テクギャザ vol.5の登壇資料「若手エンジニアがAIで成長を加速させるとき、理解を置き去りにしないために」

Hello world, Hello innovation. 若手エンジニアが AIで成長を加速させるとき、 理解を置き去りにしないために Simplex Tech Gathering #5 ©️ 2026 Simplex Inc. 1

Hello world, Hello innovation. Who am I？ • 高野 剛丞 • 2023年新卒入社（4年目） • 経歴 • 1〜3年目: 主にWebアプリケーションのフロントエンド開発 • 4年目: BFF案件で要件定義 • AI歴 • 1〜2年目: Chat型AIはあったが簡単な調べ物/コード生成が中心 • 3年目: Agentic AI（ClaudeCode）を使い始める • 3年目後半には、AIに実装を任せる範囲が大きく広がった ©️ 2026 Simplex Inc. 2

Hello world, Hello innovation. AIを使うほど、 本当に成長できるのか？ ©️ 2026 Simplex Inc. 3

Hello world, Hello innovation. 「成長」の前に そもそもAIによって 何が変わった？ ©️ 2026 Simplex Inc. 4

Hello world, Hello innovation. AIで変わったこと • 調べる、書く、作るスピードは上がった • 自分でゼロからコードやドキュメントを書く量は減った • AIに任せる範囲は少しずつ広がった • 自分の理解より先に、成果物が出るようになった ©️ 2026 Simplex Inc. 5

Hello world, Hello innovation. でも 「判断すること」 は残った ©️ 2026 Simplex Inc. 6

Hello world, Hello innovation. 速く進むほど、判断しないまま進めてしまう • AIは速く、それっぽいものを出せる • でも、出力をそのまま使っていいかは自分で判断する必要がある • 若手は、まだ判断軸が育っていない領域も多い • だから、判断できないまま進めてしまいやすい ©️ 2026 Simplex Inc. 7

Hello world, Hello innovation. AIの出力を 「鵜呑みにするな」 とよく言われる ©️ 2026 Simplex Inc. 8

Hello world, Hello innovation. 「鵜呑みにする」 ってなんだろう？ ©️ 2026 Simplex Inc. 9

Hello world, Hello innovation. 「鵜呑みにしない」＝判断を通す 疑い続けることではなく、使う前に一度自分の判断を通す 鵜呑みにしている状態 判断を通している状態 判断なし AI出力 成果物 AI出力 自分の 判断 成果物 • AIが言ったから正しいと思う • なぜそれを採用するかを説明できる • 良い / 悪いを自分では判断できていない • 案件の文脈に合っているか判断できる • なぜそうしたか説明できない • 不安な点を把握し、確認できる 採用の根拠を、自分の中に一度つくってから使う ©️ 2026 Simplex Inc. 10

Hello world, Hello innovation. 「鵜呑みにする」 = 成長できない？ ©️ 2026 Simplex Inc. 11

Hello world, Hello innovation. 判断しないまま出しても、理解は残らない • 成果物を出すことはできる • でも、なぜOKとしたかを説明できない • 判断の経験が残らないと、次もAIに頼るしかない 成長とは、自分で判断できる範囲を広げ理解を残すこと ©️ 2026 Simplex Inc. 12

Hello world, Hello innovation. AI前後で変わった成果物と理解の関係 AI以前 AI以後 自分で調べ・考え・書くので、成果物と理解が近いペースで伸びる 成果物は速く伸びるが、理解は自分の判断を通さないと追いつかない 量 量 成果物 成果物 理解 理解（自分の判断を通した場合） 理解（判断を通さなかった場合） 成果物と理解の差が開く = 成長した気になる罠 時間 時間 成果物の増加を、成長と勘違いしない ©️ 2026 Simplex Inc. 13

Hello world, Hello innovation. 自分の経験と 照らし合わせると… ©️ 2026 Simplex Inc. 14

Hello world, Hello innovation. フロントエンドでは、すでに判断軸があった • AI Agent以前からWebアプリケーションのフロントエンドを開発していた • 公式ドキュメントを読んでいた • 既存実装を読んでいた • 自分で考えてコードやドキュメントを書いていた • その経験が、AIの出力を見るときの判断軸になった ©️ 2026 Simplex Inc. 15

Hello world, Hello innovation. 判断できないものは、そのまま使わない • 自分の方針と照らし合わせ、良いと思えば採用する • ただ、フロントエンドでも全部を知っていたわけではない • その場では良し悪しを判断できない提案もあった • そのときは、なぜ良いのかを納得できるまでAIと議論してから使った ©️ 2026 Simplex Inc. 16

Hello world, Hello innovation. 4年目から BFF/認証認可という 未知の領域へ ©️ 2026 Simplex Inc. 17

Hello world, Hello innovation. RP？ PKCE？ DPoP？ PPID？ ©️ 2026 Simplex Inc. 18

Hello world, Hello innovation. なんじゃそりゃ ©️ 2026 Simplex Inc. 19

Hello world, Hello innovation. 鵜呑みにしない以前に なにもわからないと 判断はできない ©️ 2026 Simplex Inc. 20

Hello world, Hello innovation. Step 1: 一次情報で、最低限の地図を作る • 公式情報、案件の過去議論、議事録をざっと読む • 完璧に理解するためではなく、全体像を掴むため • 何が論点になっていたのかを知る • あとでAIの回答に違和感を持てる状態にする ©️ 2026 Simplex Inc. 21

Hello world, Hello innovation. AIで判断軸を作る ©️ 2026 Simplex Inc. 22

Hello world, Hello innovation. Step 2: AIに聞き返して、わからない点を分解する • 過去議論や議事録をrepositoryに入れてAIが案件文脈を読める状態にする • わからない単語・概念・過去議論をAIに聞く • それっぽい説明を1回聞いて終わりにせず、わかったつもりで進まない • 一次情報をざっと見ておくことで、AIに聞く質問も具体的になる ©️ 2026 Simplex Inc. 23

Hello world, Hello innovation. Step 3: 案件の文脈にマッピングする • 用語の一般的な意味だけでは足りない • この案件ではどの機能の、どのシーケンスの、どの処理に登場するのか • なんのために必要なのか • 特殊な制約はないのか • 脳内で知識のマッピングを作る ©️ 2026 Simplex Inc. 24

Hello world, Hello innovation. Step 4: 自分の仮説をぶつける • 聞くだけでなく、自分の理解をぶつける • 「この理解で合っている？」 • 「この制約があるから、こうしている？」 • 答えをもらうのではなく、自分の理解を検証する ©️ 2026 Simplex Inc. 25

Hello world, Hello innovation. Goal: 自分の言葉で説明し 判断できるようになる ©️ 2026 Simplex Inc. 26

Hello world, Hello innovation. まとめ AI時代の理解を置き去りにしないとは 自分で説明でき、判断できる状態を作ること 既知領域 未知領域 持っている判断軸でAIを見る AIを使って、自分で判断できる状態に変えていく 判断できない部分は、AIと議論して判断できると ころまで持っていく 判断できる範囲が広がることが、成長そのもの ©️ 2026 Simplex Inc. 27