ビッグデータから人々のムードを捉える #yjtc

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February 02, 22

#yjtc #ビッグデータ #ムード分析 #ウェブ検索 #機械学習 #新型コロナウイルス

スライド概要

ムード（気分）は人間の行動に大きく影響します。インターネットサービスにおいて、もし人々のムードを考慮し寄り添えたなら、より魅力的なサービスが提供できるのではないでしょうか。本セッションではヤフーが持つビッグデータを用いて「ムードを推定する」取り組みについてご紹介します。

Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。
https://techconference.yahoo.co.jp/2022/

アーカイブ動画はこちらからご覧ください。
https://youtu.be/WyZOmUN52-s

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各ページのテキスト

イントロダクションヤフーのミッションは「UPDATE JAPAN」⽇本をもっと便利にするためには、⼈々を理解することが必要インターネットサービスにおいても、⼈々のムードを考慮し寄り添えるように慶應義塾⼤学⼤越研究室・Yahoo! JAPAN研究所 ▶ ムードを推定するアルゴリズムの研究／ムード推定モデル開発／分析ヤフーサイエンス統括本部 ▶ ムードを数値化する仕組みの開発／分析 ©2022 Yahoo Japan Corporation All rights reserved.

ムードを推定する仕組みどうすればムードを捉えられるか⼼拍数を測ったり表情を直接読み取ったりせず、ヤフーが持つビッグデータから⼈々のムード（気分）を捉えるにはどうしたらよいかウェブ検索⾏動 • たとえばウェブ検索のクエリにはユーザがその検索を⾏ったコンテキスト（背景）がある • 明るい／暗いムードというコンテキストの軸で、ムードが滲みやすい検索クエリを⾒つけることができれば、そこから⼈々のムードを推定することができるはず ©2022 Yahoo Japan Corporation All rights reserved.

ムードを推定する仕組みどうすればムードを捉えられるか 1. ムード推定モデルを作成する - 約400名のモニターにご協⼒いただき、3種類のデータを取得 A) センサーデータ（加速度センサーや気圧センサーなどの値） B) 定期的に「あなたの今のムードは︖」と聞いたアンケートデータ C) 検索クエリ - 上記のデータを利⽤し機械学習を⽤いて、検索クエリからムードを推定する QMM︓Query Mood Model を作成 2. QMMを元にムードを数値化する - QMMを元にヤフーのウェブ検索クエリからムードを数値化する ※ プライバシーポリシーの範囲内で取得したデータを個⼈が特定できない状態に加⼯し利⽤しています - ⽇本全体のムードスコアを作成し、スコアの浮き沈みから⼈々のムードを捉える ©2022 Yahoo Japan Corporation All rights reserved.

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ムードを推定する仕組みムードを数値化するモニター約400名の集団から作成したQMMから、ムードが滲みやすい検索クエリを抽出しキーワードとムードスコアのペアで辞書化辞書を利⽤し、ヤフーの全検索クエリから⽇本全体のムードスコアを作成キーワードムードスコア 8 熊 3.5 6 ⽝ 5.2 4 猫 10.1 ▲ 辞書のイメージ ©2022 Yahoo Japan Corporation All rights reserved. 6.7 4.3 4.5 2.5 2 0 ▶ ムードスコアのイメージ 1/1 1/2 1/3 1/4

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ムードを推定する仕組みムードスコアにて抽出されたキーワード例（⾮利⽤）実際のQMMでは利⽤していないキーワードだが、それに準ずるスコアを持ったキーワードのサンプルポジティブなワードの例ネガティブなワードの例⾔葉の意図を解析して抽出し安い下痢たわけではないが、なんとな誕⽣⽇破産く納得感のある⾔葉が並んでタピオカ地震いる⾚ちゃん天気 ▶ ポジティブなワードは⾼いスコア、ネガティブなワードは低いスコア ©2022 Yahoo Japan Corporation All rights reserved.

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1週間のムードの浮き沈みを分析⽇本全体のムードスコアの変動リズムを統計化⽉⽕⽔⽊⾦⼟⽇ムードスコアが前⽇より⾼い 0.0% 77.1% 56.0% 44.2% 74.0% 94.0% 94.2% ムードスコアが前⽇より低い 100.0% 22.9% 44.0% 55.8% 26.0% 6.0% 5.8% ※ なお、以前の調査から祝日はムードが上がる傾向があることが分かっているため、例外として省いています • ⽉曜⽇はスコアが下がる（対象となる46週すべてにおいて⽇曜⽇よりスコアが低い） • ⼟⽇はスコアが上がる • ⾦、⼟、⽇と週末に近づくにつれスコアが徐々に上がる ©2022 Yahoo Japan Corporation All rights reserved.

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1週間のムードの浮き沈みを分析⽇本全体のムードスコアの変動リズムを統計化⽉⽕⽔⽊⾦⼟⽇ムードスコアが前⽇より⾼い 0.0% 77.1% 56.0% 44.2% 74.0% 94.0% 94.2% ムードスコアが前⽇より低い 100.0% 22.9% 44.0% 55.8% 26.0% 6.0% 5.8% 「⽉曜⽇はムードが下がる」「⼟⽇はムードが上がる」という仮説を裏付ける結果になった ※ ただし、これはあくまで確からしいと考えられる推測との照らし合わせのため、100％正しい結果ではありません ©2022 Yahoo Japan Corporation All rights reserved.

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2.57 Date in Year 2020 10/11 10/04 09/27 09/20 09/13 09/06 08/30 08/23 08/16 08/09 08/02 07/26 07/19 07/12 07/05 06/28 06/21 06/14 06/07 05/31 05/24 05/17 05/10 05/03 04/26 04/19 04/12 04/05 03/29 03/22 03/15 03/08 2.68 2.67 2.66 2.65 2.64 2.63 2.62 2.61 2.60 2.59 2.58 Daily number of new COVID-19 positive cases ©2022 Yahoo Japan Corporation All rights reserved. 03/01 02/23 02/16 02/09 02/02 01/26 01/19 01/12 01/05 National Mood Score 新型コロナウイルスが⼈々のムードに与えた影響を分析⽇本のムードはどのくらい落ち込んだのか

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新型コロナウイルスが⼈々のムードに与えた影響を分析⽇本のムードはどのくらい落ち込んだのか 2.67 Suicide of a famous actress (Sep. 27) State of Emergency (April 7) National Mood Score 2.66 2.634 (Aug. 9) 2.65 2.64 2.63 2.62 1595 (Aug. 7) 2.611 (April 12) 2.61 708 (April 10) 2.60 2.59 Date in Year 2020 ©2022 Yahoo Japan Corporation All rights reserved. 10/11 10/04 09/27 09/20 09/13 09/06 08/30 08/23 08/16 08/09 08/02 07/26 07/19 07/12 07/05 06/28 06/21 06/14 06/07 05/31 05/24 05/17 05/10 05/03 04/26 04/19 04/12 04/05 03/29 03/22 03/15 03/08 03/01 02/23 02/16 02/09 02/02 01/26 01/19 01/12 2.57 01/05 2.58 Daily number of new COVID-19 positive cases First case in Japan (Jan. 16) 2.68

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