AIがあるのになぜ人はブログを書くのか

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June 27, 26

スライド概要

.NETラボ 勉強会 2026年6月 飛び込みLTの登壇資料です。
https://dotnetlab.connpass.com/event/390843/

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Cloud Developer,404ニキ,Microsoft MVP,LINE API Expert,PagerDuty Ambassador,Google Cloud PTE/Tech Influencer,AWS Community Builder, #AIDD #AI駆動開発 #dotnetlab 投稿は個人の見解, #AzPoC

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関連スライド

各ページのテキスト
1.

AIがあるのになぜ人はブログを書くのか Qiita Tech Festa 2026の中間報告 1

2.

今日話すこと ● Qiita Tech Festa 2026の中間報告 ● 個人的に注目した記事の紹介 ● 何かを伝えるからにはやっぱり ● (話題を変えて)他気になる話題 ● 次回予告 2

3.

自己紹介 山田顕人(Kento.Yamada) @ymd65536 By the wayの人、404ニキなど呼び方はさまざま 仕事:DevSecOps、クラウドインテグレーション コミュニティ運営:.NETラボ、AI運用、AI駆動開発 受賞歴(継続中の称号を掲載) ● 初代PagerDutyアンバサダー 3

4.

Qiita Tech Festa 2026の募集テーマ .NETやAzure・Microsoft製品で学んだことや気づいたことを共有しよう 引用:https://qiita.com/official-events/f1d72c88948a3e291ba8 4

5.

結果(2026年6月27日現在) 昨年を大きく上回るたくさんのご投稿ありがとうございました。 5

6.

結果(2026年6月27日現在) 2025年 2026年 昨年を大きく上回るたくさんのご投稿ありがとうございました。 6

7.

これは読みたい記事枠 7

8.

FoundryとClaudeを組み合わせたちゃんとした手順はなかったかも? 引用:https://qiita.com/chomado/items/a072528364883ae7bb96 8

9.

Microsoft Build枠 9

10.

MAIを完全に理解できる系 引用:https://qiita.com/ochtum/items/d72b30ac03a100f8786d 10

11.

WSL Containersの解説! 引用:https://qiita.com/ochtum/items/6e6da3f0c841f5773954 11

12.

WorkIQを深堀りしたい人向け 引用:https://qiita.com/Tadataka_Takahashi/items/302ea6d321797994fbba 12

13.

Fabric Appのお話、個人的にはDatabricks Appsの比較も知りたい 引用:https://qiita.com/ayumito/items/861145b62994a119a2df 13

14.

こういうのすき枠 14

15.

ホワァ?!ちょっとやってみたい 引用:https://qiita.com/mamomi64/items/7116f74f8edca2b8865a 15

16.

Fabric でデジタルツイン、MQTTも使っている! 引用:https://qiita.com/yoossh/items/ad6474a2d89f73112b23 16

17.

個人的には結構好きなテーマ 引用:https://qiita.com/ayumito/items/283b28c2dad78a8aec53 17

18.

エンプラあるある? 引用:https://qiita.com/yoshiyakato/items/0588c55fd0b771ddfe97 18

19.

AIが書くのは別に良い。大事なのは伝えること ● できることを知ってもらいたい ● どこかの誰かを勇気づけたい ● 未来の自分に伝えたい ● IT昔話を語り継ぎたい ※右の画像はGeminiが生成しました 👉良き仲間を見つけること 19

20.

ヤマダの記事 - nanoFramework 引用:https://qiita.com/ymd65536/items/660eee036dca7ed0a7e9 20

21.

ヤマダの記事 - MXC(Microsoft Build) 引用:https://qiita.com/ymd65536/items/1f8b1ac21186d841cd48 21

22.

ヤマダが次にやりそうなこと(気になっていること) ● マルチエージェントシステムによるシステム運用 ● AIエージェントのセルフヒーリング、長期記憶の自動修正 ● AIエージェントの自動評価(LLM as Judge)の最適解 ● nanoFrameworkを使ったフィジカルAI、どこまでいけるのか? ● マイクロVMによるAIエージェントのオーケストレーション、分散マイクロVM ● より小さいAIエージェントを作るにはどうしたら良いか ● Serverless GPUって実際どうなん?どれだけ活用できるのか?(Runpodとか) ● 分散DB、HTAPとかHorizon DBとかデータベースがアツいよね。で、実際どうなん? ● 耐量子暗号の話題、そもそもなぜ量子計算があると今の暗号化がオワコンになるのか 22

23.

次回予告 ● .NETラボ 勉強会 2025年7月 ○ https://dotnetlab.connpass.com/event/361507/ 23

24.

おわり 24