カテゴリ 科学・技術 に関するスライド

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openEHR updates 2024-2025
openehr
user-img Shinji KOBAYASHI 1.4K
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題103回 Machine Learning 15 minites!
user-img HIGUCHi, Chihiro 748
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20250725_SUMO_LT資料
マルチモーダル ai 就職面接 社会実装
user-img 株式会社ZENKIGEN 1.8K
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【DL輪読会】Programmatic Video Prediction Using Large Language Models
user-img Deep Learning JP 602
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【DL輪読会】Train for the Worst, Plan for the Best: Understanding Token Ordering in Masked Diffusions
user-img Deep Learning JP 1.5K
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【DL輪読会】 WoMAP: World Models For Embodied Open-Vocabulary Object Localization
user-img Deep Learning JP 491
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【DL輪読会】Unified Vision-Language-Action Models (arXiv, 2025)
user-img Deep Learning JP 703
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【DL輪読会】From Foresight to Forethought: VLM-In-The-Loop Policy Steering via Latent Alignment
user-img Deep Learning JP 308
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【DL輪読会】From Foresight to Forethought: VLM-In-The-Loop Policy Steering via Latent Alignment
user-img Deep Learning JP >100
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10倍の運用規模を見据えて開発者へのセルフサービス提供
wealthnavi sre
user-img ウェルスナビ株式会社 技術広報チーム 2K
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[HeatWavejpMeetup#14] EC-CUBEにクラウド検索を組み込んでみた [福本 誠氏(スマートスタイル)]
user-img HeatWavejp 343
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[HeatWavejpMeetup#14] 私が考える視点のHeatWaveGenAIの使い所 [山﨑 由章氏(HeatWavejp)]
user-img HeatWavejp 521
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[HeatWavejpMeetup#14] HeatWave GenAIで営業の提案ガイド生成を試してみました [加藤央彬氏(ラック)]
user-img HeatWavejp 291
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統合失調症ゲームR70605
user-img レジデント 310
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GeminiCLIの基礎と、色々な自動化を紹介
geminicli
user-img カレーちゃん 172.7K
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オブジェクトストレージ上のファイルをSQLで高速に分析/加工できるHeatWave Lakehouseのご紹介
heatwave lakehouse
user-img Yoshiaki Yamasaki 1K
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ブラキシズム管理におけるボツリヌス毒素RCTのスピンバイアス：メタ疫学研究
user-img MXE05064 >100
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Comparison of Speed-based and Position-based Auditory Feedback in Eccentric Strength Training
user-img Nakamura Laboratory (Meiji University) 288
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Obsidian入門 x オススメのプラグインの紹介
obsidian
user-img カレーちゃん 144.3K
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20180728 千年カルテプロジェクト 成果と事業化
user-img n >100
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データ主権時代を先取り、ウォレット脅威図鑑
user-img 原 利英 890
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【DL輪読会】 SAFECHAIN: Safety of Language Models with Long Chain-of-Thought Reasoning Capabilities
user-img Deep Learning JP 1K
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【DL輪読会】Prompt-to-SQL Injections in LLM-Integrated Web Applications: Risks and Defenses
user-img Deep Learning JP 829
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【DL輪読会】Emergent Misalignment: Narrow finetuning can produce broadly misaligned LLMs
user-img Deep Learning JP 866