ヤフオク!と機械学習#yjdsw1

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December 21, 15

スライド概要

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関連スライド

各ページのテキスト
1.

ヤフオク!と機械学習 やまかつ 2015.11.11

2.

Who are U! • やまかつ 注)本名ではありません • 2015年1月入社 • ヤフオク!の機械学習周りを担当 • ほめられて伸びるタイプです

3.

ヤフオク!における機械学習 • • • • 検索ランキング レコメンド 安全対策(詐欺検知等) etc – こまかいもの – ここで喋ると怒られるもの

4.

ヤフオク!における機械学習 • • • • 検索ランキング ←今日はコレ レコメンド 安全対策(詐欺検知等) etc – こまかいもの – ここで喋ると怒られるもの

5.

検索ランキング

6.

検索ランキング

7.

検索ランキング コレ

8.

ルールベース ↓ 機械学習

9.

問題設定 • 検索ランキング…CTRの最大化? • vs. オークションの特性 – 商品ページに流入しても入札されるとは限らない – 入札されても少額で落札されるかもしれない • 本当にやりたいこと – 取扱高の最大化

10.

そこで • 3つのモデルを用意 1. CTR:検索結果から商品ページへの流入確率 2. CVR:入札確率(CV=入札) 3. ⊿Price:入札時の価格増分 • 期待取扱高 = f(CTR) x g(CVR) x h(⊿Price) – 特許出願中

11.

もっと詳しく話をききたい人〜 1. WebDB Forum 2015 – 11/24, 25 @芝浦工大 – ポスター発表 – ただし、有料(当日受付2万)… 2. Yahoo! JAPANに入社 – 無料 – むしろ、お金(給料)もらえる

12.

大事なことなので、もう一度言います

13.

もっと詳しく話をききたい人〜 1. WebDB Forum 2015 – 11/24, 25 @芝浦工大 – ポスター発表 – ただし、有料(当日受付2万)… 2. Yahoo! JAPANに入社 – 無料 – むしろ、お金(給料)もらえる

14.

Have a Nice Machine Learning !!