04_チームBUNKO

第20回 データビジネス創造コンテスト FASTALERTを用いた 危険動物発生情報サービス 〜リアルタイムで野生動物の危険を知らせるウェブアプリ〜 チームBUNKO 文教大学付属高等学校 遠藤最 1/15

サービスの概要 FASTALERTデータを活用した危険動 物モニタリングサービス ● クマ・イノシシ・シカ・サルといった危険 動物の出没をリアルタイムで検知し、地図 上に表示するサービス ● 2025年はクマ被害だけでも200人以上が死 傷するなど、野生動物による人的被害は過 去最多を記録 ● 自治体の情報に加え、SNS投稿も統合的に 収集するFASTALERTのMCPを通じて迅速 な情報提供の実現 クマ イノシシ シカ サル 2/15

増え続ける野生動物による被害 ● 2025年：クマ被害で13人が死亡（過去最 多） ● イノシシによる農作物被害も深刻化 ● シカによる牧草・農地への食害が拡大 ● サルによる生活圏への侵入が増加 ● 都市近郊でも目撃情報が相次ぐ ● 「災害級」という報道が相次ぐ 獣害による被害の軽減、回避は喫緊の課 題 250 200 150 100 50 0 2010 2015 2020 2025 年 環境省 クマ類による人身被害について ■ 死亡者数 ■ 被害者数 3/15

開発のきっかけ 個人的な原体験 一昨年亡くなった祖父は退職後農業を営んでおり、イノシシによる食 害に悩まされていました。 叔父が住む地域ではクマの発見も報告されています。 付近にある朝霧高原の酪農地域ではシカによる牧草の食害も問題に。 課題の発見 ニュースで断片的に情報を得るだけで、実害のある人々に体系的に危 険を伝える手段が存在ませんでした。 → FASTALERTに危険動物データが含まれていることを発見し開発 罠にかかったシカの解体 (2019年12月) 4/15

提供サービスのアウトライン 必要な機能 ● 「今」危険な場所を知り、危険を避けられるデータベース ● 安全のためにクマを、牧草被害のためにシカを、農作業のためにイノシシを、様々な いたずらの自己防衛のためにサルの出現を可視化できるサービス ● 危険動物が出現するパターンを解析するため、長期間のデータを得られるアーカイブ ● 誰でも直感的に動物の出現が分かるインターフェース ● パソコンでもスマホでも同じように使えるアプリ 4/15

サービス概要 リアルタイム検知 FASTALERTのMCPを通じて 危険動物の出没を即座に検知 地図表示 OpenStreetMapで出没位置 をわかりやすく可視化 マルチデバイス ウェブアプリとして実装 スマートフォンからもすぐに アクセス可能 5/15

システムアーキテクチャ FASTALERT 災害情報 速報性 重複除去 信頼性担保 MCP Firebase データ処理 「危険動物」選択 位置情報精密化 データベース登録 ブラウザ マップ表示 位置設定 動物の選択 日付変更 6/15

FASTALERTデータの取得と分類 APIで得られる台分類 ● 事件 ● 災害 ● 交通 ● 火災 ● 気候 ● その他 APIで取得 アプリ側のフィルタリング ● 「その他」に含まれる情報 ○ システム障害 ○ 混雑情報 ○ 不審者情報 ○ 自然現象 ○ 危険動物 サービス側で選別 7/15

Firebaseアプリ内での処理プロセス FASTALERT データ取得 「危険動物」 の選別 既得データの 破棄 位置情報の 取得 位置の精密化 信頼度フィルタ リング データ整形 データベース 登録 ブラウザで 表示 6/15

信頼度フィルター ソースの信頼性に応じた表示制御 FASTALERTに含まれる情報をユーザーが信 頼度に応じて表示をカスタマイズできる フィルタリング機能を実装 ★★★ 高信頼 自治体・行政機関の公式発表 ★★☆ 中信頼 ニュースメディアの報道 ★☆☆ 低信頼 個人のSNS投稿・目撃情報 8/15

位置情報の精密化 STEP 1 基本位置情報 FASTALERTから都道府県・ 市区町村レベルの位置情報を 取得 STEP 2 Google Map URL解析 データにGoogle MapのURL が含まれる場合は高精度座標 を抽出 STEP 3 Geocoding API situationプロパティの地名か らGoogle Geocoding APIで より正確な位置を特定 9/15

地図表示 - OpenStreetMap OpenStreetMapの利用 ● 権利表示のみで無料利用可能 ● 高品質な日本の地図データ ● カスタマイズ性が高い ○ 色分けなど、地図の見た目を自由に変 えられる ○ 動物種類ごとのオーバーレイなど独自 情報を表示できる ● 道路の表示にも無料タイルを活用 https://www.openstreetmap.org/#map=15/35.38947/139.42382 10/15

稼働中のプロトタイプ https://wildlife-map-fastalert.web.app/ 特徴 ● クマ・イノシシ・サル・シカのデータを選別 して表示できる ● 都道府県ごとの情報を表示できる ● 個々の情報を確認できる ● 拡大・縮小して興味のある地域を閲覧 ● 日付を指定して確認することができる ● FASTALERTの通信が失敗した時は次回にま とめて取得 11/15

ウェブアプリの特徴 https://wildlife-map-fastalert.web.app/ PWA (Progressive Web App) ● Firebase上でホスティング ● スマートフォン対応レスポンシブデザイン ● ユーザー認証とDB管理はFirebaseが提供 データ更新 ● 1時間に1回FASTALERTへの問い合わせ ● 日付選択で過去データも閲覧可能 ● 収益化後は1時間未満での更新を予定 11/15

ウェブアプリの特徴 https://wildlife-map-fastalert.web.app/ 危険通知 ● 住所登録 ○ 無料ユーザー1人あたり1箇所 ○ 住所入力で緯度・経度は自動判定 ● 5/25/100km範囲の報告で通知 ● 1/6/24時間ごとの通知 11/15

危険度の予測 これまでの知見 ● ブナの豊凶とクマの出現は関連している ● クマは冬眠前に木の実で栄養を蓄えるが、 ブナやコナラ、ミズナラの実が不足すると 餌を求めて徘徊しやすい ● ブナの豊凶は前年の気候に依存する ● ナラ、ミズナラの豊凶はその年の気候に影 響される 仮説 ● 気候データからブナやナラの豊凶予想がで きればクマの出現を予想できるのでは？ 11/15

衛星からのデータの取得 森林の場所の特定 ● 森林総合研究所(FFPRI)および林 野庁の全国ブナ科堅果類調査プロッ トが実際に存在する座標を森林の メッシュとした ● 全国約2,820か所の、実際にブナや ナラ類の個体調査が行われてきた山 林・観測プロットの緯度経度データ で設定した 豊凶指数の推定 ● ブナ、ナラの豊凶を推定するため、 人工衛星Sentinel-2の赤(Band 4)、 赤エッジ(Bad 5)及び近赤外(Band 8) の反射率を用いた ● 福島県堅果類豊凶調査データから40 箇所のサンプルをランダムフォレス ト法で学習し、95%の再現率を得て 全国で推定した ● ブナはBand 4とBand 8、ナラは Band 5とBand 8からの算出の精度 が良かった 11/15

衛星からのデータの取得 ブナ・ナラの豊凶予測 ● ランダムフォレスト法による解析で 極めて高い予測精度を達成した ● 影響調査によって植物学的観察と一 致する結果を得た ● ブナは前年の8月の降水量と当 年5月の気温が最も強く説明し た ● ナラは前年8月の降水量と当年 5月の日照時間に影響を受ける 11/15

食料予測と出現予測 エサ不足指数(Food Scarcity Index:FSI) ● ブナとナラの豊凶指数から計算した、 エサがどれだけ足りないか クマ出現リスク指数(Bear Outbreak Risk Index:BORI) ● 対称年のFSIと前年のFSIを使うことで 劇的に精度よく福島県のクマ報告数を 予測することができるようになった 11/15

ウェブアプリの機能 https://borimap.web.app/ 特徴・機能 ● 2025年までの計算値と欠損データを2025 年で補完した2026年データを表示 ○ ブナ・ナラの結実予測マップ ○ FSI（エサ枯渇度） ○ BORI（クマ出現リスク） ● データのダウンロードにも対応 11/15

類似サービスとの比較 クママップ ● 行政発表、ニュース記事、検証済みユーザー 投稿によってクマの出現位置を地図上に表示 ● 最近1日、7日、30日のデータを表示でき る ● 安全なルートを提案する ● 出現情報から危険性マップを表示する ● 都道府県単位でメールによる通知を行う https://kumamap.com/ja 10/15

類似サービスとの比較（全国カバー） クママップ 本提案 将来展望 対象動物 クマ クマ、イノシシ、サル、シカ ← 情報ソース 行政発表、ニュース記事、ユー ザー投稿(手動検証) 行政発表、ニュース記事、SNS投稿を FASTALERT経由で ← フィルタリング なし 3段階のカスタマイズ ← 更新頻度 1回/日 24回/日 分単位 危険性予測 出現ベース BORLmapで提供 人口動態を反映したAI予測 通知 都道府県レベルでメール1回/ 日 設定住所から一定範囲内で1、6、24時 間間隔で通知 ← 収益性 熊グッズアのフィリエイト なし Proユーザーによるサブスクリプション 10/15

類似サービスとの比較（特定地域含む） 本提案 クママップ クマダス クママップ 対象動物 クマ、イノシシ、サル、シカ クマ クマ、イノシシ、シカ クマ、イノシシ、シカ 範囲 全国 全国 秋田県 全国だがクマダスに依存 情報源 FASTALERT 自治体・ユーザー投稿 自治体・ユーザー投稿 自治体・ユーザー投稿・クマ ダス プラットフォーム ウェブ、アプリ ウェブ ウェブ ウェブ、アプリ フィルタリング FASTALERT 人力？ なし AI判定 更新頻度 1時間間隔 1回/日 随時 随時 危険性予測 BORlmap 出現ベース なし なし 通知 1/6/24時間間隔 都道府県レベルでメール 1回/日 なし 5分以内 収益性 Proユーザーによるサブス クリプション(予定) 熊グッズアのフィリエイト なし 自治体・企業向けメニュー 10/15

コスト構造 サービス名 機能 ユーザー数・少 (~1,000人) ユーザー数・大 (~10,000人) Firebase ホスティング・認 証 $0 $10-$50 " 通知 $0 ~$10? Geocoding API 位置特定 $0 $300 FASTALERT データ取得 ? ? FASTALERTプラットフォームの利用で極めて低コストで運用可能 1%のユーザーの課金を想定すると数百円/月で継続可能 10/15

ビジネスモデル B2C 一般ユーザー(無料) 安全に関心のある個人・家族 向け基本的な危険動物情報を 無料提供 B2G 自治体(有料) 住民の安全に責任のある地方 自治体向け詳細データ・アー カイブ・予測を提供 B2B 農業経営者(有料) 酪農家など家畜の安全管理が 必要な事業者向けリアルタイ ム情報を提供 5/15

運用コストと更新頻度 現在 ● 1日24回の更新 ● Firebase: ホスティングコスト ● Google Geocoding API: 従量課金 ● FASTALERT: 9/12まで 収益化後の目標 ● 分単位の更新頻度によるリアルタイム性 の向上 ● 安定した収益でコストを賄う ● サービスの継続性を担保 ● FASTALERT-MCPは・・・？ 12/15

将来展望 - AI活用 SNS投稿の信頼度スコア算出 AIでSNS投稿の傾向を分析して信頼度スコア を自動算出して画面に反映 例：夜間の目撃→見間違いの可能性を考慮 出没予測データの提供 BOLRマップと人口密度マップから遭遇可能 性の高い場所を可視化して分析し、パトロー ル候補地を提案する AI生成レポート 数字の羅列ではなく、AIが読みやすい文章 として課金ユーザーに予測を提供 14/15

まとめ ● 危険動物被害は年々深刻化し、迅速な情報提供が必要です。 ● FASTALERTデータ ×MCPで包括的な情報収集を実現しました。 ● 地図上でのリアルタイム表示で直感的に危険を把握できるプロトタイプを構 築しました。 ● クマ出現リスクの予想マップを作成しました。 ● 低コストで既存サービスに匹敵する品質のサービスを実現し、 B2C/B2G/B2Bの三方向で持続可能なビジネスモデルを考えています。 ● AI活用による予測・分析で更なる価値を創出したいと考えています。 15/15