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December 09, 18
スライド概要
2018/12/09「名古屋版IoT縛りの勉強会! IoTLT名古屋 vol.9 LT」にて発表
闇のエンジニア/変なデジカメ開発中/ディープラーニング芸人/Raspberry Piとからあげ大好き/はてなブログ書いてます
AI x IoTデバイスとしての Google Vision Kitの可能性 と使いこなし 名古屋版IoT縛りの勉強会! IoTLT名古屋 vol.9 LT
自己紹介 名前:からあげ(本名は内緒) お仕事:組み込み系のエンジニア 家族:妻・娘(それぞれ1人) 趣味:カメラと電子工作 ブログ:karaage. https://karaage.hatenadiary.jp Twitter: @karaage0703
主な著書・寄稿 ラズパイマガジン・はてなニュース・変デジ研究所 等の商業誌、Webメディアに記事寄稿しています
IoT LTのきっかけ
明日!!
AI/IoTが使われつつある 今後 AI x IoTの組み合わせが 重要になりそうな予感
Google Vision Kit ・Raspberry Pi Zero + カメラモ ジュール + 専用ボードと(Intel Movidius同等品)の組み合わせ ・LEDボタン、ブザー付き ・GPIO(PWM)も使える ・小型、安価(1万4千円程度) ・AI(ディープラーニング)を使った 画像認識がデバイス上で可能 ・ネットにつなげれば即IoTデバイス AI x IoTに使えそう?
試しにAIを使った画像認識する デバイスを作ってみた
「Deep Janken」at OMMF2018
Google Vision Kitのコツ ・自前データの学習とVision Kit用のモデル変換に Linuxでの環境構築が必要 ・画像認識の精度を上げるためには地道な努力が必要
自前データの学習 Googleのクラウドサービス「Google Colaboratory」を使えば環境構築 不要でディープラーニングの学習とVision Kit用のモデルへの変換が可能 詳しくは「ラズパイマガジン12月号」か「日経Linux1月号」にて(宣伝)
画像認識精度の向上の工夫 撮影環境の固定 (使用するカメラ・ライ ト・背景) 全部100均で調達 AI(ディープラーニング)の場合、あとは データの質と量がほぼ全て!
データの質と量の確保 学習 テスト ダメなパターンの 教師データ取得 ダメなパターンの例 ・手の角度の違い ・手の形の違い(人によって異なる) ・グー、チョキ、パー以外の手 ・自分以外の人の手(子供の手) ・服の袖 ・etc…
まとめ ・Google Vision Kit AIxIoTデバイスの可能性を 秘めているのかも ・AI(ディープラーニング)は、実世界で使うには 単純な例でも様々な工夫が必要。データセットで 100%達成しても実際にその性能は出ない ・AI x IoTの組み合わせは、まず運用してみてデー タを集めながら改善していくのが重要そう