ギリア株式会社 採用向け会社紹介

2024年1月版 採用向け会社紹介 © 2024 GHELIA INC.

ギリアにご興味を もっていただき ありがとうございます この資料ではギリアがどんな会社で、 どんな想いを持って事業を行っているのか、 そしてどんな人たちが働いているのかを 簡単に説明しています。 © 2024 GHELIA INC. 2

Contents © 2024 GHELIA INC. 1 ギリアという会社 2 ギリアの事業 3 ギリアで働く人々と制度 4 より詳しく知るには 3

1 2 3 4 ギリアという会社 © 2024 GHELIA INC. 4

会社概要 ギリアは技術の力で前人未踏のビジネス成果を創り出す ソニーCSLに創業の起源を持つAIベンチャーです 設立 2017年6月30日 資本金 9,000万円 従業員数 110名〔48名〕 2023年12月現在 代表取締役社長 齋藤 真 ※従業員数は就業人員(社外から当社への出向者を含む)であり、臨時雇用者数 (パートタイマー、人材会社からの派遣社員を含む)は、年間の平均人員を〔 〕外数で記載しております。 ソニーCSL：株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所 © 2024 GHELIA INC. 5

© 2024 GHELIA INC. Image by NASA 6

ギリアのアイデンティティ - 80%の論理と20%の感性 - スタートアップの志と大企業由来の仕組み力 - 多様でバランス感覚のあるチーム ミッションにもある「ヒトとAI」のように、 私たちの技術は常にヒト・フォーカスです。 論理を大切にしますが、感性もまた大切にし、夢を語りますが社会実装も着実 に行います。 スタートアップの志と勢いをもちながら、ソニーから受け継ぐ仕組みの力を 活用しています。 このように一見相反する要素が共存、バランスをとりながらギリアのアイデン ティティを作り上げています。 © 2024 GHELIA INC. 7

1 2 3 4 ギリアの事業 © 2024 GHELIA INC. 8

社会課題とAIへの期待 先進国においては、人口減少、少子高齢化が進んで おり、より少ない人数で社会・経済を支えていかな ければならないという課題に直面しつつあります。 そして、日本はいち早くその課題に直面する課題先 進国であるといわれています。 © 2024 GHELIA INC. 9

世界経済見通しによる成長率予測 OECD加盟諸国の労働生産性 （2022年・実質GDP、年間の増減率） （2020年・就業者1人当たり/38カ国比較） 出所：IMF世界経済見通し(WEO)の予測一覧2020-2022 出所：OECD諸国の労働生産性の国際比較 社会課題とAIへの期待 加えて、日本では労働生産性の低さ、経済成長率 の低さという課題もあり、このままでは深刻な状 況になることが予想されます。 政府、そして多くの企業がデジタル化、デジタル トランスフォーメーションに取り組んでおり、そ の中でもデータ・AIの活用には大きな期待が寄せ られています。 https://www.imf.org/ja/Pu blications/WEO/Issues/20 22/04/19/world-economicoutlook-april-2022 © 2024 GHELIA INC. https://www.imf.org/ja/Pu blications/WEO/Issues/20 21/03/23/world-economicoutlook-april-2021 https://www.imf.org/-/me dia/Files/Publications/WE O/2020/April/Japanese/tab le1.ashx https://www.jpc-net.jp/research/assets/pdf/re port_2021.pdf 10

• https://www.jpc-net.jp/research/assets/pdf/report_2021.pdf
• https://www.imf.org/ja/Publications/WEO/Issues/2022/04/19/world-economic-outlook-april-2022
• https://www.imf.org/ja/Publications/WEO/Issues/2021/03/23/world-economic-outlook-april-2021
• https://www.imf.org/-/media/Files/Publications/WEO/2020/April/Japanese/table1.ashx

AI活用の現状と将来 少し前までは夢のような話だと思われていたAIですが、今やAIは実用段階にあり、すでに 様々なところで使われています。 皆さんの身近な例では、スマートフォン等に搭載されているAIアシスタント、カメラアプ 現在 認知系の活用が メイン リでの画像加工機能、ECサイトでのおすすめ機能などはAIによるものが多くあります。 産業においては、商品の検品作業をはじめ工場での様々な作業や、列車の遅延、気象の予 測など幅広い領域で活用されています。 将来 現在のAI活用は人間の目や耳の替わりを担う認知系の処理がメインですが、今後はさらに AI技術の進化と活用が進み、認知するだけではなくそこから予測をしたり判断をする部分 においてもAIに仕事を任せることができるようになっていくと期待されています。 © 2024 GHELIA INC. 判断までAIが できるように 11

ギリアが取り組むAI活用 認知から判断へと活用が進むAIですが、AI活用の大半は効率化という文脈での活用がほとんどです。 例えば、これまで職人の経験と勘にたよる高度な仕事はシステム化が難しいものでした。 しかし、AIを使えばそれらの多くの仕事をAIに継承することができます。ここまでは高度な効率化です。 ギリアが目指すのは、職人（＝人間）の知覚や能力では限界があったものを、AIが乗り越え、 より高いパフォーマンスを発揮することで更なる付加価値を生み出すような活用です。 そして、そのようなAI活用でビジネスの根底からの変革を起こすような ビジネスの根底 からの変革 大きなインパクトを狙います。 単純な効率化 © 2024 GHELIA INC. 職人の経験や 勘の継承 人間の限界を 超える パフォーマンス 12

クライアント ギリアは様々な業界の皆様と AIの社会実装を行っています。 その他、ソニーグループ関連各社様との実績あり © 2024 GHELIA INC. 13

事例1 株式会社トライグループ様 © 2024 GHELIA INC. 14

株式会社トライグループ様 トライ式AI学習診断 トライ会員の生徒の膨大なデータをもとに、わずか10分のクイズに答えるだけで、生徒の学力 を高精度で診断できるAIを開発。さらに、一般的なAIサービスでも対応可能であった数学等の 「さかのぼり学習」型の科目だけでなく、これまでは実現することが難しかった文系科目を含 む主要5科目への対応を実現しました。 課題 従来、生徒の学力を正確に把握するためには、膨大な問題数のテストなどを実施する必要があ り、生徒・教師双方にとって大きな負担となっていました。また、その結果に基づいて教師が 生徒に適切なアドバイスを行うためには、豊富な教務知識が求められました。 成果 AIの活用により、従来の約10分の1の労力で学力が把握できるようになりました。その結果、生 徒・教師ともに負担が大幅に軽減されただけでなく、生徒一人ひとりの学力を網羅的に測定 し、教師の知識や経験に依存せずに個別最適な学習計画を組み立てることが可能になりまし た。2019年には「日経xTECH EXPO AWARD 2019」の「教育AI賞」を受賞しました。 © 2024 GHELIA INC. 15

株式会社トライグループ様 入試問題的中AI 全国261大学6年分の入試問題を解析し、独自の問題選出アルゴリズムを開発。志望大学・学部 ・入試方式・各科目の得意・不得意を入力すると、合格に必要な50題を厳選するAIを開発しま した。また、AIが選出した問題を提供するために、株式会社旺文社様より問題データを提供い ただいています。 課題 従来の予備校の受験対策は「難関私大対策コース」のように入試難易度ごとにひとくくりにさ れた講座になっており、志望校合格のために最適化されていませんでした。また、大量の教材 を指定されるケースも多く、生徒にとって大きな負担となっていました。 成果 AIの活用により、第一志望校の出題傾向や難易度、生徒の得意・不得意に応じて、最適な50題 を選出することを可能にしました。2020年度の入試においては、対象大学のすべてにおいて的 中AIが選出したものと類似した問題が出題されました。 © 2024 GHELIA INC. 16

経営レベルの AI活用戦略策定 クライアントの事業を 巻き込んでのデータ作り AIの言葉を 人間の言葉に翻訳 クライアント担当者と何度も議論を重 診断AIの実現のためには、大量の生徒の回答デー 本サービスでは、AIの精度を高めるという ねて、トライグループにおけるAI活用 タを集める必要がありました。 仕事の他に、「AIによる診断の結果をひと が理解・納得できる形で伝える」という仕 の戦略とコンセプトを作り上げまし た。 また、的中AIの実現のためには、過去の膨大な入 事がありました。 試問題を分析し、データ化する必要がありました｡ AIによる診断結果を生徒に理解してもらう そして、このビッグピクチャーをクラ イアント側経営陣とも合意して進める ことで、単発のプロダクトで終わらせ ずに、長期目線で一つずつAI機能を実 これらのデータを集めるために、幅広い学力層の 生徒を指導しており、専門の問題分析チームを有 するクライアントとタッグを組みました。 ため、アプリケーション上で結果を表示し たり、模試の成績表のように出力したりす る仕組みを構築しました。また、現場の生 装し、ビジネス価値を高めていくこと ギリア側では、AIのパフォーマンスを高めるため 徒や教師が納得できる診断結果に調整する を可能にするスキームを構築しまし に、収集したデータのクレンジングや構造化を行 ため、何度もテストとフィードバックを繰 た。 いました。 り返し、ようやくサービス化にたどり着き ました。 こういった取り組みが、プロジェクトの成功の鍵 となりました。 このように、ただAIを開発するだけではな く、ユーザーに価値提供することを目的 に、プロジェクトを推進しています。 © 2024 GHELIA INC. 17

事例2 株式会社EARTHBRAIN様 © 2024 GHELIA INC. 18

株式会社EARTHBRAIN様 Smart Construction Simulation 建設生産プロセスのデジタル革命により、新たな世界を創ることを目指すEARTHBRAIN社の Smart Constructionは建設生産プロセスにおけるデバイスやソリューション、そしてそれら をつなぐプラットフォームからなるサービスです。 今回ギリアが担当したのは施工計画に関わるモジュールであるSmart Construction Simulationであり、その中でも最適な施工エリアの分割と作業順序を探索するためのAIを 開発しました。 課題 これまでの計画立案は、膨大な時間がかかる上、熟練の技術者の暗黙知により計画が策定 されており、属人化されている、かつ、計画策定の際の計算根拠が不明瞭でした。 成果 AIによる計画支援で、計画作業の効率化に加え、非属人化を実現しました。新人であっても ある程度の熟達者レベルの計画策定ができるようになりました。 © 2024 GHELIA INC. 19

クライアントと ワンチーム 課題と技術の マッチング バーチャル空間から リアル空間への技術適用 工事の業務フローをデジタル化するという ゲームというバーチャル空間における深層 AI活用で本当に成果を出すためには、ビジネ テーマにおいて、どのようにデジタル活用 強化学習の適用と今回の造成工事における スの現場を肌感覚で知っているクライアント をしていくのかというイメージを作るとこ 適用での圧倒的な違いは、リアル空間であ とAIのプロフェッショナルであるギリアがワ からギリアが参画。 る現場の様々な物理的制約と時間的制約で ンチームでゴールに向かうことが大切です。 した。 クライアントのドメイン知識豊富な担当者 この案件もそのワンチームを体現したプロ との議論や、実際の工事現場の担当の方の 元々人間の熟練者が計画を立てていた仕事 声などから課題を拾い上げ、AIで解決可能 のAIによる支援であり、天候や様々なイレ な形にブレイクダウンしました。 ギュラーにより変わる状況のなかで現実的 な計画を出さなければなりません。 その中でも計画においては、元々ギリアが ジェクトでした。 AIエンジニアもクライアントとの議論に参加 し、現場の制約と技術の制約を考慮しながら ベストな成果を出すソリューションを作り、 ゲーム領域で研究・開発を行っていた深層 そのため、プロトタイプを作っては実際の そして、プロトタイプを使ってクライアント 強化学習の技術が有効だと判断し、このプ 現場担当に試してもらいフィードバックを が肌感覚で成果を理解・確認しながらプロ ロジェクトで適用することとなりました。 受けて改善するというループを何度も繰り ジェクトを進めることで真に現場で活用でき 返し精度を高めていきました。 るソリューションを作り上げることができま した。 © 2024 GHELIA INC. 20

1 2 3 4 ギリアで働く人々と制度 © 2024 GHELIA INC. 21

職種紹介の前に… AI開発の流れ AI開発といっても実際のプロジェクトのイメージが 湧かない方も多いかと思いますので、ここではギリア での一般的なプロジェクトの流れをご説明します。 企画・提案 クライアントとの対話を通じて課題感や目指すゴールイ メージを理解し、どのようにしてAIによる解決が可能なの か、またその開発のアプローチの検討と提案を行います｡ アセスメント 複雑な課題の場合、この準備フェーズを設けます。 クライアントビジネスの更なる理解、データの整備状況な どのテクニカルな面も確認しながら、現実的なゴール設定 とロードマップの作成など企画とプロジェクト計画の精緻 化をクライアントと共に行います。 PoC いくつかのアルゴリズムを試し、精度とパフォーマンスな どをみながら、ベストなソリューションを創り上げていき ます。このフェーズは複数回のサイクルに分けて実施する ことも多くあります。 本番開発 PoCで作り上げたAIソリューションを、本番の業務システ ムで活用するために、更なるチューニングや、AIを活用す るためのAPIや周辺ソフトウェア、それらを動かすインフ ラなどの開発を行います。 比較的一直線に開発を進める通常の業務システムの開発と比べ、AI開 発は非常に探索的です。 AI開発では多くのアルゴリズムの中からビジネス成果を最大化するも のを抽出し、組み合わせていくことが必要で、「PoC」と呼ばれる実 証フェーズを設け、たくさんの可能性の中からトライアンドエラーを 繰り返して、ベストなソリューションを作り出していくアプローチを 取ります。 ギリアでは大まかに右のような4つのフェーズを設けてプロジェクト を進めています。 © 2024 GHELIA INC. 22

主な職種の 業務イメージ 企画 PM AIの開発は探索型の不確実度が高いプロジェ クトです｡ その中でプロジェクトマネージャーは単にプロジェクト を完遂するのではなくサービス化・事業化を通じ、AIの クライアントからの明示的な依頼や要件 の理解に留まらず、クライアントとの対 話を通じて、ビジネスにおける真の課題 の定義とAI活用による将来ビジョンを 設定。 成果を最大化できるよう、クライアント、自社のエンジ ニアと密なコミュニケーションをとりながらプロジェク その実現に向け、導入インパクトを最大化するAI トをリードします｡ ソリューションの企画をリードします。 営業 展示会やウェビナーの開催などによる新規顧客 の獲得や、クライアント企業における中長期的 なAI活用戦略を立案し、AI活用のパートナーと して伴走します。 個別の案件提案時には企画メンバーと共にプロジェクトの 企画を立案し、契約のクロージングまでの活動をリードし ます。 © 2024 GHELIA INC. 23

サービス開発 AI開発 サービス開発エンジニアは、AIをエン ドユーザーが使える形でデリバリーす るために、フロントエンドやバックエ ンドシステムの開発を行います。 AI開発エンジニアは、コンピュータビジョン、 自然言語処理、強化学習、最適化などの専門領 域に分かれています｡ PMやAIエンジニアと連携しアーキテクチャの プロジェクトで扱う課題に応じてアサインが決まります｡ 設計からシステムの実装までを担当します。 データ開発 データ開発エンジニアは、AIソリュー ションの開発・運用に必要となるデー タの開発を行います。 プロジェクトにおいてはPMやAIエンジニアと 営業や企画・PMと共に、時にはクライアントとも直接コ 連携し、必要な教師データの作成、データ収 ミュニケーションを取ることで解くべき課題を明確化し、 集・分析などを担当します。 最も効果的な技術の選定と実装を担当します。 その他、AIの学習基盤となるシミュレーターの開発や、 最新の学術論文や技術の調査・検証を行うエンジニアも所 属しています。 © 2024 GHELIA INC. Copyright 2022 Ghelia Inc.24

R&D インフラ ギリアでは将来を見据えた 技術開発を行っています。 インフラエンジニアは主に クラウドインフラ基盤の構 築、運用を行っています。 AI分野のみならず、AIとシステムの融 合領域に関する技術開発もターゲット AIの価値を社会にデリバリーすること です。 を目的として仕事を行っています。 また、研究開発の成果の実プロジェク トへの展開の支援もR&Dの役割の一つ です。 QA QAエンジニアは当社におけ る広い意味での品質保証を 担当しています。 決まった手法が確立されていないAIプロ ダクトの品質保証において、当社におけ る品質保証の枠組みの確立と啓蒙、品質 保証の実施を担当しています。 © 2024 GHELIA INC. 25

職種と人数構成 2024年1月1日時点 © 2024 GHELIA INC. 26

在籍社員のバックグラウンド さまざまな経験 キャビンアテンダント、エステティシャン、青年海外協力隊、 ゲームのシナリオライター、新聞奨学生、ロボットトライアスロン、 ワーキングホリデー、教員免許取得者、個人事業主、 コロナ治療に使われる薬の開発など 出身企業・業種 ソニー、So-net、富士通、NEC、 日立システムズ、日産自動車、中外製薬、 日本製鉄、博展、フィリピン航空、 エンタメ・ゲーム業界、不動産業界、 アパレル業界、教育業界など © 2024 GHELIA INC. 27

数字で見る働きやすさ 残業時間 14.5時間/月 約 © 2024 GHELIA INC. 実績データ（2023年度） 在宅勤務率 有給取得率 83% 79% ※正社員・契約社員・嘱託を計算対象とし「個人毎 の在宅勤務実施日数の合計÷個人毎の所定労働日数 の合計」で計算 平均取得日数10.4日 *全国平均は56.6% 28

さまざまな制度 （一部紹介） 基本制度 完全週休 二日制 新しい制度 出産育児サポート 土日、祝日休暇 時短勤務 制度 小学校に就学するまで取得可能 在宅勤務 手当 在宅勤務支援のため6,000円/月 を支給 コアタイム 11:00〜14:00 産前産後 休暇 産前産後に休暇取得可能 運動time 制度 在宅勤務中の運動不足解消のため、 1日30分まで運動時間を取得可能 みなし労働時間 9.5時間/日 育児休業 法令で定める年齢に達するまで 育児を目的に休業可能 ※男性育休取得実績あり 自分休暇 1年に1日自分のための休暇 （有給）を付与、試用期間中にも 取得可能、取得理由不問 各種保険 制度 健康保険、厚生年金、 雇用保険、労災保険 育児 サポート 制度 毎月上限3,000円の範囲で、業務の都合 で発生した育児、看病に関わる費用の実 費を支給 カラダ安心 3年に1度健康に関する検査費用 検査制度 を補助 年次有給 休暇 入社3ヶ月後に付与 看護休暇 小学校就学前のお子さんの看護が 必要な場合12日/年の休暇が取得 可能（無給） フルリモート ワーク フレックス タイム制 裁量労働制 エンジニア職 一部規定あり ※適用基準あり 新型コロナウイルスの流行、在宅勤務の増加にあわせ制度改定を行ってきました。 今後も社会や働き方の変化にあわせ、積極的に制度の見直しを行っていきます。 法令で定められたその他の休暇等の制度も遵守しています。 © 2024 GHELIA INC. 業務上の支障がない等の条件が 満たせればフルリモートでの勤務が 可能。 29

1 2 3 4 より詳しく知るには © 2024 GHELIA INC. 30

より詳しく知るには この資料でお伝えできるギリアの姿はほんの一部です。 もし興味を持っていただけましたら、 是非一度カジュアル面談でお話しさせてください。 どんな社員と話したいかなどのリクエストも受け付けています。 カジュアル面談 https://youtu.be/HLqcIk7J fAo 応募フォーム 面談は少しハードルが高いという方は、YouTubeに 社員のインタビューもございますのでそちらをご覧ください。 ギリアチャンネル - ギリアで働く人々 https://youtu.be/HLqcIk7JfAo © 2024 GHELIA INC. 31

• https://youtu.be/HLqcIk7JfAo