Generative AI Study Group_40thSesssion_20250204
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February 08, 25
スライド概要
こんにちは！GASG（Generative AI Study Group）主催者の杉山です。
https://www.ai-tech-c.jp/generative-ai-study-group-gasg/
第40回となる今回は、画像データの視覚情報に基づく因果推論という研究に焦点を当てた研究会を開催いたします。
本研究は、慶應義塾大学の清水駿太氏によるご研究で "Causal Effects of Linguistic Properties" および "Adapting Text Embeddings for Causal Inference" の既研究より着想を得、画像分野に適用した因果推論研究です。
研究会では、清水氏のご研究の紹介とともに下記テーマについて論じていただきます。
因果推論の基礎:
処置（T）によるアウトカム（Y）の平均因果効果（ATE）の定義
共変量（C）の影響を考慮するためのバックドア調整公式の活用
視覚情報の因果関係への適用:
画像データの「高級感」が購買効果に与える影響を分析
代理ラベルを用いた撮影者の意図する特性の推定手法
提案手法:
T-boost: 代理ラベルの精度を向上させるための分類器の訓練
I-adjust: 事前学習済みのVision Transformer (ViT)を用いた視覚的特性の抽出とATEの計算
実験結果と考察:
共変量の影響が大きい場合に有効な手法であることを実証
データ拡張や再構成損失の導入によるモデルの汎化性能の向上
Vision Transformer (ViT) の紹介:
自然言語処理で成功を収めたTransformerを画像認識に応用したモデル
EVAとEfficientViTなど、最新のViTモデルの紹介
timmライブラリ:
事前学習済みのViTモデルを簡単に利用できるライブラリ
Generative Ai Study Group Master
関連スライド
各ページのテキスト
Generative AI Study Group
Agenda
Agenda
Introduction • 今日のパネラー紹介 • 勉強会貢献メンバー • 兵庫県立氷上特別支援学校 黒田一之教諭 • 慶應義塾大学 清水駿太 氏
Introduction •GASG Policy • 楽しく • 面白く • オープンマインド
Introduction • パンフレット • https://tinyurl.com/2a3zheeg
Introduction • 公式X • https://twitter.com/kunihirosks
Introduction • 参加者名簿 • 個別にご連絡をさせていただくため活用させていただく場合があ りますので、是非。 • Form • https://forms.gle/eRmeGtfkQMkDrs7K9 • アンケート
Introduction • 企画進捗: テーマとゲスト急募!! • NotebookLM活用法 • "中高の課題研究における生成AIの指導ポイント-育みたい探究スキルとマインド" • JDSSP共催 ▪ 生成AIを活用した開発実践 ▪ 高校生による実践探求 • ABCI担当者さま • 東海WG連携 • 九州WG連携 • True Prompt Engineering • Local LLM • Dify / IfLink • オンサイト開催
Introduction • Web更新 • https://www.ai-tech-c.jp/generative-ai-study-group-gasg/
Introduction • ものづくり企業に役立つ応用数理手法の研究会 o日本応用数理学会：応用数理ものづくり研究会 ohttp://monozukuri.jsiam.org/
Introduction • AITeC会員限定 • Mattermost • • 情報 / 企画 / ビジョン • 厳選とれたて新鮮Info from bookmarks • 僕が一番ChatGPTをうまくつかえるんだぁー!!大会 • ChatGPT相談室 • 疑似人格 • AIを使った社会実験 • 新AIパラダイム時代の生き方論 • Deparure of Computable Fundamentalism ABCI利用 • スーパーエンジニアが親切にサポート (予定
Introduction •AITeCに是非ご入会をご検討ください •驚きの安さ!! •なんと年間10万円ポッキリ!! •安い! 楽しい! 凄い! AITeC!!
Agenda
Theme •Title o画像データの視覚情報に基づく因果推論のため のテキスト因果モデルの拡張と適用 •Presenter o慶應義塾大学 清水駿太 氏
Agenda
Study contents •Coming soon.
Agenda
News • みんなで生成系AIブックマーク • 新企画です!! 皆様の気になった生成系AIの情報をその場で募集して ディスカッションします。 • 募集はこちら https://forms.gle/kKVsb9jDwMTm2Rkk6 から事前投稿も受 け付けています。 • リスト • https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bjJfAhfEvNMSuxAszCiSo0qdE89s p86ooAyBdRVuDO0/edit?usp=sharing
Agenda
Next • アンケートの結果とコメント • 前回のアンケート • おまけ • 今やってること
EOF https://www.linkedin.com/in/kunihiro-sugiyama-49b0372a/ https://www.ai-tech-c.jp/generative-ai-study-group-gasg/