【DeNA × AI Day】DeNAにおけるAI技術の歩み

DeNAにおけるAI技術の歩み 組織と技術戦略を紐解く 加茂雄亮 / ⽥中⼀樹 © DeNA Co., Ltd.

⾃⼰紹介 加茂雄亮 2013年中途⼊社。ソフトウェアエン ジニアとしてDeNA初のAIプロジェク トを起案‧開発し、AI部⾨の⽴ち上げ に参画。データ基盤部部⻑、データ本 部副本部⻑を経て DeNAグループの データとAIを管掌するデータ統括部 統括部⻑を担当する。'24年よりグ ループエグゼクティブ。 DeNA × AI Day プロデューサー 2 © DeNA Co., Ltd.

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事業と技術その両輪 事業創出プラットフォーマー としてのDeNA 5 © DeNA Co., Ltd.

DeNAによる5階建て垂直AI戦略 事業戦略型AI 5 コーポ戦略型生成ＡＩ デザインやマーケティングなどの共通部門 やHR,法務,経営企画など、コーポ部門のス トレッチングな部門目標を支援。 4 業務推進生成AI 3 汎用生成AIワークスペース 全従業員の生産性向上に影響のある、IT戦 略としてのエンタープライズ向け生成AIを ガバナンス精査から提供支援まで実行 事業内の連続的な収益施策・個別業務に対 するコスト削減・収益向上を目的に、メン バーが解像度高く自身の業務を自動化。 LLM基盤 2 1 6 各事業領域において、突破的な事業計画/ 戦略に基づいた収益貢献が大きいAI活用。 全従業員の利用を前提に構築された基盤。 Slackに対するChatAI、プロンプトプラット フォームSAIがこれにあたり、ボトムアッ プで草の根で活用していく © DeNA Co., Ltd.

汎⽤LLM基盤 SAI, ChatAI セキュアかつ低コストで最適化された内製LLMWeb プラットフォーム「SAI」と、ChatGPT ライクな Slackアプリ「ChatAI 」が⽇常業務へシームレスに AI適⽤。 関連セッション コスト1/10 40000時間の削減 7 ● Web LLMプラットフォームのSAIのリリースと利 ⽤価値の評価 © DeNA Co., Ltd.

業務ワークスペースにおける⽣成AI活⽤ 全従業員が利⽤することを前提として、Google Workspace, Slack, Atlassian Confluenceを中⼼とし たモダンで使い慣れたワークスペースをベースに、 ⽣成AI機能を適⽤。他、様々な⽣成AIについても、 統制を取ったうえで積極的に採⽤。 関連セッション ● DeNAの情報システム部⾨のAIとの付き合い⽅ ● AI × BizDev の未来 8 © DeNA Co., Ltd.

エンジニアの9割が⽣成AIを活⽤ DeNAのエンジニアは、GithubCopilotはもちろん、 Cursorなどの開発ツールを積極的に活⽤。 事業適⽤においてはLLMの単⼀性能だけでなくオー ケストレーションのしやすさやエコシステム、コス トを意識。ニーズ/ユースケースに応じて複数のパブ リッククラウドから最適解を選択。 関連セッション ● LLMの事業適⽤を加速させるLLMOps 9 © DeNA Co., Ltd.

DeNAが推進するアプリ市場における⽔平AI戦略 AIUX Native Product 10 DomainSpecific Business Platform Agentic AI Native Ops © DeNA Co., Ltd.

AIUX Native Product 従来のように単純なChatbot型のUIや既存サービス にただLLMのアドオンを正解とするのではなく、本 質的に⼀貫したUXとしてAIが価値提供するサービス 開発を突き詰める 関連セッション ● AIとデザイナーの新しい協働モデル ● AI × BizDev の未来 11 © DeNA Co., Ltd.

Domain Specific Business Platform 永久ベンチャーを体現する事業プラットフォームを 垂直統合で形成。ドメイン特化型 の事業開発によ る、AI‧データアセットの市場優位性を確保し、事 業間のシナジー‧コラボレーションを推進。 関連セッション ● ● ● 12 スポーツ事業戦略とベイスターズAI強化プロジェクト 対話とデータで世界を融合させるアルムの取り組み ドライブレコーダー × AIで地図を最新に保つGOの取 り組み © DeNA Co., Ltd.

Agentic AI NativeOps ⾃律型で複雑なマルチタスクを実⾏するAIエージェ ントが、実証的に運⽤され始めているが、旧態依然 とした「⼈間ありきの業務オペレーション」ではな く、「AIありきの業務オペレーション」へのシフト をダイナミックに⾏っていく 関連セッション ● ● ● 13 社内ライブラリ特化のチャットAIが起こす、開発現場 での変⾰ データとAIでつくるHRの未来 ⾃律型 AI が⽣み出す未来 © DeNA Co., Ltd.

DomainSpecific Agentic AI Commodity + Specific Business Platform Native Ops AIUX Native Product 14 © DeNA Co., Ltd.

⾃⼰紹介 ⽥中⼀樹（Ikki Tanaka） AI技術開発部 部⻑‧データサイエンティスト 2017年⼊社 DeNAのAI戦略構築やAI活⽤全般のマネジメント ↑第⼆版好評発売中！ © DeNA Co., Ltd.

DeNAにおけるAI技術戦略策定のキモ 戦略を断絶させずに現場アクションに繋げる AI技術戦略の共通部分の抽出 / 事業横断の連携 Vision/Why（なぜ？） What（なにを？） 経営‧事業戦略 AI技術戦略 経営‧事業戦略 AI技術戦略 経営‧事業戦略 AI技術戦略 経営‧事業戦略 AI技術戦略 How（どうやって？） 共 共 共 通 通 通 技 技 技 術 術 術 AI組織戦略 技術開発の投資対効果を極限まで⾼めるため特定の事業に技術を閉じさせない 事業やプロダクトが⽣む価値やUXを紐解き、事業成⻑やお客様に感動を届けるために何を解くべきかを⾒極める 16 © DeNA Co., Ltd.

AI技術戦略 DeNA全社共通で事業にレバレッジをかける4つのコア技術に注⼒ パーソナライゼーション ‧レコメンデーション ‧マッチング ‧ソーシャルサイエンス ‧A/Bテスト コンピュータビジョン ‧動画像認識/解析 ‧物体検出 ‧セグメンテーション ‧エッジAI 強化学習 ‧対戦AI、アシスタントAI ‧ユーザ⾏動を学習した 環境シミュレーション ‧モデルベース強化学習 マルチモーダル⽣成AI ‧LLM、VLM ‧AIエージェント ‧⾳声認識/合成/対話 ‧画像⽣成 「技術の成熟‧ブレイクスルー」と「事業戦略の変化」を素早くキャッチして戦術のアップデートを⾏うことが重要 全領域を⾼いレベルでキャッチアップ可能なKaggle Grandmasterや深さ⽅向に⾼い専⾨性をもつAIエンジニアを戦略的に採⽤（事業思考が前提） 17 © DeNA Co., Ltd.

ゲーム事業におけるAI適⽤戦略イメージ Scalability 対 開発費増⼤ UX 忘れられないプレイ体験 Insight 次世代の施策検証 18 ‧マルチモーダル⽣成AIによるプロトタイプ⼤量⽣産 ‧⽣成AIによるコンテンツ製作コストの⼤幅削減‧⾼速化 ‧LLMを活⽤したQA、CS等の開発運⽤費削減、⾼速化 ‧ユーザーがガチでハマる対戦AIの磨きこみ ‧マッチング技術などによる気持ちの良いゲームデザイン設計 ‧ゲームプレイ状況に応じたUI/アイテムのパーソナライズ ‧多様な専⾨性を持つAI Agentによる⼈間では困難だった分析 ‧モデルベース強化学習や予測推定AIによる新しいゲーム開発 ‧計算社会科学による定性的なプレイヤー属性やゲーム環境の定量化 © DeNA Co., Ltd.

LLM‧⽣成AIの登場による戦略変化 事業間の共通機能であるコーポレート部⾨のAI戦略の重要性が⾼まる HR、法務、CS、QA等の領域で急速にAI導⼊が進⾏ 多くの技術課題が⼀気に解消🔥 19 テキスト処理が多く ⾔語AIの開発が困難 幅広い⼀般知識をもつLLM / VLMで解決 ドメイン特化した データの対処が困難 Many-shotsプロンプト開発、RAG等で ドメイン知識を容易にAIに反映可能 複雑なワークフローや 意思決定の対処が困難 地道に紐解いた上でFunction Callingや AI Agentで⾃律的ワークフローが構築可能 事 業 事 業 事 業 事 業 事 業 カスタマーサポート 法務 HR（⼈事） © DeNA Co., Ltd.

DeNAのAI技術戦略のこれから 事業と技術の両輪を俯瞰したAIによる成⻑レバーの特定が更に重要 AI前提の設計や業務プロセスのマネジメントが必須 Commodity Specific ⼈間とAIのポテンシャル最⼤化 独⾃の事業特性に合わせたチューンナップ 労働集約型からの脱却 AI技術開発部 ⼈材 インターフェイス UXの発明 20 戦略 組織 パーソナライゼーション コンピュータビジョン マルチモーダル⽣成AI 強化学習 © DeNA Co., Ltd.