ノンゲームにおけるUnreal Engine 5、自社のチームが習得するためには？

ノンゲームにおけるUnreal Engine 5 ～自社のチームが習得するためには？～ 2022/07/14

自己紹介 株式会社ヒストリア 代表取締役 佐々木 瞬 プロデューサー / ディレクター / エンジニア ゲーム系の専門学校を企画職として卒業。その後、ゲーム のディレクターを経て、エンジニアへ転身。前職でUnreal Engine 3 を使用していた経験から、2013年 Unreal Engine 専門会社のヒストリアを設立。ゲームとエンター プライズコンテンツの両方の制作を行う。 専門学校の授業や学生制作の担当講師も務める。 Unreal Engine 歴 13年くらい。

事業領域 メディア 家庭用 自動車 ゲーム エンタープライズ アーケード VR ３５タイトル以上 （全体の約7割） 建築 映像 その他 １２０案件以上 （全体の約3割） 開発者 コミュニティ 技術Blog イベント

その他 4 件 過去８年ほどの案件数 ライブ 3 件 オンラインサービス 5 件 土木 2 件 自動車 40 件 121件 映像 5 件 30以上のクライアント その他製造業 15 件 建築 17 件 放送 30 件 ※同コンテンツでも、追加開発案件は別案件で数えています。

案件数 25 20 通信業 学術研究 オンラインサービス 15 教育 ライブエンターテイメント 土木 映像 10 製造業 建築 放送 自動車 5 0 <2014/11/1 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 ※案件数≠規模 2020年 2021年 2022年

だいたいの業界でたどる道 新しい技術の可能性を求めて 基礎研究を行っている時期。 試験的に実践投入される。 黎明期 実際に使える技術のみが残り、 現場投入が行われ始める。 実践投入期 需要大 バーチャル プロダクション オンライン コミュニケーション （メタバース） 自動車業界 HMI 自動車業界 デザインレビュー UI/UX検証 デジタルツイン デジタルヒューマン 需要小 活用のパターンがだいたい決 まり、現場に定着する。価 格・品質・機能などでの差別 化が求められる。 普及期 AI教師データ 生成 自動車業界 仮想AI試験場 アニメ用 映像制作 バーチャル モデルルーム ※弊社目線の感覚値です。

自社のチームが習得するためには？

初歩の習得 先日別の場所で講演した資料を公開しました。 【資料公開】「この夏、Unreal Engine 5を覚えよう！」 ゼロからUE習得までの道のりを示した講演動画・スライド・ 着手順チェックリストを公開！ https://historia.co.jp/archives/28846/

• https://historia.co.jp/archives/28846/

左側”以外”のものがすべて詰まっている ＋お好みで オーディオミドルウェア モデリング モーション制作 C++コーディング UI素材制作 バージョン管理 レベルエディタ ネットワーク制 ？ Audio制作 ？ Movie素材制作 御 カットシーン制 作 ギミック作成 ルール作成 （BP） （BP） マテリアル制作 UI作成 アニメーション 制御 物理挙動調整 入力制御 エフェクト制作 オーディオ制御 コリジョン制御 AI制御 ライティング調 ポストプロセス 整 調整 ムービー制御 マルチプラット フォーム対応

学習のフェイズ Step 1 UEの機能を知る 何を知るべきか分かる 本・チュートリアル Step 2 何かを 作ってみる Step 3 専門分野の 一人前 Step 4 専門分野の すごい人 調べ方が分かる 仕事で通用する 仕事で教えられる 実制作（練習） 実制作（本番） 事例から学ぶ エンジニア系 アート系 職種共通 プランナー系 映像系 オールマイティー系

こちらのStep2をノンゲーム系に当てはめると

Step2以降：まず何をやりたいかを考える アーティスト アーティスト ＋ エンジニア ビジュアライズ デザインレビュー AIシミュレーション環境 構築 映像制作 デジタルカタログ AI教師データ作成 バーチャルプロダクション ユーザーリサーチ用 ソフトウェア デジタルヒューマン アーティスト ＋ エンジニア（ネットワーク有） ※実際には案件によって異なります。大雑把な区分です。 メタバース制作

適切な目標設定 ►仮想的なプロジェクトを１つ立ち上げる  自分たちが叶えたいものをテーマにすると一番進む ►最初は１～２人が良い  複数人でやる場合は、Step2以降は作業を分担する。 ►こだわりの点に注力する  フォトリアルなグラフィック？  シミュレーション精度？ ►2か月くらいで作りきる

実際にプロダクトを作る際は

要件定義こそ命

要件定義こそ命 ►目的にフォーカスする ►プロジェクトのゴールを”技術制約/難易度を加味して”定める ►現代の技術レベルとして何ともならないことが結構ある

難易度の指標 以下の要素が「要件定義」および「実装」の難易度を上げる。 ハイクオリティ グラフィック エンジニアリング要素 ネットワーク要素 3Dアニメーション要素 人物表現 特殊表現 エンタメ要素 ユーザーが コンシューマー （最適化がついてくる） （肌・髪・服・モーションなど、 個々の要素が難易度が高い） （マテリアルによる マスク書き出し等の独自表現） （プリレンと出来ることが異なる。 体験デザインが必要になる） 運用を想定した ソフトウェア VR / AR モバイル （通常業務のワークフローに入るよう に使い勝手をカスタマイズ） 特殊デバイス連携 （体験デザイン・酔い対策が必要。 最適化要件が厳しくなる） WEBブラウザで表示 （技術要件を含めた要件定義の 難易度がとても高い） （マテリアルで使える機能が変わる。 操作方法が変わる） （操作方法の説明が マニュアルに逃げられなくなる） アプリケーション間連携 ピンクは特に難易度が高い。

適切な難易度 めちゃめちゃ割り切って定義するなら オレンジを１ポイント、ピンクを３ポイントとしたとき ４～５点以下にしておくと良い。 ※特に新規チャレンジが多い時は注意。

＋「まずはやってみよう」精神、大事

まずはやってみよう ►ノンゲームの場合、目的がはっきりしている場合が多い  「大変そうだからやめよう」という選択肢はあまりない ►良いレベルのチャレンジは、良いプロダクトを生む

「良いチャレンジ」、大事

「Cutting-Edge Test Drive」の場合 https://youtu.be/vl2f13UNTUg

• https://youtu.be/vl2f13UNTUg

カーコンフィギュレーターパート 【チャレンジ】 ▶ ハイクオリティグラフィック （レイトレーシング） ▶ 走り出す/戻るアニメーション 【省コスト】 ▶ 変えられるのは色のみ

荒野パート 【チャレンジ】 ▶ ハイクオリティグラフィック （Megascans） 【省コスト】 ▶ 走るのは直線

都市パート 【チャレンジ】 ▶ 車挙動 ▶ AI認識タグの表示 【省コスト】 ▶ 走るのは直線 ▶ 人物挙動はこだわらない ▶ AI認識はダミー

目的にフォーカスし 「良いチャレンジ」をしよう！

UE5世代は ノンゲームにとって良い時代

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UE5世代の印象「データ連携が楽」 ►Naniteにより、CADデータなどがリダクションなしで動く ►Lumenにより、動的ライティングのクオリティUP

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