【会社紹介Deck】WelcomeToEAGLYS_202601 (HP掲載)

イーグリスへようこそ！ Welcome to EAGLYS 人類の文明を支える、知の共創システムへ AIの未来は“一次情報”に宿る 暗黙知を形式知に、形式知を組織知に、組織知を集合知に 眠れるデータを掘り起こし、「知」を共創するプラットフォーム 産業の未来を、人類の文明を、あなたと創る 失われた30年を止め、次の半世紀、文明変革をここから 産業変革の最前線へ Version: 2026年1月 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 0

AI時代の産業インフラ『PrivateAI』を創る 製造、社会インフラ、金融 —— AI活用はあたりまえの時代になりました。 それなのに、なぜ日本の中核業務は、AI活用に苦しんでいるのか? 答えは、散らばる「一次情報」にあります。 設計図、技術文書、工程データ、センサー情報、業務ノウハウ、人事データ … 企業の真の競争力を生む一次情報が、部署や個人に散らばったまま眠っています。 汎用の生成AIパッケージは、中核業務では機能しません。 業務固有のルールが複雑で、データ構造が独自で、秘匿性も極めて高いからです。 EAGLYSは、これまでの８年間、世界に先駆けて、 「データ整備」 × 「統合解析」×「AI 」 × 「セキュリティ」を融合させた PrivateAIプラットフォームを開発し、社会実装しています。 企業の意思決定を支える“ブレイン” として、 散らばる知識を集結させたAIナレッジベースを中核に、 DXの倍速推進と中長期成長を実現するインフラとなっています。 実績がそれを証明しています。 さまざまな現場の課題解決、意思決定支援を実現してきました。 ・研究開発プロセスでは、リードタイムを3-5年から1年未満へ短縮 ・生産管理・品質改善プロセスでは、調査時間を90%削減し、生産性向上 大手企業の中核業務で、AI・生成AI活用の構想を実現しています。 あなたの経験が、次の産業変革の鍵になります。 製造、社会インフラ、金融での業務知見、 研究開発と社会実装への技術知見とエンジニアリング、 それらがEAGLYSのPrivateAIプラットフォームと掛け合わさる時、 産業変革を推進する起爆剤が生まれます。 次の10年を支える産業インフラ事業を、共に創りませんか。 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 1

AGENDA 1 Who We Are EAGLYSとは何者か 3P 2 Perspective 視野、市場環境とターゲット 8P 3 Approach 産業に提供するインフラ 15 P 4 Vision 描く未来、目指す先 24 P 5 Culture 私たちは何を大切にしているか ○P CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 2

01 Who We Are EAGLYSとは何者か ・ PrivateAI Landscape プライベートAIの全体像 ・ Confidential AI Value AI×秘密計算の価値 ・ How it Works 秘密計算の仕組み ・ Our Core Identity EAGLYSの核・存在意義 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 3

プライベートAIの全体像 LLMが学習できるのは オープンデータのみ Webのみ 10% Private AI EAGLYS は 「AI×秘密計算」で 産業のプライベートデータ活用を推進 90%を占める R&D Supply Chain Manufacturing Payment Healthcare HR 情報の価値が高く、未活用のデータ 世の中の （独自性／正確性／秘匿性が高く、高価値） CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 4

AIと秘密計算の価値 〜 機微なプライベートデータを取り扱うための技術 眠るデータから「知」を掘り起こすAI、「知」をひとつなぎにして「集合知」にする秘密計算 インテリジェンス AI データセキュリティ ✕ ナレッジマイニングプロセス データ→情報抽出→統合→知識 秘密 計算 機微データ収集・解析 組織間ナレッジ連携 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 5

秘密計算の仕組み データと計算過程を秘匿化したまま処理・AI学習できる技術 秘密計算 暗号化 暗号化したまま計算 結果のみ復元 機密情報・個人情報 データ 計算結果 Confidential AI CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 6

Our Core Identity 暗黙知を形式知に。 資源の乏しいこの国で。 それでも、眠っている資源がある。 それは、「知」。 ものづくりや研究の長い歴史の中で蓄積してきた、 大いなる可能性。 しかし、それは断片化、属人化されたまま、 力を発揮できないでいた。 形式知を組織知に。 組織知を集合知に。 組織を超えて。ルールや境界を超えて。 知を集め、つなぎ、解放することで、 これまでになかった共創を実現する。 「知の共通基盤」をつくり、 日本から世界へ、新しいイノベーションを生み出していく。 知を資源に変える会社。それが、EAGLYSです。 われわれは、単なるAIベンダーでも、秘密計算ベンダーでもない。 世の中に眠るデータを掘り起こし価値に変える、知を資源に変える事業会社へ CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 7

02 Perspective 私たちの視野、市場環境とターゲット 秘密計算AI ・ Global Trends Confidential AIの世界的潮流 ・ Market Potential 巨大な市場ポテンシャル ・ AI Adoption in Japan 国内生成AI導入の実態 ・ Target White Space ターゲットとなるホワイトスペース ・ Bottleneck to Solve ボトルネックとEAGLYSのフィット CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 8

Confidential AI（AI×秘密計算）の世界的潮流 世界的IT調査会社のガートナー 秘密計算が、「今後5年間を形作る10の技術トレンド」として選出 Gartner「Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2026」 https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2026 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 9

• https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2026

Confidential AI（AI×秘密計算）の世界的潮流 生成AIをフックに、データセキュリティ・プライバシー保護への秘密計算活用がトレンドに かつてEC・決済サービスがセキュリティ（通信の暗号）で広まったように、AIもセキュリティで広まる世界に スマートフォン AI 防衛 APPLE Google U.S. Navy iPhoneなどの 生成AIサービス に適用開始 （2024年） 参照 ：https://security.apple.com/blog/private-cl oud-compute/ Meta オンプレミス向け Gemeniに適用 開始 （2025年） 参照：https://cl oud.googl e. com/blog/ja/products/ai-machine-learni ng/rungemi ni-and-ai-on-prem-wi th-googl e-distributed-cl oud Anthropic メッセージアプ リ WhatsApp に適用開始 （2024年） 参照 ：https://engineeri ng.fb.com/2025/04/29/s ec uri ty/whatsappprivate-proc essing-ai-tool s/ ClaudeのAI処理 への適用を検討 （2025年） 参照 ：https://www.anthropic .com/research/c onfidential-inferenc e-trusted-vms CON FIDENTIAL AnjunaとNVID IAが、本技術の 分析環境を提供 （2024年) 参照 ：https://www.anjuna.io/case-studies/united-states-navy U.S. Army Envell社が、陸 軍に基幹システム を提供(2024年) https://www.enveil.c om/enveil-wi ns-army-li nc hpi n-contrac t-for-secure-ai/ Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 10

• https://www.anjuna.io/case-studies/united-states-navy

Confidential AI（AI×秘密計算）が切り開く巨大市場 「機微情報への生成AI活用・AIエージェント」の需要が生まれたことで、市場が再定義され急拡大中 業界の著名な市場調査 ※では、2032年に$350B（約52.5兆円）と予想されている （2023年の1兆円から年間平均成長率 50.5%で成長） 高次元 ビッグデータ ※非構造・高頻度・多 変数なビッグデータ ...etc 化合物解析 AI創薬 ミクロ検査 MRI解析 ゲノム解析 脳波解析 衛星データ解析 自動運転AI ビッグデータ ...etc ※トランザクション系の 億単位の大規模データ 材料調達 製造機器・IoT 物流・受発注 購買・POS 決済・ポイント PHR・ヘルス 移動・人流 位置情報解析 テーブルデータ ...etc ※マスタ・管理系の千~ 万単位の小規模データ 実験評価 部品・素材 ※FORTUNE BUSIMESS INSIGHTSのデータより 生産管理 顧客管理 CON FIDENTIAL ペルソナ解析 生活者調査 保険・FAQ オルタナティブデータ Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 11

国内AI導入の実態 多くの企業で生成AI導入にむけて実証中。しかし、2/3が失敗。 ■実証段階以降の企業割合 売上高 1 兆円以上の企業： 92.1％ 売上高 1000億以上~1兆円未満：68.7% （集計企業数961社） 1年で 40％増加 But 出典 ：一般 社団法 人 日本 情報シス テム・ユーザー協会 、https ://juas.or.jp/cms/media/2025 /0 2/it25_2 .pdf?utm_so urce=chatgpt .c om 出典：IT media エンタープライズ、 https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2504/28/news044.html CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 12

• https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2504/28/news044.html

ホワイトスペースとターゲット DX対象は、コーポレートの汎用業務（ノンコア）ではなく、企業の中核業務に移行しつつある中、 一般に汎用的とされる生成AI／LLMは、制約条件が強い中核業務では活用困難という市場認知が形成された 個別の工程・ 固有のルール 人対応 or 受託開発 - AIワークフロー・RPAツール - 生成AIプラットフォーマー - 対話型AIツールベンダー 実質的に“ホワイトスペース” が中心の巨大マーケット 固有・個別の業務×工程×ルール ゆえに、カスタマイズが発生する 経営管理 財務・会計 人事・労務 販売管理 法務 IT管理 汎用業務 EAGLYSの 提供機能・価値がベストフィット 研究開発 設備メンテ 製造技術 営業・CS 生産管理 調達・SCM 品質管理 ・・・ 中核業務の制約条件 - 機微情報が膨大 - 複雑でデータが未整備 総務 中核業務 管理・コーポレート バーティカルSaaS 現場・専門 （解析シミュレーション、 CAD、 電子実験ノート、分析ツール、等） SaaSプロダクト化が進んだ領域 中小向け / バックオフィス系（HR・法務・IT管理・等） 標準の工程・ルール CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 13

ボトルネック 〜 中核業務でのDX・AI活用が進まない要因 制約❶「散在データ・暗黙知・因果の未整備 (AIが食える状態でない) 」 、制約❷「組織横断のアクセス制御が複雑」 この制約を、AIによる“知の構造化” 、秘密計算による”機密データ保護活用”により解放 あらゆる情報から 「知識構造」をとらえる インテリジェンス AI 技術マニュアル 部品表 設計図 データセキュリティ フォーマット A 秘 非 定型文書 非 定型文書 フォーマット B フォーマット C 非定型 文書 機密・秘匿データを 秘密計算AIで収集・活用 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 14

03 Approach 私たちのアプローチ、産業に提供するインフラ ・ PrivateAI Platform プラットフォーム全体像 ・ MINING AI series AIナレッジベース構築基盤 ・ ALCHEMISTA series 組織間AIデータ連携基盤 ・ Innovative Achievement 業界変革レベルの実績 ・ Technology as Infrastructure AIエージェント連携の世界を支える技術基盤 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 15

PrivateAIプラットフォーム 人と共進化する産業ブレイン 〜 学習するデータベース「AIナレッジベース」とAI Digital Twin 各プロセスのモノ・ヒトの形式知や暗黙知をセキュアに収集・統合し、企業競争力の「知」を学習するプラットフォーム Large Vision Model 非構造 なデータ 仕様書 設計図 マニュアル 作業指示 ・・・ MLOps 散らばったデータや暗黙知を形式知へ →意味・関連性でつなぎ、組織知へ →「知」をつなぎ、組織横断の集合知へ AI Optimization センシングAI Digital Twin 画像・センサー 資材在庫 部品表 設備管理 工程表 ・・・ 構造解析・整形 モノ 不具合 保守対応 問合せ 報告書 ・・・ 帳票系 納品書 請求書 受注伝票 ・・・ 横断的抽出 意味形成・知識統合 形式知 生成AI・RAG / AIエージェント 知識創造基盤 AIナレッジベース ヒト 組織知 数値 暗黙知 知識解析AI Digital Twin 暗黙知の収集 動的な活動履歴 プロセス 設計制約 製造条件 材料特性 物性評価 ・・・ Auto ML Explainable AI AI Optimization 経営管理 生産管理/品質管理 検査指示書/レポート 作業手順書作成 部材在庫確認・発注 ・・・ 生産技術 要件・カタログ参照 過去メール/取引確認 設計確認・見積り 請求処理・受注管理 ・・・ 調達 要因なぜなぜ分析 不具合過去例参照 技術マニュアル参照 FAQ整備/問合せ対応 ・・・ 品質管理 ・・ ・ 業務知識 業務文書 マニュアル 対話履歴 ・・・ 集合知 生産計画 調達計画 BOM / 在庫予測 受発注・会計処理 ・・・ CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 16

〜 部署内・社内のデータ統合・AI 「産業の中核業務」×「AI/生成AI活用」×「AI用データベース」の領域のソリューションとしては唯一無二 データ整備〜ナレッジベース構築〜AI活用まで一気通貫。組織知・業務ナレッジを活かしたAIエージェント構築を実現 ❶ データ整備 分 散 × 非 画像,図面 PDF 造 × ❸ データ連携・AI活用 Word, PowerPoint Excel, csv, テーブル 構 ❷ AIナレッジベース開発 データ マート 最適化 Ontology 業務 DB 各ファイルから データを抽出 音声,メール チャット 知識を活かした条件最適化 目的にあわせて 柔軟・動的に構造化 統合検索 関連する業務データの検索 データ同士を意味づけ・関連づけ ⇒ 因果関係・相関関係・類似性を構築 （暗黙知⇄形式知 の変換サイクル） 機 密 基幹システム ERP, CRM データをばらして、再構築 CON FIDENTIAL 生成AI RAG AIワークフロー 暗黙知収集、ナレッジ構築支援 ナレッジ分析、ワークフロー生成 Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 17

〜 部署間・社外とのデータ統合・AI 産業における「セキュアデータ連携」×「セキュアAI」のプラットフォームとして世界初、唯一無二 組織をまたいで、秘匿性の高い一次情報のデータ統合とAI解析（データ分析・最適化）を実現 A 事業部・社 D 事業部・社 セキュアAI・データ連携 B 事業部・社 プライベートデータの コラボレーション AIエージェントの コラボレーション C 事業部・社 E 事業部・社 F 事業部・社 秘匿性の高いData・AIを統合し 業界ドメインに強い集合知を構築 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 18

業 界 中核業務の変革をもたらす、AIナレッジベース構築実績 自動車・航空・産業機械・建機・半導体・電子機器・化学・材料, 電力・エネルギー, および金融（銀行・証券・保険） 部署に散らばるデータから横断的に情報抽出し、「この不具合の対策は何？報告書はどこ？あの事象と関連してるの？要因 は？部品は？…」といったディープリサーチを支援。調査にかかる時間・労力を90%削減 データ整備 AIナレッジベース構築 AI検索・データ活用 散らばったデータを アップロード〜AI読取 過去の保守履歴・図面・部品表等の 部署に散らばる関連文書をキーワードで連携 社内横断で、ワンクリックで情報アクセス 解決！ どの書類・プロジェクト と関係してたっけ…？ 数千の不具合レポート 数万の問い合わせ 見積書 解決！ 設計図 マニュアル 担当以外わからない 数百以上の設計図 不具合履歴 障害報告書 解決！ 設計図 見積書 マニュアル P1000ページを超える マニュアル x 数十冊 不具合履歴 障害報告書 類似過去例の発見 解決！ 在庫あったっけ？ 品目もわからない… 現場写真 部品・資材 部品管理 読めない、 わからない、 データに意味・関連性を 持たせるオントロジー技術 数万以上の 現場写真 え...どこに対策 が書いてるの… 解決！ ERPに? BOMに? …情報が断片的で、 あれはどこいった… 部品管理 CON FIDENTIAL 設計図・部品の関連検索 Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 19

業界革新レベルの実績 〜新材料開発に橋渡しするDX（業務効率化に止まらない真のDX） 数十年、変化がなかった 材料・マテリアル研究開発 日本発、世界初！ サプライチェーン連携 すり合わせ開発のイノベーション（効果） 開発期間：3~5年 → 1年未満 プロセス・コストを約70%〜削減 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 20

業界革新レベルの実績 〜 AI×秘密計算の社会実装例（抜粋） 秘密計算 x 連合学習 銀行を横断したモデル提供 エッジ側のAI(LVM)と拠点 間でのクラウド学習 秘密計算×AIのインフラ 量子コンピュータ時代の 半導体開発 セキュアインフラ CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 21

AIエージェント連携（A2A）の世界を支える技術基盤 〜 AI×秘密計算 による組織間コミュニケーション技術 1 2 生成AI（LLM・RAG） の機密保護・知財保護 サプライチェーンデータ連携AI CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 22

1 サプライチェーンデータ連携AI OIL サプライヤー バイヤー ・配合条件 ・プロセス条件など ・配合条件 ・プロセス条件 ・評価結果 など 暗号状態でデータ結合 両者の機密データを利用した AIモデルで予測 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 23

2 生成AI（LLM・RAG）の機密保護・知財保護 RAGの内容を 秘匿環境のみで実行 データを秘匿したまま推論 LLM利用時の 利用者の機密情報保護 RAGなどに含まれる 知財の保護 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 24

04 Vision 私たちの描く未来、目指す先 ・ Mission and Passion 私たちがやる意義、使命と熱量 ・ Business Scale / Enterprise 全社改革を支えるAIナレッジベース ・ Business Scale / Industry 産業変革を支える組織間AIデータ連携基盤 ・ Towards Industrial Brain 産業版Google、ナレッジネットワーク CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 25

Mission 〜 EAGLYSの取り組むテーマ・技術が、国をあげて重要アジェンダに 出典：化学工業日報 「データ整備」は喫緊のDX課題、「データ連携」は産業レベルの意義・アジェンダに。 「秘密計算」や「データ連携」が産業の あるべき姿へのキーワードとして後押し 待ちの姿勢では、2040年 まで業界が変わらない 製造業 / サプライチェーンデータ連携による「ビッグデータ創出」、AI(MI・PI)による「新材 料開発の加速」や「ノウハウ・ナレッジの強化」が必要に（産総研の資料内ワードより） CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 26

事業開発スケール ／ ❶ エンタープライズ全社改革 各部署・中核業務の『共通基盤』に発展 「AI・DX推進室」と「各部署」を接合した全社ロードマップを描きながら、 「AIナレッジベース」を用いて、「倍速」で中核業務へのAIエージェント実装を実現 特定の業務課題だけでなく、事業部→全社の課題にアプローチ 各事業・部署をまたいで データ・AIスキルを再利用 倍速 ½工期 経営 AI・DX推進室 品質管理 コーポ レート F G H 営業・CS 本部 品質管理 本部 I J K L M N 生産技術 ・・・ ・・・ O 横串 知の共通基盤 ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ 一般生成AIベンダー の実績ある領域 E ・・・ 情 シ ス D ・・・ 人 事 C ・・・ B ・・・ A 生産技術 本部 研究開発 本部 研究開発 AIナレッジベース EAGLYSのターゲット 中核業務 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 27

事業開発スケール ／ ❷ 業界改革 “データ領域の商社”として『共通基盤』を周辺展開 サプライチェーンとの信頼取引を支える『AI・データ連携（セキュアコミュニケーション）』を通じ、業界変革を主導。 組立産業 プロセス産業 （素材・材料、化学、半導体、等） OIL ナノ/化学/鉱物 素材・加工メーカー 導入 導入 機能部品 主要システム 導入 導入 導入 導入 導入 導入 最終製品 導入 導入 導入 導入 導入 導入 導入 導入 して、接続（ ） する 導入 ・・・ 導入 CON FIDENTIAL ・・・ （設計・開発条件、材料特性、品質情報など） ・・・ ・・・ 各社の秘伝のレシピを秘匿統合・最適化 Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 28

GoogleがWebのオープンデータを整理したように、EAGLYSは産業のプライベートデータを整理する Federated AI Brain CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 29

Physical AIの時代へ Industrial Brain （各社のAI ナレッジベース をつなぎ、集合知に） But, No Brain CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 30

・本資料は弊社の許可無く対外的に参照・配布しないようお願い申し上げます。 ・本資料は機密情報を含む社外秘の資料です。 取り扱いにご注意ください。 ・本資料に含まれる社名、製品名、サービス名、ロゴマークは、各社の商標または登録商標です。 ・本資料記載のシステム構築手法は一例です。システムが侵害された場合のリスク等を保証するものではありません。 CON FIDENTIAL Copyright © EA GLYS Inc. All ri ghts reserved. 33