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November 12, 17

スライド概要

Wave Impression Search Systemの略で、手書き入力した波形と類似する、激しさ・明るさ・男女度の音楽動画を検索する、今までとは全く違った新時代の音楽動画検索システムです。
2017年11月10日/11日に行われた2日間のハッカソンで出たアイディアを Songle の技術を使用して実現しました!

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明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科 中村聡史研究室

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関連スライド

各ページのテキスト
2.

キーワードによる検索 - アーティスト名, 曲名など タグによる検索 - ユーザが付与する動画の情報

3.

キーワードによる検索 - アーティスト名, 曲名など タグによる検索 - ユーザが付与する動画の情報 未知の動画と 出会うことが難しい

4.

キーワードによる検索 - アーティスト名, 曲名など タグによる検索 未知の動画と 出会うことが難しい - ユーザが付与する動画の情報 主観的印象からの検索研究が盛ん

5.

音楽動画に対するソーシャルコメントと音響・映像特徴量を用いた印象推定 手法の検討[阿部 2016] コメント 音楽の印象 主観特徴 映像の印象 音響特徴 物理特徴 映像特徴

6.

音楽動画に対するソーシャルコメントと音響・映像特徴量を用いた印象推定 手法の検討[阿部 2016] コメント 音響特徴 音楽の印象 音楽動画の印象は シーンや小節ごとに変化するのでは? 物理特徴 主観特徴 映像の印象 映像特徴

7.

刻々と変わる印象の変化を 考慮した検索の実現

8.

波形(特徴量変化のイメージ) による音楽動画検索

9.

WISS2017

11.

データベースで管理

12.

波形の始点から終点までのx座標を等分 - 男女度: 10等分 V, A: 12等分 波形のy座標を-1〜1に正規化 波形とデータベースの情報のコサイン類似度を計算

13.

波形の始点から終点までのx座標を等分 - 男女度: 10等分 V, A: 12等分 波形のy座標を-1〜1に正規化 波形とデータベースの情報のコサイン類似度を計算 類似度の高い動画5件を表示

14.

検索種類を多様化 組み合わせ検索(重み付け)

15.

WISS2017 ぜひお越しください!

16.

チーム: PPC 〜Poor Physical Condition〜(又吉,福地,土屋,白鳥) - 土屋: リーダー&発案 - 福地:データベースの設計&作成 - 白鳥: 類似度計算&スライド - 又吉: 手書き入力&サイト