データ可視化の研究って何をしているの︖何の役に立つ︖ #yjbonfire

公開 Bonfire Data Analyst #2 データ可視化の研究って 何をしているの︖ 何の役に⽴つ︖ 2019年8⽉29⽇ ヤフー株式会社 ⽔野 加寿代 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.

公開 ⾃⼰紹介 ⽔野 加寿代（みずの かずよ） 略歴 2017 – ヤフー（株）（動画のデータ分析・開発） 2012 – 2017 東⼤博⼠課程（情報可視化の研究） 2009 – 2014 （株）スクウェア・エニックス 2007 – 2009 ⽇本SGI（株） 2005 – 2007 東⼤修⼠課程（CGの研究） Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 2

公開 はじめに 本⽇の内容 • 情報可視化の研究について • 情報可視化の国際会議EuroVisの紹介 ゴール • 情報可視化の研究は何をしているのか︖ • 研究からどんなことがわかる/わからないか ︖ Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 3

公開 情報可視化の研究とは︖ Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.

公開 データ分析における情報可視化の位置付け データ分析の全体プロセス [Heer 2019] *1 画像引⽤元︓ *1 http://eurovis2019.tecnico.ulisboa.pt/wp-content/uploads/2019/06/EuroVis2019-Capstone.pdf Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 5

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公開 データ分析における情報可視化の位置付け （ざっくりと）「分析」の位置付け *1 画像引⽤元︓ *1 http://eurovis2019.tecnico.ulisboa.pt/wp-content/uploads/2019/06/EuroVis2019-Capstone.pdf Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 6

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公開 データ分析における情報可視化の位置付け （ざっくりと）「情報可視化」の位置付け *1 画像引⽤元︓ *1 hFp://eurovis2019.tecnico.ulisboa.pt/wp-content/uploads/2019/06/EuroVis2019-Capstone.pdf Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 7

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公開 研究⽬的とアプローチ 3つの研究⽬的 InfoVis データ分析のライフサイクル データ理解 *1 VAST (Visual Analysis of Science and Technology) 仮説検証/意思決定 *2 Narrative Visualization *4 報告/内容理解 *3 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 画像引⽤元︓ *1 https://excelcharts.com/wordless-instructions-making-charts-tableau-edition/ *2 https://www.tableau.com/10-dashboards-every-retailer-should-use *3 http://vis.stanford.edu/papers/narrative *4 http://eurovis2019.tecnico.ulisboa.pt/wp-content/uploads/2019/06/EuroVis2019-Capstone.pdf 8

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公開 研究⽬的とアプローチ 3つの研究⽬的 InfoVis データ理解 *1 VAST (Visual Analysis of Science and Technology) 4つのアプローチ ・技術系 ・アルゴリズム/デザイン ・システム/アプリケーション 仮説検証/意思決定 *2 Narrative Visualization 報告/内容理解 *3 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ・調査系 ・ユーザスタディ ・フレームワーク（分類学、⽅法論） 画像引⽤元︓ *1 https://excelcharts.com/wordless-instructions-making-charts-tableau-edition/ *2 https://www.tableau.com/10-dashboards-every-retailer-should-use *3 http://vis.stanford.edu/papers/narrative 9

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公開 研究の歴史 InfoVis データ理解 *1 基礎的な視覚表現や 対話⼿法を体系化 ビッグデータ インタラクションetc VAST (Visual Analysis of Science and Technology) 仮説検証/意思決定 トップ国際会議に プログラムが誕⽣ *2 Narrative Visualization 報告/内容理解 [Segel+, TVCG] *3 Tableau 買収 発⾜ 1980年代 画像引⽤元︓ *1 https://excelcharts.com/wordless-instructions-making-charts-tableau-edition/ *2 https://www.tableau.com/10-dashboards-every-retailer-should-use Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 2000 03 2005 2010 現在 10

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公開 トップ国際会議 学会名 参加者規模 PacificVis 200⼈ EuroVis 300⼈ CHI HCI系/3,700⼈ 1⽉ 4⽉ 5⽉ IEEE VIS 1,200⼈ SIGGRAPH CG系/20,000⼈ 6⽉ 8⽉ UIST HCI系/800⼈ 10⽉ 12⽉ ・VIS/EuroVis/PacificVisを押さえておけば動向がわかる ・学際的で、他の分野の会議にもセッションがある ・ユーザの振る舞い → Human-Computer Interaction(HCI) ・視覚的な表現 → Computer Graphics(CG) Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 11

公開 研究のトレンド ・特定のデータ/タスクの分析にフォーカス ・ディープラーニングの波 EuroVis 2019 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. IEEE VIS 2018* *画像引⽤元︓ http://masahiko-itoh.blogspot.com/2019/02/vis2018.html 12

• http://masahiko-itoh.blogspot.com/2019/02/vis2018.html

公開 EuroVis 紹介 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.

公開 EuroVis2019 概要 ⽇時 内容 参加⼈数 参加国 発表形式 6/3 – 6/7 @ポルト、ポルトガル Workshop1⽇、本会議3⽇、Keynote 2本 300⼈弱 ドイツ,アメリカ…（⽇本は5⼈） ドイツが超強い。⽇本は妙に少ない。 種別 Full Paper Short Paper Poster STAR Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 採択数/率 ⽇本の発表数 1（ヤフー/東⼤） 58(31%) 1（IBM/お茶⼤） 26(50%) 1（東⼤） 26(70%) 7(25%) 0 14

公開 論⽂紹介 技術系︓アルゴリズム・デザイン ・Designing Animated Transitions to Convey Aggregate Operations ・Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams 技術系︓システム・アプリケーション 他の論⽂については、 公開資料を⾒てください or 懇親会で話しかけてください ・Viz-Blocks: Building Visualizations and Documents in the Browser ・Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale 調査系︓ユーザスタディ ・Linking and Layout: Exploring the Integration of Text and Visualization in Storytelling ・Investigating Effects of Visual Anchors on Decision-Making about Misinformation ・Toward Understanding Representation Methods in Visualization Recommendations through Scatterplot Construction Tasks 調査系︓フレームワーク ・An Ontological Framework for Supporting the Design and Evaluation of Visual Analytics Systems ・Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau ・A Construction Kit for Visual Exploration Interfaces Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 15

Full Paper InfoVis Algorithm/Design Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams 主に東⼤在学中に⾏っていた 研究成果を発表してきました。 Kazuyo Mizuno Hsiang-Yun Wu Shigeo Takahashi Takeo Igarashi デモビデオ︓https://www.youtube.com/watch?v=yYi8bZ3pf_8 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. (Yahoo Japan Corporation) (TU Wien) (Univ. of Aizu) (Univ. of Tokyo) 公開

• https://github.com/leibatt/characterizing-eva-tableau
• https://www.youtube.com/watch?v=yYi8bZ3pf_8

Full Paper InfoVis Algorithm/Design 公開 Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams 課題︓集合データ図の変化は、静⽌画では⽐較しづらい 貢献︓stepwiseアニメーションの⾃動⽣成⼿法を提案．視線誘導・データ理解度を検証 ある⽇のデータ 集合 三週間後 ……. 要素 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Too many side by side comparisons !! 17

Full Paper InfoVis Algorithm/Design 公開 Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams ある⽇のデータ Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Linear Interpolation 三週間後 Too many changes at the same time !! 18

Full Paper InfoVis Algorithm/Design 公開 Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams 三週間後 ある⽇のデータ Stepwise Changes Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 19

Full Paper InfoVis Algorithm/Design 公開 Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams 三週間後 ある⽇のデータ Order Optimization Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 20

Full Paper InfoVis Algorithm/Design 公開 Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams ある⽇のデータ Stepwise Animation Oh, I can follow ! Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 三週間後 21

Full Paper InfoVis Algorithm/Design 公開 Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams 評価 Gaze Behavior Analysis Task Eye-Tracking Experiment Online User Questionnaire Q Find xxx. A * Green * Blue * Yellow Participants 12 Conditions Random Ordering Optimized Ordering* =>最適化⼿法が視線誘導に有効 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Participants 38 Conditions Parallel 3-steps [Bach+ 14’] Stepwise* => 提案⼿法の視認性、制限事項を確認 22

Full Paper VAST Framework 公開 Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau d3.jsの開発者, keynote speaker Leilani Battle (Univ. of Maryland ) Jeffrey Heer (Univ. of Washington) ソースコード︓https://github.com/leibatt/characterizing-eva-tableau Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.

• https://github.com/leibatt/characterizing-eva-tableau

Full Paper 公開 VAST Framework Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau 課題︓Exploratory Visual Analysis (EVA) の「Exploratory」が多様で曖昧 貢献︓論⽂調査とTableauのユーザ⾏動分析から「Exploratory/探索的」を特徴づけ ビジュアル分析ツールの例 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Tableauのユーザ⾏動分析結果 24

Full Paper VAST Framework 公開 Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau 47本の論⽂調査のまとめ（⾚字は実験デザインで利⽤） ⽬的 ・ゴールがある(focus) ・ゴールがない(open-ended) ・その間 探索プロセスの構造 ・深さ優先探索︖幅優先探索︖ 統⼀された⼿順はない L 評価指標 ・昔の指標 ︓interaction rates, response time latency ・最近の指標︓accuracy of insights, exploration breadth, pace => 計測⽅法が統⼀されていないL Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 25

Full Paper VAST Framework 公開 Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau Tableauユーザの⾏動分析（実験の設定） ・設定 27ユーザ x 3データセット x 4タスク (focus 3種類 + open-ended 1種類） ・調査内容 ・探索プロセスの構造 ・深さ優先探索と幅優先探索の位置付け ・ゴールの有無と探索⼿順の関係 ・インタラクションのペース配分 ・評価指標の妥当性 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 26

Full Paper VAST Framework 公開 Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau 分析結果（探索プロセスの構造） Q. 深さ優先探索と幅優先探索の位置付け ・全体的に、深さ優先探索が多い ・分析の初期は深さ優先探索をしやすい => 先⾏研究の通りの結果 Q. ゴールの有無と探索⼿順の関係 ・ゴールの有無と深さ/幅優先探索の配分は無関係 ・ゴールがないタスクは分析⼿順が多様 => さらなる分析が必要 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 27

Full Paper VAST Framework 公開 Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau 分析結果（インタラクションのペース配分） Q. 評価指標の妥当性 ・インタラクションの種類によってthinking timeが異なる、特にデータ抽出は⻑い ・インタラクションは⼀気にやりがち（ユーザが計画的に操作している） => interaction rateは評価指標として単純すぎる Tableauのユーザ⾏動分析結果 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 28

公開 まとめ Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.

公開 本⽇のまとめ 情報可視化の研究は何をしているのか︖ ３つの研究⽬的 ・データ理解 (InfoVis) ・仮説検証/意思決定 (VAST) ・報告/内容理解 (NarrativeVis) 4つのアプローチ ・技術系 ・アルゴリズム/デザイン ・システム/アプリケーション ・調査系 ・フレームワーク ・ユーザスタディ 研究からどんなことがわかる/わからないか ︖ 😀特定のデータ・タスクに特化して、⼿法＋ユーザの振る舞いを知る 😀可視化の分類や⽅法論を知る 😫シンプルな可視化⼿法の特徴・効果を知る（✖ 論⽂ ◯書籍） 😫万能な可視化ソリューション Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 30

公開 参考⽂献 ・書籍 ・意思決定を助ける情報可視化技術 [伊藤, コロナ社] ・サイト ・EuroVis https://www.eurovis.org/ https://diglib.eg.org/handle/10.2312/2632780 ・IEEE VIS2018報告 http://masahiko-itoh.blogspot.com/2019/02/vis2018.html ・SurVis（可視化のサーベイの可視化） ex. http://textvis.lnu.se/ テキスト可視化のサーベイの可視化 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 31

• https://www.eurovis.org/
• https://diglib.eg.org/handle/10.2312/2632780
• http://masahiko-itoh.blogspot.com/2019/02/vis2018.html
• http://textvis.lnu.se/

公開 参考資料 論文まとめ Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.

Full Paper InfoVis Algorithm/Design 公開 1. Designing Animated Transitions to Convey Aggregate Operations Younghoon Kim (Univ. of Washington), Michael Correll (Tableau Research) Jeffrey Heer (Univ. of Washington) d3.jsの開発者, keynote speaker 課題︓チャートから集計値の種類が（タイトルがないと）わからない 貢献︓集計値のアニメーション表現をデザイン デザインとデータ理解度の関係を⽐較検証 Average(平均）のアニメーションデザイン例 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. https://github.com/uwdata/aggregate-animation-data 33

• https://github.com/uwdata/aggregate-animation-data

Full Paper InfoVis Algorithm/Design 公開 1. Designing Animated Transitions to Convey Aggregate Operations ⽐較条件 （集計値 集計値 トランジション タスク 8種類 x トランジション 4種類 x タスク 2種類） :avg, sum, max/min, count, stddev, median, IQR :static, interpolated, staged basic, staged elaborate :identification task, ranking task Averageのトランジション例 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Identification Task Ranking Task 34

Full Paper InfoVis Algorithm/Design 公開 1. Designing Animated Transitions to Convey Aggregate Operations 評価指標 正答率/タスク完了時間/ranking 実験参加者 77名、Tableauなどのvisual analysis toolに慣れている 評価結果 staged transitionの有効性を確認できた （正当率↑、タスク完了時間↓, 再⽣回数↓, ranking ↑） Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 35

Full Paper Narrative Visalization User Study 3. Linking and Layout: Exploring the Integration of Text and Visualization in Storytelling 公開 Qiyu Zhi (University of Notre Dame), Alvitta Ottley (Washington University in St. Louis), Ronald Metoyer(University of Notre Dame) Full paper3本の活躍 課題︓テキストリンクと可視化を組み合わせた記事の理解度 貢献︓記事レイアウト・リンクと理解度の関係を評価検証 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Text link and visualizationの例 36

Full Paper Narrative Visalization User Study 3. Linking and Layout: Exploring the Integration of Text and Visualization in Storytelling ⽐較条件 公開 リンク(有/無) x レイアウト（vertical / slideshow） タスク 部分読解問題 (comprehension)、全体読解問題(recall) 評価 タスク完了時間, 参加者の主観的フィードバック, engagement, reading behavior (interaction/transition/time spent) 実験参加者 180名、AMT Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 37

Full Paper Narrative Visalization User Study 3. Linking and Layout: Exploring the Integration of Text and Visualization in Storytelling 公開 結果 ・Slideshowレイアウトは理解速度が⾼い（task completion time ↓） ・リンクによって、ユーザが深く記事を読む（engagement↑interaction↑ time spent↑） Comprehension Task Time Recall Task Time User Engagement Total on story reading Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Interaction numbers 38

4. Investigating Effects of Visual Anchors on Decision-Making about Misinformation Full Paper VAST 公開 User Study R. Wesslen , S. Santhanam , A. Karduni , I. Cho , S. Shaikh and W. Dou (Univ. of North Carolina at CharloFe) 課題︓⾃由度が⾼いビジュアル分析ツールにおける 初期値や事前チュートリアルの影響 (numerical bias/visual anchoring bias) 貢献︓デマtwitterアカウント特定タスクにおける事前チュートリアルの影響を 評価検証 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ビジュアル分析ツールの例 39

4. Investigating Effects of Visual Anchors on Decision-Making about Misinformation ⽐較条件 Full Paper VAST User Study 公開 visual anchor (シナリオビデオ) x strategy cue(分析対象のtips) LF SN Language Social Feature Network View View タスク デマtwitterアカウントを特定する 評価 正答率, confidence, user behavior (=interaction log) 実験参加者 94名、ほとんどが関連分野に従事している学⽣ Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 40

4. Investigating Effects of Visual Anchors on Decision-Making about Misinformation Full Paper VAST User Study 公開 評価結果 ・シナリオビデオ(visual anchor)がある場合、confidenceは上がるが、 正答率は上がらない ・ユーザはシナリオビデオで⾔及された操作ばかりしやすい => visual anchorのcoverageは⼤事 正答率とconfidence Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Interaction log 41

公開 Full Paper VAST 5. Toward Understanding Representation Methods in Visualization Recommendations through Scatterplot Construction Tasks User Study Sehi L’Yi, Youli Chang, DongHwa Shin, and Jinwook Seo (Seoul National University) 課題︓素⼈のScatter plot可視化タスクにおける、視覚表現のレコメ⽅法 貢献︓レコメの情報とユーザ理解度の関係を定性的に評価検証 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 42

公開 Full Paper VAST 5. Toward Understanding Representation Methods in Visualization Recommendations through Scatterplot Construction Tasks ⽐較条件 User Study preview+title(PT), PT+animation(PTA), PTA+text description(PTAT) タスク scatter plotを操作して、6問の問題に解答する 評価 デザイン結果, preference, 主観フィードバック (定性評価メイン） 実験参加者 24名、⽉4回ぐらい可視化ツールを使う Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 43

公開 Full Paper VAST 5. Toward Understanding Representation Methods in Visualization Recommendations through Scatterplot Construction Tasks User Study 評価結果 ・レコメがあってもデザイン結果はばらける* ・理解速度の点から、原則PTが良い ・現状のplotから変化が⼤きいときは、PTA ・他のレコメと差分がわからないときは、PTAT 知⾒ ・現状からの差分をハイライトすべき ・レコメの事例は複数表⽰することで理解促進に ・”Learning By Doing”は有効 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. *各タスクごとのデザイン結果 44

Short Paper Narrative Visualization Application 公開 6. Viz-Blocks: Building Visualizations and Documents in the Browser G. McNeill (University of Oxford) and S. A. Hale (University of Oxford , Alan Turing Institute) 課題︓可視化を含めた記事の作成は⼤変 貢献︓Block単位で記事を構築していくWEBアプリの提案 作例 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. WEB UI 45

Short Paper Narrative Visualization Application 公開 6. Viz-Blocks: Building Visualizations and Documents in the Browser 特徴 3つのタイプのUIを提供 ・Data ・Block * ・Option 編集UI Blockの構成 バックエンドの⽂法はVega-liteを活⽤︓https://vega.github.io/vega-lite/ Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 46

• https://vega.github.io/vega-lite/

Full Paper InfoVis Application 公開 7. Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale Wenbo Tao (MIT) , Xiaoyu Liu (MIT) , Yedi Wang (Tufts Univ.) , Leilani Battle (Univ. of Maryland) , Çagatay Demiralp (Megagon Labs) , Remco Chang (Tufts Univ.) and Michael Stonebraker (MIT) 課題︓既存のzoom/panライブラリのデータスケーラビリティ 貢献︓DB連動した⼤規模データセット（1億個レベル）対応pan/zoomライブラリ データフロー https://github.com/tracyhenry/kyrix Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ライブラリ使⽤例 47

• https://github.com/tracyhenry/kyrix

Full Paper InfoVis Application 公開 7. Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale 特徴1 ・Declarative model （宣⾔的モデル） ・canvasの中に、layer(=zoom level）を宣⾔ レイヤー構造 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. コーディング例 48

Full Paper InfoVis Application 公開 7. Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale 特徴2 DB連携による⾼速化 座標情報を追加し事前indexingすることで、data fetchを⾼速化 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. DB連携による⾼速化 49

Full Paper InfoVis Application 公開 7. Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale 評価結果 ・データサイズに対してスケーラブルなことを確認 ・8⼈の可視化系開発者に実際にコーディングしてもらい、定性評価 😃学習コストは低い 😀コーディングしやすい 😩zoomとtransformationはちょっと難しい Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 50

8. An Ontological Framework for Supporting Full Paper VAST Framework the Design and Evaluation of Visual Analytics Systems 公開 Min Chen (University of Oxford) and David S. Ebert (Purdue University) 課題︓ビジュアル分析システムのデザイン/評価/改善ワークフロー 貢献︓symptom/cause/remedy (症状/原因/対策）オントロジーを拡張した フレームワークを提案．デザイン決定・評価の効率化を検証 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 提案フレームワーク 51

8. An Ontological Framework for Supporting Full Paper VAST Framework the Design and Evaluation of Visual Analytics Systems 特徴 公開 中間にabstract reasoningを追加 （4カテゴリ、3指標） カテゴリ Statistics, Algorithm, Visualization, Interaction 指標 Alphabet Compression (AC) = 情報複雑度の軽減/情報削減 Potential Distortion (PD) = 情報削減で⽣じるエラー Cost (Ct) = タスクごとに定義（ex: 時間, ⾦） Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ワークフロー Abstract reasoningでまとめた例 52

8. An Ontological Framework for Supporting Full Paper VAST Framework the Design and Evaluation of Visual Analytics Systems 評価 3種類のケーススタディ ・MetricVis system ・microblog data analysis ・geospatial text visualization 3職種 ・Designer ・UX expert ・Reviewer ケーススタディの結果 Þ デザイン改善ポイントの発⾒につながった、評価指標の有効性を確認した Þ 特にReviewerに有効なフレームワークである Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 53

Short Paper VAST Framework 公開 10. A Construction Kit for Visual Exploration Interfaces M. Keck and R. Groh (Technische Universität Dresden) 課題︓visual exploration interfaceは多く作れられているが、再利⽤性が低い 貢献︓デザイン⽅法のフレームワークを提案（blockの組み合わせ -> パターン） Block, Connection Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. パターン化 54

Short Paper VAST Framework 公開 10. A Construction Kit for Visual Exploration Interfaces 特徴 ・先⾏研究の論⽂調査に基づきBlock, connectionを決定 評価 ・visual exploration interfaceの分析・開発に有効か確認 ・ワークショップ（10⼈）で定性評価しポジティブな評価を得た http://www.visual-search.org/construction-kit/ Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 55

• http://www.visual-search.org/construction-kit/