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Taki lab.

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論文紹介 deeplearning 深層学習

立教大学大学院人工知能科学研究科における瀧雅人准教授が主催する研究室で2020年度からスタートしているまだ若い組織です。

最先端の深層学習について、高度化・説明性向上などをテーマに深く幅広く研究しています。
また医療や神経科学・物理学におけるデータ分析や、産業への社会実装にも携わっています。
研究室内のPaper Reading活動の記録として、研究室学生の発表資料を公開しています。

ご興味をお持ちの方は、HPをご確認ください。

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【人工知能・深層学習】論文紹介：Cross-Modal Safety Mechanism Transfer in Large Vision-Language Models
論文紹介 deeplearning 深層学習
user-img Taki lab. 700
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【人工知能・深層学習】論文紹介：Towards Modular LLMs by Building and Reusing a Library of LoRAs
論文紹介 deeplearning 人工知能 深層学習 lora
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【人工知能・深層学習】論文紹介：DecomCAM: Advancing Beyond Saliency Maps through Decomposition and Integration
論文紹介 deeplearning 人工知能 深層学習 vlm
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【人工知能・深層学習】論文紹介：Synthetic Data Generation for Scarce Road Scene Detection Scenario
論文紹介 deeplearning 人工知能 深層学習 autonomous driving
user-img Taki lab. 516
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【人工知能・深層学習】論文紹介：You Only Need Less Attention at Each Stage in Vision Transformers
論文紹介 deeplearning 人工知能 深層学習 vision transformer
user-img Taki lab. 843
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【人工知能・深層学習】論文紹介：カーネルサイズ100を超えるCNN - PeLK
論文紹介 deeplearning 人工知能 cnn pelk 深層学習
user-img Taki lab. 428

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