2025年の非同期型AI Agentの進化の系譜

2025年の非同期型AI Agentの進化の系譜 2025年のAI活用を総まとめ！実践から振り返る Talk Night

Kuu - 自己紹介 ● Software Engineer@Mercari ● AIAU で勉強会主催してる ● Kuu Systems ○ スマホアプリの受託開発等 ● Vibe Coding ● 海外旅行 ● Meetupやハッカソンの主催をしている

非同期型AI Coding Agentが生産性向上のカギ ● AIを活用しても1並列の実行では限界がある。数倍の生産性向上を実現した い ● 2025年初頭のAIは完全非同期実行にはまだ課題が残る ● 現在可能な範囲を正確に把握し、実用レベルまで活用することが重要

AI自律性レベルとコーディングツールの対応関係 Level名称 ユーザーの役割 コーディングツールでの例 Level 0 No AI 人間がすべて実行 Vim, VSCode（素の状態） Level 1 AI as a Tool 人間がAIを呼び出す GitHub Copilot（Tab補完） Level 2 AI as a Consultant AIが提案、人間が決定 Cursor Chat, ChatGPT, TRAE（CUE） Level 3 AI as a 共同作業 Cursor Agent, Windsurf Cascade, Codex CLI Collaborator Level 4 AI as an Expert AIが実行、人間が承認 Claude Code, Devin, Cursor Background Level 5 AI as an Agent 完全自律 Agent Codex Cloud,, Devin Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI

• https://arxiv.org/pdf/2311.02462

2025年の主要トレンド マルチエージェント 外部サービス統合 Subagents による並列・分散処理。 Slack、Linear、GitHub Issues からのタスク起動。 複雑なタスクを専門特化したエージェント群で解決。 開発ワークフロー全体へのシームレスな統合。 Checkpoints / 復元 非同期実行の標準化 長時間自律動作の安全弁。 「バックグラウンドで動いてPR作成」が当たり前に。 エラー時の状態復元とプロセスの透明性確保。 開発者の待ち時間を最小化し、生産性を向上。

2025年 非同期型AI Agent 進化の系譜 Phase 1: 黎明期と初期リリース Phase 3: エコシステム拡大と高度化 2024.03 Devin 2025.06 Cursor 2025.01 TRAE 2025.02 Claude Code 2025.04 Devin 2.0 Phase 2: クラウド化と競争激化 2025.05 OpenAI Codex (Cloud) 2025.05 Cursor Background Agent 2025.05 Google Jules 2025.07 TRAE 2.0 (SOLO mode) 2025.08 Google Jules 2025.09 Claude Code 2.0 2025.09 OpenAI Codex 2025.10 Claude Code for Web 2025.10 Google Jules 2025.11 Google Jules

注目トレンド1-非同期型AI Agent用のModel開発 ● GPT-5-Codex ○ Long-run を前提とした学習RLが施されたLLMの登場 ● Cogniton ○ Context Compaction 用のModel開発 https://openai.com/index/gpt-5-1-codex-max/

• https://openai.com/index/gpt-5-1-codex-max/

注目トレンド2-Codebase wiki自動生成 ● 既存のコードベースからWikiを自動生成 ○ Devin Wiki ○ Google Code Wiki ● 人間の代わりに自律的に必要なContextを取得する必要が ○ ○ ○ その場で情報を取得していては無駄が多い 事前にWikiを生成して、高品質なContextを補填 複数のRepositoryで Cognition | Don’t Build Multi-Agents

• https://cognition.ai/blog/dont-build-multi-agents#applying-the-principles

まとめ ● 2025年は非同期型AI Agent元年 ● 2026年も進化し見込みがある ● 数倍の生産性を狙う場合は必須