【サイボウズインターンシップ2026】kintoneプロダクトエンジニア(生成AI)コース 紹介資料

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March 25, 26

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各ページのテキスト
1.

2026 年版 サイボウズ サマーインターン プロダクトエンジニア (kint one /生成 AI) コー ス kintone 生成 AI チーム

2.

kintone について 業務アプリをノーコードで作れるクラウドプラットフォーム、 kintone kintone 公式サイトより

3.

サイボウズについて サイボウズとは その kintone を作っているのが...

4.

サイボウズについて サイボウズの存在意義 チームワークあふれる 社会を創る サイボウズの理念は「チームワークあふれる社会を創る」こと。 私たちはその理念に沿ってチームワークを支えるソフトウェアを 開発し続けてきました。

5.

サイボウズについて チームワークを促進するサービス・製品

6.

kintone について kintoneの現在地 15年進化し続けるプロダクトの、今をつくる • 2011年のリリース以降、成長してきた長期運用のプロダクト • 利用され続けていること自体が、制約であり強み • 既存の価値を守りながら、構造や設計を更新していく必要がある • きれいな0→1ではない環境で、判断力が問われる開発 技術的制約 安定稼働 互換性 既存ユーザー

7.

kintone について kintoneの開発組織 ※2026年1月時点 kintoneプラットフォーム副本部 約190人 エンジニアリング部 プロダクトマネジメント部 プロダクトデザイン部 約140人 販売管理システム 開発部 15人 プラットフォーム エンジニアリング部 21人 サービスプラット フォーム サブドメインクラス 管理開発部 16人 kintoneアプリ 開発部 共通横断開発部 開発者向けサービ ス基盤開発部 kintone Design System 48人 32人 サブドメインクラス 管理サービス kintoneシステム 管理サービス開発 ナビゲーション サービス開発 エンドユーザー向け 開発 ダッシュボード開発 kintoneアプリ 管理サービス開発 AI機能基盤開発 ライティング kintoneアプリ サービス開発 モバイル開発 リサーチ kintoneアプリ 基盤開発 8人 ローカライズ

8.

kintone 生成 AI チームについて kintoneの開発組織 ※2026年1月時点 kintoneプラットフォーム副本部 約190人 エンジニアリング部 プロダクトマネジメント部 プロダクトデザイン部 約140人 販売管理システム 開発部 15人 プラットフォーム エンジニアリング部 21人 サービスプラット フォーム サブドメインクラス 管理開発部 16人 kintoneアプリ 開発部 共通横断開発部 開発者向けサービ ス基盤開発部 kintone Design System 48人 32人 サブドメインクラス 管理サービス kintoneシステム 管理サービス開発 ナビゲーション サービス開発 エンドユーザー向け 開発 ダッシュボード開発 kintoneアプリ 管理サービス開発 AI機能基盤開発 ライティング kintoneアプリ サービス開発 モバイル開発 リサーチ kintoneアプリ 基盤開発 8人 ローカライズ

9.

kintone 生成 AI チームについて チームの活動 • 製品に AI 機能を組み込むこと • AI 機能を、他のチームが実装しやすくするための開発環境・基盤の整備 • AI 関連の技術調査や検証

10.

kintone 生成 AI チームについて kintone における生成 AI を活用した機能 kintone 公式サイトより

11.

kintone 生成 AI チームについて kintone における AI プロダクトのミッション チームで活用できる AI 機能を作り、 kintone ユーザーのチームワークを高める

12.

kintone 生成 AI チームについて チーム体制 自律したチームで、複雑なプロダクトを前に進める kintoneの開発は、チームで考え、判断し、実装を進めます。 正解が用意されていない状況でも、判断を持ち寄り、 生成 AI チーム 合意して前に進むことを大切にしているチームです。 Designer プロダクトエンジニアの特徴 • 仕様検討・設計・実装・レビューを通じ、 プロダクトの構造と品質をつくる EM PdE Writer DS • PdM・デザイナー・ビジネスサイドと協働し、 技術と価値のトレードオフに向き合う • 運用上の不具合や問い合わせから、 設計の歪みや改善余地を見つけ出す QA PdM Localize DS: Data Scientist

13.

kintone 生成 AI チームについて 技術スタック

14.

kintone 生成 AI チームについて 技術スタック

15.

kintone 生成 AI チームについて 技術スタック

16.

kintone 生成 AI チームについて 技術スタック

17.

kintone 生成 AI チームについて チームのミッション kintone の新機能開発チームが、 AI 機能群を 自律的に・継続的に・すばやく 作れるように開発・運用基盤を整備すること

18.

インターンシップ内容について インターン概要 (予定) • kintone 生成 AI チームの実務を体験していただきます • 実際のソースコードを用いた開発 • チームのエンジニアがメンターとして指導やコードレビューを担当 • 大規模な Web サービスの開発現場や、生成 AI 機能の開発を体験 • 実施予定タスク例 • AI エージェント開発 • LLMOps • 精度改善 • コスト最適化 • 開発・運用基盤の改善 • 期間・場所 • 2 週間: 2026 年 8 月 17 日 (月) - 8 月 28 日 (金) • サイボウズ 東京オフィスでの実施

19.

インターンシップ内容について インターンの流れ オリエンテーション タスク説明 開発期間 成果発表

20.

インターンシップ内容について このコースに向いている方 • 大規模なプロダクトの開発・運用や、 AI 機能の開発に興味がある方 • 新しい技術だけにとらわれずに、目の前の技術ときちんと向き合える方 • チーム開発や対話を尊重し、円滑なコミュニケーションができる方 • Web サービス開発や、 Git/GitHub のスキルや経験のある方 • 「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念に共感してくださる方

21.

インターンシップ内容について 関連情報 • インターンシップ概要ページ https://cybozu.co.jp/company/job/recruitment/intern/kintone-product-ai.html • kintone AI リレーブログ 2026 (Cybozu Inside Out) https://blog.cybozu.io/archive/category/kintone AIリレーブログ2026 • kintone の生成 AI 関連機能について https://kintone.cybozu.co.jp/feature/kintone-ai-labo/