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カテゴリ プログラミング に関するスライド
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【GTMF2018TOKYO】ScriptableRenderPipelineでアプリに最適な描画をしよう
unity
unity3d
Unity Technologies Japan
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戦略的なITのためのDevOps-ビジネス駆動な開発と運用の相互作用とそのエッセンス
devops
長沢 智治
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MySQLに本格GIS機能がやってきた~MySQL8.0最新情報~@OSC2018北海道
hokkaido
database
gis
mysql
rdbms
osc
open source conference
sakaik
>100
追加参考資料:MySQLにGIS機能がやってきた@OSC2018北海道
hokkaido
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mysql
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sapporo
open source conference
三角点
基線
水準原点
sakaik
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[DL輪読会]Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning
deep learning
Deep Learning JP
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[DL輪読会]Relational inductive biases, deep learning, and graph networks
deep learning
Deep Learning JP
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[DL Hacks]Smart, Sparse Contours to Represent and Edit Images
Deep Learning JP
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[DL Hacks]iOSアプリでDeep Learningをモデル使ってみた
Deep Learning JP
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[DL輪読会]Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents
deep learning
Deep Learning JP
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【Ltech#1】LIFULLにおける機械学習への取り組み
ltech
lifull
機械学習
ai
データサイエンティスト
datarobot
ビックデータ
シミュレーション
株式会社LIFULL
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【Ltech#1】LIFULL HOME’Sでの機械学習活用
ltech
機械学習
データサイエンティスト
ai
ディープラーニング
予測モデル
判別モデル
アルゴリズム
最適化
google bigquery
株式会社LIFULL
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[DLHacks]Comet ML -機械学習のためのGitHub-
Deep Learning JP
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[DL輪読会]Supervision-by-Registration
deep learning
Deep Learning JP
>100
201806 のの会@関数Talk 3rd | Talks around @Functions in Notes and Domino
lotus notes
notes domino
domino designer
formula language
@関数
式言語
@username
@ismember
@isnotmember
hcl domino
dominoforever
hcl notes
notes
domino
のの会
notesknows
ローコード
low-code
あう゛
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[DL輪読会]CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization
deep learning
Deep Learning JP
>100
[DL Hacks]FPGA入門
deep learning
Deep Learning JP
>100
【GTMF2018OSAKA】ハードウェアの性能を活かす為の、Unityの新しい3つの機能
unity
unity3d
gtmf
Unity Technologies Japan
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【GTMF2018OSAKA】ScriptableRenderPipelineでアプリに最適な描画をしよう
unity
unity3d
gtmf
Unity Technologies Japan
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ClojureScript: The Good Parts
clojurescript
clojure
Kent OHASHI
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[DLHacks]Random Erasing Data Augmentationとデータの前処理module@tensorflow
deep learning
Deep Learning JP
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顧客集客とコンバージョンで 成果をあげるチャットボット事例 〜サーバーレスで実現するO2O基盤〜
aws
cloudpack
line
parco
shogakukan
後藤 和貴
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[DL輪読会]Hyper parameter agnostic methods in reinforcement learning
deep learning
Deep Learning JP
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MoveIt! を用いたアプリケーションの紹介
Ryodo Tanaka
379
[DL輪読会]Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild
deep learning
Deep Learning JP
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#Deep Learning
#Unity
#Machine Learning
#Rendering
#CVPR2018
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