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May 24, 25
スライド概要
Generative Ai Study Group Master
生成AI時代の仕事の変革― ―もう訪れた波と次に来る波 【産総研AITeC「Generative AI Study Group第46回」】 京都華頂大学准教授 積 高之
積 高之 京都華頂大学准教授 京都積事務所代表 エボラ二株式会社 シニアDXコンサルタント CMO 関西学院大学大学院経営戦略研究科研究員 WACA(ウェブ解析士協会)理事・事業推進部長 ITC京都副理事長 京都芸術大学デザイン科映像コース 関西学院大学大学院 非常勤講師 (中小企業診断士養成課程) 上田安子服飾専門学校 非常勤講師 関西学院大学専門職大学院後期博士課程修了 経営管理修士(MBA) 生成AIパスポート・チーフSNSマネージャー 上級ウェブ解析士・地域DXプロデューサー SNSトレンドエグゼクティブマーケター ITコーディネータ・上級SNSエキスパート 業務DX推進士・ウェブ広告マネージャー デジタル庁デジタル推進委員 LINE Green Badge Advanced Google AI Essentials 著書 ウェブ解析士協会公式テキスト 2025 S ep 6 , 2 02 4 TAKAYUKI SEKI は、を修了しました Google AI Essentials Googleが認定し、Coursera(コーセラ)が提供する、単位認定のないオンラインコース SNSマネージャー公式テキスト2024 Amanda Brophy Global Director of Google Career Certi cates Veri f y a t : ht t ps://coursera .org /veri f y/YA U B ZI 5324V5 Cour se r a ( コ ー セ ラ ) は 、 個 人 情 報 と コ ー ス へ の 参 加 を 確 認 し ま し た。
AIによって仕事が奪われる? 3
AIが仕事を奪うのではなく、 AIを使いこなす人たちによって 淘汰される 4
AI文脈では、2017年にカーティス・P・ラングロッツ博士(スタ ンフォード大学の放射線科医)が行った初期の発言。 AIによって 放射線科医が時代遅れになるのではないかという懸念に対し、ラ ングロッツ氏はRSNA 2017カンファレンスで次のように断言しま した。 「AIは放射線科医に取って代わるでしょうか?答えはノーです。 しかし、AIを活用する放射線科医は、AIを活用しない放射線科医 に取って代わるでしょう」 5
「AIに仕事が奪われる時代をどう生きるか」 「いまそこにある未来と余暇創造の可能性」 ChatGPTをはじめとした生成AIが、い ま世界のオフィスで何を変えている か。驚くほど多くの人がすでに隣の 席に“AIの同僚”を持ち始めている
前提認識:仕事は確かに奪われている 7
https://www.mizuho-fg.co.jp/dx/articles/2312-generative-ai/index.html 大手企業の採用例 広告作成にも 金融期間でも生成AIの採用が進む。 (電通) (みずほファイナンシャルグループ) “AICO2”(2024年8月公開)40〜60秒の音 “Wiz Chat”2023年6月運用開始。月間数千 声広告素材を最短約1時間で制作するワーク 時間の業務削減を継続中。2024年4月には フローを実証。従来の初稿づくりを半日 1 GPT-4 Turbo with Vision対応でPDF図 時間弱に短縮。 表も読み取り可能に。 → fi https://aismiley.co.jp/ai_news/mizuhonancial-group-gpt-4-turbo-with-vision-ai-dall-e3/ https://www.mizuho-fg.co.jp/dx/articles/2312-generative-ai/index.html
https://www.mizuho-fg.co.jp/dx/articles/2312-generative-ai/index.html 大手企業の採用例 広告作成にもAI活用 (電通) “AICO2”(2024年8月公開)40〜60秒の音 声広告素材を最短約1時間で制作するワーク フローを実証。従来の初稿づくりを半日 1 時間弱に短縮。 → fi https://aismiley.co.jp/ai_news/mizuho- nancial-group-gpt-4-turbo-with-vision-ai-dall-e3/
採用率はもう“実験段階”を越えた https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai?utm_source=chatgpt.com 世界:AIを「少なくとも1業務 で実運用」している企業が 78 % 2025年2月・McKinsey Global Survey) 日本:国内企業の 71.3 % が生成 AIを導入済み(2025年1月・ ジャフコ調査)
https://www.goldmansachs.com/insights/articles/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent? utm_source=chatgpt.com 11
労働者が成功するために必要なスキル 雇用主は、2030年までに雇用市場で求めら れる主要スキルの39%が変化すると予想して います。この数字は大きな変化を意味します が、2023年の44%からは減少しています。 「未来の仕事レポート2025」によると、継続 的な学習、スキルアップ、スキル再習得プロ グラムへの関心が高まるにつれ、企業は将来 のスキル要件をより適切に予測し、管理でき るようになっています。 https://www.weforum.org/stories/2025/01/future-of-jobs-report-2025-jobs-of-the-future-and-the-skills-you-need-to-get-them/?utm_source=chatgpt.com 12
「2025年雇用の未来レポート」では、技術開 発、グリーン移行、経済および人口動態の変 化により、世界の労働市場が再編されつつあ ることが示されています。 創出される雇用は、現在の雇用の14%に相当 します。同時に、同様の傾向によって9,200 万もの職種が失われることになります。つま り、純増は7,800万件に上ることになりま す。 では、それらの仕事とはどのようなものなの でしょうか。そして、それらの仕事に就くに はどのようなスキルが必要になるのでしょう か。 13
IBM:社内AIエージェントで 数百人規模 のHR業務を 削減。さらに 7,800 職 の採用凍結を示唆(CEO アー ビンド・クリシュナ) EconomicTimesBloomberg.com リクルート:リクルートHDの2025年3月期通期決算 は最終利益が過去最高でした。主力の米国人材事業 は求人減の逆風に直面しましたが、4000人員削減 と3分の1のコードをAIに書かせる効率化で高収益を 維持。 官報ブログ +プラス 14
グーグル、アマゾン、IBM、HPなども大規模レイオフ テクノロジー業界に新たなレイオフ(従業員解雇)の波が到来している。テック業界の人員削減を追跡するLayo s.fyi によると、2025年に入ってからの解雇者数は2万4401人(2025年3月28日時点)に達し、90社以上が人員削減を実施し たことが明らかになった。 特に大規模なレイオフを実施したのが、ヒューレット・パッカードだ。同社は2024年第4四半期に前年同期比16%の 増収を記録し、5億9,800万ドルの利益を計上したにもかかわらず、今後12 18カ月の間に2500人の人員削減を行う方針 を発表。これは全従業員の約5%に相当する規模となる。 アマゾンも大規模な人員整理を進めており、2025年1月にケベック州の7つの倉庫を閉鎖し、1700人の従業員が影響 を受けた。さらに同月、企業部門とコミュニケーション部門でも数十人規模の人員削減を実施。2025年3月27日時点 で、ペンシルベニア州で432人、カリフォルニア州で86人、バージニア州で88人の削減を行ったことが明らかになって いる。 テック業界全体の人員削減規模を見ると、2023年は26万4000人超、2024年は15万2000人超と推移してきた。2025 年はまだ第1四半期が終わったばかりだが、すでに2万4000人を超える規模となっている。 ff ~ fj https://www.sbbit.jp/article/ /161755 15
データと事例が示すのは 「脅威が想像ではなく統計になった」 という事実 “職”ではなく“タスク”がごっそり奪われる 16
歴史比較:技術革新と労働時間 17
① 150年の概況 ― 年間労働時間は半減した 1870 年:主要11カ国いずれも 3,000 時間超/年(週 60–70h) 1930 年代:フォード式ラインと電化拡大、米国で40 時間週の法制化 2017 年:独 1,354h/年、英 1,676h/年—概ね 1,400–1,800h に収束 ポイント:技術波ごとに余暇が拡張し、「仕事時間→学習・娯楽・ケ ア時間」へ置き換わってきた。 18
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歴史は『技術革新 → 労働時間圧縮 → 余暇×新産業創出』の サイクルを繰り返してきた。 生成AIも同じ軌道上にある。 問題は“余暇をどう活かすか”であり、労働時間短縮そのものは既定路線であ る。 21
AIが押し出す「時間の配当」 The AI Dividend 22
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高度なAIモデルとそれを使って構築されるシステムは、すでに経済における人間の役割のほとんどを吸収し、実行 し、改善することができる。ホモ・サピエンスがML/AIに太刀打ちできなくなる「ポスト労働経済」の初期段階が始まっ たのだ。 AGIへの道筋の発見は、現代的・歴史的な人類社会全体の集合的成果の収穫と摂取に基づいている。したがって、最終 的には、私たちの集団的遺産の一部として、その利益は人々と共有されなければならない。それは、私たちからの データに基づいて構築されたものであり、したがって、私たち全員が株主なのである。 さらに、AI配当の仕組みと力学について議論し、協力し、交渉するために残された時間は、予想以上に早く蒸発して いる。 24
個人平均の時間効果 生成AIユーザーは 週 2.2 h(労働時間の 5.4 %)を節約 – 米セントルイス連銀調査 (2024 Nov) セントルイス連邦準備銀行 Microsoft Copilot利用者は 週 3 h の e-mail/協働タスクを削減 (2025 Apr) IT Pro マクロ潜在値 米・欧州では 30 % 前後の労働時間 が 2030 年までに自動化可能 — McKinsey MGI モデル McKinsey & Company 生成AIの経済価値は 年 2.6–4.4 兆ドル — 63 業種試算 McKinsey & Company https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/a-new-future-of-work-the-race-to-deploy-ai-and-raise-skills-in-europe-and-beyond?utm_source=chatgpt.com 25
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業務内製化の現状と生存戦略 28
生成AIの急速な普及により、企業が従来外注していたコンテンツ制作業務を社内で内製化 する動きが広がっています。高度なデザインや文章作成もAIツールで手軽に行えるようにな り、コスト削減や制作スピード向上を狙って自社対応に切り替える企業が増加していま す。特にWebデザイン、イラスト、記事ライティング、プログラミング、動画編集といった フリーランスが請け負うことの多い領域で内製化が進行中です。 29
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生成AIが内製化した業務領域とフリーランスへの 影響 このグラフは、オンラインフリーランス市場における自動化 可能な仕事(執筆・コーディング等)の求人が、ChatGPT登 場後に大幅減少したことを示しています生成AIの普及によって 企業がこれらの仕事を内製化できるようになり、フリーランス への依頼が減ったことを意味しています。特に文章執筆の分野 では求人投稿数が30%減少するなど、生成AIの影響が顕著です Harvard Business Review 生成AIの登場で労働市場はどう変化したか 31
2007 年、iPhone 発表直後のテレ ビインタビューで当時Microsoftの CEOだったスティーブ・バルマー は「500 ドル? 世界で最も高価 な電話だ。物理キーボードもな くビジネス客には向かない」と 笑い飛ばし、事実上“玩具扱い”し た 32
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デザイン・イラスト CanvaやFigmaのAI機能、Midjourneyなど画像生成AIの登場で、バ ナーや資料デザイン、イラスト作成の内製化が容易になりまし た。従来はデザイナーに依頼していた画像制作も、テンプレー ト+生成AIで社員が短時間で対応できるケースが増加。ソフト バンクは社内でイベント用キービジュアルを制作し、画像生成 AIで大量のバリエーションを試すなど新しい手法を確立してい ます。
コーディング・開発 プログラミング支援AI(GitHub CopilotやChatGPTのコード生成 機能など)の普及で、簡易なコーディングや修正作業の内製化 も進みました。非エンジニア社員でもAIの提案コードをもとに ウェブページ修正等を行える場面が出てきています。その結 果、オンラインでのソフトウェア開発系の外注求人は約20%減 少し、初歩的な実装作業ほどフリーエンジニアの仕事が減る傾 向です。
文章ライティング ChatGPTをはじめとする生成AIにより、コピーライティングや 記事執筆を社内で行う企業が増えていますskillupai.com。例えば 社内に専門ライターがいなくても、担当者がAIに下書きを生成 させてから仕上げることで外注せずに済むケースがあります。 実際、生成AI公開後はオンラインでのライティング案件が約 30%減少しており、フリーのライターには大きな逆風となって います。
動画編集 生成AI搭載の動画編集ツール(例:RunwayやAdobe PremiereのAI 機能など)により、社内での動画コンテンツ制作が容易になり ました。例えば自社PR動画のテロップ入れや簡単な編集はAIの 自動処理で完結でき、人手や専門スキルを借りずに済むケース が増えています。実際にファッションブランドの広告動画をす べてAIだけで制作した例もあり、AIによる映像生成・編集で外 注コストを大幅削減できる可能性が示されています。
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一次元上の生き方とは何か 39
Work-centric パラダイムの限界 週40時間・5日制は1938年FLSAで法制化されて以来、生活リズムを支配し続けてきた 米国では従業員の約4分の3が「少なくとも時々バーンアウトを感じる」と回答し、 仕事中心モデルの負荷が顕在化している 40
出典:Self-Determination Theory, OECD Better Life Index, EU Foresight ‘Purpose-Driven Work’ 等を著者が再編 41
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Katie Parrott is a writer, editor, and content marketer focused on the intersection of technology, work, and culture. You can read more of her work in her newsletter. 44
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Genspark AI スライド AIシート 48
Genspark AIスライド 49
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Genspark AIシート 57
分析する 58
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調べる 61
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調べて作る 65
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