Microsoft FabricのNotebookで自作Pythonパッケージを（C++も）

Microsoft FabricのNotebookで 自作Pythonパッケージを（C++も） 2025年5月 k_maki

前置き 1. FabricのNotebookとは？ ① FabricでPythonなどを使えるようにするもの a. PySparkによるデータ変換（データ エンジニアリング） b. 機械学習ライブラリーによるデータ サイエンス ② Pythonを使えるので、パッケージを追加すれば割と何でもできる 2. ローカルでの計算をFabricでやりたい ① 自社にコード資産がある（Python, C++） ② 端末を用意したくない（セキュリティ、スペック、、） ③ データの受け渡しが手間。最後はPower BIで可視化するし。 3. 作業はWindows 11で

全体像 .py .whl .whl .cpp .so

ピュアPython①: 環境構築 1. Python 3.11（バージョンはFabricのNotebookに合わせる） ① setuptools 2. VS Code ① Python （①以下の階層はパッケージや拡張機能）

ピュアPython②: やってみる 1. VSCodeでの作業 ① Pythonで独自モジュール（.pyファイル）を作成 ② setuptoolsでパッケージ作成（.whlファイル）。.pyファイルをまとめる。 2. Fabricでの作業 ① .whlファイルをLakehouseのFilesに保存 ② Notebookでインポート&実行

C++拡張①: 環境構築 1. Ubuntu on WSL2 ① g++ ② CMake ③ Python 3.11 （バージョンはFabricのNotebookに合わせる） a. setuptools b. pybind11 2. VS Code ① C++ ② CMake ③ Python （①以下の階層はパッケージや拡張機能）

C++拡張②: やってみる 1. VSCodeでの作業 ① C++コード（.cppファイル）を作成 ② CMakeファイル（CMakeLists.txt）を作成 ③ g++&CMakeでC++コードをコンパイル（.soファイルへ） ④ （必要に応じて）Pythonで独自モジュール（.pyファイル）を作成 ⑤ setuptoolsでパッケージ作成（.whlファイル）。.soファイルと.pyファ イルをまとめる。 2. Fabricでの作業 ① .whlファイルをLakehouseのFilesに保存 ② Notebookでインポート&実行

思ったこと 1. 初めてWSLを使ってみたけどapt-getは便利。 2. Fabric, Python, C++, Linuxの知識が全部必要。 3. 途中でCopilotにいろいろ教えてもらい助かった。 4. Fabricよりもリソースを柔軟に変えられるDatabricksでやっ た方が有用かも。 5. 全くPower BIを使わなくて、すみませんでした。

参考 1. Windows, C++, Pythonの例 Pybind11でC++関数をPythonから実行する（Windows & Visual Studio Codeな人向け） 環境構築編 #VSCode - Qiita 2. WSL2 【Ubuntu日和】【第72回】Windows上でシームレスにLinux を動かせる！ WSLで改めてUbuntuに入門しよう - PC Watch 3. VSCode with WSL2 WSL で VS Code の使用を開始する | Microsoft Learn

• https://qiita.com/k_maki/items/01d425c06f990e34870d
• https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/ubuntu/2004458.html
• https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/tutorials/wsl-vscode