柑橘類を対象とした推薦システムの実現に向けた基礎的調査

柑橘類を対象とした推薦システムの実現に向けた基礎的調査 細尾 佳意, 岡本 一志, 原⽥ 慧（電気通信大学）, 柴田 淳司(東京都立産業技術大学院大学), 軽部 幸起（電気通信⼤学） 研究背景・目的 柑橘を表現する特徴データセットの構築 甘味・酸味・苦味・香り・水分量・弾力の6項目を6段階で定義 専門家の確認を経て，63品種分の特徴データセットを作成 階層型クラスタリングを作成した特徴量で行い， PCAで2次元に可視化した結果を分析 分類の結果，品種区分とクラスタ区分に近似性があると 柑橘ソムリエが判断（RQ2） 品種名 甘味 酸味 苦味 香り 水分量 弾力 日本の柑橘には多様性がある （生産95品種以上） 全部の品種を実際に食べて， お気に入りを見つけることは困難 ↓ 推薦システムが有効 関連研究 評価対象 タスク 伊予柑 レモン 目的 4 4 3 6 5 2 2 6 4 5 6 3 概要 温州みかん 分析 食味評価で 食味評価と糖酸度の [齋藤+, 2014] 好みの影響を探る 関係を解明 日本酒 推薦 好みに合わせた 日本酒の多様性と好みタイプを [小林+, 2022] 推薦システム開発 それぞれ4つのクラスタに分類 課題： 多様な柑橘の特徴を測定するには高い費用と労力 柑橘の推薦システムは未開発 ↓ 柑橘ソムリエの推薦を参考にして計算機で実現 リサーチクエスチョン（RQ） 柑橘ソムリエの推薦フローの明確化が必要（RQ1） 柑橘ソムリエの推薦の好みの利用に着目 ソムリエの知識に対応する柑橘の特徴を表現する コンテンツデータは定量的に定義可能か（RQ2） ユーザ毎の官能評価の付け方に違いはあるか（RQ3） 食味評価実験による嗜好の違いの分析 人×6品種×7項目（6特徴＋総合評価）の評価データを収集 相関分析を実施し，ユーザ間の嗜好の違いを確認 13 柑橘ソムリエの推薦フロー調査 名の柑橘ソムリエにアンケートを実施 ある柑橘を好みとする仮想ユーザに候補から1品種推薦 推薦に心掛けることの説明を依頼 好みの仮想ユーザに対する推薦理由を分析 仮想ユーザの好きな柑橘 推薦候補の柑橘 5 紅まどんな ジャクソンフルーツ 品種の柑橘 7品種の柑橘 5 評価実験の結果 評価のばらつき方は3つのタイプに分けられる（RQ3） 金柑：正の相関が多い分布 八朔：一様な分布 みはや等：特出した分布（評価にばらつき） 評価の付け方が無相関のユーザらが多いみはやの分布図 アンケートの推薦結果 推薦柑橘はソムリエ毎の個人差は小さく，一部の柑橘に票が集中 推薦説明の内容を人手でアスペクト分解 ソムリエ アスペクト A B C D E 血筋，嗜好，味覚，信頼 血筋，嗜好，食べやすさ 血筋，嗜好，味覚，自己評価 嗜好，味覚，食感 血筋，嗜好，味覚、自己評価 親戚関係により候補柑橘を絞り込み， ユーザの好みを推定して推薦（RQ1） まとめ 柑橘ソムリエは推薦に血筋やユーザの好みを利用する 柑橘の特徴に関する知識に相当する特徴データセットを定義 食味評価実験から，同一柑橘でもユーザごとに好みが異なる場合 があることを確認