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中級者による初心者のための「ロジスティック回帰分析」
奥村 泰之
67.3K
TokyoR98 RMarkdown入門 Visual modeではじめよう
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14.4K
検定力分析とベイズファクターデザイン分析によるサンプルサイズ設計
統計学
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Hiroyuki Muto
77.8K
rd-13. 正規分布
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正規分布
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rd-12. CSV ファイルのインポート,エクスポート
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rd-11. リレーショナルデータベースとの連携
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rd-10. オブジェクトのセーブとロード
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rd-8. クラスタリング
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クラスタリング
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rd-7. 主成分分析,ロバスト主成分分析
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kunihikokaneko
2K
rd-6. 相関,相関係数
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rd-5. 標本の t 検定(ウエルチの検定)
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rd-4. 平均と分散
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rd-3. 機械学習による自動分類
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rd-2. ヒストグラム,散布図,折れ線グラフ,要約統計量
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rd-1. R システムと RStudio
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StanとRで折れ線回帰──空間的視点取得課題の反応時間データを説明する階層ベイズモデルを例に──
統計学
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Hiroyuki Muto
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Stanでpsychophysics──階層ベイズモデルで恒常法データを分析する──
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Osaka.Stan #4 Chapter 7 回帰分析の悩みどころ (7.1–7.5)
統計学
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Hiroyuki Muto
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