新卒2年目がAzureとCopilot Studioで社内AIエージェントを作った話（仮）

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October 05, 26

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各ページのテキスト

⚫ はじめに ⚫ 自己紹介 ⚫ 会社紹介 INDEX ⚫ AIエージェント作った話アサインからPoCまで動かしたら問題が出た話 PJのこれから ⚫ Append スタートアップサイエンス（時間が余れば） 2 ©YokogawaRental & Lease Corporation 2026 All RightsReserved

はじめに本発表概要・目的・なぜか会社的にも今までやったことない取り組みにアサインされた新卒2年目の備忘録・そそのかされて↑について40分でしゃべるという枠です・あと半分くらい私のことを知ってもらいたい（懇親会も参加します）普段お世話になっている人↑ この人にそそのかされて登壇していますこんな時もあったなぁと生温かく見てくれると幸いです多分つっこみどころはかなり多いです 3 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

自己紹介魚津歓多（うおつかんた）・所属横河レンタ・リース株式会社/開発エンジニア・経歴（あってないようなもん） 2025～入社今 2年目になりましたダックワーズ 6 パウンドケーキ・趣味食（料理、お菓子を作るのも食べるのも）お菓子は基本焼き菓子をよく作ります最近うどん打ち始めました ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

自己紹介魚津歓多（うおつかんた）・所属横河レンタ・リース株式会社/開発エンジニア・経歴（あってないようなもん） 2025～入社今 2年目になりました 70 1kg/週くらいのペースで今年の減量中の体重推移体重減少現在61kg強まで・趣味リバウンド食（料理、お菓子を作るのも食べるのも）めっちゃ元気 65 60 55 50 7 塩・水抜きで-4kgくらい格闘技テコンドー少林寺拳法 2007～現在 2019～2024 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

会社概要商号横河レンタ・リース株式会社英文商号 Yokogawa Rental & Lease Corporation 設立 1987年1月23日代表取締役山崎正晴本社所在地〒160-0023 東京都新宿区西新宿1-23-7 新宿ファーストウエスト資本金 5億2,800万円従業員数 920人（2026年4月1日現在） IT機器・計測器のレンタル、中古品・新品販売、ITインフラ構築・保守運用サー事業内容ビス・コンサルティング、ソリューション・クラウドサービス開発・提供他 9 主要株主横河電機株式会社、芙蓉総合リース株式会社決算月 3月グループ会社株式会社アクシオ（100%子会社） ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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弊社ではこんなことやってます ITインフラ関連事業 PC/IT機器レンタル・サーバー、ストレージ、ネットワー・IT機器レンタル └PC、ワークスペースク機器などの販売など・上記コンサル・インテグレーション・ITインフラ機器もレンタル └サーバー、ネットワーク機器な・汎用計測器電源、オシロスコープ、信号発生器・Flex Work Place（FWP） Passage/Passage Drive Unifier Cast AppSelf ・Cotoka for PC ど計測器レンタルソリューション・自社プロダクト中古品・新品販売・買取・Qualit（toC向けの中古品販売）・My assets 魚津の部署が開発してるとこ（計測器系）・Cotoka for システム（ITインフラ系）・中古の計測器販売など・お客様IT資産買取（30台～）・通信計測器（上のハイスペック製品）その他もろもろ 10 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

https://www.yrl-qualit.com/

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弊社ではこんなことやってます ITインフラ関連事業 PC/IT機器レンタル・サーバー、ストレージ、ネットワー・PC ク機器などの販売・ワークスペース・上記コンサル・インテグレーション・サーバー・ネットワーク機器などソリューション・自社プロダクト・Flex Work Place（FWP） Passage/Passage Drive Unifier Cast AppSelf ・Cotoka for PC ・My assets 計測器レンタル・汎用計測器中古品・新品販売・買取（計測器系）・Cotoka for システム（ITインフラ系）・Qualit（toC向けの中古品販売）資産（IT機器や計測器、サー・中古の計測器販売バーなど）の管理・運用業務弊社が最近推し進めて・通信計測器（上のハイスペック製・お客様IT資産買取（30台～）いる「Cotoka」関連の軽減や自動化、サポート。品）デバイスをサービスとして提ソリューション供その他もろもろ電源/オシロ/信号発生器/etc. 11 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

https://www.yrl.com/cotoka/

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魚津のいるところの製品紹介 Passage / Passage Drive ・データレスPCを実現するプロダクト └利用者のデータの保存先をファイルサーバー/クラウド（OneDrive）のみに強制することでPC内にデータを残さない AppSelf ・利用者がPCにインストールできるソフトウェアを制限 └基本的には勝手にインストールできないようにする └特定の人・グループに、特定のアプリのみを管理者権限なしに・一か所に集められるから、データの入れ方や整理の仕方次第では RAG活用できそうだと最近思う（こういう売り方はしていない） Unifier Cast ・Windowsアップデート運用を簡単に └アプデファイルの配布 └アプデ状況の管理 └アプデの強制インストールできるようにパッケージ化・Unifier Castと同時使用でコンボ技あり Cotoka for PC ・「Cotoka」関連製品・PCの調達・運用管理・更新をユーザー自身で行えるように └AutoPilotにより自動キッティング └お問い合わせも弊社にできる・ソフトウェアの配布・インストール状況の確認もできる └AppSelfを組み合わせると管理側で必要なソフトを特定の人に配布・強制インストールできたりする（コンボ技） 12 ・管理側（情シス）は全体の状況も監視・管理できる ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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はじめに（2回目）本発表概要・目的・なぜか会社的にも今までやったことない取り組みにアサインされた新卒2年目の備忘録・そそのかされて↑について40分でしゃべるという枠です・あと半分くらい私のことを知ってもらいたい（懇親会も参加します）こんな時もあったなぁと生温かく見てくれると幸いです多分つっこみどころかなり多いです 13 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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前提条件社内初想定ユーザー/使用シーンは想定ありなるはやで安く作りたい・営業さん・社内で本格的に取り組むのは初・6月末にはPoC ・M365 Copilotライセンス保有・DX推進しているとこもあるがだいたい外注・８月末には社内展開・試用したい・商談や問い合わせ対応で使用・予算つくまではなるだけ安く済ませ・社内にエージェント作成できる人いないからできる人になって（by部長）メンバーどころか社内に知見なし DBは特にない・社内の情報を使用するけどAI-ready ではない社内情報はぐちゃぐちゃとりま社内展開は見据えるたい FoundryはM365 Copilot ライセンスに含まれないっぽくて一旦諦めコンセプト的な話・Copilotで触れるようにする・AIは正しそうなだけ・エージェントの配布を楽にできるよ・ユーザーが正しいかどうか判断するうにしたい必要がある・配布先もコントロールしたい AIが間違いを起こさない仕組みづくりって・・・？ 15 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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前提条件を見て・・・現状ほぼなんもない！・経験者なし・知見なし・時間なし（2ヶ月である程度動くPoC）・予算なし・社内データは未整理・そのまま使えない・企画のコンセプトはちゃんとあるうまいはやいやすいこんな状態で某牛丼屋のキャッチコピーみたいな感じで、AIエージェントを作った話 16 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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メンバー紹介と大まかなスケジュールメンバー企画理解・PL 設計・実装・先輩社員（中堅、影中さん）・同じ開発Grの先輩社員（3年目）・魚津（2年目）メインで手を動かして作る人達 17 ☆兼務で話聞く ☆専任アサイン 4月半ば５月６月ブラッシュアップ ☆PJ進捗報告７月８月試用９月～ ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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本プロジェクトにおけるAIエージェント作成時の思想 AIがDBを編集できるならしてしまうやり取りユーザー（人間）人間も知識ないと間違える AIを信用しすぎる閲覧 AIエージェント（Copilot）間違っていても、人間が信用しそうな文体・提示の仕方をする社内情報 DB 単純なRAGだと検索範囲をミスるデマを作る（情報の作成、違う情報を組み合わせる）人間もAIも間違えるじゃあ間違えないようにしよう 18 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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重視したのはAIに何をさせないかを決めること人が最終判断できるようにしたいやり取り閲覧ロジックユーザー（人間） AIエージェント（Copilot） AIはユーザー意図の整理・理解ロジックの実行と結果の整理・提示（コンサル的な要素は外さない）正しい情報を必ず使用し、判断させる 19 ルール（プロンプト）社内情報 DB ロジックで扱えるように整理して作る必要がある情報の絞り込みをAIに任せず、機械的に行う AIがDBを直接触れないようにする人間が判断できるような情報を追加で提示させるデマを作り出さないように制御（限界あり） ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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やること・AIが間違えないような仕組みづくり（回答精度が高いとなお良い） →業務に合わせたロジックづくりとDB ナレッジの整理うまいはやいやすい・ある程度エージェントとして動くPoCを2か月間で作る →社内展開も視野に入るレベル・予算はないのでなるだけ安くする →できれば０円に近いと◎ 20 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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最初のアーキテクチャテナントA ユーザーの意図理解や検索フローの実行、検索結果に意味づけを行うように設定 Excel Copilot ユーザー（人間） Copilot Studio Share Point上の ExcelをDBとする Power Automate Power Automateでロジックを作成ナレッジ（Excel）ユーザーへ提示するときや検索条件を作る際に AIが使用する補助的な情報を入れる 23 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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Power Automateではすぐに限界が権限・接続情報問題 AIは検索に使用する値の設定や、Excelの置き場や公開設定次第で使用で検索結果に意味づけを行うきたりできなかったりテナントA Excel Copilot ユーザー（人間） Copilot Studio Power Automate Share Point上の ExcelをDBとする今回のプロジェクトでは DBへの検索を行う必要がある検索条件はここで設定するナレッジ（Excel）ユーザーへ提示するときや検索条件を作る際に AIが使用する補助的な情報を入れる 24 拡張性に難あり・検索条件をリッチにしづらい・検索対象レコード数に限界・検索速度が遅い（検索だけで30～60 秒以上かかる） ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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じゃあロジックはFunctionsを使おう（机上） Functionsはコンサンプション Blob上のCSVをDBとして配置 FunctionsをAPIとして接続しよう Entra ID認証ロジック REST API 接続ユーザー（人間）特定の人へエージェントの配布 Copilot Copilot Studio アクセストークン CSV （Blob） Azure Functions （机上では）コードで実装するので拡張性◎ ナレッジ（Excel）・APIの公開この頃は機能を作ること、動かすことで頭がいっぱい認証・認可は後で苦労することになる 25 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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さすがに２年目が考えたアーキテクチャには不安・・・情シスレビューに向けてセキュリティエンジニアリングの経験が豊富なベテラン社員に相談してみた案①：全部全社テナントで完結 DB Entra IDを用いてユーザー単位の認証・認可が作りやすそう（開発エンジが全社テナントへの権限をもらえるなら）案②：Functionsだけ自分たちのテナント DB 複数テナント構成は設計・運用ともに複雑に DB Functionsの認証認可に課題。自分たちだけで作成できるのでブロッカー要素が一番少ない案③：Functions以降を自分たちのテナント 27 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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ガバナンスの壁・全社のテナントを使用する場合、情シスと相談（最低限の追加費用で作るので、社員が普段使用しているテナントに紐づいたCopilotを使う必要がある）・その時の耳が痛いコメントたち（今振り返るとごもっとも）全社のリソースを触る場合、権限の問題あるよね？事前検証や影響調査が必要なため短期間での対応は難しい関連部署も対応リソースが限られるリスク、コスト、全体への影響があるか、どれくらいになるか提示してなるべく自分たちで完結できるような感じで作って（予算含めて）要するに・・・自分達のテナントで、必要な権限・ロールや具体的な手順、リスク・コスト・全体への負荷などの検証を済ませたうえで提示して。それを見て判断して実施可否を決めます。 28 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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というわけで案③を採用決め手：自分たちだけで実装が完結すること（ブロッカー要素がないことを重視）要するに早く作りたい当時のアーキテクチャ案③ PJのテナント全社テナント Entra ID認証ロジック REST API 接続ユーザー（人間） Copilot データは一旦ダミーデータ Copilot Studio 特定の人へエージェントの配布アクセストークン CSV （Blob） Azure Functions ・アプリケーション認証の許可ナレッジ（Excel）・アプリの登録・アプリロール設定エージェント利用者全員がFunctionsの全機能を使う想定だったのでClient Credentialを採用。 Copilot Studioの画面的には使用できそう。 29 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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担当業務が増えました PL 先輩社員（中堅）・全体の推進・スクラムマスター・他部署との連携・PMO ・プロジェクトの報告先輩社員（3年目）魚津・社内情報の整理・アーキテクチャ設計（一段落？）・DBの作成・エージェントの作成・ロジックの作成（Functions）・ITインフラ構築（new!） 30 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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ITインフラの構築（6月半ば～）バックエンドは想定通りの構築 ITインフラの構築テナントA Functionsはコンサンプション Blob上のCSVをDBとして配置 CopilotのAI BuilderでMS Learnを必ず参照するようにしたエージェントを簡単に作成して調べながら構築テナントB やったこと Entra ID 認証ロジック Azure関連 REST API └テナント作成接続 Copilot Copilot └Functions、BLOBのリソース作成ユーザー Studio └アプリの登録（人間）特定の人へ └アプリとFunctions、FunctionsとBlobの接続・権限設定エージェンアクセストークン・マネージド ID ・Blob閲覧権限 CSV （Blob） Azure Functions トの配布ナレッジ（Excel）・アプリケーション認証の許可・アプリの登録・アプリロール設定アプリケーション認証で行きたい 31 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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Functionsのデプロイ（6月3週目～）バックエンドは想定通りの構築 FunctionsのデプロイテナントA Functionsはコンサンプション Blob上のCSVをDBとして配置一旦早く作るのを優先したのでコードレビューは不十分現在は本番化に向け開発プロセスなどを整備中テナントB やったこと Entra ID 認証ロジックコーディング REST API └AIに開発チームを作らせる接続アクセス Copilot Copilot トークン └要件定義の人、コーディングの人、レビューの人みたいな感じでユーザー Studio チームを作成していた（人間）特定の人へ └開発はTDDで、テスト→レビュー→本体→レビューみたいな形でエージェントの配布機能ごとに実装を進めさせた └仕様を簡単に書いてみるナレッジ（Excel） └Planモードで詰めながら実装を進める・マネージド ID ・Blob閲覧権限 CSV （Blob） Azure Functions 魚津がやったのはここだけ（中身は見たが良し悪しは？）・アプリケーション認証の許可・アプリの登録・アプリロール設定・デプロイはSkillでデプロイ先など決めて確認を取りながら半自動化アプリケーション認証で行きたい 32 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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Azure触った感想② ・まだ一部しか使ってないが・・・・Functionsのリソース作るときに詰まったところ Japan Eastのリソースい権限周りがややこしいつ増えるんだろう・リージョンをJapan Eastにしたらずっと弾かれてその原因もよくわからなかった・一旦Japan Westにしたら作れてよかったけど・・・ 34 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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Azure触った感想③ ・まだ一部しか使ってないが・・・・権限が細かく分かれすぎて初心者にはどれがどの範囲なのかわからない権限周りがややこしい・人やプロダクト間の権限・ロールの設定で詰まった・人とCopilotに教えてもらってなんとか・・・・メンバーの入れ替えに伴ってちょっと整理できてうれしい 35 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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Azure触った感想④ ・まだ一部しか使ってないが・・・・現在の構成には本番化に向けたセキュリティ上の課題が残っている（実力も知識もない）セキュリティ周り全然わからん・誰か教えてと叫びたいお年頃よい書籍とかあったら教えてください（頑張って読みます）（Webアプリ化も視野に入るのでそうなったらセキュリティなんて手に負えない） 36 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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Copilot StudioとFunctionsの接続がむずかった（6月三週目～）当時のアーキテクチャ案 REST API接続は実質カスタムコネクタでアプリケーション認証不可だったテナントB テナントA Entra ID認証ロジック REST API 接続ユーザー（人間） Copilot Copilot Studio 特定の人へエージェントの配布 Azure Functions ・アプリケーション認証の許可ナレッジ（Excel） 37 アクセストークン CSV （Blob）・アプリの登録・アプリロール設定 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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薄い知識で勘違いした結果当時のアーキテクチャ案 REST API接続は実質カスタムコネクタでアプリケーション認証不可だったテナントB テナントA Entra ID認証ロジックカスタムコネクタユーザー（人間） Copilot Copilot Studio アクセストークン特定の人へエージェントの配布 CSV （Blob） Azure Functions ・アプリケーション認証の許可クロステナントなのでEntra ID同士をつなげてユーザートークンでの認証をする必要がある・アプリの登録・アプリロール設定 →追加の調整事項が増える？（避けたい） 39 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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カスタムコネクタやめました（6月4週目～） • Power AutomateのHTTPアクションならアクセストークンの取得もFunctionsへのリクエストもできることに気づくちょっと強引だけどブロッカー要素が減る認証取得用 HTTPアクションツールの実行アクセストークンをヘッダーに入れるエージェント Functions リクエスト用 HTTPアクション今回は機能よりも MVPを優先結果の返却検索機能を柔軟にしづらい（Functionsの良さが減る） 40 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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疎通確認現在のアーキテクチャ Power Automateは HTTPSリクエストを送ってレスポンスを受け取るだけテナントA Entra ID認証ユーザー（人間） Copilot Copilot Studio Power Automate 検索速度は1秒未満に短縮バックエンドは月数十円程度テナントB HTTPS リクエストロジックアクセストークン Azure Functions CSV （Blob）特定の人へエージェントの配布・アプリケーション認証の許可ナレッジ（Excel）・アプリの登録・アプリロール設定テナントBのシークレットを知っている人に対して認証する 41 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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っていうのを2週間で・７月の頭までにPoCとして作成スケジュール感アーキテクチャ側 DB側 5月前提の整理みんなで勉強期間課題の整理 DX対象の勉強関連部署へのヒアリング 6月 DB整理・設計アーキテクチャこんな感じ？ガバナンスの壁急ピッチで手を動かす期間アーキテクチャこれで行こう！足りない情報の穴埋めインフラ構築 PoC作成 7月プロジェクトの進捗報告 42 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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モデルの選択問題・モデルごとの特徴（得意不得意）の説明が雑結局Copilotに聞いた。この説明が正しいかどうかは肌感で ※当時のモデル選択画面の説明 46 モデル特徴 GPT-4.1 高速・安定 GPT-5.3 Chat GPT4.1より賢い汎用型 GPT-5.5 Chat 現在使用中。日常対話最適化 GPT-5 Chat GPT5世代標準 GPT-5 Auto 自動ルーティング GPT-5 Reasoning 推論特化 Claude Sonnet 4.6 指示追従が強い Claude Opus 4.6 深い分析 Claude Opus 4.7 推論強化版 Claude Opus 4.8 現状最高クラス現在使用中（でもちょっと微妙・・・） ※Copilotが整理してくれた表（正しいとは言い切れない） ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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モデルの料金問題・料金体系がわかりづらい（特にモデル）・25,000クレジットで200$ クレジット消費例 └テキスト生成 └外部リソースへの接続（Share Pointへの参照やAPIの使用など） ※M365 Copilotライセンス保持者は消費0 機能・モデル区分 1kトークン当たりのクレジットテキストツールと生成 AI ツール（基本） 0.1 Copilotクレジットテキストツールと生成 AI ツール（標準） 1.5 Copilotクレジットテキストツールと生成 AI ツール（プレミアム） 10 Copilotクレジットモデルごとにレートがあるけど、どのモデルがどのレートにあたるか未記載 ※当時のモデル選択画面の説明 47 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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モデル変えたら起こった事件消費クレジット（平日のみ） 20000 18000 その日の消費… 16000 性能微妙だからClaude Opus4.8へクレジット 14000 12000 10000 8000 6000 普段GPT-5.5 chat 4000 2000 0 ・普段消費しても170クレジット程度なのにClaude Opus4.8にしたら 1日だけ１７,０００クレジット消費消費クレジットが記録されるまでラグがあるので翌日判明でびっくり・社内利用のみで大きく損害が出なかったからよかったけど・・・ 48 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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そもそも何でこんなこと起こったんだっけ？・システムプロンプトが長すぎる → （8000文字ギリギリ）・エージェントに入れているプロンプトが上限値近くて一部カスタムプロンプトで退避しようとした。・やってみたけど全然カスタムプロンプトを呼び出さず、うまい使い方が分からなかったカスタムプロンプトプロンプトの分割・構造化やモデルのルーティングはできない・・・？（いい方法いまだ見つからず） →じゃあモデル性能上げよう！で起きた事件 49 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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モデル変えたら起こった事件（未解決） After ・AIエージェントはやってみないとわからないことが多い本番環境で使うと突発的に問題が起こり得る（自明）モデルごとの価格を十分把握せずにモデル変更したらやらかした事件・「うまい、はやい、やすい」の体制からテスト環境・開発プロセスを整備することに └現在は他のPJのものを参考に作成中 └それでも困りごとはあるでもモデルの価格ってM365 Copilotライセンス持ってると消費されないから具体的な価格わからない（テスト環境は全員ライセンス保持者しか使用できない） 50 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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【急募】エージェントのテストってみんなどうしてるんだろうエージェントの目的テストで確認できた範囲３まではCopilot Studioの実行ログや会話ログで確認できた 51 1. ユーザーの意図を正しく解釈できる 2. 意図解釈の結果、正しいアクションを実行できる 3. 結果をもとに、最終的な出力を出せる 4. 出力内容が正しく、その精度も高い ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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【急募】エージェントのテストってみんなどうしてるんだろうエージェントの目的テストで確認できた範囲３まではCopilot Studioの実行ログや会話ログで確認できた 1. ユーザーの意図を正しく解釈できる 2. 意図解釈の結果、正しいアクションを実行できる 3. 結果をもとに、最終的な出力を出せる 4. 出力内容が正しく、その精度も高い Copilotが提示した内容の精度って誰がどう判断するものだろう？過去事例？問題はこれ実際使ってみて？ 52 例えば、コンサルティングのようなネット上に情報なく、誰も思いつかなかったけど、実はよい回答ってどう評価する？（↑これを出力させたかった場合とか特に） ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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現在は社内展開して試用中 –フィードバック返ってきた・修正とかしながら想定ユーザー＋αにβ版としてエージェントを配布して試用開始 └M365 Copilotライセンス保持/未保持者が混合 →1ヶ月当たりの金額感も監視中（未解決事件有り）・アンケートを用いてその結果を回収中 └フィードバックMTGも開催 └思ったより肯定的な意見が多くてうれしい機能の拡充は必須だけど商談でも問合せでも使用できそう 54 一部業務でも使えたし今後に期待 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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PJのこれから現在は勉強＋機能拡充のため以下の検討バックエンドを単なるAPIではなく、プロンプトやナレッジを持つ MCPサーバーとして構築できないかフロントをCopilotだけではなく、エージェント機能を持つWebアプリとして作れないか Copilot Studio卒業？あと一部メンバーの入れ替わりがあるので何を担当させようか悩み中 55 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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二年目が四苦八苦しながらAIエージェントを作成して社内展開までした話学んだこと 1. 理想の構成よりすぐ作成可能な構成 1. PoC・デモは作成までのブロッカー要素を減らしてなるはやで作る 2. MVPを優先して、まずユーザーに使ってもらう 2. 「できる」と「期待通りできる」は違う 1. 認証・料金・疎通は先に小さく確かめる 2. 本番で試す前に、意図した条件で試せる環境を用意する失敗してもまた作り直せる大きな失敗は防ぐ 3. わからなくても、相談しながら前に進められる 1. 経験者も知見も予算がなくても人とAIに相談し、役割分担すれば前に進められる 4. うまくいかなくても不貞腐れない 56 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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代表的な流れ Customer-Problem Fit その課題は存在するのか？・顧客はいるのか・何にどれくらい困っているのか Problem-Solution Fit その課題を解決できるのか？・MVP/PoCを作る・小さく試す Product-Market Fit 本当に価値があるのか・継続利用されるのか・業務改善につながるのか 61 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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今回のプロジェクトでは・・・ Customer-Problem Fit その課題は存在するのか？・顧客はいるのか・何にどれくらい困っているのか社内DXとして、関わりがある部署、想定ユーザーを対象にヒアリングを実施 ↓ 解決すべき課題を設定 Problem-Solution Fit その課題を解決できるのか？・MVP/PoCを作る・小さく試す Product-Market Fit 本当に価値があるのか・継続利用されるのか・業務改善につながるのか 62 PoCとして最低限動く AIエージェントを作成 1ヶ月程度の試用とアンケートを経て改善や機能拡充を行う（1回目のアンケート、フィードバックMTG 実施） ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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アーキテクチャ案①（シングルテナント）当時のアーキテクチャ案① シンプルに全社テナント一つで実装テナントA Entra ID認証ロジック REST API 接続ユーザー（人間）特定の人へエージェントの配布 Copilot Copilot Studio ナレッジ（Excel）アクセストークン Azure Functions CSV （Blob）・アプリケーション認証の許可・アプリの登録・アプリロール設定 63 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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アーキテクチャ案②（Functionsだけ自分達のテナント）一番ややこしくて面倒当時のアーキテクチャ案② テナントA テナントB Entra ID認証ロジック REST API 接続ユーザー（人間） Copilot Copilot Studio アクセストークン Excel （Share Point） Azure Functions 特定の人へエージェントの配布・アプリケーション認証の許可ナレッジ（Excel） Graph APIの許可アプリケーション認証で行きたい 64 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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アーキテクチャ案③（Functions以降を自分たちのテナント）当時一番これが作るの楽そう当時のアーキテクチャ案③ テナントB テナントA Entra ID認証ロジック REST API 接続ユーザー（人間） Copilot Copilot Studio アクセストークン CSV （Blob） Azure Functions 特定の人へエージェントの配布・アプリケーション認証の許可ナレッジ（Excel）・アプリの登録・アプリロール設定アプリケーション認証で行きたい 65 ©Yokogawa Rental & Lease Corporation 2026 All Rights Reserved

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