07_MJAN2026
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September 25, 26
スライド概要
2026年9月12日開催の「第20回データビジネス創造コンテスト」本選発表会での、関西学院大学「MJAN2026」プレゼンテーション資料
慶應義塾大学データビジネス創造コンソーシアム
関連スライド
各ページのテキスト
関西学院大学 商学部 地道ゼミ＆西本ゼミ 災害支援 プラットフォーム ～視える支援で、最後まで～ MJAN2026 安達梨月・大隈彩恵・河野泰知・譽田海夏・清水千尋・清水陽登・ 髙富広太郎・高梨杏花・谷田美菜・田渕公大・中郡建信・津島千夏・富谷乙葉・登柊祐・ 濵口弘成・濱谷安那・平野貴巳・松浦朋輝・村田和花・山田理央 1 https://fastyell-prototype.pages.dev/map
背景 ―地震における２つの課題― ①被災側の課題 https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/929015?display=1 物資の遅れ ②支援側の課題 https://hikotore.com/24tv/ 寄付への不信感 2
背景 ―地震における２つの課題― ①被災側の課題 https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/929015?display=1 物資の遅れ ②支援側の課題 https://hikotore.com/24tv/ 寄付への不信感 3
～視える支援で、最後まで～ 4
目次 5
目次 6
背景・課題 ―FASTALERTの活躍領域― リアルタイム性 AIとSNSを活用し、災害・事故の リスク情報をリアルタイムで把握・ 幅広いリスク情報を検知可能 配信する情報収集サービス 強み ・リアルタイム性 ・幅広い災害情報を検知可能 予測不可能・突発的な災害こそ FASTALERTが真価を発揮 地震が最も活躍できる領域 7
背景・課題 ①被災側の課題 https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/929015?display=1 物資の遅れ ―①被災地側の課題― ②支援側の課題 https://hikotore.com/24tv/ 寄付への不信感 8
背景・課題 ―被災地側の課題 《物資支援》― プッシュ型支援 プル型支援 命と最低限の生活維持に直結し,初動で優先される物資を届ける 要請(ニーズ)を基に物資を届ける 必需品(基本8項目)を送る モバイルバッテリー 準必需品を送る 9 https://www.bousai.go.jp/taisaku/hisaisyagyousei/pdf/push_saigai.pdf AIを基に作成
背景・課題 ―被災地側の課題 《物資支援》― プッシュ型支援 プル型支援 命と最低限の生活維持に直結し、初動で優先される物資を届ける 要請(ニーズ)を基に物資を届ける 必需品(基本8項目)を送る 準必需品を送る モバイルバッテリー 10 https://www.bousai.go.jp/taisaku/hisaisyagyousei/pdf/push_saigai.pdf AIを基に作成
背景・課題 ―プル型支援― ■令和６年能登半島地震における 物資調達・輸送の状況 令和６年能登半島地震における 物資調達・輸送の状況（内閣府）をもとにAIにて作成 https://www.bousai.go.jp/taisaku/hinanjo/r6_setsumeikai/pdf/shiryo5.pdf https://www.bousai.go.jp/updates/r60101notojishin/pdf/kensho_team4_shiryo01.pdf上記を元にAIで作成 空白の15日間 プル型支援の準必需品はニーズの把握の困難から、空白の15日間がある 11
背景・課題 ■能登半島の主要道路と通行止め箇所 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE0547A0V00C24A1000000/ 1月8日日本経済新聞の記事より作成 津波.土砂災害.火災.などの被害等 ―被災地側の課題 《物資支援》― ■物資調達品目と物資関係省庁 https://www.bousai.go.jp/jishin/nankai/pdf/nankai_oukyu_zentai.pdf 品目 物資関係省庁 食料・粉ミルク 農林水産省 当 毛布 消防庁・経済産業省 小児用・大人用おむつ 厚生労働省 南海トラフ地震における 具体的な応急対策活動に関する計画（内閣府）より作成 ＋緊急輸送道路や道路の被害 道路被害による通行止め 各担当省が物資調達 プル型支援で準必需品の到着が遅れる要因 12
背景・課題 ―被災地側の課題 《物資支援》― プル型支援が遅れることの弊害とは？ 13
背景・課題 ―プル型支援の 遅延による弊害― 14
―プル型支援の 遅延による弊害― 背景・課題 令和6年度能登半島地震における物資調達・輸送の状況（内閣府）を基にＡＩで作成 より速い https://www.bousai.go.jp/taisaku/hinanjo/r6_setsumeikai/pdf/shiryo5.pdf https://www.bousai.go.jp/updates/r60101notojishin/pdf/kensho_team4_shiryo01.pdf上記を元にAIで作成 従来より早い準必需品の供給を提案可能に 15
背景・課題 ①被災側の課題 https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/929015?display=1 物資の遅れ ―②支援側の課題― ②支援側の課題 https://hikotore.com/24tv/ 寄付への不信感 16
背景・課題 ―支援側の課題 《寄付金への不信感》― 17
背景・課題 ―地震における2つの課題― ①被災側の課題 ②支援側の課題 物資の遅れ 寄付への不信感 FASTALERTの長所を活かしつつ 被災側と支援側をつなぐ 災害支援プラットフォーム 18
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施策 ―コンセプト― FASTYELLのコンセプトは 『 視える支援で、最後まで』 20
施策 ―コンセプト― FASTYELLのコンセプトは 『 視える支援で、最後まで』 コンセプトを支える3つの柱 寄付の透明性 リアルタイム性 最後まで寄り添う 支援金が何に使われているか FASTALERTにより被災者の 支援が可視化される事により寄付が 分からない問題をなくす ニーズをリアルタイムで把握 到着するまでを視ることができる 21
施策 ―コンセプト― FASTYELLのゴール 被災者の声がすぐに届く社会 寄付した想いが確実に届く社会 22
施策 ―FASTYELLの7ステップ― FASTYELL導⼊後の流れ が 検 知 ③ AI FASTALERT 地震発⽣ ② が 情 報 収 集 ・ 予 測 リ ス ト 作 成 ④ ⑤ ⑥ ⾃ 治 体 が 確 認 ・ 承 認 ⽀ 援 案 件 の 公 開 ・ 寄 付 Amazon ① の モ ノ を 配 送 ⑦ 寄 付 者 へ 到 着 通 知 23
―①検知・統合― ―FASTYELLの発動条件― 施策 検知 予測 作成 承認 寄付 配送 通知 発動条件 FASTYELL災害モード開始 FASTALERTが検知 FASTYELLが発動 震度5強以上の揺れ 観測 被害情報・避難所情報の 収集 災害対策本部 設置 ‣関西広域連合の基準を参考 24 https://www.kouiki-kansai.jp/material/files/group/4/20250627.pdf
施策 ―ニーズ把握例― 予測 検知 作成 fastalert_earthquake 承認 寄付 配送 fastalert_earthquake_detail ・location : “熊本県” ・event_id : 取得したID ・対象地震の event_id ・目的 : 地震の影響範囲を調査 fastalert_topics ・category : 地震・災害・その他 ・location : 影響を受けている自治体 ・本文内の「避難所」関連情報を収集 対象の災害：令和8年熊本地震 通知 fastalert_topics_detail ・topic_id : topicで選別した該当ID ・本文全文から抽出する内容 避難所名・所在地・物資の品目や人数 「不足」 「足りない」といった表現 調査時間：発災から12時間後 FASTALERT MCPの各仕様に明確な指示を与えニーズを抽出・取得する 25
施策 検知 ―ニーズ把握例― 予測 作成 承認 寄付 配送 通知 出力結果 物資の種類 必要量 は検知できる は検知できない 26
施策 検知 ―需要量予測― 予測 作成 承認 寄付 配送 通知 準必需品必要量予測モデル 準必需品別必要量＝品目別1人当たり必要数×推定(実測)避難者数 : 準必需品ごとの必要量 : 品目別1人当たり必要量 次ページで算出 : 実測避難者数 : 推定避難者数 27
施策 検知 ―需要量予測― 予測 作成 承認 寄付 配送 通知 避難者数推定 推定避難者数＝被害率×総建物数×1棟あたりの人口×収容可能割合 {木造建築、非木造建築} ：jごとの重み ：jごとの最大速度(地震動強さ) ：jによる平均値、被災率0.5に相当 ：jによる標準偏差 ：自治体の想定収容人数 ：避難所ごとの想定収容人数 ：標準正規分布の累積分布関数 ：総建物数 ：地域の人口 ：避難所sにおける推定避難者数 ：避難所 28 翠川・伊東・三浦（2011）を参考に作成した
施策 検知 ―需要量予測― 予測 作成 承認 寄付 配送 通知 内容 避難所名 品目 必要数 ニーズの 緊急度 FASTYELLプロトタイプ画面 自治体に送るほしいものリストのイメージ図 29
施策 検知 ―自治体との確認― 予測 作成 承認 寄付 配送 通知 FASTYELL 導入後 承認内容 避難所名 AIが情報を自動収集・整理 （需要予測・在庫照合） 自治体は内容確認と 承認のみ 最適配送 品目 必要量 避難所ごとの必要物資を自治体と共有・承認し、 ニーズの 緊急度 政府のプル型支援との重複を防ぐ FASTYELLが支援リストを提案し、最終的な判断は人が行う。 30
施策 検知 予測 ―寄付画面公開― 作成 承認 寄付 配送 通知 寄付者が視える情報 どこに 何を いくつ ニーズ度合 FASTYELLプロトタイプ画面 必要な支援物資を可視化し、寄付者が必要な物資を選んで支援可能 31
施策 検知 ―迅速な物資配達― 予測 作成 承認 寄付 配送 通知 FASTYELLの通れる道マップ ①国土交通省「通れるマップ」 被災道路の通行可否を 可視化、関係機関の間で共有 https://www.mlit.go.jp/road/saigai/r8kumamoto/index.html ②FASTALERTによるリアルタイムな異常検知 最新の道路異常を検知・反映 FASTYELLプロトタイプ画面 正確性 × リアルタイム性 既存の道路情報×FASTALERTのリアルタイム情報で迅速な物資配達を支援 32
施策 検知 予測 ―誰と協力するのか― 作成 承認 寄付 配送 通知 33
施策 検知 予測 ―なぜAmazonなのか― 作成 承認 寄付 配送 通知 理由①：圧倒的な物流 理由②：トラッキングシステム 全国28拠点のフルフィルメントセンター ＋ 国内2大拠点“Disaster Relief Hub” 出荷から到着までをリアルタイムに追跡 できるトラッキングシステム 圧倒的な物流力 最後まで寄り添う 34
施策 検知 予測 ―視える支援で、最後まで― 作成 承認 寄付 配送 通知 “Disaster Relief Hub”との連携提案 従来の寄付制度 寄付の行き先がわからない 連携後 寄付に最後まで寄り添える https://news.mynavi.jp/article/20231130-2829333/ 「寄付した」で終わらず、 「最後まで寄り添う」 35
施策 ―FASTYELLが解決する事― FASTYELLの仕組み 物資の遅れ FASTALERTによる ニーズ把握 Amazonの物流力 必要な人に 必要な時に届く 通れる道マップ FASTYELLの仕組み 寄付への不信感 寄付内容の詳細な公開 安心して寄付できる トラッキングシステム 36
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実現性の検証 ―収益シミュレーション― 初年度費用（LGWAN接続案） 基本開発費等・・・・・ 4.15～5.29億円 初年度合計 LGWAN接続差分・・・ 0.11～0.21億円 1年目運用費・・・・・・ 1.16～1.56億円 5.42～7.06 億円 38
実現性の検証 ①提案 ③見積り提出 JX通信社 SIer ★FASTYELLを自治体に提案 ⇒出資する自治体を募る ★募った自治体で自治体連合 結成 複数のSIerが提案・見積内容を提出 システム提案内容 価格（初期費用、保守費用） ⑤公募型プロポーザル 自治体連合 ⑦導入・運用 SIer 自治体連合 複数回の価格表示ラウンド 最終入札 自治体連合 要件・予算上限設定 システム要件定義 予算上限 RFP（提案依頼書）公開 ④比較・評価 自治体連合 提案内容、価格を 複数の視点から評価・比較 システム機能 導入実績 サポート体制 適合性 価格 ★品質・実現性も評価 SIer システム構築、導入 運用保守を行い、継続的に サービス提供、運営 最も条件のいい会社選定 ②予算策定・公募 JX通信社 ―導入ステップ― ⑥契約締結 自治体連合 SIer 総合的に判断し、 最も良い条件のSIerと契約 39
実現性の検証 ―お金の流れとメリット― JX通信社 安定した収益源 学習データの蓄積 新たな関係構築 SIer ライセンス料の支払い 保守契約による継続的 な収益 新たな関係構築 開発・運用費の支払い 自治体連合 Amazon 物資購入によるEC 売上の獲得 CSRを実現 新たな関係構築 寄付金による物資購入・配送料 開発リスクを負わずに 導入 各自治体との素早い連携 それぞれにしかできない役割をつなぎ、構想を“実際に動く支援”へ変える 40
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まとめ ―FASTYELLが実現する未来― FASTALERTを活用した、FASTYELLで、 視える支援で、最後まで 被災地と被災地以外の人々を繋ぎ、 視える支援で寄り添い続ける そんな災害支援プラットフォームを提案する 42
まとめ FASTALERTを活用した、FASTYELLで、 視える支援で、最後まで 被災地と被災地以外の人々を繋ぎ、 視える支援で寄り添い続ける そんな災害支援プラットフォームを提案する 43
ご清聴ありがとうございました 44