AIの話が通じない現場へ、AIを届けるつなぎ役の話

LT (5分) 2026年10月 AIの話が通じない現場へ、 AIを届ける繋ぎ役の話 建築・住宅向けの図面検知と、 ネタから作るフル全自動AI動画の2つの事例 テイルウインド株式会社 tailwind8.com 社長「よし、 来月から全社員ChatGPTを使えるようにしよう 自社のAI動画システムが作った動画の1場面 (出演はAIアバターの「サクラ」)

AIディバイド AIの話題は現場では通じず、月3万円のClaude Codeは 高級化粧水と同じ贅沢品にすぎない 同じAIの見え方 (会場の私たちと、AIに強くない現場) AIに詳しい側 (この会場) 現場 (AIに強くない人が多い業種) Claude Code 毎日使う仕事道具 名前を聞いたことがない 月3万円 道具への投資として払う 高級化粧水と同じ値段の贅沢 AIの話題 新しいモデルやエージェントで盛り上がる 何の話をしているのか分からない 生成AIを利用しない理由 (日本の個人、2025年度、%) 自分の生活や業務に必要ない 42.4 使い方がわからない 38.8 米・独・中との4か国で 日本が最も高い 出所: 総務省「令和8年版情報通信白書」(2025年度 個人向け調査)、Claude Codeの月額は上位プランの目安 テイルウインド株式会社 2

繋ぎ役が要る理由 全社員にChatGPTを配っても使う人は一部に限られるため、 業務の形にして届ける繋ぎ役が必要だ よくある導入: 全社員にChatGPTを配った1か月後 道具を配るか、業務の形にして繋ぐ 道具を配る BEFORE AI導入! × 全社員にChatGPT AFTER 1か月後 ✓ 田中さん: 毎日 ✓ 佐藤さん: 3日だけ ✓ ほか: ほぼ使わない サクラ 営業の田中さんは毎日使っています アカウントを渡し、使い方は各自に任せる → 毎日使うのは一部の人だけになる 業務の形にして繋ぐ 現場の業務の中にAIを組み込み、 人は確認と判断だけをする → AIを知らない人でも毎日使える 左の画面は自社のAI動画が作った解説の1場面で、よくある話の例示 (調査の数字ではない) 出所: テイルウインド株式会社 実績紹介「ほぼ全自動AI動画制作システム」(tailwind8.com/works/ai-video-automation-system) テイルウインド株式会社 3

今日話す2つの事例 図面検知もAI動画も使う人がAIを触らない形にしたことで、 AIに不慣れな現場でも回すことができる 2つの事例の比べ ① 図面検知 (建築・住宅) ② フル全自動AI動画 (販促) 使う人 建築・住宅の現場の人 (AIに強くない人が多い) 発信したいネタを持つ事業者 人がやること 図面を入れ、読み取り結果を確かめて検印を押す 台本を書き、最後に確認して公開する AIがやること 図面から梁・スラブなどの部材と配筋を読み取り、 拾い出しまで進める 構成・音声・口の動き・編集から、 サムネイルや概要欄まで作る AIを触るか 触らない (画面のボタンを押すだけ) 触らない (台本を渡すだけ) 効きどころ 図面を読んで拾い出す手間が減る ネタさえあれば発信が続き、販促につながる 出所: テイルウインド株式会社 実績紹介「ほぼ全自動AI動画制作システム」(tailwind8.com/works/ai-video-automation-system)、自社の図面検知システム テイルウインド株式会社 4

事例① 図面検知 図面検知では現場の人がAIに指示を出す必要はなく、 図面を入れて読み取り結果を確かめるだけでよい 実際の画面 (基礎の構造図を読み取った一覧) 01 取り込み 図面のPDFを入れる 02 確認 AIが読み取った58項目が部材ごとに 並び、うち12項目は要確認に分かれる (青枠) 03 拾い出し・出力 確かめた値から数量を拾い出して出力する 出所: 自社の図面検知システムの画面 (2026年10月6日)。図枠の事務所名・工事名・印影と図面の一部はぼかし処理 テイルウインド株式会社 5

事例① 図面検知 AIが2回読んで一致した値も人が図面と見比べて検印するため、 最後の判断を現場の人に残すことができる 実際の画面 (基礎の梁 FG2を確かめているところ) AIが読む 同じ図面を2回読み、 計算に使う値が一致したかを示す 並べて見せる 読み取った箇所を図面から切り出し、 値の横に並べる 人が決める 図面と見比べて 「図面どおり (検印)」を押す (青枠) 出所: 自社の図面検知システムの画面 (2026年10月6日)。図枠の事務所名・工事名・印影と図面の一部はぼかし処理 テイルウインド株式会社 6

事例② フル全自動AI動画 全自動AI動画では人の手は台本と最終確認だけで済み、 7分半の動画が約30分で仕上がる 制作の流れ (濃い青=人、薄い地=AI) 台本 構成の決定 AI音声 口の動き 自動編集 投稿素材 確認・公開 人 AI AI AI AI AI 人 Claude Code ElevenLabs MuseTalk Remotion 生成AI できあがった動画の1場面 約7分30秒の動画1本の例 約30分 GPUを積んだPCでの処理時間 78回 画面が切り替わった回数 16種類 内容に合わせて切り替わる表情 出所: テイルウインド株式会社 実績紹介「ほぼ全自動AI動画制作システム」(tailwind8.com/works/ai-video-automation-system) テイルウインド株式会社 7

事例② フル全自動AI動画 撮影と編集の負担が消えるため、ネタさえあれば 販促の動画を止めずに出し続けることができる 顔出しの一人語りと、AI動画システムの比べ 顔出しの一人語り AI動画システム 出演 自分で撮影して出る AIアバターが対談形式で出る 撮影の準備 カメラ・照明・マイクが要る 原則いらない 画面の変化 同じ構図が続く パン・ズーム・図解が自動で入る 編集 手作業 ほぼ自動 続けやすさ 制作の負担で更新が止まる 台本から作れるので続けやすい 販促での使いどころ 自社ノウハウの発信、採用・営業向けの動画、動画とブログ記事を同時に増やす 実際の動画 YouTube youtube.com/watch?v=zO1hpi5LMho このシステムで作った動画 (サクラとレンの対談形式) 出所: テイルウインド株式会社 実績紹介「ほぼ全自動AI動画制作システム」(tailwind8.com/works/ai-video-automation-system) テイルウインド株式会社 8

おわりに AIに詳しい世界の中で閉じるのは勿体無く、 現場の業務の形でAIを届ける繋ぎ役を増やすべきだ AIと社会の接点をつくる位置 AIに詳しい世界 繋ぎ役 現場・社会 新しい道具と知識がある AIを業務の形に置き換えて届ける 困りごとと発信したいネタがある ただし話題は内輪で閉じやすい 例: 図面検知、全自動AI動画 ただしAIの話は通じない 会場のみなさんへ: 手元のAIを、身近な現場の困りごと1つに 当てるところから、社会との接点を一緒に増やしたい 実績紹介 (AI動画システム) tailwind8.com/works 出所: 本発表の2事例 (図面検知・フル全自動AI動画) テイルウインド株式会社 9