平均化されたフォントの特性解明と文字デザイン支援への応用

平均化されたフォントの特性解明と 文字デザイン支援への応用 明治大学大学院 先端数理科学研究科 斉藤絢基（体調不良） 中村聡史（代理発表）

背景: 文字デザインの重要性 • 適切なフォント選びが商品の魅力を高める[Lewis, 2013] Rich and creamy tomato soup Rich and creamy tomato soup

背景 [川島 2019][濱野 2019] フォントは商品選択行動に影響する

文字デザイン • さまざまな手段があり、多種多様な字形の制作が可能 ▸フォントを選択 ▸フォントを変形 ▸一から手書き/手描きで 特にフォント選択においては文字デザインの出来が ユーザの知識量や経験値に左右する

従来のフォント選択インタフェース フォント名をフォントを利用してリスト形式に表示

印象語を入力としたフォント融合手法[Saito 2019] • ユーザが入力した印象値を軸に作成したフォントマップ • 選択位置の周りのフォントを融合することでシームレスな比較を実現

フォント融合の仕組み 1. フォントを大きさの変化する円の軌跡で表現し フーリエ級数展開によって数式化 2. 選択位置と各フォントとの距離の比に応じて、割合を決定し融合

前回の実験 [斉藤 2018] • 提案手法が字形獲得の満足度において統計的に有意であった • システムに対するコメントも肯定的だった

前回の実験 [斉藤 2018] • 提案手法が字形獲得の満足度において統計的に有意であった • システムに対するコメントも肯定的だった 生成した文字に問題がなかったか また受け手に意図通りの印象を 伝えられるかは未検証

課題 提案システム 明るさ+1の フォントがほしい 明るさ -1 ユーザ 明るさ +3

課題 この2つを1:1で融合 すれば明るさ+1に 提案システム 明るさ+1の フォントがほしい 明るさ -1 ユーザ 明るさ +3

議題 この2つを1:1で融合 すれば明るさ+1に 提案システム 明るさ+1の フォントがほしい 明るさ -1 明るさ +3 明るさ +1？？ ユーザ

議題 この2つを1:1で融合 すれば明るさ+1に 提案システム 明るさ+1の フォントがほしい システムによって生成されたフォントが ユーザの意図通りの印象をもっているかが未検証 明るさ -1 明るさ +3 明るさ +1？？ ユーザ

本研究の目的 以下の仮説を検証し、提案手法の有用性を確認する 数式化フォントはベクタフォントと似た印象をもつ 複数のフォントを任意の割合で融合したフォントは 各々のフォントの印象値を同様の割合で融合した印象をもつ

事前準備 数式化フォントと融合フォントの印象評価値を 構築して仮説を検証する • フォントの選定 • 評価画像の作成

フォントの選定 • ゴシック・明朝・丸ゴシック・筆書に独自性の高いデザイン書体を 加えた全20種類

評価画像の作成 • ベクタフォント ▸元となるベクタ形式のフォント ▸20パターン • 数式化フォント ▸ベクタフォントをフーリエ級数展開で数式 ▸20パターン • 融合フォント ▸2つの数式化フォントを3種の割合 （25%-75%, 50%-50%, 75%-25%）で融合 ▸ 20𝐶2 × 3 =570パターン

データセット構築 提示された画像をみて印象を評価してもらう • 実験協力者は65名 • 1名あたり最大97枚の画像を評価 ▸ベクタフォント20枚 ▸数式化フォント20枚 ▸融合フォント57枚 • 評価項目は和文フォントに関する形容詞対35対 ▸1名あたり約3500程度 • SD法の7段階評価（-3〜+3）

データセット構築

因子名 形容詞対 因子1 0.72 にぎやかな-静かな 0.68 陽気な-陰気な 0.74 楽観性 明るい-暗い 0.67 楽しい-苦しい 0.77 • ベクタフォント637枚、数式フォント678枚、融合フォント2328枚 開放的-閉鎖的 0.62 良い-悪い 0.12 • 主因子法、プロマクス回転による因子分析 好きな-嫌いな 0.21 魅力度 美しい-醜い -0.17 → 5つの因子・20の形容詞対が抽出 因子名 形容詞対 因子1 因子2 因子3 因子4 因子5 共通性 快い-不快な 0.11 暖かい-冷たい 0.72 0.04 0.01 強い-弱い -0.29 0.00 0.53 0.06 にぎやかな-静かな 0.68 -0.36 0.23 0.07 0.14 0.52 迫力のある-迫力がない 0.10 陽気な-陰気な 0.74 迫力度 0.07 0.09 軽い-重い 0.06 0.00 -0.04 0.59 楽観性 明るい-暗い 0.67 0.16 はっきりした-ぼんやりした 0.04 0.12 -0.10 -0.11 0.58 楽しい-苦しい 0.77 0.16 0.00 0.03 -0.08 -0.13 0.68 男性的な-女性的な 開放的-閉鎖的 0.62 0.03 -0.20今風な-古風な -0.01 -0.03 0.47 0.18 良い-悪い 0.12 近代性 0.80 0.03 洋風-和風 -0.07 -0.05 0.67 0.13 好きな-嫌いな 0.21 0.79 -0.08 -0.08 0.08 -0.21 0.67 都会的な-田舎風な 魅力度 美しい-醜い -0.17 0.79 0.09複雑な-単純な 0.08 0.04 -0.12 0.67 装飾性 快い-不快な 0.11 0.82 -0.01贅沢な-質素な -0.05 -0.02 0.69 0.08 強い-弱い 0.06 0.11 0.82 0.03 0.01 0.71 暖かい-冷たい データセット構築結果 因子2 0.04 -0.36 0.07 0.16 0.16 0.03 0.80 0.79 0.79 0.82 0.11 0.00 0.16 0.26 -0.12 -0.12 -0.21 0.12 -0.05 0.18

仮説の検証 数式化フォントはベクタフォントと似た印象をもつ 複数のフォントを任意の割合で融合したフォントは 各々のフォントの印象値を同様の割合で融合した印象をもつ

仮説の検証 数式化フォントはベクタフォントと似た印象をもつ 複数のフォントを任意の割合で融合したフォントは 各々のフォントの印象値を同様の割合で融合した印象をもつ

数式化フォントとベクタフォントがもつ印象の類似度 GT3(ベ) GT7(ベ) MC3(ベ) MC7(ベ) MG4(ベ) NMG(ベ) KY4(ベ) GT3(数) GT7(数) MC3(数) MC7(数) MG4(数) NMG(数) KY4(数) LK5(数) EK5(数) HL3(数) SR7(数) KB5(数) CS9(数) ST5(数) HT5(数) TR3(数) TM3(数) HP3(数) HB3(数) RO7(数) 0.94 0.36 0.85 0.24 0.57 0.64 0.79 0.01 -0.01 -0.27 -0.44 0.25 -0.56 0.02 0.31 0.06 0.64 0.38 -0.29 0.09 0.48 0.93 0.44 0.73 0.26 0.21 0.28 0.49 0.37 -0.27 -0.48 -0.49 -0.62 0.05 -0.29 -0.60 -0.10 -0.40 -0.54 0.23 0.72 0.41 0.89 0.53 0.35 0.35 0.90 0.32 -0.02 -0.10 -0.40 0.31 -0.72 -0.20 0.06 -0.28 0.63 0.11 -0.46 0.14 0.25 0.86 0.56 0.95 -0.02 -0.09 0.45 0.74 0.28 0.13 -0.43 -0.30 -0.61 -0.26 -0.53 -0.82 0.02 -0.58 -0.52 0.04 0.74 0.29 0.41 0.11 0.94 0.90 0.42 0.16 0.57 -0.54 0.15 -0.05 -0.28 0.67 0.60 0.13 0.45 0.36 -0.72 0.47 0.68 -0.07 0.25 -0.27 0.91 0.96 0.30 -0.21 0.39 -0.62 0.26 0.18 -0.15 0.74 0.79 0.51 0.49 0.68 -0.42 0.46 0.76 0.22 0.95 0.36 0.37 0.41 0.97 0.18 -0.13 0.03 -0.37 0.45 -0.54 -0.20 0.20 -0.04 0.81 0.32 -0.27 -0.06 LK5(ベ) -0.15 0.59 0.18 0.81 -0.04 -0.15 0.19 0.97 0.51 0.36 0.13 -0.38 -0.10 0.01 -0.43 -0.76 -0.05 -0.56 -0.62 -0.05 EK5(ベ) HL3(ベ) 0.03 0.58 -0.07 0.52 0.40 0.31 -0.07 0.74 0.84 -0.13 0.35 -0.56 -0.02 0.56 -0.06 -0.49 -0.19 -0.34 -0.79 0.31 -0.31 0.40 0.17 0.68 -0.31 -0.41 0.17 0.88 0.26 0.74 0.01 -0.20 0.11 -0.28 -0.57 -0.66 0.02 -0.55 -0.30 -0.35 SR7(ベ) KB5(ベ) CS9(ベ) -0.34 -0.49 -0.39 -0.28 0.22 0.21 -0.16 0.19 0.29 0.15 0.89 0.13 0.52 0.51 0.42 0.25 0.13 0.29 -0.22 0.09 0.38 -0.50 0.41 -0.28 0.23 0.29 0.61 -0.35 -0.35 -0.17 0.03 0.92 -0.35 -0.16 0.43 0.36 0.70 0.57 0.03 0.31 -0.48 -0.36 -0.54 -0.34 0.03 0.02 -0.50 0.15 0.35 0.38 0.71 -0.22 0.91 0.50 0.21 0.32 -0.13 0.14 0.09 -0.29 ST5(ベ) HT5(ベ) TR3(ベ) TM3(ベ) HP3(ベ) HB3(ベ) RO7(ベ) 0.22 -0.07 -0.23 -0.23 0.78 0.74 -0.15 0.02 0.65 -0.56 0.64 -0.19 0.15 0.93 0.67 0.32 0.08 0.37 -0.59 0.56 0.55 -0.39 0.07 -0.55 0.84 0.89 0.21 -0.41 0.20 -0.61 0.45 0.31 0.03 0.71 0.95 0.70 0.50 0.81 -0.27 0.45 0.29 -0.72 -0.07 -0.87 0.39 0.50 0.01 -0.80 -0.30 -0.28 0.24 0.50 0.32 0.32 0.78 0.97 0.42 0.87 0.43 0.02 0.68 -0.17 0.82 0.03 0.45 0.49 0.92 0.03 -0.16 0.13 -0.09 0.67 -0.24 -0.09 0.47 0.27 0.98 0.60 -0.18 -0.14 0.68 -0.45 0.39 -0.49 0.74 0.82 0.53 -0.44 -0.06 -0.36 0.21 0.62 -0.06 0.41 0.88 0.74 0.80 0.92 -0.09 0.20 -0.33 -0.37 -0.20 -0.36 -0.65 -0.53 -0.26 -0.56 -0.79 0.28 -0.32 0.23 0.22 -0.56 -0.26 0.26 -0.20 0.02 0.97 -0.45 0.30 0.00 0.01 -0.01 0.56 0.51 0.11 -0.04 0.39 -0.71 0.32 0.15 -0.40 0.45 0.42 0.00 0.11 0.15 -0.59 0.87

数式化フォントとベクタフォントがもつ印象の類似度 GT3(ベ) GT7(ベ) MC3(ベ) MC7(ベ) MG4(ベ) NMG(ベ) KY4(ベ) GT3(数) GT7(数) MC3(数) MC7(数) MG4(数) NMG(数) KY4(数) LK5(数) EK5(数) HL3(数) SR7(数) KB5(数) CS9(数) ST5(数) HT5(数) TR3(数) TM3(数) HP3(数) HB3(数) RO7(数) 0.94 0.36 0.85 0.24 0.57 0.64 0.79 0.01 -0.01 -0.27 -0.44 0.25 -0.56 0.02 0.31 0.06 0.64 0.38 -0.29 0.09 0.48 0.93 0.44 0.73 0.26 0.21 0.28 0.49 0.37 -0.27 -0.48 -0.49 -0.62 0.05 -0.29 -0.60 -0.10 -0.40 -0.54 0.23 0.72 0.41 0.89 0.53 0.35 0.35 0.90 0.32 -0.02 -0.10 -0.40 0.31 -0.72 -0.20 0.06 -0.28 0.63 0.11 -0.46 0.14 0.25 0.86 0.56 0.95 -0.02 -0.09 0.45 0.74 0.28 0.13 -0.43 -0.30 -0.61 -0.26 -0.53 -0.82 0.02 -0.58 -0.52 0.04 0.74 0.29 0.41 0.11 0.94 0.90 0.42 0.16 0.57 -0.54 0.15 -0.05 -0.28 0.67 0.60 0.13 0.45 0.36 -0.72 0.47 0.68 -0.07 0.25 -0.27 0.91 0.96 0.30 -0.21 0.39 -0.62 0.26 0.18 -0.15 0.74 0.79 0.51 0.49 0.68 -0.42 0.46 0.76 0.22 0.95 0.36 0.37 0.41 0.97 0.18 -0.13 0.03 -0.37 0.45 -0.54 -0.20 0.20 -0.04 0.81 0.32 -0.27 -0.06 LK5(ベ) -0.15 0.59 0.18 0.81 -0.04 -0.15 0.19 0.97 0.51 0.36 0.13 -0.38 -0.10 0.01 -0.43 -0.76 -0.05 -0.56 -0.62 -0.05 EK5(ベ) HL3(ベ) 0.03 0.58 -0.07 0.52 0.40 0.31 -0.07 0.74 0.84 -0.13 0.35 -0.56 -0.02 0.56 -0.06 -0.49 -0.19 -0.34 -0.79 0.31 -0.31 0.40 0.17 0.68 -0.31 -0.41 0.17 0.88 0.26 0.74 0.01 -0.20 0.11 -0.28 -0.57 -0.66 0.02 -0.55 -0.30 -0.35 SR7(ベ) KB5(ベ) CS9(ベ) -0.34 -0.49 -0.39 -0.28 0.22 0.21 -0.16 0.19 0.29 0.15 0.89 0.13 0.52 0.51 0.42 0.25 0.13 0.29 -0.22 0.09 0.38 -0.50 0.41 -0.28 0.23 0.29 0.61 -0.35 -0.35 -0.17 0.03 0.92 -0.35 -0.16 0.43 0.36 0.70 0.57 0.03 0.31 -0.48 -0.36 -0.54 -0.34 0.03 0.02 -0.50 0.15 0.35 0.38 0.71 -0.22 0.91 0.50 0.21 0.32 -0.13 0.14 0.09 -0.29 平成明朝体W3を除き ST5(ベ) HT5(ベ) TR3(ベ) TM3(ベ) HP3(ベ) HB3(ベ) RO7(ベ) 0.22 -0.07 -0.23 -0.23 0.78 0.74 -0.15 0.02 0.65 -0.56 0.64 -0.19 0.15 0.93 0.67 0.32 0.08 0.37 -0.59 0.56 0.55 -0.39 0.07 -0.55 0.84 0.89 0.21 -0.41 0.20 -0.61 0.45 0.31 0.03 0.71 0.95 0.70 0.50 0.81 -0.27 0.45 0.29 -0.72 -0.07 -0.87 0.39 0.50 0.01 -0.80 -0.30 -0.28 0.24 0.50 0.32 0.32 0.78 0.97 0.42 0.87 0.43 0.02 自身のベクタフォントと類似度が最も高い 0.68 -0.17 0.82 0.03 0.45 0.49 0.92 0.03 -0.16 0.13 -0.09 0.67 -0.24 -0.09 0.47 0.27 0.98 0.60 -0.18 -0.14 0.68 -0.45 0.39 -0.49 0.74 0.82 0.53 -0.44 -0.06 -0.36 0.21 0.62 -0.06 0.41 0.88 0.74 0.80 0.92 -0.09 0.20 -0.33 -0.37 -0.20 -0.36 -0.65 -0.53 -0.26 -0.56 -0.79 0.28 -0.32 0.23 0.22 -0.56 -0.26 0.26 -0.20 0.02 0.97 -0.45 0.30 0.00 0.01 -0.01 0.56 0.51 0.11 -0.04 0.39 -0.71 0.32 0.15 -0.40 0.45 0.42 0.00 0.11 0.15 -0.59 0.87

数式化フォントとベクタフォントがもつ印象の類似度 GT3(ベ) GT7(ベ) MC3(ベ) MC7(ベ) MG4(ベ) NMG(ベ) KY4(ベ) GT3(数) GT7(数) MC3(数) MC7(数) MG4(数) NMG(数) KY4(数) LK5(数) EK5(数) HL3(数) SR7(数) KB5(数) CS9(数) ST5(数) HT5(数) TR3(数) TM3(数) HP3(数) HB3(数) RO7(数) 0.94 0.36 0.85 0.24 0.57 0.64 0.79 0.01 -0.01 -0.27 -0.44 0.25 -0.56 0.02 0.31 0.06 0.64 0.38 -0.29 0.09 0.48 0.93 0.44 0.73 0.26 0.21 0.28 0.49 0.37 -0.27 -0.48 -0.49 -0.62 0.05 -0.29 -0.60 -0.10 -0.40 -0.54 0.23 0.72 0.41 0.89 0.53 0.35 0.35 0.90 0.32 -0.02 -0.10 -0.40 0.31 -0.72 -0.20 0.06 -0.28 0.63 0.11 -0.46 0.14 0.25 0.86 0.56 0.95 -0.02 -0.09 0.45 0.74 0.28 0.13 -0.43 -0.30 -0.61 -0.26 -0.53 -0.82 0.02 -0.58 -0.52 0.04 0.74 0.29 0.41 0.11 0.94 0.90 0.42 0.16 0.57 -0.54 0.15 -0.05 -0.28 0.67 0.60 0.13 0.45 0.36 -0.72 0.47 0.68 -0.07 0.25 -0.27 0.91 0.96 0.30 -0.21 0.39 -0.62 0.26 0.18 -0.15 0.74 0.79 0.51 0.49 0.68 -0.42 0.46 0.76 0.22 0.95 0.36 0.37 0.41 0.97 0.18 -0.13 0.03 -0.37 0.45 -0.54 -0.20 0.20 -0.04 0.81 0.32 -0.27 -0.06 LK5(ベ) -0.15 0.59 0.18 0.81 -0.04 -0.15 0.19 0.97 0.51 0.36 0.13 -0.38 -0.10 0.01 -0.43 -0.76 -0.05 -0.56 -0.62 -0.05 EK5(ベ) HL3(ベ) 0.03 0.58 -0.07 0.52 0.40 0.31 -0.07 0.74 0.84 -0.13 0.35 -0.56 -0.02 0.56 -0.06 -0.49 -0.19 -0.34 -0.79 0.31 -0.31 0.40 0.17 0.68 -0.31 -0.41 0.17 0.88 0.26 0.74 0.01 -0.20 0.11 -0.28 -0.57 -0.66 0.02 -0.55 -0.30 -0.35 SR7(ベ) KB5(ベ) CS9(ベ) -0.34 -0.49 -0.39 -0.28 0.22 0.21 -0.16 0.19 0.29 0.15 0.89 0.13 0.52 0.51 0.42 0.25 0.13 0.29 -0.22 0.09 0.38 -0.50 0.41 -0.28 0.23 0.29 0.61 -0.35 -0.35 -0.17 0.03 0.92 -0.35 -0.16 0.43 0.36 0.70 0.57 0.03 0.31 -0.48 -0.36 -0.54 -0.34 0.03 0.02 -0.50 0.15 0.35 0.38 0.71 -0.22 0.91 0.50 0.21 0.32 -0.13 0.14 0.09 -0.29 ST5(ベ) HT5(ベ) TR3(ベ) TM3(ベ) HP3(ベ) HB3(ベ) RO7(ベ) 0.22 -0.07 -0.23 -0.23 0.78 0.74 -0.15 0.02 0.65 -0.56 0.64 -0.19 0.15 0.93 0.67 0.32 0.08 0.37 -0.59 0.56 0.55 -0.39 0.07 -0.55 0.84 0.89 0.21 -0.41 0.20 -0.61 0.45 0.31 0.03 0.71 0.95 0.70 0.50 0.81 -0.27 0.45 0.29 -0.72 -0.07 -0.87 0.39 0.50 0.01 -0.80 -0.30 -0.28 0.24 0.50 0.32 0.32 0.78 0.97 0.42 0.87 0.43 0.02 0.68 -0.17 0.82 0.03 0.45 0.49 0.92 0.03 -0.16 0.13 -0.09 0.67 -0.24 -0.09 0.47 0.27 0.98 0.60 -0.18 -0.14 0.68 -0.45 0.39 -0.49 0.74 0.82 0.53 -0.44 -0.06 -0.36 0.21 0.62 -0.06 0.41 0.88 0.74 0.80 0.92 -0.09 0.20 -0.33 -0.37 -0.20 -0.36 -0.65 -0.53 -0.26 -0.56 -0.79 0.28 -0.32 0.23 0.22 -0.56 -0.26 0.26 -0.20 0.02 0.97 -0.45 0.30 0.00 0.01 -0.01 0.56 0.51 0.11 -0.04 0.39 -0.71 0.32 0.15 -0.40 0.45 0.42 0.00 0.11 0.15 -0.59 0.87

数式化フォントとベクタフォントがもつ印象の類似度 GT3(ベ) GT7(ベ) MC3(ベ) MC7(ベ) MG4(ベ) NMG(ベ) KY4(ベ) GT3(数) GT7(数) MC3(数) MC7(数) MG4(数) NMG(数) KY4(数) LK5(数) EK5(数) HL3(数) SR7(数) KB5(数) CS9(数) ST5(数) HT5(数) TR3(数) TM3(数) HP3(数) HB3(数) RO7(数) 0.94 0.36 0.85 0.24 0.57 0.64 0.79 0.01 -0.01 -0.27 -0.44 0.25 -0.56 0.02 0.31 0.06 0.64 0.38 -0.29 0.09 0.48 0.93 0.44 0.73 0.26 0.21 0.28 0.49 0.37 -0.27 -0.48 -0.49 -0.62 0.05 -0.29 -0.60 -0.10 -0.40 -0.54 0.23 0.72 0.41 0.89 0.53 0.35 0.35 0.90 0.32 -0.02 -0.10 -0.40 0.31 -0.72 -0.20 0.06 -0.28 0.63 0.11 -0.46 0.14 0.25 0.86 0.56 0.95 -0.02 -0.09 0.45 0.74 0.28 0.13 -0.43 -0.30 -0.61 -0.26 -0.53 -0.82 0.02 -0.58 -0.52 0.04 GT3(数) GT7(数) MC3(数) MC7(数) MG4(数) NMG(数) 0.74 0.29 0.41 0.11 0.94 0.90 0.42 0.16 0.57 -0.54 0.15 -0.05 -0.28 0.67 0.60 0.13 0.45 0.36 -0.72 0.47 0.68 -0.07 0.25 -0.27 0.91 0.96 0.30 -0.21 0.39 -0.62 0.26 0.18 -0.15 0.74 0.79 0.51 0.49 0.68 -0.42 0.46 0.76 0.22 0.95 0.36 0.37 0.41 0.97 0.18 -0.13 0.03 -0.37 0.45 -0.54 -0.20 0.20 -0.04 0.81 0.32 -0.27 -0.06 LK5(ベ) -0.15 0.59 0.18 0.81 -0.04 -0.15 0.19 0.97 0.51 0.36 0.13 -0.38 -0.10 0.01 -0.43 -0.76 -0.05 -0.56 -0.62 -0.05 EK5(ベ) HL3(ベ) 0.03 0.58 -0.07 0.52 0.40 0.31 -0.07 0.74 0.84 -0.13 0.35 -0.56 -0.02 0.56 -0.06 -0.49 -0.19 -0.34 -0.79 0.31 -0.31 0.40 0.17 0.68 -0.31 -0.41 0.17 0.88 0.26 0.74 0.01 -0.20 0.11 -0.28 -0.57 -0.66 0.02 -0.55 -0.30 -0.35 SR7(ベ) KB5(ベ) CS9(ベ) -0.34 -0.49 -0.39 -0.28 0.22 0.21 -0.16 0.19 0.29 0.15 0.89 0.13 0.52 0.51 0.42 0.25 0.13 0.29 -0.22 0.09 0.38 -0.50 0.41 -0.28 0.23 0.29 0.61 -0.35 -0.35 -0.17 0.03 0.92 -0.35 -0.16 0.43 0.36 0.70 0.57 0.03 0.31 -0.48 -0.36 -0.54 -0.34 0.03 0.02 -0.50 0.15 0.35 0.38 0.71 -0.22 0.91 0.50 0.21 0.32 -0.13 0.14 0.09 -0.29 ST5(ベ) HT5(ベ) TR3(ベ) TM3(ベ) HP3(ベ) HB3(ベ) RO7(ベ) 0.22 -0.07 -0.23 -0.23 0.78 0.74 -0.15 0.02 0.65 -0.56 0.64 -0.19 0.15 0.93 0.67 0.32 0.08 0.37 -0.59 0.56 0.55 -0.39 0.07 -0.55 0.84 0.89 0.21 -0.41 0.20 -0.61 0.45 0.31 0.03 0.71 0.95 0.70 0.50 0.81 -0.27 0.45 0.29 -0.72 -0.07 -0.87 0.39 0.50 0.01 -0.80 -0.30 -0.28 0.24 0.50 0.32 0.32 0.78 0.97 0.42 0.87 0.43 0.02 0.68 -0.17 0.82 0.03 0.45 0.49 0.92 0.03 -0.16 0.13 -0.09 0.67 -0.24 -0.09 0.47 0.27 0.98 0.60 -0.18 -0.14 0.68 -0.45 0.39 -0.49 0.74 0.82 0.53 -0.44 -0.06 -0.36 0.21 0.62 -0.06 0.41 0.88 0.74 0.80 0.92 -0.09 0.20 -0.33 -0.37 -0.20 -0.36 -0.65 -0.53 -0.26 -0.56 -0.79 0.28 -0.32 0.23 0.22 -0.56 -0.26 0.26 -0.20 0.02 0.97 -0.45 GT3(ベ) GT7(ベ) MC3(ベ) MC7(ベ) MG4(ベ) NMG(ベ) KY4(ベ) 0.94 0.36 0.85 0.24 0.57 0.64 0.48 0.93 0.44 0.73 0.26 0.21 0.72 0.41 0.89 0.53 0.35 0.35 0.25 0.86 0.56 0.95 -0.02 -0.09 0.74 0.29 0.41 0.11 0.94 0.90 0.68 -0.07 0.25 -0.27 0.91 0.96 0.76 0.22 0.95 0.36 0.37 0.41 0.30 0.00 0.01 -0.01 0.56 0.51 0.11 -0.04 0.39 -0.71 0.32 0.15 -0.40 0.45 0.42 0.00 0.11 0.15 -0.59 0.87 LK5 - -

数式化フォントとベクタフォントがもつ印象の類似度 GT3(ベ) GT7(ベ) MC3(ベ) MC7(ベ) MG4(ベ) NMG(ベ) KY4(ベ) GT3(数) GT7(数) MC3(数) MC7(数) MG4(数) NMG(数) KY4(数) LK5(数) EK5(数) HL3(数) SR7(数) KB5(数) CS9(数) ST5(数) HT5(数) TR3(数) TM3(数) HP3(数) HB3(数) RO7(数) 0.94 0.36 0.85 0.24 0.57 0.64 0.79 0.01 -0.01 -0.27 -0.44 0.25 -0.56 0.02 0.31 0.06 0.64 0.38 -0.29 0.09 0.48 0.93 0.44 0.73 0.26 0.21 0.28 0.49 0.37 -0.27 -0.48 -0.49 -0.62 0.05 -0.29 -0.60 -0.10 -0.40 -0.54 0.23 0.72 0.41 0.89 0.53 0.35 0.35 0.90 0.32 -0.02 -0.10 -0.40 0.31 -0.72 -0.20 0.06 -0.28 0.63 0.11 -0.46 0.14 0.25 0.86 0.56 0.95 -0.02 -0.09 0.45 0.74 0.28 0.13 -0.43 -0.30 -0.61 -0.26 -0.53 -0.82 0.02 -0.58 -0.52 0.04 GT3(数) GT7(数) MC3(数) MC7(数) MG4(数) NMG(数) 0.74 0.29 0.41 0.11 0.94 0.90 0.42 0.16 0.57 -0.54 0.15 -0.05 -0.28 0.67 0.60 0.13 0.45 0.36 -0.72 0.47 0.68 -0.07 0.25 -0.27 0.91 0.96 0.30 -0.21 0.39 -0.62 0.26 0.18 -0.15 0.74 0.79 0.51 0.49 0.68 -0.42 0.46 0.76 0.22 0.95 0.36 0.37 0.41 0.97 0.18 -0.13 0.03 -0.37 0.45 -0.54 -0.20 0.20 -0.04 0.81 0.32 -0.27 -0.06 LK5(ベ) -0.15 0.59 0.18 0.81 -0.04 -0.15 0.19 0.97 0.51 0.36 0.13 -0.38 -0.10 0.01 -0.43 -0.76 -0.05 -0.56 -0.62 -0.05 EK5(ベ) HL3(ベ) 0.03 0.58 -0.07 0.52 0.40 0.31 -0.07 0.74 0.84 -0.13 0.35 -0.56 -0.02 0.56 -0.06 -0.49 -0.19 -0.34 -0.79 0.31 -0.31 0.40 0.17 0.68 -0.31 -0.41 0.17 0.88 0.26 0.74 0.01 -0.20 0.11 -0.28 -0.57 -0.66 0.02 -0.55 -0.30 -0.35 SR7(ベ) KB5(ベ) CS9(ベ) -0.34 -0.49 -0.39 -0.28 0.22 0.21 -0.16 0.19 0.29 0.15 0.89 0.13 0.52 0.51 0.42 0.25 0.13 0.29 -0.22 0.09 0.38 -0.50 0.41 -0.28 0.23 0.29 0.61 -0.35 -0.35 -0.17 0.03 0.92 -0.35 -0.16 0.43 0.36 0.70 0.57 0.03 0.31 -0.48 -0.36 -0.54 -0.34 0.03 0.02 -0.50 0.15 0.35 0.38 0.71 -0.22 0.91 0.50 0.21 0.32 -0.13 0.14 0.09 -0.29 ST5(ベ) HT5(ベ) TR3(ベ) TM3(ベ) HP3(ベ) HB3(ベ) RO7(ベ) 0.22 -0.07 -0.23 -0.23 0.78 0.74 -0.15 0.02 0.65 -0.56 0.64 -0.19 0.15 0.93 0.67 0.32 0.08 0.37 -0.59 0.56 0.55 -0.39 0.07 -0.55 0.84 0.89 0.21 -0.41 0.20 -0.61 0.45 0.31 0.03 0.71 0.95 0.70 0.50 0.81 -0.27 0.45 0.29 -0.72 -0.07 -0.87 0.39 0.50 0.01 -0.80 -0.30 -0.28 0.24 0.50 0.32 0.32 0.78 0.97 0.42 0.87 0.43 0.02 0.68 -0.17 0.82 0.03 0.45 0.49 0.92 0.03 -0.16 0.13 -0.09 0.67 -0.24 -0.09 0.47 0.27 0.98 0.60 -0.18 -0.14 0.68 -0.45 0.39 -0.49 0.74 0.82 0.53 -0.44 -0.06 -0.36 0.21 0.62 -0.06 0.41 0.88 0.74 0.80 0.92 -0.09 0.20 -0.33 -0.37 -0.20 -0.36 -0.65 -0.53 -0.26 -0.56 -0.79 0.28 -0.32 0.23 0.22 -0.56 -0.26 0.26 -0.20 0.02 0.97 -0.45 自身のベクタフォントとの類似度が 次点で高い値 GT3(ベ) GT7(ベ) MC3(ベ) MC7(ベ) MG4(ベ) NMG(ベ) KY4(ベ) 0.94 0.36 0.85 0.24 0.57 0.64 0.48 0.93 0.44 0.73 0.26 0.21 0.72 0.41 0.89 0.53 0.35 0.35 0.25 0.86 0.56 0.95 -0.02 -0.09 0.74 0.29 0.41 0.11 0.94 0.90 0.68 -0.07 0.25 -0.27 0.91 0.96 0.76 0.22 0.95 0.36 0.37 0.41 0.30 0.00 0.01 -0.01 0.56 0.51 0.11 -0.04 0.39 -0.71 0.32 0.15 -0.40 0.45 0.42 0.00 0.11 0.15 -0.59 0.87 LK5 - -

数式化フォントとベクタフォントがもつ印象の類似度 GT3(ベ) GT7(ベ) MC3(ベ) MC7(ベ) MG4(ベ) NMG(ベ) KY4(ベ) GT3(数) GT7(数) MC3(数) MC7(数) MG4(数) NMG(数) KY4(数) LK5(数) EK5(数) HL3(数) SR7(数) KB5(数) CS9(数) ST5(数) HT5(数) TR3(数) TM3(数) HP3(数) HB3(数) RO7(数) 0.94 0.36 0.85 0.24 0.57 0.64 0.79 0.01 -0.01 -0.27 -0.44 0.25 -0.56 0.02 0.31 0.06 0.64 0.38 -0.29 0.09 0.48 0.93 0.44 0.73 0.26 0.21 0.28 0.49 0.37 -0.27 -0.48 -0.49 -0.62 0.05 -0.29 -0.60 -0.10 -0.40 -0.54 0.23 0.72 0.41 0.89 0.53 0.35 0.35 0.90 0.32 -0.02 -0.10 -0.40 0.31 -0.72 -0.20 0.06 -0.28 0.63 0.11 -0.46 0.14 0.25 0.86 0.56 0.95 -0.02 -0.09 0.45 0.74 0.28 0.13 -0.43 -0.30 -0.61 -0.26 -0.53 -0.82 0.02 -0.58 -0.52 0.04 GT3(数) GT7(数) MC3(数) MC7(数) MG4(数) NMG(数) 0.74 0.29 0.41 0.11 0.94 0.90 0.42 0.16 0.57 -0.54 0.15 -0.05 -0.28 0.67 0.60 0.13 0.45 0.36 -0.72 0.47 0.68 -0.07 0.25 -0.27 0.91 0.96 0.30 -0.21 0.39 -0.62 0.26 0.18 -0.15 0.74 0.79 0.51 0.49 0.68 -0.42 0.46 0.76 0.22 0.95 0.36 0.37 0.41 0.97 0.18 -0.13 0.03 -0.37 0.45 -0.54 -0.20 0.20 -0.04 0.81 0.32 -0.27 -0.06 LK5(ベ) -0.15 0.59 0.18 0.81 -0.04 -0.15 0.19 0.97 0.51 0.36 0.13 -0.38 -0.10 0.01 -0.43 -0.76 -0.05 -0.56 -0.62 -0.05 EK5(ベ) HL3(ベ) 0.03 0.58 -0.07 0.52 0.40 0.31 -0.07 0.74 0.84 -0.13 0.35 -0.56 -0.02 0.56 -0.06 -0.49 -0.19 -0.34 -0.79 0.31 -0.31 0.40 0.17 0.68 -0.31 -0.41 0.17 0.88 0.26 0.74 0.01 -0.20 0.11 -0.28 -0.57 -0.66 0.02 -0.55 -0.30 -0.35 -0.34 明朝体・教科書体間の 0.38 -0.48 0.22 0.55 0.29 0.68 0.68 SR7(ベ) KB5(ベ) CS9(ベ) -0.49 -0.39 -0.28 0.22 0.21 -0.16 0.19 0.29 0.15 0.89 0.13 0.52 0.51 0.42 0.25 0.13 0.29 -0.22 0.09 -0.50 0.41 -0.28 0.23 0.29 0.61 -0.35 -0.35 -0.17 0.03 0.92 -0.35 -0.16 0.43 0.36 0.70 0.57 0.03 0.31 -0.36 -0.54 -0.34 0.03 0.02 -0.50 0.15 0.35 0.38 0.71 -0.22 0.91 0.50 0.21 0.32 -0.13 0.14 0.09 -0.29 ST5(ベ) HT5(ベ) TR3(ベ) TM3(ベ) HP3(ベ) HB3(ベ) RO7(ベ) -0.07 -0.23 -0.23 0.78 0.74 -0.15 0.02 0.65 -0.56 0.64 -0.19 0.15 0.93 0.67 0.32 0.08 0.37 -0.59 0.56 -0.39 0.07 -0.55 0.84 0.89 0.21 -0.41 0.20 -0.61 0.45 0.31 0.03 0.71 0.95 0.70 0.50 0.81 -0.27 0.45 -0.72 -0.07 -0.87 0.39 0.50 0.01 -0.80 -0.30 -0.28 0.24 0.50 0.32 0.32 0.78 0.97 0.42 0.87 0.43 0.02 -0.17 0.82 0.03 0.45 0.49 0.92 0.03 -0.16 0.13 -0.09 0.67 -0.24 -0.09 0.47 0.27 0.98 0.60 -0.18 -0.14 -0.45 0.39 -0.49 0.74 0.82 0.53 -0.44 -0.06 -0.36 0.21 0.62 -0.06 0.41 0.88 0.74 0.80 0.92 -0.09 0.20 コサイン類似度は0.89 -0.33 -0.37 -0.20 -0.36 -0.65 -0.53 -0.26 -0.56 -0.79 0.28 -0.32 0.23 0.22 -0.56 -0.26 0.26 -0.20 0.02 0.97 -0.45 GT3(ベ) GT7(ベ) MC3(ベ) MC7(ベ) MG4(ベ) NMG(ベ) KY4(ベ) 0.94 0.36 0.85 0.24 0.57 0.64 0.48 0.93 0.44 0.73 0.26 0.21 0.72 0.41 0.89 0.53 0.35 0.35 0.25 0.86 0.56 0.95 -0.02 -0.09 0.74 0.29 0.41 0.11 0.94 0.90 0.68 -0.07 0.25 -0.27 0.91 0.96 0.76 0.22 0.95 0.36 0.37 0.41 0.30 0.00 0.01 -0.01 0.56 0.51 0.11 -0.04 0.39 -0.71 0.32 0.15 -0.40 0.45 0.42 0.00 0.11 0.15 -0.59 0.87 LK5 - -

仮説の検証 数式化フォントはベクタフォントと似た印象をもつ 複数のフォントを任意の割合で融合したフォントは 各々のフォントの印象値を同様の割合で融合した印象をもつ

仮説の検証 数式化フォントはベクタフォントと似た印象をもつ 複数のフォントを任意の割合で融合したフォントは 各々のフォントの印象値を同様の割合で融合した印象をもつ

検証方法 融合フォントの期待値と実測値の類似度を計算する • 期待値 ▸ベクタフォントの印象評価値から算出した印象値 • 実測値 ▸データセットから得られた印象評価値の平均

実測値との類似度がどの割合の期待値で最も高い値だったか 3種の割合で融合した実測値と、5種の割合で算出した期待値 との類似度の中で最も高い値を示した割合を集計 • 4名以上に評価された画像を対象とする • 傾向は変化したものの、同じ割合の期待値との類似度が最も高くは ならなかった（どちらかに引っ張られる傾向あり） 100%0% 75%25% 50%50% 25%75% 0%100% 実測値(25%75%) 3 4 16 29 61 実測値(50%50%) 22 10 20 22 39 実測値(75%25%) 61 25 22 6 5 合計 113 113 119

仮説の検証 数式化フォントはベクタフォントと似た印象をもつ 複数のフォントを任意の割合で融合したフォントは 各々のフォントの印象値を同様の割合で融合した印象をもつ

仮説が棄却された原因の調査 融合対象フォントの印象範囲内に入る割合を調査 例. 2つのフォントを50%ずつ融合したフォントを評価 明るい 暗い -2 期待値 +0.5 +3

仮説が棄却された原因の調査 融合対象フォントの印象範囲内に入る割合を調査 例. 2つのフォントを50%ずつ融合したフォントを評価 … 印象範囲内に入っている🙆‍♂️ 明るい 暗い -2 実測値 -1 期待値 +0.5 +3

仮説が棄却された原因の調査 融合対象フォントの印象範囲内に入る割合を調査 例. 2つのフォントを50%ずつ融合したフォントを評価 … 印象範囲から逸脱している🙅‍♂️ 明るい 暗い 実測値 -2.5 -2 期待値 +0.5 +3

因子ごとの分析 • すべての因子で期待値を上回っている ▸迫力度は伝わっているが、魅力度については下回っていることも ▸かなり幅の狭いところを推定する必要もあったため、ブレがあっ た可能性あり 楽観性 取り得る印象値の範囲 範囲内に入る期待値 範囲内に入る割合 期待値と実測値との距離 サンプル数 0.737 0.123 0.383 -0.200 374 魅力度 0.707 0.118 0.337 -0.366 374 迫力度 1.214 0.202 0.499 -0.320 374 近代性 0.873 0.145 0.410 -0.350 374 装飾性 0.864 0.144 0.433 -0.096 374 全体平均 0.883 0.147 0.412 -0.275 374

原因の調査: フォントごとの分析 実測値と期待値とのズレが小さいフォント（装飾性除く） • 筆書系のフォント → 芯線が安定したストロークを描いている

原因の調査: フォントごとの分析 魅力度・迫力度を必要以上に低下させるフォント • 角張った形状・ウロコなどの装飾をもった形状 → 数式化する際、芯線が歪なストロークになっている

原因の調査: フォントごとの分析 魅力度・迫力度を必要以上に低下させるフォント • 角張った形状・ウロコなどの装飾をもった形状 → 数式化する際、芯線が歪なストロークになっている

提案インタフェースの妥当性 • 重要な軸が提示されておらず、その見えているもののみで比較を 行ってしまったため、ずれた可能性も

IF改善案1: 可能性を色で提示 • 求める印象通りのフォントが得られる 可能性が高い箇所は赤 • 印象範囲から逸脱する可能性が高い フォントと融合する箇所は青

IF改善案: 絵具インタフェース

応用: コミックの文字デザイン

応用: 文字表現で音楽の印象強調 [Nonaka 2019] • 悲しい，楽しい，かわいいなどを表現可能 • 激しい，怒り，荘厳などを表現するのは難しい（動きや色）

応用: 記憶しやすい文字表現の生成 • 記憶しやすい文字表現とは？ [伊藤 2019a][伊藤 2019b] • 71点 65点 71点 81点 ギャップがあると記憶に残る

まとめ 目的 • 融合フォントは意図通りの印象になっているのかの検証 結果 • 装飾があるフォントの場合やや問題があるものの、融合フォントは 対象フォントの印象範囲内の印象をもつ • 提案インタフェースの妥当性を確認&さらなる改善案の議論 今後の展望 • 文字表現においては不要なブレのない生成手法の実現と応用