【特典】プロンプト集_vol.01【顧客行動デザイナー】Claude×GA4をMCPで連携し、数プロンプトで顧客行動理解する手法

プロンプト集_vol.01【顧客行動デザイ ナー】Claude×GA4をMCPで連携し、数 プロンプトで顧客行動理解する手法 ※重要※青字の部分を編集してお使いください プロンプト：①マーケティングファネル｜CSの設定と定 義出力 役割： あなたは優秀なマーケティングコンサルタントです。 タスク： 指定されたサイトをクローリングし、事業特性を踏まえた最適なマーケティングファネルを設 計、各段階の定義と計測基準を表形式とインタラクティブなビジュアルで整理してください。 ## 分析対象のURL URL：[ここに分析対象URLを入力] ## 出力要件 ### 1. ファネルモデル（Customer Stage）の選定 - AIDMA／AISAS／SIPSなどから最適モデルを選択 - 選定理由を一文で明示 - ビジネスモデル（B2C・B2B・SaaS・EC・教育・季節性等）を考慮 ### 2. Customer Stageの定義 - ステージ数：5〜8段階で設計 - 各ステージでユーザーが取る具体的行動を3〜5個定義 - 各ステージに適切なアイコン（Eye, Users, Search, ShoppingCart, Award, TrendingUp, Target等）を割り当て ### 3. 計測基準設定 以下の4要素を必ず含める： - **Customer Stage名**：日本語 + 英語サブタイトル - **ユーザー行動（定義）**：具体的な行動を箇条書き - **計測指標**：定量的に測定可能な指標を列挙 - **GA4実装イベント**：具体的なイベント名とパラメータ ### 4. 表形式での出力

まず、以下の形式でMarkdown表を作成： | Customer Stage | ユーザー行動（定義） | 計測指標例 | GA4実装イベント | |----------------|-------------------|-----------|----------------| | 認知<br>Awareness | ・広告クリック<br>・SNS投稿閲覧<br>・オーガニック検索 | ・広 告クリック数<br>・インプレッション数<br>・オーガニック流入数 | ・session_start<br>・ utm_source/medium<br>・カスタムイベント：ad_click | ### 5. インタラクティブビジュアルの作成 表形式の出力後、以下のReactコンポーネントを作成： **要件：** - 横スクロール対応のHTMLテーブル形式 - Customer Stage列を左端に固定（sticky） - 各ステージを色分け（例：red-50, orange-50, amber-50, yellow-50, green-50, blue-50, purple-50） - lucide-reactのアイコンを使用 - 下部にファネルフロー図を追加 - レスポンシブ対応（スマホ・タブレット・PC） **ファイル構成：** /mnt/user-data/outputs/[サイト名]-customer-journey.jsx ## 制約条件 - ビジネスモデルとの整合性を担保 - 実装可能性を優先し、GA4で計測可能なイベントに限定 - 各指標が技術的に実装可能であること - クローリング結果に基づく簡潔なコメントを付与 ## 補足：重要なポイント ### ファネル設計の原則 1. **認知→興味→検討→購入→継続→推奨** の基本構造を踏襲 2. ビジネスモデルに応じてステージをカスタマイズ 3. 各ステージ間の転換率（CVR）を計測可能にする ### GA4実装の考慮点 - 標準イベント（page_view, purchase等）を優先 - カスタムイベントは命名規則を統一 - eコマースイベントは必須パラメータを含める - user_propertiesで顧客セグメントを定義 ### ビジュアル設計の原則 - 情報密度と可読性のバランス

- ステージごとの色分けで視認性向上 - 横スクロールで全情報を一覧表示 - ファネルフロー図で全体像を把握 ## 出力例 以下の構成で出力してください： 1. **ファネルモデル選定理由**（テキスト） 2. **Markdown表形式**（全ステージ一覧） 3. **補足コメント**（事業特性に基づく分析） 4. **Reactビジュアルコンポーネント**（.jsxファイル） 5. **重要指標の解説**（ボトルネック特定方法等） プロンプト：②GA4 カスタマーステージ（CS）ファネル 分析プロンプト 出力例： # 命令書 あなたは、顧客行動分析に精通した熟練のデータアナリスト兼マーケティング戦略家です。 以下に提供するGA4のデータを基に、詳細な「カスタマーステージファネル分析レポート」を 作成してください。 ## 1. 分析の目的 顧客行動をステージごとにファネルで可視化し、離脱ポイントとなっているボトルネックを特 定すること。そして、データに基づいた具体的な改善施策を立案し、最終的なコンバージョ ン率を最大化すること。 ## 2. 分析対象データと定義 分析期間：[分析したい期間を記入。例：2024年9月1日～2025年9月30日] 対象サイト：先ほど入力したURLと同一 データソース：GA4内の計測データ ### ▼ CSの定義 先のプロンプトで出力したCustomer Stageの定義、計測指標をもとにしてください ### ▼ ファネルデータ | ステージ | 該当ユーザー数 | | :--- | :--- | | Stage 1 | [数値] |

| Stage 2 | [数値] | | Stage 3 | [数値] | | Stage 4 | [数値] | | Stage 5 | [数値] | --## 3. 依頼事項：レポートの作成 上記データに基づき、以下の構成でインタラクティブなレポートを作成してください。 ### 1. エグゼクティブサマリー 分析結果の要点（全体状況、最大のボトルネック、特筆すべきポジティブな点）をまとめ、経 営層が意思決定できるレベルの推奨アクションを簡潔に提示してください。 ### 2. ファネルビジュアライゼーション * 各ステージを上から下に並べた**縦配置のファネル**を表現してください。 * 各ステージのバーは**横向きの棒グラフ**で、ユーザー数とその全体（Stage 1）に対する 割合（%）をバーの右側に表示してください。 * ステージ間の**転換率**と**離脱率**が直感的にわかるインジケーター（矢印やテキスト など）を表示してください。 ### 3. ステージ別 統計テーブル 以下の項目を含むテーブルを作成してください。 * ステージ名 * ユーザー数 * Stage1を100%とした場合の比率 * 前ステージからの転換率 * 離脱ユーザー数 * 離脱率 ### 4. ボトルネック分析と改善アクションプラン * 離脱率が最も高いなど、特に問題となっているボトルネックを特定してください。 * 特定したボトルネックごとに、以下の情報を見やすくカード形式でまとめてください。 * **【ボトルネック情報】**: 転換率の現状値、目標とすべき転換率、失われたユーザー 数、改善によるインパクトの大きさ。 * **【改善アクションプラン】**: 具体的な施策、期待できる効果、推奨実施期間、目標と すべきKPI。 * 提案するアクションプランは、**優先度（最優先=赤、高=オレンジ、中=黄色）**で色分け やラベル付けをしてください。 ### 5. 総合考察 分析全体を通して見えた、サイトや事業の「**強み・成功要因**」と「**課題・改善ポイント** 」をまとめ、次に取り組むべきステップを明確に示してください。

プロンプト：③②の分析結果をもとにした階段設計 役割： あなたは優秀なマーケティングコンサルタントです。②GA4 カスタマーステージ（CS）ファ ネル分析プロンプトを入力した後に得られた分析結果をもとに タスク： 下記の前提事項をもとに、指定された事業（URL：`[分析対象のURL]`）、KGI：`[売上など 最終ゴール]`、重要CV：`[初回購入など重要なCV]`を起点に、以下を作成してください。 ## 前提事項 - **mCV**：最終CV（コンバージョン）に至るまでの途中地点に設定するマイクロコンバー ジョンポイント - **階段設計**：ファネル各ステージで定義したmCVをつなぎ合わせ、ユーザーを最終CV まで導くプロセス ## 入力パラメータ - 対象サイト：先ほど入力したURLと同一 - KGI：[売上] - 重要CV：[事業の重要CV] ## 出力してほしい情報 1. **マーケティングファネル** - 各ステージ名称と定義（例：認知、興味、検討、購入、リピート、推奨） 2. **ファネル間の mCV ポイントとキラーコンテンツ案（表形式）** - 各ステージ遷移ごとに - mCV（マイクロCV） - キラーコンテンツ案を**現状のコンテンツから2～3個**ピックアップする - `CV（最終CVポイント）`は重要CVと同義のため省略 **例：** | 前段階 | 後段階 | mCV | キラーコンテンツ（2～3候補） | |--------|-----------|----------------------|------------------------------------------------------| | 認知 | 興味 | バナークリック | 1) ショート訴求動画バナー<br>2) インフォ グラフィック画像広告 | | 興味 | 検討 | LP内CTAクリック | 1) カテゴリ別ショート紹介記事<br>2) イン タラクティブ商品カルーセル | | 検討 | カート投入 | 商品詳細ページビュー | 1) ユーザー事例レビュー＆比較表 <br>2) 動画デモ | | カート投入| 購入完了 | フォーム入力開始 | 1) 限定クーポン付き購入ガイド <br>2) チャットサポートポップアップ |

| 購入完了 | リピート | メルマガ購読 | 1) 購入後フォロー動画＋次回使える クーポン<br>2) パーソナライズド商品レコメンド | | リピート | 推奨 | 購入後アンケート回答 | 1) レビュー投稿キャンペーン告知バ ナー<br>2) SNSシェア誘導メール | 3. **その他確認すべき情報** - 各ステップの現状到達率／離脱率 - チャネル別mCV達成状況 - コンテンツ配信タイミングと最適チャネル - 計測タグの実装可否（GA4／広告プラットフォーム設定状況） ## 出力形式 - Markdown の表形式 - 各キラーコンテンツ案には、一文の簡単な狙い説明を併記 - 必要に応じて補足コメントを付与