TRUST SMITH & COMPANY 会社説明資料

会社説明資料

目次 1. 事業内容 5. 社内制度 2. ミッション 6. 募集ポジション 3. プロ ダク ト 7. メッセージ 4. 組織 8. 選 考 プロ セ ス

会社概要 社名 TRUST SMITH株式会社 代表 大澤 琢真 設立 2019年1月18日 従業員 60名（業務委託含む） 拠点 東京都文京区本郷オフィス、東京都板橋区工場

事業内容

事業内容 ロボティクス AI・機械学習 数理最適化 新規事業 ア ル ゴ リ ズム ・ロボットアーム ・画像認識AI ・宅配物配送ルート最適化 ・ブロックチェーン ・自律走行AGV ・音声認識AI ・コンテナ積荷順序最適化 ・自動倉庫 ・自律走行フォークリフト ・エッジAI ・AGV群制御アルゴリズム ・配送代行 ・VC ・リース

事業内容 Customers 事業領域 製造業、海運・物流業、農業などの主に東証一部上場企業に対して オーダーメイド開発を行っています。

ミッション

ミッション For the better world より良い未来の為に 『より良い未来の為に』 このありきたりな旗を 我々は船の先端にぶっ刺しています。 全てはより良い世界をつくる為です。 創業精神を忘れた企業はただの止まらぬ木馬です。 If you love your children, save the good world for them. 我々はこの創業精神を忘れることなく受け継いで参ります。

ミッション TRUST SMITH 信頼 TRUST＝信頼 SMITH＝工房 工房 から取っており、 クライアント企業様への確かな価値創造によって信頼を集めるような ” ソ フ ト ハ ー ド 問 わ な い ソ リ ュ ー シ ョ ン 工 房 ” を 目 指 して い ま す 。

プロダクト

プロダクト Products ADAM SMIT H DEEP HO RNET Kaghelo 障 害 物 回 避 型 ア ーム ロ ボ ッ ト 設備点検自動航行ドローン 自律走行型運搬ロボット Labelo ANY PICKER Masking-AI 入出荷の自動検品AI モデルレスピッキングシステム 動画データの自動マスキングAI プロダクト紹介 企業様の抱える課題に徹底的に向き合いながら、 テクノロジーの力で共にイノベーションを創造します。 幅広い分野で研究開発を重ねることで実現した これまでのプロダクトを紹介致します。. RENATUS 次世代型の自動倉庫システム PYUTHIA G ARDIA 数台~1000台規模の AGV最適制御アルゴリズム 少量の正常データのみによる 異常検知AI

プロ ダク ト 技術 障害物回避が可能な経路生成アルゴリズム 自社の特許技術により、従来は不可能であった 障害物を回避するロボットアームの経路生成を可能にした 世界初のアルゴリズムを搭載 3次元物体認識アルゴリズム ロボットアームが物体を掴む上で欠かせない 高精度な物体認識のアルゴリズムを搭載 ADAM SMITH 障害物回避型アームロボット 特徴 1 世界初の障害物を自律的に回避するロボットアーム （特許取得済み） 2 高精度な認識が可能な3次元物体認識技術 （従来難しかった微小物体・黒色物体も認識可能） 3 柔軟な対応が可能なモデルレス物体認識技術も保有

プロ ダク ト 技術 配 車 計 画 の 最 適 化 アル ゴリ ズム 独 自 の 配 車 計 画 アル ゴリ ズム に よ り 、 効率的なシャトルルートを作成 高速輸送が可能な搬送ロボット 4m/s,2m/s²で移動 リ アル タイム 連 携 し な が ら 最 短 ル ー ト を 走 行 RENATUS 「 オ ー ダー ・ ス テ ー シ ョ ン 完 結 」 自動倉庫システム 世 界 初 、 オ ー ダー ・ ス テ ー シ ョ ン 完 結 高速バッファ装置や冗長なベルトコンベアが不要になり 集約・検品・梱包までを1ステーションで完結 特徴 最大500万行・100万SKUの大規模な倉庫で 1 オ ー ダー ・ ス テ ー シ ョ ン 完 結 が 可 能 周辺設備を最小限に抑えることで、 低コスト・高効率な自動倉庫を実現 2 世界最大3万SKUs/時間の ワンストップ出荷を実現

プロ ダク ト 技術 自律走行アルゴリズム 工場・倉庫内のガイドレス走行を可能とする SLAM式の自律走行アルゴリズムを搭載 ハード設計技術 顧客ごとの課題に合わせた手法を選択し 自社でハードをオーダーメイドに設計・開発 Kaghelo 自律走行型運搬ロボット 特徴 1 2 自 社 で ハ ー ド も ソ フ ト も オ ー ダーメ イ ド 開 発 し 顧客の課題にジャストフィット する製 品 独 自 開 発 の 群 制 御 アル ゴリ ズム に よ って 工場・倉庫への大規模導入時も高効率に運用可能

プロダクト 技術 荷 姿 判 定 アル ゴリ ズム 高精度な物体認識技術を搭載し様々な荷姿に対応 光学文字認識技術 多言語の高精度な読み取りに対応する技術を搭載 2Dデータを3Dデータへ変換する技術 複数の2Dデータを3Dデータへ変換する技術を搭載 Labelo ラベル認識AI 特徴 1 2 3 単なる文字認識だけでは不可能な 製品入荷タスクの完全な省人化 2D⇒3Dデータ変換が可能なことにより 入荷時の識別タスクだけでなく検数タスクも代替 事前の学習データが必要ない認識技術により 頻繁な製品入れ替えが発生する現場にも対応

プロダクト 技術 ティーチングレスでのピッキング 事前学習が困難な物体のピッキングが可能 認識が難しい物体にも対応 従来、認識が難しいとされていた物体の対応が可能 ANY PICKER モデルレスピッキングロボット 特徴 1 2 事前の学習が不要なため、扱う商品が 頻繁に変わるような現場での適応が可能 99.9％のピッキング制度 最短0.1秒で把持位置を算出

TRUST SMITH の 強 み

TRUST SMITH の 強 み 『機械学習技術』は既にコモディティ化が進んでいます。 いま、最も重要となっているのは機械学習を応用した先端技術です。 AIのその先へ 弊社では、機械学習をベース技術としつつ、 学術レベルの数理アルゴリズム技術を組み合わせることで いくつもの『世界初』を実現しております。 幅広い専門分野の 『機械学習』の専門家はもちろん『機械工学』『農学』 『 ビッ グデー タ 』 な ど、 広 く 様 々 な 分 野 の 専 門 家 が 在 籍 。 専門家が在籍 分 野 に 合 わ せ た 専 門 チ ー ム を 結 成 し 、 最 適 な 課 題 解 決 を し ま す。 『技術』は『利益』を生み出して初めて『価値』へ昇華されます。 徹底した クライアント様の課題を的確に聞き出し、 クライアント志向 オーダーメイドでAIを設計することで、 クライアント様の利益を最大化するソリューションを提案、実現します。

組織

開発者の出身・在籍研究室一覧(一部) 東京大学 大学院 東京大学 大学院 理学研究科 新領域創成科学研究科 生物科学専攻 脳機能学分野 メディカル情報生命専攻 榎本研究室 津田研究室 東京大学 大学院 情報理工学系研究科 東京大学 京都大学 大学院 京都大学基礎物理学研究所 工学部 機械情報工学科 東京大学 大学院 筑波大学 大学院 工学系研究科 数理物質科学研究科 物理学系 社会基盤学専攻 筑波大学 国際プロジェクト研究室 計算科学研究センター生命科学研究部門 生 命 物 理 研 究 グル ー プ

グル ー プ 会 社 紹 介 RENATUS ROBOTICS 株式会社 独自の配車計画アルゴリズム、業界でも最高水準の スピードでの搬送が可能なシャトル・昇降機などの 最先端のロボティクス/AI技術を活用した自動倉庫シ ステム「RENATUS」を倉庫業のクライアントへ提供 することで、世界の物流を変革していきます。 SMITH & VISION 株式会社 Industry alpha 株式会社 TRUST SMITHからスピンオフしたベンチャー企業とし て、TRUST SMITHグループ各企業と協調した様々な用 途の画像処理/ロボットシステムを提供しています。画 像処理技術を中心としたシステムを開発・製造・販売 することにより、これからの社会と産業の変革に貢献 致します。 最先端のAI・ロボティクスの技術を活用した ソリューション提供を行うTRUST SMITHグ ループ傘下の企業として、製造業・運送業の 企業様へ、工場・倉庫のスマート化へのご支 援をしています。スマート化の実現により、 企業様の抱える人材不足の解消とコスト削減、 属人化の解消に貢献致します。 v Deep Consulting 株式会社 YEN株式会社 R.Lab 機械学習・ディー プ ラー ニ ング に 精通したコンサル タ ント が 企業様の抱えるビ ジ ネス 課 題を 把 握し 、 ニーズや予算に合 わ せた ご 提案 を 行い ま す。 YENは、1Y E N ＝1円 で 購 入可 能 な日 本 円連 動ステーブルコイ ンY E N を 運営 して い ます。 YENによって 、 新し い 決済 手 段 や イ ンフ ラ を構築できるよう に 取り 組 んで 参り ます。 R.LabはWEBサイトやロゴ制作などを手掛ける デザイン会社です。クライアントの課題を 右脳と左脳を駆使したクリエイティブで 解決します。

社内制度

社内制度 弊社は、何よりも自由な働き方をし、 それによりメンバー1人1人が能力を最大限に引き出せる 仕組みづくりを最重要視しています。 その実現のため、社内では様々な制度を実施しています。

社内制度・働き方 フ ル リ モ ー ト フ ル フ レ ッ ク ス 副 業 ・ 兼 業 可 有 休 ・ 育 休 制 度 “ 日 曜 大 工 の 会 ” な ど “ カ イ ゼ ン 窓 口 ” 自 主 的 な 勉 強 会 の 実 施 “ 匿 名 質 問 ル ー ム ” な ど 、 日 々 の 業 務 改 善 を 徹 底 す る 体 制

社内制度 成果給 顧客価値創造コンサルタント プロジェクトマネージャー 開発 案件成約報酬 納期遵守報酬 開発ライセンス報酬 案件成約時に支払われる報酬 設定された納期を遵守して アル ゴリ ズム の 発 明 ・ 開 発 を 行 い 、 プロジェクトを完遂した場合に それが売上に繋がった場合に 支払われる報酬 支払われる報酬 トレーナー報酬 予算圧縮報酬 開発期間短縮報酬 新人の教育担当を行い、 設定された予算よりも 設定された納期よりも納期を 教育を受けた者がその後 費用を圧縮した場合に 短 縮 して 開 発 を 完 了 さ せ た 場 合 に 顧 客 価 値 創 造 コ ン サ ル タ ン ト と して 支払われる報酬 支払われる報酬 案件成約をした場合、 教育担当に支払われる報酬

社内制度 報酬・手当 役職給 開発者現場手当 一定のマネジメント職を 開発者が現場で作業を行う場合に 行 う 人 に 対 して 支 払 わ れ る 報 酬 発生する手当

社内制度・その他 毎 月 報 酬 の １ ０ ％ が ト ラ ス ト コ イ ン と して 支 給 さ れ ま す。 トラストコインは、自身のスキルアップや社員同士の親睦などに トラストコイン制度 活 用 して い た だ く こ と を 目 的 と して お り 、 書 籍 や 社 内 メ ン バ ー 同 士 の 親 睦 会 な ど に 使 用 で き ま す。 ま た 、 社 内 メ ン バ ー 同 士 で ト ラ ス ト コ イ ン の 取 引 も 可 能 で す。 開発者 お助け掲示板制度 開発者同士でわからないことを気軽に相談したり、 得 意 な 方 に 業 務 を 依 頼 す る た め の 掲 示 板 を 設 け て い ま す。 ・関西在住のメンバーと関東在住のメンバー合同での懇親会 ・開発チームメンバーでの開発合宿 社内懇親会制度 な ど に 対 して 会 社 か ら 半 額 を 支 援 す る 制 度 で す。 これによりコミュニケーションを活性化し、 よ り 効 率 的 な 価 値 創 造 に 寄 与 し ま す。

募集ポジション

募集ポジション 顧客価値創造コンサルタント クライアント・開発陣・予算などの要素を 全 て ま と め 上 げ、 プロジェクトを0から立ち上げる、 最 も 責 任 の 大 き い ポ ジ シ ョ ン で す。 プロジェクトマネージャー クライアントと開発陣の間の コミュニケーションを円滑に進めつつ、 プロジェクトを成功へ向けて マ ネ ジメ ン ト す る ポ ジ シ ョ ン で す。 アルゴリズムエンジニア 弊社のプロダクトのコアとなる 数理・物理アルゴリズムの開発を行う 重要なポジションです。 ソフトウェアエンジニア プロジェクトを実行する上で必要な あらゆるソフトウェアの開発、 またはシステムの構築を行うポジションです。 ロボティクスエンジニア 弊社のロボティクスプロジェクトの コアとなるロボット開発を一貫して 行うポジションです。

メッセージ

メッセージ YOUR BEST TRUST SMITH & COMPANYは、 メンバーが能力を最大限に引き出せるように 自 由 な 働 き 方 を 最 重 要 視 して い ま す。 『 一 人 一 人 が 自 身 の 能 力 を 活 か して 社 会 に 価 値 を 提 供 し 、 そ して 相 応 の 対 価 を 得 る 』 それが社会の健全なあり方であり、その実現をサポートすることが ACT より良い世界へ向けて一企業が貢献できる 最 初 の 第 一 歩 だ と 考 え て い ま す。 私達と共に、より良い世界の実現を目指しませんか。 EVER

選考プロセス

選考プロセス ▪︎ 顧 客 価 値 創 造 コ ン サ ル タ ン ト ▪︎ プ ロ ジ ェ ク ト マ ネ ー ジ ャ ー ＼ ご応募はこちらから ▪︎ 長 期 イ ン タ ー ン ／ ▪︎ 中 途 採 用 1 書類選考 2 1次面接 3 1day ケースワーク 4 2次面接 5 最終面接

選考プロセス ▪︎ ア ル ゴ リ ズ ム エ ン ジ ニ ア ▪︎ ソ フ ト ウ ェ ア エ ン ジ ニ ア ▪︎ ロ ボ テ ィ ク ス エ ン ジ ニ ア ＼ ご応募はこちらから ／ 1 2 3 ▪︎ 長 期 イ ン タ ー ン ▪︎ 中 途 採 用 書類選考 1次面接 キャリア面接＋ケースワーク 最終面接