AIの未来を守る、人間の言葉|モデル崩壊の仕組み

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January 26, 26

スライド概要

文章も画像も一瞬で生成できる「魔法」のような時代。しかし、AIが「AI自身の作ったデータ」ばかりを学習し続けると、まるで自分の尻尾を食べる蛇のように、知性が劣化していくことをご存知でしょうか?

本資料では、今、AI研究開発の現場で懸念されている「モデル崩壊(Model Collapse)」の仕組みを、「コピーのコピーをとる作業」や「伝言ゲーム」に例えてわかりやすく図解しました 。

平均的で無難な回答ばかりになり、世界が均質化(ベージュ化)してしまう未来を防ぐ鍵は、私たち人間が持つ「不完全で多様なデータ」にあります 。

「なぜGoogleはReddit(掲示板)の学習データに巨額を投じたのか?」その理由を紐解きながら、私たちがデータの鮮度と質を守る「データの庭師」としてどう振る舞うべきかを提案します 。AI時代だからこそ「人間らしさ(Stay Human)」が最大の価値になることを伝える、未来への指針となる資料です 。

【目次】
導入: 魔法のような便利さの裏側で起きている変化
定義: 「モデル崩壊(Model Collapse)」とは何か?
例え: コピーのコピーをとると、文字はどうなるか
現象: 「珍しさ」が削ぎ落とされ、世界はベージュ色になる
事例: 中世の建築を語っていたAIが、9世代目に「野ウサギ」を語るまで
リスク: 医療や金融で「平均的な正解」が招く危険
価値: あなたの「書き込み」は宝物。GoogleがRedditに投資した理由
役割: 私たちはAIを育てる「データの庭師」になる
技術: 合成データと人間データの「ハイブリッド学習」と透かし技術
結論: AIが進化するほど、人間はもっと「人間」らしくあれ(Stay Human)

※本スライドの構成・下書きにはGoogleの「Gemini」「NotebookLM」を活用し、最終的なファクトチェックと修正・責任は人間が担う「Human-in-the-loop」の実践形式で作成しています。

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AIに興味がある非IT系です。気になるAIニュースやAIリテラシーについて、AIを使ってわかりやすくまとめます。

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