AI投資経済図解特化プロンプト集

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August 11, 26

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はじめまして、yukikoと申します。 IT教育支援や、DX推進が可能です。 ◆ スキル LPIC レベル2 AI / Python Splunk BI(データ可視化・分析) ◆ その他 新卒・未経験の学生向けに、エンジニア転職を応援する資料を趣味で作成しています。 もしよろしければご活用ください。

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AI×投資・経済 図解特化プロンプト集 「わからん」を「図」で解決するプロンプトエンジニアリング • 内容の性質(手順/包含関係/比較/つながり/直感)に応じて型を選ぶ • コピー&ペーストで使える 7種の図解設計プロンプト+ QAチェック うさうさ研修工房 | 2026年8月

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このプロンプト集の狙い 同じ「わからん」でも、言葉より図の方が一瞬で腑に落ちることがある 「何でもフローチャートにする」のではなく、内容の性質に応じて図解の型を選ぶことを重視 Step 1 コアプロンプト(図解ディレクター設定)を会話の最初に貼る Step 2 図解したい内容の性質に応じて、1〜7の中から合う型を選んで使う Step 3 出てきた設計図をもとに、実際の描画に落とし込む うさうさ研修工房|AI×投資・経済 図解特化プロンプト集 02

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コアプロンプト:「図解ディレクター」の 5原則 1 内容の性質を判定してから図解タイプを選ぶ 2 性質に合わない図解タイプを選ばない 3 要素は最大5〜6個。多い場合は概要図+詳細図に分割 4 専門用語には必ず一言の説明を添える 5 出力は 判定理由 → 図の設計 → 一言メッセージ の3段構成 うさうさ研修工房|AI×投資・経済 図解特化プロンプト集 03

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7種の図解設計プロンプト 1 2 3 4 フローチャート化 構造図化 比較・マトリクス図化 概念関係図化 手順・意思決定プロセス向け 要素の包含・階層関係向け 対概念・4象限整理向け 用語同士のつながり・因果向け 5 6 7 たとえ話・直感図解 ビフォーアフター図化 タイムライン図化 文系・非専門家向け 導入前後の変化を見せる向け 時系列・経緯を見せる向け うさうさ研修工房|AI×投資・経済 図解特化プロンプト集 04

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図解タイプ選定チートシート どの型を使うか迷ったときの目安 内容の性質 使うプロンプト 順番に進む手順・意思決定プロセス 1. フローチャート化 要素が入れ子・階層になっている 2. 構造図化 2つ以上を比べたい/ 4象限で整理したい 3. 比較・マトリクス図化 用語同士が影響し合っている 4. 概念関係図化 専門知識ゼロの人にイメージで伝えたい 5. たとえ話・直感図解 導入前後・変化の効果を見せたい 6. ビフォーアフター図化 時間の流れに沿った変化を見せたい 7. タイムライン図化 うさうさ研修工房|AI×投資・経済 図解特化プロンプト集 05

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使用例:たとえ話・直感図解(プロンプト 5) 題材:「AIのROI」を専門用語なしで図解する お金を出す 育てる・世話をする → (AIに投資する) → (現場でAIを使いこなす) • 水やり(真ん中の「使いこなす」工程)を省くと、種をまいても実りは少ない • → お金を出しただけでは成果は出ず、育てる工程こそが結果を左右する うさうさ研修工房|AI×投資・経済 図解特化プロンプト集 実りを収穫する (ROI=成果) 06

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図解の見直し・改善チェック(プロンプト 8) ✓ 要素数は多すぎないか(目安:6個以内) ✓ 1つの図に複数のメッセージを詰め込んでいないか ✓ 専門用語がそのまま使われていないか(説明が添えられているか) ✓ 矢印や関係線が多すぎて、伝えたいことが分かりにくくなっていないか ✓ 誇張・誤解を招く表現(不公平な比較対象、出典不明な数字)がないか うさうさ研修工房|AI×投資・経済 図解特化プロンプト集 07

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使用上の注意 これらのプロンプトは「図の設計図」を作るためのもの。実際の描画は別途行う 数字・統計を図に含める場合は出典・調査年を必ず併記し、誇張表現を避ける 比喩・たとえ話は理解を助ける一方、「比喩が崩れるポイント」も併せて確認する 面白きこともなき世を面白く 🐰 うさうさ研修工房