Azure Synapse Analyticsのコスト構造

Azure Synapse Analyticsのコスト構造 パーソルクロステクノロジー株式会社 吉野優花

自己紹介 ● 吉野優花（ヨシノユウカ） ● パーソルクロステクノロジー株式会社 （保守・運用、コスト最適化） ● 資格 AZ-900 / AZ-104 FinOps Certified Practitioner

目的 Azure Synapse Analyticsのコスト構造を理解し、 利用する上で無駄なコストが発生しないようにする

目次 01 Azure Synapse Analyticsとは 02 Azure Synapse Analyticsで発生するコスト 2-1 データ統合コスト 2-2 ストレージコスト 2-3 計算処理コスト 03 Azure Synapse Analyticsコスト削減方法

01 Azure Synapse Analytics とは 企業が保持している大量のデータを分析するために利用するサービス 【利用者】 ● IT部門 ● データサイエンティスト等 【利用例】 ● 小売業：購買データを分析→顧客の購買行動を知る ● 金融業界：為替、株価などのリスク分析、不正検出の実施 ● ヘルスケア：医療データを活用した患者ケアの改善

02 Azure Synapse Analytics で発生するコスト Azure Synapse Analyticsのトータルコスト データ統合コスト 外部からデータを取り込む Data Factory ● Pipelines ● Mapping Data Flows ストレージコスト データを保管 Relational DB (DW) Data Lake Storage Gen2 計算処理コスト データを分析 SQL Provisioned pools (SQL DW) SQL On-Demand pools Apache Spark pools Power BI Purview ★：データ移動時に発生するコスト

2-1 データ統合コスト ● 外部からのデータの読み込み、データ移動時（★）に発生 ● 性能（単位）× 利用時間 例）①Data Factoryの料金：性能（Azureホステッド）× 利用時間 238円～/時間 ②Data Flowの料金：性能（Basic）× 利用時間 320円～/時間 ③データ移動：1GB 約38円 データ統合コスト 外部からデータを取り込む Data Factory ● Pipelines ● Mapping Data Flows ストレージコスト データを保管 Relational DB (DW) Data Lake Storage Gen2 計算処理コスト データを分析 SQL Provisioned pools (SQL DW) SQL On-Demand pools Apache Spark pools Power BI Purview ★：データ移動時に発生するコスト

2-2 ストレージコスト ● データの保存量に応じてコストが発生 例）①DWに1TBのデータを保存：1TB 約3,500円/月 ②Azure Data Lake Gen2に1TBのデータを保存（ホット層、ローカル冗長）：1TB 約3,192円/月 合計（①+②）：3,500円 + 3,192円 = 6,692円/月 データ統合コスト 外部からデータを取り込む Data Factory ● Pipelines ● Mapping Data Flows ストレージコスト データを保管 Relational DB (DW) Data Lake Storage Gen2 計算処理コスト データを分析 SQL Provisioned pools (SQL DW) SQL On-Demand pools Apache Spark pools Power BI Purview ★：データ移動時に発生するコスト

2-3 計算処理コスト ● データ分析に利用する性能と利用時間もしくは分析するデータ量によってコストが発生 例）サーバーレスのSQLプール：分析したデータ量 1TBあたり 765円～ 専用SQLプール：性能(DWU) × 利用時間 231円～/時間 Apache Sparkプール：性能（ノードサイズ）× 利用時間 85円～/時間 データ統合コスト 外部からデータを取り込む Data Factory ● Pipelines ● Mapping Data Flows ストレージコスト データを保管 Relational DB (DW) Data Lake Storage Gen2 計算処理コスト データを分析 SQL Provisioned pools (SQL DW) SQL On-Demand pools Apache Spark pools Power BI Purview ★：データ移動時に発生するコスト

03 Azure Synapse Analyticsコスト削減方法 対象カテゴリ 手段 削減できるコスト（想定） 計算コスト /データ統合コスト ● AzureSynapse コミットユニットの利用 ● 従量課金制よりも最大26%コスト削減 が可能 ストレージコスト ● 適切なストレージ層の選択 ● 不要なデータの削除 ● ストレージアカウントの負荷軽減 ● ストレージコストの削減 データ統合コスト ● データ転送時のデータ量を 圧縮 ● データ転送量の減少 ● 送受信時のコスト削減 ※その他の方法もあるため、必要に応じてご検討ください

ご静聴ありがとうございました！