#68 Section 23 クラスタリング（４）クラスターラベルの付加
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February 10, 26
スライド概要
チュートリアルの『Assign Model』に進みます。
assign_model関数の実行
assign_model関数は、どのクラスター（Cluster 0, Cluster 1・・・）に属するかを元の入力データセットに新しい列として追加して返してくれます（クラスターラベルの付与）。
（）内の引数は、create_model関数で宣言したモデルの名称を記入します。
Section22で、kmeans = create_model('kmeans')としていますので、ここでは、『kmeans』を記入しています。
Section22の参考で、下記のようなモデルを定義しましたが、その『kmeans2』を引数として記入すると、下記のスライドのようになります。
kmeans2 = create_model('kmeans', num_clusters = 3)
indexが『500』の行のクラスターが、『Cluster 3』から『Cluster 0』
へ変化しました（ 『Cluster 1』も『Cluster 2』も別物ですが…）。
通常、『kmeans』、『kmeans2』等のクラスターラベルの付いたデータを使って、それぞれの平均値や最大・最小値などの要約統計量を算出すること等により、データ分析を進めていくことになります。
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各ページのテキスト
4th STEP 機械学習 Section 23 クラスタリング（４） クラスターラベルの付加 Setup Create Model Assign Model Analyze Model データサイエンス チュートリアル Prediction Save Model 1
4th STEP 機械学習 Section 23 クラスタリング（4）クラスターラベルの付加 assign_model関数の実行(1) チュートリアルの『Assign Model』に進みます。 assign_model関数は、どのクラスター（Cluster 0, Cluster 1・・・）に属するかを元の入力データセットに新しい 列として追加して返してくれます（クラスターラベルの付与）。 （）内の引数は、create_model関数で宣言したモデルの 名称を記入します。 Section22で、kmeans = create_model('kmeans') としていますので、ここでは、『kmeans』を記入しています。 データサイエンス チュートリアル 2
4th STEP 機械学習 Section 23 クラスタリング（4）クラスターラベルの付加 assign_model関数の実行(2) Section22の参考で、下記のようなモデルを定義しましたが、その 『kmeans2』を引数として記入すると、右記のようになります。 kmeans2 = create_model('kmeans', num_clusters = 3) indexが『500』の行のクラスターが、『Cluster 3』から『Cluster 0』 へ変化しました（ 『Cluster 1』も『Cluster 2』も別物ですが…）。 通常、『kmeans』、『kmeans2』等のクラスターラベルの付いたデータ を使って、それぞれの平均値や最大・最小値などの要約統計量を算出 すること等により、データ分析を進めていくことになります。 データサイエンス チュートリアル 3