「聞いて学ぶ」から「持ち寄って試す」へ｜AI-Agent研究会 第4回 運営スライド

AI-Agent研究会 第4回 研究会のこれから 0:00–0:05 ｜ 5分 01 研究会のこれからを、みんなで考えよう これまでを振り返り、知見を持ち寄って学ぶ研究会の進め方を共有します。 今日、最初に共有したいこと 工夫や経験を持ち寄り、 実務の学びを広げる。 聞いて得たヒントを試し、 試した気づきを、また研究会へ。 これまでを振り返る → 発表・実演で共有してきた 事例と活用のヒント 本日の流れ 120分 方針・ヒント 35分 大切にしたいこと 知見・工夫・疑問を持ち寄り 互いの経験から学ぶ → 相談・テーマ検討 40分 これからの学び方 → 自分の関心に合わせて 参加の仕方を考える → 共有・準備・次の一歩 45分 まずは研究会の方針を共有し、自分に合った参加の仕方を考えましょう。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 0-1 ／ 01 — 12

AI-Agent研究会 第4回 研究会のこれから 0:05–0:15 ｜ 10分 02 ギブアンドテイクで、学びを深める研究会へ 事務局の発表を土台に、会員が試す・話す・学ぶ機会を広げます。 これまで 大切にする方針 これから 事務局が土台をつくる 知見を持ち寄り、学び合う 会員が関心から動き出す テーマ発表・実演は事務局が担当。 → 一人ひとりの工夫・経験・疑問を、 → テーマ選び・試作・発表・相談に、 活用事例と試し方を共有し、 研究会の知見に。互いに確かめ、 会員が自主的に参加。事務局は 共通の理解をつくってきました。 改善する学びを深めます。 準備・環境・相談を支えます。 自分の気づきを持ち寄る GIVE 試した工夫、身近な困りごと、疑問を共有する。 仲間からヒントを受け取る TAKE ほかの人の経験、助言、検証結果を自分の実践へ。 資料を探す・試す・出力を確認する・質問するなど、得意なところから関わりましょう。 チームで支え合う活動は、この学び方を実現するための一つの方法です。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 0-2 ／ 02 — 12

AI-Agent研究会 第4回 活動のヒント 0:15–0:20 ｜ 5分 03 試して、確かめて、知見を持ち寄ろう うまくいったことも、つまずいたことも、次の学びにつなげます。 01 02 03 04 テーマ設定 試作 検証 共有・相談 対象業務・課題 期待する出力 小さな入力から 動作を確認 人の確認・比較で 有用性を評価 結果・課題を共有し 次の検証を設定 共有で得た意見を、次のテーマ・検証へ反映 成果物 チームの役割 事務局の支援 業務整理・資料準備・試作・出力確認を分担。 テーマの絞り込み・環境構築・検証方法を相談。 初めての方も、業務の説明や出力確認で参加。 各チームに相談先を設定（事務局は兼務可）。 エージェント／プロンプト／Skill／手順書／検証記録 活動・発表の頻度は、各チームの進め方と合わせて当日相談します。 小さく試す→共有・相談する→次を試す。事務局も一緒に支えます。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 1-1 ／ 03 — 12

AI-Agent研究会 第4回 活動のヒント 0:20–0:25 ｜ 5分 04 テーマのヒント① 日々の仕事を少し楽に 年間計画のテーマから、最初に試す場面をイメージしましょう。 01 Excel・データ加工 02 財務・経営分析 集計や転記の手間を減らしたい 入力 売上CSV 1件 決算資料から確認すべき点を整理したい → 試す成果 入力 集計表・グラフと確認記録 決算CSV 1期分 年間計画「Excel・データ加工」 公募要領や資料から論点を整理したい 要領の一部＋企業概要 試す成果 指標・所見案・追加質問 年間計画「財務・経営分析」 03 補助金・提案書づくり 入力 → → 04 複数エージェントの連携 調査から報告までの受け渡しを試したい 試す成果 入力 論点整理・章立て・確認事項 短い調査依頼1件 年間計画「補助金・申請書・提案書」 → 試す成果 調査→整理→報告の試作フロー 年間計画「複数エージェント連携」 年間計画・既存カリキュラムを小さな実験へ置き換えた例です。テーマ・開催順の指定ではありません。 気になる例を一つ選び、自分の仕事や困りごとに置き換えてみましょう。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 1-2 ／ 04 — 12

AI-Agent研究会 第4回 活動のヒント 0:25–0:30 ｜ 5分 05 テーマのヒント② これまでの学びを広げる 調査・社内分析・品質確認・会議の整理も、研究テーマになります。 05 市場・競合の情報収集 情報を調べて、出典付きで残したい 入力 公開ページ3件 06 社内環境の分析 資料から面談の準備を進めたい → 試す成果 入力 出典付き比較表と更新日 会社概要＋面談メモ 既存計画「外部環境調査」 AIの出力を安心して確認したい 匿名化した出力サンプル 試す成果 企業理解・課題仮説・追加質問 既存計画「社内環境・課題抽出」 07 AI利用ルール・品質確認 入力 → 08 議事録から次の行動へ 会議後のタスク整理を楽にしたい → 試す成果 入力 根拠・匿名化・承認のチェック表 会議メモ1件 既存計画「品質・安全性・人の判断」 → 試す成果 決定事項・ToDo・担当・期限案 既存計画「継続支援の自動化」 年間計画・既存カリキュラムを小さな実験へ置き換えた例です。テーマ・開催順の指定ではありません。 新しいものを一から作らなくても、既存の手順を改善する実験で構いません。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 1-3 ／ 05 — 12

AI-Agent研究会 第4回 チームワーク 0:35–0:45 ｜ 10分 07 活動のきっかけをつくる方に相談しよう 進行役として支えるか、まず次回テーマを担当するかを相談します。 協力を相談したい方 候補・未確定 お声がけした協力候補の方へ、個別にご相談します（公開版ではお名前を伏せています） 関わり方 A 関わり方 B チームの進行役から始める 次回テーマの担当から始める 興味のあるメンバーを募り、テーマの相談や次回までの段取りを支える。 取り組みやすいテーマを一つ選び、まず試作・発表を担当する。仲間が資料 チームで協力し、発表担当は順番に相談 準備や確認を支える。 最初の一回をきっかけに、チーム活動へ 興味・得意なこと・使える時間を伺い、無理のない関わり方を一緒に相談します。 候補は能力・意欲の評価や担当確定ではありません。A・Bの兼務も、他の方の立候補も歓迎します。 まずは本人の希望を確認。進行役・発表担当・事務局で負担を分けましょう。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 2-0 ／ 07 — 12

AI-Agent研究会 第4回 チームワーク 0:45–0:55 ｜ 10分 08 興味の近い仲間でチームをつくろう 協力候補への相談を起点に、参加しやすいチームを考えます。 編成イメージ 関心と経験を持ち寄る 編成の3ステップ 01 進行役・初回担当を相談 3分 候補の方と希望者の意向を伺う。 TEAM A TEAM B TEAM C TEAM D 02 興味の近い仲間を募る 4分 テーマへの関心と参加しやすさで調整。 人数は調整 人数は調整 人数は調整 人数は調整 事務局サポート 各チームの活動を支援 4チーム程度を目安に、参加人数・希望に合わせて調整。 03 担当の確認・記録 3分 連絡担当と事務局の相談先を確認。 業務の説明・資料準備・試作・出力確認を分担。連絡担当と技術担当は同一で なくてもよい。 チーム名・メンバー・連絡担当・事務局の相談先を記録しましょう。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 2-1 ／ 08 — 12

AI-Agent研究会 第4回 チームワーク 0:55–1:15 ｜ 20分 09 「まず一つ試す」テーマを決めよう 誰の仕事をどう楽にするかと、結果の確かめ方を整理します。 01 02 03 業務を定義する 入出力を設計する 検証方法を決める 課題の焦点を合わせる 試す内容を具体化する 結果の確かめ方を決める 01 対象業務 誰の、どの業務を扱うか 02 困りごと → 03 入力資料 どの資料・サンプルを使うか 04 時間・負担・品質の何を改善するか 期待する出力 どのような形式・内容の成果を求めるか → 05 最初に試すこと 最小の入出力で何を検証するか 06 確認方法 何と比較し、どの点を人が確認するか 小さく試す例 資料1件から追加質問を作成し、人が作成した質問と比較。 テーマ例 調査・情報収集／社内環境分析／資料作成など、各チームで選定 候補出し5分 → 1案に絞る10分 → 6項目を記録5分。 入力1件・出力1つから始め、結果を人が確認できるテーマに絞りましょう。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 2-2 ／ 09 — 12

AI-Agent研究会 第4回 チームワーク 1:15–1:40 ｜ 25分 10 途中のアイデアも持ち寄って相談しよう テーマと最初の実験を話し、ほかのチームからヒントをもらいます。 チームの検証計画 相互相談の3つの観点 01 研究テーマ・対象業務 扱う業務と改善したい課題 02 想定する成果物 発表 実施範囲 → 最初に試せる規模に絞られているか。 検証方法 エージェント、手順書、検証記録など ← 03 最初の検証と確認方法 入力・出力・比較対象・確認する観点 助言・相談 04 課題・相談事項 結果の良し悪しを判断できるか。 支援事項 どこに協力・支援が必要か。 環境構築、資料準備、実装・検証の支援 1チーム 6分 4チームの場合 発表 3分 相談 2分 交代 1分 4チーム×6分＋全体確認1分＝25分。チーム数に応じて調整。途中の案や困りごとも共有しましょう。 みんなの意見を受けて、最初の実験と相談事項を具体化しましょう。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 2-3 ／ 10 — 12

AI-Agent研究会 第4回 チームワーク 1:40–1:50 ｜ 10分 11 チーム活動を支える共有環境のご案内 事務局でSlackと共有フォルダを準備し、使い方をご案内する予定です。 Slack：相談・進捗の入口 Google Drive：資料・成果の置き場 事務局がチームごとのチャネルを準備する予定 事務局が全員共有フォルダに作業領域を準備する予定 #aal-team-a #aal-team-c #aal-team-b #aal-team-d 担当・期限、試したこと、困りごとを短く投稿 相談 ⇄ 成果 事務局が共有フォルダのURLと使い方を案内に固定 通知・閲覧を各自確認。見られない方は事務局へ相談 01_全員共有／03_チーム作業／ └ Team_A〜D／ ├ 01_テーマ・計画 ├ 02_試作・検証 └ 03_発表資料 チーム作業領域はメンバー＋事務局が編集。 公開可能な完成物は既存の「02_成果物」へ。 事務局が準備 チャネル・フォルダ作成 → 招待・使い方案内 → 皆さんはアクセス確認 チャネル・フォルダ名は提案で、未作成です。会員・会計情報は事務局限定を維持。機密資料は匿名化して共有します。 事務局からの案内後にアクセスをご確認ください。不明点は気軽にご相談ください。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 2-4 ／ 11 — 12

AI-Agent研究会 第4回 次の一歩 1:50–2:00 ｜ 10分 12 次回までに試すことを決めよう 誰が・いつまでに・何を試すかを、無理のない範囲で決めます。 次回までの一歩を残そう 実施内容 担当・期限 連絡方法 次回共有 # Slackでの進捗共有 連絡場所・使い方は当日確認 役割分担と最初に行う作業 誰が、いつまでに試すか 1 試したこと 実施内容・使用した資料 Slackの連絡場所・使い方 2 結果・成果物 出力と確認結果、成果物の共有先 共有する内容・共有日 3 課題・相談 困っている点、必要な支援 本日 計画を決定 → 4 次の作業 実施内容・担当・期限 次回まで チームで検証 → 次回 進捗共有・相談 チーム記入4分 → 全体確認4分 → 連絡・日程確認2分。 次回日程が未定の場合は、日程の確認担当と回答期限を決めます。 次回は「試したこと・結果・困りごと・次に試すこと」を持ち寄りましょう。 AI-AGENT LABO ｜ 学ぶ・試す・知見を持ち寄る ｜ 2026年11月11日 GMO（予定） 3-1 ／ 12 — 12