FPT AI Factory で加速する AI 開発-20250213-公開版

FPT AI Factory で 加速する AI 開発 2025.2.13 鈴⽊ 章太郎 Executive Evangelist, FPT Data & AI Integration FPT Japan Holdings #devsumi © Confidential ‒ FPT Smart Cloud

鈴⽊ 章太郎 X (Twitter) ︓ @shosuz FPT ジャパン FPT データ & AI インテグレーション エグゼクティブエバンジェリスト 独⽴⾏政法⼈ 国⽴印刷局 デジタル統括アドバイザー兼最⾼情報セキュリティアドバイザー 略歴︓ Microsoft で13年間、テクニカルエバンジェリストとして活動し、.NET、C#、Visual Studio、 Windows、iOS、Android、Microsoft Azure 等の開発者向け技術啓発活動 (DevRel) を担当。その後、Dell、Accenture、Elastic、VMware 等での DevRel 活動 等を経て、2024年11⽉1⽇より、現職で引き続き DevRel 活動を継続。NVIDIA との 戦略的協業である AI GPU クラウドサービス や、各パブリッククラウドベンダー協業での AI＆ データ関連サービスのマーケティング、プリセールス活動、教育活動、関連新規サービス開発、等 を実施。 政府での仕事は、2019年4⽉〜2021年8⽉、内閣官房 IT 総合戦略室 政府 CIO 補佐官(法務省 CIO 補佐官併任)、2021年9⽉〜2024年3⽉、 デジタル庁 ソリューション アーキテクト (⾦融庁 デジタル統括アドバイザー併任) 兼務を経て現職。 https︓//www.docswell.com/user/shosuz

• https://www.docswell.com/user/shosuz

Agenda 1 2 2 3 FPT および FPT AI プラットフォームの全体像 FPT AI Factory Code Vista - マルチエージェント AI システムによるコーディングの⾰新 -

FPT および FPT AI プラットフォーム の全体像

FPT について 『⼈々に幸せを、企業に成功を、社会に価値を』与えることをコンセプトに据え、多⾓的な事業を展開する ベトナム最⼤級のデジタルコングロマリット テクノロジーセクター テレコミュニケーションセクター 教育セクター ● ベトナム No1 のグローバルテクノロジー ● ベトナム No1 のクラウドデータセンター ● ⼩学校から⼤学まで⾃ら教育機関を運営。 ● ⽇本国内では上流⼯程から参画、開発・運 ● 4000万⼈超の読者を誇る、ベトナム No1 プロバイダー。世界30各国に事業を展開 ⽤保守に⾄る⼀気通貫で⽀援する能⼒強化 サービスプロバイダー ⽣徒数は15万⼈以上を数える の電⼦新聞サービスを展開 リテールセクター ● ベトナム全⼟でシェア45％を誇るドラッグ ストアや、PC やスマホ等の⼩売事業を展開 New 半導体 ● ベトナム製の半導体の設計、製造を⾏う 新規事業を2022年開始

FPT ソフトウェア概要 FPT ソフトウェア l ベトナムに本社を置く FPT コーポレーションのテクノロジー セクターの事業会社として、Fortune 500内の85社を含め、 ワールドワイドのお客さま1000社以上にサービスを提供 設⽴ 1999年 売上⾼ 10億100万 U.S. ドル（2023年度） 社員数 30,000名以上（2023年12⽉現在） 海外展開 30の国と地域 Client Values Learn & Grow Challenging Mission © Copyright FPT - Confidential Happy Workforce System & Integrity 6

海外展開 アメリカ 30 国と地域 85 オフィス （★…開発センターのある国） © Copyright FPT - Confidential • • • • • ⽶国★ カナダ★ コロンビア★ コスタリカ★ メキシコ★ ヨーロッパ • • • • • • • • • ドイツ フランス★ チェコ共和国★ オランダ ルーマニア スロバキア★ イギリス デンマーク スウェーデン アジア太平洋地域 • • • • • • • • • ⽇本★ • ベトナム（本社）★ 韓国 • シンガポール★ 中国★ • マレーシア★ • インドネシア 台湾 • フィリピン★ オーストラリア • タイ★ ⾹港 • ミャンマー インド★ アラブ⾸⻑国連邦 サウジアラビア王国 7

FPT ジャパンホールディングス概要 FPT ジャパンホールディングス l 2005年に設⽴して以来、ベトナムと⽇本を結ぶ架け橋として、 先進テクノロジーを活⽤したサービスやソリューションを提供 近年では、コンサルティング事業を強化し、上流⼯程から開発、 運⽤保守に⾄るエンドツーエンドのサービス提供⼒の強化に努める 設⽴ 2005年11⽉7⽇ 資本⾦ 3億円 社員数 連結 4,000名（2024年12⽉時点） 所属団体 ⽇本経済団体連合会（経団連） 情報サービス産業協会（JISA） 公益社団法⼈⽇本ロジスティクスシステム協会、等 FPT コンサル ティングジャパン NAC © Copyright FPT - Confidential FPT ソフトウェア ジャパン FPT テクノジャパン FPT ニアショア ジャパン FPT ⽇本語学校 FPT ジャパンホールディングス株式会社 代表取締役社⻑ ド・ヴァン・カック (Do Van Khac) 8

国際標準および認定 最⾼レベルの世界標準の規格とモデルに準拠し、サービスおよび製品を提供しています。 ソフトウェアマネジメントシステム 開発のための能⼒成熟度 モデル統合 オートモティブ 品質管理 17003745 (03) ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社 17004243 (02) ＦＰＴソフトウェアジャパン株式会社 17004733 (01) ＦＰＴニアショアジャパン株式会社 テスト成熟度 モデル統合 ヘルスケア 国際的な評価 フ ォ ー チ ュ ン 東 南 ア ジ ア 500 に より地域最⼤のITサービス企業 A-SPICE level 3 HFS Horizons: 2024年の製造業 向けインテリジェントオペレー ションサービスのディスラプター HITRUSTリスクベース 2年(r2)認証 フォレスター・ランドスケープ: 2024年第1四半期 継続的⾃動化と テストサービス 医療機器のQMS © Copyright FPT - Confidential フォレスター・ランドスケープ: 2024年 モダンアプリケーション 開発サービス アジアのITサービス企業トップ50 （マーケット・シェア2023） エベレスト PEAK Matrix® アセス メント: 中堅市場向けSAPビジネス アプリケーションサービスの主要 な有⼒企業として2024年に選出 マネージドパブリッククラウド＆ プロフェッショナルサービスの マーケット・ガイド アジア太平洋2024 エベレスト・グループ︓ACES ⾃動⾞エンジニアリングサービス の PEAK Matrix® ア セ ス メ ン ト 2023 IDC MarketScape︓アジア太平洋 地域における製造実⾏システム 主要プレーヤー2023 9

グローバルテクノロジーリーダーとのパートナーシップと認証 最⾼レベルの世界標準の規格とモデルに準拠し、サービスおよび製品を提供しています。 パートナーシップステータス パートナーシップステータス パートナーシップステータス • コンサルティング ＆実装 • マイグレーション • グローバル展開 • 請負開発 • グローバル24時 365⽇運⽤保守 • マイグレーション＆モダナイゼー ションコンピテンシー • セキュリティサービス コンピテンシー • Well-Architected パートナー プロフラム • AWS WAF デリバリー • 公共部⾨ • ソリューションプロバイダー • Marketplace セラー スペシャリスト • ローコードアプリ開発 • クラウドセキュリティ • 情報保護とガバナンス • チームワークディベロップ メント • 導⼊と変更管理 アジア太平洋および ⽇本における 戦略サービスパートナー リソース リソース SAP コンサルタント 1,500名以上 SAP 資格保持者 950名以上 AWS エキスパート 1,200名以上 リソース マイクロソフトエキスパート マイクロソフト MVP ２名 ソリューションパートナー • デジタル＆アプリイノベーション • AI ＆ データイインフラストラク チャーセキュリティ • ビジネスアプリケーション 3,000名以上 資格数 9,400以上 100以上 © Copyright FPT - Confidential 630以上 50以上 150以上 20以上 180以上 160以上 10

FPT のデジタル変⾰ (DX) のコンピテンシー アナリティクス＆ IoT プラットフォーム デジタルサービス 産業別のノウハウ • アドバンスドアナリ ティクス • AI • オートモティブ＆製造 • ヘルスケア • ブロックチェーン • クラウド＆IoT • 銀⾏＆⾦融 • ロジスティクス＆物流 • サイバー • 通信＆メディア＆エンターテ インメント • 公共 • ビッグデータ セキュリティ グローバルソフトウェアエンジニア ⽇本 ヨーロッパ アラブ⾸ ⻑国連邦 アメリカ アジア 太平洋 インド 1,000名+ AI エンジニア 3,000名＋ ⼤規模プロジェクト ビジネスと デジタルの連携 © Copyright FPT - Confidential テクノロジーエキスパート • 9,400以上 NDIVIA 資格 • 2,000以上 クラウド資格 • 950以上 • 200以上 Microsoft エキスパート • 200名以上 建築エキスパート • 50名以上 プラットフォーム資格 • 50名以上 • 55名以上 オペレーショナル エクセレンス AI サイエンティスト 博⼠号取得者 1,100名+ データサイエンティスト ＆データエンジニア 1,500名+ SAP コンサルタント 1,200名+ AWS エキスパート スマートピープル＆ソリューション デジタルトランスフォーメーション カスタマー エクスペリエンス 社外の サイエンティスト SAP 資格 ⾼いクオリティー パートナー ビジネス イノベーション 1,100+ アナリティクスエンジニア 新たなテクノロジー ITトランスフォーメーション コスト最適化 スピード＆ アジリティ より良い パフォーマンス 11

サービス コンサルティング デジタルテクノロジー IT アウトソーシング • ビジネストランスフォーメーション • クラウド • テスティング • ピープルトランスフォーメーション • データ＆分析 • エンタープライズプラットフォーム • テクノロジートランスフォーメーション • AI • コンサルティング＆システムインテグレーション • ロボティック・プロセス・ オートメー • アプリケーション・マネジメント （SAP、Microsoft • ECU/MBDサービス • クラウドマネージドサービス Dynamics 365、 • AUTOSARサービス ⾃動運転/EV • サイバーセキュリティマネージド • • MaaS/コネクテッドカー • カーセキュリティ/FuSa/A-SPICE • アドバイザリーサービス • ローコード など） • システムインテグレーションサービス • ブロックチェーン • アプリケーション開発＆ • メタバース モダナイゼーション • レポート＆分析 • レポート＆ダッシュボード • BI/アナリティクス • データ品質 • インフラストラクチャ・マネジメント IVI（In-Vehicle Infotainment） Salesforce、ServiceNow • アプリケーションポートフォリオ 最適化 • オートモーティブデジタルソリューションズ マネージドサービス • ション（RPA） （CSI） プロダクトエンジニアリング サービス • ハードウェア/チップ設計（PCB/FPGA） • 機器設計/分析（CAD/CAE） • サイバーセキュリティ • 製品＆アプリケーションライフサイクル管理 • IoT • 組み込みシステム • デジタルエクスペリエンス＆コマース IT エンドツーエンド コンプリート ソリューション © Copyright FPT - Confidential 12

FPT の AI ファースト戦略 AI トランスフォーメーション、AI ドリブンビジネス、AI エコシステムのコア機能でお客様を⽀援 グローバル AI ⼈材 1.000 + AI プロフェッショナル 50 + AI サイエンティスト 400 + AI エンジニア 180 + データアナリスト 500 + 対象分野の専⾨家 9000 + NVIDIA 認定 50+ 博⼠号 95 件の論⽂ 61 の出版物 戦略的パートナーシップ ⼈的 リソース パートナー シップ AI 専⽤インフラ NVIDIA ホッパー GPU 本格クラウド型 AI サービス オンプレミス、ハイブリッド、 マルチクラウド、エッジで、 安全で将来に備えた クラウドソリューションを構築 最先端の AI 技術 インフラ テクノロジー AI モデルの研究開発から、AI がソフトウェア定義型ビークル(SDV)に⾰命を 起こすなどの最先端アプリケーションまで ⼤規模⾔語モデル ⼤規模ビジョンモデル コードの概要作成 マイクロソフト ベンチマーク No.1 2億⽶ドルを投資 NVIDIA Hopper GPU アクセラレータ 最⼤400テラフロップスのパフォーマンスを実現 https://microsoft.github.io/CodeXGLUE/ ⼤規模コードモデル ⽶国特許 3Dポイントクラウド ⽇本特許 ViT

• https://microsoft.github.io/CodeXGLUE/

ビジネス FPT AI プラットフォームの全体像 AI トランスフォーメーション データドリブン経営 AI エコシステム FPTの製品 Docify AI アプリ エンタープライズAI AI アプリケーション AIソフトウェア データサイエンス&アナリティクス バーチャルアシスタント • メインフレームのマイグレーション • スマートシティ＆スペース • ファクトリーデジタルツイン • 需要予測 • ナレッジ管理 • コーディングアシスト • 検査・検品 • 製品ラインの最適化 • エッジ端末管理 • 専⾨知識/ドメイン特化型 • コード品質管理 • エッジ・ビジョンAI • 予知保全 • 予測分析 エージェント Code Vista Nemo LLM Metropolis サービス コンサルティング データ エンジニアリング データクレンジング &アノテーション クラウドインフラ クラウド ハードウェア (GPU, スイッチ,..) サーバー サービス デジタルツイン ビデオ分析 • Nvidia フレームワーク インフラ Code Vista コンサルティング AI 設計開発 Omniverse MLOps / LLMOps RAPIDS メンテナンス データセキュリティ データベース システムインテグレーション AI Factory マネージドサービス CloudOps / DevSecOps

FPT AI Factory

FPT AI Factory クラウド・インフ ラ プラットフォーム AIAIプラットフォーム プラットフォーム AI製品 • • エンドツーエンドの AI 製品ライフサイクルのための⾼性能インフラ、プラットフォーム、AI アプリケーションの包括的なスタックを提供 ⼤規模な AI および ML ワークロードの⾰新と効率化を促進する最新の NVIDIA テクノロジーで後押しし、⾼いパフォーマンスと容易な導⼊を保証 FPT AI アプリケーション インテリジェント・ ドキュメント・プロセッシング デジタル・カスタマー・ オンボーディング AI メンター モデルハブ AI 向けの データ処理 AI コンタクトセンターの強化 会話 AI AI エージェント FPT AI のインフェレンシング FPT AI スタジオ AI ノートブック マーケットプレイス モデル ファインチューニング モデル事前学習 モデル・アズ・ア・サービス AI マーケットプレイス NGC AI ソリューション ワークフロー、 フレームワーク 事前学習済みモデル FPT AI エージェント Nemo エージェントスタジオ プランニング メモリー ツール ガードレール LLM モデルの. ファインチューニング モデルサービング AI Enterprise AI とデータサイエンス 開発ツール 推論マイクロサービス クラウドネイティブの管理と オーケストレーション データベースプラットフォーム ベクター・データベース FPT AI インフラ メタルクラウド GPU 仮想マシン マネージド GPU クラスター GPU コンテナ ベースコマンドマネージャ 物理的インフラ インフラの最適化 エヌビディア H100/H200 ハイエンド・ネットワーク ハイエンド CPU ⾼性能ストレージ お客様へのサービス インフラ管理 マネージメント

FPT AI Factory で AI ジャーニーの成功を加速する AI の進歩と主権のための最良のアプローチ 最新 AI インフラ 多様で⼿頃な商品と サービス 合理化されたリソース管理 組み込みのセキュリティ とコンプライアンス

FPT AI ファクトリー AI のイノベーションとデータ主権を加速するための包括的なスイート • • FPT AI ファクトリーは、NVIDIA 認定の⾼性能インフラ、プラットフォーム、AI アプリケーションを包括的に備えたソリューションで、 AI 製品ライフサイクル全体をサポート 最新の NVIDIA テクノロジーを活⽤し、⼤規模な AI および ML ワークロードにおける⾰新と効率を推進し、⾼いパフォーマンス とスムーズな導⼊を実現 FPT AI インフラストラクチャ FPT AI スタジオ FPT AI 推論 FPT AI エージェント

FPT AI Factory サービス展開の現状 ベトナムと⽇本の2地域で 「FPT AI Factory」 サービスを提供 新しい GPU クラウドサイト02をリリース 地域 ハノイ ゾーン HNI03 地域 ⽇本 ゾーン JPN01 2024年12⽉ 127ノード H100 2025年3⽉ 127ノード H200 FTP クラウド - ⽇本 グローバル・ネットワーク パートナー JPN-01 GPU クラウド FTP クラウド - ハノイ FTP クラウド - Hcm 直接多重 HNI-03 GPU クラウド HCM-03 冗⻑性 ロードバランシング HCM01 HCM02 災害復旧 ストレージ同期 HNI-01 HNI-02

FPT の AI インフラ 他の追随を許さない GPU アクセラレーテッド・コンピューティングにより、AI/ML の開発と導⼊を加速 シングルノードから数百 GPU のクラスタまで拡張可能な強⼒なインフラ。 ⼤規模な⽣成 AI モデルのトレーニングから、迅速な推論のための様々なモデルのホスティングまで、スケーラブルでコスト効率の⾼い⽅法で、進化し続ける AI ワークロードに最適です。 メタル クラウド GPU マネージド クラスター GPU コンテナ ⾼性能ストレージ 定義 最先端の GPU ハードウェアを搭載 したベアメタルサーバー。⾼性能スト レージとネットワークでバックアップ Managed K8s クラスタと Slurm に よる分散ワークロードオーケストレーション シングルまたはマルチ GPU による サーバーレス・コンテナ・サービス AIワークロードのためのプレミアムスト レージソリューション 主な特徴 • • • • 専⽤ハードウェア カスタム画像をサポート 顧客が完全にコントロールできる 統合クラウドポータルによるセルフ サービス • ⾼可⽤性コントロールプレーン • オートスケーリング • ワークロード管理のための Slurm • マルチインスタンス GPU（MIG）と マルチプロセスサービス（MPS）の 共有メカニズム • ⾼速コンテナ回転 • オートスケーリング • 100%マネージド・インフラストラクチャ • 低レイテンシー、⾮常に⾼い IOPS と帯域幅 • 安全で隔離されたデータストレージ • NFS および S3 互換 メリット • OPEX だけで強⼒な専⽤ AI インフラを持つ • セキュリティとコンプライアンスに関 する最も厳しい要件を満たす • 予測可能なコストとパフォーマンス • メタルクラウドのすべての利点に 加え、IT 管理の労⼒も軽減 • コンテナですべてを標準化する • ⻑期的な計画やコミットメントに 頭を悩ませることなく、すぐに始める ことができる • 中規模および軽量の AI ワーク ロードに適しています • I/O 集中型ワークロードのパフォ ーマンスボトルネックを克服 • ⼤型モデルの⻑時間トレーニング に⾼い信頼性を発揮 • 必要に応じて⼤容量 ネットワーキング

FPT AI Metal Cloud - ベアメタル GPU サーバー パッケージ (シングルノードまたはマルチノード） 名称 メタルクラウド GPU H100 メタルクラウド GPU H200 8* NVIDIA H100 SXM5 640GB メモリ (8* 80GB) 8* NVIDIA H200 SXM 1.1TB HBM3e メモリー （8* 141GB） CPU Dual Intel Xeon Platinum プロセッサー8462Y+搭載 Dual Intel Xeon プラチナ・プロセッサー8558 メモリー 4800MHz DDR5 DIMM経由で 2TB 4800MHz DDR5 DIMM経由で 2TB ストレージ 30 TB (8 x 3.84TB NVMe SSD) 30 TB (8 x 3.84TB NVMe SSD) ネットワーク • 400Gbps* 8ポート InfiniBand • 200Gbps* 2ポート BF3 DPU GPU • 400Gbps* 8ポート InfiniBand • 200Gbps* 2ポート BF3 DPU *ノードあたりの GPU、CPU、RAM、ストレージは拡張できません。 ** H100はベトナムで、H200は⽇本で⼊⼿可能。 分散訓練クラスタ 複数ノード間のネットワーク接続に利⽤可能な NVIDIA InfiniBand 推奨（追加） • ワークロード管理ソフトウェア エヌビディア ベース・コマンド・マネージャー • 仮想マシン（汎⽤） 複数ノードを管理するヘッドノードのセットアップ • Kubernetes によるマネージド GPU クラスタ • オブジェクトストレージ トレーニングデータファイルを配布する • ロードバランサー 可⽤性の⾼いインフラ マルチノードに不可⽋な⾼性能ストレージ 定員 需要に応じ、最⼩ブロック50 TB を増量 • ネットワーク サーバーへの接続200Gbps * 2ポート（EDR/HDR InfiniBand） 最⼤550 GBpsのスループット ファイアウォール AI ワークロードを保護するために • 特徴 並列ファイルシステム、NFS、S3 ゲートウェイ ネットワーキング インターネット帯域幅またはダイレクト接続

DEMO FPT Cloud ベアメタル GPU サーバーの利⽤⽅法

DEMO FPT Cloud で Kubernetes クラスターを初期化する⼿順

FPT AI Studio 安全、セキュアかつスケーラブルな⽅法でカスタムモデルを開発、展開することで、強⼒な AI による創造を解き放つ • • • AI/ML の開発、評価、展開のためのインテリジェントなツールの包括的なセットを提供 深い専⾨知識がなくても AI モデルを現実のソリューションに変換できるようにする このアプローチにより、AI イノベーションが加速し、オペレーションが簡素化され、全体的なパフォーマンスが向上 定義 主な特徴 • • • • AI のためのデータ 処理 AI Notebook ⽣データを AI モデルの構築と トレーニングに適した形に変換 ノートブック、コード、データの統合 開発環境（IDE）を活⽤し、 FPT GPU インスタンスを活⽤した フルマネージド JupyterLab を提供 データ収集 データクレンジング データ変換 データのモニタリングと評価 • • • • サーバーレス シームレスな統合 実⾏時間の制限なし プリインストールされた AI フレームワーク モデル 事前トレーニング • • • • • • メリット • • • • データ・セキュリティの強化 拡張性と柔軟性 コスト効率 ⾼いパフォーマンスと信頼性 • • 最先端の GPU モデルの活⽤ オンデマンド、セルフサービス • • • モデル ファインチューニング モデル Hub 顧客データを使い AI モデルを 事前訓練し、継続的に事前訓 練するためのマネージドサービス ゼロからモデルをトレーニングした り、事前にトレーニングされた モデルを特定のドメインに簡単 に適応させることができる • マルチ GPU によるマルチノード 統合されたトレーニングパイプ ライン ビルトインアルゴリズムと持ち 込みアルゴリズムのサポート データ品質の向上 • • • マルチ GPU コンテナ 統合された微調整パイプライン ビルトインアルゴリズムと持ち 込みアルゴリズムをサポート • モデルをトレーニングするため の複雑で反復的なエンジニア リング作業を排除 GPU 占有時間の短縮 モデル品質の向上 • モデルを微調整するための 複雑で反復的なエンジニア リング作業を排除 GPU 占有時間の短縮 継続的な微調整の採⽤ • • • • • 幅広いベースモデルに基づき お客様のデータを使って AI モデルを微調整するマネージド サービス コード不要 ⻑期間の GPU 予約容量が 不要 カスタムモデルとそれぞれの重要 な情報を保存し、モデルのライフ サイクルを管理し、AI プロジェクト を通じて共同作業を⾏うための ⼀元化された場所 • • • ⾃分のモデルをアップロードする か、カタログから選ぶ モデルサービングへの⾼速転送 組織内での共有 すべてのバージョン、評価結果、 サービング履歴を管理 モデルのライフサイクルに 基づく、容易な管理とコラボ レーション

DEMO FPT AI Studio を使って AI モデルを簡単にファイン チューニングする⽅法

モデルの微調整 ⼀般的な使⽤例 § カスタマイズ - スタイル、 § § § § 簡単なアクセスと管理 時間と労⼒の節約 費⽤対効果 トーン、フォーマット、その 他の質的側⾯の設定 ⽬的のアウトプットを ⽣み出す信頼性の 向上 複雑なプロンプトに従え ない場合の修正 多くのエッジケースを特 定の⽅法で処理 プロンプトで表現するの が難しい新しいスキルや タスクを実⾏ エンタープライズグレードの セキュリティ

FPT AI 推論 すぐに使える様々な効率的モデルで AI 機能を充実させる NVIDIA 認定の AI インフラストラクチャ上でホストされるユニークなソリューションを設計し、サイズや使⽤回数の点でモデルを効果的に展開し、拡張するため のサービスとして提供される、何百もの基盤と FPT が開発したモデルを提供する。 定義 モデル・サービング モデル・アズ・ア・サービス FPT Smart Cloud Model Hub で ホストされているか、外部でホストされて いるかに関係なく、すべてのモデルを管理 できる統⼀されたインターフェイスを提供 します。 お客様のデータを使って AI モデルを事前 トレーニングし、継続的に事前トレーニング するためのマネージド・サービスです。 ゼロからモデルをトレーニングしたり、事前に トレーニングされたモデルを特定のドメイン に簡単に適応させることができます。 主な特徴 • 柔軟な構成で AI モデルを数分で展開 • 配備されたすべてのモデルを⼀箇所で 管理 • AI モデルを特定のインフラに⾃動的に 最適化し、より⾼いパフォーマンスを実現 • AI Factory エコシステムとシームレスに 統合 • マルチ GPU 搭載マルチノード • 統合されたトレーニング・パイプライン • 組み込みと持ち込みのアルゴリズムを サポート • データ品質の向上 メリット • • • • ⾃動的に最適化 柔軟性が⾼く、数分で導⼊可能 モデル展開のオールインワンページ シームレスな統合 • モデルをトレーニングするための複雑で 反復的なエンジニアリング作業を排除 • GPU 占有時間の短縮 • モデルの品質向上

DEMO AI モデルをデプロイし サービスとして提供する Model Serving 機能

DEMO Metal Cloud での ⼤規模モデルを利⽤した RAG の実装

FPT AI Factory で AI イノベーションの最前線へ https︓//fptcloud.com/ja/product/fpt-ai-factory-ja/ データセンターオープンは3⽉、 API 公開は3⽉末予定︕

• https://fptcloud.com/ja/product/fpt-ai-factory-ja/

3/21 NVIDIA GTC Japan AI Day 2025 https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/session-catalog/?search=S73913#/session/1733730503254001xrGX NVIDIA GPU クラウドを使った API アクセスによる⾼速アプリ開発 [S73913]

• https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/session-catalog/?search=S73913

Code Vista - マルチエージェント AI システムによる コーディングの⾰新 -

ビジネス FPT AI プラットフォームの全体像 AI トランスフォーメーション データドリブン経営 AI エコシステム FPTの製品 Docify AI アプリ エンタープライズAI AI アプリケーション AIソフトウェア データサイエンス&アナリティクス バーチャルアシスタント • メインフレームのマイグレーション • スマートシティ＆スペース • ファクトリーデジタルツイン • 需要予測 • ナレッジ管理 • コーディングアシスト • 検査・検品 • 製品ラインの最適化 • エッジ端末管理 • 専⾨知識/ドメイン特化型 • コード品質管理 • エッジ・ビジョンAI • 予知保全 • 予測分析 エージェント Code Vista Nemo LLM Metropolis サービス コンサルティング データ エンジニアリング データクレンジング &アノテーション クラウドインフラ クラウド ハードウェア (GPU, スイッチ,..) サーバー サービス デジタルツイン ビデオ分析 • Nvidia フレームワーク インフラ Code Vista コンサルティング AI 設計開発 Omniverse MLOps / LLMOps RAPIDS メンテナンス データセキュリティ データベース システムインテグレーション AI Factory マネージドサービス CloudOps / DevSecOps

xVista ソフトウェア開発 Suite 開発⼯程 要件定義 設計書 実装 テスト PJ管理 エンド ユーザー PJ Lead コンサル エンジニア テストエンジニア QA PM xVista • 要件定義を制作 • 設計書（基本・DB 等） を⽣成 © Copyright 2024 – FPT Software • • • • • Code を解釈 Code を⽣成 Code をリファクタリング バグ修正 Code 資料を⽣成 • 単体テストを⾃動化 • テスト仕様書を⽣成 • テストデータを⽣成 • リスク予測・マネジメント • チーム Q&A ボット 39

CodeVista とは CodeVista は、⽣成 AI を活⽤した、コンテキストが豊富で効率的な IDE 内のアシスタント • コーディングに関する質問に答え、コーディングタスクを⽀援するというツール • ⾃然⾔語で指⽰するだけで、 CodeVista はあなたのコーディングを ⾼速化します。 対話のためのチャットインターフェイス © Copyright 2024 – FPT Software 40

CodeVista 全体概要ロードマップ 差別化 プログラミング ⾔語 プロンプトライブラリー Python Rust IDEサポート Visual Studio Code コア ドメイン特化対応 JavaScript Swift インターネット検索可能 C++ Java Jetbrains PHP Android Studio Visual Studio AIモデル 展開可能 API-based (OpenAI, Anthropic Claude…) クラウド 独⾃ LLM モデル (AI Factory 等） Ruby …… COBOL Go C# オンプレミス セキュリティーの対策 データを暗号化 個⼈情報をマスク アクセス制御 第三者によるセキュリティ監査・認証 Trust Layer による機密情報を保護 © Copyright 2024 – FPT Software 41

CodeVista・コーディングの作業とアプローチ CodeVista は、開発者の⽇常業務を効率的にサポートできるように、取り組んでいます。 ①開始 AI for Q&A Code Search ③要件を 読み取る ④質疑 ⑤オンラインで 調査 ⑥ソースコードを 書く ⑩レビュー もらう ⑨ソースコードを コミット ⑧バグ を修正 ⑦ユニットテストを 実⾏ ②タスクを チェック Code Documentation © Copyright 2024 – FPT Software Code Explanation Code Completion Code Refactoring Bugs finding/ fix suggestion Code Gen Unit Test

DEMO マルチエージェント AI システムにより、 コーディング作業を劇的に効率化し、 品質を向上させるための強⼒な機能

ユースケース 伊藤忠商事 マルチエージェント AI による業務改⾰ – IvyChat, Code Vista, 他

Testimonial | FPT Software & ITOCHU Corporation: GenAI Solution in Action https://youtu.be/jIHc9GMuOQA (フルバージョン） 伊藤忠商事の IT ストラテジスト、CISD (ASIA) CO., LTD. CSO の原⽥周作⽒が、FPT ソフトウェアの⾼度なマルチエージェント⽣成 AI ソリューションである IvyChat が、企業全体 のビジネス開発チームと IT チーム間の迅速な導⼊とシームレスなコラボレーションを可能にし、伊藤忠商事の企業効率の変⾰にどのように役⽴っているかについてインサイトを共有（⼀部）。 © Copyright FPT - Confidential 46

• https://youtu.be/jIHc9GMuOQA

© Copyright FPT - Confidential 47

ご清聴ありがとうございました︕

Appendix

FPT ⽣成 AI 関連ユースケース

当社製品) ⽣成 AI の Fine-tuned Models © Copyright FPT - Confidential https://www.semikong.ai/ 51

• https://www.semikong.ai/

弊社サービス) AI エージェント基盤: IvyChat 1 多種類のファイル型 - データプライバシーと 3 セキュリティ マルチデータソース 厳格なデータ管理で、安⼼安全 アップロードされたデータは、お客様のモデルの訓 練と再訓練にのみ使⽤され、厳重に管理されま す。データプライバシーとセキュリティを最優先に考 え、お客様の⼤切な情報を保護します カスタマーサービス 商品リサーチ データ駆動で商品開発を加速︕ 包括的なデータ分析、競合商品の情報、カスタマイズされたレコメン デーションを駆使し、最適な商品開発を⽀援します。 テキスト、グラフ、表など、わかりやすい形式で情報を提供し、スピー ディーな意思決定をサポートします。 データ分析基盤 ビジネスの羅針盤となるデータ分析 データベースやデータウェアハウスの深い分析から、ビジネスに役⽴つ洞 察を導き出します。 タイムリーな情報提供とデータに基づいた意思決定を促進し、ビジネス を成功に導きます。 2 ドメイン特化 エージェント 業界特化のエージェントで、業務を 効率化業務プロセスを⾃動化し、 アイデアを⾰新し、戦略的な意思 決定を⽀援する、ドメイン特化の エージェントを提供します。複雑な 業務を効率化し、⽣産性を向上 させ、ビジネスを成⻑させます。 24時間365⽇、お客様をサポート 豊富なナレッジベースと⾼度なAI技術を活⽤し、お客様の質問 に迅速かつ正確にお答えします。24時間365⽇、お客様のビジ ネスをサポートし、満⾜度の⾼い顧客体験を提供します。 市場洞察ダッシュボード リアルタイムの市場データを⾃動的に収集・分析し、ダッシュ ボードにわかりやすく表⽰します。 最新の市場動向を常に 把握し、迅速な意思決定と競争優位性の獲得を⽀援します AI で⽂書審査を効率化 ⽂書を⾃動的にレビューし、誤りや不備を検出し、編集提案を ⾏います。 AI を活⽤して、⽂書審査の精度と効率を向上さ せ、業務負担を軽減します。

【事例】 データ分析エージェント ⽇系の⼤⼿運輸会社 お客様の要望 背景︓ お客様は物流ダッシュボードサービスを構築している ダッシュボードを作るサービスを提供するために、物流の⼤量データに対して簡易にデータ分析とがコアショーリューションとなる しかし、従来データ分析プロセスが数ステップが必要またデータ分析・データサイエンス知識が必要となる 貨物⾃動⾞運送事 業、貨物利⽤運送事 業、倉庫業、航空運 送代理店業、通関業、 国際複合⼀貫輸送 事業他 →従来データ分析に対して⽣成AI活⽤で簡易にデータ分析できるようにすることを⽬指す 提供サービス 17,000+ 従業数 R 業務効率化 ユースケース 45%の経営者がこの⼆つの ⽅法を活⽤している ※ PwCの調査結果 Ivychat で⾃然⾔語で要求することで、簡易にデータ分析できるようにすることを実現する

【事例】 ⾃動⾞の修理明細を処理するエージェント ⽇系の⾃動⾞会社 お客様の要望 背景︓ お客様は従来の機械学習を使って請求書の情報から不具合が「過去」・「新規」を分類して、対応を検討している。 • ⾃動⾞内装シ ステムの開発、 ⾃動⾞内装製 品の製造・販 売 • ⾃動⾞部品の 製造・販売 46,000+ OEM における無償修理明細および分類業務フローに⽣成 AI を活⽤すること 専⾨家を依存したくないため、⽣成 AI を活⽤して、以下をできるようにしたい︓ ① 対話インタフェースで修理案件情報を⼊⼒すると、既存不具合かどうかを迅速に確認できる ② 既存不具合であれば、類似性が⾼い過去案件情報も参照できる 提供サービス 従来プロセス 現品調査結果 情報確認 市情報・販売店からの 情報を確認 分析によって 「過去」・「新規」を分類 分類結果によって 対応を検討 従業数 業務効率化 ユースケース R ⽣成AI活⽤ 生成AIによるデータ取得・分類 パイプラインを自動化 ・過去情報と関連情報に基づいて分類を⾏う ・担当者が⾃然⾔語対話で分類結果を簡易に取得できる 生成AIによる 推薦対応内容を提案 ・新規案件に対して対応 内容をレコメンド

弊社サービス) ソフトウェア開発⽤ AI: xVista Suite ⚬ 要件定義を⽣成 ⚬ Code を解釈 ⚬ 単体テストを⾃動化 ⚬ リスク予測・マネジメント ⚬ 設計書(基本・DB等)を⽣成 ⚬ Code を⽣成 ⚬ テスト仕様書を⽣成 ⚬ チームQ&Aボット ⚬ Code をリファクタリング ⚬ テストデータを⽣成 ⚬ バグ修正 ⚬ Code 資料を⽣成

弊社サービス) インテリジェント検査のための AI: I2 I2 はスマートファクトリー向け包括的な AI ソリューションとして VISION (ビジョンデータ)・ SENSE (センサーよる取得できるデータ)・SOUND (⾳声データ)を使ったモジュールの組み合わせ によって、品質管理や予知保全を⾃動化させる 機械 ⽣産商品 オブジェ クト アプリケー ション 品質管理 & 予知保全 視覚 2Dカメラ パートナー 3Dカメラ 感覚 振動 温度 ⾳ その他の センサー ⾳ AIモジュー ル センサー

【ケーススターディ】 ⽣成 AI が「コストセンター」を「プロフィットセンター」に転換 背景 ベトナムの⼤⼿ローン会社 • ベトナムの消費者⾦融業者は、更なる顧客体験の向上とプロセス⾃動化・運⽤効率化を模索していた • このテーマを戦略的ビジョンとして定義し、実現にむけた⽣成AIソリューション導⼊をFPTと連携して推進 ユースケース 消費者⾦融会社で、 バイクや家電購⼊ロー ン、現⾦ローンを提供。 全国に広がるネット ワークと技術を活⽤し、 約1500万⼈の顧客 にサービスを展開して います ビジネス効果 • 顧客からの電話対応の効率化 ü 運⽤開始後、1年⽬で500万件/⽉以上の通話に対応可 • テレセールスの⾃動化 ü NVIDIAクラウドネイティブテクノロジーの活⽤により 技術チャレンジ ⼤規模⾔語モデル (LLM)、⾃然⾔語処理 (NLP)、⾃動⾳ 声認識 (ASR)、テキスト読み上げ(TTS) の 4 つのコア テクノ ロジーからなる FPT AI Engage を活⽤ ピーク時1,200万件/⽉までの拡張性を持つ ü 運⽤コスト50％削減、通話成功率98%達成 ü 「仮想エージェント」の顧客満⾜度 4.5/5.0を取得。 ü 情報照会、カードのロックや有効化、顧客調査など、⾦融部⾨特 有の知識を活⽤した100以上のユースケースをアプリケーションに 6,000+ 組み込み、これらシンプルだが重要なタスクをAIにオフロード、 従業数 ⼈間は重要顧客の対応により多くの時間を費やすことができた。 ü その他、サービス・ツー・セールスにおけるアプリケーションの導⼊によ り、当該セールスの総量を2倍、テレセールスチャネルからの収益 業務効率化 ユースケース を20%、総売上⾼を6%増加 NVIDIA A100の場合100時間分のデータを3node×20⽇ 間で処理していたが、H100へアップグレードしたことで、2,000時 間分のデータを1node×7⽇間で処理が可能となった。 ü 顧客サービス部⾨を「コストセンター」から「プロフィットセンター」に 転換させることに成功。

【ケーススターディ】 AI Mentorによる実践的なマンツーマン・トレーニングの実現 背景 ベトナムの⼤⼿薬局店 • ロンチャウファーマシーは1,300以上の店舗と1万⼈以上の薬剤師を擁するベトナム⼤⼿医薬品チェーン • 過去3年間で急成⻑を遂げており、従業員への効率的かつ⾼品質な学習体験の提供が急務であった ユースケース 急成⻑している2万⼈ の従業員と1700店 舗以上あるベトナム側 のFPTの薬局店 • 従業員の教育をAIで⾃動化し、パーソナライズ学習の実現 ビジネス効果 ü ズを毎⽇受信 技術チャレンジ • 学習形式を多様化し、従業員がビジネスノウハウをより効率的 ü 学習効果を向上させ、確かな知識の獲得に寄与 のアップグレードから着⼿し⽣成AI の開発に重点を置いた 20,000+ 従業数 ü が⽣成可能になり、結果従業員が業務上遭遇する可能性の された FPT の⼤規模⾔語モデル (Saola) を使⽤ ある状況に即したシミュレーションを通じて実践から学ぶことと る時間が1/30まで短縮。 ユースケース この⼤規模⾔語モデルにより、様々な状況に応じた質問と回答 PyTorch に関連する NVIDIA DGX H100 ノード上に構築 同様の学習体験を得られるようになった • NVIDIA H100を利⽤することで、A100に⽐べて学習にかか パーソナライズ 学習 数⽇後の反復学習では⼀⼈⼀⼈の従業員の不得意分野に 焦点を当て、適切な間隔をおいた反復法と組み合わせることで に習得できるようにすることを⽬的として、まず⼤規模⾔語モデル • FPT AI Mentor は、NGC LLama および NGC 全薬剤師がそれぞれの得意/不得意分野に応じた5分間のクイ • NVIDIA Retrieval (RAG)を利⽤することで、知識の追加 を⾼速化し、かつモデルの更新頻度を低減しながら、幅広い業 務をこなすことを可能にした。 ü 従業員のナレッジスコアが55%向上し、同時にトレーニングに 要するリソースが80%削減

ユースケース - ⾃動⾞向け⽣成AI ⽣成AIを活⽤する事で⾞内体験の向上や製品開発を最適化し、開発コストを削減できます。 カスタマージャーニー ⾞内での顧客とのやり取り コード⽣成 コンタクトセンターの インタラクション テキスト⽣成 チャットボット 知識ベース

ユースケース - ⾦融サービス向けの⽣成AI ⽣成AIは、パフォーマンスと成果を最適化することで、⾦融サービス業界ににおける変⾰を加速さ せることができます。 銀⾏業務 キャピタルマーケッツ 保険 決済 フィンテック 引受 AML/KYC, 取引詐欺 HPC価格設定とリス ク管理 アルゴリズム取引 AI インテリジェント オートメーション カスタマーサービス 個別化 仮想化

ユースケース - 製造業向けの⽣成AI 製造における⽣成型AIは、即時の製品設計から⾼度な予測メンテナンスやサプライチェーンの最適 化まで、業務の⾃動化と強化を⾏い、各ステップでの戦略的意思決定を可能にします。 製造検査 予知保全 インテリジェント ビデオ解析 サプライチェーン& ロジスティクス 会話型 AI / ⾃然⾔語処理 品質検査と試験 監視と診断 現場検査 需要/供給予測 運⽤プロセスの⾃ 動化 健康と環境安全 スケジューリング と ルート最適化 作業範囲の最適化 歩留まりとスルー プット アップタイム

ユースケース - ⼩売業向けの⽣成AI ⽣成型AIは⼩売業のあらゆる機能に影響を与えます。⽣成型AIの機能は、顧客エンゲージメントに対 して精度向上、パーソナライズ、コスト削減の⾃動化をもたらすことができます。 パーソナライズ検索 ショッピングアドバイザー 製品説明ジェネレーター 従業員の⽣産性 マルチモーダル検索 ⾃然⾔語理解を活 ⽤して、 より良い推奨を提供 各顧客のニーズに合わせたパーソナライ ズされた推奨事項と会話スタイル 説明⽂、タイトル、商品画像などのカタ ログ情報を⽣成 データと対話 ・バックオフィスと サプライチェーンのデータ 製品デザイン カスタマーサービス マーケティングと感情分析 広告 アイデアの創出から製品の作成まで、マ ルチ環境のユースケースで製品をシミュ レーション 簡単な問い合わせにはチャットボットを 使⽤し、複雑な問い合わせは⼈間のエー ジェントにルーティングして、サービス の改善と効率化を実現 パーソナライズされた広告⽂やメールな どを作成し、クリックからコンバージョ ンを向上 パーソナライズされた広告や商品画像の ⽣成 62

ユースケース - ⽯油・ガス業界向けの⽣成AI ⽣成AIは、設備や機器の予知保全からリスク管理、運⽤のリアルタイム監視まで、⽯油・ガス産業 を⾰新する可能性を秘めています。 従業員向け 設備向け 環境向け • ヘルメット検査 • メーター読み取り • ⾏動分析 • ⾐類検査 • ⽋陥検出 • 電⼦フェンス • 操作規制 • サーモグラフィー • 環境セキュリティ 安全規制 ビデオ検査 現場セキュリティ

FPT の AI ラボモデルによる AI ソリューション開発 ⽣成 AI を活⽤したテクノロジーをビジネスに効果的に適⽤するための開発モデル ステップ1.ユースケースの選択 ステップ2.フィージビリティ評価 ビジネスケースインベントリ ビジネスユーザーの アイデア データソース アイデア分析と採点 200+AIの取り組み サクセスストーリー 探索的データ分析 (EDA) 選択した ビジネス ユースケース ! " # $ 参 ⼊ 技術評価 顧客 トライアル使⽤/トライアル分析 /MVP エンド 顧客のフィージビリティの評価・確 ユーザ 認 FPT フィージビリティの評価 • ビジネス価値 • 技術的なフィージビリティ • 運⽤への影響 • 財務へのインパクト(開発コスト 、データ取得コストなど) • トライアル使⽤/トライ アル分析 • MVP ➡ 表⽰可能な出⼒ ➡ 評価可能な出⼒ データサイエン ティスト アジャイル開発/監視 顧客 プロトタイプの提供/ 改善システム 開 発 参 ⼊ 評価・改善依頼 エンドユーザ FPT 適切なソリューション選択の基準 ビジネスエキス パート(SME) ステップ3.製品開発 AIソリューション アーキテクチャ LLM / データエンジ ニア 完成品の構成 • 新しいソリューションの開発 ➡基盤システムの作成 ➡パッケージ/ライセンス価格 • お客様によるカスタマイズ ➡ 追加のニーズごとに個別のプ ロジェクト 開発者 LLMOps

Code Vista 関連スライド

FPT AI のマイルストーン Andrew Ng 教授が設⽴したLanding AIの 主要投資家となり、 アジア太平洋地域の戦略拡⼤ ディープラーニング研究の第⼀⼈者、 Yoshua Bengio教授 が率いるMila研究所 AI AllianceはMetaとIBMが主導者 責任があるAI推進する国際コミュニティ 50以上の企業・研究機関が参加 AIオーペンソースによる開発を加速 AI Alliance パートナー シップ Code Vista Agile Coder 2023 2024 開発⽤のAI ソリューション エンプラ⽤のAI ソリューション Sound Dr AI Poem プロダクト 2019 2020 2022 ⽣成AI研究開発 取り組み 産業⽤のAI ソリューション Docify Ivy Agents Octopu s AI 設⽴ © Copyright 2024 – FPT Software ここに AI Factory を位置付ける︕ 66

ハイライトの機能 CodeVista Codegen CodeVista Autocomplete ⼊⼒コンテキストに基づいて、 任意の関数を⽣成することが できる。 開発者向けに 1 ⾏または複数⾏ CodeVista Unit Test CodeVista Datagen 簡単な指⽰だけで、選択した コードに対応するテストケースを ⾃動⽣成できる。 © Copyright 2024 – FPT Software の提案を⽣成する。 テストに必要なサンプルデータを⾃動 ⽣成し、開発効率を向上させる。 CodeVista Autodoc 関数、クラス、または ファイル全体に、ご希望の docstring形式でコメントを⾃ 動⽣成できる。 CodeVista Optimize ⼊⼒コードを分析し、 より効率的なコードを 提案する。 CodeVista Autofix SonarLint 違反に対するリファクタリ ングの提案を⽣成する。 コードに適⽤する前に変更をプレビュー できる。 CodeVista Migration 複数⾔語のコード移⾏を サポートする。 67

FPT 独⾃モデル（研究の取り組み） CodeXGLUE = General Language Understanding Evaluation 様々な開発⾔語について、Microsoft がベンチマークしてくれるモデル 2022年は⼀位を獲得︕ No 1 https://microsoft.github.io/CodeXGLUE/ © Copyright 2024 – FPT Software 68

• https://microsoft.github.io/CodeXGLUE/

参考︓プロンプトライブラリー コーディングのタスクをサポートするプロンプトが50以上 コードを⽣成 ⽋落しているコードを補完 テキストからSQLへ テストケースを⽣成 モックデータを⽣成 コードを翻訳 コードをコメント・⽂書化 アンチパターンのコードを嗅ぎ分ける 可読性を向上させる エラーメッセージのあるコードを修正 … © Copyright 2024 – FPT Software 69

参考︓管理者ポータル 利⽤状況の監視 • • • • • クエリ数 使⽤⾔語 コード提案メトリクス MM の節約 AI によるコード貢献 © Copyright 2024 – FPT Software ガバナンス クォータやモデルなどのポリシーを各プロジェクトに直接適⽤して、 開発サイクル全体を通じて効率と制御を最適化する。 70

参考︓データのセキュリティー 以下の⽅法で情報セキュリティを管理している︓ • 伝送中および保存中のデータを暗号化 • 第三者によるセキュリティ監査・認証を取得 • SSO・MFA によるアクセス制御 • 個⼈情報をマスク • Trust Layer による機密情報を保護 ハイブリッドクラウド・ローカルは、 AI のパフォーマンスを向上させながら、 ユーザーデータをローカル環境で 安全に保つことができる © Copyright 2024 – FPT Software 71

TestVista テストサイクルの加速化＆テストカバレッジの向上 TestVista は過去のデータを使⽤して優先度の⾼いテスト項⽬を特定する。 テストコンテキスト の⼊⼒ テストケース の⽣成 ⽣成テストケース の改善 要件仕様をアップロード テストケース、テスト優先順位の 分類を⽣成 ⼈間によるフィードバックで、 データのフィードバックループを進め メリット © Copyright 2024 – FPT Software ü ⼤規模⾔語モデル (LLM) を利⽤して、 簡単な対話のためのユーザー フレンドリーなインターフェース ü テストカバレッジの向上 ü テスト作成の⽣産性の向上 72

TestVista・テスティングの課題とアプローチ 課題④︓不⼗分なテストデータ 課題②︓テストケースを100％で⼿動作成 アプローチ ベネフィット アプローチ テストケース⽣成 テストケースの作成を少なくとも30%削 テストケースの作成を少なくとも削減し、 減し、42%のテストケースを⾃動⽣成。 テストケースを⾃動⽣成。 課題⑤︓優先順位をつけずにテストを実⾏ テストデータ⽣成 ベネフィット テスト実⾏の⼯数を、少なくとも40% 削減し、早期のバグ検出により開発の ⼯数を削減(シフトレフト) テストデータの準備 関連の知識 キャッチアップ 要件 仕様の分析 知識のディスカバリー ベネフィット 学習と調査の⼯数を削減 © Copyright 2024 – FPT Software ベネフィット ⼤量で現実的なテストデータが作成 され、テストデータの作成、実⾏、バグ 検出に要する⼯数を削減。開発者の ためのコード完成も⽀援 テスト実⾏ 不具合のレポート テストケース アプローチ テストの優先順位付け テストケースの作成 テスター 課題①︓良いスタートを切るためにはドメインの 専⾨家と優秀なテスターが必要 アプローチ ⾃動テストの スクリプト作成 テストレポート の作成 ⾃動テストの リグレッションテスト 課題⑥︓テストスクリプトが古い アプローチ ベネフィット テストスクリプトのオートヒーリング （⾃動修復機能） テストスクリプトの更新⼯数を削減 73

TestVista のロードマップ 【2024年】 【2025年】 製品開発注⼒ 製品開発・実際導⼊ 〜7⽉31⽇ 8⽉1⽇〜 開発の対象 開発の対象 • 要件に応じた単⼀ファイルのアップロード 機能（Docx、PNG、JPG、JPEG を サポート） • アップロードされたドキュメントからテスト ケースを⾃動⽣成機能 • ⽣成されたテストケースを編集および更新 する • テストケースを再利⽤または有効として マークまたは解除する機能 • テストケースのExcelへのエクスポート機能 • データマスキングによる基本的なP-II保護 機能 • 出⼒のテストケースはベトナム語(VN)、 英語(ENG)、韓国語(KR)、⽇本語 (JP)の4つの⾔語をサポート • 前バージョンの⽣成品質を改善 • 対応可能のアップロード形式を更新︓ Xlsx、Csv に拡張。 • JIRA およびその他のテスト管理システムと の統合。 • ⾼度な P-II 保護機能。 © Copyright 2024 – FPT Software ① 製品開発 • テストの種類（UI テスト、機能テストなど）を選択し、テストの観点を確認・編集できる機能 • AI モデルが理解した要件を確認・編集できる機能 • セキュリティーの ISMS 対策の適合性を評価 ・・・ ② 実際導⼊ • 広範な社内展開で、継続的に製品改善に取り組む Feedback We are here! Improve 74

事例 ⾞載ソフトウェアのテストケース⽣成 ⽣成 AI を活⽤するテストケースのレコメンデーションモデル ⽇系⾞載エレクトロニクス ドイツに本社を置く 企業 科学会社 持続可能な成⻑を重視し、環境に配慮し ⾞載システムや た製品の開発・製造に取り組む ソリューションを提供 ポリウレタン、 ポリカーボネート、EPDM などの⾼機能性材料を + 製造・販売 顧客の要望 提供サービス • 気づかれないソフトウェア内の変更点をカバーするため、⼿動で テストケースを更新している • ただし、⼿動のテストケース選択は⼿間かかり、テスターの経験と 判断によって結果が異なることがある • そのため、AI を活⽤して、既存テストケースとビルド済みのソフトウェア のコミット情報に応じて、適切なテストケースを⾃動的に選択したい ・LLM (⼤希望⾔語モデル) は、Git コミットログと既存テストケース の両⽅を分析して、機能⾯での変更点を⾒つけ出す ・LLM は変更点を評価し、優先度もつけて、どのテストケースを 実⾏する必要があるかを提案する 30,000 従業員数 ⾃動⾞、電⼦機器、建 築、包装、スポーツ⽤品 など、幅広い産業で使⽤ 32.000+ 従業員数 1兆4千億円 売上 ⾃動テスト ケースを ⽣成 既存 テストケース GitCommit ログ レビュー 変更点 ⼤規模⾔語 モデル テストケース テスター 展開 世界22か国・地域 ⽇本14拠点 マスク マスク © Copyright 2024 – FPT Software 75

事例 ⾞載ソフトウェアのテストケース⽣成 概要の計画 POC ・クラウドベース ・⼩規模なスタートは、 重要なブランチを POC の 対象にする MVP ・オンプレミス ・簡単なフロントエンドと バックエンドの統合を 構築する 社外販売 展開 本番 ・オンプレミス ・完全な範囲で本番に 展開 MVP ・オンプレミス ・簡単なフロントエンドと バックエンドの統合を 構築する ・社外販売のために 展開する 本番 ・オンプレミス ・完全な範囲で本番に 展開 結果・効率 ⼈材資源（⼯数）を最適化 製品のテスト時間を短縮 製品の品質を向上 © Copyright 2024 – FPT Software 76