SASユーザー総会論文集 1986年 上巻

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April 21, 25

スライド概要

キャパシティ管理の実施 河野知行
SASによるPOSシステム構築について(IDMS/Rインクタフェースを含む 西村義文
特許情報分析システムの開発 吉田雅文
製鉄所総合管理解析支援システム 蛸島武誠
SAS-ADABASインターフェース・ブログラム開発 釣井豊
SAGE/204を用いたデータベースの高度利用 伊藤雅彦
PC SAS-統合化データ処理環境の実現 宮腰光昭
PC版SASのモニター試用報告 栗原律子
日経NEEDSのSASインターフェース 藤原俊郎
工業における多変量データの解析 入倉則夫
ホテル空間イメージ評価手法の開発 宇治川正人
社内における解析レポート作成 岩本光司
米国の州別経済特陛分析 加藤康之
時系列データ解析とラグモデル 竹内恵行
時系列の季節調整のためのPROC XllARIMA 小園美佐子
SASデータステップの応用-集計クロスセクションデータの処理例- 荒山裕行
MTVモデルと株価予測への応用 刈屋武昭
地域経済の計量モデル分析 中村良平
AXISおよびLEGENDステートメンゆ使用法 ジャック バルクレイ
PROC GANNOのDATASYSオプションの使用法 ジャック バルクレイ
地域計画におけるマッブデータ処理について 平林正守
情報処理教育におけるSASの利用 -文科系大学における一般教育課目での展開- 三浦協一
コンピュータ実習を伴う授業に於けるSAS利用の実態 雄山真弓
統計学教育とSAS 市川伸一
SAS/GRAPHによる層別箱ヒゲ図の描き方 大橋靖雄
メニュードリブン・アプリケーションの構築 佐藤克彦
LATTICEG/370-初の本格的メイインフレーム用Cコンパイラー 宮腰光昭

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SAS言語を中心として,解析業務担当者・プログラマなのコミュニティを活性化したいです

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関連スライド

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ついて考えるのがインフォメーション・マネ
ジメントである。
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ある。この決定と設う行為辻、組織の目
的や詩謀、戦略および計翻と実際お在勤によ
ち生じた結果の差を埋告すために、次に取る
べき行動を定める。このため Cこは、計画と実
績の比較や効果的決定を導くための状祝判話
など、膨大なる矯報を取援わねばならない。
企業の措窪議議の中で泣、それぞれの捻欝レ
ベルでの決定が常時行なわれているが、然、
その階層レベルに臨じて異なった韓類の情報
が必要となる。こ的ような情報の動き
し、どの部門のどの人には、どのような情報
が必喪であるかを検討するのが、企業におけ
るインフォメーション・エコノミクスである。
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しかし、その構報提供がコンピュータ を李I
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ュータでは、リレーショナル・データベース
は重さかなかった。このために、そ色時に利用
可能な技術で、そ的構報提棋を異現化するの
がインフォメーション・エンジニアリングで

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ンフ*'メ…シ沼ンおよびイシテリジェンスの
3つの意株がある。しかし、この 3つのもの
には重大な相違点がある。伊j
えば、デ…タは
数績もしくは文字列であり、奇黙に変化する
ことはない。しカ、し、インフコfメーションは
その時々に最適なデータを組合せるなどの加
工を施したものである。このため、新たなデ
こよ号、インフォメージョ
ータが加わること 4
ンは変化する。また、インテリジェンスは洪
水ちように押寄せるインブ介メーションから
器入もしくは組識に必要なものを、選択し組
合せることにより生成されたよち高度なもの
である。 1
つめ併を紹介すると、テレビのニ
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7.

ユースーキャスタが話す数字はデータであり コメントカくインフォメーシ設ンである。そし て、複数めニュース番組長見て視聴者が理解 したものがインテワジぷンスであろう。 組織が必要とする博報は、データではなく インフォメーションである。このインブォメ ーシ浅ンを作るためにプログラムが開発され、 必要なデータが稜気ディスク装置に記壊され る。インフォメーション・エンジニアリング では、警報作成の手壊書であるプログラムを 効果的かっ主主率的に開発できるようにアプリ ケーション・マネージメントの概念を導入し t . : :、コンビュータでは摂られた農 ている。 i のデータしか記壌できないため、効果的なデ ータ管理を行なうためのインフォメーシヲン ,ベース・マネージメントの概念も麗饗とな る 。 説 管理するネャパシティ・マネージメントの 1 念が重要とえF る 。 念体像 ザ部門ごとの要求の畿類により、その緊窓、震 や議製度が違い、提換されるサーピスのレベ 写経話計画 ルょこも違いが生じる。又、全社的 j によりユーザ苦言問ごとに対する情報娃理部門 のサポートのレベルにも違いが生じる。これ らの要霞を加味して、提棋するサ…ピスのレ ベlレが決定されるべきである。キャパシティ 管理を実践する場合、このようにして目標の サービス・レベルをユーザ部門やアプワケ… ションごとに明確にすることが重要となる。 目標とえ去るサーピス・レベルが設定されれば、 以降、常時監視し屯ければならない。ちし、 サ…ヒfス・レベルが溝足されなければ、シス テムのチューニングや資源の再審j 当て(デチ ューン)が必要となる。また、サーピス・レ ベル管理では、現権使用しているキャパシテ ィ量を把握することも大切である。 U⑧ ¥ ¥ 1/ システム・セレクション 円八﹀ 5 ,~ 2 . 1サーピス・レベル管理 1 官報誌理部門が提換するサービスは、ユー ザーピス e マネジメント・フロー ユーザ窃r ,管理考 2 ネャパシティ インフォメーションを生成するためのデー タとプロセス(プログラム〉が完成すること により、組織〈ユーザ部門}が必要とする靖 報提供の準備が完了した。しかし、問題とな るのが、生産する積載量やプロセスの複雑さ とコンピュータの能力{キャパシティ)のパ ランスである。このパランスが取れないとす ると、そ hはインブ:tメ…ション・エンジニ ア!)ンーグの欠簡を意執する。このために、コ ンぜュータの可用能力と現在需使用能力、ま た、現在の業務魚荷量と将来の業務負荷量を ~2 、 、 a

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2ワークロード管理

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3リソース管理

構報処理部門の業務負荷撃は、 その企業で
必要とされる埼報量に比例する。この情報量
は年々増加している。その増加に合せ、選拐
なるコンピュ…タ・キャパシティを百億{濯する
ためには、その増加置を遺正に把躍しなけれ
ばなちない。現駐の業務負詩量から
務室藷の計画植を求めるには、ユーザ部門ヘ
コンピュータ使罵牽を開合せるよちも統計解

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警報処理部門が提棋するサーピスの品質が
サ…ピス・レベル管理で、また、処理されて
いるサービス合総量がワークロード管理で常
時監模されている。こうした中で、リソース
管理で誌、求めておいた可期キャパシティと
現在の捜舟キャパシティの比較管理を苛なう。
また、ワ…クロード管理で求められた将来の
業務負荷量の計踊績に基づいて、新規のハ
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Jウェア調達註曜を認する。

新号技法を用いる方が商い信頼性がある。つ
まり、ユーザ蔀門の業務内容を研究し、ユ…
ザ部門の業務計画とコンぜュータ梗用の相誤
解析が必要となる。この考え方安応用した語
数が NFU (ナチュラル・フォ…キャステイ
ング・ユニット)である。 NFUの概念を導
入すれば、各ユ…ザ部門の業務計離から博報
処理部門の業務負荷量の計画値をまめられる。

キャパシティとは

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が定数でなければ、解が需主れないことが判
る。このために、サーゼス・レベル(レスポ
ンス時間)を定数化しなければならない。つ
まり、サ…ピス・レベル菅理のサービス・レ
ベル自擦の設定が、キャパシティ

キャパシティ

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害報処理部門が憤顎サーピスの提換を行な
うために誌、コンピュータ・リソ…スが~ø、要

となる。このコンピュータ・ザソースへの投
蜜額と慌換する搭報サーピスのバランスイとが
ネャパシティ菅理の重要な課題となる。生産
殺が単位コストで実行で蔀る合掌蓋で測定さ
れるのに対し、このコスト管理では単位作業
りのコストを監視する。つまり、生産性管
理とコスト管理は同意義的なものである。コ
スト管理で把握された単{立法、コスト詔 i
設計
画の立案や諜金態位の設定に使用される。

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器 開 明 制 限 悶$
1棚"揖<1.
1
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'弓勾 1
1
1
0
'

キャパシティ・",,;t.叩ジメシトの実路

キャパシティ管理を実設するために誌、人
と方法論およびツールが必要である。方法論
は、前震で述べたサーピス・レベルとワーク
ロ…ド、ヲソースおよびコストの 4つの管理
3
こ従がって繕ますべきである。ツール拭
法く販売されているものの内、親和性のある
ものを選択するべきである。階、キャパシ
事ζ は、販売会
ィ箸理用のツール与を検討する i

。
案
一
作一ィ

7 一テ

十一ヤ

忠一シ
ウ一パ

'
'
'
F
・1 m

九八︾

4

フ一キ

サーピス・レベ J
レ糊

社の要員のスキルについても加味する必要が
ある。
ソフトウェア物理学において、コンゼュ
タのキャパシティは能力=作業/時間として
定載されている。この式よち、どれかの要三塁

4司h

10.
[beta]
'
8
6SUGトj

震本SASユ…ザ…金 (SUGI‑J)

論文集

SASによる p
osシステム構築について
(IDMS/Rインタフェイスを含む)
竹内節子
OiZ9村義文
企業システム部
Developmento
fPOSSystemUnderSASand
datar
e
t
r
i
e
v
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dsystemu
s
i
n
gSAS‑IDMS/RI
n
t
e
r
f
a
c
et
o
o
l
s

センチュリリサ…チセンタ(械

Setsuko了akeuchi Yoshifumi Nishimura
しt
d
.
CenturyReseachCenterCo.,
2,Nihonbashi‑Honcyo3,Chuo‑ku,γokyo
I
U
i
t
.
i
:

1
;
:
:
;
.
.
f1
吋

流通関援の POSシステムで誌、通常 PIP (POS1
警報捜供者) , RDS (読通デ
r
f
I
/
I
'

毒報最終利
ータサービス業者) , DBS (2夜データサービス業者), PIU (POS1
用者〉から講成される。蓑々コンピュ…タセンタは、 RDS, DBSの立場で P 1Pか
ら提換されるデータからより効率良くより実嬉的な分軒レポートを称り、 P 1P又は p

1U!こフィードパックする為 4
こSASをベースとした加工・分摂システムを機築するこ
とにした。さらに、車り識うデータが数事万ともなり得る的でデ

タベ…スによる管理

各行った。
キーワード

SAS, 1DMS/R, S八 S/AF, POSシ ス テ ム , デ タ ベ ス

1
. はじめに
近年、流 i議~における治費苦言ニ

.i
露積された P O Sデ ー タ の 加 工 分

ズの多織

析により消賞者ニ

ま怒速に滋み、この情報を正縫かっ迅速に
化i
つかみ、変化 4
こ的養護 E
こ対応した運営、マ…ケ

一 般 的 な 波 議 P O Sの シ ス テ ム 犠 威 留 を

ティングを行芯うことが小売応や商品メ…カ

Figure Hこ示す。

の最大の関心事事になってきた。

'

ズ4
こ対応し?と

違
憲i
tが湾総

我 h のねらいは、

そ こ で 、 大 き く ク ロ ー ズ 7 ップされてきた

F
I
G
U
R五 iの 露 中 、 中 央 に

俊草壁づけられるコンピュータセンタの立場と

の が P O Sシステム切である。
綾 子 め 段 差 を を 必 要 と す る が P O Sシ ス テ ム 導

して、小売J;ii舗または、本部、そして卸売業

入のメワットは極めて大きい傘

者、務品メ

{導入メワット〕

テイング情報を緩換することである。

(1) 緩 3
誌の合理化

さで、

カに効果的に活期出来 Q 7 ケ

P O Sデ ー タ が 何 ら か の 伝 送 緩 徐 を

・人的作業の省力化

介して当センタに収集できたと仮定して以下

・3
量録ミスによる媛失の減少

収集データの加工・分析処理のみにタ

ゲッ

トをし i
まることにする。
(2) P O Sシ ス テ ム 導 入 に よ り も た ら さ

通常、加工・分析後図的とした流通 POS

れる従来不可奇襲と考えられていたこ,

デ ー タ は 、 週 毎 あ る い は JH
援に議積された形

との実現効泉

式でまとめて提供される。

・ 利 用 価 値 の 高 い P O Sデ ー タ を 蓄

また、流通デ

積できる。

タには、玉吉繊営業規検にも

依存するが、食品雑貨型のみにしぼっても少

.P0 S レジより得られるiE絡な P
O Sデ + 夕 の 活 m

なくとも約 50~60 品目{議味料、インスタン

・5
ま発技業務のオンラインイtの 爽 現

在する。

ト食品などのレベル}約2
,
0
0
0アイテムは必

(E0 S)

5

11.

O ai1 yにq 文集したデ…タえまらば単純計事事しで 2 . システムの機事警 当社は、緩和羽生P IO月 か ら 通 産 省 委 託 、 (財)滅 i 議システム開発センタ/秘湯コ もーヵ月当たり乙 0 0 0 (アイテム γx3 0( 日 ) xl0 ( l dS 事) 6 0万 件 の デ タ妥管理しは ければならない。 セシタ実施により開始した、総選デ さらに月別変動を加味して分析しようとす ド タサ どス実験に参加している。 ると、このデータを数意見保存しなければな 我 々 は 、 こ の 際 に 入 手 し た 淡 通 P O Sデ ー タ ら忽いことになる。その上、これらのデータ 後灘減してデータベ は非常に策議な情報でもあるため、メシテナ の有獄後を評価することにした。 ンスを雰易に出来るシステム 4 こしておかなけ スを術祭し、システム システムの縫涜闘は、れ詩u r母 2に 示 す 通 り ればならない。 である。 以上の条件を満たすためにはシ ケンシャ 我々は、あらかじめ決められた範図でかな ルファイルとして深海し管理することはとて り自由な条件式でデ…タベ…スからデ も不可能に近い。 O1 I S S員S を 繕 築 し 引き出す新しいプロシジャ I た 。 従って柔軟でかつ高速検索の出来るうヂ…タ ベ また、加工・分析およびデ 臣家 し い の で ス様議後ももたせることがS タベ…ス検索 を 8約 と し た ある。次に必要とされるのは加工・分析の為 のアプザケ タそ ションであるがこれに関してむ 、 綱 議長鋒 1 認している。 ブレキシどレティがあり、務草子や i l i}Jに 優 良 な SAS毒事1 mす る こ と が 簸 践 で あ る と 考 え た。 応であるカリネット妊のデータベ (2) (1) 我々は、以上の甥浅からお社が総綴売代理 (3) ス・シス テ ム : 1DMS/鈴と SASの イ ン タ フ ェ イ スをとり、 SASか ら 諮 時 必 要 な デ m タそり トリーブし SASで 加 工 ・ 分 析 す る シ ス テ ム を婿築することにした。 n ス n ム ラ S グ A ロ S ア s 一/ ‑ ・ a O ぺs p タ Mm 流デ I 濃一︒ .小売業 (P1P) SAS データセヴト SASアプリケ ション (POSデ…夕方H 工分析システム) FIGU罰E 2 システム機滋隠 3 . IDMS/Rイ ン タ フ 瓦 イ ス 3 . 1データベ スの橋造 疏通データサ ピス実験で援供されるデー タの内容はf i i g u r昭 3の i 撮りである。 i i g羽re 4 で示す形式 我々は、このデータから f まえのデ ‑鈴売業,商品メ…カ (p1υ} FIGURE 1 タベ スを作った。 またデータベ…ス 4 こ対する検索方法 i 主、以下 の様に設計している。 P O Sの処穫フロ (1) 問 O P C O O E (庖コ ド}の範閥惚A':'発生 独指定か出来ること 6 6 、 4

12.
[beta]
ITE間 耕 民 I

(2)ね?五(日付)の範囲指定・骨量殺指定が
出来ること。

rA~K A

(3) JI
crCODE ( 分 幾 コ ー ド } の 続 開 指 定 ・
単独指定が出来ること。

AREACODE

(4) JANCOD若 (
J
A
N コ…ド)の純閥均定・
単独指定が出来ること。

CI POSI
買
I
i I繍 繍 胤 伎 の 叙 緩 務 & 区 分

。

(5)民主計 I
I
E
R (天緩〉の複数個指定が出来

1V 1S IONI

ること。

I

I区卦

I I

I悶 ; 線 寮
POSレジ

党数名

.
,

塁名

h

称

C 厨コド

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量発目的税理事年珂 8

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量
NI :

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車問以上

01:GM502:5

1悶 制 的 客 数

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鵠

04:CVS

09 その慾

対 車 商 品 { 約 2芳 ア イ チ
ム}丹

01 :護主主 f
l
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u警鍾 l務 当 り の

市終段宅地

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l立地条件

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車内最議

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車
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l発上越棋

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1
量

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3 雨

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03 郊外

i後 零S
在 日4 ・
島最終住

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? 09:その!睡

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9・
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T E鵠 P窓耗 A T N 気 議

午
背
骨 2時 現 在 的 気 温

IIU掛 IDITY NI ~基調E

午前 2時 幾 t
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STATUS

4
責況
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l副 総

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苫舗 1担 当 つ の 絞 党
数量

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N ままヲ堅金繍

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高誇 18室 号 丹 販 売
金綴

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、 NO

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1:大量軽重要電

2 :特除機列

:空溢

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1附 時提

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2 :レジ貌 3 、
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C メーカーも

商品メ

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P05!TION C

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.
:
聾B

タイムサーゼ

カー丹全社名

{漢字}

7‑
‑

I合 間 話 問 機 漁 (1)

13.
[beta]
対議属需品

高著譜

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ヂぬタ

ベス

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制G
l
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鴇 I(またはむ}怠可ドトY 飛件式"

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.~門4・条件",.

10揖 Sの 槽 遺 ( 2)
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IO)省、判4 ・条件式"
同副総( ( ま た は 州 問 ) 可 同4 ・条件式"

S
E
t
E
CT (または S
F
.
U ..変教官 f

3.2 S A S プ ロ シ ジ ャ へ の 緩 み 込 み
S A Sの プ ロ シ ジ ャ 組 み 込 み は 、 バ

ジョ

{鰐}

ン 5の 子 守 行 っ た 。

問。C 1
0
略S
AS !N.S
A
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S
S
O
I 明庁場会

c
o
附 I• .却O
P
主宰号室寝間 1
1
2
5 ,P
I時 2
吉
田 岬 2.'DATEG
軍事制 1
1
5A
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島
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、 F
igur智 6に 示 す i
議りマある

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また、実際L
こ起動する I
D持SSAS プ ロ シ ヅ ャ

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苦2
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は ~C F
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の通りである。このプ口シジャ

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4. 椛 州 制 定 制 i
間, s
お閣'

は 、 条 件 式C
ODEn(n(=!O)と MAX君主主1?満足され
るデ

、

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主f 斗筏0
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タから S
ELECTで 指 定 し た 変 数 の み に つ

いての僚級だけを取り出して、 O
UT パ ラ メ

判 別R
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.総務 P
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I耗

プ E ンジャ的建諸

タ1
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旨定した S
AS デ ー タ セ ッ ト に 書 き 込 む も
のである。

e 7で 紹 介 し た 例 で は 、 広
ち な み に 、 れ がr

コ

ド (
S
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O
P
C
O
Dを
) ;I)~POlI25. PI6325 で か つ

3.3

日 付 作 品 ? の が 1986年 l月 158か ら 1
986年 3

P0 S シ ス テ ム へ の 適 応

DMSSAS プ ロ シ ジ ャ は 、 当 然 な が ら プ
この I

月3
11
] ~まで、さらに分類コード (JI む FCODE) が

ロシジャの総定方法の規約さえ守れば、全く

冷凍調期日 20(07)とカップ業種(130203)で 、 か

IDMS/詰 の 環 境 を 意 識 し な く て も 良 い 。 従 っ て

つ天候 (
W
E
A
T
I
I芸 員 } が 雨 ま た は 畿 で あ っ た と 会

SAS/AFのもと1:'は、主誌なる iつ の メ ニ ュ

のみのデ…タに援り、選最大 1
.000 件 ま で ヲ ト

して持ち込むことが出来た。

ザーブぜよという f
設定である。
また、 SELECTノ マ ラ メ ー タ に よ っ て SAS デ
タ セ ッ ト 齢 制 .Aに 獲 さ 込 む 変 数 後 間 O
PCODE,

DATE,WEAT持続, JICFCODE.組 I
証1
N~こ限定してい
る。

8

と

14.
[beta]
4. P0 Sデ ー タ の 加 工 分 析

、

4
.
3・加工分析結泉
出力結果の代表慨をF
I
G
U
R
E 8~FIGURE

孜 々 デ ー タ サ ー ビ ス 業 者 は 、 P O Sデータ
略的なマ

統計解析は、予測、機織のためには不可欠

ケテイング情報として縫供するに

は、いかなる加工分析のシステム矯成が壊ま

なもの‑cああが、データの系統的蓄積、ニユ

しいかを 4
美索している。

ズの界実際がないと実際に役になっ結果を得る

U
l緩 み し た 支 の 山

(
P
O
Sデ

のは灘しい。こうした意味で、今関のA
Fメニ

タ)から、

いかにして有効情報を作り出すかが第一の課

支の低い情綴出力に限定し
ュ ー の 中 身 は 加JI!

題 である。ヌド項では、この様なデータの加工

ている。

ω

分折の実際雨から述べてみたい。

⑨
A
守

余
A
w

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ズは多岐にわたる。

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命
日

3
きであり、情綴ニ

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︑?

P0 Sf
脅紛の手1
IJ
著者は主として小売、節、

i
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︑f
y

4
.1i
t
誇銭ニーズ

.
,

(1)小売応ニーズ
小売応が緩む欲している情報 l
立、潟応の売
上状況を準品レベル‑c縫える資料でみる。

.
0
0
0の ゆ か ら B
奪
取 扱 ア イ テ ム 数 、 例 え ば2
実に売れ銭、死に絡をつかみ、自応の品j
紛え
{織品管埋)に反湾をさせることが小売応の長重
大の課題である。このため小売腐ベースでは
肉!お売り上げ動向

l

阪総 1
;1;言語比較

続会主主比較
と、単品レベルマ災体脅さに図表イヒした}J11
工分
析結果が望まれるようだ。

(
2
) 節、メーカ・ニニーズ
芸者とメーカで多少の相違はあるが、
品目分妻子でみて、どのメーカのどの綴

F
I
G
U
R
E8

メ

カ別品目勝アイテム別販兜状況{舟絡}

品が良く売れているか。

J望号、地域別習反発数震はどの殺か。

P

1
1

に示す。

を小売業、綴{#,メーカ、卸売業にとっての戦

円
,1
1
"
お
,

1、 ど の よ う に 変 化 し て い る
その磁品 1

l
!"
'
l
H!
U

るか。(新商品、キャンペーン商品)

I111M

:
"
.:
1)¥3J I 1 1
:
'
えっ'
7 1
,や

会

1
11
l
i
1n

販売価柊と怒売量との務問。
などを明らかにして、メ

カ湖、アイテム悶

比較を具体的に捉え得る資料が望まれるよう
である。

4
.
2加 工 分 析 を 目 的 と し た シ ス テ ム 4
葬祭
以下の点に習j
まして、アプリケーシヨンを
作成した。

S
A
S
/
A
Fに よ る メ ニ 品

ドリブン方式の

採m
)
D
1
tS
/詰 に よ る 対 象 デ ー タ の 効 楽 的 検 索
ツォ…ムオーパレイ機能による漢字レ
ポート作成

5
品S
/
G
R
A
P
Hに よ る グ ラ ブ イ y ク 表 示

F
I
G
U
R
Eq

9

←

dUl 射メー h~m ヲ聖上波書~ {月報

15.
[beta]
きゑ,!!及品.!lL丈土星空L.:Jも4
費
忌

事

f
,
(
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I
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"
,
.
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"
,

fV

F
I
G
U
R
E1
1 S
も目務アイテム開発上聖書揖レポ…ト{週報}

、
‑

F
I
G
U
祭
主 1
0 品目別アイテム続発上機慎重比レcj(‑ト{丹怒}

5
. 考察
P O Sデ

P言
。 C TABULATE i
ま表形式が認まれる時に多用
タ加工分析システムを開発する

されるものぜあるが、一度に処怒される論理

ことによって、 i
獲織 ま た は 保 守 土 、 以 下 の 効

ペ

果が得られた。
大 容 髪 POS デ

ジあたりの表のセル数に限界があり、処

開不可告をとなる場合がある。
タのデータベ

ス化に

システムを完全なものにしていくためには

よる後請を時間の大福短繍

I
D問S
I誌 側 の ア プ ザ ケ

ション・ツ

今 後 、 こ れ ら の SASの 泌 総 搬 に 対 す る 何 ら か

ル

の終決策を見出していく必要がある。

t‑利用すれば、データベ時スの更新、
変更が極めて容易(織品マスタの更新

6. 今 後 の 展 望

や新規庖舗の追加炎J!など}

大量憶報の系統的管理・検索は I
D燃/諸によ

SAS/AFに よ る 機 発 の た め 、 プ ロ グ ラ ム

1
tSI誌の DC機 能 で 、 ま た 加
り、収集・伝逮 l
まID

鵠発の生産性、保守容易粧が向上

工 分 析 は 5絡 に よ る 、 互 い に 減 完 し あ っ た 形

本 シ ス テ ム がよt ン ド ユ ー ザ 向 き の た め

の P O S情綴分析システムが、ヱドシステムの

小売応本線へのオンラインサーピスあ

将来形である。その第一歩として、今憾の経

可能

D1
tS
験を設かし、 S誌 に よ る 分 析 総 幾 を 逆 に I

1

また反樹、システム上大きな開題点も発兇

t~ll i
こ柊納できるプロシジャ S
ASl
D
t
1S を 開 発 し

した。これは、 SASI晃子上で SASプ ロ グ ラ ム を

たいと量まえている。これは厳阜、 P O Sの域

実 行 し 爽 常 終 了 さ せ る と 、 メ モ リ jこにブミを

そ 脇 え た V A N事業への緩関であろう。

銭した 1
ままクローズするらしく、何度も繰り

AS !ま加工分析の中核ツ
また当社では、 S

返 し 行 う と 、 メ モ リ 不 廷 の た め SASモ ー ド か そ

ルとして浮動の地般を築さつつあるが、これ

v

ら爽常終了してしまうことである。この終に

ば我々の部 3
置に凝ることで、{色の喜善努では未

ついては、 SAS 自身のがグらしいので、.早務

だに市民権が得られていない。

解決を期待じたい。、

従って、今後は、本システムをより発展さ

会らに、;加工分析娠でも P O S情 報 と い う

せることと同時に、社内により S
A
S t‑普及さ

膨 大 な 情 報 を 扱 う 上 で 、 い く つ か の 3誌 の 制

せるための滋動も積極的に行っていく予定で
ある。

限に触れる滋会がある。例えば、

一 1
0

、
綱

16.
[beta]
'
8
6SUGI‑J
総

日本 SAS
ユーザー会 (
S
U
G
I
‑
J
)

y
:室
長

特許槽報分析システムの開発
鹿島建設総特許センター
畑聖子 弘:台
一議秀之

情報システム部
阿世

0吉 E 雅文

Developmento
fthePatentInformationAnalysisSystem
H
i
r
o
j
i Hatano,Hideyuki Miura,H
i
r
o
s
h
i Takaya,Masafumi Yoshida
KajimaCorporation
2‑
7Motoakasaka トchomeMinato‑kuTokyo
会日

・

当主1
11‑出願した工業所有縁(特許,実湾ま針案. ~量阪.術祭}は現 ü 約 4.

500ftに上るが、

滋書誌の受付から権終消滅;t{"の手続きを、従来手議まきの会絡により取り吸ってきた。

t1
1
‑還さむと
こうした手続きのコンビュータ化号皆様進してきたが、 ζ れ に よ り 出 願 業 務 の 翁 カ 1
"
,
.

同時に、/t.く建設業における終終機織を検索したり、絞計約に分析して筏術動向 ~I待望警でぎる

ようになフた。
現夜、特設翁絡のデータ・ベース{むをよりー襲警護主めるとともに、

S八Sの 情 報 分 析 ・ 加 工 機

能を科婦して、線設業における枝術動向の総事警や、当祉の妓術湾要悪戦費者の策定に役立つ情緒~
提供するシステム~線発している。
47 尽の発表t' 1革、波綾量震に â; りる特許の 111 猟・公開状況と技綴動向~分析 T るシス子ムにつ

い て 概 要 を 紹 介 Tる α
キーワード:符許情報、建綬祭、銭術動向分析、同際特許分媛、

1. は じ め に

S八S/GRAPH、 会 話 処 理

‑メニ 1 一 方 式 に よ り 実 務 担 当 者 f
i
i
i
l
U
高検索、
分析を行う

当社では従来より特約や3
質問新薬等の発明繍途機

・各種のグラフ 4
任期いて、プレゼンテーシ 3 ン

J
A
P
I号}
械受一元繁華警するため、日本将終憶絡機構 (

効薬を高める

開発の

'

・日本語処理により総集後分り易く表示する
などの機能を備えた、塗議事長にeI)1
;る t
i
l重量・公開状

(1)繁華事業務システム
出願、契約にsII亨る事務手続

況後分析 T るシステム~開発し漆淘している。

(
2
)構線機家システム

dら に 奥 t
率的な f
支 衡 ・ 工 法 の 妓 機 動 向 を 分 析 Tる

オンラインにより内外特許の告義務H
噴殺

システムについても現在開発中である。

を導入し実務に然している。

u

、
特許情報は企業がおらう妓衡の方向や開発想 袋
納究テ

マ、将来への脇捜などが反映されており、

これを分析することぞ銭続線発動向を杷録すること
がそさる。
このため、
・事著書ヰ絡を背猿に営業戦略の策定や受注活動を綾
議きする

•t
責術動向の分析や他祉との銭銭 t
t般 に 基 づ き 事i
技術の続発計爾立案を支援する
経験際環や照会業務の効率化後関 Q
・特許の E
ことを目的として、より高度な分析を行うシステム
を 穏 突 し て い る が 、 こ こ で は SASの 慣 銭 安 す 分 に
活尽 Tる 方 針 で 臨 ん ぞ い る 。 替 で に 、

1
1

17.
[beta]
2.

li1綾良・乏~ 惨 殺 毒 犬 捗eCOチテ移干

k
霊滋築関連の特許及び実問新案のヂータ毎日本草寺
に抽幌齢毘

る)
よ晶州議

*制的一

日本特鈴警警報機構
からの発規データ

芸胸繍

r
‑
F
L
m
w 山出

C 師明治
A発 {

n憐報機嫌から般入し、ま業政 1震におりる発JJijの出額

SASによる出露首
公鰐状況の分析
{集計、グラフ化}

公告書絡ま守・実用車í~躍の出願件数

ACEIIによる検索

︾

・
.
,

f
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大雪!
7叩ソ y 持続下方後

" I 'f'1の察傘"
1
1
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代塁盈霊童ー… 1
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議説泌議籍1
さ議扇子玄議前q
j
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1
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鉄筋欄E
自物に使湾す墨絵筋肉制定方式

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品目
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軽水の i
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*ACEII

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フy イルの検索、 E
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Uhが容易に

続

仮設材

開問品

建築の

建築総創刊

鳩熔鵠端機滋

:If療別出願件数の t
慢移

甘摂磁警

鐘樹等

できる。

、

会祉 ~IJt怒綴公開符数の権移

lO C'..f何一……川町一日一一ー・ー一一-~'...】… u …………叩町一h 町内‘

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1
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1
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18.
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:15誌を桔 r
JfJ多主主要1
1r
向使:>1
'1
9!
煙

3.

a

向を分析するシステムの開発を姶めた。

b

これは、特宗務織を』まじめ各種の技術情報を利 m
して賎設業での技術動 I
免疫抱擁し、当祉の筏術開

IPCコード
0 0 0口口口口口
む日

要望 ~H支争終

口
口
口口
口口

前遂の f出 願 ・ 公 開 状 況 の 分 析 シ ス テ ム j に号!後
事的な銭術・工法についての絞機動
記号、今年から呉 t

C

n

妓術・工法

~I 耐ぞ)i: ðちる療に侵食たをさ Q ものである。

こにぞは特許情線データベースから必要な発時丹後
始t
l
lす Q'f阪について説明ずるの

れ

口口口口

終3
守データベースには下記のような項目が霊録さ
れている。
手
5

儀
の名停

"
"
"

IPC二i… 1
'
:表

I
U
I綴務号、日lliI日
公調議号、公問日

E04 鰭 築 物 〈 積 層 札 務 総 体 一 義 和 32B)

公会務号、公告白
ままま量千島~、 鐙録日

経終処分、抱分日

特許怒豪華、無効、lNF

:
I
l顕著義務

通常、

審査議案、鶴求日

有無

E04B 建築様進一般;竪;屋線;床;夫弁;i
主

雪
S

築物の絶縁 2
またはその他の係議く低床,

i
f
l
b
日、分拐、変更等

または7:}
t内の綴ロ協の縁構造 E06B1/00)

公喜霊祭担匹、 線開匹 B 優先権、特殊、議常の耳目

j
主

爽厳重量

このサブクラスにおいては,下 ~c (7)湾語は以下に示す慾

mいる ③

人数、氏名、

発明者

人像、氏名

望書料、審判請求日

駁する余ての仕上げ材料を会合。奇心

後定、発送日

i
議常務判、自E
絶審判の別
察後 3
量定、経絶表定の日I
J

代理聖人

事
草
原j、人数

1/0
0

宙線特許分類 (
I
P
C
) 符号、

ー
,

f
i{
t
地

出額人

事
号

味
ー
で

7:1
1'''は{守護保持天井被i
鐙または濠椴機遣の下皇室を被

tクション、クラス害事

i薬 ~I藁i豊一級;主主,床 , '
.
f
'
.
:
j
,
幸 ~霊棋のいずれ
!こも限定きれない備選(Ji!毛襲警ぜ~板 E04

G;特殊な釘的をもっ建築物,残高際物のレイ
アウト. j
j
l
J
. モデュラ コーディネイシヲン
E04H ;ij!築物のき寺殊部分はそれらの間後グ
J
しーブ愛娘)

このゆ1:'絞続分析を行う上ぞお問な 1
誇綴として、
出願・公潟などの日付

1/02

・::Eとして符幾支持舟のフ・ロフク幸夫またはス
3
2かち 1
/
3
6が
ラプ状要請をよりなる構造(1/
優先)

1/む4

• .コンクヲートからなる婆棄のもの,

筏術開発がなされた時期を知る

建豊重

O
l
J

長官号室コンクリ…トまたは f
患の石材類似材
料のもの

各企業での技術傑有者を匁り、その動向を

追う

・・プレストレスが;1+入された要素のもの

国 際 特 許 分 額 ( 1PC )

. .金属からなる要素の 1,f
f
.
:
:
.

発 i努の所属.!tる筏続分野を ~J る

がある a
ついでき土内の絞術専門家からのヒヤソングや学務

特に沼際特約分頬{右の表~参熊}は技術の内容

支術ごとの各主t
の.i:襲警発明苦言
誌をもとに、各工法・ 2

~示しているのぞ菱重も利用価値 tf. 潟いが、建波業に

者
t滋 べ f
こ。

のりる特定の後続動向を分析重るには、ぞのままで
は使い錘い。

こうした箆際特許分娘、発明著書、開発跨郊をもと

従って当社では特定の工法や妓術をミさらに臓かい

に特務務織のデータベースを検語障することにより、

護霊祭銭衡に分解し、それぞれに IPCコ ー ド 後 対 応

各企業でどのような発明がなされているのかを偲擬

さt!Q 作業から始めた。

す る こ と が W能(:̲なる。

1
3

19.
[beta]
4. 特 許 情 拳 綴 ヂ ー が ベ ー ス
ヨ
f
l
jf
f
l j二 α〉緊縛発議長~

6.

ゃ

〉
。アj"r

~ 奇襲

旬

ちとより特許情絡だりで会ての t
葉樹動向をteJl
揮で
符許情報ずータペース ~m いて分析作業を行うに

2
きるわけではないが、

あたり、特に次のような燃を考慮してきた。

(
1)比般的緩新の情報がき長められている

(
2
) 箆療特許分類(IP
C
)t
J
.付与されており耗rF
の筏続的内容が類費まで 8る
(
3
)一 定 の J
レー l
レに緩いて内容が記載され τ
ぃ

東術うF… " の 特 許 動 向 を 摺 薮 し よ う と
①符lEの t
倹霊長"tると、イF線 外 に 多 く の 件 数 が 出 力 さ れ る
ことがある。

る

<li!際的にも紘一されている}

(
4
)
.
2~情報としての抄録、インデックスが揃

そのため隠際特許分額を詳しく分析し、発弱
者やまま録勝朔などの情報も加えて、より鮮総な

っている

(
5
)公 隠 さ れ た 矯 織 で あ り ゴ ン ピ 1 ータにより

レベルで倹殺する。

裁でも分析で絞る
③特約のデータベ

J
.鐙鍛えきれるのは、
スに発明 t

念どの特徴を生かし、さらに新聞情報、筏術策殺、

きれてから豹 1年 6ヶ丹後である。
出願 t

工事経理念ど{砲の慨緑色鍛えて、特約という弱から

その窓駄で必ずしも最新の妓術動向が反授さ

みた建設業におりあ緩衝動向の把握と、当事tJ:0)筏事長

れていないことがある。

、
‑

開発戦略の簸定に役立つ情報を提供亨る予定である。

この砲の銭術動向は、新鶴情報や文総積穏な
ど絡ま守以外の情報で織濯する。

@データベ

cい る 内 容 だ け で は
スに霊童録記きれ "

発司月の全君習を抱擁することが菱重かしく、担当者
が特許公緩を猿緩請書べるにとになる。
そのためコンビョータで調査篤留をできるだ
り絞りこんで ifj く~獲がある。

5.

S A

日利用による努力蹴

肢が問媛怠r:乏

、

今伺のま棄事長開発動向分析システムの開発で除、
速の分析手織が初めから決まっているわけではなく、

a

検索、集計を繰り返しながら、よりよい分析刀法豪
華存定してゆくことに令る。
襲
l
i
l
iの SASl
主会話型処理での倹象徴襲撃が充実し
てi
f
jり 、 観 t
弱者 t
J
.逐 次 条 符 を 変 え な が ら 、 荻 穏 と 問
分額との対応づりや発奇問答の検出そ行うこと
機撃著書F
穏できる也

t
さらに分析の紘果を、各緩めグラフや一覧表でそ
の畿で著書認できるなど当システムで~たす役割 tJ. 非

常に大きい。

た だ し 当 符 の コ ン ビ ュ ー タ (Bu
̲ H‑280l
1/
V
O
S
3
)
1
'SASを縁量障させる場合、日本題処理が十分にサ

ポートされていないため、独自に軽量能を関発しなけ
ればならなかった 6
操作性やアレゼンテーシ浅ン効果の i
勾jこのため、
早急にこの点の改幾~緩みたい。

1
4

20.

' 8 6SUGI‑J 日本SASユーザ…会 (SUGトJ) 論文集 製鉄所総合管理解析支接システム 野上邦久 内山英夫田原博{言。蛸 川崎製鉄(掬 システム部 千葉製鉄所 Total managementandanalysissupportsystem れ ibaWorks atKawasakisteel む i r o n o b uT a h a r a,B u s e iTakoshima,K u n i h i s aNogami H i d e oUchiyama,H Kawasakis t e e lc o r p o r a t i o nChibaWor . ks ,K awasakiむh i b ac i t y 1 要皆 当時 i 立、計画・管理・操業の工広範なアプリヶーシ滋ン , . システムの開発の一方、それ らのデータを蓄積し、実務スタッフが直接利用できる解析支援システムについても字く から整備を問ってきた。境義、きらに憤報センターとしての機能充実を目的に、総合管 理 解 析 支 援 シ ス テ ム (TOMAS :T o t a lManagement晶 A n a l y s i ss u p p o r ts y s t e m )として、 リフレッシュを爽施している。 φ金 所 レ ベ ル で の 総 合 デ ー タ ベ ー ス の 構 築 、 舎 デ … タ ベース持性に合った効率的な検索とデータ合成、争豊富で審易な統計解析・作表・作問、 ゆ余話型楚理での檎授な判用とセキュリテイ管理、⑤利用実態の把掘と解析・評揃 SASを ゆ 核 機 能 と し 、 所 の デ … タ ベ ー ス 特 性 に 合 っ た 綾 索 機 能 を SAS などである。 語体系の一部であるかのようじ利用できるしくみが特設である。 キ ー ワ … ド : SAS デ ー タ ベ … ス 情報センタ… 1.はじめに' , . 近年の鉄鱗業界をとりまく環境は殺しく、 技術力強化、製品の高級化・高付加極経化、 コスト低減など、あらゆる面での体繋改響の 必要に追られている。鵠報システムへの期待 も大きく、当所においては、競争力強化のた めの設講改善と合わせ、設十鵬・操業・評価・改 警の丹、溝な業務フロー確立のためのシステム リフレッシュを積極的に撒議している。 しかし、情報システム化へのニーズ i 立高ま る一方であり、とりわけ実務め智瑚者事スタ ッフの定型・非定型情報処理文様が叢薬な課 管理解析 諸機能さと導機的に連結しているのが特徴であ る。基本機能がほぽ完成し、デ…タベース拡 1 充・料用拡大を図っている段欝であるが、 6 年 3月現荘、月期、 7000件 の デ ー タ ベ ー ス 検 索, 20000件 以 上 め レ ポ ー ト ・ グ ラ フ 出 力 が なされ、着実記成果が上がっている。 2, 当 所 の 管 理 解 析 支 援 シ ス テ ム の 経 緯 ? : l : ip J fに お け る ス タ ッ ブ 業 務 支 援 シ ス テ ム は T Q C活 動 強 化 に 呼 応 し 、 品 質 管 理 シ ス テ ム として昭和初年に発足した。生産菅理シス テムで生成きれる操業・品饗データを蓄積し 題となってきている。当所 i立、広範~アプリ 実務ユーザ…が自ら問題解決のため解析を行 ケーションシステムの捧築と合わせ、それら なう方式である。 のデータを蓄摘し、実務スタップが藍按利用 自社開発めソフトによる磁気テ…プデータ できる解析支援システムを早くから整備し、 のパッチ解析からスタートし、コンピュータ 効果を上 t fてきた c 現 謀 、 き ら に 製 鉄 所 情 報 技 術 の 進 展 に 合 わ せ 、 ツ ー ル 改 善 ー デ ィ ス ク シ ス テ ム リ フ レ ッ シ ュ の 一 理 と し て 、 大 韓 な D B記・端末処理{とさと進めた。 5 7年 末 に は 機能アップを毘っている。 食生産域をカバーするデータベースを構築し 製 鉄 所 総 合 デ ー タ ベ ー ス 構 築 と 管 理 者 ・ ス 解 析 経 理 機 能 レ ベ ル ア ッ プ の 程 的 で SASを タ ッ フ 情 報 処 理 支 援 機 能 充 実 に よ る 鵠 報 セ ン 導入している。 理解析支援システ ター化を目標とする総合智Z その結果、大騒な利用増安実現し、製鉄所 ム (T0M AS :T o t a l Management & A‑ 中 程 シ ス テ ム の 一 端 を 祖 う に 到 っ た が 、 一 屠 n a l y s i ss u p p o r t system)で あ る む 大 規 模 の充実{じを話指し、製鉄所システム 1 )フレッ デ ー タ ベ ー ス の 効 準 的 を 検 索 機 能 と SASの シュの…環として作業を進めている。〈関・1) 1 5

21.
[beta]
毘・ 1 管 理 解 析 支 護 シ ス テ ム の 経 緯

2
1
1
:
引:年出動沼町

である。
し か し 、 実 体 と し て 総 合 DB・総合システ
ム化が一時に究成する筈もなく、長期燦関 i
こ
耐えられる議事態整備が真の狸いともいえる。

i

3.2 基本思想、と重点項目
。日似体

i
磁気テープ i
主要都

1
1
"
'
{
,
ミ
タ

理解析支援システムは、デ…タベースと
解訴の特性を考嘉した効率性・使関設ととも
に、部述のように長態擦問を可能とする拡張
性・柔軟性が重要である。システム機能開発
が終点でなく出発点であるとの認識に立ち、
適用拡大持の負荷最小化、機能レベルアップ
の容易性、利用拡大に耐えられる効率性を基
本思想とし、以下を麓点;こ作業を進めている。
① DB拡 完 ・ 維 持 管 理 の 容 易 化
.DB更 新 デ … タ ・ イ ン タ フ ェ … ス 探 準 化
CL自 動 生 成
・吏新ソフト誌爵位、 J
舎 大 規 槻 D思 検 索 の 効 率 化
‑斜用特性に合った効率化機能の開発
③ DB検 索 → ベ ー シ ッ ク 統 計 解 析 一 総 合 管
理解訴 の 連 続 性 と 高 機 能 保
‑畿自ソフトと S
ASの 逮 採 擁 立
.SAS‑RDB経 由 で の 連 続 性 保 証
@ 実務{吏患性向上と利用審理強化
・メニュー鵠謝ガイドでの欝易実行
‑利用者 IDBの グ ル ー プ 間 セ キ ュ リ テ イ
.利用状況管理資料充実

i ヂ, Aク i

l/
J
l 1 1/
日 1 1/
日
1
'
(
'
:
,
1チ
i パッチ …
!‑
i
l
n
s
s
自社
i おU 1 闘
争
上

似E
陪
ρ

事1
m約数

、‑

a

築家台数

3. リ フ レ ッ シ ュ の 狙 い と 基 本 思 悲

4.総 合 管 明 解 析 支 援 シ ス テ ム (TOMAS)

3.1 狙 い
務部門の情報処理ニ…ズはますます多様
詑 切迫し、システム部門はパックログの重
さにあえぎつつ開発に追われている。そして
開発の成果がメンテナンス集荷とさらに高度
の要求を生み出すジレンマに陥っている。
営々として築き上げたシステム、とりわげ
データペースを真の企業資産とし、進捗著し
いコンビュータ技術を i
章第して、経営者・
理者・スタッブ各}替の情報処理要求に応える
情報センタ…が事効なー解決法と考えられる。
その輩、昧で、当システムの役割は大きいが
従来システムは以下の点、で限界がふった。
@ 主産管理システムの品質操業デ…タが主
{本で、全領域データをカバーしていない。
φ 計画システムや詰襟智理備との対誌によ
る総合解折、長期スパンでのトレンド解析
のためのデータペースと処理機能が不十分
である。
③ 実務利用環境と支捜機詫が未整備で、利
用状況管理も不十分である。
すなわち、実務め実態に合ったトップダウ
ンーボトムアップの常層型データベ…スを構
築し、多様なニーズ i
こ応、えられる総合解析の
機能と環境を整髄する必要があるということ

1
6

の概要

4.1 全 体 機 能 構 成

TO話 ASI立 、 ① オ リ ジ ナ ル DB維 持 管 理

φベ ー シ ッ ク 統 計 解 析 、 争 集 約 DB維 持 管 理

@総合管理解析、争スタッブプログラム・モ
ル・ツールサポート、@オープンユース支
援・セキュリテイ管理の各機能で構成される。
しかし、各々が完全ぷ独立した機能でなく
業務の実態に合わせ、連統性・関連性の謝で
柔軟な階層型機能t
審議としている。すなわち
オ リ ジ ナ ル DBと ベ ー シ ッ ク 統 計 解 析 の 延 長
上に集約 Dお と 総 合 管 理 解 析 が 位 置 づ け ら れ
オープンユース支援・セキュリテイ管種機能
を通じて連続的に利用できる。(関・ 2)
更 新 検 紫 効 率 の 観 点 か ら 、 オ リ ジ ナ ル DB
を 検 索 用 イ ン デ ッ ク ス 付 き の VSAM として
ASを 中 駐 機 能
いるが、以降の統計解析に S
と し て 位 置 づ け 、 検 紫 結 果 デ … 夕 、 集 約 DB
をS
AS‑RDBとして 全 体 と し て の 連 続 性 と
糞住を持たせている。
スタッププログラムーモデル・ツールサポ
ートを接き主要機能の需発をほぽ完了してい
る
。

、

a

22.

思, 2 総 合 管 理 解 析 支 援 シ ス テ ム (TOMAS:T O t a l 担anagement & A n a l y s i sQ u p p o r t Sj峨 em)の機能偶成 向U 他工場管理解釈支援システム ン 両州︺ 総合管理解証明部緩拙時様瑚 ︿集約デ!タ﹀ 除 , , ' ‑ , i 、 1 1 レ ,1 1 総 i " Iク ラ ヴ 会 I DB 1 . ' │ I i 月次 l簾約 沢) I DB 号 苦 4 ! 日次 コ L ス 理 塁 支 鼻 ' l i集 約 緩 ‑エキスパー I,華街 析 .壬デ 1 DB 1 . 1 実行 ・1 タ ソ づ 7 0クラム実行 ‑ t 幽ド ー ー 白 砂 伽 柳 鍋 嶋 伽 即 吟 加 側 僻 品 ω4 キ 総合管理解釈 二L 色一 ご (J J 穴 戸 ) イ ---ー』一司W 冊愉ーー~ 事 F 車 怠 メ 入 ぶa 璽E . ョ ' " 管 ベーシック統計解析 ‑重量鍵解絞・/j,質解析 理 ・)j¥喜霊祭事奇・不具品解析 y ''''ネ"キー解析・擁護童書事続 タ解析・ I聖堂舞事訴 舞 事 。実験デ '~ 草 寺 岨時間期ヴマイ凡合成 ク P DB 続 リジナルデ│タ) M I f n 持 軍 事 i ' 宮 警 編集運整然 ベ? t r 主主i[支援 標準管理担 システム システム (エネルギー 皇軍総理事 1 7 般 備 ) j

23.

4.2 各 機 能 慨 要 4.2.1 オ リ ジ ナ ル DB維 持 管 理 . . 、 製鉄所全データの集中管理が狸いである。 したがって DB拡 充 と 維 持 管 理 の 容 易 化 が 重 要であり、 DB受章奇データインタフェースを としている。 標準化し、賀新ゾフトを汎用 f 各ファイル舗の特性舘(キー控室、累積期 間 な ど ) 管 理 テ ー ブ ル に 基 づ き ① B次賞新・ J γ ヅク統計解析 〈ックアップ、~検索効率化のためのイン デックス生成、 φ逓 次 再 編 成 、 ゆ 月 次 議 積 CL生 成 と 実 行 が 隅除③年次保管、などの J 全て標準的に管理されるようになっているむ DB更 新 辻 原 則 と し て イ ン タ フ ぶ … ス 規 約 に基づくパッチ更新であるが、端末からも 更新データ登鋒が可能である。 しかし保全 性の観点、から{変更新による確認ができるの み令、突貫較はパッチとし、更新データも ロキ、ングの上チェックしている。 解 析 頻 度 の 高 い 3‑4ヵ月実績 DBは 、 特 理品・特定期間データの抽出機能を持 た せ る な ど 検 索 効 率 に 重 点 老 設 き 、 長 期 DB は デ ー タ 圧 縮 ( 10分 の わ 愛 好 な う な ど 格 耕 効率 i こ重点、を量いている。 なお、特 i こ集中的に利爵きれるデータ項吾 を選択し、管理メッシュに合った層別を行な い、月次解析患 SAS RDBと し て 展 開 し て い る。(図・ 3) 、‑ 製鉄所各情報システム 間・ 4 デ ー タ ベ ー ス 一 貫 連 結 脚 4.2.2 ベ ー シ ッ ク 統 計 解 析 話 述 の オ リ ジ ナ ル D恐 を 用 い て の 検 索 ・ 合 成・統計 作還を. 1 学問機能で、 自社開発ソ フトと SASの連動によって実現している。 ここでは技術的な工夫点を主体に舎 タベースー英連結、~持走管理品・期間レ 1 8 悶・ 5 持 定 管 理 品 ・ 務 関 レ コ … ド 選 訳 ゆ コ…ド選択、 φ頗 出 し マ ッ チ ン グ の 検 態 勢 率 化機能の概要と、<i)SASとめ連動方法 i こっ てい記述守る。 ヨ ) . ヂ叩叫タベース一貫連結 耀 か ら 下 工 程 ま で の 最 大 6ファイルの 繋連結、関連レコード付加を行なう機能で 稜数ファイルの再持読みこみにより効率を上 げている。工程によってキ…の{本来が異なっ ていても、下工程レコード中の上工謹レコー ドキーで合成を行なえるの(関 4) なお、マ ッチング効率を上げるために後述の額出しマ ッチング方式を採用している。 φ . 特定管理品・期間レコード選択 解析は、比較的特定め品議、能丹・前日な ど特定期間のデータに集中する傾向がある。 ぞれらのデータ辻、 DB内 に ま と ま づ て 分 布 している点に蕃認し、その分布を管理するイ ンデックスファイル経由で必要レコードだけ を拾い読みする機能を開発した。(罷・ 5) . f 1 bl 1 .M 可 守幸主主管空軍品(例ステンレス{寵} や終主主即II~a の分布を管磯

24.
[beta]
鴎・ 6 頭 出 し ? ッ チ ン グ

間・ 7 i
え沼解析パラメ…タ記述サンプル
PROC 問ATC
斜 F
INFILE D50 鈴 5021 ;‑→特定竹内 M
,
.
'
1

封ABA 74ω77 KOJYO 62‑62 何時 P
吾 4‑
毒

COIU
/
T 594由主苧8 LOT 事 105‑10
呑Z

一
一
一
→

特 定 期 認 はj
i)
J
)1
I
iX
i
'
:

日 TUKI=事例 F
INFILE H24 ;

INPUT SG 1761‑1762
FDEND

・

l
F SG<=AA THEN KOS持U='TEITAN 3
き HU"'CHUTAN' ;
ELSE Kむ
.
.

"
'

.
.

.

.

QUA
パ PJ

,
.

V術![

INPUτYY 2ぬ
:
3 TUKl 4‑5 討1 5‑6 ATU 6苧ω72 2

H正NSA認 . . ~

こ れ ら の 機 能 に よ り 大 規 模 DBの 検 紫 と 解
析効率は極めて良好で、例えば、 200M
肢の
DBから 1万 件 を 抽 出 し 、 合 成 解 析 を 行 な っ
て も 、 立 ぽ 5分以内で終了している。

{減 I
IIL)

(I面接}

.
.

PROC SORT ; BYτU虻1 KOSHU;
PROC 円EA持S 詩OP詫INT ;日 Y T討KI KOSHU ; VA畏 耗 ξ持SA ;
。
詰T
PUT OUT=OLD 防総 HO詩きり狗 EAN=HEIKIN きTDョSlG
門A

4.2.3 集 約 デ ー タ ベ ー ス 維 持 管 理
発源レベルデータの質畿の充実は勿論重
要であるが、暫定・眉別・集約・加工などの
管理の露、容が皮映されたデ…タはさらに重要
である。集約データペースは各機管理データ
を実務め実態に合わせ韓雪量的に総合管理し、
情報のボトムアップ誌を担うものである。
各管理システムの集約データまたは統計解
析 結 果 の デ ー タ , レ ポ ー ト ・ グ ラ フ お よ U'皆
様管理績などが対象となる。
集約価レコ…
ド生成は、プリントファイルの合計行{療を抽
出するユティリティプログラムで簡便に行な
えるよう工夫してある。
全て SAS‑RDBを 適 場 し 、 自 由 度 の 高 い
データベース構造となっている。

4 .2 .3 総 合 管 理 解 析
設構・品質・ 5
佐藤・エネルギ‑.諜{舗など広域

1
9

木is れ m
mフ ァ イ ル 合 成

"
.
.

各ファイル毎 i
こ権教のインデックス設定が
可能であり、特定管理品 i
まファイル指定パラ
メ ー タ で 、 期 間 は 一 次 選 択 条 件 と し て $YM,
S
現などと定義することにより自齢的に作用
するの(間帯?参照)
③頭出しずツチング
複数ファイルの陪ーキーレコ…ドを効率的
に合成する方式であるむ昇願のファイルを諮
提に、自ファイル掲のキーで詔手ファイルレ
コードをお互い額出ししながら合成するもの
で、ファイル需のレコ…ド件数に差がある持
ほど有効である。ファイル合成時は全て自動
で作用する〈図・ 6)
6
む検索機能と S
AS議 能 の 連 動
以上め検索機能は、独自開発ソフト汎用フ
ァイル合成に合まれるが、 SASとスムーズに
連動した汎問解析システムとして提供してい
る。{国・ 7)で訴すように PROC MATCH‑
FD END問 で フ ァ イ ル 合 成 と 必 要 項 訪 を 指
示し、以降 S
AS欝 結 の 通 常 記 述 を 行 な え ば
よい。
i
凡用解析エグゼキュータが、パラメータを
チ ェ ッ ク し 、 汎 用 ブ ア イ ル 合 成 と SASを連
統的に実行制御するしくみとなっている。
(隠・ 8)
t
:
tお検索結果を SASデ ー タ セ ッ ト と し て
ホールドし、J̲;).緯 S
ASコマンドによる TSS
解析を行なう、またはパソコン託送するな
どの多様な地理器態が選択できる。

PROC P喪E
詩τ ; V
AR TUKI ま
ひS持制 Sl
ZE HO持5U 終ElKI到 SIG円高
Tl
Tlを '家定率窓怠 LE NO ITAATU HENSA

家忠志摩倉

,;

調・ 8 .
i
凡用解訴エグぜキュータ
汎用解析実行指示醐蘭

タ:t.処理形態}

25.

の解析あるい辻、長期レンジでの解析予讃せを 誌なう、デシジョンサポート的な役割を猿 っているのしかし、現在長期トレンド解析が 主 体 で 、 今 後 集 約 DBの 充 実 と 合 わ せ て 、 適 用拡大を悶る必要がある。機能の柔軟性と拡 張性め観点、から、 SASコ マ ン ド を ベ ー ス と し 汎用機能を整備していく。 ‑特定管理品、特定期爵データ抽出機能 ー利用状抵 これらの分析により、特定管理品コードの 再設定、日中に端末から依頼し夜間センタ一 実打を持者うブルートレイン解析の設定など 数々の改善を実施している。 4 2.5 スタッフプログラム・モデルツール 砂 関・ 9 丹調、 目 別 利 用 分 布 (DB袷 索 ) J50 300 怠 再月 425 424 .• 、 綱 応主会広 主主制ね抑制423 ぉ おね民日422 ︐ maa 噌q︐ Eb‑huuH同日開時間 a ' z Mmaa 認問 間閉 486 制 z ;3 ︒ 50 関・ 1 0 時鰐馨別利用分布(1ヵ月分) 8苦 e 7号8 悶制約 隠闘隠隊隊問明日 開附闘悶凶割弱待 問関制約際的線開 長路隊際総線対泌総隊ぬ同問円 H 匂胡捌総額樹約総泌総泌総約縦約制閥的 NNNNN剤約制問 HH 悶悶悶悶悶悶陸間 N 悶悶悶悶悶悶悶 関制限爵終叡掲 際関開制臨終的関府 Z00 選総書漫民総柄縦約制悶悶悶悶際的 M 3 ぷ 際 郎 防 際 限 隙 悶M MmHM 闘開閉閉開制闘問問問問 j 00 .100 HU除 隊 磁 器 抑 制 関 露 関 随 時 gh 件数 訴、総合解析を率向していくが、~システム I0告 avo 帯、利用状況管理 多数の利用者が、簡便に秩専を保って寵渇 できるオ…ブンユース支援機能め整備如向が 運爵上の大切なポイントとなる。 当システムで培、基本的には場末機からメ ニュ…ガイド方式で鱒{更に実行できるように しているが、一方でセキュリテイ菅理および 利用状況管理機能を強認し、全体として十分 統制のとれたシステムとなるよう配惑してい る 。 争セキュリテイ管理 原則的には総合データベースによる一貫解 閤 420 閉悶MM41普 段HNNMM418 MMN悶同制417 れ むt弘 mN悶悶N 闘幻随時間41s 眉悶制約時限院院開Mei5 Nugn 羽自認 414 欝輔明 413 I50 4.2.6 オ ー プ ユ ー ス 支 援 、 セ キ ュ リ テ イ ︐ 銅詩制緩副総滋詰陪4if 議詩討お持おおお自制4 1号 線 路 援 護 童 話 芸 詩 84E9 滋輯議議録議録総お様民健闘陪498 霊揖謹議題線刻刻刻討結憾陪407 2S0 数 200 間関495 穆闘隠臨鴎隠際問闘悶悶悶隠ae4 羽寝泊悶悶悶悶悶悶開封 特 揖輯 mnHNNN同時限隠時騎a e a2 管 mMMMMMMEEg;i 隠 331 闘悶悶調関U H E E m33a 田沼沼結措終終おおれ民れれ M326d 制 3 2信 組 327 326 サポート 次期開発予定機能である。スタッフ業務支 え用的なフ。ログラム、モデル、 援に有効かっ i ツールの集中管理と適用支援を行なうむ AI を適怒したエキスパート診断モデル i こついて もアプローチしたいと考えている。 問 時 間幻 w n 関泣 叩町田 一酷 一 一 則 柵削 刷刑 狗u w 2 0 制時 は持来的には関連企業を含めた迷期を予定し I00 ており、‑tキュリテイ管理強化が必要である c そのため、 62/3適患の問機で、 RACF(Re s o u r c eA c c e s sC o n t r o lF a c i l i t y ) をベース 5. 今 後 の 課 題 とした企業鍔および部内部セキュリテイ管理 ベーシック統計解析レベルとしては、当シ 機能を陪発中である。 ステムは極めて有効に寄撃している。しかし 舎利用状況管理 総合管理解析レベルは緒についた段階であり い た ず ら に デ ー タ ベ … ス 量 と 利 用 件 数 増 会 以下の課題が残されている。 誇るのは無意味でふり、有勢なデータベース 争経営者・響理者用データペースと機能 に基づく脊効な科爵が重要である。そのため、 の充実 利用状洗の都側と改善点の明確北を粗いに以 舎 スタッフ向け汎用支援機龍の充実 下の管理資料を作成している。 { 会 データベース智理データ(データデイ a 許翼機様働ログ i こ基づく管理資料 クショナリィなどのメタデータベ…ス) ・ 部 謀 部 利 用 状 況 、 許3 客機使用状況 の充 .月間、話別利用分事(関・ 9) ・時間馨器科用分布(欝 . 1 0) 6. おわりに .計葬犠多{吏用解析 1 0 0 製鉄所総合管理解析支援システムとして真 め評価を祷るにはまだ時間を饗するであろう。 しかし TQC シ ス テ ム が 深 く ス タ ッ フ の 日 窯 b 実行された解絞めパラメータ内容に 業務の中に根を下したように、当システムが づく管理資料 経営者・管理者壌に穣塾すことを呂壊に努力 昆 ファイル別項自有効利用技j を続行る所存である。 ファイル合成組み合わせ状況 、‑

26.
[beta]
'
8
6SυGトj

器本 SASユーザー会 (SUGh
.
J
)

Z
議文集

SAS‑ADABASインターフェース・ブ口グラム開発
釣井

昌幸ヨ

‑
'
i
i
三

日開情報システム(欄

応用システム部

YutakaT
u
r
i
i
A
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p
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i
c
a
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o
nSystemsDevelopmentDep.
,JGCI
n
f
o
r
m
a
t
i
o
nSystemsCO.
,
しt
d
.
3‑55‑1 Hagoromo‑choNaka‑kuYokohama

ヨ

汲ff

.
,

従来

ADABASから SASへのデータの受け綬しは、外綴ファイル (0Sデータ・セット}を緩闘して

行っていたが、本プロシジャにより、ユーザーは SAS システムから際線 ADABAS ファイ )v t*! のデ…タ~

検索・治出することが可能となった。

本文では、プロシジャの開発経絡,動作 1策機および簡単な使用伊y~ 紹介する。

キ←ワード

1.t
土じめに
近年íÊ~をどりj-く情綴!.t、多粍・多岐にわたり

2. 開発経緯
当初 t
i、 SAS82.4の苦言焼で開発 l
こn手し
た 。 ( 説 明 の 使 定 上 、 以 後 第 1版と呼ぶ)
マニ 1 アJltttSAS PROGRAMMER' S
GUIDE (1981 EDIγ10N) を用い
他に SASソフトウェア校から参考資料を?硬いた ο
第 1版 i
主、パーサ…部分(構文チェックおよび

情報援の滑大と併殺で、年々その傾向は強まる ~1i

であるよ
この f
路線戦争の時代では、 Hi
混合の情
報から念青島にとって有効な情報をタイムリーに検出
しれ~!!J ずることが、その企業の運命を左 ~lf ると議
っても ~B で i主役い。

,

このため、メイン・フレ…ム上にデータ・ベースを
こ応じて検
構築し、膨大な援のデ…タ後続、稿、必婆 i

デ…タ祷造の組み立て)後アセンブラ{大部分が

こ遂ん"(;'~予た。しヵ、し、その一方
索・利用する方向 i
で情報を利用するエンド・よ1…ザの空空求 l
t多紙・多

ラム ~PL/I で開発す・る形態をとった。

緑化し、さらには容易に使用できかっどジュアルな
形で狗織できるように要求おれて来ているの
この
後々重要求に応えられるものとして係議パソコンや統
合ソフトウエアをはじめとする O Aツールの利用が
あるがユーザ・フレンドリーな泌で後れているもの
O
)
)
'
I
!
想能力等の点で限界がある。一方、 S As.
t
tレ

S) 、および機索機能向上安筏線どした向品際発
ど
l
I
f
'
"
s
n
に幸喜子した。(以後繁 2綴

ポ…ト・グラフ作成、統計、分析作業に俊れ、エン
ド・よ1…ザにとって毅しみやずいツ…ルとして知ら

ウエア社に総数示頂いた。
第 2綴ではパ…サ一
部分後、グラマー・プロセツサーをlf:Iいて作成し
た。グラマ…。プロセッサーは、ステートメント
の文法会記述したグラマーからパーサ…部分の p
し/1ソース・コード毛色生成する働きそ持ってい
る
。

SAS 註提供のマクロ~使用}、メイン・プログ

者
彰 i綴開発終了後、 SAS V.5 f
初完 (DM

簿記級の参考マニュアルとしては、 SAS
PROGRAMMER'S GυIDE for
pし/1 (version5 Edition)
~ffl い、イ畿の疑問な点については、 SAS ソフト

与、らメイン・フレ…ムのデータ・
れている。 SASJ
べ…スの利用が出来れば、企業の J
俊稼"(;あるメイン
.フレ…ムのデータ・ベースを利用して多微な警哲三ま
に応えられるとの観点から SAS‑ADABASイ
ンターツェ…ス・プ日グラムの開発を行った。

2
1

27.
[beta]
閣議議司

ぞれ故、プロシジャ…の開発者は、 P L / H
言語後
習得していれば事廷りる。
又
、 SAS V. 5で
は、プロシジャー務発憾のデパック環演がより…綬
繋鏑されているため、襲警発効í~事が上るという利点が

ある。

'SUBSET'A7'…トメントによ勺、
レコード (SASのオブザベーション i
こ
穏当)選択、 'FIELD'ステートメン
トによりフィールド (SASの変散に相当)
の選択を行う。

PROC ATS OUT EXAMPLE;
F 1しE
SUBSET D P E Q 'ADM'
AND
S A G T 1000:
F 1し E D N M,DP. Tし. SA;

3. 動作潔機

、

a
この例では、ディスクリプタ・フィールド (AD

ABASのキー・フィールド )DP#'ADM'
にき撃しく段つ、ディスクリプターフィールド S A
の績が 1000 より大きいレコード金銭~出サ。

叉、守 F 1EしD ・ステートメントの指定により

NM. DP. T L,S Aの4つのブィ…ルドが
滋択会れる。

使用方法は池の SASプロシジャーと全く同様であり
パッチ環境、 TSO誇譲渡で動作する。
開発を行ったオペレ…ティング・システムもま、
MVS/XAであるが、プロシジャーは 24ピット
モードであるため、 MVS/SPl或は OSIV/F
4,VOS3でも豊島作可能であるの 又、 'ADA
BAS・(J)コマンドとしては、 Lx、 Sx等の3
基本的
なコマンドt!使用している。(アップ・デート系の
コマンド、ホールド系のコマンドは使用していない)

5
.終 勺 i
こ
SASの次期パージョンは、 C1
雪穏で開発され
ており、すでに IBM P Cで稼働している。
SASの移植性と、プロシジャー開発の容易性を
考えた選択であり、今後もマシンに依存せず且つ
開抜的な姿勢を堅持して I興~t:こい。

最後に、本プロシジャ…の慨発にあたって、
ご尽力くだきった SASソフトウエア(株)の
辻本社長はじめ繁聖子、井上の両氏に感議する次第

4.使用例

である。
代表的な A γ Sプロシジャーの使用者時について、
以下に示す。

沼恒

ADABASフ ァ イ ル { フ ァ イ ル 桝
1)の全レコード、会ブィ…ルドを取
り出す。
PROC ATS OUT EXAMPLE:
F Iし E
1
この使用例 t
;
l
:
, 'ATS'に緩少限必要なステー
トメントのみ記述している。
P只O Cステーそ
メントの OUTパラメ…タ{作成する SASデー
タ・セット名}は省略可能であり、その場合 D A
TAnの媛燃に従って SASデータ・セヤトが作
られる。

2
2

、
鋼

28.

話本SASユーザ…会 (SUGI J ) ' 8 6SUGI‑J 議文集 SAGE/204を用いたデータベースの高度利用 {学鰻雅彦 室 ス ベ 々 J ェ井情報開発(械 SASA p p l i c a t i o nw i t hMODEL204 Masahiko I t o h Mitsui KnowledgeI n d u s t r y(MKI) 37‑4KojimachiChiyoda‑kuγokyo 池 銀行 商用。 ωMS (データベース管跨システム}の活発な海人に符い、それら DBMSの高度 利用を沼釣とした各績の開発支緩ツールやエンドユーザ・ツールの提換が求められる傾向 " . . o m p u t 畦 rC o r p o r at io no f品開哲r i c a社が鴇発・販売しているヲレ…ショナル にある。米関 C にも、従来より多緩多様なツー Iレ カt 鉱猿渡 裂データベース管媛システム MODE仁 204 織されているが、統計分析ツールは重量自のシステムとせずに S入 S Softwareの機能~;fll mするためのインタツエースとして SAGE/204を挺供している。 以下にその概要と筋般双使用例をまとめてみる。 MODEL204オプシ授ン、 SAS、高速検索 キーワード 1 . はじめに SAGE/204 1 ま、大規模データベース 後対象とする統計分析において、 SASソフ 鴎 )フィールド E 毒性、 には、1)フィールド名、 2 3)"Jレチオカレンスのチコιックが必要となる。 例えば、 MODEL204のフィールド属 トウ z アを利用するために開発されたインタ つであり、統計分析ツールとし フェ…スの 1 . , Hこ示されるように、ファイルの変換 て定務感のある SASの潟度利用を図るため、 牲には様作劾君事向上のための冬一、数値キ一、 特に大線機データベース尽に開発議れたヲレ 隠れキー、音量ループ、延甥更新、機信保護等 2 ーショナル卿 DBMSの MODEし 204と 供向上のためのコード化、 があり、絡納効Z のインタブ且ースとして位置づけられる。 選整数、浮動小数、予約などのものがある。 浮動小数は、大望書汎用コシピュー夕刻の湖周 2 . 操作方法 デ…タベースとしては特異な機能であり、二工 SAGE/20Hま 、 PROC SAG犯 と呼ばれる SASのプロシジァーによって喜子 び出される。このそ手続きにより、 MODEL 204ブァイルの一部3あるいは全てから、 SASデータセットが作成される。 シジニアザング・データベースの構築をめざ 閲 す こ1ーザから注目をあつめている。 マルチオカレンス数は、 MODEL204 では機策上の制限与鮮となっていない e 表 1 4 こ僚主換な機能諺元をしめす。 1に、鏑室経なファイルの変換例を示す。 SAGE/204を起動容れる際には、 M ODEL204と SASとのデ…タ機途など の抱違点に充分に注意する必繋がある。 MODEL204のデータファイルは、ユ ーザアカウント、ログオンパスワード、ファ イルパスレベルの 3レベルで保護されている。 2 3

29.

SAS NAHE SAS ‑H204 VARIABLE C設OSS REFERENCE TA罫LE SAS LABEL TYPE LENGTH =箆潟問問問問潟思 VIN NSOUND HOLDE畏 AGENT 日S TA11JS COMM INCDN ZIP 京 : r .C TYPE ADDRESS SEX FULLNM 包 CIτY STATE TPREMI没f AGE ANNIV POLICYNO IDATE DRIVERID VIN NAHE SOUND POLICYHOLDER 寸 AGEN MARITAL S τ ' A 1 1 JS 詑M ENTS INCIDENτCO INCIDENT ZIP 支 : r .C TYPE ADDRESS SEX FULLNAHE CITY 5TAT 主 TOTAL P京 五MIUM AGE ANNIV DAτE POLICY NO lNCIDENT DATE D哀IVER ID C註ARACTER C託AまACTER C託ARACTER C註ARA むす'ER CHARACTER CHARACTE設 CHARACTE 京 CHARACTE京 CHARACTE畏 CHARACTER CHARACT 主 主 CおAまACTER む 琵A RACTER C H A I ミ ACTER ト mHE笠IC N U l i E畏IC l 1 ERIC NU NUHERIC NUHERIC NUHERIC 間 ~1 フィールド名の長窃/フィ J J ;ド フィールド名の級数/ファイル 20 40 40 40 l S 80 l S 5 l S 40 l 40 20 20 5 8 8 8 8 8 、 a M O D隠し 204ファイルから SASデータセットへの変換 255文学以内の英数カナ漢字文字列 4000以内 一 一 一 一 吋 一 一 キー・フィールドの偶数/ファイル 4000以内 フィールド主義の長さ/フィールド 255バイト以内の可変長、または回定長 フィールド般の総数/フィ レコ I レド ド長/レコード (オカレンスの数)制約なし 、 鋼 制約なし レス}ド数/ファイル 16 . 000. 000以内 ブァイル数/データペース 16 . 383以内 データベ…スの多幾度/システム 制約なし 表 ~1 M O D E仁 204のデータベース容澄 3 . M ODEL204とSASとの梼違点 アクセス法 1 M O D Eし 204は、インパーテッド・フ M O D Eし 204のフィールドの概念と S A Sの変数の概念に代表されるようにいくつ ァイル・アクセス法(1 FA M) という独畿 かの相違点があるので以下にまとめてみる。 のアクセス法るこより、キ…・ブィールドとし ~24

30.
[beta]
4
. Sわりに

て指定会れたフィールドの績によって該当レ

商用データベ山剛ス毛筆潔システム (DBMS)

コーれこ蔵様アクセスし、高速検費際司監実現し

iまえにより順次アクセス訟の S
ている。この I

は、続く臼本での販売鉱大潮に入ったと認識

ASに比較して非常に効率的 4
こ大燥機ファイ

している。 MODEL204は従来から内装

ルから指定のサブ‑f!ット・データを選択でき

型のユーザ言語を鵠発言語として推奨してき
たが、各企業の?警報システムのや核として位

る
。
レコード構造;

霞付けられる DBMSの高度利郊を関るため、

MODEL204ではレコードは可変長で

PL,
l FORつrRAN, COBOL. アセ

誌なの勺統計処理の際
あるが、 SASは認定f

ンプラー他に SQL、更には{販売の予定は
ないが, ) Adaなどとのインタフェースや

SASのレコード構造と一致するように、文

外怒データとのアクセスを認証していく

Jデータの雲寺は空績、数綾データの場合は
字予I

である。これと、並行して、 SASのような統

"のミッシシグ・コードを持つようにな

計分析ツールとして安定的なシステムとのイ

っており、功。"をとらない。

,
.
.

シタフェースを、今後とも後進していくつも

フィールド~:

りである。

MODEL204のフィールド名と SAS
の変数名が異なるため、 SAGE/204"
"
t
'

i
ま21
重りの名祢変倹そおこなう。
(
l
) オートマチック・ネーミシグ

(
2
) インライシ・ネーミング
(
l
)
は MODEL204のメタデータ・ファイ
ル、あるいはディクショナザ…・ファイルを

参考文献:

フィールド名に対応する喜文字以
参黙してま5

r
T
h
eD
y
n
a
m
i
c
so
fD
a
t
語 話 器s
eJ

下にユーザ、あるいはデータベース管理者が

札1I.
l
n
m
o
n T
h
o
m
a
sJ
.
B
i
r
d,
J
r

指定する。(絞め方法は SAGE/204のフ

持E
T
I
C
E
‑
I
I
A
L
L

ィールド文のゆで指定することである。この

rMODEL204綴税容 1J

方法だと部での名称定義は無効になる。

三井情報開発縁式会社

1
9
8
5

rMODEL204 ユーザ苦言語マニュアル j

フィールド傾:

恥
,

1
9
8
6

基本的には、 SAGE/204が内部約に

三井情報開発株式会社

MODEL204のメタデータ参照して SA

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A
SU
s
e
r
'
sG
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d
eJ

S変数に変換する。寺寺慈すべきは MODEL

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h思$員SI
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u
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c
.

204のフィールド績が 8バイト倍精度の浮

主S
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G
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sG話i
d
eJ
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動小数点データでーある場合である。この場合、

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主eS
A
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u
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畏c
.
rSAS利用マニコぇアル』

1
9
8
1

経済企磁庁

1
9
8
2

SAOE/204は 15桁で袋寸。厳大健は
10E+78から 10E 78までである。

1
9
8
4
1
9
8
1

'
"
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J
レチオカレンスフィ‑}レド:

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2
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s
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u
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MODEし 204でマルチオカレンスフィ

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毘 R
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u
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c昭 C
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r辞o
r
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o
n 1
9
8
5

ールドがある場合、 SAGE/204はこれ
をある特定のオカレンスゃある総額のオカレ
ンスを捕捉できるが、 SAS上では複数のレ
コードとして表示される。 SASの変数ラベ
展示される。
ルにはオカレンス数が3

P円d

nflH

31.
[beta]
,

i
f
号足会示会長女女会全令号尽き安全会帯電号、.,'f*‑f究会令告守玄坂和七七守宅金長女号宝寺竜寺ミセ事七七食事者希求栄台老長会守宅守;
i
fセ 士 会 七 七 七 ・
i
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E
X
A
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:
!P
1E 1

先
会

欄

CONVERTHODEL 204 FI1E TO SAS DATA SET
百ITH DISPLAY OF SAS
ト
働1
0DEL204 CROSS

合

安 畏 f .
FERENCE.

PRINT COt-.ï主 ~ïS OF SAS DATA SET.

合

‑

*

‑P哀INTDATA FOR FI京ST 10 RECO豆DS.

号
電

*
1
険会食余念令+.七余守叶妻女女セ+.号室セ***寺t
守宮士号均台余令者台余金魚

l
r
l
長女セ士*七七台全電台女女令者女骨骨
号電女*士会号叶r

OPTIONS 0翠S =1
0
;
PROC SAGE PR1~ï OUT = CLIEおTSj
DATAFI1E摺 CLIENTSj
FI1EPASS LNTS6AP;
XYZQA001;
ACCOUNT
LOGPASS
Q4ZZ3X;
出
混
担

PまOCCON
寸E
NTSj
まOC P
豆1
NT;
P

、
鋼

た
ー

*
*
*

EX
A
t
:
!P1E 1
‑CONVERTHODEL 204 FI1E TO SAS DATA SET
W1TH D1SPLAY OF SAS・MODEL204 CROSS
+
.
R
f
.FERENCE.
* 膚 PRINTCONTI
符r
sOF SAS DATA SET.
*
‑PRINT DATA FO主 F1RST 10 喪主CO設DS
覆

+
.

+
'
T
除雪骨骨合合合*,今台骨*安安安会合女安守安ぜ守合*プヤ****脅合会会合会合令官た*台*****.

合合合合合ぜ階事侍合脅すず守*骨*合骨

噌

8123456780J
11
2 3 4 5 4 7 Sヲ 1 1 411111・

‑.
ム; 二入;、公告台骨公会会***七七舎で女守宅令セ索令セ令官告*""ず令念公会士会長女守廿τ
令 **'f,電セ台余4
託 金 金 * 令***WJ,宅、

OPTIONS OBS 1
0;
.P
訳INTOUT=C
LIENTS;
FまOC SAGE
DATAFlLE = CLIENTS;
FILEPASS = X
X
:
X
:
X
獄x
x
ACCOUNT'
" XXXX
X
X
:
X
:
X X
LOGPASS '
" XXXX
以 XXX
怨

NOTE: SAGE204 (PROC SAGE) 1S A P哀OPR1ETARY P
豆ODUCT
OF DECISION 豆f.SOURCES CO
設P
.,
¥ASH1NGTON,DC
NOTE: VERSION 1.0,1
ヲ84
哀お喪主T
R1EVALLIMlTED TO 1
0 RECORDS
NOTE: N401‑ DATA RECO
BY SAS OPTIONS OR ERROR STATE~ffiNT.
NOTE: DATA SET WORK.CLIENTS HAS 1
0 OBS主主VATIONS AND 20 VA
装I
A韮1ES
.
43 OBS;TRK.
NOTE: 1
主主 F
京O
CEDURE SAGE USED 0.62 SECONDS A
N
D880K.

20
21

P畏OC CONTINTS;

H
f
. PROCEDURE CON
T
f
.NTS USED 0.07 SECONDS 総 D
NOTE: T
788K 必I
D PRIl
¥
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T
ED PAGE 1
.
PROC PRINT;
NOTE: T
I
伝 P
ROCED
U
R
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. PRINT USED 0.17 SECONDS 必I
D
N
DP豆1NTIDPAGE 2.
78息K A
NOTE: SAS USED 880主 ~}IOまY.
NOTE: SAS 1NSTI机汀f. INC.
SAS CI畏C1E
PO BOX 8000
豆Y,N
.C. 27511 80合G
CA
叩

‑2
6

、
刷

32.
[beta]
'
8
6SUGトj

日本SASユーザ…会 (SUGhJ)

論文集

統合化データ処理環境の実現‑

PCSAS
宮腰光昭

SASソフトウェア株式会社

PCSAS

第…諜

営業部

‑
I
m
p
l
e
m
e
n
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Myakom Miyakoshi
MarketingDepartmentSASSoftwareK.K.
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iBしDG, 1φ4KodenmachoN
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iChuokuTokyo
・

l~

同

S A S O) J,テムは f 糞のまま合 l
tJ モ そ の ゴ 品 ん の ひ と つ と じ て 、 と れ ま で も 棒 〈 の コ シ ピ ュ 一
歩むステムにイ〉プリメント eれてきた.そじて

,
.
.

1 9 8 5琴

ン が 、 古 品 fζ1986'"日 本 で は P C 9 8 0 0 シ リ ー ズ と

れ リ リ ー ヌ さ れ る に 1 E っ て い る , と れ ま で も い 〈 っ か 母 f駕
ものが

メインフレームがらパーソナルコンピュ

ヲ ト バ 円 三J 3 : ; で あ っ た . と と ろ が 令 官 事 免 費 吉 社 主

wで は I 日 M

P C バ ‑:
;
1.

4t
控代ツフトウ I '
j
' Jと呼 l
i
tれ 事

ヲへ移駿控れて告たが、そのき喜〈はザブせ

PC

インアリメンテ…ションを実 E
更してい器.もちろん、
Z テムとしても~ < 時 総 栗 t
予防 1
寺されるが

米

1B M 5 5 5 0パ { ジ ョ ン f
.
J
<菅 れ ぞ

SASI
串I'i械ともいえるフん官ゥト

Z タ〉ド"7(J…ジ時バ

ソ ナ ル S A S O)

そ 母 f統 合 化 コ 〉 セ ブ ト J I
阜 、 今 B のさ号機化し11:

'
" J,テ ,
b I
高成町中司?と号、真価を発揮するも 6
ち と い え よ う . "*文では.

PC

S A Sを f 絞 合

住 テ ‑ '"処鐙11I 1
聾聖書眠波宮るための妨 5
民的苧 1
1J 1
ご し て と ら え . そ の 司 書E伐 と 、 襲 五 号 聾 さ れ た 保
守な縄能を考案す品.

キーヅード: P
CS
Aふきま合化
化 J;
I
J
'
I
監察な課題となる. S
A
Sシステム i
ま、統合化唱を開

1. はじめに

S
A
S1
<
:代表される望書 4
t
世代ソフトウェア係、 1
9
8
0年代
に入り多くの企業争後聞で、採用され、

"
"
.
.

発怒怨の話器〈かなめ〉として、

r
o
ol
tY
o
u
r
s
e
l
f

4
準々な機能鉱張が、今日

までなされてきた.

rxの 統 合 化 Jモ実現するための奥体的学段とし

O
a
t
aP
r
o
c
e主 i将 j の コ ン セ ブ ト の も と そ れ ぞ れ の ど

また、

ジネスの専門家であるエンドユーザー自身の手によって

て、とれまでも多くのハ…ドウェア r
<
:対
‑;iIf
多緩作 3
震が

、空各〈の効 5
襲唱をあげてきた。

進められてきた.

ぞれ詰までは、一纏りの専門家のツールセあったコンピュ

棄の移緩作業の中で、得意 5年には、米聞
そしてとれら ‑i

ータが、J((<::利用著書のものへと変化需をとげたのである。

8M‑PC パージ沼ンが、 1
9
8
6年には日本!と 2
きい
において 1

ととろがとめ数年間も変化をとげたのはソフトウェア

て内側 9
800シソーズと 18M5550シリーズ・パージ翠ン会主

だけでな〈、パーソナルコンピュータの浸透 Ii:~られる

、それぞれ発表される!と変っている。

3
基本約 {
ζ 内 S
A
S(孟、メインフレームやミニコンビュ

ように、ハードウェアの t
監理事も例外ではなかった.
わずか数年前まセ、数千方向もの設資をしなければ導入

ータにインプリメントされているものと鈎毒事の韓霊能を持

‑;るととができなかったコンビュータリソースが、今や

つ.

その十分のーの金主要で別問可能である@

そとで、本文では P
CS
A
S唱を単なる

その絡然、コンビュータの導入も ri湾設ìI!l~五 J T
PO によ

ソナルコンビュータ・パ…ジョンとしての位織づけでは

って検討ぢれる寺うになり、多くの会議で 1
草、パーソナ

なく、

ルコンビ立…夕、ミニコマピュー夕、そしてメインフレ

ず
h祭 的 手 段 Jと し て と ら え 、 そ の 可 能 性 を 探 っ て み る .

ームと、

3
震に望号機なシステムが使用されている.

ζ のよラに多様化したシステム構成の今

コンピュータ')ソース後効果的に運用するには、

f絞合化されたデータ棄さ怨環境を実現するため必

従って、

8、とれらの

S
A
Sシステムのパー

S
A
Sシステムの一般的使用法、機能毒事について

は、マニュアル等の後文献にゆずるとととする.

f統合

2
7

33.
[beta]
2. P
CS
主S
の動作 1
軍1
寛

‑メインフレームとのデータ交後

P
むS
A
s
r
ま次のような 1
車場で噴き伶する.

• Lotusl‑2‑3.番号車 S
EI
l/ m等とのでF…
タ
3
<
:
:
t
員
後期 cきるプロシージャーは次の滋りである.

I
B
MP
C J~ ージョン

• APPENO

• FREQ

モデル:1
8輔 P
C 実T
/
A
T

• CALENOAR

‑
舗
を A持S

ユーザーエリア :450Kバイト以上

• C持
主R
A
T

• P
L
O
T

議童書記憶袋[1:

フロッピーディスク

1ドライブ

語P
A
R
E
• CO

• P
義1
詩T.

ハードディスク

20M バイト

• CO
詰I
王
持T
S

• R
A話
芸

• COPY

•S
O提T

• CORR

む
• S
T
A制OA再

• OATASETS

• SUMMARY

• O
B
F

• TABULATE

•O
I
F

• TIMEPLOT

詩L
OAO
•0
0響

• T
員A
持S
POSE

奇
異
韓A
T
•F

‑む詩 I
ぜA
RIATE

•F
O
R揺S

• UPLOAD

オペレーティングシステム:

P
C即
日O
S

J¥ージ翠ン 2
.
1 以上

8輔5550/60
モデル:1
こ
1…ザーヱソア :450Kバイト以よ

機防記憶装自重:

フロッピーディスク

1ドライブ

ハードディスク

2
0韓パイト

オペレーティングシステム:

8本 E
喜O
O
S J'i…ジ謂ン 2
.
)
( 以上
MC PC‑9BOO シリーズパージ翠ン

P
C SAS/STAT オプション

モデル:向 ‑
9
8∞ シ リ ー ズ

最高等析を Z炉心 {
ζ 、多様な統計調専務男子泌を、提供す
若島変 1

ユーザーエリア :450Kパイト以上
補助記 f
憲議鐙:

i
f
>
.

フロッピーディスク

1ドライブ

ハードディスク

2
0輯 J¥イト

使用できるプロシージャーは;欠の I
Iりである。

オペレーティングシステム:
開ふ O
OS バージョン 3
.
1 以上

とのように P
CS
A
Sr
誌
、 MS‑OOSを採用しているパーソ

‑金持 G
ぜA

‑詩 P
AR1WAY

・01SC言E陣

.話王室

• FACTO員

・SCO誌を

•F
R王
宮

• TTEST

• GL踊

ナルコンどュータ1:稼動する.
従っ七、今後多くのパーソナルコンピュータヘ験少のそ

また、;欠のオブシ器ン意書の開発が決定しており、すでに

ディフィウーシ 3 ンでインプリメントされ、その「統合

作業が開始怒れている,

化のカバレージ j 考量、.1震に鉱大していくととが納得議れ

手CS
AS/IML

i
f
>
.

P
C SAS/GRAPH

3. 王建夜提供されている機能

子C S
長S
/
A
F

A
Sシステムは、多くの
メインフレームで便局される S
オプション郡がそのペース潟絞殺どりまくように重要拐さ

P
C SAS/OR

れている。

P
C SAS/ETS

A
S が実 J
.
l
i
し
て
残念ながら、現時点、ではそのさまで後何 S
いる訳ではない.

4. 統合化データ処理環境毛正実現9"if>湾総

P
CS
A
S で王売さEサポートされている後畿をまとめると次
にようになる.

{結
ソフトウェアが、多くハードウェア浅療をぬ後約 ζ

びつけて、統合化を実渡するには、統…のコンセブトが

PC S
A
S ベースブ αダクト
車
、 E
己主主統計、プロットグラフ作成
データ管 1
基本織絞の他、次のような迫力B機能も

、
綱

必婆となる.

などの

P
CS
A
S
!
孟、とのコンセブト夜祭渡するため、;欠のような

援役される.

きれた,
開発思想のもとでインプリメント 2

•S
P
F ライクのフルスクリーンエディター

2
8

、
綱

34.

1) ハ ー ド ウ ェ ア や オ ベ レ ー テ ィ ン グ シ ス テ ムζ i依存‑y‑ ジャーである, Q邸 分 〈 記 憶 容 1 量、実行濃度、アクセス方式〉を除 高のエ とれらのプロシージャーにより、?でに開発i A Sシステムと問機の機能 いて、メインフレームの S ンドユ…ザー・システムヒ、締約者きとつながら、 S A 唱を提供‑y‑;,事務 S システムが使用できる。 こ れ ま で も 、 い く つ か の f第 4世代ソフトウコr:.7'J と呼 i まれるものが、メインフレームからパーソナル CS A Sは 援 に メ イ ン フ レ ー ム の S A S シス とのように、 P されているが、その多くはザブ コンビュータヘ移綴 2 テムをパーソナルコンビュ…タへ移植しただけでなく、 a l f I J I t a 令ットパージョン1:: り 、 P CS A Sの フ ル セ ッ ト イ ン さらに進んだ統合化後祭主棄するための、多くの総書E が用 プリメンテーションは、終調臨すべきととである.と 意 撃E きれている. れ に よ り 、 鈴 S システムのこl…ザーは、 fひとつの 穫量をは、主撃にメインフレーム ( J ) S A Sシステムと とれらの 1 S A SJだ け を 漫 然 す れ ば よ い と と に な る . ハ ー ド ウ P CS A S唱を総びつけるだけでなく、念でのエンドユーザー ェアの滋い唱を超えた統合化 1 J q実現‑y‑るわけである。 コンビューティングのフィールド後 共 2) メ イ ン フ レ ー ム と の コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン 織 後 を 幾 f 統合するものであ る 。 し、データの本自主主利用者を可能にする, 5. おわりに P CS A Sでは、∞響詩的 A O . U P L O A O と呼ばれる 2つ の ブ されており、メインフレイーム ひシージャーが縫倹 2 これまでに述べてさ苦たように、内 5 認は S A Sシステム A S データセット とパーソナ)J.,コンビュータ織で、 S のみ宅よらず、ユーザーがとれまで添えてきた、実OlなうF タの華I J F 号後留をさらに鉱!ずる、強力なツーんである。 の絢主主約局を実現している e F 0 0韓N l O A Oプ ロ シ ー ジ ャ ー は 、 メ イ ン フ レ ー ム jこの S もちろん、スタンドアローンで利問‑y‑るととも湾総であ A Sデ ー タ セ ッ ト を J宅ーソナルコンビュータヘ、又 U 構成のやでとそ、その るが、今 8の 多 様 化 し た シ ス テ ム 1 P L O A Oプロシージャーはその i 笠を行なそう#とれらの 糞{還を手主婦‑y‑るものといえよう. プロシージャーを使用するととにより、ユーザーは P CS A S ( 事現在寺点空::(手、容 5 震で述べたように、ザべてのオ 貴重なデータ後、ハ…ドウヱアの笠をのりとえ七、 プションがインプリメントされていない等、まだ完成さ 相互に利用しさきろとどが℃ぎ~. れたものではない.しかし、 S A S システム{立、その葬尊重憲 3)ζ れ ま で パ ー ソ ナ ル コ ン ビ ュ ー タ 上 で 、 使 用 さ れ て 思惣の~い完成 I笈ゆえに、 f準々なシステム {ζ 1t絞釣ま警護告 ぎた、彼システムのデータ後利用‑y‑るためのインタ に1 多様できる.我々のゴ…んは、とれまでにも君主々述べ てご若きたように『真の絞会,1::.Jである. フェースを用意する. o t u s1 々‑3.Multiplan 多くのエンドユーザーは、 L P CS A Sのリリース言語始{草、そのゴールへ $ 1 1 ) 叢するための { ζ 代表 E きれるスプレッドシートや、語 B A S E I/ mな 大きな…t 告である. どを、す cに 約 締 し て お り 、 と れ ら の ツ … ル に よ っ て管理 E されているデータ{季、すでに膨大なものとな CS A Sで は 、 と れ ら の デ っている. P タモ有効!と利 I Ft ご 告 器 F という 2つ の プ ロ シ ー ジ 湾できるよう、 O ャー後援{共している. O I F プロシージャーは、 O a t aI n t eバ 治 的 eF o r m a t A Sデータ1:?ットヘヨピ一、 ( O I F )形式のデータを S あるいはその辺各行なうためのプロシージャーであ (i 主 ) PC 叩 9800シ リ ー ズ と IBM5550/ o t u s 12 ‑ 3 等専のデ← り、この形式を採用している L 60シ リ … ズ で l 止 、 現 在 の と と ろ DOWNLOA タを P CSASc解析する澄を喜男くものである。さまた D B 0/υPLOADプ ロ シ ー ジ ャ ー が { 獲 得 を さ ま ぜ 網 F プロシージャーは総長災 ん . 1 9 8 7 等 身 置 の ツ リ ー ス を め ざ し て 、 浪 芸E作 n/mで管理主されている 業を続けてい 2 ます. データを、 P CS A Sと の 織 で 交 燥 す る た め の プ ロ シ 2 9

35.
[beta]
'
8
もsυGIω 、l

日本 SASユーザ…会 (SUG卜J)

議 支 集

PC販 SASのモニター試用報告
栗原

{章子

東京理科大学工学部経常工学科

M
o
n
i
t
o
rt
e
s
t
so
fPCSAS
Ritsuko Kurihara
Departmento
fManagementScience ScienceU
n
i
v
e
r
s
i
t
yo
fτokyo
1
‑
3,Kagurazaka,Shinjuku‑Iω,γokyo 1
6
4

'
f
f 旨
パソコン綴 SASは手軽で i
まあるが.大要望と比べればどうしても計算速度が落ちるし,鍛えるデータの
大きさも鰻られる.従って,パソコン版 SAS~ 実行する場合,大型コンビュータで SAS 番é.脅かすのと

l
/
J
I
I
1
t
t
.

は遭う,パソコンらしい使われ方が考えられなくてはならない.パソコン絞の特徴は .MS/DOSで作
よ1ーティワ
成したデータファイル姿 SASに入力したり. SAS からの出力ファイル~. MS/DOSの
ティーで鰻理できることである.今回はこの点に焦点安絞って報告する.なお.この報告は SASの出力
~IBM5550 の P E (
P
e
r
s
o
白書 1E
d
i
t
o
r
) とおヨド緩ワードプロセツザーで編集出力したもである.

PC綴 SAS.MS/DOS. パーソナルエディタ…,ワードプロセッサー
(1) MS/DOSファイルから SASシステムへ
(3) S
A
S
l
f
jカの MS/DOSによる自民襲
すでにパソコンでデータ校集システムが稼働してい
パソコン厳 SASでは,作成したプログラムファイ

キーワード

る
よ1ーザーは,以下のようt;r."I
n
c
lude" 命令により,

ルや実行銭祭 ~MS/DOS ファイルに保存できる.そ

MS/DOSファイルを SASコマンドファイルに送っ

の内容 ~MS/DOS のユーティリデ -nまたはワープロ

て貫革新することができる,

.
,

で編集することにより,より読み易い毅倹績の作戒が

f
i
l
e
"コマンドを以下のように使えti',
可簸である. "

持0
0
票総 E
O
l1O長一……ー一一一……………一一ー‑
回 a
n
d==の i
抗c
l
u
d
e'
b
:阿 a.d
語γ

c
o

出力結果やプログラム,

∞ 1data
∞
。02 i線 以 id$xl‑x6;
∞3 rd宰:

イルに格納される.

SASOグが MS/DOSフ 7

慌が

、
旬

O
U
T
P
U
T‑一一一一"……………………一一

岱

印刷器材開窓> f
i

以上のように入力することで .4行回以降に手持ちの

:
P
C
8
.
0
u
t
'

SASの出力は,一定の行段で改ページされるた

データが I
n
c
l
u
d
e される.

め,凶の途中で改行どページヘッダ…が入ってしまう
ことがある.また.出力に余白が多い.次により見易

(2) SASスクリーンエディター
I
Dやデータの追加や修亙も. SASのスクリーン・

い線告君臨安穏集するための第一段階として,改ページ
~除く BASIC プログラムを次に示す.

エディタ-~利用して際単にで~号L V 5ど問繊,実

行したプログラム象 "recall" コマンド~使って呼び出

1
0
0I
K
P
U
T"
F
i
l
eK
8
網"; F
$
:O
P
践 F
$I
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S世1L
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2
8
1
1
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.1
2
8flS時: 1:1
:P
G事=開設$
(
1
2
)
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E際空{ひ:: 0
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1
.1
:韓:: 1
1
2
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1
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0 Lぉ I
襲S
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軍側 .
V
$
.問客.):IFL=OT
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忽

をまるので,一襲撃に修 Aを加えるなどしてから符度実行
させることも可総である.従って,パラメ…タを修正
して試行錯誤を繰返す.ということが容易にできる.
~らに,あとで述べるような方法でプログラムファ

イ JViMS/DOSのファイルに S
A
V
Eしておけば,自殺
改めて鯵 I
忠実行することも剣勝である.

3
1

36.
[beta]
(4)

PC版 SAS出力の編集例

以上のように,パソコン版 SASf使って解析する

(~主成分分析と因子分析の比鮫}

こをの利点はその義侠な足まわりにああ. SASと潟
辺機湾をうまく線合せることによって,解析,データ

(1) プログラムの作成

やプログラムの管想,事量告書作成段いった一連の作業

先に述べたようにしてデータを i
n
c
l
u
d
eしたら.ぞれ

をよりスピーディにこなすことがで智る.

以湾は V 4のバッチ処霊祭 iH
こは V 5と同じ事要領マプロ

SASの出カを使って読みやすい報告書を作ろうと

グラムを入力する. (リスト l参照}

いう場合にも,もうハサミや織で切り貼りをする必襲警
はない.

(2) 出力の編集
計算結果 f上に述べた方法で P
C
A
.
O
U
T というファイ
ル iこ奮し,次の李河慢で編集した結果 f リスト 2~4 に

示す.

ま参考文献》

o BASICにより改ページ蓄を除く

。パーソナルエディタ… (PE)で報告書に不必

(1)芳賀敏郎,締本茂湾(19
8
0
):

要な部分 f除くー

f草書線分析と主成分分析 J
.日平等技連出版

o PEで出力結泉省el!1J践にレイアウトサ".

α)SASI
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・

o MS/DOSファイル f
.ワ…プロファイル
に演者熊ずる.

。見出しなどを日本穏に複し.文章の説明を
加える.

リスト

1

プログラム

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37.

2 主成分分析 リスト p r i n c i p a l co.po勤時摂 t轟司書 l y s i s 13:05Th桂 r s d a y,J詰揖愚 1 2 .1 9 8 6 I n i t l a lF a c t o r恥 t h o d :主成分分析 意I g e n v a l u e so f theC o r r e l君 主i o nM a t r i x : T o t a l =6 A v曹r語 軍 曹 ヨ 1 8 2 5 3 4 2.5告2420 1.426354 0.7706告5 0.647126 0.374936 0.188468 1 .1 6 6 0 6 7 O .巷55658 0.1235 巷 事 0 .272190 . 0 . 1 8 6 4 6 8 0 . 1 2 8 4 0.0625 0.0314 0 . 4 3 2 1 0.2377 0.1079 0.6698 0.7982 0.90 告1 0.9686 1.0000 0 . 4 3 2 1 u時 E i輩。詰 V掴 l D i f f e r時n c e Proportion C u a u l踊 t i v e 3f a c t o r sv i l lb 曹 r e北島 i 島容 db yt h eK F義C 1 0ま c r i t e r i o n . 因子負荷1 1 ‑ ‑ F A C T O R l FAC10ま2 FACTOま3 8 2 1 0.41723ω0.62120 O .事1 0.68110 仏 1 4 9 9 5 ‑0.28526 0.67348 0.50293 0.34567 0.50675 0.71389 0.16272 0.81272 ‑0.44693 ‑ 0 . 1 0 0 9 9 0.7 巷3 9 1 ‑0.23590 ‑0.38856 X l X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 1 l 2 P l o to f Factor Pattern f o rF A C T O R l andF主CT0 FACTOま1 *このグラフは行間隔‑i . 9 E 復けないで印刷している . 8 F . 7 事 C . 6 。 . 5 A . 4 . 3 ~ 今必 ー . 5 ー . 6 ‑ . 7 て . 8 議 雌 X l X 6 = A = F X 2 記 事 X 3 = C l X 4 " D 33 z z ‑ ‑a 宅 ‑ . 4 篭 = E ‑ . 3 AV X 5 nue • • • 00 vD 今︑u ‑ a u τ n4 4 ・ e z丞 AV ‑ E z a 句必 作 品 ︐ ‑ ︐ 勾‑ a p ‑ ︒ 唱且 ••. aaz ‑ rD • a v ︐ ︒ nuq 00 . e z a • FACTOZ2 . 2

38.

P l o to fF A Cl UR 2牢F A C 拘置1 軍め 0 1Jsy a l u eo fI D S F A C l U ま2 I 4 4 ・ 3 2 5 + q e j l b + PC 草 9 ー 2 4 主意鵠 V璽 昌 E 2i d8 7 r 0n も s k f 噛 • 制制側+側側側柵綱嶋令蜘側聞畑情‑+‑‑ー・"ー・ー+ーーー・・由自令制時制船時 今‑‑‑ーーー+ーーーーーー+ー恥惇叩叩伽@側側 ω 叩叩伊 φ・ W 侍 暢 制 2 . 0 ‑ 1 . 5 ‑ 1 . 0 信 金. 5 0 . 0 0 . 5 1 . 0 1 . 5 2 .巷 2 . 5 H 的配: 3o b sh i d d e n F A C T O R l . . 3 2つの主因子分析の比較 リスト I n i t i a lF a c t o rM e t h o d : jt関子分析 } : C P r i o rC 措 置u n a l i t y窓s t i . a t e s :H A X x 2 x 3 X 4 苅 X 6 X l l 2 3 0 . 5 9 3 4 5 4 0 . 5 協4 5 4 0 . 7 1 5 0 5 2 0 . 7 1 5 0 5 2 0 . 4 8 6 4 6 7 0 . 4 2 7! 機関行列の濁脊ベクトル:合計:::3 . 5 3 1 4 ∞? 平均::: . 5 8 8関 抑 制 1 2 3 4 5 6 2 . 2 1 3 7 2 0 1 . 0 1 5 7 7 6 0 . 3 4 0 4 0 2 0 . 1 4 7 7 9 2ゆ .052879 0.133419 1 . 1 9 7 9 5 3 0 . 6 7 5 3 7 4 0 . 1 9 2 6 1 1 0 . 2 671 0.080540 0 . 6 2 6 9 0 .容 量6 4 0 . 2 8 7 6 O . 0 4 1 9 ‑ 0 . 0 1 5 0 0 . 0 3 7 8 0 . 6 2 6 9 0 . 9 1 4 5 1 .010 ! l 1 .0 5 2 8 1 冷3 7 8 1 .0 o 蹟帯革値 霊 長 比 累積比率 ∞ ∞ c o 水 P r l o r 柵 総凶器 l i t yE st i隊 総s :S K C X l X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 0 . 2 8 3 8 7 60 . 2 8 3 0 3 80 . 4 6 4 5 1 60 . 4 3 6 9 5 7 0.680201 0 . 5 7 2 8 3 7 相関行列(/)鶴脊ベクトル:合計:::2 . 7 2 1 4 2 4 7 1 平均::: . 4 5 3 5 7 0 7 8 5 国寺警鐘 釜 比 累積比議 リスト 2 a 3 4 5 事 2 . 0 9 9 9 4 1 0.877641 0.17おお ‑ 0 . 2 2 5 1‑ 0 186628ω0.239894 0 5 0 2 6 0 1 .2 2 2 3 0 事 仏7 . 1 7 4 8 6 60 . 1 8 4幻 8 0.053266 3 2 2 5 0.0034 ‑ 0 . 0 8 ‑ 0 . 0 0 8 6 ‑ 0 . 0 8 8 2 0 . 7 7 1 6 舎. . 0 9 4 1 1 0 . 7 7 1 6 1 .1 5 7 6 1 .1 5 6 7 1 .0882 1 .0 9 1 ∞ ∞ 場 ∞ 4 留子負機.の比較 j t踏子分析 ( 51 1 : ) 主回子分析 ( M A X ) F A I 出 ' 0 ま2 F 主口1J R2 A C T O R l ぬ 口 溜2 F A C T O R l F 0 . 4 1 7 2 3。 情.62120 0.367叩 ‑ 0 .紛争78 O .3 4 8 1 1 ‑ 0 . 3 7 2 8 4 . 5 7 1 3 2 1 2 2 0 6 0 . 6 8 1 1 0 0 . 1 4寺 ! l5 0 12U?i o a 5 4 8 1 4 争. 弘容7 3 4 8 0 . 5 0 ぉ3 0.60413 0.461母2I0 . 5 7 9 8 4 0.44677 容. 5 0 6 7 5 0 . 5 皐2 6 7 . 7 1 3 8 9 0 . 4 5 2 6 5 0 . 6 2 7 2 3 0.4261! l 0 0 . 8 1 2 7 2 0 . 4 4 6 9 3 0.79斜 1 ‑ 0 . 3 9 3 6 昔 0 . 8 0 0 0 5 ‑ 0 . 3 8 5 5 1 . 2 1 3 2 3 0.72071 ‑0.18917 0 . 7 6 3 9 1 ‑ 0 . 2 3 5 9 0 0.7締 結 0 主成分分析 持 口 四1 X l x 2 X 3 X 4 x 5 x 6 。 ゅ 口ORSの指定により 2つの成分が取り上げられています.) ( H F A ← 3 4

39.

ち る sυGIωJ 日本 SASユ…ザ…会 (SUGトJ ) 論文書長 日経 NEEDSのSASインターフェイス 藤原俊朗 日本経済新聞社ヂータパンク罵 NIKKEINEEDS SASI n t e r f a c e 幽 T o s h i r oF u j i w a r a THENIHむN KEIZAISHIMBUN,I n c .DATA日ANK 19~5 , OhtemachiC h i y o d a ‑ k u, γokyo 要日 N EE0 S M Tは 昭 和 4 5年 の 対 在 E0 S発 IEJ,:j;長のサービスである。対主主 D S ‑ Mす に は 悶 民 所 得 率 主 計 を は じ め マ ク ロ の 経 済 緩 選4・ 分 析 用 l f I l l ' t ‑ r8* 墨 絡 会 総 淡 フ ァ イ ル 』 、 企 業 費 オ 務 分 析 局 の r回 総 財 務 データ j 、 f 畳資分析 F 時の『日経縁者華ファイ ! vJ を は じ め 餐 緩 め M Tが あ り 、 い ず れ も 3 震度な分析望書求に J U :迫 撃 続 性 号 機 え て い る 。 応じるt;い務 J かねてより、大学、研究機関もしくはや央官~ F 干のユーザーより、 対症 日 C IT IB A 宰 笠 プ oシ ジ ャ ー の E0 S綴 i こ対する豪華 2 震 が 強 か っ た が 、 こ の ほ ど SA Sソ フ ト ウ 友 ア 一 社 の 協 力 ! こ よ り 、 NE E 0 S M Te S A Sデ ー タ セ ッ ト cの イ ン タ ー フ ェ イ ス が と れ る よ う に な っ た 。 こ れ に よ り 、 関 渡 所 得 統 計 から鋭機 株 価 デ ー タ ま で 広 範 な 草 委 主 要 の 200湾 系 列 を 超 え る デ ー タ が SA SI こより鮮総な分析が可能 と な っ た 。 従 来 N E E 0 Sの デ ー タ i 辻、金融・ 2 互参李雲監界をはじめ、官fT、大学を中心!こ使われてきたが 綬食 3 震における畏期計巨額緩まをや雪需要予測システムの 4 毒薬!こ役立つこ会が納得される。 キーワード N E 在 oS ‑ M T SA S n . . 時系列分析 菱液モデル 理主'"濠関分析 , . マク口モデ ! v分 析 3 5

40.
[beta]
マクロ経j
斉・産業 MT
鰐{共データ

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工業における多変量データの解析
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本報告は、

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ト ヨ タ グ ル ー プ の 自 動 家 総 洛 に お け る 工 程 解 析 8害事例(表 1) の 紹 介 で あ る 。 工 程 解 析

にあたって、多愛媛データの種々の分析手法を潟い、探然的に解析を進めた。

8$例は、<D生産 J
綜
{
厳

1
・工程解析、②検差益計測、③塑性加工、③材料特性、@1.支綴後援・:日霊管理、に大 8
Jさ れ 、 デ ー タ の

吟毛主(車宇薬表示、滋ひげ関の活用、回帰残主まの検討 f
よど}や室長閑焔分析・判}JI
J関 数 ・ 数 獲 化 l類 E類
の変数 i
銭択を通じて、より工程制御に役立っそデルを援し、さらに鱗逮技術の観点から総合的に評価
し、対策行委主に結ぴつけた。いずれも、これらの探索約なアプローチを通じて多表質データ解析の諸
手法は襲撃総ではなく、現実の問題に大胆に適用すると、有用な情報安司I
tl:!すことがで念ること安確認
しすこ。

キーワード: 多 変 盤 解 析

探索的データ鯵訴

工程解析

自動車

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表 l 事例名・利用した手法

はじめに
本報告は、下記最近

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ものである。
組制

奥 野 忠 一 ・ 片 山 善 三 郎 ・ j二毒事長紹・伊東慾

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は、①企業における多変量データ解析法の活用実
態、②多変重善華街各手法の概鋭、ぜある。第草郡

f害復修J
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土 自 動 車 製 逃 部 門 に お け る 8~野斡で、単
な る 数 値 多)
1の 計 算 方 法 与 を 示 す の で は な く 、 事 例 の
取扱いを通じて、データ解析のコツを波ペた。第

mg
巨 iQア ン ド AJ ~ま続心者が多変重解析各手法
を使うと畿に抱くであろう疑問について解説した。
以下、問答

mn訴 の 8 $掛 に つ い て 概 婆 を 賎 述

す る 。 図 lに 怠 動 車 の 劉 造 工 緩 と 事 例 の 対 象 ヱ 穂 、
表 1に適用分野・事例名・利郎した手法:i‑示す。

2 生 産 準 備 ・ If
望設計の事例

ら、型産装膜患や換毒審理解を予測するそうダルそ作るこ

く 事 関 1> ボ テ ィ 猿 裳 条 件 の 設 定

とが‑rきれば、合理化することができる。

(1)自動車ボディの喜怒議条件は試行諸島典的に決め

(
2
) 警象者軍事 YI ( = 塗 箸 塗 料 体 積 / 塗 粍 使 用 畿 、 臨 2

られていたが、塗料の成分{>吹付条件のデータヵ、

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4波数による予測まえ{波間婚式)を求めた。
4変数とは、 X
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ま・総当り法によ
る費量良の変数の組合せ検討過穣である. 6l
t数ま

行い、

(
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) ところが、式(1)による密矯残空きを J
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5となり、点 s(
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3
7のデ…タ
についても問機な解析を施した。 n
=
3
8の 場 合 と ほ

で の 組 合 せ に つ い て 、 定 か ら 順 に PSS予測平方和、

RSS銭差平方和、 R2寄与率、 γz 自 由 度 潟 繁 済 み

"
2 自由度二iIi調整済み寄与潟、および
寄与率、 R
取 り 入 れ た 変 数 の 犠 関 燭 係 数 の F繊 (
t憾の 2乗
〉

ぼ問機の結果を得ることができたので、その給泉

を 示 す 。 取 り 入 れ た 変 数 が 陪 じ 鑓 数 の 中 で は RSS

式(l)の 4変数による猿主義条件設定が可能になり

の小さい般に 1
二位 7還 り が 出 カ dれ る 。 右 梢 1‑
1
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まx
,
‑x,
0 を示し F
績が 1
0以 上 に つ い て は 1
0

自動主主装が実用化し?と。

と記し、~縫は重図線式に会まれない変数の箇所

く事例 2> ポ デ ィ 部 品 の 工 程 別 公 幾 配 分

働

3
度中 PSSの 最 小 織 と R"Z の 最 大 績 を 口 で

(1)設計図による品質目徳{密濁規格)から製造

示した。その結果を取り入れ?と変数の数 k の 関 数

都内の各工稼への公差配分については、従来より

と し て 示 し た の が 密 4である e この結巣、式(1)

分散の加法性に義づく方法が一章受釣に用いられて

である。

のそデルを最良と t
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援した。

きた。本ぢJ
Iはボディ緩立:仁線で、分散の加法伎が

な
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成立しない場合(剛伎の緩い織成品}について、

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鎗りの燭綾数 6
こ対する重苦筏殺計測し

検査鈴の判定に任せることにして、これらの総巣

た 。 表 3に良品・不良品の濁波数ごとの資I:Iデ…

をトランスミッションのギヤ誉会否判定装置の続

夕、炭化のパターンと判別関数の係数号告示す。こ

発に夜換した。

これらに、

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〈 事 務 3> ト ラ ン ス ミ ッ シ ョ ン の ギ ヤ 審 解 析

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ã~特定は検査員の官能テストにて行われていた。

(
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) トランスミ、y シ a ン 〈 変 速 機 ) の ギ ヤ 畿 の 合

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8変 数 の う ち 2本当に役'!rつ周波数を選択する試

しかし、それでは手闘がかかり、その結果の湾事

寿時期数の変数選択を行い 5変 数 に 絞
み と し て 、 事i

殺についても疑いを持たれるので、検査員の官後

ることができた。

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1
4> 毒 事 鋼 飯 プ レ ス 外 級 品 質 不 良 の 解 析
(l)ブロントブェンダーのしわ不良根絶のために

9個 の 変 化 理 解 を 計 測 し 、 そ の
絞り加工後の罫書円3
9
タ テ 、 ヨ コ の 直 径 辻 哲 ;(関 6) を 求 め た 。 こ の 3
1
聞の U
;を 代 表 す る 総 会 特 性 織 を 主 成 分 分 析 に で 求
こ大義
め る こ と に し た . 惨 事 干 の 結 果 、 第 1主 成 分 4
く 寄 与 し た の は 、 し わ の 近 辺 の Uj で あ っ た こ と か
ら、改めてその近沼に l
O
f
湿の塁手書円を設け、タテ
ヨコ1:1::を求め Yt‑ Y I0 とした。
(2) れ ~YIO をもとに判別分析を行い、 Y3 と h の

2つ に 特 牲 を 絞 る こ と に し た 。 れ と y,に効いてい
ると思われる説明変数を、投機・治呉・材料など
獲び費量劉矯分析をききしたところ、型の調整に
から i
隠する悶の寄与ヨ院が大であることがわかった。

(
3
) この解析で、しわを無くすことができたが、
滋止めとして、事電車I
J
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鴻数 4
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2.4
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同

同

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・

1
.5
‑1.1

・

14.2
2.4

開

後行うことにより、しわ発生を予知できるように
した。

、

9.8 民
、

側1.9

表5 ,
f
1JH
ぜi
;
長 { 吟 初 出 53)

A,B
.…, Fを と り L n蕊 交 漢 に わ り つ け 、 2関 反 復
実験を計画した。しかし、水準の設定が予定漁り
にいかず、また若干のミスも加わって鶴子関の溢
交 性 が 失 わ れ 、 総 潟5
3倒 の デ ー タ ( 表 4) が 得 ら
れた。

4
4

h程

を と り し こ れ に 膨 響 を 与 え る と 予 怨 さ れ た S関 子

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例

あ っ た の で 、 そ の 代 湾 特 性 と し て 鋳 造 後 φ比 重 y

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切

れがあり、これは引け巣{空機}によると考え争

ヂ

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:

(l)ダイネャスト部品であるアルミケースに池も

称移

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5> ア ル ミ ダ イ キ ャ ス ト 郎 品 の 引 け 巣 解 析

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251 ‑2.88
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16 ‑0.974
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0.000 -0.205 ・~l.041
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.8傍2 慢
。 160

。753

0.072

49.
[beta]
(2)このデータに数量化 I類 安 濃 F
脅し、カテゴリ
ー ス コ ア の 針 錬 結 果 を 表 5に 示 す 。 こ の 時 の 寄 与
子{アイテム〉は

。
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6。
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) 閃子 A (第 lア イ テ ム } の 3水 準 { カ テ ゴ J
l
一)について層別籍ひげ関(関 7
) を揃いてみた。

7
5

l
.

関より 2I
磁の外れ憶が発見でき、それを除去して
数 震 化 i績 を 湾 度 施 し て

O~ … 0 , 1

‑2,4

R
"
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‑5・

‑
6
.
2
5

(
3
)

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こ
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1
.1733x13
)

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1
0

(3.0056xZl‑0.3926Xzz‑4.0598xZ3)

,二以ふ

,

A

(4)比重 yを最大に1'"る費量件は 11BI (低い溶湯滋

A

図 7 A(ìl'li持結成)の~1JJllm ひげ i詩

度、遅い高速時の総出速度)であることがわ1J、り、
その時の y の 期 待 緩 は 6.0842で 、 表 4の デ ー タ の

'

ゆマ 11B,の下で実験した No1 3,4,6,7,10,13,16の
争

Sケ ー ス の 平 均 が ち ょ う ど 6.1と な る こ と と … 致

表?アイテムとカテゴリ←

した。

(
5
) 鋳 造 条 件 を A,
B, 、 偽 は 現 状 通 り と し て 穫 稼 実

、
1
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、

1
,ヲ守ーマー発 l
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験を行い、エ線対策を実施した後は、油もれクレ
ームは無くなった。
(
6
) この解析から、車交表実験でデータ 4
こ欠測が

l. k:~苦渋ぷ

あ っ て も 数 蜜 化 i類によって、警警悶効薬の定量的

tl
"
l
t
d,

犯j
患が可能であることがわかった。

み、在 宮

5 材料特性の事例

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.
2
5 1、

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i,717C

く 察 側 6> 鋼 材 の 袋 入 れ 不 良 解 析
(1)縞材の焼入れによる綬容の続格外れ品の現状

認1
まから、良品と不良品の特性績データを叙策し
た 。 こ の デ ー タ か ら 、 李J
l君J
I関数を手I
lJ脅して良品と

,
.

2 九
J J

不良品を棄をもうまく判別する方法と硬さの予械式
を探索した。

,
、

、
/

一一

7
,
5
り

く事観 7
'>コイルの断線解若干
(l)コイ 1レの断線に起閉したクレ…ムについて、
実験室におけるクレーム湾現方法の喜男発、断線メ
カニズムの仮説の検続などの閤有技術的アプロー

着
陸 6カ
ラゴり

チに統計的手法を援湾した。

アイテム

(
2
) 滋去にサンプヲングされた寿命試験データ(

1
. フ量一マー形状
2
, ぞき蕗I ,理主:
3
,務総WlM 設
4
,ッア m 主
J
j
:
5
,相級車業 '
l
員
6
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'
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草
テ
プ

7.5 で 打 ち 切 り } ド 244 の 各 カ テ ゴ リ ー に 属 す る
試 料 数 は 潔 Sに 示 す よ う に 大 会 な ア ン バ ラ ン ス が
ある。

6アイテムの各カテゴワ…が寿命に与えf.>

効果を知るために院 ~244 のデータに数費化 I 類を

..

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ルぃ⁝⁝

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銃一一

45

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提 訴 明 確 な か 214に つ い て

カプゴリー
4
3
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1
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一
一
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1
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4
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一
『
1
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一
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0 ‑

統一縦一総
本一懲⁝ 1
級一四時⁝

(
3
) そ れ で も 、 誤 判 例 の 確 お が 大 な の で 7.5‑5.0

8 一似一 3

が縫惚できた。

1‑
u
w
一

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の 総 糸 、 ア イ テ ム 5と 6が 重 要 な 要 臨 で あ る こ と

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o
︑
一 1
i
‑
︐
‑‑
n
m 一号

単・⁝

しなかった)とを数簸化双類で判別を試みた。そ

均⁝

い の で 、 不 良 品 げ.
5 iで で 阪 線 } と 良 品 { 断 線

嚇択一大一 FJ
民一 7

灘用した。予測式を求めてみたものの寄与容が低

聞のデータそ除いて、

比例するぷ*
'
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(1<=
2H)

50.
[beta]
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パターン

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きした。この音寺のスコアを吟

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(‑2.0)'

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二
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埋まするとパラツキが大きく、同じ備をとるスコア

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がいくつもあることに気付いた。これは、もとの

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1
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一、,

である 2*3家 2家 4*4*3 ,, 576~護りよりもはるかに少な
~l , H

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5通 り し か な か っ た こ と を 示 し て い る 。

H
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守、一<l..,'"

~!-

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.
'

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自 7 %,圭円によるスコアの震をおぬか2 42)

1
5カ テ ゴ リ ー の 組 合 せ パ タ ー ン に 基
づく解析として、試料数は少ないがお'ぉ1
5,7
.
5
(4)そこで、

出

まで断線しなかった割合を"合格率" yとして数
震 化 I類を実施した。この結果は軍寄与署員も高く、
悪条件そ見出すことがで
合格帯接 yを 大 き く す る 最 E

サ γ プ F乞姶E
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6 技術管理・工程管理の害事0
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家ず、入の宮能によるグルーピングを行い、その
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主成分メコアによる分綴結果とを比較した。ここ
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51.

' 8 6sυGI‑J 日本SAS ユ…ザ…会 ( SUGhJ) 論文集 ホテル空間イメージ評価手法の開発 0宇 治 J l l i 巨人矢野禎 (械竹中工務底 技術研究済 Developmento fHotelI n t e r i o rEvaluationMethod Masato Ujigawa,Teiichi Yano 了echnicalResearchしaboratory, γake , naka KomutenCo., しt d . 2 ‑ 5 ‑ 1 4, Minamisuna, 了 。 kyo 必符 l f J I I t t . ホテル l ま多機能が策合した態築であり、設計の守主聞がかかる。特に、設計殺と発住者と が目標Ia::共有するまでに試行錯誤や手戻りが多い.また ホテル間の競争激化に伴い、魅 力的なさ担問を作ることが経営 r t :Jにも滋養となっている e ど の 綴 な イ メ ー ジ の I 携をめざす べきか、設計者と発住者と合意~t 単〈形成するための客観的な評競手法の開発を行ゥた。 官能検夜により、ホテル空間の科問議室南京(科用したいと思う入の構成比)を調べたと とろ、 20%か ら 80%ま で 大 き 〈 差 の あ る こ と が 解 ゥ た (Fi gur 腔1).その利用童向奈は、経 常的にも大事な指蝶であり、ステップワイズの重留婦分析で 2つ の 烹 鴎 イ メ ー ジ 評 価 尺 俊〈形容詞対)を説明変数とする重聖護婦式Ia::決めた (Tab!e4)。愛相関係数 i ま高〈、精度良 〈科 意向率を予撰するととができる。之の t f !l滋帰式をグラフ化し、インテリアを迅速に 好機するチャートを作った〈手 i g誼 Z君 2, Fig桂 r君 3 ) 。とこのインテリア評価チャ…ト l 主、複数の 計械業の比較司、愛存空閉め改装計画の方向設定に対しミ大変有効である。 キ…ワード : 子 主 CTOR, STEPWIZ芝 ,S E珂SORY TEST, 控 OTn,I 到?霊 R IOR,EVALU主TIO貰 l.IN つ rRODUCTION 1.2 Purpose of Deve10pment 1.1 Sensory Test and Architectura1 m A bui1ding must fu1fi11 the expected function,be durab1e and economica1 to Now that there is growing competition among hote1 owners,and needs of users are growing ever‑more diverse,the bui1d and maintain and ref1ect the creation of an aesthetica11y‑p1easing creative ingenuity of designers and b1end with the given environment. It interior has becorne the sing1e r n o s t im Design , . . 叩 is extreme1y difficu1t to 母va1uate and contro1.architectura1 design statisti‑ ca11y or quantitative1y. Because of this difficu1ty,the sensory test method,in which human senses are used to eva1uate qua1ity characteriぉtics, was expected to make significant breakthroughs and offer count1ess pos‑ sibi1ities in the fie1d of quantitative t eva1uations and statistica1 contro1 o qua1ity. portant item in ho七e1 design. A team of hote1 representatives in charge of hote1 construction arrives, by a process of tria1 and error,at a fina1ized p1an of a hote1 interior, which takes into fu11 consideration not on1y the management po1icies,but a1so the functions which the various sec‑ tions of the hote1,are intended to perforrn. 工n the rneantime, 悶 any jobs of ten have to be restarted and it is 仙 At Takenaka,the app1ication 0宅 sen sory t 言~st method has been promoted chief1y by the Design Division since common for the design of a hote1 to take considerab1e time. Therefore, the purpose of this deve10pment is to hasten the process 197き. This time,We have risen to the cha11enge of deve10ping a space image eva1uation method which is devoted e x ω c1usive1y to the hote1 interior. whereby a consensus is reached between the Client and the designers as to what kind of a hotel atmosphere shou1d be created,by quantitative eva1uation. 時 4 7

52.

2.EXPERIMENTAL STUDY business", "with family", "with 2.1 Sensory Test col1eagues" and "with 10ved‑one",we In the sensory test on a、 building, added 4 questions on use‑intentions, photographs of the bui1ding ate shown (e.g;,"wou1d you 1ike to use this t0 pane1 (resp0ndents),with their space on business?") reactions and eva1uations used as basic 2.2 1 ミe su1ts data. 2.2.1 Factor Ana1ysis For this study we gathered hundreds of pictures of 10bbies,dining Factor ana1ysis is an approach 銀sa nd guest rooms of major hotを ls roo at home and abro説 。 , and rough1y 100 deve10ped by psycho1ogistお and is used to derive a fundamenta1 abi1ity (factor slide fi1ms were used. The panを 1 consisted of genera1 users, design‑re1ated personne1 and hote1 rep‑ ) that inf1uences r~su1ts of various psyeho1ogical tests. Rough1y speaking, this method groups together charac‑ resentativ祭 器 . Each slide was presented teristics that move synchronous1y,and for about a minute,whereupon the ca1cu1ations are made from coeffici控 nts respondents were asked to give th暗 ir of corre1atioれ s between eva1uations on various semantic sca1es. characteristics. A semantic sca1e is a 7・・‑step sca1e con‑ of architectura1 spaces,factor sisting of the termぉ "slight1y", ana1ysis is made to ascertain by which "quite" and "extreme1y extending in aspects eva1uation is made. 剣 In the sensory test both directions from "neither" posi‑ Whi1e an ordinary architectura1 tioned in the center which are theね aspect is governed by 3 or 4 factors used for assessing a pair of po1ar ad when the number of s控 mantic sca1es is jectives ( e・ g.,refined‑vu1gar). In p1anning a hote1,it is a1so im‑ 20 or So,it was revea1ed that a hote1 時 . interior was contr011ed by about 5 portant profit‑wise to provid控 various factors. り rhe existence of more factors type of ambiance which guests wou1d find conducive for engaging in a range means the awareness among the user怒 of a differenc告 or differences between the of activities. Therefore,with respect perc控 ived impressions of these two dif‑ to four use objectiv控 s of "on ferent aspects,and a1so the actua1 Tab1e1α思 INECF S問問"(Y TEST existence of various kinds of interior. 目 The 1st factor was interpreted as a Fir 語t ‑fest 加 c .1983 s t i m u l i 6 3 slidef i1 r n s n 国r berofpane1 1 0 0伊 r s o n s (genera1u s 紅 8 0) !des j . 喫1 浮き噌些守仰と12 ! JJ l 語e o n e ft e s t sep.1警告4 r n s s t I I 紋l l i 4 3 slide fi1 69pe問 。 出 ま ) e ro fp釘 l e 1 n u n 5 7) (genera1 u s e r 6) (hotel r e p r e s e n t a t i v e 6) (t r a v e 1時 間t "prestige‑factor" by listing those sca1es which p1ac告 d considerab1e weight on it: refined‑vu1gar,harmonious 伽 dissonant,1ikab1e‑un1ikab1e,roomyω confining,order1y‑disorder1y,sereれe 冊 irritating,etc. Next,the 2nd factor has high factor 10adings on comp1ex simp1e,light‑ 目 heavy,textured glossed,1uxurious‑ 四 spartan,it was named "decoration‑ factor". Simi1ar1y,the 3rd factor,and those ther控 after,were interpreted to be "individua1ity","fami1iarity" and "emotion" factors. Senぉibi1ity to each factor depends of the respondent's age,sex and use‑ fr暗 qu倍 ncy of hotel. Compared with genera1 users,design re1ated personne1 Photo 1 A SCENE OF SENSOI ミ Y TEST 4 8 a

53.

2.2.2 Use intention Ratio set more rigorous standards for the "prestige‑factor" and midd1e‑aged wo 百l e n We computed use‑intention ratios tended to be rather du11 in their (ratio of respondents who rep1ied "wou1d 1i主e to use") as a index for 'esponses. interior eva1uation. υ怒 e‑intention ratios differ ぅ r a b 1 e2RC1l' ATEDFA C 1 ' O Rl 正 治D INGS 諸問初句 嗣 司ム 叩 intention of 1吾 typica1 dining‑rooms f1uc乞uate wide1y,from 1呑主主 o 70 も i n the case of "with 10v絵 d one" and 時 from 22も to 71亀 "on business", a ' s in Figure 1. Photo 2 to Photo 5 are repre‑ sentations of these dining rooms. {"~ I " onbusiness 可 peA 町 peB 叙玲 ω 内 . . 吟 ミ 闘 55488875S294426QJ・55787日 目 J 3B13Beau2qJ368294e g g ‑ 6 A・ m自 us ︑ ‑ ‑‑‑‑‑‑‑毒・・・・・・・・・・・ ・ 由一一一一一‑一﹄切嶋 43939836123S23176617353rA 44 内m悶m U4 内a uqJ 4 n c m m‑‑ 内 a aa ・A 宅rコ︑4 ・ 泊 目 指 防 ︑ よ 必 伶4 4︐ n. 告の ‑ ‑ ‑ ‑‑ ‑ ‑ ‑‑ ‑ ・・ ・・・・・ ・・内一噌 ︐u 四叩一‑一一 一一 m ‑ E ‑ ‑ 描紗品野今 叩 0 叫 寸︐司 " " . . ・ 宅 蜘 一 即 32 2561aJ227自 由 6 4 9 3 4 4 1 6 8 6 4一 斗 一 日 113411B876B235949435B5 ‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑E‑‑‑‑‑‑‑‑rnv 四 世 田 叩 向 山 四 m‑ 一 ‑ ‑ ‑ 一 w J 24g15596S46786335822231 n ・ r e l a x i n g ‑ f o r m a 1 ‑ . 日3 絞シvu1gar . 8 事 2 refin 3特設cious‑confining . 6 8 41u紛 rious‑spartan . 3 吾 5p1ain‑ornate 叩 . 語2 6t e x t u r 付 g lossed . 3 2 7 harmoniousdissonant . 8 9 8order1y ‑di sorder1y . 6 5 900配 ulin e‑伽lUn ine ‑.06 1 0 enjoyab1eboring . 2 9 叶n o d e s t . 日1 1 1f l a n b o y a n t 1 2h a r d‑ soft . 1 9 13cαnplicated 切かl p 1 e ‑.23 141ikab1e‑unlikab1e . 7 0 ‑da r 主 . 1 9 1 5 1ight 1 6 innovativ e‑守剥i ∞re .16 1 7 immacu1at e‑滋1C1 ean . 5 9 . 1 7 18uniqu守~rdinary 19se附 n 伊 i rritating . 6 3 m ‑ c o 湖 町. 0 3 2 0war 2 1 airyc10sed . 2 0 2 2f r i e r 泌1 yhosti 1e 一 一 …・的 Cumu1ativeProportionof Tb ta1Variance 2 8 . 1 41gaurbau a Q M F A K J 6aW n u ι u ' 4 4EJ d M ‑ ‑・・・ ・ ・ ・・・ *・ ・・3 ・ ・ ・ ・・・・aWO4 ‑日町四申‑‑‑一時 1 great1y. For examp1e,ratios of use " 可 伊 C• . ‑ ‑'l1予防 D 。 向 10ved ne 、 毛 ・ 2 九 れ gure 1U S E ‑ I剖 質 問 。 総 崩. T I O‑ D I N I 船旅ヌヨ問 " " . . Photo 2 REPI ミESENTA 宝' I V E OF TYPお A Kichijoji Tokyu Inn (Tokyo) Photo 3 REPRESENTATIVE OF TYPE B Hote1 de Cri110n (Paris) 主主~ Photo 4 REPRESENTATIVE OF TYPE C The Century Hyatt Tokyo Photo 5 REPRESENTATIVE OF TYPE D The Westine Bonaventure (L05 Ange1e5) 4 9

54.

郡部 ?・ゐヨ 蜘 ・ 8 併し電‑‑毒物向山 今必匂 唱 今 ・ 今 ︽ z・ 宅‑ 句 内 俗 今 喝偽 ‑ e e e 動 匂 mie219855555118S4 A annaqn目白百E J E J '4 a a ‑ ‑ nフa a ‑ ‑ m g r o P 3 r o ︑ n n ‑ 44566222E5442 6 Nnu‑‑‑ o ob 開問 い 可 由 唱 and refined interior,and a 一角 由 F己 町 民 一 宅 room to take a 10ved one to shou1d have a unique,serene, 宅 四 弓 In conc1usion,a dining . . . . . . .. 一 一 intention ratio怨 and semantic sca1es. (Tab1e 3 ) ↑ 74‑orv simi1arity (coefficient of corre1ation) between use‑ 口μ 町四一 町 時 弓 1 refinedvu1gar r r i t a t i治9 2serene i 3 母 acious 叩 叩n fining 4order1y 寸i s o r d e r 1 y 5i l l l l 冶c u1ate‑u即 1 e a n 6p1ain‑ornate 7airy‑closed 担 保n ary 8u n i q u e ‑ O Y a b 1伊 boring 9飢 j l ωめo yant : : 明odest 1日 f 1 1f r i e n d 1 y ω h o s t i l e 1 2masculin e ‑feminine m ‑ 判co1d 13war 1 4 likab1eunlikab1e mAS N e gu m A 9 5 7 r阜7 3 2 B 8 4 7 6 7 7 8 J' にQ M m w' 守a U F 34 aau J £C ' 4 0 dJ u i 3 w m宅盟a a ‑ vム 晶 ︑ ︑ ・ i a q r m v n n 3 J 4nヲm JhH1 一 PU7 mm s io n u u mUWC 内 VL M Hu a a y aa i ︑n wroaqy a u a a T a e i in虫 J 民 EJa‑‑3 q J 2b4 内7 a wJ ιv 内﹄d 司R d 良M '' 一 2645233527g36 MHGt m3 EE‑‑mh It 司ム宅ふ certain use objective? can be jUdged from the TD一 n N?一 0 E ‑?gaコ JS 2 S J 5J 16 78 3 36 q a E A W J a q i6叫6 ぶ 可 止4 内r U ra o ⁝ A es( he5643224623日 1 3 4・ ι γT 4 Pザ ふ し ぜ 献 体J m h ‑ ‑ ‑ oυ p u M C M ︑J e 胃よ m腕 ⁝ 一 一 T め Then, what about a desirab1e area that matches a friend1y and roomy res七aurant was judged suited for 2.2.3 prediction of Use intention Ratio use with fami1y members. A1so,a p1ace tip1e regression ana1ysis,for By mu1: to spend time with co11eagues is a mu1ae that e混 press use‑intention ratios friend1y and airy one,and a space as exp1ained variab1es and some seman 怨 叫 uited to conduct business is an or‑ tic sca1e綴 as exp1anatory variab1e詰 der1y and immacu1ate one. were obtained. As can be seen,they have different Tab1e 4 shows the mu1tip1e regression judgement criteria for each use equations. We obtained these equations objective. 工t has to be noted that cor that are composed of two semantic 四 re1ation with their taste (1i註ab1e‑ sca1es as exp1anatory variab1es by un1ikab1e) is not a1ways rated best. For your information, other p1aces, stepwise regression. such as a 10bby an average respondent accuracy. wan主s to meet his 10ved ne in shou1d coefficients range between 0.741 and be feminine and enjoyab1e,and another O.雪87. 。 向 Predicted use‑ intention ratios show high degree of Their mu1tip1e corre1ation in which business is 主o be conducted We can predict use‑intention ratios shou1d be airy and roomy,so the respondent insists. As for a guest using the scores of some semantic room,the interior requirement怒 tend : to equations. be warm and roomy if it is shared with 1eagues for examp1e the use‑intention a 10vea one,and mascu1ine and ser控ne ratio of dining rooms having images of 山 if used for business. sca1es,by these mu1tip1e regression For a joint use with co1 叫 , 叫 "neither friend1y nor hosti1e (4.0) n and "s1ight1y airy (3.0) n can be predicted to be 46.8も. Tab1e 4 MULTIPLE REGRESSION EQUATIONS multip1e regression coefficient mu1tip1e r 句 r e s s i o nequation 岬 ゅ e es nu 釜 品 ︑ 織 場 y=~21.1 X ( e n j o y a b 1 e )一 1 3 . 1X (∞i q u e ) + 170.0 y= 4 . 1X ( 1 i g h t ) イ3 . 0X(fria 語1 y ) +1 92.6 11.8X ( r n a s c u 1 i n e ) +157.8 y=‑20.3X件公約 計 四2 5 . 4X(mascu1ine)+187.2 y=ω11 .7 X ( a i r 四 話 回 5 0‑ +13.2X ( f 部 i n i n e ) 5 0 . 6 ‑ 2 6 . 6X ( f r i e n d 1 y ) + 188.2 ー1 7 . 8X ( a i r y ) + 6 4 . 1 ‑16.2X( r n a s c u l i n 紛争 1 93.3 叩 ...•• 司 y= 1 1 . 9X ( o r d e r 1 y ) y=‑ 1 5 . 1X ( r e f i災時) Y= 1 2 . 0X ( o r d e r 1 y ) Y 2 6 . 2X(spacio 治的 句 四 時 . 7 7 0 . 8 6 9 . 9 4 8 . 7 4 1 J 官 J Q U q L つ & マ ︐ e d ‑f 4 a u ‑ ‑ a u M O d A ‑ a 7 ︐ T 4 7 7 9 8 き9 9 a‑ ‑a ‑a9 ︐ AVY碍 d l es s e 11& 出始泌総 v om aI oA ‑n ‑ をふ干ゐC S ・ 1・ 1l れ MWMwwo m ︒ o ιL ι v e u s G with10vedone withf 拙 i 1y withc011eagues onbusiness 1 2 . 4X ( f r i e n d 1 y ) + 171.4 + 144.8 +1 7吾. 6 1 14X ( o r d i n a r y )+ 5 4 . 6 山 容. 9X ( r e f i n e d ) 嶋 君. 4X ( a i r y ) 時 ︒ 6 . 7x(uni 年l e ) Dining room with10vedone ド ー 2 y= 18.9X ( f r i e n d 1 y ) withfami1y ( f r i e n d 1 y ) withco11eagues y=ー25.4X y=‑13.6 X ( o r d e r 1 y ) onbusine ぉs Lobby 、 a 叩 、 綱

55.

field of design,as there have been 2 2.4 Interior Evaluation Charを limited methods 8 0 far for comparing The relationships between をhree vari 時 ables are expressed on a ~lane. interior characteristics An quantitatively. "interior evaluation chart" was drawn by showing a graphical relationship be‑ tween those two semantic scales and use‑intention ratios,and laying out photographs used in the sensory test on respective evaluation ぉcores. Using the chart,we can quickly judge 、、 ~, quite,〆 j design alternatives comparing predicted かなり f use‑intention ratios. And it is easy to find which is the most suitable at‑ . mosphere for refurbishing existing interiors• This chart which clearly shows space 日庄司吟 use ‑i n t 飢 t ionr a t i o 良債 υ SE‑I 附段間部 R ATIO Figure2脂 肪 ICTIO BYI限 強IORFNA 以J A T I 側 叩A 即 characteristics of a hotel along the axis of use‑intention ratio is expected to serve as a most useful tool in the む I ~U 間人 l f 防 ! イニングルーム!恋人と利用し去さい} O I N I事制日限XN 50~合 WI THLOVBHJNE , . " . 凶 1 Figure 3 INTERIOR EVALUATION CHART ‑DINING ROOM WITH LOVED‑ONE 5 1‑ ‑

56.

3.CONCLUSIONS The fo11owing point怨 are conc1uded through the analyses of this'study. 1 ) As a result of factor analysi務, five factors wer曹 singled out as fac‑ tors on which evaluations of hotel interior spaces were based. They are prestige, decoration, individuality, familiari主y and emotional factors. 2 ) Computed use‑intention ratio dif 四 fers greatly,and users have different judgement criteria for us脅 objectives. 3 ) lt is possible to accurately predict use‑intention ratios by the scores of two semantic scales,using multiple regression equations. We were a1so able to ma託金 "interior evaluation chart" for comparing inte‑ rior alternatives quantitatively. 4 . REMARKS ln the sensory test in particular,we were able to de守 elop new tools includ 叩 in9 ̲ exPressi0ns t0 Pr控 dict use‑ intention ratios,and an interior evaluation chart as a result of our analyseお e Yet,some wou1d insist,"sensory test and a quantitative analysis have their X I 玲 r ience and discernment own 1imits,e are more effective~" Rather,it would be ,m ‑ o r e desirable' if there w控 re many design exp控 rts who didn't hav会 to rely on the method introduced here and to 官h om the Client could entrust every‑ thing without anxiety. We on1y hope these studies and investigations based on end user data of area evaluation h世 lp develop joint recognition and timely consをnsusb控 tween the Cli控 nt and the designer,and ultimately 1合 ad to the creation of hotel interiors of im‑ peccable quality. . 叩 REFERENCES [ l lO s g o o d, C .さ., et .al.(957);The慢easuremento f ま ,U 畏i 苛号 r s i t yo fI l l i n o iP r e s s, U r b a n a M e a n i読 [ 2 J 宇治川恋人(l総 5 ):..都市ホテルにおける今翻知 党に関する研究 その 2 ダイニングルームの斜用 意拘率の推定ぺ f 建築学会大会学術講繍綬概集 j [ 3 J 宇治JlllE入(19 8 5 ):..ホテルインテリアの詳細手 法的開発ぺ f 品質 J. V oJ .1 5 . K o . 4 ‑5 2 、 綱

57.

' 8 6SυGトj 日本SAS ユーザー会 ( S U G I . J ) 論文書義 社内における解析レポート作成 岩本先弓 株式会社ミドリ十字開発本部 ReportonS t a t i s t i c a lAnalysisUsingSASSoftware Kouji Iwamoto すれ eGreenCrossCorp.DevelopmentDep t . t i i 旨 現 在 、 主 に IBM5550を リ モ ー ト 端 末 と し て 使 mしているので、 どうしてもプログラム作成時やデータ入力時の処甥終湾がかかる。 " " そこで、 IBM5550の パ ソ コ ン 機 能 を 利 用 し た プ ロ グ ラ ム , デ ータを作成することで時間的節約を行い、またレポート作成に漢字処 閉経行っている。 キーワード はじめに ホスト額tUごパソコン償IJè 者~3270PCG を介し、パソコン側で転送プログラムを作成 新医薬品の臨床試験結果の統計解析処理に し、漢字データを含めたプログラムやデータ S A Sを 利 用 し て レ ポ ー ト そ 作 成 し て い る 。 を転送している。*スト僚に転送されたプロ SAS~ 導入しているマシンが、解析務所 è グラムは、 C M Sフ ァ イ ル と し て 保 存 ず る 。 綴 れ て い る た め 、 主 に IBM5550を リ モ ート端末として使用しているので、どうして I J I A もプログラム作成時やデータ入力量寺の処理時 聞がかかる。そこで、 IBM5550の パ ゾ コン擁緩を利用してプログラム作成やデータ '入力者を行っている。 f f lず る こ と で 、 デ ま た 、 パ ソ コ ン 機 能 を やI …タ入力や解析結果レポート作成時に漢字対 応している。 その他、 X 叩 2 .デ ー タ 入 力 及 び プ ロ グ ラ ム 作 成 1BM5550t こ後続されている Yプ ロ ッ タ i こS A S解 析 結 5 震の出力も行 試験結果のデータについては、記入用紙i こ っている。 転記し*スト側で入力しているが、入力項目 1.環境とファイルの転送方法 疾患名、効業特定〉があり、これらについて の中にはコード注されたもの(例えば、性別、 は一覧表作成時に漢字出力する必要警があるの . : ttこ 、 下 関 の 形 態 で S A Sを 利 用 し て い る 。 で 、 パ ソ コ ン の デ ー タ ベ ー ス 機 緩 を 事I 1f f lして S A Sは、 V M / C M S下 で 主 に バ ッ チ 処 コード表者E作 成 し て い る 。 理で使用し"[いるのつむ S A Sデ ー タ セ ッ ト は 、 初期プログラム作成時にまヨいて、リモート ワークとして持ち、プログラムおよびデータ 端 末 と し て 直 接 C M Sフ ァ イ ル を 作 成 す る と は C M Sフ ァ イ ル と し て 保 存 し て い る 。 碍 額 が か か る の で 、 パ ソ コ ン 機 能 を 手) 1f f lして 5 3

58.

プログラムを作成しファイル転送した方が、 パソコン側 時間会主短縮される。 *スト側 . 3 .レ ポ } ト 作 成 : tにこの主義療に剤いているのは、…習志楽作 成やクロス表作成である。 ク ぴ ス 漢 に つ い て 、 F R E Qま た は T A 8 U L A T Eプ ロ シ ジ ャ で は 、 出 力 が 十 分 で な い の で 、 一 旦 、 C M Sフ ァ イ ) 1 ; ( こデータとし て出力し、パソコン僚に転送し、ワープロ等 1:'加工したのちレポート唱を作成してい~。 一覧表について、 2 .で 作 成 し た コ ー ド 表 と 試験結集のデータ者~ S A S を 用 い て マ ッ チ ン グ さ せ て い る e 出力については、データ援会主 多い時は*スト側で行い、少ない碕はパソコ . ン側 i こ転 i 悲し、加工して出力している。 ふ x yプ ロ ッ タ の 科 婦 DATA :t氏、絡開国ゃ経過表にプロッタ ~ffl いて作 閉しているが、現在のところ、 SAS/GR A P Hを用いて、西軍機 χ yプ ロ ッ タ l こ作摺 させることができない。 そこで、パソコン側で、 X‑yプロッタを手守 レポ…ト 舟 で き る よ う に S A Sで デ ー タ を 加 工 し 、 3 . 覧表 と碍穏にしてファイル転送する。そして、パ 作 ソコンのソフトまたはプログラム設作成して 醤 作醸している。この点については、 S A S / G 代 人 P Hの プ ロ シ ジ ャ の 実 行 結 果 そ C M S フ ァ イ ん に 一 旦 保 存 し 、 パ ソ コ ン 償I Jtこファイ ル転送し、 x‑yプ ロ ッ タ に 脅 か せ る こ と を 検討してい忍。 a おわりに エンドユーザーとしてパソコンと SAS~ 併用した判期方法について説明したが、~だ 機討すべ議点が多々あ ~o 現謀議きる T 0 0 し を 生 し た 事J If f lガ 法 や 今 度 1 ) リ ー ス さ れ る P C版 S A Sと パ ソ コ ン の デ タ交換の季J If f lを 今 後 も 検 討 し て い き た い 。 5 4

59.
[beta]
日本SAS
ユーザ…余 (
S
U
G
I
‑
J
)

'
8
6SUGI‑J
論文集

米国の持i
期経済特性分析
加務康之
掛野村総合研究所
TheM
u
l
t
i
v
a
r
i
a
t
eAnalysiso
fUS5
0States
Yasuyuki Kato
NomuraResearchI
n
s
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i
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u
t
e
i1
1 1NihonbashiChuo‑kuγokyo
弛

会
主

行
こ分析すか必要悪性が増してきている。こ
米国後一まとめではなく、?を地減刑 l
こでは、主成分分析を用いて米間 5
0
州の紅済竹村分析;t
dj‑:)o 変数として 1
3磁
下、持
のマクロ経淡デー少を{突ったり定たけンフルとして 5
0
州の;主将点 (
1
9
7
11

l
f
/
I
I
I
l
"
'
.

7
6年、持続年)、つ変り 1
5
0サンプ)(...1r1Hいた。異なる 3時点。)ヂータを用い
ることによって、幾何の発展特性が分析でタる。

キーワード

米国、倒刻、マクロ総潟、発展特性、

1, は じ め に

人当たり可処分所得でみると、全米で 1
0,01%、

E
.
*
.減!まj辺 地 t
去の褒 i
媛、サンベルト i
脱線の

イ ン デ ィ ア ナ 州 が 8.78雲、オクラ;f、マ州が 11
.
82%ど こ れ も 州 格 差 が あ る 。 こ の よ う な こ と

隆盛 2
ごいわれる今日、米[1'1
の絞涜特性;長椴討

は各級液デー夕、各州について起こることが

す る に あ た り 米 置 を 1つ の ま 教 絞 と し て 3
7えぶ

あり州知ヂータを用意することの烹要主力主分

ことは安悲しい。むしろ地域別の経済的性会主

かる。

ず捕え、 i
投i
袋の集合体として米閉経済の特

n

を検討守ることが今後の噴き襲警な課題であると

"
.
.
.

PRINCOMP

今聞は次の 1
3
f
毒 頻 の 制 努I
1マ ク ロ 終 j
嘉手ご

,思われる。
このように米閣の経済特性殺地域別に!耐え

タ

を用いることにする。

ていくためのステップとして、デじず地域!互分

1. 人 口 (1.000人 )

2
ごして州をひとつの滋位として脅えた:州寄せの

2. 康 問 者 数 (1,
000人〉
3. 可 処 分 所 得 (100万 ド ル )

特性分析、すなわち各州の経済特性の分析を
行う事は、大局的以見i
告がら、その絵本的な

4. 製 品 出 荷 綴 (100万 ト ル 、 67f
t
'
)
5. 自 動 E
草 食 録 台 数 (1,
000合〉

特性唱と把 i
壊 す る た め に も 録 め て 重 警 警 な γプ 口
ご考えられる。
ーチ 2

6. 住 宅 着 工 許 可 数 ( 件 〉
7. 預 貯 金 (100])ド
)
(
.
.
.)

このような背畏から、ヨド分析では米間各然

s. 税 収 (100万 ド ル 〉
9. .'JZ士写賃金、 製 i
援 業 (F)
(
.
.)

の経清特性唱と州制の主契統計唱を用いて分析・
考察をおこなうものである。

10 . 人 当 た り 可 処 分 所 得 ( ド ル 〉
1 1. 一 人 当 た り 自 動 E
繁華を録台数〈わ)

通常我々がみる米国の絞済データは各十時の
デ ー タ を 家 約 し た も の で あ り 、 そ の 動.
d(
;
1
:1
'
1

1 2 . 一 人 当 た り 預 貯 金 (F,
t
))
1 3 . 失 業 患 ( %)

1
8
Jに み た も の と は 大 き く 異 な っ て い る 場 合 が

多い。たとえば、援問者数という経済データ
1
さて、このは務韻の f
f
l8
J
データを比べた
場合、いくつかの関連牲がみられる。たとえ

の 197H‑1
981年 の 浮 均 変 化 率 者 と み ら と 全 米 で
は2
.44 % で あ る 。 と こ ろ が そ れ と 同 じ も の が
オ ハ イ オ 州 で は 0.67 % で あ る の に 対 し フ r J l
)

ば、人口の大きい州は麗湾者数、可処分所得
も高い。あるいは、平均賃金の高い燃は一人

ダ 州 で は 5.98%で あ る 傘 ま た 同 様 の こ と 後 1
phd
phd

60.

(J) 第 1主 成 分 当たり可処分所得が高いなどである。このこ と々利用し、これらのデータに主成分分析を 第 l主成分では人口、緩iIl1t敗、自 遜 用 し て 基 本 的 な 察 関 ( 主 成 分 γ表 抽 出 し 、 動宣告登録台数、製品出荷頼、可処分所 基本的な要留か 対男1マ ク ロ 経 済 動 向 に つ い て 1 得などによる説明カが強い。これらの らの考察をおこなう。 変数の共通的性質は、生援燈機唱を示し ていると考えられる。 本分析においては、を~ ~燃の発展段階:{í:同一 次元主でみるために 1 971年、 !97s年、 (2) 第 2主 成 分 1981俸 第 2主 成 分 で は 一 人 当 た り 可 処 分 所 の 3績 の デ ー タ 援 対 象 50州 に 爵 し て 問 問 的 に 用いて主成分分析 4 を お こ な 7 た。 得、平均賃金、一人対たり照貯金、一 人当たり自動療霊堂録台数などによる説 明力が強い。これらの変数の共通的性 質は、個人の襲撃がきそ示していると音寺 えられる。 2. 成 分 の 特 徴 、 a 1:成分分析の結果、取り出されたま成分の う ち 、 第 1主 成 分 と 第 2 主 成 分 の 匁 つ の 友 成 分について考察をおこなう。対象となった 1 3 3. 発 展 特 性 に よ る 分 頬 :!t数はこの 2 つ の 主 成 分 で そ の 纂 念 的 な 特 性 上記 2つ の 主 成 分 に よ り 対 象 と な る GO州 (1971伴、 1976年、 1981年 の 3 時点)唱と分践 役充分説明できると考えられら。次にそれぞ t れの主成分について説明サ~ 0 災 J 主 取 り 出 きれた主成分と各変数どのあいだの関係を示 する。 ま5 0 ' 1 + 1 の 3時 点 で の 成 分 得 点 吸 不 し て 表 2t すもの(国子負湾建〉である。 い る 。 こ の 成 分 得 点 を も と に し て 第 l主成分、 第 21 : 成 分 に つ い て 分 類 す る 。 *\í'; 1 主成分の大冬~ 1 1 1 1 震に並べたもの 本 号 車 2主成分の大きい1 1 闘に立金べたもの r… 日一一一ー‑ーー一一一一一… 一 一 f i X ; 分 吉 良 1主成分 第 2主 一人当たり可処分所得 0 . 0 6 4 0 . 0 3 5 0 . 3 5 8 ‑ 0 . 0 5 4 0 . 2 1 6 0 . 9 0 6 0 . 8 8 0 0 . 8 6 2 0 . 9 7 3 0 . 9 9 0 0 . 9 2 6 0 . 9 9 3 0 . 7 2 8 第 1主成分 , 1 :2主成分 0 . ¥ ) 9 3 O . f j ( l O O . t 1 7 3 0 . ! ) 2( i 0 . 0 0 1 れ2 0 . 0 0 . 1 2 2 0 . 1, 1 0 人口 を 誌i 持議数 自動獲去を録台数 , 製品出荷言語 可処分所得 税収 預貯金 住宅着工許可数 一人当たり預貯金 失業率 一人当たり可処分所得 平均賃金 一人当たり自動:$.差是録会数 調 0 . 8 8 0 0 . 8 6 2 0 . 7 2 8 0 . 3 5 8 0 . 2 1 6 0 . 0 6 1 0 . 0 3 5 0 . 0 5 4 0 . 0 8 0 0 . 3 6 2 0 . 3 6 2 0 . 3 1 1 ‑ 0 . 2 4 4 0 . 7 0 1 0 . . 4 6 0 0 .9 f j 3 0 . 0 1 3 ! l 0 . 61 平均賃金 一人当たり綴貯余 人当たり自動時1 重 量 殺 4 失業率 可処分所得 税収 煎貯金 自動感去を録台数 綴悶翁数 製品出荷綴 人口 住吉志望苦工許可数 表 1 悶: J ,r ミ i 湾. . 5 6‑ 0 . 9 G 3 0 . 0 1 4 0 . 7 0 1 O .( j l ! l 0 . 4 6 0 0 . 3 6 2 0 . 3 6 2 0 . 3 1 1 0 . 1 4 0 0 . 1 2 2 0 . 0 8 0 Q . O H 2 ‑ 0 . 2 4 4 、‑

61.
[beta]
197 1

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198 1

第 l主成分

第 2主成分

車1主成分

第 2主成分

君
事 t~主成分

宮高匁i:n
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I アラパマ
2 アラスカ
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2
3 ミネソヲ
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4 ,ミシシヴピー
2
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8 ネヴァダ
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3
0 ニ:Iウ ジヤジー
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1 ニ3 メキシコ
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2 ニューヨ ク
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3 ノース・カロライナ
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4 ノース・ダコヲ
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1 サウス・ダコヲ
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2 テネシー
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3 テキサス
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4 ユヲ
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5 ヴァーモント
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H ワシントン
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62.
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ょこのま獲をもとにして発援のパタ

ンそ 1
1出

?るか

fH
皆

成分得点
() ) 現 状 維 持 型

22q4

2‑ 1
1‑ 0
0‑ 1
1‑ 2

第 1主 成 分 に つ い た は 変 化 が な く 、

明

内

J‑a・ と d ρ

第 2主 成 分 の 増 加 が 小 dいあの。 ts2
主成分の小さな増加はインフレ分と考
えられる。多くの州はこのバヤーツに
入る。

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H

2‑ 3
3‑ 1
.
4‑ 5

t

勺

(2 ) 個 人 の 懇 か さ 絃 大 型
第ヨ主成分の滋加が大きいもの。ア
ラスカ、コネデカット、二 :
1
~・
ジ一、カリフォルニア、二:1~ :
'
1 ‑ケ、
イ ン デ ィ ア ナ 、 ウ エ ス ト ・ J¥ ー ジ 二 γ
などが綴喜ぎであり、五大 t
線開辺、二、寸.
:3ーク周 辺 、 南 部 の ー 郊 に 繁 っ て い
るe
‑,

第 2.
=
F
.Ii究分は

成分得点

段階

。
2‑

の よ う に そ れ ぞ れ 7f
.
音
階
、

1 2 n V 2 2 守秘つけ

!3345

‑2‑

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(3) 生 後 続 棲 拡 大 型
第 l.i:成分の憎加が大きいもの

p

、

a

カ

リフォルニア、フロリゲ、テキリスな
ど間部の限られた州にみられ;;;, 0

お段階 i
こ分け;s。

(:
1) 高 度 成 長 型
者~

分 潤 し た 結 果 後 表 3t
こ示す。 この災:こ‑:)い

1主 成 分 、 第 2 主 成 分 の i
誇1
日がと

もにおおきもの。カリフォルニアにみ
られる。

て以下説明する。

l
H
実母ポ,'
1。
績の側{士宮島 l主 成 分 出 械 で 生 産 r .
f
立F
告としては、 1か ら ? ま で あ る 。 同 じ 段 階

以上のように分頬すると、個人のをかきで

にあら州伐ぼ同じ燥機を持っと考える。段階

はニューヨーク罵辺、役軍を規模では南部での
変化が目立つ、また、カ)1"ブォ)1"二 70)高 度

(
;
t1か ら ? に 向 か う に 従 っ て 竺 :r
I1.足阪が大;浅
くなみ。

l
複する。
成 長 ふ り も 注 目 にi

、

縦の械は ~2 主成分の糊で総人むきまか i主~

示 す 。 段 階 は 1か ら 5 ま で あ る 。 た だ し 、 資1

a

2j
:
:成 分 身 説 明 す る 変 電 で あ る 一 人 当 た り 可
処分所得、王子 均 賃 金 な ど が 名 目 憾 で あ る た め 、
こ の イ ン フ レ 分 を 差し引いてみる必要妻が糸る c
a

段 践 は 1から 5 に 向 か う に し た が っ て 例 入 の
襲撃かさが大きくなる。
この表ではある州が刊行年、 7
f
i
i
字
、 8
1"
1
:の
ど の 時 点 に あ る か の 区 別 は 経 絡 の 中 を 3 つに
分 け て E 寄せしている。
た と え ば カ リ フ ォ 、 ル ニ ア (C A) に つ い て
表 を み て み る 。 ( 第 l.i:成分、第 2主成分),
は7
1年が(Ii, 1
、
) 7
2主事が (
6,2
)、 8
1t
fが (
7
.i
り
で あ り 、 生 産 規 模 が 6叫 G→ 7、個人の警ーかさ
が1
→ 2→ 4と 発 環 し て い る 。

5
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63.
[beta]
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線機

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1年時点での分銭

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64.
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8
6SυGI‑J

続本SASユーザー会 (SUGI‑J)

論文書長

SAS/ETS教背セッシ諸ン
時系列データ解析とラグモデル
竹内恵、行
東京大学大学院経済学研究科
SAS/ETSt
u
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: TimeSeriesDataAnalysisi
nthe
i
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fLagStructureIncludingi
ntheModel
Yoshiyukiτakeuchi
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fTokyo
GuraduateSchoolStudento
fEconomic
Tokyo
7 3 1HongoBunkyo‑ku,
怜

要旨
時系列データの解析においては、期待や効果の遅れといった異善寺点関の作用そ考慮に入れたうグ変数を

"
.
.

含むモデんを用いることが少なくない。このようなラグモデル受取扱うために SAS/EτSでは、幾つ

s
i
o
n5の新機能である PROC PDLREGで扱え
かのプロシジャーを熔殺している。ぶ論文ではい r
るようになった多寝式分布ラグや ARMAモデルなと、ラグモデルについて実例そ交えながら解説する。
その結果、伝達関数モデル (
P
R
O
CA
まl
内的で多くのラグモデルを一般的に表現できるよ二とそ経認した。

キ…ワード

"
.
.

SAS/ET S,多項式分布ラグ t ~定1活性. A R日 Aモデル. B
o
x
‑J
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ki
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s
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ま. I
ゑi
ま関数モデル

1,はじめに
吟系列データグフ解析においてラグを含むモデルを
]
L
:とる左
仮定することはうかなくない e 経済分析を('iI
インフレーシ話ンを専の期待変数として過去の現実的
(又はその加数平均〉を熊いたり、経済政策の空1
)裂
がo
v
e
r
‑
t
i併に作燃すると考える事などが挙げられ
る。本論文ではこのようにラグを構造に持つモデル
について、まず経済分析当事でよく用いられる多積式
分布ラグ (
Al
m
o
n Lag)について紹介した後
ー般的
なラグモデルの一つである AHMAモデルについて
解説する。

数で炎わされるようなモデルを考える s
y t β 自X 亀 1βlXt‑l十.,.

et

十 β kx,
‑
.
‑
1
‑

いま、パラメータ βj 0=1,.....幻念日1次の間数
で近 i
以することを考え、
sj

之江

αoj ad 十.....十 α狩 j"

(
2
)

とお券、以下議論の書室当主化のために行列会使って、

2,多寝式分布ラグモデA
.

(
3
)

ß 口 ~Ia
β

念公

{
β語
審
..
, βk]•

α=[α0,• ..,α J
'
限

rloO...Ol

之. 1
. 概説

時系列データを使った i
数字震の罰帰宅ミデ I
L
て旬、経済
政策の GNPに与える影響など

(
1
)

H

111 1...11

ある説明変数の典

I 1kk2 •• kmj

的点間に対する作用を調べたい f
易会、その説明焚数
の燃}欠かのラグをモデルに加えるというこ kを行な
う。が、ぞのままではパラメータ過剰問胞や、竹に

と表わすことにする。寸ると喝(1)式のモデルは

うグをとった説明変数間に線形関係がある 2
司会には

y=Xβ 十 u
=XHα 十 U

多数熱線性問怒が生じる@そこで多項式で近似する
ことによってパラメータを節約しょうどいうのが多

思

zα+u

(
4
)

項式分おラグ (
AI
摘の n l
a
g
)の考え方である e

k変換できるので、まず α
!
>0LSj像
、
定 L、次に得

2.2. Almon Lag

られた推定量

2を(3)式で変換して S
nム ま て 明

推定量をえる。

被説明変数が次のように過去 k時点からの説明宏

6
1

65.
[beta]
開時 1.多項式分布ラ夕、の芳、 '
1
̲
:
;
0

通常は分布{パターン}の裾(回一一 i参照}に!喝

βj

しては縦約をかけないが、分布形の特定化のために
端点制約 {β

ゅ

1=0.βktl=O) が課せられることが

J
ち

る
。

2 3
. PROC 締法院による主 Imon L碍の推定
以前から Almon L認の推定手法は T 只?などの計
震経済学│台l
けのパッケージには用意されていたが、

8
2版までの S
A
S
/
王将では βベクトルに直交:i1;l
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の

r
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制約をかけて PROC 丑EGで後定しなければならなかっ
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lちの新機能I'D
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Gでは;
た(図 2,上). V

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急

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単なる Almon Lagの推定だけでなく 系列相関ぴ}修
正 問 題 (N
t
A
Gオプション)、多項式めま受1、次数。}指

関 ‑2.

定など進んだ機能を付加している事
?
"
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A肉

C

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約め資本支出
されるアメリカの製造工業(l切シら 7
にのと減!綴{資先l引当 (AP)との関係につし、て詩 adrlala

制

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草

•

毘 ‑3は分布ラグモデJI.,の鴻府側としてよく引用

•.

Al判。阿 POlY
旬。例lAl O
ISTRIBUτ101
を LAG υ5
1
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G

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設定したもので S
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柄
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[
2
]のデータa‑1
突って、 Almon Lag (ラタ.次数

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硲 L
AG USE OF PROC P日L拠l
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0.12ヲ95624
0.12865261
0.13 05301
0.17参写 0359
0.29675086

震包帯

AP(O)
AP(1)
AP(2J
AP【3)
AP(4)
AP(S)

を終 0
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毛症す草炭公。
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主
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f LAG む!STRIBUTION

REL LAG
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0.133489
0.13215
0.137697
0.183参ア 3
0.304818

66.
[beta]
という特性方程式の 1
誌が幾 i
立円の内務にあることて♂

3 時系列モデル

ある。
弓.

AR (])モデルを例にとれば、定常性グ)"~長 f'j:i主、

1. ~俵 f様

lφtI
• <1である。

子水附では・般的なラグモデ I~ の a つである時系列

モデルに入る準備として、時系列解析で川いられる
縫っかの援要な慨念、を説明する。

③ M Aモデル

3 1
.1
. 定常性 (
S
t
a
t
io
n
a
rit
y
)

十期の y の実現{複が過去(t
‑,
l.
恥
.
パ
吋1
時点の}
t t.郊の撹乱 1質 (disterh 納付 ter 紛で説明 ðtt~,過
程のことを q次の移動学銚) (
時o
v
iIÍ~ A
Vf
'
r
1
.
l
!
,f
!
)過 f
}
l

いま、線系滋程 (yけを:考える。 ytl主!時点に

1つだけ符られる系列であるが、この y ,のモーメ

といい、

ントについて、時間主に依存しない性質がある雲寺、

,= e,
iθ1e,
,1十 .~ ..十 θqe十.

y

輸の過程を定常滋稼と喜子ぶ。すなわち、 Ytについ

(
6
)

ε ,~材調( 0
,σ2)

て、

E ( yt
)ュ
ーμ

E [(yγμ) 2]官 γ{ち).

で炎わす。有限次め M A過程は常に波紋である。

E [ Lytωμ) (ytj.Il) ] = 1
‑U
)

"
"
.
.

M A過程を ARi
母様の形に表わすことがてー怒ると
立
、
き「反較可能 j で、あるという。その条件 i

と
きi
持たすとき ま芝?設住(弱定数性、共分散定?計十}
が満たされているという。なお、

x.+汐 1Xq1
十 θ2X.‑2+
..,
・
盗 +θq'
"
'1
)

臼

1
"(
i
)は i(
欠0
)

日然分散である。
l:^~ 見ても分かるように、

という特性方程式の様が単 i
立持の件l
f
聞にあることで

t~ 分散も的関 f に依存

十分濃いj(こ

ふるり常に定?震である!活 A過程にこの様な概念を導

対[て. r(j)ーのであるという仮定 (
1
I
L
1
"‑
1
,
σ 佼}

禦自は M Afi]数に複数の解をもたらす
入寸る 1つ の F

をむく。以下、定常牲というときはエルゴード性会

こときど防ぐことによる@

せず r.者続 jにのみ依絡しているが、

こする。
も指すこと L

!
l
i
lAf
1M Aモデル

例えば.トレンドを持つモデルは徒然牲を i
前たさ

ARi
直線 tMA過程が会わさったモデルカ'AHM
Aモデ l
しでふり、混合過程とも呼ばれる, A nモデ
ル
、 M Aモデルの一般的な表現であり、

しさと考える こと
ない。このことは、次めようなモデ 1
a

によって容易に確かめることができる

et、
戸W
N(
0,庁全}

Y t品 川 t‑
tεz

, φlY 1ト..... +φ.y

y

P

(
7
)

e1~WN (0,σ2)

て

t

r
(ち
) E [ (y急 J 1 )2]=E[(Yt首ほ t)?]

"
"
.
.

十

乞

J
l E ( yt)出 E (at) 十 E ( et
)
ぎ
ま

十

+et+81et‑l←
.
..
.
.‑
tθqe q

この}盈聡めてY
J
句、自己共分散は、

で炎わされる。

= E[
ε ♂] コ エ ヴ ?

r0) E [ (yt‑μ) (Yt‑j‑Jl) J

3.2. ARMAモデルと怠法相関関数

= E(
ε 乏ε十
.
i)τ 作.

i次の白日失分散 r(i)を分散 r(
0
)で雲寺ったもの
を i次の自己相関といい

ぐれ}=1
‑(
i
)/γ(0)

3.1.2. ARMAモデル
⑦ AR モデ~

J
v

である。勿論、 c(
0
)

t期の yの実現績が過去 (t l
.
.
.
.
, t.p時点の)
yと十期の後きl
r
貸付 i
s
tぞ r
b
a
n
c
et
,
e
r
m
)で説明される

Lたものを自己穂関関数またはコしログラ i、
(
c
o
r
r
e
l
o
g
r
a
m
)という。 A R, M Aそれぞれのモデルはそ
の自己樹関関数に特君主があり、 A R (p) モデルは
徐々に自己相関が減哀してゆくのに対して、 M A

渦殺のことを pi
欠の 8記回帰 (
A
u
t
o
R
匂 r
e
s
s
i
vり過程

1
:~ I~ ¥
、
y

, φ1Y'‑1十'" . 十司b Yt‑‑f. e, (ち)
p

1である。

上て~l絞殺した自己相関を終点 i についてプロヴト

(q) モデ J~ は q 次会壌に自己穏衡がなくなる。

p

et~WN (0,0'2)

〈鑓

4参照}

次に 1
樋自己務担軽関数を定義しよう。これは、 A R

(s)モデルにおける φ。の議定値を sに関して表

で謀長わす。Jt~能性の条件・は~分1;孝章式の解法と問じ

弓
、

したものである。これは前に定義した白日制関関数
とは逆に、 A R (p) モ デ Iしでは p +1次以上の緩

xp
‑<
tlX.‑1‑ <
t主x
pt‑.....十会予コエも

は 0となり、 M A(q)モデんの場合には減策して
ゆく。

J
今

phu

67.
[beta]
3. 3. T
l
o
x…J
e
n主i
n
s法

するにも、まずモデルさと検定す

m

説明したf3e.頼関関数、綴自己
る必事警がある。そこで、吉官僚で

T
I円在 SERIES 拘ODEL FITTING
るーー‑‑・
取

100

A Rモデルのパターンa‑;:去しており、偏自己判1
問問

9
9

彼7
をした。この選択はJjl1.8敷統計量 (
p
o
r
t
路品 11
.
引1 s
‑

59

また最小 A 1C. Sお('法による i
F
:数 i
議択の給架か

,

間 ‑6. PROC ARIMA (A質問Atnl
)

着

金
属

飾
品

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aane‑‑'4E.︐4︐e︐.B宅e・e・‑‑‑4句4噌︐ 令︐&令a

••.....

I
Q
I

ずにこのまま一変量 A R M Aモデルのあてはめをま?

4+
0
ト..

殺を必要とすることも多い。従

kゅ
q

i
可定}を行ない、主主定、診断と

4司臥

って、モデルの同定には AIC

、
綱
鴛

PROC A
R
I柊 会 告 ATA $υGIJl (FIRSτ08S=I33) :
亀
裂=
WPI
I
D
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I
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1EγHOD=
刊L P
LOτz
RU向 Z
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m

.
r
l

1
号沿例年,

図 ‑5. ¥P
I (l側 0
:
:
1
0
0
)
する危険牲が少なくなる。
国 らは白本の卸売物繊指数 (
W
P
I

,.
b

らも支持される

九
州
a
‑1
突って ARMAモデルを推定

102

ラから、この系列は定常
[
'
1系列をプロットした図

陸 ‑4.
現実の伎界では ARMAモデ

(
d
) MA(q)的偏自己棚田1
喝滋
(
b
)A
R
(
.
)師事由包組問削除

債を務んで行くのが、
ll
いったとf

(
c
) 輯 A{q)由自己網開総費量

(
.
) A民{対的鴎 e
紛I
I
I
I
I
I
I
II
t

ルの次数は未知であり、データ

相関関数の性質a‑ いて、'*匁i
(J)八I1M Aモデルの J
欠数選択{

B
ox
‑
J
e
n
ki
nutと呼ばれるもの

段し、実際問題と Lて
である。 f

れはど多く存在しないのでおx
…
純粋の ARi
母獄、 M A過務ーはそ

J
e
n
ki
1告i
況の次数選択はおjと絞

などの情報車基準と íJ~閉した方が次教を誤って

月i
欠)を烈O
CA
R
I
M
Aa‑っか勺て分析した例である。 w

であると考えられるので、階遂などの交換を行なわ

える。;l:~'同定(I DENTIFY) で EI e
.t
お間関数を見ると

R(l)モデルと予怒される。そこで、 p
"
'
lで
教から A

是正闘の白色牲のテストからも、
t
a
.
t
i
s
t
iけによる誤j

付窓側

68.
[beta]
︐︐

{
司
)

︐
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榊

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・
5

銭

拘け

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Y‑ 4
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︑BJB 6
属
・

4

︐
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亀
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資自の決定的モデル部分会伝達関数と Lけ ヤ こ
第 2J
の部分の解釈によって計量手法で用いるラグモデル

U

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Y t μ +:
E
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t
パ
上)Xlt+ [θ(L)/φ(L)] E t

を音寺系列モデ Iしの銭高毒で提らえることが可能となる。
以下では分布ラグモデルや誤差壌に系列祁!鳴を持つ
[都議モテ I
Yについて伝達関数モデル kの関係を考え

︐也事

ることにする e

拘

4. 2. 有理ラグモデル

吻

多項式分布ラグは有限次ラグを想定しているが、

肉

拘

空襲限次の分布ラグについてパラメータ節約を考えた
のが有理ラグ (Rational Lag)モデルである。これは

︾

・

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無限次の分布ラグを比較的低次のうグの比で近似し

ミ
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AUTOCOf
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0.000 0.830 0.673 0.537 O.毛.0 0.3H 0.2参2
0.000 0.211 0.129 0.073 0句。る 5 0.042 0.026
039
0.000 ‑0.01 ‑0 32 0.061 ‑0.061 ‑0.059
0.000 0.046 ‑0.039ω0.023 0.017 0.0ゐ8 O.OTT

。
帯

ようとするものである。すなわちモデルは、

。

Yも お I
l+ [A(L)/B札
口 xけ

吋

17:02 SATU険OAY厚 拘 AY 3
1, 1986
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O.H 858

村STANT ESτlHATE
CO

9
):rtの伝逮関数モデルに
う場合に拡張するとす度 (
なる .121--71ま 2 殺と同じデータについて有 Jl~ ラク

モテtIしをあてはめた伊j
で‑ある。

VARIANC藍 主宰 τIHATE • 0.0609997
1
竜王 ST
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STO ER除0
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1.000

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怠

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AUτOCORREL桑τ10N宰
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0.720 0.074 ‑0.056 ‑0.121 0.007 0.020
0.716 ・0.143 0.056 0.03 ‑0.083 0.173
0.766 ‑o.on 0.127
.097 0.0
0.107
句

。
制

。

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他

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狗 ATlON

4.1. 概説
伝漆関数 (tr制 sfer function)モデルとは、 3重
量
で説明した時系列 (A1
ミMA)モデ F
しの拡張である。
説明のために (
7
)式の ARMAモデルに庚叶て考え
る。~ ¥
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、

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いまこの過穫に檎滋的な外生要因 Xiが作用して
いると考える e 一般化のためにラグを考頭撃に入れて
ψ
i(L)Xはど表すことにし、定数項 j1を加えると{き}

的

倫

(
号
}

という形で ARMAモデルを表すことにする。

式は次のようになる.

20929.
144.H

命倫情論時開閉但'‑‑‑僻

と表記で学るので、これを用いて
y t = [θ(L)/φ 札
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2
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遇

.
.
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‑
‑

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という変換を行うラグオペレ…タと<1‑ c する主、
AR部分、 MA総分はそれぞれ
(1 φ I L

,

,

4. 伝達関数モデル

"
,
.
.

『ー・‑ RATIONAL LAG D!STRIBUTION υSE Of PROC ARIHA ;

略
兵 g
PROC ARII
IDENT
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ESTI円ATE 1
符PυT=( 1
(1.2IAPl 何
重 THD
。定定例 L P
lOτ z
ESTI伺ATE p= INPυT窓( Iぞ1,苫 )AP) 例ETHOO=潤色 PLOT ;
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3.75 亀
12
7.05 10
18
12.40 16
16.参事 22
2

(
ln)

で表される争上のモデルを e t が ARMA)
峰終に従

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110.51
0
17 58
1

J.ちる苫 06

鯵

et

3

69.
[beta]
4 3. 叙 2
を1
買に系列相関a‑t
今つ問帰モデル

日. ,主とめ
I
Jいられるうグーじ・子)J.,(})紙吹/止
以上、統治学:等で J

tのために、 3
員懇 1
郎こ 1次の系列祁関を
いま矯1tl1

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.
j
1
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Iこ説明した。乙れら ω
モデル ω多 <U
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主的枚
、三}J.,(j)特殊ケース t
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ことが rd、S
i
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S
/

衿つ次めような単L濁嫁モデルを考える。

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(
12
)

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J徒、とおう。なお、本論文では 1寺系討対析に一八、

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刊 I¥insif.l.のアブローチ Hi1介したが、 fJ15
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,t 1
時点の関係をみるために(11
)式の潟

や

るふとか jíJij~ となっじいら。

ベレータしをかけ、さらに ρ 倍する。これ会(11)式
かん引くと、

務考文献
ぬ 0 "0十

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]刊誌Lldala. G.S.. 尋問IRao. A.S.(1~71):

Pし0"0十 ρ しd'lXt十 ρ しむを

ρ しYt

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.
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(
1 ρL)Y t 口
(
1
… ρL)[d0卜O"lX乏十 u t
]

2
)主主を代入してま霊安裂すると、
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B
)
1
.

と表せ、やはり伝達関数モデルの特殊ケ…スである

(
:
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lala. G.S.(W77): Econ
秒間 etri
cs 派:(~nH; 司
九

ことが礎認でおるむ
携に系列側関がふる閲帰モデ JH
こ対ずみ修正
誤
ま
長I
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Iill. 持吃¥i Yorl、
.
[
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1
]
許
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.
c
.(l!}81a): Th昭五仁り110m'・1.1'1仁1¥l1al

,

,

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PROC ARl阪では誤差墳が ARMA
過程に従う 3
場合』と

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ついても対応可主主である。実例としてフィリヴプ完

[::;] 時・ーーー

治線の推定例を殺げる,

(
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l本訳,時系列 Jヒチ)J.,入 I
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絞京大学 l
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l版会. 1985f
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, CASE OF SERIAL CO RELATION ,

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綱

70.

' 8 6s υGトj 日本SASユーザー会 (SUGI‑. , J ) 論文集 時系列の季節調整のための PROCX1 1ARIMA O / J ¥露英佐子 カナダ統計局 工ステラ・ビーム・ダグム カ ナ ダ オ ン タ リ オ ヂN オタワ市 PROCX1 1ARIMAf o rSEASONALADJUSγMENTo fT i m eS e r i e s Misako Ko 之o noGrattonand Este!a Bee Dagum S t a t i s t i c sCanada Ottawa,Ontario, Canada,K1 A 0γs 製持 ABSTRACT Th傘 SAS procedure P畏OC X11ARJMA ‑ a software product being developed at 主主 i cs Canada is an exact "translation" of functions available in Stati The X‑11‑ARl縦長 is used the X l1‑ARIMA Seasonal Adujust昂 ent Progr車問 worldwide by govern刑 ent statistical offices, unlversitles. and the prlvate sector for seasonal adJustment,ag宮regation of ti閉 e 宰 eries, and 宰h ort term foreca呈ting with ARIMA (Box‑Jenkins) models. To d謹 te, nati ona1 stati宰 tical offices in the United States, European countries, Austral1a and Canada h語ve 器dむpted thi 宰 program as thelr offlcial method of seasonal adjustme円 t for 事ocial and economic time 事eries data. 恥 , 郁 台 蜘 b ) lts main This paper discusses ( a ) an overview of PROC Xl1ARIMA, ( features. and ( c ) 宰 i gnificant benefjts derived from' adapting the original program Into a SAS procedure. 季節調盤、系黙の総計、 ARIMA(BOX‑JE縦 INS)モデル、短気予測、 S A Sプ ロ シ ー ジ ヤ e キーワ…ド: 1. BACKGROU 持 。 The X‑11司員長 i 級車 Seasona1 Adjust 閉e nt Program was developed by Dagum (1980) at Statis主ic事 Canada the national statistical agency of Canada. As part of its service霊, the a翠ency has 鰐 (written in FO員?員 AN I V ) distributed the progra 雪overnment and private or苦昌 nizations. to financial and banking educ議 tional. research lnstitutions in Canada and worldwide. A number of 翠overnment stati君 tical offices have adopted 掛e nt Program as the 某ω11・ARIMA Sea宰onaI Adjust their official methods of seasonal adju宰 tment for soclal and economic t i酷 e seri es data ( a partial l i草 t is provided ln 轟PPEN訂 1 X A ). 彊 " . . While the X 11 ARIMA Seasonal Adju吉 tment Program became widely accepted, two other factors emerged giving strong 挽 otivation towards developing an equiva1ent SAS procedure. 齢 吋 In 1き79. Statlstics Canada acquired SAS 器 nd beg昌 n to use it as 畠 tool for compi1ing and dellv会 ring inform縫 tion wit封 shorter elapsed The time and 1imited budget (Gratton, 1980). use of SAS has 号uickly 事 pread through the agencyand it now constltut祭器 over 30% of the total mainfrar 努e computer usa留e (AMDA録L 5880 with 64 酷 ega bytes of main 踊 emory. approximately 200 dis主 drive事 supportトng over 200 concurrent ses主 ions on 1ine and processing )• a 1ar事e number of batch jObs per d器y Seasona1 Adju事主同ent Program, they had to "enter" and "exit" the rich SAS environment 宰0 lon宰 as the X 11ωARIMA re 開a lned a宰 an independent FORT耗AN program. A year later, SAS/GRAPH 凶器 s acquired and was used exten事 ively as a too1 for the ana1y宰 j 宰 a nd presentatlon of statistica1 data. Thus, the need for an equlvalent SAS procedure became stronger and 叩 wider as more and more u事ers of X l1‑A畏 IMA saw the adv語 nta号es of 0静erating in the SAS environment. 義 5, a feasibility study was conducted and In 1意 project to develop PROC Xl1A耗 IMA began in Sept割引 ber 1985. The in‑house testing and Ii 罰 i ted beta te事 t re1ease 昌 re schedu1ed for early su附 ner of 1古車 6. 畠 2. PROC Xl1轟RIM 品輸 A純 OVE 員 、' 1EW Functiona11y speaking, P耗OC Xl1ARI総長 consists of the following three basic parts: 1 . Modelling the origina1 serles by autoregressive integrated moving average processe雲 (ARIMA models) of the Box and Jenkins (1976) types. 四 2 鍋 In 1980, SAS/ETS Econometric 尋 持 d Time Serles L ibr昌 ry was acquired by Statistics Canada. 伽 Among other procedures. SAS/ETS contalned PROC 級品. Although econ 口mists and Xl1 and PROC A耗 i 1伽員耗 i 鱗A statisticia門事 continued to u宰 e the X 1 叩 6 7 Extrapolating one year of unadjusted dat謹 at each end of the series from ARI倣 酷odels that fit and proJect the ori容Inal series well. This oper器 tlon, C語 Iled "forecasting" and "b謹C主casting" is designed to extend the ob事 erved serles at both ends.

71.
[beta]
3.

Sea事onally
adjustin雪
extended
or
original series with varlous seasonal
and trend‑cycle moving avera雪es a5suming
either multiplic眉 tive, additive or 10g
additiv念 decompositi
on.

To give a si需 ple overview of PROC XllARIMA,
Figure 1 事 hows a functional diagram.
For the
seasona1 adjustment of composite series,Fi苦ure
2i
s a sketch of the indirect (501id Iines) and
direct ~otted lines) 閉 ethods.

必u

}
‑

g

e

e

m

翁
日w

AM

gv

JW

d

o
‑
‑
'
z
‑
L

e
守

nww 内M3

PL

︑
伸

+

mwd

where 0
C
1
S

(

(addltive 熊 odel)
00

(
b
) 0 = C +S + 1
法

(m
i
Ilti幹1ic器 tive model)

︒qw

(
a
)‑
0 =C S 1

n
v

。
君

τhe XllARIMA procedure as事umes that the 鼎 ain
components of a time
series 0
follow a
罰u
ltipllcative. additive,or logarithmic model.
Eacれ model can be expressed a事 Z

i

I
n Fi
苦ure 2, showing seasonal adjustment of
flexibility and
compo宰 ite 事会 ries, greater
operational efficiency of P C Xl1ARIMA are
more clearly visible than the c書 se without
Nevertheles宰, these
compo事 ite or a雪雪 re雪ation.
and other de霊 irable characteristics are eヰU語 1
1y
applicable to bot拘 cases.

3.1 Computing Seasonal Adjustment

o

In Figure 1, it should be noted that, under
either multiplicative or additive decomposition
U些 叫 ! ARIMA extrapolation and 単語盟主
composite,the variou事 sea君
。 nal and trend‑cycle
moving avera宮es are clo宰e to those of the Xω11
Variant of the Census 紙袋 thod I
I developed by
Shiskin, Young and Mu草書 rave (1967).
I
n other
words, PROC Xl1 is a special case in PROC
XllARIMA.
Minor discrepancies
occur only
becau章 e of the increased precision of the
weight事 in the Xl1ARIMA procedure.

10 and BY statements have the
as in any S員S procedure事 where
t
'
heir .
u
s
ei
霊 V皐 l
id.
For the other 宰 t書士会ments.
s given in Gratton and
complete inf母 rmation i
1
n the
remai
nder む f this
Dagum (
1き86)•
n, four
main features
are おriefly
sectlる
dlscussed.

}
{E

ARIMA extrapolation, the procedure attains
a synergi5tic combination of the Xl1 and ARI縦長
procedures.
The relatlon5hip between seasonal
謹d
justment and foreca雲 tin雲 has been studied
from two 開 ain viewpoints:
(
1
) the effect of
forecasting
on the
accuracy of
seasonal
adjustment;
(
2
)
the effect
of seasona1
adjustment on the accuracy of forecasting.
Several studies (Oagum, 1975, 1君
事2
: Geweke,
1978; 長enny and Ourbin, 1982; Pierce, 1980)
shown tおat
moving avera苦e
seasonal
h草ve
担d
justment
methods produce more
accurate
estimates when the series are extended with
forecasting wa宰 found to be
fore亡 asts.τhu宰,
benefi
ci
a1 for 宰e昌吉 onaI adjustment.

The PROC, VA員
,

S謹開 e function
宰

: original series
: trend cycle component
: irre容ular component
:事 ea事
。 nal component

The estimation is 開 ade with different 主i
nds of
moving avera哲es th語 t are applied seque円 tia1
1y
in 13 steps repeated twice.
I
f prior f昌ctors
(e.g. monthly prior factors, quarterly prior
daily weights
etc.)
are
factors, prior
畠p
plfcable, the series is adjusted using prior
factors and then the components are estimated.
r
開門t
, the MONτ 終LY statement
For 四 asona1 adJust
i宰 u宰 ed to 事pecify option雲 for the monthly
宰e
ri令 s and the QUARTERLY 宰 tate
顕e
nt for the
脅uarterly series.
In addition, the MACURVES
事t
atement 開 ay be used optionally tむ select the
len容th of moving average curves for esti閉 ating
season語 1 f君主 tors for a given month or quarter.
For the monthly series under multiplicative or
柁 n
t,the PDWEIG併す 5 事 t語 tement
logarithmic adjustr
may be used to specify prior daily wei苦ht事・
In computin雪 sea主onal adjustment,the procedure
offers
improvements partly
as
addition語 l
features in the MO
ぉτ耗LY or QUA開TERLY statement.
Other i
mprove
用e
nt宰 are more subtle as they
result in more accuracy.

To give an overview
from the application‑
oriented point of view,Figure 3 Is intended as
a table of function by procedure for the tれree
procedures. namely, PROC Xl1. PROC ARIMA and
PROC Xl1ARIMA.
Figure 4 contains a summary of
possible applications for P C Xl1ARIMA.

。
員

3.2 ARIMA Models and E災 tr語 polation
兵員 i
総A 問 odels bring together

two basic concepts
in extrapolating:
autore雪ression and moving
ARIMA
i
s
謹n
acronym
for
avεra霊es.
轟utoRe
宮re
宰宰 i
ve lntegrated Movlng 員verage.
It
雪nifies that stationary model雲
which are
5i
fitted to the differenced data 開 ust be summed
or "inte翠F畠 ted" to provide models for the non
stati
onary data.

3. MAI剖 FEATURES
τhe following statement客 語re u草をき d to invoke and
control PROC XllAR1MA.
P畏OC XllARIMA optio門事 Z
V鼻持 lariables:
10 variables;
8Y v器 riables:
轟詫 1
M
轟 0持t
ions;
録。終THlY opti
ons:
純τS options:
PDWEIG
紙鼻 CU
控VES options;
QU
員時すま RlY option主
;
CO
鋭POSE opti
ons:
"
す=SAS dataset
Taむl
e
l vl
OUTPUT 00
τable2=v2 • • .
:

、

sased on the crlteria given in Oagu
需
(1981
) for
fitting and extr語 polation, three AR1MA 酷 odel事
have been
incorporated for
the auto
踊a
tic
selection (the procedure tests for the 開恐 st
For this option, the
appropriate 閉 odell.
For
series must be at lea宰 t five years long.
事e
ries longer than 15 years, only the last 15
years will be used in the ARIMA fit 語nd
extrapolation.
I
f the test is positive, the
期o
del chosen i
s the one that gives the smallest

街

6
8

a
恥

,

72.

tested under the Version 5,no major problem i霊 expected with the proζedure operating under the new verslon. average extrapolation error. Then the unadjusted series is auto 写n atically extended with one year of extrapolated data and seasonally adJusted. 1f the test , i 5 ne雪ative. message 1s given 1ndicating that extrapolated 、 'olues have not been incorporated 1nto the τhe following benefits are expected fro 需 developlng a SAS procedure,which is equivalent to the X‑Il‑A耗lMA Season昌 1 Adjust開 ent Pγogr喜 朗 : unadjusted 事 eries. Alternatively, models can be 宰 elected and supplied by the user in the form of p, d, q ) (P.D.号 )s. ARI級車 ( ( 1 ) use of SAS statements (e.g. ease of use. tight syntactical and semantic checking, flexlble data manipulation facilities), τhe ARIMA st昌 teぎnent is used to specify option事 for ARIMA mむdel1ing. The extrapolation i 事 specified as a part of the MO災T持LY or QUA畏τ王RLY . statement ( 2 ) clear default value主 (very important for the user of a comp1ex procedure), { き ) simplification of complex specifications 需 the' g ra閉照 ar driven parser 'derived fro construction, 3.3 Sea宰onal Adjustment of Composite Series t I f I I I I ' > ‑ A compo草 ite ser1es is defined as a ser1es that from the addition, subtract1on, result宰 multiplication and/or division of two or more 需p onent series. These component serie宰 can co enter into the composite w1th equal or different wei雪h主宰 Because of non‑linearities involved in the process of composing the ser1es by multiplication and division and in their 宰在 a sonal adjustment method, the direct and indirect seasonally adju事 ted composite宰 are usually different. The direct seasonal adju事 tment consists of 問答主 ing the co 需p osite of the unadjusted components, and then seasonally adjustin嘗 the composite series.τhe indirect sea事on器 1 adjustment consists of first seasonally adjusting each component serieち and adJusted then obtaining the se車事 onally 開p osite series by i 聞p lication. More detailed co di事cussion on this subject is given in Da雲um (1979. 1980) or ♀ratton and Da事um (1986). ( 4 ) user producti vity incγease ( e .苦・ acces宰 in宮 10, 000 1ine事。 f code with four or five SAS statemen主主) , ( 5 ) e議事 y access and inte宮rated use of PROC XllA設IMA with other SAS procedures, ( 6 ) 雪合意 sibi1ity for future up事T昌 ding ( e .9・ implementation of new methodological deve1 opment )• 5. CONCLUSIONS The syner宮 istic comoination de事cribed earlier ha事 been noted by several 芸員 S users including Dickerson and Young ( 1吉82) in the area of business forecasting. The 語 uthors hope that the Xl1ARIMA procedure will be useful to them and that it wil1 find many more applications in the U宰 er friendly SAS environment. 伽 6. R王 手 ERENCES 3.4 Summary Mea器 ures and Statistics , G.泌. ( 1976), Time [ 1] Box, G.E.P. and Jenkin宰 Series An器 Iysis Forecastin苦 and Contro1• Holden‑Day. San Fran主 isco. In addition to the usual output. the fol10wing measures can be obtained for testing and quality control: " . . . [ 2] 日agum. E.B. (1975). "Seasonal Factor "Proceedings Forecasts from ARIM長 Models, of the International Statistical Institute. 40th Session,3,206 219. ( a ) an F‑test for the presence of seasona1ity if 草 table. ( b ) an F test for the presence of movin苦 seasonality, ( c ) a combined , test for the presence of in the identifiable se書事 onality sea事onal1y adjuste話 事 eries, ( d ) a te事 t for the presence ofγesidual se議事 ona1ity, ( e ) the norma1ized cu 開 問u lative periodogram test for the randomness of the residuals, ( f ) a set of 司uality control statistics. 骨 [ 3] Dagum. E .B. (1979), The Seasonal Adjustment of Economic Ti開 e Series A容gregates: A Case Study: The Unemployment Rate. Back雲γound Paper 31, The U.S. Employment and National 乙0開 mission of 開e nt Statistics Superintendent of Unemploy Documents, U.S. Government Printin号 Office. Washington,DC. 録 。 . 象 [ 4] Da苦um, E.B. ( 1宮80)• The 其 伽1 1 A畏IMA Sea事onal Adjust罰 金 nt Method, Statistics . Canada Cat. No. 12 564E (in En雪 Iish). Cat No. 12‑564F ( in French). Ottawa,Canada. 時 The宰ε 間 easures f昌 cilitate the user with means of 議事事 essing result墨 色 tatistically. The user'ち professional jud事ement wil1 decide the acceptance of results and the degree of reliability associated with the γe宮 u1ts. 砂 [ 5] 告書事 um, E .B. (19事1), "Diagnostic Checks in the ARI MA 録。dels of the X‑l1‑ARI級車 Seasonal Adjustment Method, "Time Serie事 Analysis ( 0 . Anderson and M.R. Perryman, eds.) North‑Hol1and. 手p. 133 145. 守 4. BENE事ITS 伽 PROC XllA畏 IMA follows the interface conventions specified in the SAS Programmer's Guide 1981 Edition. The test environment was created Althou雪h yet to be under SAS Version 翠2.4. 6 9

73.

晶P PEきWI其 鼻 [6 ] Dagum, E .B . ( 1 9 8 2 ) ' , "τhe Effects 口f Asym 需e tric Filters on Seasonal Factor " Journal of the American Revisions, Statistical 臭事事 oclation,77,~32-738. Partial list of Government Statistical Office誌 Using the X‑l1 ARIMA 5 .A . Pro雪ra 開 伽 [7 J 日i c批er意。 n, M.S. and Young, F . ( 1き8 2 ), 日a sic Time Seγie宰 Tools for Busines草 Forecasting, "Proceedings of SUGI'82. H (1 )U .5 . Bureau of Census (2)υ.5. Bureau of labor 5tatistics [8J Geweke, J . ( 1 9 7 8 ), "The Revision of ime Series, " SS畏i Seasonaliy 員djusted T Report No・ 7803, De手art 開e nt of Economic事, University of Wisconsin. (3 )u .5. Bureau of 王cono間 ic Analysis (4 ) υ.5. Federal Re色合 arve 魯oard 、 . ( 1 9 8 0 ),"A Statistical Report [9 ] Gratton,M Generator 5yste 閉 Using SAS as Foundation Software, " Proceddings of SUGI'80. (5 ) 5tatistics Canada (6 ) "Australian Bureau of 5tati宰 tics [ 1 0 ] Gratton. M. and Oa宮um, 主 . B ( 1 9 8 6 ), Specification for PROC X l 1員提 1M 員 , Working Paper T5RA‑B6‑004E, 5t畠 tistics Canada, Ottawa,Canada. 事 ] Kenny,P.B. and Ourbin,J . (19B2). "local [ 11 Trend Estimation and Seasonal Adjust朋ent of Economic and Social Time 5eries." Journal of the Royal Statistic語 1Sciety, Ser. A . 145,P謹rt 1 . 1ω41 . [ 1 2 J Pierce, O . ( 1君 事 告 ) , "Oata Revision With Adjust 照e nt Moving Average Sea事 onal " Journal of Econometrics Procedures, (Annals of Applied Econometrics 4,95 114. (1980‑1983),1 (7) 1 耗5 EE ‑ the natlonal statistical む ffice of France (8 ) Central 5tatistical Office of Pむ rtugal (9 ) Central 5tatistiとa l Office of italy 、 綱 ( 1 0 ) C e n t γ 畠 15tatlstical Office of Spain ( 1 1 ) Central 5tati事 tical Office of West Germany ( 1 2 ) Central 5tatistical Office of Switzerland ( 1 3 ) Central Statist.ical Office of Sweden 鮒 ( 1 4 ) Central 5tatistical Office of 純。 rway [ 1 3 ] 5A5 Institue ( 1 9 B 2 ),5A5/EτS User's Guide: Econometric andτIme 5eries library, 5A5 Institute,Cary,NC. ( 1 5 ) Central 5tatistical Office of Oenmark ( 1 6 ) Central 5tatistical Offlce of Korea [ 1 4 ] SA5 Institue ( 1 9 B l ), 5A5 Programmer's Guid畿 1981 Edition, SA5 Institut, 念 Cary, NC. ( 1 7 ) Centγal 5tatlstical Office of 銭。n君 Kong ( 1 8 ) Central Statistical Office of τ語 iwan ) , SA5/( 派員 F 汚 User's [ 1 5 ] SA5 1 n宰 titue (1981 ち はi d e ‑ 1君 事 1 Edition, 5A5 Institute, Cary, N C . ( 1 9 ) Centγal 5tatistical Office of I s r喜怒 1 [ 1 6 ] 5hiskin. J., Young, A.H. and 緩 急 時 grave, J.C. (1967), The Xω11 Vari ant of the Census Method 1 1 Seasonal AdJu告 主 開ent Program.τechri c a l Paper No. 15,Bureau of 出 精e rce, the Census, U.S. Department of Co U.S. Government Printing Offlce, Washington, DC. 、 7 0 、 a

74.

,、 v " . . Esを ima1 ;ed parameter vaiues ‑ Yearahead forecas全懇 ー 嗣 A.E 子or を れ を き 1as1 ; 3 : years ‑ Chi squared prob 千or testing the randomness O 千 residuals、 時 以総工ゑ..l ~as;c Functions 0ヂ PROC XllA買Z榊 Month1y or Ouarter1y Serie悠 (Seasona11y Unadjυsted) , . V ‑ Table Of composite series ‑ $ummary measures 晶 control s t< 告 を l stics τable 0ヂ seasonal1y adjusted S徐 ries ‑ Seasona1 fac賞。 r estimaをes ‑ Summary measure怒 & control staをisをics ー Monthly or Ouarteriy Serles (Without Seasonality) J↓ j↓ xtrapolatlon Ag 百regation aaHnRvaM問 A \,~知W87rj/ 叩:!o Adjusをment . . . . . ‑ l : ; I I l• U Seasona11Y Adjusted Compos1te (Olrect Method) j Seasona11Y Adjusted Composlを著書 (Indirecを Meをhod) ぜ Ouをput SAS Oata set Summary ‑ Measures and Qua1ity Control Statistics 幻怠盟主主三 1;easonal Ad1ustment of ComDo慾?を e Series 7 1 r V︽‑ /ぐてててで三、

75.

x Seasonal Adjustmenを regular ‑ Dpを 10na1 Yearahead forecasts 1 x 1 d 込 相 後 E 絡 Seasonal AdjlJstment ‑ r按 gular S暗 殺 sonal Adjustment ;te compo蕊 ARI純 A Exをrapolatton wiをh S A "forecasting~ and H日a ckcast1ng" EstimatiOn dnd Automatic Selection of ARIMA Mode1s A A ‑ ldentiflcat;on 著書 nd 王stlmation of l 主 役I 総A M odels ‑ Forecastin日 5 ミ I M A UfI日工旦.2‑1:uncをさ on bv Procedure Us殺 r Dr窃anizations 倫 悼 a Government Statistical Offices Research and Academic Institutlons Bankln 雪 and F inancial lnsを itut言。 ns Government Economic Planning Agencies Private Enをerprlses (Goods 畠 Servicesl Analys1s of Social 品 Economic Time Series ‑ LabOUr (e.g. 寄?mployment. unemployment) ‑ lnternational 諮 nd Domestic Trades anu子actUf"tn 哲 ‑ Aariculture 静 被a jor Economic lndlcators ー制 Short τerm Forecasting (examples) 噛 Loお d Forecasting (a1rlines. hotels) Demand Forecasting ( υ を;1;をle5, con怒 truct;onl 日 , lnventory Forecastin日 (manu手議む turln r . 舎 を ai 1 , wholesalel Fina門 clal Forecasting (int務 rest rates) U f I 笠 re 4 ̲ ̲ fossible Applications 10r X1惜 別 刷 、 a 7 2

76.
[beta]
'
8
6SUGトj

日本 SASユーザー金 (SUGI‑J)

論文書事

SASデ…タ・ステッブの応用
一集計ク訂スセクション・データの経理例
荒山裕行
京都大学農学部研修
Applicationo
fSASDataStep:
田 asefromSeveralGroupedData‑
‑CreationofData嶋
YukoArayama
KyotoU
n
i
v
e
r
s
i
t
yFacultyo
fA
g
r
i
c
u
l
t
u
r
e
Sakyo ku,
Kyoto6
0
6
Kitashirakawa,
・

芝府

1

社会科学における実託研究では、儀対データと並んで
i
I
/
I
f
t
.
.

タの利用金1一般的である。

さらに、分額形式の異なった数獲の統計表から、データが事長められることも多い。このた
め、データ・ステップにおいて、待。CM
E
A
N
S を用い加蒙平均fa::求 め る な ど 、 プ ロ シ ジ ャ
ーを利用しデータの分類形式などの統一司をはかる必要が生ずる。デ…タ・スチップからプ
ロシジャーへという溺常の手続きとは i
設に、*=務では、プロシジャーを使いデータを作り

A
Sの機能を考えてみる。
上げていくという鋭点、から、 S

キーヴ…ド

データ・ステップ

集計データ

主義議長率跨

P
R
O
亡問主総 S

クロスセクシヨナ}I,;.タイムシリーズ・データ

1.はじめに

2. デ←タの概要警

社会科学における実託研究では、怨別データとまをん

『農家経済潟査報告』、 f賃 金 セ ン サ ス 』 お よ び
『国事事訴霊E
綴告 sな ど の 集 計 デ ー タ を 判 周 し 、 デ 叩 タ
農家経済調査報食品
・ベースを作成した(桟 2). r
2
が玄な統計資料となっているため、各年のデータは 1

周が一般的で
で、各省庁統計表などの袋詰十ヂ…タのやl
ある。さらに、謁奈期間や分燃の異なる統計表者E緩み
合わせて用いることも多い。この綴な場合、通常の

"
.
.

S
A
Sデ ー タ ・ ス チ ッ プ (
S
E
T,消費消 など〉や S
A
S関
数に加えて、 P
R
O
C門E
A
N
S などのプロシジャーを用い
分 額 形 式 の 統 一 経 行 な う な ど 、 総 合 的 な デ ー タ e ステ

t
l
長ガ別〈北海道、沖縄は除く〉、 5経 営 耕 地 規 模 別 の
6年分集めた
計部綴察憾に分頴・整理した。これらを 1
クロスi.:!クショナ}L‑.タイムシリーズ・データは 9
6
0

ップが必婆となる。
ヂータ・ライブラリィが完備するとともに、磁気テ
A
Sデータを
ープやフロッピィ・ディスクから皇室擦に S
作り、統計処理するケースが培泌する。このような重き
A
Sデ ー タ ・ ス テ ッ プ に よ る 集 計 デ ー
さにともない、 S
タの処理への要望が、当然潟まるのではないかと考え
A
Sマニコア Jしでは、ブロシジ十
られる。ところが、 S
・ステップに比べ、参考となるデータ・ステップの
応用併が少ない。そこで、本稿では、日本の農家の時
慢など〉そ
間際分〈緩われ兼業時表号、農業労働時期、余 5

銭察髄そ持っている。
f農家総務調査報告』では、俊幸野録数、農業労働雲寺
問、産量われ幾重農終問、経営耕地頭積、幾業所得、農家
所得などが務獲されている。しかし、男女別の賃金は、
『農家経済調笈報告』のみからは算出不可能である。
また、教育程度も調重量項尽には含まれていない。
そこで、男女別賞金は、 Z農 家 経 済 調 査 報 告 S から
千〉
努女の短常的肉体労働待問〈男子はt'柄、女子は t
お よ び 綾 帯 当 た り 〈 男 女 計 〉 の 給 料 受 け 取 り 瀕 (1
経常的肉体労働からの綴酬〉、

に鴻ずる爽託研究に用いられたクロスセクシヨナル・
タイムシリーズ・データの作成過続々例にした、 S
A
S
による集計デ…タの処理についての綴をきた試みること
にしたいく注 1) 。 プ ロ シ ジ ャ ー を 利 用 し た デ ー タ ベ

F箆金センサス』から

計算疲れた産業・企業規模針の女子・男子賃金比率
(R) 唱と科潟し、 (1)式とく 2) 式 で 示 さ れ る 連 立
方程式の鱗として算出した.

+wf グ , く 1)

ース作成~震に主限努債〈ために、ここでは総計や仮

i

思

説検定などの結果については一切ふれないこととす~.

R

=W
干 / W明

7
3

W矧 t
相

(2)

77.

e (A‑1) 賃金センサス (B) 分 織 形 式 : 県別 ( 4 5 )、 各 年 ( S 4 3・5 8 ) 分類形式: 入 力 変 数 : 所定内実労働時間 超過実労働時間 務会給与額 出力変数: 鵠務調査報告 1 地 方8 J ( 12 )、 総 蛍 規 模 別 (5) 、 4 5 )、 分 類 形 式 ; 県別 ( 1 0年 毎 ( 5 3 54 55 5 ) 5 4 3 ‑ 5 8 ) 各年 ( 入 力 変 数 : 集計戸数意 入 出 力 変 数 : 集計戸数 所定内給与額など 集計戸数事 〈ト 1 ) 農家経済調笈絡会 雇われ兼繁華春期 兼業所得 産業別就業者数 最終卒業学校別産業別就業者数 繁栄労働時開 滋終卒業学校別人口など 農家所得など 出 力 変 数 : 教事ぎ穏度 1持 関 当 た り 業 会 集計戸数* 2次 3次 産 業 就 業 率 な ど 女子対男子賃金比率 集計戸数本など P R O CG L内 (C 2) 網 集計戸数でウエイト付け した加重平均 ( P R O C門E A N S ) 分 類 形 式 : 県別 ( 4 5 )、 1 0年 毎 ( 5 3 54 55 5 ) 出 力 変 数 : 教育程度 集計戸数意 地方話せれ的、 S 4 35 8 ) 各年 ( 網 線形補隣および集計戸数で 女子対男子賃金比率 ふ ウェイト i 寸?した加霊平均〈内 O C片 側 〉 ? (A 〉 詰 地 方 別 (1 2 )、 分 顕 彰 式 : 地方別(12)、 経 営 規 模 別 (5) 、 各年( 5 4 3・5 8 ) 出 力 変 数 : 集計戸数 各年( 5 4 35 8 ) 相 教務緩度 患建築労働時間 尊重われ章表数時煎 余畷 1時 間 当 た り 賃 金 な ど (A B C) 分 類 形 式 : 地方約引の、 経 営 規 模 別 (5) 、 各年( S 4 3・5 8 ) 函 1 データ・ステップ 出 力 変 数 : 集計戸数 農業労働善寺間 震われ兼業時間 1 時間 ~fとり賃金 〈桟) f 定~ (ま、県別室長計戸数表示す。 教務穏度など 余懸

78.
[beta]
.
F

加 重 平 均 を 求 め る た め に 、 こ こ で は 内 OCMEANSを湾

ごの様にして求められた男女の髄常的肉体労働の賃金
(男子は W側 、 女 子 は W干 、 以 下 で は 賃 金 と 呼 ぶ ) ~;t

いた。同一地方に腐ずる県には、あらかじめ共通のコ
号 (OC, デ ィ ス ト リ ィ ク ト ・ コ ー ド ) ~与えて

農村物鏑指数〈昭和5
5年 = 1
0
0
) で実質化した上で利
用 し た 〈 控 3) 。また、教育窪君主は『闘要事務査報告 3
より各県の r
農 業 金 の 者 J のうち高等1>:j
;
)
.
j
ニの学慢を持
つ苦言の害I
J合
唱t
利f
f
lず る こ と と し た 。 環 狗 35年 度 に つ い

讃 く こ と に よ り 、 プ ロ グ ラ ム は 表 1のようになる。
表 1 プログラム

ては県別のデータがないため昭和3
5、結. 5
5年分をプ
ールしたクロスセクショナ)(.,・タイムシリーズ e デ
タから県別の推計値そ求め、それで代表させた。大セ
ンサス年以外の年は、内締法・外持法による j
設計憾で
線開した。地方)J
I
Jの 教 育 程 度 は f
農家経済調査報告 3

OATA ONE: SEτA̲I;
PROC SO実T0むτ=SASSORT;
B
Y YEAR(年 次 ) OC(γd 川外・

3. デ ー タ , ス テ ッ プ
間 1t
こ、データ ステップの擁護蓄がまとめられてい
あ。付帯1)は『賃金センサス s、 (B) は 『 農 家 総 j
斉調

C‑I) は 『 樹 勢 調 査 絡 告 』 の 分 瀕 形 式 と 入
愛媛をき』、 (

プログラム自体は簡単なものであるので、
ここで
こ
、 P
ROC
は 要 点 の み を ま と め て お く こ た に す お 。 第 1t
門EANS に先だって、 Y
EAR (年次〉および OC( i‑i
'
J
:P
J
外・]‑ド〉で、ソートしておく必漢がある。第 2には、

力・出力変数を示している。これらの比絞により明ら
かなように、各統計表は異なる分類形式を持つ。 ~U

ば、

『賃金センサス』と空間勢調まま綴告 I
Jl
;t県別であ

るが、

;t地方努きとなっている。
『援護家経済調査絡会.!J l

また、 f主主会センサス zと 『 農 家 続 減 調 査 報 告 I
Jl
ま各
年のデータであるが、 F 国勢調まま報告を~ (大センサス〉
l
;
t1
0年 t
i
iのデ…タである。
この 3締照のデータから、
(
A BC
)の様な 1
2地方別、 5経営規綾部、
各年 (
S
43‑58)のクロスセクショナ)(.,・タイムシリーズ・デー
タを作ることが、このデータ・ステッブの閥的である。

2
)築
うまでもなく、(1)分頬形式が異なること、 (
タでは、母集団における各観察値の鱒皮〈ここ
では、室長計戸数〉が考慮される必婆があること、など
のために、内 E
RGE ス テ イ ト メ ン ト に よ る 箪 純 な デ ー タ
の 結 合 は お こ な え な い 。 そ こ で 、 本 章 で は 、 加E
霊平均

,
.
.

3 ・ト~):

PROC MEANS OATA
ぉS
ASSORT;
V
Aま xY z
;
事YY
EA言。 C
:
F翼団 PSN (県器禁言十回数);
OUTPUT OUT=A̲2 N=DSN (治方別集計戸数〉
月
在A
NロX
XY
YZ
Z
;

の各祭の戸数々ウヱイトにした県別教育程度の平均憾
こして算出
となっている。雪うまでもないが、この様t
憶はとっていない。
された教官経療は経営規模別の1

"
.
.
.

I

このプロシジャーで計算される変数の順序者正確定する
ために、 VAR ステ叩トメントの利用が懇ましい。 VAR
ステートメントの利用には、不必要な変教がプロシジ
費削ステート
ャーから除外されif"という利点もある。 F
メントにより、ウエイト付けのための変数(ここでは、
県 別 集 計 戸 数 〉 の 指 定 を 行 な う こ と が 第 3点である。
これにより、 PROCMEANSのアウトプットに、持 〈地方
別 集 計 戸 数 〉 お よ び 門E
AN (獄、例えば、地方別 1時
間当たり平均賃金〉が取り出せる。
ここで、 (
A・2
) と (B) は、 門ERGE (BY YEAR 0
亡
〉

jな っ た う え で の
や緩形検問により分頻形式の統一そ t

) となる。さらに、(1)式と (2)
で結合されく AS
式 か ら 、 努 女 別 1時間当たり平均賃金が計算され、
(
AB
)t
こ加えられている。

データを結合後考える。
なお、 (A 1
) (B) (C柵1)のみ入力変教と出力変数を

CGL
符
内O

区別して表示しである。入力変数とお力変数t
こ差会主生
じているのは、 SAS sfI数などを用いて変数後処 1
墜して
あi
f
"t
とめである。他の関では、基本的に前段の出力変
散が後段の入力変数になっているので、特にこのよう
な区取はしていない。iIt
<
!、〈十 1
) と(
C・2) の際Hま
、
P
案
。CGL
門を用いて新変数を作り出しているため 2
段階

の?設計磁をデータに加える様作を行なっている. P
ROC
GLM の利用は、ごく一般的であるため説明は省略すif"。
た1
芝、ここでのプロシジャ…は、データを付け加える
募者と目的としているので、 OUTPUT ス テ ー ト メ ン ト が
使われていることが特徴となっている。 "P=" の利用
で 、 教 育 緩 皮 の 推 計 緩 が MEDUCHATe言う変数名で絞り
OUC掠 り を 含
出されている。このあと男子教資緩度〈門 E

C・0 から (C‑2) へのステッブでは、
第 2に 、 菌 1の (
(表 2) そ 用 い て 被 説 明 変 数

〈教育程度〉

嫡

に分けて表示してある。
まず、銀堅守データの地方別データへの組み替えにつ
い て 考 え る 。 潜 1では、 (
A
‑け か ら (A‑2) および
(C‑2) からくC 3
) へのステップに相当する。例えば、

むデータ〈門 A
LE)と 、 女 子 教 育 程 度 (FEOUC悦 り を 含 む デ
タ(FEMALE)が
〈
ζ‑2) となる。

,
MERGEステートメニノトで結合され

網

t
奇玉千葉

築 家 持 奈 川 の 各 療 の 1時 間 当 た り 平 均

賃 金 の 加 重 平 均 と し て 南 関 東 地 方 の 1略 構 当 た り 平 均
質金が求められている。この雲寺、ウエイトとじて F農
家 経 済 調 査 報 告 sの 県 別 集 計 戸 数 〈 図 Iで は 、 地 方 封
書主計戸数と区別するため療取集計戸数には r
r
*
Jがつ
けてある〉を用いた。こうすることにより、策獄事事で
は 1時 期 当 た り 平 均 賃 金 は 高 い が 農 家 教 の 少 な い こ と
など薮地方郡データに反枚数ぜることができる e

また、ここでは、地方問データへの緩み鯵え前に推
計鱒そもとめである。これは、 『密事事調驚線傍.u (大
fス〉が 1
0年 毎 の デ ー タ で あ る た め に 、 地 方 努IJデ
セン i
タヘ緩み管えてしまうと、観察緩の数が少なくなり、
彼計に必要警な自由度が不足するためである。
つぎに、線形橋間による、 1
0年 毎 の デ ー タ の 各
ー タ へ の 繍 み 管 え に つ い て 述 べ た い 。 こ れ は 、 国 1の
(C‑2) か ら 〈 ひ 3
)へのステ、yプ に あ た っ て い る 。 プ ロ
こ示されている滋りである令
グ ラ ム の 概 略 は 、 袋 3t

7
5‑

79.
[beta]
表 2 ブロゲラム

2

「一一一一一一ー

D
A
T
A 0持主; Sま? と 1:
P
R
O
C GL門;
行O
DEL 附 D
U
C
(男子教育程度〉之飾
OUTPUT OUT=行A
L主
わ 椛D
U
C持A
T
( 男子教育程度の t
設計悩) ;
告A
TAT桜0
;

ここで、 D
A
T
ATl
¥
O までは、欠鍋憾となっている昭
和誌の円 EDUC および何紛れこ教育程度の推計植を代入
す¥ス子、yプ
、 D
ATAS35BA誌 か ら DATA555B時 E ま
では、銭形鴻簡の計算のためのデータベース考作~ス
テップをなっている。幾年の教育程度の線形補問織は、
D
A
T
A S46 や DATAS47 のよう i
こ求められた。 D
ATA
F
O
U
R では、緩和ねから 5
8年までのデータが SET ス
デ叩トメントで結合されている。 Pま0
(
:M
EANちにより、

D
A
T
A FOUR 接地方 )
]
1
)データ t
こ組み管えたものが (
C‑3)

SET C̲I;

P表
。
む G
L
M
:
間 前L
=FEDUC(女子教育程度〉ヱー‑‑‑輸‑‑
駒
‑‑
‑
OUTPUT=FE
符A
l在
;
P=FEDUCHAT( 女子教事事限度の推計値);

である。
AB
) と(C‑3) を 門 ERGE (BV V
E
Aま D
C
)ス
最後に、 (
テートメントで、結合するこどにより (
A Bり

が得

れる。
<'1.おわりに
本稿では、分傾形式の異なる集計データの処理者Hj

D
A
T
AT
l
I
R
E
E
; S主?汚A
l
E
:
主
主
主 PV
EAR 内EDUむ M
E
D
U
ζ 詩A
T
;
符A
L
E
;
D
A
T
AF
O
U
R
: SET F
E
主
主E
PFEDUC FEDUCHAT;
D
A
T
AC
̲
2
:
内t
まG
ET
詩R
EEF
O
U
R
;

なうと言う緩点から、 SAS の機能を考えてみた。プロ
シジャーを会主;データ・ステップを晃ると、 54S によ
る複数の集計データの処理がかなり複殺なものである
ことがわかる e 一般のユーザーにとって、このような
A5による集計データ
データ・ステップの複雑さが、 5

.
.

処甥のネックとなることは~めない。

表 3 プロゲラム

3

D
A
T
AO
N
E
; SETζ2;
まE
EP 門EDUC
l
I
ATFEDUC詩A
TV
E
A
R
:

主
主
持A
内E 門E
DUCHAT忽
問
主D
UC FEDUCHAT=FEDUC:

I
F VEAま>1960THEN DELETE:
SET ONE;
E
O
l
l
C FEDUC V
E
A
R
:
K
E主PM
9
6
0 THEN OELETE:
I
F V主主主零 1
¥O
:
D
A
T
A T許宗主主; SET ONE Tl

告
主T
ATl
¥
O
;

しかし、一方では、 SAS ヂ…タ・スチップには李 I
I
J
誌
が多い。第 1に、データ・ステップの終わりに打ち出
されて来る "NOTE:" メッセージにより、常に観察{痕や
変数の数合,1
f
i
を認できる。このため、その全貌そ翻衝で
,でいら
見ることの器幾な大関データの処理に大変ie1L
Oぐ P
L
O
T
.
ことが挙げられる。必要警に応じてすぐに Pま
P
R
O
C 門E
A
N
S
. PまOCCORR, PROC REG などのプロシジ
ャーに移~ことができることが第 2 の利点であろう。

DATA S35BASE
:
SET T科R
EE
:1
F VEA設=1960:
員E
NA門E門EDUC=
問
主3
5 FEDUC=FE35;
D
A
T
A S45BASE:
SET T討R
E
E
:I
FV
E員長コ 1
9
7
0
;
主
主
持A
ME 問EDUCコ
門E
45FEDUC=FE45:
OATA 555BASE;
まE
E
:I
F VEAR=1980;
5ET T読
R
E
N
A対症終 EDUC=内E
5
5 FEDU仁
三F
E
5
5
:
E535BA5E 5l
1
5
Bえち主 S55BASE:
DATA BAS仁丹主主 G

5
E
;
D
A
T
AS
4
6
: SET 号A
ト
l
E
D
U
C
=
O
.は〈問主 55・持芝生 5)+衿E
l
1
5
;

F
E
D
U
C
=
O
.I
事(
FE55 FE45)今F
E
4
5
:
帽

例えば、新しい変数を導入を検討するような場合に、
僚や変数を湾いた実験が比較的簡単に行な
郊の綴警察 1
える。また、 B
Vステートメントとうまく紺み合わせる
ことにより、アウトライヤーや入力ミスの発見も可能
であることは言うまでもない。
データ・ステップの実例が少ないことなどのために、
データの作成にはかなり手隈取った。しかし、プロシ
ジャー・ステ、フプの使い務さが、ぞれを織って余りあ
るものであったとの印象そ泳縞の結論としたい。

o

主 1)Arayama,V
."
Ti
額を A
Ilocation of Japanese
Far摺 Households." Ph.D Diss坦rtation,The む
I
li
v
母r
sit言。 fChicago,1
9
8
6
.
〈
浅 2) 総務庁統計局
F国勢調査絡合』、
昭和 3
5
4
5,
5
5i
字、燦綜水産省統計情報鰐
F幾家経済誠至宝綴
3・58 年、および 労 働 議 政 策 調 査 部
をき』、昭和 4
『策会センサス z 、昭和 4
35
程変事移
(注 3) 農綜水産省統計情縦部
ま農村物鑑賞金統計』
昭和 5
5年。ただし、臨 1e'は、側室換のため省いてある。
働

嶋

DATA 5
4
7
; SET B
A
S
E
;
持E
DUξ=0.2本(門 E
5
5ゅ
門E
45)+持主主 5
:

FEDUC=O.2孝(FE55‑FE45)+FE45;

;
DATA FOUま
SET 543 544 ・ ・
・
a

a

・・・・・・・・・働・ ・ S
58;
6

7
6

、
綱

80.
[beta]
'
8
6SUGI‑J

3
議 文

民本SASユーザー余 (SUGI‑J)

集

MγV宅ヂルと株価予期への応用
おj
屋

武日目

一橋大学経済研究所
M
u
l
t
i
v
a
r
i
a
t
eτimeSeriesVarianceComponentModeland
i
t
sA
p
p
l
i
c
a
t
i
o
nt
otheP
r
e
d
i
c
t
i
o
no
fStockPrices
γakeaki Kariya
InstituteofEconomic Researcht Hitotsubashi University
Kunitachi,
γokyo 1
8
6
出版

l
f
I
I
I
t
l
O
.

内

株価や為替レートのように投像的な意味での不確実性愛もつ現象に対する統計約機近法
の lっとして、 M T Vモ デ ル 分 析 訟 を 提 案 し 、 そ の 方 絵 を 株 轍 予 測 へ 応 用 す る .
M T Vモ デ ル i
主、因子分析の発議ど鈴系列分析の考え J
jを 総 合 し た そ デ ル で 、 そ の 理 論
的 慈 礎 と 応 鰐 訟 は 刈 隠 [1 , 2] に 詳 波 dれ て い る 。 こ こ で は そ の 概 略 と 応 用 例 と し て 薬
品関連株徹の予糊例を輯介する。

つ

キ
コ

ド

q1
践 の 要 問 を 想 定 す る 。 すなわちり〉 を

M T Vモ デ ル
M T Vモ デ ル で i
主、時 f
鶴自ちにも空調的(ク
ロスセクシ授ン的)にも互いに稲捕をもって
変 動 す る p備 の 観 測 可 能 な 変 量
1

EJ

rt

i

l
f
I
I
I
t
l
O
.

(3)

.
.
.,霊 pt)t
Xt=(lt
t.
t = 0, :をしゴ1::2,....

:pX 1 . ・ &
t‑ .
.
.
.
.
I
q
+
l
'
p +lt
で あ る 。 ま た flt....,fqt
+αIpfpt'
はその分散が相対的に大ぎな主たる変動要因
であって、その変動(分厳)I
主、残りの変動
聖
書i
坊の号変動の大きさ〈分散)よりかなり大き
ま誤差項として考え
い と す る . 能 っ て ηit I
る 。 (3)の~式北 iま弱子分析モデルと籾似
的であるが、変動嬰~ f
jtに つ い て 次 の 仮 定
をお〈点が興る e

S
Z

‑
t

a
‑

砂

』
ιit+αilflt +..+αjpfpt

(
i = l,
.
.
.
, p)

[仮定 1]
(a)~fjtlま定常 ARMA
(aj,
bj モ デ ル に 従 う 。

に従っているとする. ここで

z

s
'
z
‑

(
4)

・
3

ET‑‑

~it = I
'
:
(xit):董 it の 平 均 値 〈 十 レ ン ド )
fjt:刊 の 第 j共通変動襲警閃, E(fjt) = O
.

αij ;
第 j変 動 要 因 が 第 i変 数
る影響め大きさを示す係重量

t

として眺める。ここで
μt = (μit
)
:p X
1.α: =(α~ :
, .. . .
,. ,
α :)
・
, ηt
=(
ηt
}
"1i

の習後には、比絞的少数の共通変動要習があ
ると娘Ji'し、この共通変動撃を閥会過して p 倒
の後数の空鍔的、時期的相隣縫通きが作られて
いる、 とみる e 具 体 的 に は I
tI
ま確率的モデ
J
レ

(2)

f
.
.+
.+
f̲
.
+η'1 t
μt +α 1
'
1t
'.
.
.
,α
u. p
'
p
t'

E

φjl
f
.
.
.+φ:̲f
'jt i +.

j
a 'jt‑a

市

1i
tに 与 え

+ (e j
:1+ e
:
I (
e :. 1
+..+ e
.~b"
(
e
t' vj
l
"'
jt l""
l
I j
t‑註
吋

である.このそデルは、

p僚 の 変 数 (1) の

ただし

院

j
t
l
まホワイトノイズ、

a

詰=b
j
.

i

F

7
7

s
‑
‑
・
J
︐
a

(b
)

{

背 後 に p備 の 共 通 変 動 要 菌
fjt が あ る と 定
式 化 し た そ ヂ ル で あ る が 、 実 採 に は p僧 の 変
動要因のうち主たるものとして比較的少数の

と

{
f
k
s}lま無相関

(j与量}

aJ
.•

81.
[beta]
︐
︑
q
d
w

J

LEn

e
z

‑TL
‑
品

‑J

n
u
FU

{

e
s

‑

ち

(c) 仔 衰 の F
車線する滋織の1',,= (
f
:

と分解され、 αij~ / が 第 j変動要空間 fjtに
起 闘 す る ま は の 変 動 の 大 き さ と な る 。 2it
と fjt の 相 関 係 数 ( 菌 子 負 荷 量 〉 は

・

j
t "jt+l
...fit+Jに 対 し て 穐 i E 僑 定 待 号 の 意 味 で

即

L

ZF

{ 窓 眼 的 相 関 分 析 ] tを 闘 定 し た と さ の

ト…

α1
+ α p j = l { i = l,J )
α 1jαi量+....+αpjαpk o (
j埼 k
)

Co曹 (
2
:
.,2
:
.
) =α
(x .1:'
it'~jtJ
~il""jl<1
+α.
α
.
τ
1q ‑ Jq 守

蕊

術 館 1t
ま 名変動要因は互いに無総関に定
常 終 系 列 夜 勤 を す る こ と を 述 べ 仮 定 2t
まモ
デ ル が 一 意 的 に 議 室1さ れ る 条 件 会 与 え て い る e

の変動

t
r
e
︐

r
‑
‑

・za

刊

恥

J苛 苛

第ど舗

ら粉る

の︑関

Mか 援 護
f 造崎将で

[ 予 割 ] 各 変 動 要 因 fktに 対 し て A R M A
(ak bk) を 想 定 す る の で fkt の i期 先 の 予
測が L'~、それによってすべてのま はの i期
先の予測を

・

である e

m

M T Vモ デ ル の 科 訟 と 推 定 法
際の分析では、
X
i
t の代りにその
化した変数
2

(
5
)

1q

は構めが
けのと

L

︑zsJ

・
1
︐
.a
・

n亨

11

︐
︑
s
a
︐
s
a

一
‑

となる e

ψCLで σ..

認

τ ・はる

.
+.
.
.
.+
ミ )/(Ojl +...

.

COV(Xit,
Xjt r
) αi1αjIτ1(r
)+
)
+α 禍 ( X . τ (r
︐こ さ
U

入号泣( q

+c
rpp'
1

2i
t と 2j
t rの お 欝 機 過 が 共 通 変 動 委 密 fれ
の自己相問機殺から

︒る z み
るあとを
あで川か
に散 zる
点分てい

の変動の比率〈紫緩寄与当事) i
ま

と

媒 介 に し て 発 生 し て い る か t知 る こ と が で き
る。
[ 時 間 的 相 関 分 析 ] M TV モ デ ル の 特 徴 は 、

る共じて

(x1
t

• • • Xpt
) の 今 変 動 に 対 す る ( fl
tぃ ・ ぺ fqt
)

と な る 。 こ の 関 係 か ら 2it と 2jt(lit

れ出漁し
さ自を生

{fktl と {fjs1
は無相関であるから、

+....

Xj
t)の 空 間 的 制 闘 機 過 が ど の 共 通 変 動 要 因 を

攻め滋発
表次奨が
と r の滋

ぬする場合の最適性については刈
21 を み よ .
::1:たる共通変動要因数 q の 選 択 は 、 主 成 分
分析と同様に累積寄与率に議長づいて行うこと
が で き る . 実 降 、 仮 定 1 より fkt の 定 常 性
に よ り そ の 分 散 1:' k= Var(fkρ は 一 定 で あ り

2i
t

と Zjtと 共 分 散 ( = お 鵠 係 数 ) t
ま

J.F係数 αi
ま炊の条件を満"k̲"
t.

ニモデル(3) に 基 づ い て

である.

︑妻

︐
.nr
EF
︐s

︑
・nu
'
"
n
u

〆
︑

︐
aL

〆
︑
︑zz'

t
偽

rF

内
U

︐e

刊
し

︑
・・省

&VLW

i

〆
︑
︑zz''

n
w

r
e
z

eF
︑
嘗マ

pb

「仮定 21

β ij αijτi

+

2i
t r

鯵

"
αiI
fI
t +r +'
αiqf宅t +r

で予測できる.

'
‑
,
, ̲1/2
(
i= 1
.
.
.
..p)

、
綱

一μ
1α
2
t
t 宮 、{
霊 i
t
'
"it)

に 対 し て モ デ ル (3) を 適 用 し で も よ い .
必 i
tt
ま直線トレンド等で推定しておく。以下

で は (5) に 対 し て 説 明 す る 。 M T Vモ デ ル
は共通変動要因分析モデルであるから、共通
変動要因が何であるかを発見し、それを予測
す る こ と に よ っ て 4 } Ijt を 予 測 す る . 変 動
零 時 の 実 擦 の 解 釈 は 、 推 定 さ れ た 係 数 αij
と fit の 変 動 モ デ ル A R M A (aj.bj)の 檎
冶に慈づいて行うが、し意性が入りやすい d
[変動要皆分析}いま累積寄与率に基づいて
q備 の 変 動 演 捌 が と ら れ る と 、 各

2i
t

の分

散は

M T Vモ デ ル の 推 定 は 、 仮 定 1 • 2の も と
で主成分分析徐に碁づいて推定してよいこと
が 示 さ れ る ([1 ,2]) ー す な わ ち αijt
主
主成分分析における闘病ベクトルであり、
fζt は ス コ ア で あ り 、 τj t
ま濁有鐙となる。
fjt が 得 ら れ た ら A R M Aモ デ ル を 誇 系 列 分
析 法 ( た ど え ば [3] ) で 選 択 す る .
3

縁側分析への応用
予 鵜 結 果 t当 日 配 布 し ま す 。

参考文献

[1]

刈 履 武 岡 Z計 量 経 済 分 析 の 方 法 と 実
際~

法

V揖r(2it) 叫

ijτl +α ・
i24E2
• 2 +一

[2]

.+α?τ

1電 電

78‑

J
複祥縦横新銀社

溝 口 .)
J
J
屋『経済善寺系列分析入門』
日本経済新聞社

82.

8 6SυGI‑J 日本 SAS ユーザー会 ( S U G I ‑ J ) 論文集 地域経済の計量モデル分析 中村長平 近畿大学高経学部 AnRegionalEconometricModel:A Caseo fOsakaPrefecture Ryohei Nakamura Departmento fBusinessand転conomics,Kinki University 梨ド守 従来の地 i I f I I ' 経済モデ、 J レに多くみられる摂給主導型あるいは需要主導型のそう〆 J レとは異な り、ここで、は ( 号H会}罰J Iか ら 決 ま っ て く る 地 域 総 域総支出額の を考恵、したそデルそ構築し、構造指定、テストをど行なっている e 組、支出〈需要〉側から決まる池 そこではインプリシット・デフレータとして定義される価格変数が、その需給バランス々と るように決まってくる。 キーワード: M. 最モデル、地域経済 1. は じ め に 労働供給の変化である人口移動は、質金・物 錨心地場開相対水準にも対応して変化するこ 留民経済後記述するマクロ計震モデルe:地 域経済を記述ずる計.11経済モデルの悶の大き な違いは、地域綾済が有する郊放校の高さに あるといえよう。このことは、地域総生療に 対する移入・移出B おのおめる認さ、人口〈社 会〉移動と地域経済の絡 1 1依 存 性 の 重 要 性 な どにおいて見受けられる令 " . . . とになる。このようなモデルでは、~該都市 .!也峻の移出財投蔵省は、全密レベ)1"で決ま ってくるその徹格張所与のもとした郷力的な 移出財の需要に直隠していることになる。 ケインズ型の有効擦重要モデルに供給サイド からの生産関数を用いたモデルを加えると、 害容繁華語からと供給〈生P.ï)償~からの双方から ところで地域経済を記述・予測するための 計震緩済モデルは、従来の傾向から、大きく い っ て 需 要 草 食 導 型 (d emandサ 討 を お 知 的 地域総生産決って〈ることになり過剰決定と なってしまう。託 l e i n (1969)は 、 そ の 過 剰 決 モデ ルど供給主導恕 ( supp!y‑oriented) モデル、 お よ び そ の 間 獲 の 混 合 型 モ デ ル の 3つ に 分 け られる。 定を避けるために地域のインプリシット・デ フレータ袋内生化し、これに需要警と供給の調 型車の役自殺演じさせている。ただし、このモ デルは未だ爽紙会れていない。 需要主導型モデルは、当該地域の移出窓業 (i.通常製造業〉の生産量永準が、場外である~ 2. 地 域 計 最 経 済 モ デ ル 闘の需要によって決定され、それに対応して 域内の非移出産業、すなわちサーどス産業者と 一 大 阪 府 の 紗j 以下に紹介する爽託研究例は、その対象が大 阪府である。大阪府ほどの規模を有する地域 総済においては、域統総生康の決定において 始めとする域内需繁産業の活動水準が決っ,て くる、というモデルである。この背後には、 地犠の生緩獲費量である資本とか労働の〈長期〉 供給曲線がその婆棄価格に対して完全に弾力 的 で あ る 、 と い う 仮 定 が な さFれ て い る 。 一方、供給食導型 ( supply orlent付〉 モ デルは、当該都市・地域への労働どか資本の ような要素供給がその績格に対して完念には 簿カ書きではない、と仮定ずる。したがって、 姐 7 9 竣内需繋とか生産の巣たす役割を無視するこ t * とはできない。したがって、ここで F 習した モデルは義本的にはクラインのそれを踏襲し た需要・供給調整型となっている。ただしク ラインのモデルど大きく異なっている点は、 人口カ宮内生化されていることと、語障絡調望書は 地域のインプリシツト・デフレータによって なされるというところである。

83.
[beta]
モ
デ
)
J
.
, ,
ま
、

I. 人 口 ・ 就 業 者 プ ロ ッ ク 、

m
.

n
.⑮ 府 際 通 主 主 流 出 入 定 義 式 〈 第 二 次 ・ 三 次 就 業

支 出 ・ 有 効 需 要 ブ 口 、y ク、
生産プロック、
N. 分 配 プ ロ ッ ク
の 4つ か ら 形 成 さ れ て い

者)
LG = 副 長 問 + NCFLG

J
Iの ま と
る 。 こ れ ら 4つ の ブ ロ ッ ク は 各 々 飽 ) J
まりと特性殺持つてはいるが、互いに独立に

③府際通勤続出入の分解
持CfL ぉ NCFLA +詩 CFLNAG +持 CFLG

作用するのではなく、ブロック間においても
変数の受渡しがあり、全体として大 i
きな連立
方程式体系となっている。

@府遜動純流入間数〈第一次産業就業者)
持 げ は = f(LA‑l,似制喧 1)
。府 i
語数総涜入関数〈第二次・哲三次就業者〉
時CFL詩AG = f(LNAG…t,¥長 R持AG t)
錨附遜豊島鈍涜入関数〈公務〉
NCFLG = f(LG 1 ,'
WKRG‑l)

2
1 モデルのスペシフィケーション
I. 人 口 ・ 就 業 者 ブ ロ ッ ク
① 社 会 期 一 対 近 隣 6附 奴
1N河
持 = f(ln[ましザ IRLVN] 1 ,POP‑l,
OU月5153. OU門A54)
③ 社 会 減 一 対 近 隣 8府 県 一
τ
持
詩 = f(IN門H 1,T・I
N門N‑1,POト 1.
OU門5153. 0む
持 A54)
③人口銭社会移動定義式
一 対 近 隣 6府 嬢 一
N門N
I
持問時網 OT門N

。

司

1I.支出・有効需繋プロック
議消費関数(実焚〉
C:
; f(WIDS/PC. C t)
命

。

窃第一次産業安除〈民需設備授資問数〈実質〉
I
F持A
f([(内S話A+DP持A)/PF]‑1 , 長
持 A嶋
君
,

時

士会得 ‑
14織 5 府 県 安 除 く 対 i : 闘 一
③純 f
前
門 F/POPωt=f(ln{[GRP/L] I/[G詩PR/NLR]ー 1}
, [NMF/POP‑t] 1 , OU河5253, OUMA54)
温

N1F)
@ 第 一 次 塁 霊 祭 そ 除 い た 営 業 余 重J
I
門SNA ェ f([内S+門S1
R],す〉

噂大阪府民開設備投資定義式〈実質)
IF ヱ OIFA + OIFNA

。

人口純社会移動定義式
持
汚 =N門N + 陣内 F
⑤{主宅総平均地価〈大鮫府〉
ln[RLV/PI] ぉ f(1ぉ[POP/ARE^]‑1.
In[GまP/L]‑I)

簿金憶の民間設備投資定幾式〈実質〉
持I
F = OIF + NIFR
命民間住宅投資関数〈実質〉
IH = f(L
1[
'
WP
/
P
f
f
] 1 ,話 M‑2 , 1
1
1→,
1P話I
P詩 1]. DU門49,DU月52)
[R・100L

⑤住宅地平均熔 1
i
l
5 (近隣府祭〉

@民間復!家殺資問数(実質〉
1G雪
月開 1. [R‑100・L1U
/!
斗,])
JP=f([L

I
n [RLVN/P] = f(ln[POP詩/主旦長生担] 1,
In[GRP持/詩 L時
]
ゐ t)
⑦人口定義式
P
O
P
:
:
;
: POP‑l + 持ATUG + 前
内
@闘惣矯定義式
話竺軽量 ATE' POP
⑨闘然減定義式

コ
。 ORATE' POP

⑩人口自然噌定義式
NATUG = B 催
。

金一般政府緩終治資支出関数〈実績〉
GC = f(GRP,1
'01
'‑1)
窃総出関数(名目〉
まP
f(PI. (
1
月 F,EXCR)
ゆ粉入僚数(名目〉
i
符に f
(PI ・[0内F+金量設], EXCR)
@純紛・移出及び統計上の不突合
E門RES = f([EP‑1門
]
, τ
〉

@ 人 口 定 義 式 〈 近 隣 5府 県 総 計 〉
POPN コ POPN 1 + BN ‑ ON +務内実剛 N門N

窃実質府内総生産…総支出:均衡式
GRP =告
場 GRPデ 、 フ レ ー タ 定 義 式

⑫ 高 齢 (65::t以上〉人口
P
.65 江 f(
T
, T'POP)
⑬府民生産量年齢人口〈府内活性議〉
PL コ f(
T
, T' POP)

1
'1 = '
11
0 Iむ
命 名 包 府 内 総 支 出 定 義 式 (GRP implicit def
lat告 r ~定義式)
PIQ コ PC• C+CNPG+PG・GC+PF. IF

伽

+P
I
I
' IH+U' JP+GI+ら
l
.
.
.
f
+
EMRES

@府民労働力

命民間投資定義式
LF = f(
T
, T' PL)
⑧府内就業者の分解
I = PH• I
詩+ P
F・OfF
上 = LA +し持 AG + LG
@l公的回定資本形成定様式〈名島〉
⑮府民就業者の分解
GJ = GIH + GIF + GIG
以 R 認'WKRA t 桜まれ AG t '
WKまG
噂府内資本減耗引当〈名目〉
⑪府際i
選動 i
蕊出入定義式〈第一次穫量長裁量陸海)
DPA = f([PF' KA] 1)
LA :
; WKRA t NCFLA
@府内資本減耗 i
jI~当〈名目〉
⑮附際滋動流出入定義式〈公務)
LNAG コ以童相 AG t NCFLNAG

.

DPNA :
; f([PF・
試 NA]‑l)
⑫府内資本減粍引当定義式〈名目〉
DP ぉ DP長 + DPNA + DPまES

8
0

a

84.

句消費支出デフレータ L 1PClPC : f([L 1t ! J ! lPC旦 ] 1. 的府民所得の分配定義式 Y : Y恒 + YP + YC [L1¥/桜〕必 1) .L 1PC : 0IFPC 告消費支出デプレータ変化式 PC : PC‑t + DIFPC 徹~人企業所得 YAC 鵠 G持P分 解 ( 定 義 〉 式 +I . 'T員G + I . 'TRI 都府内生産量関数〈第二・三次産業〉 1 1 1 QNAG/L封員 G コ f(ln[K討AG‑1ILNAG], DUM4548,Dじ 汚 A52,In[Pφ6s/POP]) 畿銀人の務負制 桜I T な f(WP) 6 勤労働誇重要調型聖書毒数〈第二・三次産業〉 , . . . . 命可処分所得定義式〈名目〉 f(PI • Q話AGI耐NAG,LNAG 1. OUM45豊百, OU門A52) I . 'IOS コ WP ‑ I . 'I T ← 窃蔑用者所得 YW : f(Y) 。第一次産業の災関資本ストック KA コ (1帯 主E 主主).五A‑1 + 立i l l @偶人企業所得 YU : f(WP) ⑨第二奪三次長産業の民間資本ストック 命個人財産所得 K詩A ヱ ( 1 OPまNA)• KNAωI + 0IF持A @公的会主震の資本ストック ・ 長GF : ( 1 DPRGF) KGFぺ + i l l 命産業資本ストックの第一次康講震と非第一次 産業への分解〈定義〉式 長 = ま A + KNAG G非 第 一 次 産 業 資 本 ス ト ッ ク の 第 二 ・ 三 三 次 jff YR 二 f(YR 1 ,証 P) @法人企業から寝入への移転 I . 'TRClPI コf(POP) @財政から個人への移転〈高齢海社会保隊機 1 系 〉 GSIIPI : f(P65,POP P65) 幽 。財政から密入への移転〈その他〉 3 震と公的企業への分解〈定義〉式 面τまGRES/PI 長NAG : KNA + KGF =f(POP) 命製造業の付加価値生産綴 QMF : f(T,ONAG) ゆ財政から億人への移転〈合計〉 ¥す実 G : GSI t WTRGRES φ卸 ・ 小 売 業 の 付 加 f i l i鐘 生 産 額 命煎9f.から億人への移転 ¥T君I/PI : f(POP) ( l I . 'R ロ f(T,Q詩AG) 〈 ゆ策金変化里民間数〈ブィリップス幽線〉 ハ , . , . . f(Y) 怨個人所得勘定定義式 議? YI . ' + YR + YU ‑ I . 'IDR + 証τ君 主 GNP 匁 GRP + G詩P長 m. 生 産 プ ロ ッ ク た YRC 。財産所得の分恕定義式 YP Y実 +YRG 議民間住宅投資デプレータ P I I : f(PH‑t. t l ) しNAG 情 ゆ企業所得の分恕定義式 Y仁:: YAC + YU +YG I nI . 'NAG JNAG‑! : f (1n[I . 'KRNAG/LFNAG]‑1. In[Pf ・GまP詩AG/(PI• GRPNAG) I同 ] I) 滋議さ婆女 C D ヌE 手蔓 A主 主A 府内可住地逝積 AまEAN 近 隣 6府 県 の 可 住 地 面 積 眠 ⑪第一次緩紫綬徐く産量産の労働力定義式 〉 外生変数 T 時間 ⑮府内総生産室の分解〈定義〉式 a定 OA + QNAG + ORES GNPR NLR 大阪府以外の菌渓総生産 N. 分 配 プ ロ ッ ク GRPN NLN BRATE 近 勝 6府 県 の 総 生 産 額 〈 実 質 〉 近 鏑 5 J(<J媒の税調障者数 大叛燃の;起き駐車事 DRATE BN 近 議 5潟 県 の 出 生 苦 言 数 LFNAG ロ LF ‑ 討需主 A 僻 I . 'KRG 命的内総生草案から総主主滋(繋繁 f 踊絡表示〉へ の定義式 PI• GまP : TINC + (IDTX ‑ 主 主要) + DP 毛主!習鑓税 DN N門R IDTX : f([PI' GRP]ωI) 窃府内分配所得 τINC : YI . 'T + 内 5 8府 内 偲 入 所 得 YI . 'T =f(T I持仁〉 命府内純生産から府民総生渡〈府民分配所得〉 への定義式 Y ロ TINC + YNI持 大阪府以外の全議就業者数 大阪府の苑む君臨 近 機 5潟 県 の 死 亡 者 数 近 隣 S潟 県 の 大 阪 府 以 外 か ら の 鈍 社会増 LA LG IFA NIFR 府内第一次量産業就業翁数 府内公務就業者数 第一次産業設備投資額 CNPG 対家計民間非営利団体最終滋費支 G1 1 1 公的資本形成のうち住宅 大阪府以外の全国民開設機投資 出 ゆ所得純流入荷数 YNIN/PI f ( 討 CF ' L , 。 じ 門 5051, OU門5556) 8 1

85.

GIF GIG GJP MSIR QA 公的資本形成のうち企業設備 詩C FL 通勤純流人数 公的資本形成のうち一般政府 公的企業夜控室変化〈名目〉 L持AG 府内全就業者数〈従業池ベース〉 帰属科子 上 府内全就業者数〈従業地ベース〉 第一次産業の付加鰭植生産額 1 1 . 支社1. 有 効 需 要 プ ロ ッ ク QRES 政府サービス生産者と対家計民間 ・~務プロックの方程式によって決定される OPRES or . 第 一 次 産 業 と 非 公 務 〉 非営利サービス生産者の付加繍総 内生変数 生産額 C 家計消費支出〈実質) 政府サービス生産者と対家計民間 。 第一次産業以外の民開設備校資〈 GC IFNA 非営手 1) サービス~緩畿の溜定資本 減耗 ‑鍛政府最終消質支出〈実質〉 実質〉 号 f 'RA 資本減耗率〈第一次産業量産〉 1 1 1 民間住宅投資〈実録〉 [ ) f 'RNA 資本減耗怒〈君臨二・ 2 三次援業〉 民間在濠妓資〈実質〉 Df 'RG PG PF PJ PN仁 資本減耗翁〈公的企業) JP EP 1 M E月RES 財政経終支出デフレータ 輸入〈名目〉 統計上の不突合と絡事室・移出の合 S2u 民間投機後資デフレータ t r 民関設備綬資デフレータ 輸出〈名目〉 三食器芸家計緩終消興支出デプレータ 号PA 第一次躍をま燃の限定資本減耗 P GN P デフレータ DPNA 第ニj 欠・ミミ j 欠選霊草食の画定資本減耗 賀 市場純子怒〈銀行貸出金利〉 持S以 営業余剰(農林水産漁業と公務を EXCR 卦1US $ の 丹 絡 場 ~IDR 消費者数債利子 除く〉 門 家計緩終j 肉質支出デフレータ 附 民間伎宅設資デフレータ く いi生 変 数 〉 当 該 プ 口 、y ク の 定 義 式 に よ っ て 決 定 さ れ る I. 人 口 ・ 就 業 者 ブ ロ ッ ク 内生変数 争当該ブロックの方程式で決定される内投変 G I DP 。 数 !持制 近 隣 5府 県 か ら の 入 自 社 会 港 総 数 Hl詩 同 列F 近 機 5府 県 へ の 人 口 社 会 減 少 数 I F NIF 近弱者 5 府 県 を 降 、 く 全 国 か ら の 総 移 P I RLV RLVN 大阪府住宅地平均地価 。 大飯府公的国定資本形成〈実質〉 府内総題定資本減耗 大阪府民間設様投資(実質〉 全留民間設備段資〈実質〉 大級府 I mplicit Defrater PIQ 府内総支出〈名目〉 GRP 府内総支出〈実質〉 f f i . 生産ブロック 動数 近 競 5府 県 の 住 宅 地 平 均 t t l ! 錨 PL 府民労働力人口 LF 府民労働力 NCFLA 通勤純添人数〈第一次運転費量〉 NCFLNAG i 扇動総流入数 〈非第一次稼業と非 ー当該ブロックの方程式によって決定される 内生変数 以 AG 額(実質〉 第 一 次 産 業 と 公 務 者t除 く 夜 間 資 本 P65 65才 以 上 人 口 ・当該プロックのまを様式によって決定される LNAG 第 一 次 波 殺 と 公 務 省t除 く 府 内 就 業 内生変数 QMF 通勤純泌人数〈公務〉 話丹時 近 隣 6府 県 か ら の 純 社 会 増 加 数 ストック(健闘〉 若宮数 Q~ 世 縦波業役員室綴(笑質〉 穏] . 小 売 業 生 産 繍 ( 実 質 〉 M 府内王子持賃金 持 月 純社会 t 強加数 話 出役者数 ち 死亡者数 内伎変数 員ATUG 純白然増加数 病人口〈国勢調査〉 K 民間資本ストック〈実質〉 KA 第一次産業の毘間資本ストック まNA 実質〉 第一次産業を除く民間資本ストツ POP POPN 副 長R ・当該プロックの定義式によって決定される 近 隣 5府 県 の 人 口 完守祭就業者 ク〈実質〉 副 長R A 府良就業者〈第一次産業〉 ~KRNAG 府民就業者(非第一次産主要震と非 KNAG 第一次産業を除く産業資本ストツ ~KRG 公務〉 府民就業者〈公務) KGF ク〈実質〉 公的企業の資本ストック〈笑銭〉 8 2 、 a 第一次産業と公務者色絵く農業体産 KNAG 公務〉 持CFLG .

86.

Q 府内総生産〈実質〉 LFNAG 第一次産業を除くii.~撲の労働力 N. 分 配 ブ ロ ッ ク ・努該プロックの方程式によって決定される TINC 府内純生産〈名問〉 Y 府民所得 W 府民驚用者所得(:s悶〉 MS 営業余剰〈名目〉 府内雇用者所得〈名目〉 総人財産所得〈名問〉 首I [ ) S 可処分所得 府民難用者所得〈名段〉 YW VU V C V P 法人所得〈名目〉 潟齢者関係の社会保隊〈財政から 家計への移転〉 l f I I 名自〉 府 外 か ら 偶 人 へ の 移 転 所 得 (:名目〉 険 個 人 負 担 ) +( 錨 人 か ら の 諸 移 転 : 個 人 sd 義務得〈名目〉 企業所得〈名目〉 財産 個人所得(:s筏〉 財政から偶人への移転所得〈合計〉 計 WTRG主 主5 そ の 他 〈 財 政 か ら 家 計 へ の 移 転 〉 2‑2 計量 i 芝主総プロックの定義式によって決定される t:J援税〈名包〉 府外からの善要素所得 ( 個 人 税 及 び 税 外 負 担 ) +( 社 会 保 VWT Y主 VAC G S I 法人企業から偶人への移転所得〈 内主役変数 内生変数 IDTX YNIN WIT 府 案C ¥TRG 構造方程式の j 設定結果 を 舎1 1程 式 の 推 定 憾 の で ド の 括 弧 内 の 数 織 は t‑1 I 直の絶対 t 蔵省在、また R2 は 自 由 度 修 正 済 み の 決 定係数々、。¥ i まダーピン・ワトソン比を、それぞれ表している。また推定方法は、特 t こことわ ま一期前の縫との幾分を示している。 ら な い 限 り 勇 経 純 長 小 自 策 法 に よ っ て い る 。 . dt I . 人 口 ・ 就 業 者 プ ロ ッ ク と N. 分 配 ブ ロ ッ ク は 割 愛 し た 。 〉 〈紙蘭持者H' : JJ 二 、 1 1 . 支 出 . '1奇効需要プロック このプ主主ツクの方程式は、 f 訟で二段階最小自乗j 去によって推定がなおれている。 R 2 0.9630 D W =I・1 6 3 r ? 吋目目. d 岬 れ 奪 p 酔 ' 俗内内円 企 縄 ︽門 H れ UU ︐ ︐ ︐ . ︑ ︒γ ・ 4 轟組円 以内 PD自 蜘看 M内 刈 伊 ZM2 M伺 't ︑ v nhM R 2 ご 0.9874 .J 内J 伽 ω A υ AT nu‑ ︑ r ' a v ‑ e a ‑ i phvt qtτノ CU uv n u ‑ ‑ 碍 δ 匂 n M髭 nu‑‑ ‑nuh内 MM h ア H ミ s? ︑ ・qJ g‑aA吟品 内治 V J q J ぞも︐ F ・ z d n u τ F a ' taAuaqdta Fbtzq42 n0 nu‑ 織 r zミ ハ Hヲ︑ 。 IFNA i ︑ 戸4 E 紛争 ?i?ii;8 ¥I[)S/PC + 2 ♂ ~b~8 C 1 C 二 !3? [)討= 1 .00 i 話 ニ ???jif+?a??3;97d〈ν 1 0 5 / P i i〉 1+!;?33fmH2+G〈 17ii?!詩 t 砂 !6?33f 〈R 駒 100. dP I I / P I I ‑ l ) ' 1000 野州 52 !1?ii? 附 49+!i?? R 2 コ 0.7464 , . JP 之持 ~I~) + ~さ ??i15d GRP‑t + む ?ii?22GW+?d5318POP 1 0.8146 号制 1 .22 W; : 1.46 0.9653 D !?!3215+?b?5;;28Pl〈amF+QMR〉・ ?3!idzxc長 E門RES =H DPNA 山 B φ わ!3318 〈ZP‑l門〉 +?i??;?〉T ? ; ? 紛 +?23?i218 〈PF‑HHA〉 1 AP ClP C 1こ 喪 主 必 EP = 司 13?226+!a!33!pi‑QmF+!3?ii〉 王X Cま i 狗 =1 .4 1 樽 持 ? 話 )(R ‑ 100.dPJ/PJ 1) 長 吉 C ごそ a~~B3 号 討 =0.9440 DW =2.14 R 2 =0.3879 DW =1.73 ま2 長 官 : ; 0 .9765 ま2 : 0.9821 DW 2.23 話 相 1 .07 ?i?1111i2 + ?i??;51 d 誕円 fNPC1 + ofi?鴇 5 . dWNAG/WNAGぺ 官2 勾 説明変数慌に強い共銭関係が存在し、妥当な符号条件と安定した ツジ回帰 ~ffl いた。リッジ e パラメータは 0.9675 [ ) W : ; ; 1.36 縫定値を得るために I ) 0 . 0 9 ( : 'ある。 P I I =む !i31+? ♂ T6~9 P J + 25:~~)6 P I I ‑ I R 2 = 0・ 9937 [ ) W = 2・ 1 9 m. 生 産 プ ロ ッ ク In(QNAG/LNAG) 野)+む ~H~6 1n(KNAG → I/LNAG) 側 2i~lð~1 In(P65/POP) 0.9441 D W : ; ; 1.88 +れ!問。 U門4548 ‑ ?Ö~!B4 附 A52 な ?i? 吉宮ヱ

87.
[beta]
鰐 09 PI • QNAGI 側 G 令 ~i 刊誌 LHAG-1+?i! る H 0附 548

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3. お わ り に
オに稿では、需要・供給の両面を考慮した霧
給調繋裂の地域経済計援モデルを嫌築し、 1
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設定者と行った結果を紹介した。その結祭、
こ の よ う な 悶 泉 擦 係 の か 絞 り 複 雑 な モ ラ 戸 、 JL
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お い て も 符 給 調 空 襲 項 で あ る イ ン プ リ シ ッ γ・
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いる。
これに引き続いて、標準予測、条件付きの

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将来予tI~シミコレーションも行っているが、

この結果の紹介については次留に議ることに
ずる。また今後の綴朔としては、社会資本ス
トツク、公共投資の地被緩済への影響凝明示
告きにみ~ように展開することを考えている。

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89.

ち ら SUGI.J 主 義 日本SAS ユーザ…会 ( SUGhJ) ) l : ̲ 集 SAS/GRAPH教育セッション AXIS~ よび LEGEND ステートメントの使用法 ジ ャ ッ ク /'I)レクリー 米盟 SAS社 クラブイ ソクソフトウ zア開発部 UsingAXISandしEGENDStatements Jack Bulkley SASInstituteInc. 望日 l f J I I t ‑ . キゅワード 1 1 オフセット A X 1Sお よ び L E G E N Dス テ ー ト メ ン ト を 縫 う と S A S / G R A P Hの バ ー ジ ョ ン 5 で 後初または妓後のメジャ…ティックマ…クと 軌ラインの先端の1 (1験@ 1 ' [ ,f えするグラフの綴々な機能を制御することが できる。;;1;;議議文の例ではこれらのステートメン , . . . . ' 1 1 1 1ラ イ ン トの設な i 没後の一部'i'iilI.籾する。以下 t : :示 す 例 事1 1の 長 さ 分 だ け 引 い た 線 分 。 テ ィ ッ ク マ ー ク のt ι ,からい〈っかを綴々のユーザーのこユースに はこのう?イン i こ垂直に表示 t される。 対応するように適 f ( 与させるこどがき授ましい。 革命原点 定義 本論文で i まえ例と軸を次の 前11 ラインの~僚の先娘、tr.鍋あるいは最下点 m~Ii令 j汚いて説明 する e 凡{列の芳三:tJ¥ 初 に つ い て は 関 1な 参 燃 し て い た だ き た い 。 I内 の パ 一 、 ラ イ ン 凡杏J シンボルの指定。 1 む ' ; 1 1あるいは凡 {~d でヨ堅持ミする変数 filB:: 対 jみする テヨモスト。 A X 1S , L E G E N Dス デ ー ト メ ン ト の 倹 t l n 主およびステートメントで作成した J l !t こ{士、 ラベル 注釈内容の参照の 2段 F 替が合:1:れる e 幸1 1 1あ る い は 凡 例 で 表 示 す る 変 数 名 に 対 応 す る ( 首11段 階 i 立 、 テキスト会 D m で 戦 及 び 凡 例 を 定 義 す る 。 鱗 2段 階 i 立、ぞ A X 1 Sm あ る い は LE G E N のま主義した A X 1 S n 及 び し E G E N D n を メジャーティックマーク 表h!こ治って刻まれた{自に対応す(.)関長襲。 名 A X I S ( V A X I S , M A X I S毒 事 ) しE G E N Dステ…トメントで参照する. ) A X 1S , L E G E N Dス テ ー ト メ ン ト 令 指 定 γ イナーティックマ…ク してら、グラフが教や凡例を生足立するわけでは メ ジ ャ ー テ ィ ヮ ク マ ー ク の 聞 を 続 分 釘jず る 鼠 なく、むしろユーザーに作成するグラフにませす ; 張 。 る務総は注釈を提供する給療になる。 8 7‑ ‑

90.
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以下に fý~ ~示す,

A X I S. L E G E N D ス テ ー ト メ ン ト の
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AXISl LABEL=NO村正;
PLOT Y 合 X IHAXIS=AXIS1;

令

V A L U E 思オプションで T =オプション令
指 定 す る と 1つ の 最 長 あ る い は 凡 例 上 に 1つ ま た
は語数の別のオプションを指定するとどができ
る 。 た と え ば 、 新1上 の 5 ~毒鑓の僚だけや赤 iこし

フ泳ントと文学の高さのー盟笈鴎
納、

j
も{列のテキストに使

て、{爆の{溢~育で表示したい場合、次のように

mす る ブ : t ン ト は

1r1:tをする。

V Aし U E = お よ び L A B E 仁 詩 オ プ シ ョ ン の

F可フォント名オプションによって指定するこ

AXISl VALUE=(Cτ8LUE T 5 C斗主主 0);
た

と が で き る . 例 1!ま、議きと凡例の阿方のラベル
と{演に使

mす る X S W I S S フ ォ ン ト の 指 定 方

ζ

の場合 T出オプシ羽ンの前 i
こC = B L U E

法を示している.テキストの文字の高さを大義

を指定してい.7.>ので

くする H =オブシ沼ンによって、文字がいっそ

おまEさ れ た 色 l
土
、

う読みやすくなっている。

も の 以 外 に 有 効 tなる,

車Iiや凡例のテキストやその他の綴分の色を

T

との C = オ プ シ ョ ン で
オプションが指定された

A X 1 Sステートメントの M A J 0 R =

m

z
ま す る 方 法 は い く つ か あ る 。 s指 定 の 優 先 に 泌

M I N O R =; t プ シ ョ ン に よ っ て 、 議 員 i
ニi
こ表示

すみ一般規則として、グラフの特定の部分を参

す7.>*臼感/小包盛を指定するととがで重きる.
M A J O R = N O N E,

燃する色はクラブの全体的な色より優先する,
A X 1 Sステートメントでは、

MINOR=NONE

C O L O R =オ プ シ 辺 ン が 綾 も 一 般 的 な 指 定 で

渓示しないことがで怒る。

たとえば、

ある.一方
EXT

目
.

C A X 1S 哩オプションは

と指定すれば包盛を

また目盛の高 d (主義さ}を只=オプシ滋ン

PL 0 Tス テ ー ト メ ン ト 号 事 の CT

で、色を C 出オプシ羽ンで.要交を N =オブシ羽

それに

比ベて狭絡な紛廷である,従って CTEXT

、
綱

ンでそれぞれ制御することができる.な j
昔
、

認

や CAXIS=
おぞき量定すると C 0 L 0 R 唱は
AXIS MAJOR=(N=5) OROER=O t
o1
0
;

無効になる。これよりさらに創部令約まをする
才プションどして、

A X 1 Sス テ … ト メ ン ト の

V A L U E 需. L A B E L =
コオプションで

のように j
指定すると、

mい

oR D E R オ プ シ ョ ン に

よって M A J 0 R =オプシ沼ンの N =t
量定が

る C 官オブションがある,

と記念れる大臼磁の主主 i
ま
事h上 l

主主効!となるので

従って次の仰のように 1
おまをそ行うと、

1 1 !となる.
(~

PROC GPLOT;
AXJSl COLOR=BLACK
LABEし
ロ (C=汽ε0);
PLOT Y*X I CTEXT=BLUE
十IAXIS AXISl VAXJS=AXIS1;

4 で は M A J 0 R 出 と M I N O R ' ‑ オフ.

ションの N =オプションそ援護霊験 i
こ対して指?を
し
も

8軍基の費支の紛 l
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u~行っている.

忽

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事bのlii¥ぷ i
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テ キ ス ト の ラ ベ ル が 赤 (VALUE (
C RE0))•
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潟

A X 1 Sス テ ー ト メ ン ト の O R

1G 1 N 拙 オ プ シ ョ ン に よ っ て 部 分 的 に も 全 体

そ の { 成 の テ キ ス ト の 部 分 が ま 寄 (CTEXT sLI
1E),

的にも指定することがで 2
きる。

探

分 が す べ て 鶏 (C
0L号ト BLACK)で
主義りの教のま5

E
買』誌の瑳僚は

イ ン チ 宅 セ ン チ メ ー ト ル ミ パ … t ント、セル菱支

3
堅持去される@

のいずれかを組合せて援2
さするととができる,

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装綴の指定例 l
ま次のと 3
きりである。

i
l
且̲1;1で囲んだ文字列の告書別法

(例}

A X I S , L E G蕊 N D ス テ ー ト メ ン ト ペ
V A L U E = , L A B E L =オ フ . シ ョ ン で は 、

AXIS 0畏 IGIN=(1
0 cm, 1
0 cm);
A
.
'
(
I
S 01
ミIGIN=,
{ 25 pct);
AXIS ORIGIN (10c
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)
;

引用符で関んだ文芸f:?iきを使って、表示したい

と

テキストを 1臣官官 lと指定するととがマ~ 7
.
> .合在の

oR 1 G 1 N 君 主 す プ シ ョ ン の 使 用 徐 に つ い て

費支は文字列の微によって決まるわけではない@

T百オブシ弱シ(次章

ri
闘々の長官の制御絵 Jを

参照}考古翁担きすると

文字列{ま{織と i対 1で 対

は、 民
{141
こ有売す。

応 ず る 。 例 2で は T = オ プ シ g ンを省麗きした場
合の使 J
司法を示している

8
8

、

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91.

紛 の 姦 さ の 制i 御法 CODE FOR EXAMPLE 1 議きの長さはインチ、センチメ…トル、パーセ t i t l ef ぉX SWISSB Specifying Fon!s'; foo!note f=xswiss 'Example 1 ' ; proc gchart data=AUTO; 'IegendIl a b e l = (f=XSWISS) v a lue=(f=XSWISS); f=XSWISS) a x i s1 l a b e l =( f=XSWISS); value=( hbar MODEL I subgroup = MAK正 sumvar = SALES lege09 = LEGENDI raxis = AXI S1 maxIs = AXISl oosta!s frame; run; を ン ト 、 ヤ ル 数 の い ず れ か で 掬 廷 す る 。 最bの 長 さ を指定すると、間じサイズのグラフを複数倍 作成したり、ドキュメントに同じ大慾'dのグラ フを配讃するのに便利である。 LENGTH オプシ話ンこの使用法について は 例 4I こ示す。 総オフゼットの制御滋 議員オフセットとは、殻初(または最後)の CODE FOR EXAMPlE 2 大険機ど軌ラインの先端どの厳重量である. PROC t i t l e f=XSWISSB ' u引 ngQuo!ed Strings'; foαtnote f=XSWISS 'Example 2 ' ; p"oc gchart data=ENERGY; vbar SOURCE Idescending sumvar=PROD maxis=AXIS2 raxis=AXISl frame; o 20 bγ5 a x i s l order忽 ot l a b eい(f=χswiss ' Q u a d r i l l i o n ' Btu') J=R ・ value=(わ xswiss); axis2 value三 (f=xswiss 'Coal '' Oi l '' Gas ' ) l a b e l NONE; ' u n ; G P L O Tで は 、 オ フ セ ッ ト は 通 常 文 ホ 1 e)レの 2 分 の lで 、 グ ラ ブ jニ 1 : :シ ン ボ ル をj 市入で i きるスペースを設けている。 オブセットの散も有効な指定 l ま次のどおりで " , . . ある。 0 ) ; AXIS OFFS症T詑 ( , このように指定するど、シンボルを使問しな 士 こグラフの見映えが災〈なる。 い当局‑e旨 i 後t こPROC COD正 FOR EXAMPlE 3 GCHAf ミT の H B A R t i t l e f=XSWISSB 'Using す= ' foo!note f=XSWISS ' E x a r η p l e 3・ ; pγoc gchart data=COMPUTER; vbar company I sunrvar=sales wid!h=8 space=2 maxis=AXIS2 'axis=AXISl frame; a x i s1l a b e l = (f ぉX SWISS ・ 事1 0QK') value=(f=XSWISS) o r ' d e r = Ot o 750わγ250; ロXSW1SS axis2 value=(f 江 1' F u j i t s u ' t j コC f = k a n ' 1 6 '84'X fご kan~5 ' E3 'X t 竺2 ' I i i t a c h' i j=C f=kan45 '6200'" t = 3' 1BM') label=NONを; run; あるいは V B A Rステートメントの小点紬 ( M A X l S口 ) I こ注釈を与える千日誌の A X 1 S ス テ ー ト メ ン ト で O F F S E T思 オ プ シ ョ ン を指定する場合 緩まをしたオフセットが殺事月と , 最 後 の パ ー に 対 し て ス ペ ー ス を 十 分 残 し て 耐U1 こ 沿って表示できるように注意しなければならな い . O F F S E T 盟 主fブ シ ョ ン の 使 f f i i 去は例 4 t こf f iす e 恥 , 本総J(て l ま A X 1 S , L E G E N Dス テ ー ト メントの使州議について役 i こ立ちそうなヒント を紹介し、 t 瞬独であるいは相互に作動している オプションについて説明している e 詳 細 に つ い て は S A S/ G R A P H Us引 ' 主 G¥ 1i de パ ー ジ 頚 ン 5 t.i:'参照していただきたい。 S A S お よ び S A S / G R A P Hは SA S lnstitute 1持 仁 村 ary,N C,副 SA)のまま録 的主震である. 8 9

92.
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s
)
開 i
nor=NONE;
axis2 off'5句ド (0)
lengthコ70pct
origin=(20pct. 10pct)
orderピ010CT8S'd to 'OIFEB86'd bγmonth
label=NONξ
1
ヱ)
(
s
w
I
s
s
);
value二 (
plot POUND *OATE I vaxis=AXIS1
haxi
s之 AXIS2
nameピ POUND'
frame;
ai
s
J length=20pct
)
orlgin=(20ρct. 30pct
照明。 r
=(N=SI
value=(f
二X
5W日 包 }
label=(.ご君。 f=xswiss)
minor=NONE;
運弐 is~ o
ffset=(O)
l
e
n宮 th乏 70pct
,
t 30pct)
onglロヱ (20pc
orderヱ'010CT8S'd t
o 'OlF王B86'd by 問
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label=刊 ONE
v.lue=NO村正;
plot FRANC *OATE I vaxis
=AXIS3
haxis=AXIS4
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f
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L
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major=(N=5)
valueコ(f=日開口}
label=(aぷ警告 f=xswiss)
minor=NONξ:
aXls皐 offseド (
0
)
length=70pct
rigin=(20pct. 10pctl
order三 010CT8S'd t
o 'OIFE自思G'd bγmonth
l.bel=NONE
valueニNONE;
plot YEN 会 DATE / voxis=AXIS7
haxis=AXIS8
name='YEN'
f
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run;
t
i
t
l
e f=XSVγISSs 'Complex Axes;
footnote f=XSWISS 'Exaηple 4
'
;
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goptioh display;

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tdef ALL J / Ilx=O ulx=O urx=100 Irx=100
l
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template ALL;
tplay 1・
TITLE I:POUND J:FRANC l:MARK I:YEN;
end;

Compl絞 x Axes

。

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担 2由 時

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。
Cf

90

F
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h 樹噌梅
o
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N

,^

FED

93.
[beta]
日本SASユーザ…金 (SUGトJ
)

'
8
6SUG卜J

論文書集

SAS/GRAPH教育セッション
PROCGANNOの DAγASYSオプシ藷ンの使用法
ジエイドウォーカー

米間 SAS社

(0ジャックノりレタワ…)

グラブイツクソフトウヱア開発部

U
s
i
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gt
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eDATASYSO
p
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fPROCGANNO
JadeWalker
SASI
n
s
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.
吹:日

"
"
"
"

キーワード

L
ご と で 作 成 し た グ ラ フ は Annotate後書室の謀議 t
j
t

A N N 0 T A T E機能
S A S/ G R A P Hのプロシジャのオプシ

な 倹 用 例 の ひ と つ で あ る . … 方 Aれ notationに

ョンを煎いても、必ずしも思いどおりのグラ

よって、特別な目的に使用する複雑で芸術的

ブの波紋が得られるとは限らない。

"
.
,
.

な グ ラ ブ は PROC GA詩NOを 使 っ た よ り 複 雑 な 表

Annotate

i
まユーザーのニーズにのわせたグラフを作成

示の例である.ここで使照した殺計はクロス

するための手段である。

ステッチのパタ…ンがモチーフとなり、約 4

た と え ば P詰OC GC詰ART の亨き A詰 ス テ ー ト メ ン ト

0 0 0 の BA詰 Annotate機 能 お よ び タ イ ト ル に

で作成し?とグラフではもダ…タの表示 i
ま縦線

使 用 し た 1 つ の LABEL Annotate機 能 に よ っ て

に よ っ て の み 行 わ れ る 。 ( 凶 1) デ ー タ 値 を

j
議員止されている.

数値で表示したグラフが見たいという要望が

Annotationは 2 段 階 で 処 理 さ れ る 。 野l1 段 踏

あ れ ば An訂 otateの主義能 LABEL を 使 っ て 各 縦 様

で は 、 グ ラ フ の Annotateを 行 う コ マ ン ド き を

の j二 に 数 字 を 付 け る こ と が で き る . (凶 2 )

S A Sデータセット肉に入力する,これ者ど滋

A丹 notatel
ま世主主撃にも棟続 i
こも処 1
現できる上

7
言 AN詩OTATE = デ … タ I ! " / ト と 読 ん で い る 今

i
ご
、

コマンド指定において、

PROC GA持韓容や PROC GSLlDE の 治 会 の よ う

に堅幹独で、

あ あ い は 予 言 OC

GCHARTや PR0C

GPLOT の よ う な イ 自 の グ ラ フ フ . ロ シ ジ ャ

t~もに

7

FUNCTIO 語.

X,
Y,

COLOR な ど の よ う に Annotate機 能 特 有 な も の

ま賢糸することができる.

でなければならない.

Annotate綾 能 を 適 用 す る よ こ と に よ っ て 。 テ 今

第 2段滋では

スト・ライン・図形な

A話語 OTATE= デ ー タ I !

トで倹 F殺する変数 ~Iま、

t'
a
'f
f君 主 に 溺 面 上 1
:
:

ANNOTATE= : t プ シ ョ ン に よ っ

て AN持母 τATE宮 デ ' … タ セ ッ ト と グ ラ フ ・ プ ロ シ

示 で き る . グ ラ フ の Annolale然 環 l
土、グラフ

ジ ャ を 結 び つ け る . ANNOTAτE詔 オ プ シ 沼 ン は

言建計に従ってゑ望する 1
露双雪量百東側する効果も

グローバル{グラフィック・プロシジャの余

あ る 。 ? と と え ば PROC 告書 AP を 附 い て 合 衆 国 の

ス テ ー ト メ ン ト に 影 響F会 与 え る ) に ら 、 ロ

地 図 を 表 示 す る こ と が で き る . (箆 3 )

カ ル ( A話器 OTATE田 オ ブ シ 渓 シ が 指 定 さ れ た ス

もし合衆領のある終まをの地域を紛らかの形で

テ…トメントにのみ影響著書官与える}にも作隠

強 調 す る 必 要 望 が あ る 犠 合 ( 図 4)

LABEL.

す る 。 グ ラ フ ィ ッ ク ・ ル ー チ ン は Annotate機

掛OVE.DRA智 の 各 Annotate機 能 を 汚 い る

t、主義

能をグラフコマンドに褒換し、

務したい地域の主義懲が効疑釣に行われる。

ったグラフそ滋<: .

9
1

A抗 notateを 終

94.
[beta]
余 の を 残 す こ と が で き る . 関 1 1の ス ラ イ ド

Annotatd
まユーザ…が選択したシステム i
之
本づいて然環される。

Annotaleシ ス テ ム で は

は、プロットウインドウを示している。

ク ラ ア の 特 定 泌 総 に 対 し て Annotate畿 総 そ 割

5どTASYS オ プ ジ ョ ン を 使 用 す る と 、

当てる二万 i
去を I
買っている.グラフを総燃する

GA封 書 号 が こ の ウ イ ン ド ウ 内 1
:
: ANNOTATE令 行

F震o
c

3つの主なブレ…ムワークに i
主義h嘗1i
索、ペー

う . PROC GANNO(
ま X , Y教 に そ れ ぞ れ 興 っ た

ジウインドウ、プロットウインドウがある。

スケー J
し そ 取 る と と が で き る 。 こ の 世 lの 場

総 領 域 t(
士
、

Fs主 龍 王 = オ プ ジ 羽 ン 令 f
f
lい t
:
:
.~員

合

y が O . 0 か ら o . 6 に還を j
と す る 肝Iに x

会 に で き る 制1に 図 ま れ た 部 分 で あ る . (aJ 6

の傭は 3 5から 5 0に変化する。

}

ブ シ 羽 ン で PROC GANNOを 呼 ひ :t
ちした場合、グ

ょ こ の 領 域 に 対 し て 行 わ れ る Annotation

DATASYS オ

i
ま も 述 書tグ ラ ブ イ ッ ク ・ プ ロ ジ ジ ャ 内 で 俊 わ

ラ ブ ィ ッ ク 領 域 上 に 原 点 (0 . 0) I
ま表示さ

れているデータの内 ~I之友おされる.ベー王子

れない。

ウインドウとはデバイスのグラフィック・エ

を 座 標 執 す な わ ち ま 長 玉 沢 の な い GPLOT か ら の r
H

(閲 7 )

BORDERま た は P完OC GSLIDE の BO員号主君主f ブ シ ぉ

:
t
Jt 考 え る と と も で 怒 る 争 ζ の ス ラ イ ド で は
X ,Y 教がそれぞれ凝ったスケールと然分を

ンを指定すると、ページウインドワどはデバ

持っているプロットウインドウ内にデータ{院

イ ス の グ ラ ブ ィ ッ ク エ リ ア 全 域 か ら TITLE t

を配髭したど慾の綴子を示している。

リア全域き吉永す.

GOPTIONSの

DATASYS に よ る プ ロ ッ ト ウ イ ン ド ウ

FOOT詩OTEI
こ必婆なスペースを除いた部分であ
る。(関 8)すなわちプロットウインドウは

。

ペ…ジウインドウの一部分であり、制領土議 i
ま

ATASYS . : : t プ シ ョ ン を 有 効 に 利 用 し た ア ブ

プ ロ ッ ト ウ イ ン ド ウ の ー ま3分 で あ る と い え る
Annotateの f
史的 に お け る 、

(a
J9 )

リケ…ションには、フォント~~ H と チ ャ ー ト

XSYS

YSYS, nSYS Annotate パ ラ メ ← ヲ の シ ス テ

Annotateで 倹

ないが

m

できる領域は、スクリーン(ページウインド
ウ}

P詰OC GANNOI
ま5
窓際の文字

文字の形の良し怒しを判断するツ

1しを j塁 U~ してくれる.

(総 1 2 )

D A T A スッテブで、

S A Sデータセットそ

SAS

PsOC GFO翼Tへ の 入 力 デ ー タ か ら Annotate機 能

ウインドウ{ブ.ロットウインドウ}デ

ー 費 量1A
竣(納綴域}のいずれかである.佼

総計の 2つがある。

形成処理おいて特にお究室 i
こ作用するわ行では

ムを説明する。システムの実行は絶対法か相
対 j
去のいずれかで行われる。

d明
除

m

の SA Sテータゼットへと変換守るとどがで

可能なウインドウのスケー J
しは資分織と文字

き る . l監に D A T A ス テ ッ プ で 文 学 会 形 成 す

セ J
しである。

る Annotate機 能 を PROC GFONTへ の 入 カ と し て
使 用 で 怒 る S A S デ ー タ セ 、y 卜 へ と 変 換 す る

絶対システム 1 (デ…タEi分家)、同シス

こ と 主tで き る ,

テム 2 (データ{直)および綴対システム 7
間 シ ス テ ム 8 (デー

い っ た ん 文 字 が AN員01ATE端 デ ー タ セ ッ ト に

(まデータエリアを参燃する。絶対

入カされると、フォントツ…ルとして機能す

(データ ;
!
g対 百 分 家 )
う~ ~t1対{蛮)

システム 5 (ウインドウ I
当分楽}、同システ

ることができる.通常ブオントを織成するに

ム 6 (ウインドウ綴}および相対システム日

は、データのタイフ.入力に費支おを費し、ぞれ

(ウインドウ初対Ei分率}、岡システム〈ウ

が 完 了 し た の ち PROC GFO持τ
を 実 行 す る . (凶

インドウ 4
日対 I
当分家}はウインドウそ多目をす

13)

る@絶対シンスム 3 (スクリーン問分事務}

フは画部の免幸俊疫が十分とはいえない。発事像

た だ し P量
日 C GF0持Tで 作 成 し た グ ラ

4 (スクリーン鰭}および初対ジ

疫が中、あるいは低いデバイスでは、文学の

ステム 9 (スクリーン給対滋分語辞}、阿シス

点など令鮮明に表示するとどがで 2
きない.さ

向システム

テム

A (スクリーン相対諸分家) t
まスクリー

ら に 1磁 闘 に 多 く の 文 字 を 1 i
j
まに察示すると
かえって逆効果となり、係々の文字が識到し

ンな参照する@
PROC GAN事§の号 ATASYS オ プ シ ョ ン は 、 与 え

に く く な る . そ こ で PROC GF号NTに セ ッ ト さ れ

られたデータに後孝子す~絶対 Annotate システ

た 入 力 デ ー タ か ら ANNOTATE都 デ ー タ セ ッ ト を

ム を 使 用 す る . こ の オ プ シ ョ ン { 主 主 持 NOTATE

作 成 す る と き 文 字 を PROC GFO語Tの 場 合 よ り 大

データセット i
こ対して分析処理を行う.

幅に拡大してそれぞれはっきりと表示すあと

タ セ ッ ト 内 の X , Yの 緩 大 、 最 小 備 を 求 者 ち 、

とができる. (
告
書 14 )

グラフ綴織の使関純国 9 0 %の領 1
点にこれら

っているが娘は統一されているか

の継を i
議 切 に 割 り 当 て る . 図 1 0の グ ラ ブ 作

文字の形どおりに織かれているかそ容易に緩

成においては、

かめるこどがで怒る.このグラフを作成して

XSYSと YSISt
こ 対 し て Annotate

従って皇室が交わ
霊安討した

シ ス テ ム 2 を 、 自 SYSに 対 し て { 音 寺 シ ス テ ム 4 を

いるこま…ドは一般化したマクロであり、文字

f
史

娘役で滋釈を行いその文字のグ f
ラフ'a'作成す

mし た 。 グ ラ フ 領 域 9 0 % の ス ケ ー リ ン グ

をど使関すると、グラフの閑聞に通窃な広さの

る

9
2

、

a

95.
[beta]
作成した文字が比較マ怒るよう、他のマク

の DATASYS オ プ シ ョ ン 考 古 使 っ て チ ャ ー ト マE作

ロそ絞って共通基準線を作成することができ

成することができる.ただし逮統関数 l
こラベ

る。ひとつの方法.として、文字輔の基準縁を

ル付けを行うのは凶量産であるたいう期的で、

没 t
:tで、本来同じ f
隔であるべき 2つの文字が

この方法を縫って逮続開数を家主派するのは苦言

契機に肉じ帽であるかどうかを総べることが

易 で な い , 文 字 { 獲 に 容 易 に 喜 完 備 選E換 で お Q ~割

できる。(図 15)

合 { た と え ば JAN FEB MAR を 1 •

こ の グ ラ フ で.
1
立、文字

る。開始~日ど終了慨はマクロに対するパラ

る。さらに数儀表示でグラフ上に 1
準君主塁手間約

メ ー タ ど も な り 得 る 。 図 に 示 す と お り AI
主計

で並べる場合のように、各僚の間断令塁手しく

~到したより少し織に広がっている.

する必要が生じることもある.

(
(
;
l
!
J 1

‑
*t
;
:E は 少 し 狭 す ぎ る . そ こ で な ん

6)

窃

m

な い 1BARチ ャ ー ト で あ る . PROC FA持N0で 後

の)('
+I
ま問じ憾になる。

可 能 な デ ー タ 備 は 勅 領 域 内 に あ り 、 磁 器 若 j二の
図示した部分 l
まう戸…タ{海システム{本語議文で

る。図 17I
と示す禽さの基準緩 i
主、墓袋、基

定 義 し た シ ス テ ム 2 ) に ア ク t ス可能な襲撃

線 下 汲 喜Bを も っ 務 字 、 ふ 文 字 、 大 文 字 、 特 殊

の 部 分 で あ る 。 図 2 2 の グ ラ ブ ば 儲 2 1 の夕、

活字(小文字の tのようにふ文字と大文字の

ラフと阿じものに、いくつかのデータ{誌にお

ゆ聞の高さをもっ活字}のそれぞれに必要な

いて水平幕準織を付加して作成した噂

Yi
{
療に

言語さで織かれる.議ぎの茶室襲鎌によって文字

0 を mい る と 、 そ の デ ー タ { 僚 は こ の チ ャ … ト

問金を比較し、重量ぎの絞ーを行なうことがで

上 lこは使用で~ないので、

きる

りその Y 値のオブザベーシ後ンが費農業きとなる

ブオント 3
建計において,文字構成に使用し

Annolale 主義喜撃 に よ

.このグラブに E
重複基懲線きを i
設会話しグリッド

たデータ鐙にアクセスする必要がある場合、

を脅込むと、図 2 3のグラフになる,

PTAN弾 む マ ク ロ を 縫 え ば フ ォ ン ト 文 字 に 伴 っ て

PROC GANN専の DATASYS ; ; t プ シ 沼 ン に よ っ て

データ

1
1flの位還を表示するととができる.

{協 1 8 )

IIRARを 作 成 す る 場 合 、 長 : ; ~客数 iま x

者向のス

ケールに M
id手oint車協は y 方 向 の ス ケ … ル に な

フォント設計者はこのマクロ

~ま句、

によって、あとどの程度データ点を移動すれ

る,データ値の合計

ばいいかを将鎖する.ときには点が接近しす

菱重大儀委i,必撃をで

あ れ ば PROC 話EA事3か P罪
号 cs
U援護主詫 Yで き 主 総 疲 れ

2
ぎ て ( X . y ) ~擦の解説が不可能になるこ

る 出 力 デ ー タ を 使 用 す れ ば よ い . XSYS. YSH

とがある。このような場合もフォント設計者

の Annolateパ ラ メ ー ヲ に 後 熊 す る A
nnotaleシ

oA T A ス テ

ス テ ム は 2 で あ り IISYSの パ ラ メ … タ に は

ッブ内のザブセットイとの 1Fステートメント
そ煎いて必重要なデータ点だけを構築する処置

Annolaleシ ス テ ム が 費 支 議 で あ Q . (
;
l
!
J 2 4の グ
ラフ i
ま Annotatel
とあるラベル付け令行わす公 i
と

をらなければならない.

横様グラフはかなり然携に織かれているが、

はデータ点を滋君主するデータを

'

2 1の グ ラ ブ は Annolate処 燃 令 行 っ て い

ぼ も 修 正 令 重 ね る こ と に よ っ て 、 こ れ ら 2つ

I
吋様 l
こ潟ぎの基機縁を作成するととができ

,
.

2. 3 I
と変

換する場合など)には、使用することができ

似ラインは怖の仕機望書にしたがい播かれてい

)
('
+r畿の統一を健 ~Iとするもうひとつの有

有効な治報が表示されていない.そ~ ~とで X.

効な方法は、文字を主主ベて比較するととであ

y 赦にラベル宅1.' A
nnotateす る ど 機 幸 量 投 の 潟 い

る. 0
01 9 の ス ラ イ ド で は A と Eを 並 べ て 比

グラフ主主

聖堂している。このマクロ l
立 引 数 と し て 1番 g

大きす i
ぎてJ.k.
;
p
:I
之表示できない.号?とでグリ

1番 包

ッドの君主疫を下げること x紛のラベル会関紙

の 文 学 絡 に 2つ の 文 学 問 の ス ペ ー ス を 加 え た

させ、もっとま棄みやすい佼援に記入するよこと

{療をもっ e

が で き る e 図 2 6の グ ラ ブ は グ ラ ブ 領 域 の ほ

の文学の名前、

2番 目 の 文 字 の 名 前 、

a乗 る . 図 2 5で は x 紛 の 汐 ベ ル が

ほ金主義を t
きめているが、

A首NOTATE= デ ー タ セ ッ ト に 修 正 を 加 え た 場

これは A
nnolale機 総

oA T A ス テ ッ プ で 、 修 正 情 報 を 受 取 り

が殺の適合設や統計処理どは無関係であるか

可 能 な 形 式 に し て PROC GFONTI
こ返送しなけれ

らである.グラフが大きくなるほどま賢添効黙

ば な ら な い . (閲 2 0 )

は惑〈主主る.

合、

L P変数にっか

SAS/GI
もA P Hプロシジャ{盛期上の f
M

で は ANNOTATE= デ ー タ セ ヴ ト の FUNCTIO韓変数
に遂づいて欝込みを行う,

約哀そ震のひとつにグラフのフ定…マ γ トの銭

形iが あ る 。 殺 も 使 用 頻 度 の 潟 い グ ラ フ フ ォ
マ ッ ト を まE殺 す る こ ど は 磁 か に 有 効 で 後 利 で
使用できるグラブ領域内の異なる領主主をつ

あるが、ブォーマゥトを金〈附いないような

かってチャートやプロットを鰭診に作成する

アプリケーシ謡ンが生じる場合もある e 関 2

こどができる。データ備が数鐙タイプで不連

7 の ア プ リ ケ ー シ 調 ン は 1 9 8 6俸 の 月 の 形

続、制1I吸有で J~!i斥:性がある場合、

状を玉沢したものである.データの緩ま闘から約

PROC

GA詩書§

9
3

96.
[beta]
│析すると F
震O
C GPLOTの フ ォ ー マ ッ ト tzi
互いも

たものである.このグラフはプロットウィン

のが必要ではないかと慰われたが、データ令

え ウ A川 otateシ ス テ ム で 予 約 C GSL1
討を絞っ

さらに渓〈毛昔話番、してみると、望ましい表示手

て鋭いたもので

段はプロヴトではなくむしろ衰のようなアォ

成さかた.このグラフは予測を行う対象どな

ーマットを持つ磁像チャートであることが切

るま獲怨喜きかっ教科書的な収集データ令事提示し

らかになった。

F員O
C GA製詩号の DATASYS オ プ シ

ョンそこのアプリケ…ションに使 f
f
lす る に あ
たって、

x 備 に お 十fを、

yf
l
f
ii
こ 1 3 とJl l
t
kの

ま患者旨取った。月を示すラベル i
主主主練

P程O
C GA草野容の
OATASYS オ プ シ ョ ン を 使 っ て 作 成 す る こ ど が

ている.このスライドの模写

で き る . (図 3 3 )

3の

年 寄 ?y 納 i
こ1
絞り、

グラフの作成には

2の 地

点 、 に 記 入 し 、 日 の ラ ベ ル は day ~主綴の 1

開発担当者の努力の給栄作

X 1

‑ X 4 ど Y 1 ‑ Y 4 の 備 を 少 し 翻 意 産 し て X 義h

1
こ… 1
1
1
こ 記 入 し た 。 次 に day デ ー タ ( 1
上 i

に1
なった'" %霊 A翼 コ マ ン ド l
ま'7レ…ムの作成

3 1)の Z
童図を検討し、

の他に実際のデータや架空更す!…タバーの作成

月ラベルをき替りよ告す

のに絞っ?と y 僚 と Y 1
1
自の間に新たに Y1
訟を取

を行う.グラフ本体が発足立したあどラベルを

って、綴喜震で分割線を欝!llした。終合総くこ

追加した.グラブが表示されてからの1iがラ

とにより、ヨをが見やす〈なっている.名シン

ベルを所定の激減に後緩づけしやすい.グラ

ボ ル は S P E C 1 A L ブョrン ト か ら i
緩んだも

フ 上 で ラ ベ ル 付 け が 1 務まだけ必要警な場合、

H

のを y純方向に主主大綴聖書し、それぞれ向じサ

君

1F

1 のロジック者!.'.
i
突ってラベルを記入す

イズに表示するよう処渡した.こうして完成

ればよい.ラベルが滋緩 x i
または y1
,惑に関連

し た フ ォ ー マ ゥ ト は P詰O
C GPLOTの ブ 埼 … マ ッ

し て い る 場 合 こ れ ら の 備 の 処 理 i . ‑ ̲f
l
i
lー の コ ー

トよりもずっとこの毒薬の要量獲に i
盗しているの

デ ィ ン グ 書 官 分 に %L
ABEL コ マ ン ド を 入 力 す

で、データの比較が行いやすいグラフと言え

る@幸子のラベル i
tげ は こ の 方 法 で 行 わ れ る 。

る。このグラブが俊幸護者ど選提示する臼的で作成

オリジナルのスライドそ追加するにはコーデ

されたものであり、そのためには務総な情報

イングに依存した時間が必要である.オリジ

を伝える見やすいグラブを作成することに最

ナルスライドの作成には 3 •

む致点が t
まかれている。表示グラフを作成し

6 K そ重要したが、

て遜切な募者 5
誌を得るためには多くの作業が必

た場合 i
ま 3 . 3 9 秒、

望きである。

コードの開発袴綴.グラフ作成時間、使}日メ

18 9

9品T
ASYS オ プ シ ョ ン を 絞 っ
1 1 8 0 K であった。

OATASYS :
t
ブ シ u ン に よ る 方 法 は た い へ ん 実 問 的 kいう

ζ6
つf
支泌を使ったもうひとつのアプソケ

モリの大~ ~令玉著書言、に入れると.

シ詰ン,例どしてデカルトのプロットを作成し
た。

4 6 秒、

PROC GPL容 ? の 現 在 の パ ー ジ ョ ン で は 4 象

ごとになる.
ヌ;‑勅{自のひとつに f
車 問 し た まE護支が数{僚で

阪のプロットを作成することはで f
きないので
新 し い テ ク ニ ッ ク を 総 発 し た . ま ず %L
ABEL

はなく文字値であったとしても

!湯量震をのが

そ れ ら を %MOVEt

れ る た め の 方 法 が い く つ か あ る . Jlの罪~ ~えを

% DRAWコ マ ン ド で 給 ん だ . (関 2 9 )
次 i
とP
LOC MEANSで X . Y の 最 大 俗 、 微 小 { 鴻 お

表 示 し た グ ラ フ の 場 合 、 J l の 3 文言ドの議罰事形

よび{訟の純聞を計算する.

1、 F E B → 2 ・

コマンドで点を作成し

義
I
!I
こ 対 す る ANNOTATE= デ ー タ ゼ ッ ト で は

i
ま問題なく数字 i
:符 号 化 さ れ る . ( J A N →
・}

P.1E

安空データセットのグラフの X 1‑ X 4お

緩{高

.
‑
̲ (x
( x 悶 in. (ymax+ y 鳴 同 ) / 2 j i

よび Y 1‑Y 4の f
穫は実際は 1から 8 で表示

Z
建材.

(ymax. ymin)/2j に よ っ て x 車h考

される,この変換に意書する特}1
J
Iの 傑 作 が 必 要

j
語き

((xmax + x m i n ) / 2 . y 護 in ) ど

である.

( (x 努 ax + xmin)/2. ymax) に よ っ て
y軌を泌〈、間隔令決めるには

% 上 A喜E
Lコ

マンドを使ってプラス自己惨な各輸のひ 0 ルー
プ に 指 定 し て 華 誌 に 沿 っ て 悶 厳 司r記 入 し た . 本

00 1
=
1T
OB
;
1F J < 5 TIIEN 00;

例で l
主総{主任王室に 1 0 g 織 に 区 切 っ た . !
3~

LM 'y' !
1P
U
T(I. 1.);

の械の{遣も悶獲を j
議〈ときに使用したのと [
u
J

笠

F
.
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E
I
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O
;
'1
1P
U
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(
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4
.1
.
)
;
L
^
s ・x

じ D 0 ループ内マ役員立した。(図 3 0 )
ユーザーの校総意努どおりにデータ点と軌を完
成したら、

E
.ND;
E
N
[
)
;

D A T Aステップでデータセット

と S E T コマンドを逮手きし、

f
専られた A
NNOTA

T
E泣 デ … タ セ ッ ト か ら グ ラ フ を 作 成 す る .
{滋 3 1 )

G1

、
綱

図 3 2のグラフは去年の S U

1 0 で S A S / E T Sの 論 文 に 使 関 し

9
4

、
綱

97.
[beta]
~l 3 4 の翼手!¥Ilグラフでは

y 義主上のまk
i
簡は

オブザベ…ション祷号である.ただしオブザ
ベーシ猿ンをアルファベヴト関誌に保持するた
め y最
長 jこ の 燃 穫 を 逆 転 す る た め 定 数 か ら オ ブ
ザベーシ務ン議号令蓬引いた。

x 動の{闘は幸子

で 。 最 初 か ら 倣 { 獲 で 表 示 さ れ て い る 。 % 話 EC1
コ マ ン ド で プ レ ー ム を 綴 き 、 %M0甲Eと %0RA棋
を総合わせて;J<; :
;
p
:~喜霊験線ぞ引く。キャラクタ
‑tfj カ の テ ' パ イ ス i
とより作成されるリストの

かわりに、この方 2
去で作成した図を表示する
ことができる。その製語、停を x教の僚に、部
署名問(::特別にとまーダイングした数字を y車
1
I
の備に使 j
脅する.間 3 5の ス ラ イ ド は 表 示 グ
ラフの数字、色、スペ…スをそのまま採用し
ている@

,
.

OAHSYS : t プ シ ョ ン に よ る ア プ リ ケ ー シ ョ ン
の ψで 現 在 使 用 で き る の は フ ォ ン ト 殺 言 ? と チ
ャート設計の 2つだけである.フォント設計
アプリケーションを使えば、形、潟さ、絡が
統一された文字を形成することができるーま
たチャート殺計アプリケーションさを佼えば
既存の

S A S/ G R A P H フ ォ … マ ッ ト に 額

らず I
こユーザーのニーズ i
と合わせ?と 4
準々なタ

^

イプのチャートを設計 することができる. 0
ι

TASYS オ プ シ ョ ン は ユ ー ザ ー の グ ラ フ 淡 米 i
と
柔軟性と多様性を加味する君主務を果 1
としてい
る。

,
.

9
5

98.

p r egamac o n c e s s l o n s 偽 F9 を ・ ト "訟とご::J" ' " ,,~・ t'$~匂叶 ~.~.~・ e 師 ・ ・ ) . ., . 1雪. 十 一 奪 . . . . . . → 1 ‑ . . u時 時 吋 側 臨 調 ⑮ 制 御 句 ・ . r l g1 . . p r e ‑ g a m ec o n c e s s l o n s 細 川 ・ ・ ・ω AnnouncingSAS/GRAPHVeγsion " ' .. 1 . 1 .警 . ト"相・‑1 , .,・ 守 ・哩 ・ ' 1 削 " 乞=工, ... e ・ ・ を ト目前,‑1 . . . 塑 ,. . . . u . . が""・一寸 、 FI9~ 側 梅 雨 ・ ・ ・ ・ ・・ " 4 警 亀.1 T h i si san. a x i sarea fIv6 : f.g3 9 6 、‑

99.
[beta]
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F1911

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9
7

100.

.色! , 8 ~ i j L ( 難 . 奇百 IJ K . L 話量 ゐ 1 & , ω f . ,? 1 , 唱 r I t .. . . • ,. .窓 I .込, (.I ,A B C D E F oP Q .R . S T 哲 vW X T Z 0 I 1 1 を き 多1 91 3 figlS 総叫局総.. a 欄恥 ・ 夢t 9i 1 Fï9 1• a 聞h Hg 15 '19 1 1 ~ 9 8

101.

SAS 量 一一 幽幽幽幽幽幽圃・・・・・幽・‑ E { 十一一叩… ω ー ‑悶悶剛一一一一一一 l 叩 ‑ fig 1 9 1 "91 SAS ANNOTATE乏, i n p u l No Yes • 葉山削醐 回 開 削 祖国置阻 s 引 三」ープ三; . 2 Fjg23 a 聞恥 SAS . 1川 i己主き 締 役 訟 W i i I 法 議 接 1 fE 園周""週間. . 園 田 園E 園田園司開園 z ← , . ,. ← ・ . . 孟 空 軍 骨 岬 噂 盟 関.... 圃 司 厄2 ー 守 司 自 圃 」I ‑ ゃ 削 " 省凶". J 闘醒盟醜覇 ・ . " F FI924 99

102.

Pno!l@!I0'1 . 100伺 ‑ 1986 • , 酬 明 • I • I 5 • • . 絢 . .唱"市句"・・・・ 4・ ・ ・ . ..伊鵠紛縛鮒'・" , ・ , ・ 卑 . a 岬 揖 嗣 掛 醸醸醸翻廟 且 織お 費, " " 咽 ' " F i g :2S : r jp 1 8 ・ ah / " g16 Flg1 9 a 圃h ph$l IU D 1Moon ‑ 1966 醐 裕 d絹 p 附 gを ‑ 4 12 2 曹 ヨ TS b Z2 M明 ︐ • . . . . . . t w H 働側 n, 却 " ' ・ h・ , t, tul Qh . . . . 1 0 0

103.
[beta]
/

同..~酬明 w.sP蜘.~~拘脚"'"

・時鱒,. "
'. . .i

ー・ー

町一
̲1

叫

喧

一一一一一

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・
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(TexlbookCase)

YI

、
{
2
と

Y3

Xl

Y4

X
2

X3

X4

1990
1989
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
1981

SALES

1981

1982

1983

.
19B4

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1,200

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,
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1980
1979
1978
1977

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仰 向C
.
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.
.
l

酬剛剛附酬柵剛附附相瞬間間何

剣闘悶悶

,

a ̲u̲

寝耳琵話

判.
33

1
0
1

104.
[beta]
'
8
6SUGI‑J

日本 SASユーザー会 (SUGI‑,
J
)

論文集

地域計翻におけるマップデータ処理について
平 林 正 守2)

清高!)

ソアトウェア株式会社教育部
2
) 株式会社日水コン
下水道部
EXAMP
しEOFR
芝G
IONALPLANNINGUSINGCOMP
り
すERMAPPING

り SAS

1
Ninomiya Kiyotaka'
) Masamori Hirabayashi2
1
)E
ducationDepartmentSASSoftwareK.K.
Landic8rdNihonbashiBldg 1
4
‑
4Koder
可m
achoChuoωkuTokyo
幻 S
ewerageDepartmentNSCCoリLt
d,
3rdMatudaBldg 2‑2‑6OokuboShin之yuku kuTokyo

必 旨

*
:
5
<
:1
品i
t
!
li
妥計蛮策定において欠かすとどのできない1
t!l図↑商事議再告会むデーターペース
産定支後システムについてとり 2
まとめたものである.
を 有 効 に 利 用 す る た め の 、 ま 十 @H
とのシステム l
e
I
:
、 I
金王霊情報システムの O D Y S S ε Y ( オ テ ッ セ イ 〉 を 用 い て 、 メ

,
.
.

ッシュ・データモポリゴン・データ {
ζ 変燥し、

S A Sの ? 寺 つ デ ー タ 加 工 機 能 、 統 計 処

1
盟、更にはグラフィック処霊童後続鳴を用いてその、データそ解析すると符紛 (
C、 そ の 銭

5
農を地図上 {
ζ 任意{と選民主毘可能にするシステムである.
1:1:で、任意{と表現可能なシステムとは、

Z
十E
霊 祭 走 者 が mu
善寺筒、空間スケーんの

もとで分析及び、結果のま提示暗号コンピュー少と対話形式{とより実行するものをあl>.

H意 形 式 に よ る 実 行 !Cま
( S A S / A Fオ プ シ ョ ン を 用 い 、 メ ご 工 ニ1 選 択 と パ ラ メ

ζ の主

ータ絡定方式i
とより実行した.
キ ー ワ ー ド : 地域計@j支援システム

2

マップデータ処理

対話処理

はじめに

れている.J
主体重きには地図常事護処理!と重点そ績を

I
t
!
l1
表計@jにおけるコンビュー少の位置付け

ODYSSEY!
とより作成されたデータをもとに
S A Sの 持 つ デ ー タ 加 工 機 能 、 統 計 処 媛 、 更 に は

3 *システムの被饗
4

~露関

5

おわりに

1

はじめに

グ ラ フ ィ ッ ク 処 域 機 能 者!
:
f
f
lい て t
t
!
lt
,家計喜怒策定!と不
可 欠 な ζ れらの情報者を効率的{乙鍵決するととがで
きるものをある.

今 8の 経 済 成 長 の 鈴 化 、 価 f
慮義更の変化、技術の

"
,
.
.

進歩と多機化といった状況のもとで、 I
農場計@j策
図 ‑1

熔広い内容の技術援燃が軍要求されて
定!こ空襲しては 1
いる.

コンビュータの位積付け

5
事休的 {
ζ 、下本灘署喜 3
震を例 {
ζ示t
才ば、署長が図の
下水i
飯事事業{主主要郁子怖の違憲銭鰻備という役割 1
a
:事
ま

1
mから'亀山村総

ね来たしつつあり、今後f
立中小額

I
妥へとそのま護備対象絵域 7
;
(r
t
:が っ て い く も の と み

られ、そうした空車線対象地域の広大に対応して技
術の多様化唱を図ること、広撃さな[8:t
録者E録音藍対象 t
ご
し、 し か も 詳 絡 に 検 討 す る ζ と、目寺院長約重要素を考
ずるとと等が求められている.
慮1
とのような重要求に対して非定裂な 3
議後/分析を
震において従来の入手ゆる
ま 基 調 と す る 計 画 策 定 fH
に 絞 る 方 法 で は 取 扱 い え る 情 報 歳 、 作 業ζ
l 護憲ずる
B
寺院やま菱重量毒事の制約から十分主主後討を実施するこ

とが

m終 ! と な っ て き て い る 。

本文{率、とうした社会昔空襲善策の

i
十溺策定者/

a

で合理豹な地
後計画の策定後段絡し、コンビュ…タによる支援
システムを後示したものである.とのシステムは

I
'
.
l
l 1!
乙示すようはコンピュータとIt衛策定者の
J
)有
位績付げを基本として、特{とデータ・ぺ日ス (
効利得そ狼ったグラフィック処理を φ
f;!
ct
J!指定さ

、

1
0
3‑
‑

105.
[beta]
しかし、

2 j,農機折衝におけるコンビュータの位置付け
地 域 iH
怒 策 定 {ζ!療しでは、{図々のき十函!とおいて
3的 を 明 確 に 設 ま を サ る と と も に 、 合 理 的 な 1
3
その 1

d
ji
章成手段を見出"J"L:とが1Ji要な E
審議である.
し か も 今 包 の 計 磁 綴 Aに お い て は 、 従 来 (CJtべて
;欠の婆件を考lf."J"if,必重要性が高まっている.け
①
計画フレーム毒事 (
C係 る 不 確 笑 性 の 考 慮
②
新た主よ 3
事総事由の導入
e
x
.公 平 枚 、 安 全 役 ヱ ネ ル ギ 一 等
③
多1
農地よ対策技術の場入
@
短期的問機の明礎化、段織的努備計画の主義

a

問題に海理事し、コンビュータ・システムそのもの
で直後発準決策が得られるものではない.以上のよ
うな語絞め畿、本文では、前提条件①・②を受け
た④唱を爽 t
f" J " る た め の シ ス テ ム ザ な わ ち 、 前 提 条
件③ f
Ci
金隠した支媛システムの提示後行う.

3

:$:システムの概要
数々は、調査/分析分野モコンビュータを空会E
際
的{
ζ約用するためには

5
主計とこれに対"J"るさ喜連事的な評鐙が必要!と

なる.言また、絞計段階においても外的条件の変化
に対する柔軟性を考慮するなどきめ細かい対応が
必要警1:ある.

大量の情報後データペース4
とする'f.i
去の練
準化唱を図るとと,

①

震といった時間約書霊祭の湾lf.
L:うした婆件を満たすためには多様な代答案の
検出、

ζ うした問問はむしろどの微な評鐙

篭あるいは分析シナリオを作成するのかと震った

②

との喜重立されたデータベース宅をもとに『評
億システム』の傷事実を図る ζ と.

の 2点が霊祭で、

o1f>と考えぎ 2 ・ ‑ コ ン ピ ュ ー タ

の 位 置 付 け Sで 主 主 ぺ た 間 短 ぶ i
ζ対応するため、次
の 5l覧自宅を f コンピュータ ~Hちシステム』の基本
的重要件 tごし L~量殺し、その後没後fÆIってきた.,

う
F… タ ペ ー ス シ ス テ ム の 霊 長 徽

①
ζ のような閉館後総決する一つの手段として我々

②

は、従来より閲
1 (と示"J"フレームの 3
患で嫌々な
試みを1
すって来 t
t
.

C
多 分析システムの改良

すなわち、

~t 翻策定の主体考〈計額策定者) 1
;
:
1
:

人であって、

3
定媛システム〈コンビュータ〉はあ

くまでもi
疑事主であると認織し、言十溺策定者とコン
ピュー少の役割を甥確に区射し、海著書の関係後明
示化したもとで対応するととが雲監察であると位費量
付けてきた.
具体きちには、計喜怒喜庭 2
を畿の存主Eを 意 識 し t
tI
!
I,j家
i

@

a

fi!J彩処理技術の改良
コンビュータとの対1
5方 式 の 導 入

③
パソコンの利用
:$:システムはとれらの笑茨{と向 t
tて伶高ましたも
の 台 、 空 間 脅 さ に 鍛 小 分 析 単 伎 の デ ー タ (i
ごとで
は、オーバーレイ怨れた最小単位のポリゴンデー
タ 〉 を a:$:単 位 と じ 、 ぞ れ を 各 分 析 8 的 ζ
l見合っ
たE
寺長男、笠間スケーんに集計すると符持!と、地fAI

o

計磁支援システムのもとも分析者の辛雪量斉唱をサif‑

上 {ζ{
壬型震に遣を続可能なシステムで
i
f
,
.
l表 現 可 能 な シ ス テ ム と は 、 計 画
と ζ で、{壬君臨 ζ

卜 す る た め に 、 コ ン ピ ュ ー タ の 持 つ Zデ ー タ ・ べ

策定考がS
還を;狩閉、空言語スケールのもとでの分析

ス 機 能 S、 『 分 析 処 E
霊1
穫後』、『グラフィック

及 び 給 泉 の 書 提 示 を コ ン ピ ュ l '.
t対 話 形 式 に よ り

後書室』を i
m室 後 期 " J " る と と に 霊 点 張 緩 い た シ ス テ

実行ずるものである.
と の 対 筒 形 式 に よ る 実 行 { と は S A S / A Fオ ブ

ムの開発を行ってぎた.
うしたマン・マシーンシステムが有効に綴能

シ語ンモ伺い、メニュ i
渡択とパラメータ指定方まえ

するたきむの前後として重要なとと泳、 I
I
!I
袋3
十湧策
定にあたって、

により爽行した.
3
基礎データの収集!と燃しては、従来我々は入1]

①

1
3告 ち が 明 確 に 設 定 さ れ L い る と と

ソ ー ス と し て 、 以 下 の 警 重 傷 よ り Fメ ゥ シ ュ ヂ ‑ 1 #

@

対策3
震が目的との罰百 i
獲において、位置付け

S 唱を多く採用し L~聖 1と

ζ

られてかつ合理的、警喜銭的な評f
透基準が5
2

①

地域環象が島根鋭メッシュごとに均一な精度

②

で ätJ量化でき~ ,
f
i.
地域拘没後者専の分布形慾や現象の獄かまりの

1
をされているとと.

@

B十濁プロセスの ~ì議総における判断材料を

提供するのに十分な 2
基礎情報〈データペ

把握が容易である.
③

ス〉が墜備されているとと.

@

君章、志決定交浅のために適切な代答型軽の分析
がなされる E
ごと暑

~種目見事誌のメッシュデ…タが別問でさき、デ

タ入力が容易である.
しかし問的!と以下の検討線題唱を f
話機じてきた.一

これら 1
;:1:コンピュータの羽入以前の
等であり、 E
問題として、合 E霊的な n~írfi .íÊ(と欠かすとじので

きない条件 t
ごいえる.

定機下水退官十 E
弱者を例 ζ
i示 ゼ
例え!友、後述"J"る i

①
③
{
③

白書きに合ったメッシュの大きさの設定
データチェック法
ポリゴン表示!とよる後楽の境界区分i
去との

i
箆I
I
X悶 痛 の 号 毒 性 〈 社 会 経 溌 活 動 物 性 、 社 会 資
主 導 ) (とより i
荒波毛
本の馬主現在成、水量水質分布特 f

墜合
と ラ し た Fメ ッ シ ュ デ ー タ S の利点唱をさ巨かし、

構成する行政区などの縄問・~綴喜きな E軍臨の~~聖

検討隷題を解決するため、本システムではj,1!!軽量情

書
He援しながら:荒波さ主体 t
ごしての主主合を図ってい
〈必要警がある.

報システムのll' O D Y S S E Y .
B
宅
i
:f
f
lい、fAI‑ 2

ば、

ζ扱えてそれ
授らに、今包で{草、問題の多緑化 {

らの問題を一挙!と紛えとみ i
弓持!と取扱うととが多

いととからミI::t
本〈例えば、市町村〉の絡役分布及
び計画の機能分析唱を i~ ~ま it l3さきの分析唱を fすい、

ζ

れらの関連機遂をおまえた計蚤策定後行ろととが
要 求 さ れ Lい る .
~ 1
0
4

に 示 す フ ロ ー ! と 従 い デ ー タ の 変 険 者Hす っ た .
下にその様毒患者を税甥する.

以

、

a

106.
[beta]
図 ‑3 メ ッ シ ュ デ ー タ の

5
喜一 2 Tー タ 処 獲 の 流 れ

ポリゴンへの同窓

線i
尚ヂ…タ

"
.
.
.

従 来 よ り 扱 っ て i !1
とメッシュデータは機猶メッ
シュ単位 {
ζ分析対象エリアを抽出する 3
鷺舎に i
到し
ている.しかし、行政界などのポリゴン!;:対応し
た デ ー タ を 扱 う 湯 舎 に { 品 、 4 } メ ッ シ ュ 総 別 の うF
タを特定のポリゴン!;:J!寄編成する必要がある.ぞ
ζ 湾綴民主
とでメッシュデータ唱をもとに後意の形状 {

.
,

4

し、ポリゴンデータとしてアクセスできるデータ
後作成するため、II'ODYSSEY.I引を利用し
立大きく 2つの処君主から構成さ
た.とのシステム l
れ て い る . 1つ の 処 理 Q ) } 走 れ は メ ッ シ ュ デ ー タ の
ポ リ ゴ ン デ ー タ へ の 変 後 で あ り 、 も そ う 1つ は 、 メ
ッシュ絞3
十織のポリゴンへの間走者を行そうものであ
る.
a
J 3に そ の 処 理 の 詳 絡 を 示 し た . 4
}
;
J
t
ソ
ゴンへの人口俊分にはオデッセイQ);Jtリゴンオ
パーレイ機能祭迫撃入し、分割されたポリゴンの話器
様 相 互 参 照 フ ? イ ル ヒ オ ‑J
"
¥ー レ イ 2
されたうF‑:r.イ
ンファイんをポめ、との穏互参照ファイル後間い
てメッシュ単位の統計建築メッシュ内にかかる;Jt
1
)ゴ ン の 盃 績 比 で 分 割 し 、 さ ら に ポ リ ゴ ン 鍔 {
ζ持
集計を行った.
L ラして得られた分析連基礎厳{設のポリゴン毎の
XYf
l
H
票 お よ び 各 種 統 計 録 者 苦 悶 い て SASデ → タ
セットによるデータベース唱を 1
舞妓した@
後示{;:隙しては対話形式唱を築家とし、分析老が
患の?毒事最有告側勺のプロ
求める{量殺の喜尋問・空間断 E

事 例

本事例において対象とした i
荒波下水道計甑{ま、
潟およびその流入河川の水貨を保全するとともに
沿線の市街冷や
辺 の 山 織 に 分 布 9る 観 光 地 や 集
漆の
本金!H
聖者正行い、良好な療機を{呆っととをEl
的として滋の周囲!と{立型車する市町村の下水を ‑
00
i
'
!
i(1:集めて処濯する下水道計華街の策まをである.

m

関

m

4 !こ調査地域の i
荒波界/行政界/慾緩分区

〈分析費量小銭{立〉およびオーパーレイ例者告示 9.
本事例の::tな検討隷箆としては
①

市町村の将来人口の伸びをどの緩男鹿児込む
べきか

②

水質去最念 eH
業後遺rti,するためにはどの t
t
!
lC
ま
を重点善寺{と聖護{繍 1
ずべきか

@

下水道の処1
援対象とする排水の範@令後{鎌
の媛i
亨をどう Z
主主をすべき管か
毒事会f尊重げられる。

凶

4 鋳査I
也爆の謀まま義理事/行政界/

金設建霊分1& ( 分 析 最 小 単 位 〉 お よ び オ ー バ ー レ イ 例

グラムを作成 9 るごとなく実行 c~きるように配慮

したゆ
具 体 き ち に は デ 吋 タ の 入 力 ・ 修 正 に は SAS/
FSP;tブシ沼ン有量得い、データの捻!:I:I・ 4
索然'd
ら に マ ッ チ マ ー ジ ン グ 毒 事 の デ ー タ 秘 ヱ は 1F ・
S Eτ ー M E F
司 G Eス テ ー ト メ ン ト 毒 事 後 舎 を ;
DATAス テ ッ ブ で 行 っ た .
さらに、分析Elききに見合った絡額/空間単位へ
の型軽 3
すには、
統 計 量 ・ 評 価 基 準 繍 は SUMMARYブむ

①

シジ1>

t
世話芸情報{;l:GRξMOVEプ ロ シ ジ ャ
唱を問。s>l
ことにより、 i
凡F
ち約なプログラムを作成

@

入

した e

GMAPプ ロ シ ジ ャ を 用 い 地 図 ょ に 努 滋 統 計 . ・
3
干 短 基 準 備 の 表 示 を 行 い 、 GREPLAYプ ロ シ
ジ ャ の す と MPLATE機 能 を 用 い 間 一 樹 陸 自 に 2
菱
重主総図・グラフの i
努事毒殺示、オーバーレイ唱を行っ
手も
ー
'

宅
島

'

1
0
5

107.
[beta]
地域データ伶再定の省力化

①

乙 ζ で、下水道の果たす役割{ま一般に

t
i
f水 を 袋 く し 、 便 所 唱 を 水 洗 化 , . る 等 、 生 洛
I
襲t
売を改善するとと

基礎データとして使用するのは、::t:.として
公約機関により奇書殺された統計織ある.こ

湾Ji!、湖沼、海 1
妥毒事の公共用水 t
去の水質汚
?患を防止するとと
ま
)2点 {ζ2失望]
1さ れ て い る e と う し た 8釣 が 織 も 効
祭的ζ
l達成されるような下水道施設の 2
十議議後立案
,.るにあたっては、
集J
支が添いほど強くなるの1:ぞうした綬点

れ ら の さbく は 統 計 認 査 集 計 上 の { 菱 重Eか ら 設
定ぞれた地区単位でまとめられている.
?言下水 i
鰻E
十i@で F
努い QI
自伝区分として
は 、 河 川 波媛、排水生きま霊区域事事が尊重げられ
る.しかし、 ζ れ ら と 約 述 の 統 計 上 の 地 区
区分とが一致するととはほとんどなく、問
著書ぞ照合しながら下水浸
i@の調査/分析

から対象 I
I
!I
袋の実態を分析するととにより

に使用しえるデータ鳴を新たに作りかえなけ

①
③

①

生活環i
貴君主聖書の必要性は、例え I
cr:人口の密

n

ればならない,従来とそうしたデータ処液は

ずること.
下水滋空軍織の必要笥所後日月号車化 1

そ~,重の地区区分唱を記入した図郡上で!3 t見 {ζ
@

公安全潟水域の水量毒汚濁状況や汚濁務、となっ
てい主人口、産業活動撃事の規模 S
きょぴ分布
濃淡の基礎的条宇与を把機
寄
事
者
を φ心 と し た i
し、汚濁濃からの..緩や公共用水域への

頼った手作築後::t:.t
容 に お と な わ れ て きEて い
る.

野 磁 の 程 度 を 予 測 し た う え で 水 質 保 全 j己管
必要不可欠な下本i
資重重傷i'iip
i
!を 抱 擁 す る ζ

本事例では各殺の
テムが裂をまれている.
治区区分唱を;t{ワゴンデータとして、ぞのま

と.

まの形でデータ化しそれらのオーバー・レ
イ電器統合唱E迅速に処理,.るD'ODYSSE
YJ l を 活 用 し た 結 果 、 従 来 の 作 2
震を大箱 {
ζ

しかし、大規模な計i@ではデータ獲が多
いと長持韓議後善悪し効率も葱〈爽問的主主シス

等が必要となる。

翁カ f
とする乙とができた.

今後とも残〈求められているのはとのような検
討作業を効E
惨めに実施し、 5
十函策ま在宅誉会f約 綾 な 判

具体的には、

人口・工業出荷t.1Uごい '
:
:
>
1
と統計憶の集計区
分として湾いられる i
議後メッシュと下草正 道

断を下すために有効な情報を j
量供するというとと
であり、との点{
ζ 関して今包理事例として提示する

計簡で鰐いる市町村の1'
I放 区 域 河 川 寄 警 の
波域、下水の処1
塑区域などの各積の 1
寛9
写
生
農
の ~t車点唱をデジタイザで入力し、統計餓 i主
総気テープ{と紀録された既存データモf!.;t{
1
)ゴ ン {
ζ 配分、集計した.窃
7と
(j
j
tずじま

t
まに集約されると
システムの::t:.たる意義は次の 4:
いえよう.
f
l
1
l 5

a

!埼玉証区域全波

I
義
者E家 例 主 ご し て 、 手 作 業 で 集 計 し た 人 口 デ

人 口 密 度 /BOD/COD/排 水 量
分布図
〈閉申告に鉱大図を示,.. )

ータと比較した例t
J
¥苦
笑 ‑1 1:ある.
漢 に よ る と 、 合 計 で は 2.6H
ご十分、溝足で
きる絡祭を得たが個々のポリゴン毎 i
乙努{還
すると必ずしも十分は給泉とはいえず、持
!と錨が小さいほど 5
翼後 '
/
i1
¥き く な っ て い

COD

る.とれは配分比として鹿野線上七を用いてい
るためメッシュ内

での人口分布に i
罵りが

大きい湖合!と~じ 1ごいるものと判断され

る.
今後はメッシュ内を更に{患のウエイ
1例 区 分 の 情 報 等 後 鰐 い た
ト 、 例 え ば 土 地 車]
加重配分1t後導入,.る毒事今後の検討 $l
翼と

1
野本震

言える. i
車問 3
義務によって誤差の i
平総{葬祭
なるであろうが今回のようなマクロは分析
には間関はないと考えられる.
f
l
1
l 6処 E
霊分区分j汚 濁 負 潟 分 布 図
参照
表山 1

図 ‑6 一 線 拡 大 そ の 1

i
定5
軽 方 法 と ODYSSEYi
活問

人口密 1
支 /BOD/COD/排 水 鐙 分 場 関

による人口配分結集と比較茨
車1
)
1
溺O
.

)
j
溺仏 銭耳議>EY 従来手法 Z
∞
Y
S
S
E
Y 従業手法 誤 差 帯'
要望E

,
8
7
9
2

∞ 3,021

1
,
S
7
5
3
6
5
1
a
合

3
9

5

4
4
5
7
9
1・

i
t

eOD

3
5
2
3
宮
毒

5
2
f
5

‑106

5
5
4
2
3
8
1

5
.
5
4
e
2
7
f
4

2
,
4
0,
8
5
1

総.
0
主

4
,
0
9
1

日

1
2
.
2
7
1
4
5
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6
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0
5

お
7
2
3
5
唱
3
a
1
2
3
5
5
2
••

5
5
.
Z
7

4
2
.
8
章
容

1
4
.
7

詩
書
1
2
S
i
.
5
2
5
7
1
5
4

2
3
.
3
6
1

僻

i
S
.
3
z

1
.
.
0
5
5
S
6
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4
4
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S
9
6
,
3
5
5
1
5
S
7

1
1
3,
9
2
7 I1
1
.
7

合計

事
阜.
7
事
7

Z
0
7
3 ‑2.5
8
8,

、

a

108.
[beta]
問一章一線拡大

その 2

人 口 怒 療 /BOD/COO/扮 氷 . 分 布 窃

③

"
"
"
'
"

対 S5 処理霊の ~J!

従来のます磁策定作業!とおいてコンビュ
タを革I
J
I
努Ti
r
>t
割合、

Z
十@j策定著H:H警がコン

専門家でない場合が多〈、パッ
ピュータの1
チ処理あるいは阪 DP 畿内等第三宅~ (
ζ依綴

するケースが多いと誘えよう.しかし、殺

@

奪/分析作祭{率一漆の思考プロセスのた
め、第三者に委託ザir>方法では思考がや霊長
し、作業効率が低下するケースがある.
:$:システムではよ述した問鰐 i
と対し、
S A S / A Fオプション唱を い 対 穏 形 式 に
よる災行者を可能にした.
.
. ~本金ちには、
f
B
J 9
.
1舎 に 示 す 函 面 を 介 し て 銭 安 襲 の 滋 択 、

若 手 橡 な シ ュ ミ レ ー シ 苦 ン OH
堅議
下水i
震計商{志、

m

20空 手 渡 療 の 筏 期 に わ た

る JU
重しのもと{乙策定されるものである.

パラメータの入力、実行{と詰喜多る繍定鋭明

ぞれゆえ、計@j入力の一つである将来フ

を得 1
とし¥t務会 f
el:詳細の?毒事護老 t
3納し11::H E

レームの予測にf!IIする不確実性の耳l1t遣いは
避けられはい大きな問題である.

lP喜 怒 弱 者 を 呼 び 出 し と と も 可 能 と な っ た .
その絡9
匹
、 2
十頭策定著書{ま何を実行したい
のかを轡簡と対 5
蓄し、更にアウトプット唱を

したがっ、てご怨,iEされる種ヤの罪悪運患にます
し て 計 飽 きt ど れ だ け 柔 軟 に 対 処 で き る の か
を 見 様 め た り 、 ヰqi実な聖書棄に対するき事力
性を高める努カが事要求される.

,
.
,
.

f
B
J‑ 4~ 6
1
<
:Ð~ 王去し?と方法を用い綴訟を進
め、思考作業に専念ずるとたが可能となっ
た.

じかしな

がら従来のき十溺!とおいては作祭賞や時間的
な制約から決定論的な取緩いをせざるを得
ないケースが多かったといえる.とれに対
し 、 念 事 例ζ
l 示 す シ ス テ ム c(
誌、将来予溺

f
B
J‑9 S A S / A F磁器器例その 1

において不確実な人口伶び緩や下ホ澄への

f
葬場えの取り入れ条件について先頭 A
'
(
きれるパ

基本選も異議箆連覇

ターン者昔懐数懇
,iEし、わずかな入力作業のみでそれらに環
計闘の絡訟がます応できるかを把握するとと
ができまるシュミレーション・モデんを{織え
たシステム唱を伶自民し対応を図った.
図 ‑ 56人 Ol:i:療/汚濁負翁分布②
参照
③

SELEC
す OP
l
IO終 定 n )

持
桑2
誇密室事穆

l
I
!lut醐 貰 欝 シ ス ラ ム

PRESS E
I
I
O TQ ま
をT
U業髭
嘗引

草木耳杭降}覇
次の嬉理的中から伺鐙"t<:;期綬傘器蓄電し弓
PFキ日 i押すか
.0刊純金調 0" 吟 Ij に n 字を入力し Älj キーを,撃して r~ ぃ

i 語4
・データ申入力勿 J
:
.
r
J蜜費

グラフィック 1
縫絞唱を i
送局した視覚的
事官級のサポート

2 ヂ日夕的分割
3 ・
者
了

S A Sの も つ 量 豊 富 な グ ラ フ ィ ッ ク 機 能 を き 産
後して結集をアウトプット 1
するととにより
綬覚的判断にもとずいて大局自ちな綴向の把
嫌が容易となった.その結果針話題の方向づ
けにあたっての判断が単なる殺主義荻による
場合に比べて格段 {
ζ 行い易〈な?と*
回 ‑6,8 ζ
I器
1 5 を ‑gsj
広大しおカ形式唱を
変 化 dt
t1
と要事例有告示す.

1
0
7

109.
[beta]
図 ‑10SAS/AF筋違喜例その 2

金Z
毒道草区 1
袋 デ … タ 分 析 選 絞 e語E
!
.
L
.PROGR!K

COKHAND :
:
'
:
:
I
t
)
理

1
1
m捕吏摂シヌヲrJ..

Y
.引
金揖鳶区唱のデータ分析

次的怨 Z曹時中角、~1Il摺ずる明閥復躍 IR

ぷ下もζ 手す、ど的11'岡似を問いまずか
置 数 s袋 入 力 し て 下 方 い .

!
R
E :福袋
Z開 e鯵E
空説

1
1
0
ー
す

CtTY:市岡村種号

I
参象集合 1
I 閥̲
f
: 正l,Il
J水 量

回参 2 斡 雪 量 跨 量

COD :
(
O
D畳間 E

{λ カ し 、 買 l
iキ

~ ~,して F~ 弘、。

?
E
L
醐 o:聾理卦区 I
I
I
I
J
拙̲
l :1
震蕊鋒木健
軒 抑O
P
:入詰曹車

宜しますか ?
どめ檀期的グラフ金作 r
:tプシ 9 ン 事 袋 入 力 し て 下 き い .
(
1
1
0
1
0S
U
iF
!
C
霊祭I.
O
C夜 間 I
S
緑町中から直院して下さい.
以下に訴す

5

一
一
一
一
ー

a

a)わりに

今 留 め 綬 討 を 通 じ て S A Sと O D Y S S E Yを
絡み合わせる乙とにより、主義務庁統計局・国土地
淑院から市緩されているメッシュデータを用い分
析目的 {
ζ見合ったスケールのポリゴンデータ !
ζ編
成し、分析考の求める任期監の f
毒事護者H色 図 上 i
乙表現
できることが毛筆認された.今聞はあくまでもモデ
ルシステムとして殺小必袈限の要件後夜認したも
のであり今後とも、著書例号音機み震ねる事{とより g
ら の 限 界 を 知 り 、 改 縁 者 を 加 え て 行 く 5が 童 委 と 考
える,また、本システムは従来の計画策定作3
震に
主主ぺて多くの利点唱を絡するがもとれらを駆使しで
もなさき最終的な針路の滋 E
監は S<ま で 計 窃 策 定 め
主徐容である入閣がとれらの絡果をどう判断ずる
かによると ζ ろが7
U
!
'い ζ と を 十 分 認 織 T l>必要震
がある。
との認浴後護憲辺容として今後、本システムの多量艇
を 期 す る た め に は 計 覇 者 の 判 断 径 ょ っ ‑11~霊祭な

、
綱

ものときfる た め の 努 力 が 必 要 で あ る 。 事 主 体 的 ! と は
S A Sの?寄っ重量 3
震な統計解析 1
超能書き取り入れたそ5

1
量の l
i
j
is
l
iシ ス テ ム U そ 準 f
請し

今回のようなシュ
ミレーション絡粟を遜切に評価、機燃していくと
とが参げられよう.
護業後 ζ
{ 本 文 作 成 、 絡 に ODYSSEYIζ 関 す る

;
:< 1 き い て 多 大 の 御 協 力 い た だ い た 日 商 工 レ ク
毒事会 1
トロニクスの小口良英氏に空襲緩いたし~ T.

参考文献

lH
量,溺対 ;
i
飛綴 ite(下 水 道 シ ス テ ム 2
十喜怒〉モ
デル(i
調度『水質汚濁 J
l象 の 数 理 モ デ ;
1
11
.(5) )
本軍竜汚濁研究

VOL.7.制 .
4 (1984)

2
)滋主主,.ljt林.碇;コンサルタント 3
総務における
患の現状と展望
管事軍隊約 F
月刊下水道

VOL.8,NO.7 (1985)

3
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よる行政界表示システム
写真測盆学会秋季学術講演会
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まP
LY
S A S Users Group Int書rnation轟I
Conferenc書 Proc聖edings (1986)
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日 本 S A Sユ ー ザ ー 念 総 文 集 (19き5)

1
0
8‑
‑

110.
[beta]
'
8
6SUGトJ

日本 SAS
ユーザ…会 (SUGhJ)

S
禽文集

情報処理入門教育における SASの利用
一文科系大学における…鼓教育科詞での展開
{左牒
創{語大学

:
L
>
.*

J閃

関口

*

uj
甫 協ーホ*

経営学部* 電 子 計 算 室 付

Useo
fSASasanI
n
t
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d
u
c
t
i
o
nt
oEducationo
fI
n
f
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a
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i
o
nProcessing
‑ Developmento
fC
u
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l
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ma
tL
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b
e
r
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lArtsU
n
i
v
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K
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j
iSato YoshikazuS
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i
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BusinessA
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f
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nCenter,
SokaU
n
i
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i
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y
a
c
h
i
o
υ
I
j
i
‑
s
h
iTokyo
'
‑
2
3
6TangしchoH
咲 旨

多 く の 大 学 が 多 数 の 嫌 米 な い し は パ ソ コ ン を 導 入 し 、 さ ら に ど の 学 費 告 で も 緩 鯵 で き る 一 般 教 育 科 目 と し て こ3
ンピュ -~(f) 滋礎教育を行うところが士替えてきた。これにともない、大学における情報処受警護食事智のあ号方が最
近 関 わ れ る よ う に な っ て き た 8 そ れ は 今 訟 で の Foγtγαnや BASICなと?の設綴教育のままでよいのかとの疑

t..

問である。
本学では今年度から、入?学者のほとんど会長 1
:当たる 1年 次 生 L 200名 1
:
:対 し て 、 今 ま で の 言 Z
語教宵 1
:鍛
え SASの 教 育 を 始 め た a コ ン ピ ュ ー タ と は ど ん な も の か と い う コ ン ビ ふ ー タ

ザチラシーを養うとともに、

ゼミナ…)
vなどでコンビュータを問題解決の滋占えとして、自由に鍛えるようにするため?ある。

:
:S A S を教育するにき当たって種々の配慮をした。まずわかりやすいマニ&ア
多人数のそして全くの初心苦言 1
J
しを作成した。そして使いやすいソフトヴェア潔母まにするため、す l
'に あ る 教 育 支 援 シ ス テ ム と 隣 逮 づ け 、

7ヲイル操作や OSのコマンドをきをく I
O
、婆としないなどこ£炎をした。
キーワ
呂

ド:教育、コンビ&ータリテラシー、マニニュアル、マク悶コマンド

l
X

情報処理教育のカリキュ予ム l
ま関 iの よ う に な っ て い る S

1. は じ め に

特1
:1年次の『コンビュータ概音量 JIま入学者のほとん~

Z
.今までの情事護処正規教育の銀短

(9 1%)が履修しており、

3. な ぜ SASか

3
震が行われている。if.1
を 2年 次 以 降 は ど の 学 部 か ら で も 灘
争奪マきる情報処理 3
車線が綬けられている。これは事業 1
‑
:
'必

4. 初 心 者 熔 カ 1
) キュラム

L200:t、週 12コ ? の 授

5. 教 育 上 の 配 慮

著書な単伎とはならないが、更に専門的な学型車ができるよう

6. おわりに

配慮 Z
きれている。現在、 200名の受講生がいる。
昨 年 SASを 導 入 し 、 情 報 処 理 課 程 の 科 問 で 1年 間 使 局

l
f
I
I
I
t
i
.

した。そして本年度から、

1.はじめに

も SASを採}怒した。

本総 1
:
:
:入 る 前 1
:
:
:本学(f)続袋、および本学で行っている情
報処理教背の現状について述べる。ヨド学は昭和 46年 1
:
:線
学し、税率E5学告書{経済、法学、豪華 t
昔、文学、教育) 1
:
:

5
.000名 、 犬 繁 続 1
:
:3研 究 科 〈 総 務 、 法 学 、 文 学 ) 100
:t、通信教育部 1
:
:3学 総 〈 経 済 、 法 学 、 教 育 ) 8
.o
o
o:
t
、
女子短大 1
:
:
:
2科 ( 銭 t
君、英語) 700名 が 夜 学 し 、 学 生 総 数

1
1約 1ヌ
14千名でるる。
関 学 時 よ り コ ン ビ 品 ー タ を 導 入 し 、 こ の 15年 間 積 極 的
1
:主主張.J!新してきた。現夜、義社 6機 種 留 め H
.
ITAC

M 2 6 0 H ( 伝 記 憶 16MB、 磁 気 デ 4 スク 10G B)
を 使 用 し て い る 。 端 末 台 数 は 9 6 # (う ち 教 育 用 は 6 2
合〉を設置している。教育で使用している端末はすべて

.
.
.
.
.

10MBのハードデ,(;えグ付、カヲーグ予., 'Iッ夕、商像
専の日本語多機能端末である。
重
量
売
長E
〈右写真は教育局端末壌での爽習風景〉

1
0
9一
一

r
コ ン ビ a ータ援費量 Sにおいて

111.

2~手次 後鱗 約期 3~手次 後翼書毛 前期 4~事与党 後翼書 前期 後期 ( 4 ⑨ コンビュータ 3 ンピユ叩安全鍍 システム議 1 かンピイ ( 4 ) ブログラミ/ず『品? (CO塁。Lm・'i'!.~1 1 2 1 総 毒 害 コンピュ アプリケーション プログラム(f)務用 9~聖論 (5MiHi) F . r l r a n初級 デーデベ…ス システム a 1 2 1 情報科学 館長号Iiよ軍 ' 1 1制撃練 1、 ( ) 1 ' 1 1; 1' I ' . f,'(散を表す e のは I~lj童が強い料 11 を泌す。 図 2. 今までの情報処理教育の螺題 ここで論じようとしているのは、宅幹線を罪悪わず初心者の ために広〈織かれた…般情報処糧事虫干害と、それに続いてコ 口1 : :大学の?警報処理担教育といづても、君主の 3つ1 : :大 m 主役立 シピュータを通喜美として使いながら、各学般の専門 l てる応、 F 警務総処場教育を対象どしている。またその学部も "dれる。 ま重工系というよりも、文科糸を念頭においている。務報処 (t一般情報処理語教育 ま、質的 i 主 理のスベシャザストを育てる専門情報処雪量教育 i ③応用情報処理教育 義なゥたヵ I ) : ! ( ‑.:Lラムとなるであろう。 ~ ③専門情事護処理教育 これまでほとんどの大学では、ーま愛情報処理教育の手段 として Fo γtγαnとか BASICに よ る 賞 務 教 育 が 行 わ れ て こ の 隠 速 を 劉 で 示 す と 、 関 2のようになるであろう。 きた。これらの告書籍が採尽された理由を上げるとすれば、 次めように集約できるであろう。 ?教育内容 (tコンピュータ ワ チ ラ シ ー を 養 う に は 、 ま ず2 主体的にコ ンビュ‑?在使うという体験が不得夕立マある。 ②コンビふ… 3 ぎを使うといゥても、論理ききな思考を絞述す るプログラミジグという行為が伴わなければならない。 L ~ 一般情報処煙教育 守d 対象者獲の広がり ③対象事雪数やプログラムのステップ数などの制限があり、 現在の脅穏の中から滋択するとすれば消去訟によ号 Fortγ αnか BASICが残る。 ‑t ④また数量援のコワもほとんどが Foγtγαn全 盛 湾 代 の 体 験 者 図2 であるため抵抗がない。 1 1 0

112.

しかし、今までの F ortγαnな ど の 嘗 舗 を 使 用 し て の ー ③ γル ゴ リ ズ ム を 表 現 マ 怒 る DAτAステヲプ。 鍛情報処理護教育の繰緩として、次のようなギャッブが生じ SASI ま王子続き裂言語の節分 (DATAステップ〉を てきているのではないか。 持っているた為、論ま型的書記述ができ教育上有効である。 <D教事智目標とのギャップ。 ②やさしいデ…タ解析機喜望。 学生は期待と不安をもって、コンセf品ータの学習を始め 強力な ~þ 手続議後曾言蓄の機能 (PROC ステヲプ〉があ る。しかし、従来の議運語教育ではプログラミングの細か り、データを加工・分析し、グラフ化するととが容易に 与を費やす。 な機関とか、エラーの修正に多〈の時間と労3 で~る。問題 i匂~ヅ口グ予ミング嘗務 iま、学生がコン また、コンパイルエラーやね…ダのエラ一、そして実 ピぶ…タで難しい問題を毒事〈の 1 : :容 易 で な け れ ば な ら な 行善寺の耳エラーなど、ソブトウ aγ の階層約な僧潟欲望?の い 。 理解を要求されるととが多い。 このため、当初の教薄弱標であったコンピュータの義目題 , . 。 魅 カ あ る SAS/GRAP目 。 的概念表理解できない学生が見うけられ、かえってコン 美 し い カ ラ ー グ ヲ 7 .(ックで SASグラフを作り、そし ビふータアレルギーを助録するといった?イナス面も て務総なハ ‑rコピーを出カできFるため、学生の大事な あった。 興味を引き出し、コンピ&ータを使う要員し窓、メワット : :体験させることができる。 表十分 1 ②応用情報処理器教育とのギャップ。 特に文科系の韓首合、入門的なプログラミング教育を受付 ④応用情報処瑚教育への連動。 ても、その知織で上級年次の専門的な関車題解決をするた : :結び 一絞情報処費量章受潔からただちに応用情報処理教育 1 めにコンビュータを利用する、ということはほとんど不 付けることがで~ : o .すなわち、 3 ・4年 次 の ゼ ミ ナ ‑ 湾総に近い e J ! . ‑な ど で コ ン ピ ル … 3 誌を活用してダイナミッタな教育上 一般情報処霊祭教育の内容がゑかされ、怠然のうちに応用 の嫌燃が可能となる。 情報処務教育 1:: 移行できるならば、他の科~ 1:: 与える~ 特1 : :文李寿系の場合、プログラミング向きの祭事者容と、問 響は非常 i工大~いものがある。たとえば、文科系の料院 りについての作業を f きんでいるようにすることが、 題の潟3 で思いつくものだけをあげてみても、統計学、計量級言書 学生の輿暗殺を的き出し、応殉情報処理教育へ連動してい 学 、 会 計 学 、 マ … ケ ヅ デ 4 グ議、録食分析論、心理学、 く上で大事である。 対 象i 書簡学など綴りがない e このイ ν パクト 1;1:、いll:~までの大学の授線形態のみに止 ⑤ ハ } ト ウ s アの機大。 SASI ま非常 1 :ユーザ… 7 レ ン ド ザ ー で あ る 。 デ ー タ 解 ま ら ず 、 教 育 内 容 ま で 深 化 dせるものがあると考える。 析をする場合、インタラクティプな試行鎗誤が容易にで きる。たとえば、俸グラ?を直ちに円グラブにしてみる ⑨社会におけるコンピュータ科滞状況とのギャッヅ。 t J l I t ‑ 最 近 の 企 業 に お け る OAの通量規 1 ;1:鈎覚ましいものがある。 簿一デ}タを軍事療に別な観点で表現できる。 など、 i 情報処理の専門家でないか t !り 、 い わ ゆ る 古 典 的 な 手 法 また既得の望書締在使っている~ ~Iま、どうしてもブ口グ ともいえる、 7 口一チャートを望書 1 壁、コ…デ 4 シグをし、 ラムのロジッグに怒考が集中してしまうため、取り扱う デバッグをするといった技法は、社会におけるコン : :対 し て 懇 像 在 膨 ら ま す と い う こ と が で き に く い 。 データ 1 す離れてきた。 どみータの利湾とは大きく生善 i これが SASを 使 う こ と に よ っ て 、 プ ロ グ ラ ム の 口 ジ ッ 1xン Fユ ー ザ … と し て 、 情 報 を 大 局 的 な 観 点 グを考える必要がなくな号、もっと務災ありのままの から見締め、コンビェータ表情報処理の道具として、優 データ模造を思い織くことができる。これによゥて、 れたソブトウ品 γ 査問題解決のために使っていく、~い もっと火容な視点からデ…タを銚め、分析し、そこから う教育がこれからは大事になるのて?はないだろうか。 集約した錦織を纏むというような、従来とは迫撃った書量点 むしろ、 からの教育が湾総となるのではないか。 このような理由から、よ昔日のギャップ査書専務で容る有馬な 利 用 者 が ハ … ド ウ £ ア 、 ソ プ ト ウ a アとうまくコミ品こニ ソブトウ瓜アを主主めていた e ケーションしながら、問題を解決していく事務全てを ハートウェアと呼ぶなら、 SASI まハートウ忌アを増大 するた考えることができる。 3.なぜ S A Sか 一人の人聞が十分に配慮で~る対象範践は妓られ τ いる。 したがっ τ、 ア ウ ト プ ヲ 与 を 得 る こ と に 労 カ を 取 ら れ る : :専念で怠るかは、 か、ハートヴ品アを場大し、間限解決 1 本学では、~のようなま察白により SAS を一般情報処ま理 教 脊F 習の脅語として採用した。 使用するゾブトウ ι アによるところ大である。この関係 を図で示すと、~のようになる。 1 1 1

113.

り 、 SA SI 工務する授語障は 8 f t 章、通算 2日間で為!>.後期 t ' F 'o t ranを 後 渇 す る 。 た だ し 、 掌 部 〈 法 学 様 、 教 育 学 γ T ハートウェアの噂大 毒事、英文学科〉によづては 1年 間 S A Sを教務する。 回数 内 容 ガイダンス 2 r 端末装置オベレ…シ溺ン i 3 fテキスト コニデ~ ?入門』 テキスト コ乙ディタ線鱈 4 SAS F o r t r a n アセンプラ アウトプットを縛るまでの労力大→ 関 8 5 rS A Sへの総待 S 6 r~義ヨ主的な SAS ステートメント』 7 『やさしいデータ処理 S SA sd 襲慾 i 8 rSASグラブの作り 1 5 1 9 4 . 拐心者用カワキュラム 10 向上 11 S A S課 題 2 跨上 @ r J1 ま fコンビ a … タ マ ニ ュ ア Jレj の 率 緩 12 コンど品‑?の初心若宮にまきする S A S入門教育は、 S A Sの基本的な技法以外の、次のようなこみが者辞意まできるよ . . うに配慮した。 各様慾で使用するプロシジャは次の遜号である。 課題 1 ①::t:.ディタによるプログラムやデータ(1)緩銭。 PRINT エディタ(1)重量重量まして、 S A Sの誤ったプ悶 S0 I ミT グ ザ ム を 正 し く 修 正 さ せ て い る . S A Sに つ い て 何 も 知 FI ミE Q テキスト らない穏に S A Sプログ予ふを鍛うことによ号、発襲i:織 MEANS のうちに慣れ銀しませている。 課題 2 GCHART GPLOτ ② T S Sによる処理室。 S A Sは次の 3つ(1)1 5訟で使用できる。 毎年、 SUGl諭 文 集 に は ア メ リ カ 館 大 学 に お り る S A Sの教育事o J 惑が報告されている修善事迫骨のため、海コキチ 。 会 務 製 ジ aプ カット州立大学の傍を紹介する@ ここでは 2年次生にませする情報処理コースの一部どして ロブ絞グラム型ジョプ ロパッチジョプ S A S入門コースが綬げられている。言雪期はブアイル処理 1 : : :重 点 を 置 い た 、 イ ン タ 予 タ テ ィ プ B A S I Cプ口グヲミ *惨では、最初(1)例童書の目覚日時だけ会話型ジョプを使い、 ン グ 、 そ し て 後 期 は S A Sを 教 育 し て い る o S A S を選択 議うとは全てブアイル 1 : :SA Sプ口グラムを作り、爽1' jす おとして、lXの点在挙げている。 した理 E ロ学習を絡めるのにかなりやさしく、燥しい癒還を解く る と い う プ ロ グ ラ ム 滋 ジ a プで行っている。これはlXめ ポテンシャルが高い。 ような理由による。 ログザツ機能が優れている。 0 &く で き て い て 高 錨 で な い 入 門 の マ ニ ュ ア ル が あ る 。 口会話裂の場合、プログラムやデータが傑存できな ー 、 。 o義主主義の学術機関、厳重量n.のユーザがある。 。保守と拡張の体育舗がある a ロ入カミスをした時の修正がやっかいである。 使用しているプロシジャは次(1)1 撮りである。 ③ ア ヅ ワ ケ ー シ ョ ン ゾ ブ ト ウ ぶ γ の手話湾 S A Sの メ ッ セ ー ジ を 読 み 、 ヱ ザ ー が あ る 場 合 は そ れ に PRINT 対処できるようにする。そして学生が援助を必要警とする SORT 場合は、鎖的質問がで怒るように指導していくことが大 FREQ 事である。 MEANS C0 I 毛沢 主主体的には、今年度は夏休み前の 12践の授諸島で S A S CHART を終了するようなカリキュヲムとした。祭殿 1 : : 1 . t下自己の遜 ~ PLOτ 1 1 2 綱嶋

114.
[beta]
5.教育上の艇恵
③害毒題データセットの作成。
利用者登録量きには自動的 i
之、会員 t
:プ ロ グ 予 ム や デ ー タ

多人数の、しかも金〈の初心者 1
:
:
'棄すして教務するという

係者~Mのブアイルをカタログしている。この際、マこニ a

ことで、特 I:::'~ のような点について配慮した。

ア,1‑1
:紹介してある事者毒や練絹 F
替のデータなどをおど}
する。若手金はこのデータ‑I!ットまきをつてそのまま爽行し

①わかりやすいマニュアルの作成。

て み た り 、 } 織 を 修 正 す る こ と が で きFる
。

すごニュアルがわかりに〈いというのは定説のようになゥ
ているが、ソブトウェアの場合、学生が全てを見ること

ロ初めは様義主主主ら。

のできる機ーのものだけに、その内容、構成、わか号や
すさがま懸解で怒るかどうかの務殺に大きな要因となる。

l
ま機倣から始まる。機詰まする例が良けれ
初心者の学哲i

特1
:
:文 科 糸 の 議 会 、 コ ン ビ ュ ー タ を 使 う こ と に 消 極 的 で

ば密得も途く、プ口グヲミングスタイルや変数名の

:
t
.
:
l
.アルを開いたと
あり、恐がっていることさえある。 ‑

キーミングなども幾然のうちに教えるこたができる。

き
、

fお も し ろ そ う だ j 、 f私にもでまFそ う だ j と思わ
。善幸うより慣れろお

せることが大事である。

,
却
'

少し穏解した段階守、思いうちからコンピ.:1.

3
討を使

いi
l
l体 験 す る 、 と い う こ と を 綴 り 返 す こ と が 火 事 。

マニュアルを緩主義するにあたって、~のような点 1: 留

3
ました。
定後システムとの途動。
③ 教 育3
本 学 に は AC E (Assisted Gonve
γsα t
ional

。よい印象を与える。
表紙、まり樹、レイアウトなどを工夫し、読みやすい、

!
:
Education Sustem :会館重量教務支媛システム) c

緩しみやすいという第一印象を与えるようにする。

主、やづ
I'l'ぶシステムがある。このシステムの設なEl約 i
かいな OSの コ ? ン ド を 覚 え な 〈 て も 、 初 心 者 が 簡 単 1
:
'
コ ン ビ ュ ー タ を 使 え る よ う に す る こ と で あ る 。 こ の AC

:
:
'従って持軍成する。
ロ操作手順 1
初 心 者 用 の ? ニ a ア,1‑'まタスクオリコE ン テ ッ ド に 構

E システムと連動さをまることによって、~のように SA

成することが大事ヤある。文法中心のオプションオ

S をさらに使いやすくした。

リエンテッ Fマ 機 成 さ れ た マ ニ ュ ア ん だ と 、 自 分 で 論

:
:
:
'
:
i'等韓写真主しなければならない。
略的な媛番 I

。渓袋対象としているデータセット~およびメンパ~を、

プログ予ムとデータそれぞれに書記憶している。した
がって、次 1
1
)
‑
:
tク ロ コ マ ン Fのみで実行できる。

ロ必要警なことのみを記述し、コド必婆な情報 l;l:~響く。

教えなくてき斉むことや、織速いの原因となることなど
を様カ省いた@たとえば、

,
,
̲

%EX;

SAS データセット~や S

AS~ できを湾できるアンダーザインなどには触れない。

このコマンドを使うことによ号、

ALLOCATEコ

マンドや DD,sについ τは 教 え る 必 裂 が な い @

目新しい情報C!::"i古い奴織を結びつけ、幾重要な情報は縁寺

SAS向 か ら プ ロ グ ラ ム や デ … 3
誌を緩集する場

返す。

また、

特1
:新 し い 湾 総 を 始 め て 使 う 場 合 i
主役窓会t必要書である。

合 1;1:、~のコマンドの入力のみで、務復対象とし τ い

:
:
.現 れ た 潟 緩 か ら 、 と
初心者がつまづいたのは不尽意 t

るメンパの編集願書事 1
:
:詰まちに移れる e

いう場合意5多い。

X EE; もし <
t
ま X EA;
ロユーモアを交えて書記述し、凶重量やイヲストを浴用する。

SASのキャラグタを設定し、 SAS内部の噴き1!‑をイ

OSASのプ時グラムおよびそF… タ の 保 存 デ ー タ セ ッ ト

するよ
ラストによって、概念的にま獲量等しに〈い目前をめ i

と し て 、 お 立 の ラ イ プ ラ ザ 管 機 シ ス テ ム (L1ME)

DAτAス テ ッ プ d

を使っている。このことによりデータセットのコシデ

PROCステップの役額号などについて童書解している。

ンスなど、学金にこまめに行わせるのが難しい処理を

う工夫した。たとえば下の詰警は、

する必要がな〈なった。
実際1
:は悶 4のように、

LIME綴 成 ブ ア イ ん か ら 区
分編成 "
1'
T.
.
(j
v
lヱコピーをし、それを %INCLUD
Eス テ ー ト メ ン ト で 実 行 し て い る 。

ロエラーからの間後方法などイレギ品予な操作へのまま処
方法を議せる。

αfと も か 〈 使 っ て み よ う Jc!::いう、最小限必要警な知識
:
:
'殺ける。
が得られる導入部を最初 1

1
1
3

115.
[beta]
6. おわりに
① SASを使用して
マ ク ロ コ マ ン ド :%EXの 処 理

SAAを 使 用 し て の 教 育 効 巣 、 特 1
:
:
:今;::司?の Foγtγαn
との違い、学生途の反応、 1
3よ ぴ 開 銀 点 に つ い て は 、 現
在使用し始めたばかりであ号、当日報侵したい。

f

② SASソブトウ ι
ε ア繍への要緩
教育1:;1)見地から、

f

1
xのような占思表要望したい。

日 日 本 穏 に よ る H E L P後 総
?ユュア 3むの内軍事がすべて見れるようになれば、l!1
:
:
:
鶏精らしい。

滋

。

4

CA 1に よ る 自 轡 湾 コ ー ス

入門書家?撃の部分だけでも C A 1が緩み込まれていれば、

D%EXス テ ー ト メ ン ト は マ ク ロ コ マ ン ド で 作 っ て い

・
a
・
・
除

初心苦言にとって助かるのではないか。

と重量示 E
される
るため、プロンプトの数字とヱラ…の時 i
ひどデ才教材

行番号とがくい途ってしまう。このため、ヱラーのあ
させてデバッグする
る行を % L I S Tコ マ ン ド で 表 示 Z

英語版ビデ才教材の臼本語吹き撃事え販ができると大変

ということができない。

有効である。

これを回避するために、

1
X
;
1
)マ ク 悶 コ マ ン ド を 周 波
ロ教官潟;1)ミニマム S A S

した。

特I
:
:
:
V
e
r
s
i
o
n
5になってから、 50台 以 上 も の 端 末

%CHECK;

が SASを 使 う と 、 ホ ス ト へ の 負 荷 が 大 き い e オプ
シ aン を 掲 示 す る こ と に よ り 、 取 り 扱 え る 変 数 の 数 を

このコマンドを入カすると、 OPTIONSステート

駁するなどし、もゥと少ないメモリマ済むようにし
事
官i

メ ン ト で SOURCEお よ び SOURCE2を指示し

てほしい。

ている。このことにより爽行持のステートメントがま慢
老夫される。

o

E文 章
討すうため、
さらに授業主翼営を効集約 i

1
X
;
1
)機 総 を 淘 意 し

(1)後山真弓 (
1
9
8
5
)
統計処理 1
:
:関 す る 僚 級 処 理 教 育 " ,

ている。

妻鹿診観情報処理教育
私立大学者事情報処理連絡協議会 f
のi
緩 め 方 に つ い て の シ ン ポ ジ ウ ム 資 料 J•

ロll:Iカ鮪果の印字、およびレボ…トボックスへの提出
機能。

[2) '83 SUGI論文集

:
:t
処カすると共 1
:
:、 線 婦 と た に 設
災行車毒薬をプリンタ 1

議コキチカットチf
l立 大 学 :

v1
:
:
:i
f
震防する
けられているレポー争ボックスブァイ J

情 報 処 理 コ ー ス に お け る 新 し い S A S利用;1)務費量"

ま締おち初号日以後 1
:
:
:
1
援総省の一覧と
機能である。教師 l

エニッシヲーコーキル大学:

ともに、学事警幾分願 1
:
:
:ソートされたレ;f,ートを出力で

初心者のための S A S" •
Jー ス カ ロ ラ イ ナ 大 学

きる。

最良の紋軍事;1)顛序は?

:
:
:支すする選択的アプロー乎"
タ処穏教育 1

口敏昔話潟嫌米からの一斉滋告書偽能。

:
:
:表示されるキャラタタ主主よぴグラブの全
教師JIl織来 1

[3)

てを、全学生端末 1
:
:一 斉 1
:
:表示できる機意義である e 教

rナ ・ ソ ー ア < 19喜4)
よいゾブトウ&ア・マニュアルを調書くポインド',

.1
.9 9
31
0
0
.
日経コンピュ…タ作事4

書事が端末を緩いながら SASの 動 き に つ い て 鋭 明 す る
擦に有効でみる。

S A Sお よ び 初 歩 的 な デ ー

抽

[4]

マニュアル新時代表菱重えた米ソフト業界"

日経コンビ込…タ

1
9
8
4
.
4
.
3
0 9
51
01
.
働

(5) 三務協~ (
1持基〉

..コンピ a ー タ マ エ ュ ア ル 鯵 7緩 " , 創 価 大 学 .

1
1
4

a

116.

' 8 6SUGI‑J 日本SASユーザー会 (SUGI‑J) 2 金支集 コンピ aータ費留を伴う授業に於ける SAS利用の実態 0雄 出 真 弓 模本淳子 関西学院大学構報処理研究センタ‑ Ther o l eo fSASoncomputer‑basedt e a c h i n g Oyama MayumiandM剖<imoto Junko I n f o r m a t i o nProcessingResearchCenter, KwanseiGakuinU n i v . 1 5 5 ‑ )・) Uegahara,Nishinomiya 波宮 大学教育においてコンビュ タ愛用いて実習を行う授業は、コンビュータそのものを 教える教育と、コンビュータを道具として用いる教育との 2つに分けられる。 . 立、コンビュ 務者 l タの爽習教育としては燃史がま主く、コンビぷ…タの言語教育がゆ心 である。後翁は、授業のゆで学んだことを笑託したり、実習を行うことによって、より 理解を深めたり、教材の lっとしてコンビュ タを用いるなどの多機な実習教育ある@も 近年のアプリケーション・プログラムの充実によって後遺言の授業は増える傾向にある。 終に SASI 立 、 f 義務の教育 L こ必婆な機絞殺多く備えているため、本学においても極々の 授業で用いられている. S AS利用の実態とコンビュータ爽習の今後の方向を、大学に おけるコンビュ キーワード: タの教育利用の在り方などをふまえて述べていく. t 警報処理教育、コンピュータ実習、教育科 F 持、統計処理、大学教育 2 .情報処甥教育の在り方 1.はじめに 大学教育において、コンビュータa:.Iflいて実習を行う 立、年々増加し多穣化している.終にコンピュ 授業 l 文書事省が大学に於ける情報処聖護教育の推進について l t タ とめた中間報告で、情報処理教育の今後の在り方として を道具として用いる救済は、従来のコンビュ…タそのも " , . . 次の 4つの指針舎線型隠している. のを教えるコンピュータ議議中心の教育をこえて績守の (1)基礎建造藤本の重捜 授業の中で取り入れられ始めている.コンビュータ表選 (2)独創性・ユニークさの象機 呉として用いる教育は、主に獲れた教材としてのソフト (3)問題解決能 1 1の3 監視 ウ:.r.アがあることが必要条件である.十分条件としては (4 )コンビュータ剣リテラシーの重視 そのソフトウェアが、多窃的に対応出来ることと、簡単 (4)のコンビュ叫タ・リテラシ…に話題しては、一般情 に使えることである.それらの必要十分条件を満たすも 報処埋教育の一環として、コンビュータ機務の操作や、 のとして、 SASは有力なソフトウェアといえる.また プログラミング初参の習熱を、今後初等. ~炉等教育から 言語教育としての実習教育安考慮した場合も、一銭して の漆続上に実施するのがE 緩急しいとしている.突に情報 岡ーの流れのゆで教育していける利点がある.しかし、 を専門としない学部・学科においても情報をツールとし より広い浅野に立つならば、今後さらに多僚化しつつあ て利用するための教育を充実強化しなければならないと る爽密に対処するには限界がある. している. 大学の研究、教育にどのようなハードウ xアとソフ,ト 以上の提集を考慮すると、大学に於ける情報処理教育 ウェア念、現夜及び将来にわたって提供していくのがよ のカリキュラムを大縞に変えていかなければならない事 態も考えられる.特に苦言論教育のみをコンビスータ実習 いのか食事舎に把鋸していなければならない立場にいる者 として、統計処理教育における救済利用を伊i によげなが として行ってきた場合には、発想の転換が必嬰となる. ら実習を含む傍線処想教育の在り1;と実感について検討 コンビュ…タの発達は、臼滋月若島であり常に新しい情報 し、ぞの方向を述べる.また、本学における実習教育の を取り入れて、ハー?とウェア‑ソフトウェアの翁繍念行 実用車についても SASの利用状況とみわせて述べる. っていなければならない. t 膏綴処理襲教育においても、ぞ Fhd

117.

の方法論は、いまだ王子傑りの状態にあるといえるが、大 ので、データ解析手法と毒事車背後の解釈の能力t‑つけるこ 学教育では、初等・中等教育と異なり、情報化全士会に多 とが問的て。ある. くの学生 H薫り出す立場として、社会の動向に敏感に対 統計解析は、用いるサンプルデータ(穣ヨドデータ)によ 応し、新しいものを教育のむやにどんどん絞り入れていか ゥて努集団の機透t‑1Eしく把鐸することで、あるが、これ なければならない状況にある。このように役会が関かれ はデータをコンビュータにかける以緩め問題である。こ た波動約な状態のむやで、理想、とする数 F 革命いかに行って れらの教育をしっかり行っていないと統計処理の怠絡を いくかは、稜々の問題があるとはいえ結論は、次の 3つ なさない。用いるデ に尽きることになる.つまり、①変化する状況に柔軟に どうかをチェックすることが第一に大切である.処理す タが母集潤の縮図になっているか ③ハードウェア・ソフトウ る統計の解析法がどんな綬れた手法であってもデータに ェアの滋奥だて、③学生の学議事意欲、のすべてが織って 問勝があったのでは出てきた結果の信頼性は無いものと 初めて実現可能となる場ただし、③は① iたは、③によ さどる. 対応できる教管スタッフと 近年はデ ってかなり変りうることも事実である。 タ解釈の方法論が開発 ~h 、それに比例し て容易に計算処穫できるアプリグーション・プログラム 3盈統計処理教事ぎにおけるコンモfュータ実習について も多く嫌っているので、データが得られると、すぐにこ 近年、統計処理量とコンピュ タは、相互に切り書ませな れらの計襲撃処理を行なうことができ、またそれを寸るこ い関係で夢主義還してきたといえるが、大学教育のやで統計 とによって、かなり高度な処理を行っていると思う自己 処理教育について考える場合、種々の角度からの教育が 満足からあまり理解しないまま複雑な解析法で計算処理 考えられるが、次の 2つの筏 z まから教育を分けて考える する傾向がある.しかし、その結果の解釈ができなくて ことが出来る. 図っている例も多い.無理に複線な多変差解析に持込 i (1)統計処療に雪量点を置く傍線処想教育 なくても、もさっとデータをよくながめて、じっくり雰え (2)傷害護処埋に 2 重点を覆く統計処理教育 ること安教えることが大切で為‑l:..例えば代表僚である • ‑ 平均緩及びパーセントや筒鰻な数布図ぐらいでも給機分 タは統計処理のための護霊泉であり 析出来ることがある e 従ってまずデータ H波う務一歩と これをいかに有効に利用するかに 3 重点を置く. (2)は しては、データが数畿であれば、平均、分散、徳準策室長 (1)は、コンピュ 統計処穫のための分析手法等のプロセスt‑コンビュータ を、多変量デ のをま認を用いて作成し、これによって嫌綴処理の涜れや 援と分布または散布図などを、さらにデータが質的であ タのと診は、棺関係数などの基本的統計 プログラミングのトレーニングを行うものである@ れば単純集計、多変量データであればクロス集計とパー (1) 、 (2)いずれの教育に於いても基礎教育と、そ セントなどを調べる.次にその結集から簡単な分釈を行 のアドパンスコースである専門教育に分けられる, ない、その後で本格的分析を行なうべきである。これら 教育の最終回線は、情報処現への正しい理解とデータ解 は纂礎教育の中で充分教える必要がある。遺産本的統計量 釈を行いたいデータに適性な統計解析手法そ見出 L処理 の傷事量でデータの読取り、鱒単な分析が出来ないようで し解釈できる能力を幾うことである。 は、ぞれ以上の高度の分析を行なっても分析効果は決し (1)をベーシックコース( 1‑B) とアドバンスコ てあがらない ス (1‑A)に分けると まや頻度 アアリケーシ型ン・プログラムには、基本統計 1 1‑B. ~基礎的教育 グラフ 散布院などを筒E 棋に出カできる選奨が多くあり 明データハンドリング 、これらを用いればデータをいろいろの角度から眺める ‑基本的統計畿の算出とその f 禁解 ことができる.この場合グラフ車産の尺療の取り方は重要 1 A. 分析手法安中心とした教育 であり、出力されたデータの傾向が綴尺によってゆがめ ‑多次元データの分析法の選択 られていないかどうかなど十分に注意を払えるように縫 ‑データ解析のための緩々の方法と 導する必要がふる. その結果の理解 次に 1 Aのアドバンスコースの分析手法をや心とし (1)は、こにンドユーザ一向のアプリケーシ器ン・プロ た教育では潤遭った手法t‑JfIいないように教育サること グラム{例えば SASや SPSS) を用いて教事著書と行う が大切であり、個々の分析法の詳細な湾勇専念行なえるよ .これは、プログラムの作成に費やすヱネルキーま少な うに穏々のテストデ…タを用いて結泉の検討をグループ くし、主にデータ解析にま震点を置いているのが特長であ 討論などを通じて行ない、より深い瑚師事が得られるよう る。つまり扱う統計データをいかに料男装するかを行うも な教育をする.一般には、対象とするデータが外約 3 基準 1 1 6 . .

118.
[beta]
寸
酔

がある場合(客観的データ}と外的基盟携がない場合{主

プログラムの作成でなく汎用性を考えた総合的統計処場

鎖的データ}に分けて行なう。術者の場合は、怒らに定

)'0グラムの作成となる. l‑Aも 2

量的な場合と定性的な場合にわけて分析法の異なること

業を行なわせると良い教資効果が期待出来る。

Aもグループ作

を理解出来るように教育する.

1‑‑,e
と2 f
対立、文科系、現科系を間わず大学に於け

f
長考の場合は、総会合成最の分散を章受大にしたり、特性

る基礎教事ぎとして必要と思われる. 1‑Aは
、 1…おの

項目への反応パターンにもとずいて欄関係数を般大にす

知識の上に、いろいろのタイプのデ…タをどう加工.して

ることを基準にして成分分析や、分類のための分析法を

Jか
いくかを考えさせるという意毒事で線本データの取り 1

決定する場合と、 2つの対象間の関係表現にもとずく解

ら絡告書の作成までt:おこなえば、かなりよい教育効巣

析方法などが明解出来るように守る.

が期待できる e これは、文科系の専門教育には必要と怠

最も適切な分媛法を見つけることは録しいが、ある緩民主

、 2
撃に技術計算のシニアプログラマ
われる. 2 ‑ Aは

の分類分けの銀議会持って行なうように指導することが

育成にとど iらず、システムとしてソフトウェア作りが

必要である.しかし、サべての分析をま愛機解できる人は

出来るシステムエンジニアを育てる教育になる。

統計学の専門家でもなかなか難しく教育のなかで行なう

以上に述べたように、統計処理と情報処理を実習殺事ぎ

場合は、広く浅くまたは狭く深くかのいずれかとならざ

の立場からみると 4
i
譲りの分類に分けて考えることが出

るを得ない。

来る。今後、大学に於ける他の授業でもコンビュ

分析手法を現解する方法として、これまでにそれらの手

習が絞り入れられると予想されるが、基本的には統計処

法を用いて行なわれた数々の論文や絡をきを読み、理解t:

理に於いて以上に述べてきた方法で行なわれていくであ

深めるのは良い方法といえる.しかしこの場合ある程度

ろう。

タ実

の自分の意見を持って波む必要がある。分析手法の理論
t:1e分理解して用いるのがま努想的であるが、通常から数
式になれていない文科系の学生には、そこまで期待する

",.

4困コンピュータ爽滋を伴う授業と S A S利用の実懸
jを行なう料
ヨド学では、授業のやでコンビュータの爽 i

のは無想といえる.

、 1982年から 198ら
年
自が年々槽加している.炎 4 1は

データ解析のアプリケーションで事準々のグラフ惑と繍 E
換に

についてコンビュータの実習を取り入れている授業科段

出力出来るものが必要書であるが.これを満たすものとし

争8
2全
容
に 23科目であったものが
数の推移を示している. 1

て SAS/GRAPHは便利な機能をそなえている。 t
定

1
9
8
6年にはち 9科筏と大鋸に槽加している。特に、専門教

多裂は納長韓に扱えなかったグラフ出力が…漆の処理の中で

覇軍事可侵での伸びが顕著事である.一般教符科目は受講人数

手際に吸えるため利賜餐にとって大変便利になった e

i
J
、
官 1クラスで多く(200- 鈴8 人)実~教育は、

「コン

(2)は 2 ‑ Bの基礎的なコースと、 2 ‑ Aの応期コ

ビュ…タをまず触ってみよう 1Jとして録作が傭厳で興

スに分けられる.いずれもプログラムの作成を行なうコ

味がわくソフトウェアt: 涼している e 鶏事量が中心で年

ースで、テーマ苦伝統計処理にしほ'ったものと解釈してよ

J
高時分使い実智の指導をし、字主主
間を通じ授業時間t:2i

い.統計データのもつ特殊性と、ぞれらの変容、および

は告白書寺湖にコンビュータの実務診してレポートを鍵tI:l

側々の分析手法の E
理解まで含めると、非常に広箆砲の知

Tる. 1986王手には、メール・システムや餓単な検索シス

識を必要とする.

m

テムt:使って、実際コンビュータがいろいろのことが出

2 B. 基礎教育

来ることを、学べるように道具としてのソフトウェアを

‑デ

準備していく計画である.外国語科目で利用されている

タ処理,デ…タ変容プログラムの作成

'議本的統計量の言十銭プログラムの作成
・コンビュータの基礎概念
プログラム言語の理解

表 4‑1

コンピュ ‑9実習をとり入れている;霊祭 ME3散の終移

別

車
整

1
告
書3
f
j
o

1
9
8
4空
軍

1
9
8
51
r

1
事総量

5

6

6

6

8

ヰ

4

2 A. 応用教育
‑綾霊童な統計処場プログラムの作成
・アプリケーション・プログラム作成の為の
システム思考

f
*

1 君82~

…般教狩純白

。 。 。

外E
話
路 H闘
考 r~ 教筒 U É3

15

24

27

25

43

その他

3

5

5

5

4

23

35

38

40

59

‑モジュールの概念
‑汎

m役会考慮したプログラムの作成

.統計数場への深い知識

n

2 Aは.:Eに専門教育としてなされるもので、使い捻て

L 一 一

(*)予定を含む.

117‑

L

一
一

119.
[beta]
表 4‑2

SASを 利 用 し て い る 主 な 授 業 科 悶 (1986毎度)

主
tf
誇綴処理給
d
2
h
3
ミ
匙

続i
i
t
:
諸表法

f
i
H
話会計

社会絞 r
i
t学

さ
‑
f 終営分析
研究柄拘 I• II

者会学実例 I• II
学

心
l
l
I
!
続

m寺総

d
s

(ぎを ~I '禁専攻}

研究波野 1・ II

{終予守分析専攻)

(均給与1
会学専攻}

リウテイコア 専攻}

Uf祭主f
会学 E
事政}

{終常絞 [
;
1 ~専攻}

部

{役会福級車}攻)
十

一

去
?
手
さ 英語

英作文

事

人文書芸ll'I

(
C
o
m
p
u
t
a
t
i
o
n
a
lL
i時註 i
Sl
j
c
S
)

'
s

のは、殺学学習として CAIや、英文ワープロなどを教

を lから教えてプログラムを作成させるよりは、

育で取り入れている.専門教育科目の内容は、コンビュ

A Sを用いて球れを摘ませるほうが、言言語学習に取られ

タ言語の学習も含まれるが、3=.にアプリケーション・

るカを、本来のシステム設計、ド今ユメントの作成に向

プログラムを用いているものが殆どである a その他は、

けられる各

情報センターが余儀する実習で、ここでは汎府議議や特

立、本学に於いて、 i
えF
羽言
以上に述べたように、 SASI

殊言語を用いてかなりコンビスータ・オリヱンテヴドな

議以上の利用者をかかえている,

情報科学の教育を行なっている.

1
妨毛主手の8月には 研究・教育問のホストコンビュ

タ

1
期している支な授業であるが、表 4‑
次に SASを幸1

は現在の目立 M240 Hから M280 D
'
こ変る。ヲ更

2
1こ示している. SASの使い方は、本学では主に 3つ

に端末が、全てインテリジェント主義主張 2020'
こなり、

に分類できる.

グラフやフルスクルーンとしての SASの機能を充分発

① SASを霊童話として利

m

探で怒る.また SAS/AFt:使って SASを知らない

②アプリケーションとして利用 (PROC.

利用者にメニュー形式による利用を行なうソフトウェア

③ SASでフ・ログラムt:作成しそれを約期

の開発も予定している.

表 4… 2の社会学部の使い方は、①と②であり、商学部

i
立、日緩の NEEDS/MICROデータ型事t:取り出し

繍恥

多.おわりに

分析するプログラムt:SASで作成し撲絵している③の

大学に於ける情報処理教育のをり1f1
立、どの教育にも

使い方と. SAS/ETSを潟いる③が中心である φ 級

共通な湾念をかかげているが、それでは、どの様な教育

学部は、語学教育で SASが後われている.これは CA

を行なっていくのが綾も良いのかのは、これから突に研

Iのプログラムを作って@勧銀点と得点の保存を行ない

究していかなければならない.与えられた条件のもとで

フィードパック・システムをもった教育システムを動か

畿大阪の効果がでるように努力していかなければいけな

している。

いことと、ハードウェア、ソフトウニE アをより教育に効

社会学部における F情報処理論 j を例にとると、システ

果的なものとなるように教育する立場から意見を述べら

ム設計をしてコンビュータ上で行なう場合、 COBO~

れるようにならなければならないであろう.

参考文献

[1)駒沢

勉:多次元データ分析の基礎.朝倉療活(1
9
81
)

[2]鈴木義一郎:統計解析終,東洋総務(1
9
7
6
)
[3]緩山

真弓;統計処理に誇毒する情報教育.第 8問f
警報処 E
理教育の進め方
についてのシンボジュウム資料. (
19
8
5
)

[4]文部省警護告書: r大学における情報処理教事干のま基本的ありかた J (
l
争
き
る.
3
)

1
1
8

120.
[beta]
'
8
6SUGI‑J

日本 SASユーザー金 (SUGI‑J)

議文集

SAS教育教育セッション
統計学教育と SAS
市川! 神…

大学経済短期大学部
Education ofStatisticswith SAS
S
h
i
n
i
c
h
i Ichikawa
,
SaitamaU
n
i
v
e
r
s
i
t
y
JuniorCollegeo
fEconomics
255Shimo Ohkubo,
Urawa,
Saitama338
仰

'
!
l
!
旨
統計学は、実際に自分でデータをいじってみることによって、数式やアルゴリス・ムの学
習では得られないような態吸や使用法の理解にいたることが少なくない。 f現実のデータ

.
.
.
,
.

I
ご隠して学ぶこと J、 f献を出すことより結集計棄なこと J、 f一つの手法を献して
機緩約に結論を出すのではなく、探索的・診童話的にデータ解析を行うストラテジ…安学ぶ
こと Jなどに重点を蜜〈統計今たの学調法安芸まきは f実践的学留まま j と呼んでいる。統計学
を使うこどに第一の関心のある殺さ主や研究者に対しては、こうした実践的学習法を促進し
援動ずるような教育が求められている移 SA Sのような統計パッケ…ジは、結果を出すこ
との負担を軽減し、学生や研究者が実践的にデータ解析のストラテジ…そのものを学んで

C
o
m抑 t
e
r
‑
A
s
s
i
s
t
e
dL
e
a
r
n
i
n
g
) の環境を燦然ずるものである。
いくための、…絡の C AL (

キーワ…ド:

統計学教育、~賊的今慾法、統計パッケージ、 Cjえし

大惨院時代には、コンヒ'ュータ・プログラムを作成す

‑統計学教事事の問題点
統計学の数禽方法は、理論から応湾へというのが正

ることが線緩となった。今日、統計パッケージを使え

統的な流れであったといえよう。たとえば、多愛媛解

ば数行のプログラムで因子分析ができてしまうので、

(2)数学的解法、

与えられたデータ脅因子分析するだけでは諜緩にもな

析の場合、

(1)数学的モデル、

(3)アルゴリズム、

(4)プログラミング、 〈お}

具体例の適用、というような織で講義がすすめられる

ー
,

りえない。むしろ君臨擦なのは、

『単に数式やアルゴリ

ズムを理解しているというだげでな〈、因子分析が{時

ことが多い。このような数資方法には、 2つの問題点

受"9るための手法なのかという明確なイメージをもつ

がある。一つは数学的な匁議論腹開についていげなくて

ごと J 、 『因子分析の出力結泉をどう解釈し、研究の

{あるいは、興味がもてなくて}、多〈のさ学生が途中

次のステ、yプで利用するのかということ J、 『因子分

で脱手書してしまうことである。しかも、統計学からい

析のゆでも多〈のバリエーションがあるが、それぞれ

ったん高まれた学生が、まったく統計約手法後使わない

をもっているのかを
の手法はどのような特徴や問題点 4

かというとそうではなくて、必要に i
自られた燃に、自

知り、途切な選択ができること Jなどであろう。しか

分でも意味がよ〈わからないまま、見ょう JU
亀似でそ

し、競遂のレポート課題をやっていたころは、これら

の場しのぎの使い 1
H
:するようになってしまう。もう

のことはほとんどわからなかった。自分で多少なりと

一つの問題点は、たとえこのような講義を最後まで績

も密子分析という学ままがわかってきたように感じたの

修した学生でも、習った統計手法を自分の研究の中で

は、実際のデータを鈎翻とな〈因子分続にかける絞駿

必ずしもうま〈使えないということで怠る。ある手法

を経てからである。

に対して、教科書に出ているような fきれいなデータ j
『うまくいったデータ J 、もしくは『人工的なデー

‑統計学の実践的学習法と S A S

タJ を渡海してみるだけでは、現実のデータ解析にお

けっして数学が得意ではない〈あるいは好きではな

ける d*ð"~まな問題に対処することはほとんどできな

い}多くの学生にとっては、自分の身の回りの現象 1
:
:

い
。

測するデ…タt‑統計パッケージにかけてみて、 fその

主義者の緩"97.>心海学の分野では凶子分続がしばしば

手法が剣をやろうとしているのか J、 f出力された数

使われる。 2
医4
雪が令書震学生のころはこれを手作業(ま

緩やグラフはどういう怠嫌をもっているのか J tいう

たは電車)で実行するのがレポートの課題であった。

概略的なイメージ寄っかんでから、一方ではその手法

119‑

121.

の理論的纂鑓へ、またー方では i lJfl上の注意点へと発 このことは、厳近のようにパソコンが農普及するとます 展さぜてい〈というのが、今後考えられる有効な学務 刊の統計パッケ←ジ 注す重要な問緩々なる。パソコン F 方法ではないだろうか。統計学 i ふ実際に自分でデ や書物もかなりまお綴されており、以前なら高度な統計 をいじってみることによって、数式やアルゴリズム タ4 的手法など総のなかった人たちまでが使うようになっ のきま習では得られないような窓昧や使湾法の期解にい た。たごえば、小学校の先生が多変驚解析をやってきた たることが少な〈ない。 r 現実のデータに却して学ぶ 活指導事に使うというようなことである。 大波コンビュータ周の統計パッケージが普及しはじ こと」、 F結果を出すことより結果を読むこと』、 『一つの手法を適用して樋械的に結論を t 討すのではな めた当時から f統計パッケージ有審議』ということが 〈、探索的・診織的にデータ解析を行うストラテジー 議われてきた。しかし、統計パッケージが有議なもの 重点を置く統計学の学習法を筆者 を学ぶこと j などに Z になってしまってのは、なしろ統計君事持家が幾物や講 9 8 5 )。統 は f実践的学療法 j と塁手んでいる(f谷川、 1 義を透じて適切な指導革委することを怠って冬たことも 計学をきをうことに第一の宮署心のある学生や研究者に対 大きな要因と考えられないだろうか。どのような慰品 しては、こうした実践的学溜泌を促進し援重きするよう にも『使用上の法灘 Jはっきものであるのに、統計パ な教筒が求められているように慰われる。 ッケージの場合は製品だけが君主に出てしまった。専門 SASのような統計パッケージは、もともと義野党翁 実務家のために作られたものだが、上述したような や3 家は fシロウトは縫うべからず j というだげで、 fシ 爽践約学習法を行うにあたって不可欠の道具である。 たはいけません J とかいう教示はほとんどなかったの データを収集し、解析し、結論を出すという研究活動 である。 の中で、 q三分でプログラムを作る j ということが時 . i t ̲ ロウトでもこうすれば使えます J どか rこんな使いか 忽1Fほど穏に筆者は、東京大学大型計算綴センタ 期的にも符争率約にも大きな比重量を占めてしまうと、コ の SASの紹介記事に次のようなことを書いたことが ンピュータからエラーな〈出力総 5 忠告出すことが研究 ある。 しているとどであるかのような錯覚に揃ってしまいが ちである。統計パッケージは、総 5 震を出すことの負 j 援 統計パッケージが有害かどうかは、ぞれそ使う人 を軽減し、学生や研究者が実践的にデータ解析のスト にかかっている。そしてそれは、使う人委教育・指 ~,重の CA し 導する人たちにかかっているともいえる号このたび ( C白地 p u t e r ‑ A s s i s t e dL e a r n i将〉の環境を提供すること ができる。 SASの長所と J 段、われる点、は多くあるが { 市) 1 1 .大儒 . 1 9 8 6 ).特に「豊富な統計手法やオプシ されたの後きっかけに、統計パッケージ時代の新し ラテジーそのものを学んでい〈ための、 SASという新しい統計パッケ…ジが日本にも導入 い統計教育法が生まれてくるよごとを切に望みたい。 ョンを使って、いろいろな手法の特徴を比較しながら F使科すぎる J といってきらわれたのでは SASが 学習できること Jおよび fグラフ作成機能によって、 あまりにもかわいそうというものである。 データや然続続 5 裂を筏覚約に抱揮できること』が教育 上重要な点である e 統計パッケージを使うこと安前鍵として、データ勇軍 埼玉大学では、情報処埋センター教育実習室のパ 務のストラテジーを解説した書物としては、防護 t t砦r j ソナル・コンビュータ(臼立 B 1 6 / E X ) 42台をホスト r i c e( 19 7 7 )が妻子例であるが、こうした観点か e e孟 P T A CK2 6 0 D ) に接続し、 SAS、 ・コンビュータ〈詩 I らの新しい統計数商法が今まさに必警警な終期にさしか S A S I 銀総誌が利用できるようになっている。学部学伎 NIl大学の の教育にも SASが使えるという点では、 I かっているように殿、える。 時 やでも恵まれているといえよう。筆者は、現夜、総 j 湾 ‑文鰍 短期大学部の f行動科学 j という講義において、 SA Sをとりいれたデ…タ解析の実習を試みているや C 泌t t e r j e e,S .轟 P r i c e,B . ( 1 9 7 7 ) R e g r 幸s s i o n 知識 1 y s i sb yE x a彊p l e .佐和路光・加納悟訳(19 8 1 ) ‑統計パッケージ手警察識の克服 市I If伸一(19 8 5 )統計数字警 e 統計学習に t . Htるソフト 回線分釈の実際 ただし、ここでつけ加えておかなくてはならないの は、統計パッケージが非常に危険な側磁をも会わせも っていることであろう。それは統計パッケージの使わ れ方の液史の中にも現れている。すなわち、だれでも 新証妻役 ウェア・パッケ…ジの草寺殉 教育心理学年報 可 F 経) 1j1!申ー・大機嫌緩 ( 19 8 6 ) SASによるデータ勇軍 務入問(竹内殺事ま修 SASで学ぶ統計的データ 毒 事 絞 1) 東京大学出板会(f(l.IJIJ~ド} 走 、 鱗主撃に総巣が得られることから、安易な使用が増 J 不適切な応用が出まわるようになるということである。 ‑120 第 2 5集, 2 82 き. ・ ah

122.
[beta]
日本 SASユーザー会 (SU印刷 J
)

'
8
6SUGI‑J
論文集

SASによる層別籍ヒゲ図の措き方
大橋靖雄

東京大学産学部開嬬病院 中央臨療1
'
警報部
DrawingBox‑whiskerPlotsbySAS/GRAPH
Yasuo Ohashi
,UniversityofTokyoHospital
U
n
i
v
e
r
s
i
t
yHospitalComputerCenter
Hongo7,
Bunkyo‑ku,
Tokyo 1
1
3
宮!日
S主S
/
G
R
A
P
H~ ffl いて、 Tukeymt の般労fJ 草野ヒゲ同{平行革îi3~r立1; P
諮問l
l
e
lb
o
x
p
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s
.P
諮問I
l
e
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c
h
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t
i
cp
l
o
t
s
.

3
ト

例えば渡部他行秘的参照)をグラフ!:I:l力寸るマク[l.a作成した ο このマクロは、 B
e
n
o
i
t(
19
8
5
)による箱ヒゲ間作竣
備
を
きn
えたものであり、後者がパッチ{懸〉の綬大級から最小織;l"{'とゲを引いてしまうの
のためのプログラムにそF

u
k
e
y減に、 a
d
j
a
c開 tv
al
u
eまでとゲ後伸ばし、 f
a
r
o
u
tの{僚と o
u
tの績とを(色を変えて}表示する土うに
に対し、 T
o
it にならって、務とヒゲを焔くためには、 ANNOTAl定機織と GPLβT の I 場 ILOT O)機能~利}ちしてい
なっているのBen
るの外れ (
F
A
R
O
U
Tあるいは O
UT)の判定 i
主
、 U
N
I
V
A
R
I
A
T
E
ブびシジャで 4
分役五絞殺計算し、それを元のデ…タとマージ
させるこどによって{まっている。
出手軽~明らかにするという条件で、このマクロを続出に公開する。

キーワード

穏ヒゲ悶;

S
A
S
/
G
R
A
P
H
; A
N
N
O
T
A
T
E
:
1 箱ヒゲ閲の従事室

}穣別箱ヒゲ図、すなわ今絡ヒゲ図を怒ごとに紡いでそ

BOX‑WHISKERPLOT

こ並べたグラブば、データのう予綴的解析のずま君主
れぞ3fi
.
f
jt

A
Sでは、 S
U
P
P
L
E
M
E
持弘前 l
こ層別級ヒグ関
主主滋災である。 S

参

,

FAROUT BEYOND(
I
T村主伶 OUTER‑rENCE

委!:I:lカずるプロシジャ (
S
P
L
OT)が含まれているが、よれ
まし 1
1が
ばライシプリンタ出力であり、またとゲの{申 t

U
N
I
V
A
R
I
A
T
Eプロシジャの箱ヒグ関どは異なるという滞点

,
.
.
.
.

10 EITHER INNER‑FENCE
OUTSIOE:SEγ0;

があった。

・

OUTER rENCE=HIHGE
念2 S
TEP
ぉH
INC在宏 $TEP
IhlNH! FTHC[;
sτEP=1.5 (HINGE WIDTH)
司

司

表示 3のマクロは、表示 1に示した元来のτ
u
k
e
yの定

t
H
AOJACE

袴別総ヒゲ認をカラー出力守るプログラムで
綾通りに、 j

・

叩

叫ん
75"'WOINT(urp(R‑HiN

ある。要旨に述べたように、これはおれo
i
t(
19
8引のプロ

制 ξO'^N

髭i選き

雰 rOINT(LOWER‑HINGE)1

グラムを修正したものである。
表示 2に実例を示す。ま受示 3の最後に示したように、
告示すコ ‑t
ごとして、(数緩ではなく)陀脳会すプロシジ
勝4

~;r- 2

ャで作成したコードを出力している。プログラム小に説
明後鍛えたので、色や事誌の絡の変更は容易であろう。
ま自由であるが、外部に発表サ
このプログラムの使用 i

FXA/II['
L
EOfBOX‑WHlSKERPLOT
ぺ琵:> S
TUDYFORCHROMIυM‑COMPOωむ POl
ムυT
幻対
FOLLOW

る場合、社1f亀{すなわち本論文書長 H 鳴らかにすることを
要求する。

態
J
j
r
J
箱ヒゲ簡の害警

4
0
0
7

o

g‑1lll1蜘踊穣碍務232138A

[
1
]渡 部 隊 総 (
1
0
8
5
)
: r深索釣データ持率新入門 j,
・

立
行

朝食護軍活

む

[
2
]B
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. p,(
1
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)
: "Box‑WhiskerPlotsUsing
t
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製
持O
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1
2
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Kγ9

123.
[beta]
表示 3

懸案立総ヒゲ[~作霞のためのマクロ

司区*策定家.耳障を..司..ホ奪事 3・3彫
刻
t
;
.*
,
"
*
:
1"*:i:傘$事..事率羽..事...悲調隣家...民"配当民 2
・
:
1
,
.
,

•

*
.
.配当..刻区本語伝家語家訓院本ヲ管掌率孝司官定着..窓.象
j

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MACRO F口R BOX‑I.対 ISKER PLOτOF TUK在Y SτYLE
γ 大続的統
S訂GI J 1986JULYOl 8

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川
崎

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DATA ¥
0
1
日
時 K軒 A泌 Z
SET 畠 DAτA;
正EEP &VAR 皐GROUP; 詞U純F
PROC SO再 TT;
君Y &GROUP; 畏UN;
PROC MEANS NOPRI純τJ
/
. J惑の数の iH~事
VA畏 畠 GROUP;
¥
0
10詩 KG畏o MIN=GR持i符 例 AX=GRMAXよ
OUτPUT OUT忽
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本進掌..事奪事務象窓家志定 g 定...事支..窓竃撃事京$窓掌定双雀省筆家本家$憲定率事ま掌率奪草津定旗康球窓*掌掌奪怠傘掌掌家...掌ホ.,
宮 MACRO BOXPLOT(OATA.VAR.GROUP);

'f

4分 f
立点)のき十委事

什 色 ン ジ (

i

VAR &VA詩F 目Y &GROUP;
OUTPUT OUτ=¥
o
I0RKQUA 母 l
'
広
告1
Y Q3=由 3Y MEDIANョMEO;
詞UN;
むATA WORKBOX;
作 州 開 TATEの た め の
1.
SASデ
タセット作成
1F 対 =1 T同室詩 SET WORKGRO; CALL SY 開 PUτ 〈理 GNUM ・ .GRr~AX) ;
SEτWORKQUA;
DROP 畠GROUP 唖1
γ 色3Y 刊 ED BOX¥
o
IIOTH GR杭 IN GRMAX;
LENGτH FUNCTION COLOR 草 思 ;
BOX¥
o
IIDTH (GRMAX‑G買MINI!70;

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t

4

ー

忽

作 箔 の 幅 が 小 浅 いI
時には
付

川

70を 小 浅 い 数 で 置 き 険 え る 川

FUNCTIO持活'持 OVE';
XSYS 2';YSYS='2 ;X &G畏OUP‑BOXWIDτ 争i;Y=Q1Y;
OUTPUT;
FUNCTION='SA費塗 3
5τYLE='SOLIO';
立むしむ持 ='BLU在きょ
XSYS='2 ;YSYS='2';X=且GROUP;
トB
OX¥
o
IIDTH;Y=告 3Y;
OUτPむ7ょ
FUNCTION='MOVE帯 J
XSYS= Z';YSVS 'Z';X=&GROUP BOX¥
o
IIDTH;V=MEO;
ロ
リ TPUT;
FUNCTIO尚宏 '
O
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そA
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o
I
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L1NE公 1; SIZE=l; COLORぉ
'
¥
o
IHITE';
XSVS='2 ;VSYS='2 ;X=&GRO註Pキ BOXWIDTH;Y治問主 D;
OUTPUT;

・
匁

・

思

・

認

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・

悶

・

現むきさ 2
・愈率調官怠刻伝家掌.,住家族******'*率率傘.看...旗本当t
***:t定ま司t
.
..
,~臨調11: *,:*倉本家..君主..看院本志*ヨ監さ

当医.羽彰司...・...調官省修司~.... 1

率以上のヅログラムは

P.告 側 OIT(198S), SAS COMMUNI乙AτIONS, VOL.10,
.3,34 3き

。
向

叩

のプログラムと変わらない
定窓志家*定家傘奪寧奪$奪事孝彦考本診さ家禽窓..傘...愈寧寧掌牟定寧掌傘怠憲懇怠怠..禽傘輩寧事掌倉孝****家禽..黛*本傘怠本本傘.;

DATA WORKRA¥
o
I
;

付加わ

FAROUTの 判 笈

0
10軒KQUAωORKRA¥
o
I
; BV &GROUP;
MERGE ¥
3
τ 王P=1
.S.(Q3Y‑Q1Yl;
" STEP(キ ザ ミ ) の 計 算
l F 畠 VAR GE Mを§τHEN 0旺V=I
r
場 T((畠VAR‑塩3Yl1ST正P);
乏
し SE DE日記 INτ((唖1y市畠 VAR)/SτEPl;
z;
IF OEV GT 2 THEN OEV公
fOUT=.; OUT=.; ORIG=.;
$在 tξ 立τ(OEV);
¥
o
IHEN (2) 子OUT=畠VAR;
FAROUT
*/
WHE狩 (1) OUT認畠 VA詫 ;
I奪 OUT
窓J
¥
o
IH在N (0) ORIG=&VAR;
B
τ 対症耗¥oIISE; ENO;
号畏 OP OEV 畠V
Af
号 Q1
Y 阿 ED ♀ 3Y STEP;
:
l
:
LET G符UM=UVAL<畠号終日例+1>;
PROC GPLOT DATAぉ WORK畏AW;
PLOT 0耗lG.&GROUP 0むT率畠 GROUP FOUT.畠 GROUP/
FRM1E CAXlSお
もIHIT王 CTEXT=WHITE OVERLAY
ANNOτAτE=WORKSOX HAXIS=O TO 墓誌持 UM BY 1;
SY陶器合七 1 I=HILOT C=吾LUE
V=NONE;
川絡は青色
SY附 OL2 I=NONE Cバを LLO¥
o
l V=STAR;
付 加T
Iま爽色
SVMBOU 1=持ONE C=RE註
V STAR;
'.FAROUTは 赤 色

本

J

t

.
,

Jff

・
‑gg

写

事事車掌家事象家傘‑****家奪玄掌...本志傘掌窓窓...家盆掌定忽******意志$率事*愈傘掌傘.傘掌傘彦事傘本$傘..志家家奪第*志家 J

・

TITLEl H=3 F=XSwlSS C=立γAN
EXA問 PL主 OF BOX‑WHISKE詞 PLOT';
LABEL ORIG="皐VA官"; OPTIONS NODQUOTE;
••• TITLEや LABELは 限 怒 1
事i
こイ寸け変える傘傘傘海窓口付窓口志*口事日愈家窓口念日目$京事***;
RむN;
J家家掌本傘..事丞さ...奪傘傘..窓本旗本怠定方怠ま...怠怠草***‑ま傘家*窓傘怠寧傘皐怠念事毒事傘本家禽掌..定..傘掌奪奪窓傘掌掌
• J
議
そE
,数値ではなくコード f
誌で出力するには,
PLOT文 の 才 プ シ 翁 ン で
HAXIS=AXIS1 と し て , 更 に . i ' X の AXlS文 と FORMAT文 ぞ 加 え る
AXISl ORDER=(O TO 墨GNUM BV 1) MINO胃 =NONE LA皐在 t
FORMAT 事 税 制 P FORMATプ 口 シ ジ ャ で 定 義 し た FORMAτ
・

:
g.
;

禁事.. .
. . . .
.
. .."

掌寧掌さ掌さ盆$象*傘..家傘$家事考案定志掌奪志事*家$悲怠傘..定*傘牟傘傘掌...考掌傘傘..傘象傘.傘傘本傘寧傘念$寧傘象ポ傘..・/

nlEND BOXPLOT;

1
2
2

a
勘

巳
'

124.
[beta]
'
8
6SUGI‑J

日本SASユ…ザー会 (SUGhJ)

論文集

メニュードリブン・アプリケーションの構築
佐藤蒐彦
(械インフォメイション・サービス・ピ
千葉システム営業所
D
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fMenuD
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KatsuhikoSatoh
,
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ebureauCo.,
しt
d
.
Chiba8ranchO
f
f
i
c
e
1‑10‑12Shibasaki‑daiAbiko‑shiChiba
~持
パ … ジ ョ ン 5 の 移 行 に 持 な い 権 オ プ シ ョ ン ど し て 逃 お さ れ た S A S / A Fオ プ シ
務ンは、従来のマクロ震 ~ð と組合せる事により、メニュー画弱から員臨海の選択,分

子

S A Sに よ る ア プ リ ケ … シ ョ ン 作 成 の サ ボ … ト を 最
S A S / A Fオ プ シ ョ ン の 可 能 殺 を 爽 Hす べ く 、 S A S護憲主主義量能,

岐を行う毒事が出来る.我々は、
終 1
31'1きとして、

グ ラ フ ョfブ シ 努 ン 後 能 . F S P オ プ シ ョ ン 後 毒 患 を 合 め 1
之、ニ乙ンドユーザ…向けの総
合 的 な シ ス テ ム の 開 発 を 行 っ た . 総 集 と し て 、 現 状 で の S A S / A Fオ プ シ 沼 ン の
佼種付けそ務緩 t
とすると共に

E D P鶴 湾 以 外 の エ ン ド ユ ー ザ ー に 対 し て 、

SAS

の機能を充分に活用し得るシステムの緩i
共が S A S / A Fオ プ シ ョ ン に よ り 、

3
症に

ま、開発したシステムの微繁と、その係発手
行いやすくなった耳障を確認した.本文 i
法.後書き に つ い て 綴 命 令 行 う .

SAS/AF. メニニ品一方式,エンドユ

キーワード

マクロ設績により使銅者側の総

従 来 マ ク ロ 言 語 で 銅 賞 者 、 疲 れ た % P U T文 、 及 び

一
コ

会 iこ会わせたシステム~~薄告を滋来る.しかし宅

% 1 N P ひ T 文によるメニニ品…醤箇構築{ま、

f
i
.
.

①

""ク主主定義が必重要.

③

マクロプログラム金五銭織になる。

2‑ 2

③

入カ主義が画碩左主誌になる.

①

などのおi 約~~設けた. S A S / A Fオ プ シ ョ ン
i
主、こうしたメニェー画面構築に対して、強力

な手助けとなる以下の織な機能をおする.
①

タコ自国

成においても

練場無策口附ア開閉変

滋 で は な い . SA Sに よ る ア プ リ ケ ー シ 羽 ン 作

‑者串間
デ案︑つ
別タ掛聞は砧何
人一夕︑ルて
鍵デ一はイし
の綴デルァと
成品咽爽例イフ数

現在、コンヒ.品…タ処理に於いてメニエ品…方

え
まに よ る シ ス テ ム 機 媛 i
立、不可欠と曾っても i
品

ル滋営陶ブ南開通
イ業と共
ア:::蛍ルれ
フレ
ιイ ぞ
タルルルルァれ
一イイイイフそ
デアア
77 業
フフフフ掛聞を
i 税措無縁官帯︑ド
一人殺端間人ド一

2

1. は じ め に

ザー

主
!H
撃機能

ファイル処緩

各基本フ T イル(
J
)更新、追加、事聖書王(フル
ス ク リ ー ン ) と 主!D
撃の対象となる全体ファイ
ルの作成、及び必要望データの主主出を行う e
レポート作成

処理分書室がメニュー・スクリーンにより

母
島

簡単に行える.
②

処理項目選択をプログラム・スクリーン

リ ス ト 形 式 の 要 約 レ ボ … ト t、 ク ロ ス 祭 針
表作成ぞ行う.

で行う事が出ラま Q .

③

d
争

処理燥作説明書事のヘルプ機能を、ヘルプ

日本主患図、売り上げ構成比、時系列、
元のグラフを表示する.

・スクリーンで行う毒事が出来る.
③

教育を包的とした、

CBT・ ス ク リ ー ン

⑨

S A S / A Fオ プ シ 廷 ン に よ り メ ニ

シミょ&レーシ滋ン

ュ一面閉3
控訴を行い、エンドユ…ザ…をます象と

2 ‑ a 濁麗毛議員主

したシステムの機壊を行った.
2. シ ス テ ム 織 成

;tプションを使用した場合

* シ ス テ ム { 立 、 会 僚 に 5つ の 営 笑 顔 を 持 つ 自

3次

販売実績を5r.!之 5 年後迄の予It~を行う.

~f寺つ.

我々は、

グラフ作成

画面構成を図 2

1にま沃す. S A S / A F
薗面構成金王シス

テムの意義成となる為、毒事言語にシステム解毒Ii令

動車販売会社を惣定し、販売実縁者事のレボ…ト

充分に行う必要がある。本システムの場合

表示,グラフ普賢米,販売予測を裁にでも使期出

外 務 デ ー タ か ら S A Sデ ー タ セ ッ ト へ の 変 換

望書室使用者に処 3
聖者t選 択 慾
来、なお且つ、;t)ld

を怒買をしている為、メインメニ A …より前 i
こ
初綴データ抽出銭を殺け t
;
:•

うまる家宅E目 的 と し て 、 以 下 の よ う な シ ス テ ム 者E

Z
建計した.

1
2
3‑
‑

125.
[beta]
外部データから、 SASデータセットへの変換を考えてメインメニューより前に
段重まする.

以下の処涯を統綴香川るメインメニュー

デ一世ハンドリングに関する処理のサプ.メニ品一

こ関する処理のサブメニ品…
レポート表示 i

.
a

グラフ表示に関する処理のサブメニュー

ラ怒り上げシミュレーシ g ンの為の処海道択画室塁

事5 霊長てファイ 1しの ßß放等の終了主!l,J望号~fT う.

図 2‑ 1

鮒磁4
脅威

3. 処 理 事 例
メニュー函爾例及び写出力結集係を図 3
‑
[
;
i
?
J3 ‑ 1 0までに完売す.

き
鱗!
M
.拘E問j

制T
偽札門E
附
5ELE~T 帯円割問時

多艶主主主期間旺Tl附4

餐

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〆 :止、切語、

図 3

図 3 町立

メインメニュー凶器語

1
2
4

ブァイル処理サブメニ品一溺薗

126.
[beta]
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1

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泊」互主

同ふ叶 hu~榊

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C険制AND定常時

127.
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4. 各 開 発 絞 絡 に お け る 、 絞 首 十 思 想 と 手 段

シス Jテ ム 分

ユ…ザーニニー 3
てからシステム評価までの続れ
を[湾 4 ‑ 1!こ示す。

却制

a

回国 ~ltn ,立、場事実上のシステム設計となる為、
充分なシステム分絞令行い宅ユーザーのニーズ
を貴重も満たずであろう護主霊的なシステムイ士織を
ドキ品メント化し、そのき1P.1iを呂指すシステム
アブロ…チが、効率的であり、現実的であると
設える.具体的には,醤喜重仕様を紙上で充分検
午
討の主義、 S A S / A Fオ プ シ ョ ン に よ る 極 関 f
後のき建作業に入る事がよい結果となると匁;ltl
o
E
惑 に 示 し た 詳 細 設 計 と は 、 S A Sの 場 合 、 愛
媛会きなコーディングレベルであり、 t
等られる総
語、滋
費堅持ずシステムの結果と成り得る,この綴 f

議本設計

ま特に顔面設計とは異なり最終的なおカ
カ李総 i
形式を厳密に決定する事はせずに、まず SAS
・夢"&嘉抽 wap'eaz‑mu

ゆ字情出凡V R 4 2

のデフォルト毅定に任せ、受に必要望であればオ
ブシ g ン や ス テ ー ト メ ン ト そ 追 加 す る 織 な 、 現
行システムの向上を(;Bjる、帰納的なシステムア
プローチを主とする:Jjが、より効然的であり、
S A S 自体の機毒患者宝生かす療がで泳、プログラ
ムが複雑にならずにすむ、などの利点が多いと
思える.

n
.

システム出府側

5. S A S / A Fオ ブ シ 混 ン の 佼 書 室 付 け
S A S / A Fオ ブ シ 箔 ン i
ま エンドユーザー
を 対 象 と す る S A Sに よ る ア プ リ ケ ー シ ョ ン 檎
築での、メニュ…闘磁波
I
f
j
J著書をま 蓑 す る 機
能であり、マクロ 1
雪自自宅事と総合せる事で真鐙を
発機する.したがって、ぷンドユーザーが SA
S / A Fオ ブ シ 滋 ン 後 使 用 す る 事 で S A S華I
J
m
が軍事務になるのではなく、エンドユーザ一向 1
1
ア プ リ ケ … シ 滋 ン 機 築 に S A S / A Fオ プ シ 沼
ン毛主俊燃することで、エンドユーザーに分かり
JJ,いシステムを築主提出来るのである.
アプリケーション作成における SAS/AF
オブシ羽ンのお点として、
<
D 処怒分岐がメニュースクリ ンにより鮪
識に行える.
②
処 理 終 了 後 の 戻 り 点 の 殺 Aが暗号事査である.
③
入カフィールドとマクロ{グロ…パル)
変散の結合が容易である.
@
プログラムスクリーンJ::で終笈の入力{僚
の判定が可能である.
ブ . ロ グ ラ ム ス ク リ ー ン jこで γ タ ロ 夜 勤 変
③
数によるエラー処理が可能である.

u

関4

ユーザーニーズからシステム評価漢で

6 . t;わりに
S A Sに よ る エ ン ド ユ ー ザ ー ! 勾 け ア ブ リ ケ
立、使用者側のニ…ズに充分貴重応
ション縫築に i
出来る基本設計を鍛絡に行う覇軍が必要望であるが,

⑤⑦③

S A S / A Fオ プ シ ョ ン i
ま倒閣官賞針において、
それに答えるのに充分な機絡を倫えており、ユ
ーザーのニ…ズにより近づいた理怨的なシステ
ム 構 築 が 可 能 と な ゥ た t1
雪える.
ま た . S A S / A F;.tプシ沼ンの織な強力な
システム開発災後ツ… 3
し が 、 今 ま で の S A S機
能に加えられた療により、いかにしてシステム
を作りあげるかの、システム分続と基本殺計の
重要伎が一踏襲 i
闘したと苦言える.
殺後 i
こ、本大役作成するにあたり、 SA Sソ
フトウニιア の 方 々 に 多 大 な 護 軍 援 助 を 羨 い た 耳 障 を
この績に量そいで餅寄せて頂きます.

ヘルプ商磁を自由に絞まま出来る.
各スクリーン間で悩飯のコピーが可能.
M‑重患の S A Sプログ汐ム'a'D M Sと 符 織
に 1N Cス テ ー ト メ ン ト で O
fぴ と め る .
などがあげられる.
逆 1
:
:、失点まとして

プログラムのハードコピーが蘭薗コピー
でしかf
専られない,
デバッグく盟〉実行のサイクルに意外と
③
'f聞がかかる.
実 行 時 の エ ラ ー が ‑ I lA Fの 外 に 出 な い
③
t分 か ら な い ,
などがあげられる.
①

参考文献

1)

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舗
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一初の本格的メインフレーム用 C コンパイラー
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SASソフトウェア株式会社 営 業 部 第一課
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Myakom Miyakoshi
MarketingOepartmentSASSoftwareK.K.
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iChuo・kuTokyo
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S A Sインスティチュート{手弓

,

、 岡 聡a

1985年 10月初の本格的 C コンパイラ一、 l
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0 と呼ぶ)をリリースした.とれまでは υN1Xのシス
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O剖担 i
テム記述言認を始めとして、2t 1ζ スモーんシステムのプログラミミング ~ã撃た若宮えられていた C

がいよいよメインフレーム潔獲でも、使用可能になったのである舎
本文では L
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c
e C/370 め騎手警に ~l> 絞線、"9ぐれた後援の数々を紹介しながら、メインフ
レームの世界に新たに伶鰯入りした、プログラミング言語

キ…ヅ…ド

: プ ロ グ ラ ミ ン グ 言 語 "C"

1.はじめに

発する j という戦略約決霊長後うけて、我々自身が 9t
土利
用のために開発した Cコンパイラ岬‑cSl
>
.

S
A
Sインスティチュートは 1
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5年 1
0月、 I
自慢メインフ
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C
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3
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)をソソースレ
レーム紛の Cコンパイラー (

与をし七、コンパイラーの完成!とより、我々はひとつのソ
スコードで全ての S
A
Sシステムモ開設で言きるようにな

た.

それまで CI
ま
、

品
、

C"の可能性脅迫まえてみる,

U
N
I
X
f
f
lシステム記述言言語をはじめとして

ミごこコンビス
、バーソナルコンビュー少や 3

った.
J¥…ドウヱア l
乙依存する部分はそれぞれのうイブラリィ

タの、ソフ

トウ工ア開発 I
L:用いられるととが多く、どちらかと言え

を湾尊重すればよいのである。
聾i
寛後畿大 i
漢に利用しながら、 S
A
S シス
との懲まれた 1

警のプログラミミング蓄穏という見
ば、スモールシステム F
方が、マーケットの大事きであった.

ます 2
まずその統合化コンセブトを確実なものに
テム{品、 2

ととろが、 C言語の持つ微々な特長{品、ハードウェアの

してい〈であろう,

大小にかかわらず、全てのコンビュータシステム i
乙若きい

義的メインフレーム用 C コ ン パ イ ラ {
本文では、初の;t;:t

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0 のリソース i
季、多

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霊 C
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3
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0の後れた機能と、とのコンパイラ
である L

て有効なものであり、

L:与えられる様々なベネフィット
一在使用するユーザ… I

くのユーすーが、穐ち望んでいたもの?芝コ?と隼
ヵ湾の良設に
家炎、米協においては発表後わずか 5

3
0
0を
唱

を紹介したい。

超えるなーザ…を 1
量得している.

l
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c
eC
/
3
7
0のリリース{手、主撃にパーソナルコンビ

2. 淫懇釣な開発議務者を汲めて

ュータ問のスタンダード Cコンパイラー唱をメインフレ

S
A
SインスティチュートではJ;I.約から、その主力プロ

ムヘ移樋しただ W~ なく‘ぬ S インスティチュートにと

A
Sシステム号、今日の多線化したハード
ダクトである S

っても多くの重量警警な嬢嫁を持つ.

軍i
寛に対応ーするため、 I
B鵠メインフレームのみな
ウェア I

L
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c
eC
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3
7
0I
率
、 f今後全ての S
A
Sシステムモ Cで綴

らず、ミニコンピュータやパ…ソナルコンビュ…タへの

1
2
7

129.
[beta]
3. メインフレームへの本格的対応

Ul事作業後務経約に進めて ~1と。

ところが、

ζ れまでの

S
A
Sシステム{草、1:(
ζ れ1
Iとアセ

理
I
g
義1:も主主べたように、

Lattice C/370 (季、議 {
ζス
司
と

こ
ルシステム燃の Cコンパイラーを、メインフレーム i

ンブラで記述されており、むやでもその 50%を占めるアセ
ンブラコード〈ち ASE SAS プロダクト〉会人{色

移繍じ九ものではない.

震において、大きな障害となってい
システムへの修綴伶 3

L
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t
i
c
eC
/
3
7
0 (.手、メインフレームのアーキテクチャ

1
し

と、そのオベレーテイングシステム後知りつくした、ス
だから ζ そ爽渓セぎた微々な機能が
ペシャリストの策室E

生とすぐれたパフ章一マンス、とのトレー
事
;
.
J
l
i
君
主
移
繍f
ド泳 7ともいえる 2つの婆求を満たすプログラミミング議

インプリメントされている.

3
5後滋 2
をするため、我々がタスクフオース唱を総織したの

もちろん、ポ

は 1983~手のととであった.

L
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t
i主宰 C と全く悶じもの後篠 F
脅している会仁コンパイ

そして多〈の議論の後、我々は『今後念て?の S
A
S システ

ラーによって生成されるオブジェクトコードには、数々

ムモ C~言語で言語発する j という戦総約決断唱をした.

の患遺化がほど ζ 2きれている.

タピリティを笑波 1
するため、外部{士機は

at
t
i
c畳 C
/
3
7
0のf
寄っ、数々の鉱き襲機喜をにつ
乙とでは L

ほとんど全てのコンビュータで利用可後というボータピ
ζ 加え、アセンブラライクのオベレ…シ語ンにも
リティ {

いて簡単に紹介したい.

十分耐えラるポインタ…鎚媛、 1
縄i
量化ブ 0 グラミング毒事

1)リエントラント〈湾入荷俊〉なオブジェクトコード

J
号、孝堂々の戦略的決断に寄与し
言語としてのiIi¥"完成君主 t

笹生成.

たのは言うまでもない,

ζ れにより、

乙の決断{卓、

P
CS
A
Sの問票をにおいて、早速実行(L:移され

M
V
S1
:(.率上限、部 Sでは C
Pのシェア

ドセグメント!と、それぞれ完成したロードモジュ
ール夜、績くととが可能である.

?
と
.

P
CS
A
Sの開発t::
q
;
:
.r
i'して、メインフレーム用 S
A
S シス

造容が求められる、大規模システムの開発に
空会主容の E
は、書長くてはならない機能といえる,

テムも Cへ移行滑備が開始されたが、我々は ζ ζ でもう

2)i
l
iJi主主要E
i
箆化手 i
去による極めて高速なオブジェクト

ひとつの犬繁主主祭に遭遇した.
我々の汲める湯浅主主機能唱を満たす Cコンパイラーがメイ

コードの生成.

ンフレームょに害事夜しなかったのである e

量
多くのスタンダード関数が、組み込み総数として j

ぞとで後々は、 Cコンパイラーのマーケットにおいて、

7
0 インストラクシ器ン唱を害事効釣!と利
供される{也、 3

皮倒的シェアモ持つ L
attice社の協力のもと、 I
B慎メイ

用するための 1
華々な考慮,がされている.

ンフレーム用 {ζCコンパイラーを開発ザるととにした.

h
i
l聖火処潔{とのいては、
特にストリングス処理、 w

att
ic
e社を滋んだのは、主震
我々がパートナーとして L

綾綴怒ヘインライン展開さ
多くのコーデイングが、 1
れる.

に後らの持つ圧倒的シェアだけが浅治でははい.

r
L
畠 ttic曹 Cコンパイラーの

3)24/31 ピット雨アドレッシングモードモサポート.

黍葱展開 j を指向し、多くのコンピュータシステムへの

M
V
S
/
X
A等の 3
1ビットア ドレッシングに対応が可能で

移綴を、精力的 {
ζ 行なってをきた,

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後な立す総式デパック機能も提供.

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ームの持つ綾カをフルに引き出すための機々忽考慮がさ

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れている.

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重システムの 1
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S久 P
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G といったソフトウェ

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