Monolithtomicroservices

>100 Views

May 25, 19

#microservices #agile #enterprise devops #enterprise a #マイクロサービス #クラウド移行 #DevOps #CI/CD #デジタルトランスフォーメーション

スライド概要

エンタープライズアジャイル勉強会 5/16

Shotaro Suzuki

@shosuz

スライド一覧

ヴイエムウェア株式会社プリンシパルエンタープライズアーキテクト。Microsoft で13年間、テクニカルエバンジェリストとして .NET、Visual Studio、Windows、iOS、Android、Microsoft Azure 等の開発者向け最新技術啓発活動を実施。その後、Dell、Accenture、Elastic 等を通じて現職でも同様の活動を実施。 2019年4月〜2021年8月迄、内閣官房 IT 総合戦略室政府 CIO 補佐官を兼務、2021年9月〜2024年3月迄、デジタル庁 PjM ユニットソリューションアーキテクトを兼務。

またはPlayer版

埋め込む »CMSなどでJSが使えない場合

（ダウンロード不可）

関連スライド

GitHub Copilot & Copilot Chat で Java コーディングを最大限効率化する-配布用

intellij spring starter github github copilot github copilot chat visual studio code java spring boot h2

Shotaro Suzuki 49.3K

Azure OpenAI Service 概要とサンプルアプリ等のご紹介

microsoft azure openai .net python javascript ai chatgpt azure openai service csharp

Shotaro Suzuki 45.5K

新たな AI 駆動開発の潮流(SWE Agent, AutoDev,Devin, GitHub Copilot Workspace等)

devin opendevin azure autodev github github copilot github copilot chat swe agent chatgpt openai python conda claude github copilot workspace gpt-4 gpt-4o agent github codespace

Shotaro Suzuki 24.1K

VSCode、GitHub Copilot Chat で Web アプリを開発してみよう - 2

vscode github github copilot github copilot chat codex mermaid visual studio code visual studio azure sql database azure cosmos db openai asp.net core azure cognitive seach csharp azure openai service prompt engineering signalr chat

Shotaro Suzuki 11.7K

.NET と Azure OpenAI Service を使ったインテリジェントアプリケーションを構築してみよう

.net azure azure openai service semantic kernel blazor webassembly blazor cosmos db azure cognitive search maui visual studio 2022 for mac

Shotaro Suzuki 10.1K

各ページのテキスト

エンタープライズアジャイル勉強会 5月セミナーモノリスなアプリからマイクロサービスへ - クラウドネイティブなアプリ開発における CI/CD プロセスと DevOps ツール - 鈴木章太郎横山依子株式会社 FIXER Technical Fellow, Evangelist 内閣官房政府 CIO 補佐官株式会社 FIXER Cloud Evangelist © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

Technology to FIX your challenges. あなたのチャレンジをテクノロジーで成就する私たちはテクノロジーの力を信じています。情報化社会のビジネスシーンにおいて、新たなチャレンジの基盤となるテクノロジー。スローガンに込めた「FIX（＝成就）」とは、お客さまのチャレンジを実現し、事業の価値を高めること。そして「your challenges」は、お客さまとFIXER の社員、あらゆるステークホルダーのチャレンジを示します。その全てをテクノロジーでFIX することが私たちの歓びであり、みなさまへの約束です。 COPYRIGHT © COPYRIGHT©2019 FIXER Inc. 2019 FIXER inc. 4

会社概要 (2019年4月1日現在) 会社名株式会社FIXER 代表者松岡清一所在地従業員数資本金従業員数東京都港区芝浦1-2-3シーバンスS館 24階会長: 仲畑貴志代表取締役社長: 松岡清一役員 2009年11月6日 COPYRIGHT © COPYRIGHT©2019 FIXER Inc. 2019 FIXER inc. 社外取締役: 板野泰之顧問: 渥美俊英社外監査役: 名古屋聡介 3,500万円 118名 (正社員) 172名 (他雇用形態・業務委託を含む) 取締役: 中尾公一関連会社株式会社ドラゴン東京 5

拠点 (2019年1月1日現在) 金沢事業所名古屋事業所東京本社 FIXER クラウドセンター FIXER Technologies, Inc. COPYRIGHT © COPYRIGHT©2019 FIXER Inc. 2019 FIXER inc. 石川県金沢市広岡2-13-37 STビル愛知県名古屋市中区栄2-2-23 アーク白川公園ビルディング東京都港区芝浦1-2-3 シーバンスS館三重県津市あのつ台4-6-1 あのつピア 717 Market St STE100, San Francisco CA 94103 6

当社が提供するサービスの全体像コアプロダクトであるマネージドサービス cloud.config を基盤に、Fintech/MaaS 領域でサービスを開発。これらのサービスの基礎技術となる AI/Machine Learning および IoT Platform の研究開発を積極的に推進 Fintech サービス開発クラウドバンキングの開発から、デジタル時代の銀行のビジネスとシステムアーキテクチャデザイン Lift & Shift マネージドサービス MaaS (Mobility as a Service) cloud.config クラウド移行の難易度・効果をクイックに診断、プランをご提案 AI / Machine Learning 先端技術開発 COPYRIGHT © COPYRIGHT©2019 FIXER Inc. 2019 FIXER inc. マルチモーダルサービス対応のアプリ開発、自動運転時代のデータプラットフォーム開発自然言語処理のLegal Tech応用、対話型エージェントの開発 cloud.config Portal 設計・監視・運用・保守を24/7支援するフルネージドサービスプロビジョニングからスケーリングまでを自動化する管理ポータル IoT Platform クラウドの利点をフル活用できる 5G時代のデータ収集・転送・分析プラットフォームの開発 7

Microsoftとのパートナーシップ Microsoftの「Cloud Solution Provider Program」に開始初期から参加、2017年には「Microsoft Country Partner of the Year」を受賞するなど、緊密に連携してビジネスを展開クラウドのためのベストサービス～フルマネージドサービス～最適なパブリッククラウド～クラウドマネージメント～ 2013 当社松岡が発起人となり一般社団法人アジュール評議会(ACE)設立 Microsoft Azure パートナーアワード Cloud Service Vendor 最優秀賞受賞 2014 Microsoft Azure パートナーアワード Cloud Service Vendor 最優秀賞受賞 2015 パートナープログラム「Cloud Solution Provider Program」の開始に当たりパートナーとして認定(世界26社のうち1社) 2016 2017 日本国内で最も優秀な成績を収めたパートナーとして、Microsoft Country Partner of the Year 受賞 2018 Microsoft Financial Services Award 受賞 2019 COPYRIGHT © COPYRIGHT©2019 FIXER Inc. 2019 FIXER inc. 8

https://tech-blog.cloud-config.jp/

10.

11.

12.

デジタル･トランスフォーメーションとは何か異業種からの参入市場環境の流動性顧客嗜好の多様化不確実性の増大ビジネスのスピードを圧倒的に上げるしか対処する術はない ➢ ➢ ➢ 意思決定サイクルの短縮現場への大幅な権限委譲流水化されたビジネス・プロセス現場や顧客の「見える化」自律的なチームによる運営と管理バリューストリームの管理と把握経営会議のサイクルを月次から日次へ販売実績の報告を日次からリアルタイムへ労働時間の把握を月次からリアルタイムへ（ヒト、モノ、カネ、情報）デジタル・テクノロジーを駆使ビジネス・スピードを加速するデジタル・トランスフォーメーション © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

13.

デジタルトランスフォーメーションを取り巻く2つの環境ビジネス環境ＤＸを支える仕組みＩＴ環境 © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. 異業種からの参入市場環境の流動性顧客嗜好の多様化不確実性の増大事業継続の条件：変化への即応力を持つこと意志決定の迅速化ビジネス・プロセスのデジタル化見える化最適化機械学習×データサイエンス ERP × BPR / BPM プラットフォームビジネスの現場からのデータ収集アジャイル開発と DevOps クラウド:コンテナ × Kubernetes / SaaS × PaaS 変化に俊敏に対応できる企業文化・体質

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20.

https://azure.microsoft.com/ja-jp/campaigns/smarthotel360/

21.

22.

23.

• 【方針２－３】プラットフォームの共用化と民間サービスの活用 • 効率的かつ効果的なプラットフォームの整備を行うため、共用化を前提とした共通システムや共通サービスの整備及び拡充を推進する。業務やデータの標準化等の業務改革を進めながら、府省共通システムの継続的な充実及び強化や自治体クラウドの一層の推進に取り組む。 • 全国同一水準での提供が求められる地方公共団体等のサービスについて、各主体において個別に情報システムの整備を行うのではなく、自治体クラウド等への集約化を推進する。加えて、クラウドの広域化やグループ同士の統合等を進め、機能の共用化を促進する。 • プラットフォームの共用化の一環として、行政機関におけるテレワーク・リモートアクセス環境の共通化等、生産性の向上や多様なワークスタイルを実現する共通インフラの整備を推進する。 • 情報システムの導入に当たっては、全ての機能を行政自らが構築するという自前主義に拘泥するのではなく、民間クラウドや民間サービスを積極的に活用し、行政機関が全てを保有・管理する形態から必要なものを必要な期間だけ利用するという考え方へ転換する。これによって、最新技術の早期かつ適時の導入や投資対効果の向上を実現する。国において直接保有・管理する必要がある政府情報システムについては、標準化・共通化を図るとともに、投資対効果の検証を徹底した上で、政府共通プラットフォームへの移行を推進する。クラウドバイデフォルトの推進 © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. • 国際的な動向を見ながら、プラットフォームの共通化を再検討する必要あり • クラウド方針を作成（CIO 補佐官技術タスクフォース） • データ分析やプロジェクト管理等、汎用機能での民間サービスの積極的活用（CIO 補佐官） 24

24.

https://cio.go.jp/dp

25.

引用：パブリック・クラウドを利用した情報システムにおける計画・構築時の基本的な考え方 https://cio.go.jp/dp2019_01 パブリック・クラウド利用時の考え方（従来の考え方）システム設計クラウドサービスのリファレンスアーキテクチャをベースとする様々な技法・手法や、これまでの経験をベースとする開発量の削減 SaaS、PaaS、マネージドサービス等を利用するパッケージや超高速開発ツール等を適用するデータベースマネージドサービスの DB を利用する（スケールアップ・スケールアウト可能）ライセンスを購入して個別に DB サーバを構築する BI マネージドサービスの BI を利用するライセンスを購入して個別に BI 環境を構築するシステム間インタフェース疎結合、非同期を前提に、API 管理ツールで一元管理を行う個別に設計・実装サービス指向マネージドサービスのマイクロサービス（サーバレス）を利用する個別にサービス化を行う環境変化への姿勢環境変化を当然と捉えて、前向きに対応する。アジャイル開発を積極的に取り入れ、コンテナ等の DevOps も想定する環境変化を必要悪と捉えて、やむを得ず対応する（参考）3．アプリケーション設計・開発における考え方 1/2 © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

https://cio.go.jp/dp2019_01

26.

27.

マイクロサービスとは • MSDN アーキテクチャーセンター • マイクロサービスアーキテクチャは、小さな自律的サービスのコレクションで構成されます。各サービスは自己完結型で、1つのビジネス機能を実装している必要があります。 • https://docs.microsoft.com/jajp/azure/architecture/guide/architecturestyles/microservices • ビジネスの変化に即応するための目的的な概念 © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/guide/architecture-styles/microservices

28.

29.

30.

31.

32.

33.

34.

35.

36.

37.

38.

39.

40.

41.

42.

43.

マイクロサービス化する上での課題とは？？ 01 02 03 運用管理コストデータの整合性結合テスト単純に複数サーバで運用するのでデータベースも複数運用となるアプリケーションが複数の運用管理コストは増大します。と、データの整合性の問題も出サーバの費用もそうですが、環境サーバ、インスタンスにまてきます。また、既存サービス構築や監視、メンテナンスなどサーバが増えるのでそれも運用コストとなります。 © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. をデータ分割するとなると難易度が上がります。たがった構成になるので結合テストが難解になります。

44.

45.

46.

47.

48.

マイクロサービスアーキテクチャによるアプリ構築着手前に考慮すべき技術的課題 • 同機能のモノリシックアプリより多くの動的なパーツで構成され複雑 • サービス間の境界にまたがってリファクタリングを行うことは困難 • 多くの異なる言語やフレームワークを使用する場合のアプリのガバナンス • ネットワークの輻輳と待機時間 • 独自のデータを永続化する各マイクロサービスを使用するためデータ整合性の困難さ • サービス間で相互に関連付けられたログを記録することは難しい • 複数のサービスが特定の時点で更新される場合があるためバージョン管理を慎重に設計する必要がある • 高度な分散システムのため成功のために必要なスキルセット © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

49.

50.

51.

Docker とは？ App A App A’ App B Bins/ Libs Bins/ Libs Gues t OS Guest OS Bins/ Libs Gues t OS Guest OS VM Guest OS ◼ コンテナー型のアプリ仮想化技術 ◼ コンテナ間は分離 ◼ OS カーネルや各種ライブラリ等は共有 ◼ 高速かつオーバーヘッドの少ないデプロイ、再起動、移行 ◼ オープンソース App B’ App B’ App B’ Bins/Libs App B © COPYRIGHT 2018 FIXER Inc. App A’ Hypervisor (Type 2) App A Container Bins/Libs Host OS Host OS Server Server 52

52.

53.

54.

55.

56.

57.

58.

資源効率性の高さ Container （Docker）をなぜ使うのか © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. ポータビリティ（移植性）の高さコンテナはホスト OS を共有するので、ゲスト OS を立てる必要がないコンテナを構成してリポジトリに保存しておけば、どこでも動かせるクラウドをまたぐことも可能（Poly Cloud）展開の容易性と高速性コマンドのみで展開、再展開が容易に可能開発の容易性と高速性アプリケーションが動作する環境をコンテナとして維持管理可能

59.

従来のサーバ構成 MW （Apache/Post greSQL）アプリケーションバイナリ OS （Linux/Windows） HW （CPU/メモリ/ディスク） © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. ライブラリ • アプリケーション/MWは、バイナリ (Java コマンド等) /ライブラリに依存しており、動作させるためには OS に依存対象をインストールする必要あり依存 • その結果、OS 含めたサーバ全体が、 “Web サーバ”、”バッチサーバ” といった目的に特化したものとなり汎用性がなくなることになる • 例えば、”Web サーバ”と”バッチサーバ”を一つのサーバに同居させようとすると、 ”Web ＋バッチサーバ”という目的に特化したOS設定となる

60.

Docker を利用したコンテナ化 • アプリケーション/MW が依存するバイナリ/ライブラリをコンテナイメージという形でパッケージング dockerコンテナ MW （Apache/Po stgreSQL）アプリケーションバイナリ Docker OS （Linux/Windows） HW （CPU/メモリ/ディスク） © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. ライブラリ依存 • どんなサーバでも、docker が動いていればコンテナイメージをコンテナとして稼働可能 • 結果、アプリケーション/MW は、コンテナとして抽象化され、 OS 以下のレイヤーは汎用的に • 例えば、障害時のフェイルオーバや負荷によるスケールアウトが、コンテナと OS/HW で分離されるため柔軟に実行可能 • OS/HW はクラウドで容易に調達可能であるため、クラウドのメリットをより引き出すシステム構成

61.

Docker Containers ～共通デプロイ単位 Leverage the Azure platform Keep using the platform of your choice, designed for your container needs running great on Azure Options of compute Azure Web App for Containers Service Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Registry Visual Studio tools © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. Redhat Openshift Container Platform InteliJ Kubernetes Docker Hub, private registry Jenkins Ma en Pivotal Cloud Foundry

62.

63.

• Docker により、アプリケーションのコード、インフラの構成情報を統合的に管理（疎結合） • ただし、大規模システムの場合、複数のホストマシンからなる、分散環境構築が必要 • 開発したアプリケーションを、効率よく継続的にデプロイしていくか？という開発 / 運用を考えなくてはならないコンテナのオーケストレーションの必要性 © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. ↓ • コンテナのオーケストレーションツールが必要

64.

コンテナのオーケストレーションとは？ • 複数のコンテナアプリケーションを連動させて一つのサービスとして提供するサービス • 障害時の対策など運用面を考慮し、複数コンテナを管理するシステム • AWS、Microsoft、Google、IBM、等主要クラウドベンダーが採用したこともあり、現在のところコンテナオーケストレーションツールとして Kubernetes はデファクトといえる存在 © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

65.

Kubernetes (クゥバネィテス) とは • ギリシャ語で “船の操縦手” “統括者・支配者” という意味 • K8s と略され記述される事が多い（8は K から s の間の文字数） • ベアメタルサーバーや、仮想マシン（On-Premise、Cloud）上の、 Docker をはじめとするコンテナ群を管理するシステム（コンテナオーケストレーションツール） • Google 社内で開発/運用されている、コンテナクラスタ管理システム “Borg” でのノウハウを結集して開発された • 現在は、Apache ライセンスで配布されているオープンソースソフトウェア • マイクロサービスを効率的にデプロイ、アップデートする機能として、 • コンテナのオートスケール • Blue Green Deployment • Rolling Update などの機能を備えている © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

66.

Kubernetes におけるコンテナのオーケストレーション • コンテナを複数のノードに配置し、全体を一つのプラットフォームとして管理可能 Master Node Pod Pod Pod Pod Agent Node Agent Node © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. • スケジューリング、配置 • 監視、復旧 • コンテナの冗長構成 • コンテナ間の通信確保 • コンテナのオートスケール (In/Out) などの機能を備えている

67.

• Kubernetes 上にデプロイしたサービスの間の通信を統一的な仕組みで管理 • Blue/Green Deployment • カナリアリリース • サーキットブレーカー(CDP) • 分散トレーシング • Envoy サイドカーパターン https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/aks/istio-scenario-routing Istio - サービスメッシュ（Service Mesh） © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/aks/istio-scenario-routing

68.

69.

70.

• 使い慣れた C# / VB.NET を用いてコンテナで実行するアプリを開発可能 .NET Core でマイクロサービスを開発するメリット © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. • 開発環境をサポートするツール群 • .NET Core CLI （dotnet コマンド） • Docker for Windows • Visual Studio 2019 によるコンテナサポート • ※ Windows のみの環境で Linux を含むコンテナ実行アプリを開発可能

71.

マイクロサービスの開発ライフサイクル開発環境ローカル環境での開発テスト環境 / 運用環境 Azure Kubernetes Service Azure Container Registry Azure Kubernetes Service Pipeline Azure Kubernetes Service A チーム Repository B チーム © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. Azure DevOps

72.

73.

74.

Container 開発とツールサポート • Docker CLI • Azure CLI, SSH • Visual Studio Code & Docker 拡張機能 • Visual Studio 2019 コンテナーサポート (Build, Debug) • Docker Image の管理 • Docker Hub • Azure Container Registry • Private Registry © COPYRIGHT 2018 FIXER Inc.

75.

76.

• 開発 • ASP.NET Core アプリをローカルで開発 • Azure DevOps でソースコードを管理 • Docker Compose （Option） • 自動ビルドマイクロサービスの開発から展開までの流れ © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. • Azure DevOps Pipeline でビルド＆単体テスト • Azure Container Registry にコンテナイメージを登録 • クラウド展開 • Helm Charts を利用して AKS に展開

77.

サンプルアプリの構造 Select Range List C# JavaScript HTML SQL ASP.NET Core Web API User ID Password Users Admin Introduction ☒ 1.2. C# C# xxxxxxxxxxxx ☒ 3. C# yyyyyyyyyyyy ☒ 4. ・・・・・・・ nTimes AND Trial Mode 78/100 Correct Description C# has only 3 Types ? × Web API consists of Interfaces? 〇〇・・ © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. Description http://quizap.com/ 2 .NET is the Language? YES NO Description http://quizap.com/ 3 Web API consists of Interfaces? YES NO Description http://quizap.com/ ・・ 1 Question 1 Answer × Correct Answer：NO C# has only 3 Types ? Description: xxxxxxxxxxxxxx OR Picture from Blob URL (if exists) Results 3 NO Recommended by AI Result List .NET is the Language? YES Wrong Answers Past 2 C# has only 3 Types ? Conditions : Study Mode L CRUD, BULK INSERT（Link Added) 1 Search wrong Answers or Top 100 from the Beginning Trial Mode READ, UPDATE Questions List 5. ・・・・・・・ Mode Selection 1 Questions List Study Mode Subjects Top Menu User Authentication Users Admin http://quizap.com/ 1 Answer Description http://quizap.com/ 2 Answer Description http://quizap.com/ 3 Answer Reference： http://quizap.com/ or Blob URL 3 Answer 〇 Correct Answer: NO Description: YES NO Next xxxxxxxxxxxxxx Reference： http://quizap.com/ or Blob URL Next

http://quizap.com/

78.

79.

80.

81.

統合認証、検索、BI / AI 機能追加 Select Range List C# JavaScript HTML SQL ASP.NET Core Web API User ID Password Users Admin Introduction ☒ 1.2. C# C# xxxxxxxxxxxx ☒ 3. C# yyyyyyyyyyyy ☒ 4. ・・・・・・・ Times n AND Trial Mode 78/100 Correct Description C# has only 3 Types ? × Web API consists of Interfaces? 〇〇・・ © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. Description http://quizap.com/ 2 .NET is the Language? YES NO Description http://quizap.com/ 3 Web API consists of Interfaces? YES NO Description http://quizap.com/ ・・ 1 Question 1 Answer × Correct Answer：NO C# has only 3 Types ? Description: xxxxxxxxxxxxxx OR Picture from Blob URL (if exists) Results 3 NO Recommended by AI Result List .NET is the Language? YES Wrong Answers Past 2 C# has only 3 Types ? Conditions : Study Mode L CRUD, BULK INSERT（Link Added) 1 Search wrong Answers or Top 100 from the Beginning Trial Mode READ, UPDATE Questions List 5. ・・・・・・・ Mode Selection 1 Questions List Study Mode Subjects Top Menu User Authentication Users Admin http://quizap.com/ 1 Answer Description http://quizap.com/ 2 Answer Description http://quizap.com/ 3 Answer Reference： http://quizap.com/ or Blob URL 3 Answer 〇 Correct Answer: NO Description: YES NO Next xxxxxxxxxxxxxx Reference： http://quizap.com/ or Blob URL Next

http://quizap.com/

82.

追加する機能について • Facebook/Twitter/Google/Microsoft 認証追加 Trial Mode Conditions : • Active Directory 認証追加 Wrong Answers Past AND n Times OR Recommended by AI • Study (学習）モード追加 • 検索機能追加 • BI 機能追加 (Power BI 等) • AI バックエンド追加 (Recommendation 等) © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

83.

追加編実装の方針 • • • • 統合認証機能追加 → App Services で追加、認証ロジック追加検索機能追加 → Service 実装、Model に Search フォルダを追加 BI (Power BI) 機能追加 → Web API をフルに公開 AI (Recommendation 等) 機能追加 → 様々な方法有り • 例：Recommendations Solution Template © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

84.

Recommendations Solution Template とは • Azure にレコメンデーションエンジンがデプロイ • • Azure Web Apps、Web Jobs、Storage で構成商品カタログとトランザクション履歴のデータに基づき、商品のレコメンド予測モデルを構築 • SAR（Smart Adaptive Recommendations）アルゴリズムにより、２つのシナリオがサポート • Item-to-Item Recommendations • • • 「この商品をチェックした人はこんな商品もチェックしています」のようなレコメンドを表示するシナリオ関連する商品を表示することで、カタログ内の商品を見つけやすくする Personalized Recommendations • ユーザーの最近のトランザクション履歴をもとに、そのユーザーに特化したレコメンドを表示 https://github.com/Microsoft/Product-Recommendations © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc.

https://github.com/Microsoft/Product-Recommendations

85.

86.

87.

クイズアプリ Web サイトの実行用アーキテクチャ実装例 (AKS) Quiz サービス Web App 自動スケール・Azure Kubernetes Services ・SQL Azure Database Managed Instance SQL Database 東日本 Geo レプリケーション西日本東南アジア認証サービスマスター DB 検索サービス出題サービス BI サービス AI サービス Web App Web App Web App Web App Web App Web App Test API Report API SQL Database SQL Database Token Service API SQL Database © COPYRIGHT 2018 FIXER Inc. Master API SQL Database Search API SQL Database Message Bus Recommend API SQL Database 89

88.

89.

90.

91.

Azure Dev Spaces (Preview) • Azure Kubernetes Service (AKS) 上でのコンテナーの実行とデバッグを実行可能 • マネージドな Kubernetes クラスターをチームで共有して共同作業可能 • 依存関係を複製したりモックアップしたりすることなく、自分のコードを分離して開発したり、他のコンポーネントと併せてエンドツーエンドのテストを実行 • さまざまな開発言語/フレームワーク、Windows, macOS, Linux で利用可能 • 開発とプロダクションで同一の Docker / Helm 環境を利用 http://web-frontend.bd0cfb25.../aksapp.io http://scott.s.web-frontend.bd0cfb25.../aksapp.io © COPYRIGHT 2019 FIXER Inc. Scott

92.

93.

94.

95.

96.

Cloud Config Boot Camp（クラウド・コンフィグ・ブートキャンプ） Azureソリューションに必要なスキルを体系的に習得 FIXERでは、Azureへのリフト＆シフトやクラウドの効果的な活用、クラウド上でのアプリ開発など、様々なスキルを体系的に習得できる各種トレーニングをご用意しております。インフラ構築編アプリ開発基礎編アプリ開発機能追加編応用編 CDP概論・各論、仮想ネットワーク、 ARMテンプレート等 ASP.NET Core MVC Web モノリシックアーキテクチャ ASP.NET Core MVC Web マイクロサービスアーキテクチャ Azureの基礎知識 Azure基本事項、Azureサービスと機能のツアーなど © COPYRIGHT 2018 FIXER Inc.

97.

98.