AI産業用コンピュータ業界の最新市場動向：売上、価格、販売数量の分析レポート2025

世界市場調査レポート AI 産業用コンピュータ 市場概要 AI 産業用コンピュータは、産業環境の厳しい要件を処理するために設計された特殊なコンピューティン グ・システムです。これらのシステムは、高度な人工知能（AI）機能と堅牢なハードウェアを統合し、予 知保全、品質管理、プロセス最適化などの複雑なタスクを実行します。極端な温度、振動、ほこりや湿 気への暴露など、過酷な条件下でも確実に動作するように設計されています。 QYResearch が発行した最新市場調査レポート「世界の産業用 AI コンピュータ市場レポート 2024-2030 年」によると、世界の産業用 AI コンピュータ市場規模は、予測期間中の年平均成長率 6.4%で、2030 年 までに 12.5 億米ドルに達すると予測されています。 Copyright © QYResearch | [email protected] |https://www.qyresearch.co.jp

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世界市場調査レポート 図. 産業用 AI コンピュータの世界市場規模（百万米ドル）、2019-2030 年 上記データは QYResearch 社のレポートに基づきます： 産業用 AI コンピュータの世界市場レポート 2024-2030（2024 年発行）。最新 のデータが必要な場合は、QYResearch にお問い合わせください。 Copyright © QYResearch | [email protected] |https://www.qyresearch.co.jp

世界市場調査レポート 図. 世界の産業用 AI コンピュータ上位 21 社のランキングと市場シェア（ランキングは 2023 年の売 上高に基づく、継続的に更新される） 上記データは QYResearch 社のレポートに基づきます： 産業用 AI コンピュータの世界市場レポート 2024-2030（2024 年発行）。最新 のデータが必要な場合は、QYResearch にお問い合わせください。 QYResearch Top Players Research Center によると、産業用 AI コンピュータの世界の主要メーカーには、 Advantech、Lenovo、ASUS、IEI Integration、Teguar などが含まれる。2023 年、世界の上位 5 社の売上 高シェアは約 30.0％であった。 Copyright © QYResearch | [email protected] |https://www.qyresearch.co.jp

世界市場調査レポート 図. 産業用 AI コンピュータ、世界市場規模、製品セグメント別内訳 QYResearch 社の調査に基づく、または含まれています： AI 産業用コンピュータの世界市場レポート 2024-2030 年。 製品タイプ別では、現在ラック型コンピュータが最大のセグメントで、30.6％のシェアを占めている。 図. 産業用 AI コンピュータ、世界市場規模、アプリケーションセグメント別分割 Copyright © QYResearch | [email protected] |https://www.qyresearch.co.jp

世界市場調査レポート QYResearch 社の調査に基づく、または含まれています： AI 産業用コンピュータの世界市場レポート 2024-2030 年。 製品の用途別では、製造業が 26.9％のシェアを占め、最大の用途となっている。 図. AI 産業用コンピュータ、世界市場規模、地域別内訳 QYResearch 社の調査に基づく、または含まれています： AI 産業用コンピュータの世界市場レポート 2024-2030 年。 AI 産業用コンピュータ市場分析 : Copyright © QYResearch | [email protected] |https://www.qyresearch.co.jp

世界市場調査レポート 主な市場促進要因：技術進歩とアルゴリズム革新 1. アルゴリズムとハードウェアの協調進化：ディープラーニングや機械学習アルゴリズム（Transformer モデルなど）の革新により、AI のデータ処理能力およびタスク実行能力が飛躍的に向上している。加え て、GPU や TPU などの高性能ハードウェアの普及が、モデル学習の高速化とリアルタイム意思決定を可 能にする計算能力を提供している。 2. 産業用大型モデルの汎用性向上：従来の専用小型モデルと比較し、産業用大型モデルは単一のモデル で複数のタスクに対応可能であり、開発・メンテナンスコストの削減に寄与する。また、ロングテールの ニーズにも適応できるため、産業分野における AI の応用範囲を大幅に拡大している。 3. データリソースおよびインフラの整備：インダストリアル・インターネットの普及により、AI の学習 と応用に不可欠な大規模データが蓄積されている。さらに、5G ネットワークやクラウドコンピューティ ング技術の進展が、データの流通および処理効率を加速し、産業チェーン全体のインテリジェント化を 促進している。加えて、高品質なデータセットの蓄積とデータガバナンス技術の発展により、AI モデル の信頼性と適応性が向上している。 4. 市場ニーズの拡大と政策支援：製造業における生産効率向上およびコスト削減のニーズが、インテリ ジェントな生産スケジューリングや品質検査など、各プロセスにおける AI の導入を加速させている。例 えば、ある家電メーカーでは、AI ベースのスケジューリングシステムを導入することで、生産効率が 35％ 向上した。さらに、中国の「スマート製造 2025」などの国家政策では、AI の活用が主要 KPI として組み 込まれており、政府は補助金や税制優遇措置を通じて技術の導入を積極的に支援している。 5. 産業用インターネットと AI の統合：産業用インターネットと AI の融合により、「スマートハードウ ェア＋データプラットフォーム」という新たなエコシステムが形成されつつある。例えば、5G 産業用ゲ ートウェイや自動検査ロボットの活用により、資源配分の最適化や生産プロセスの効率化が進んでいる。 主な阻害要因 技術面および応用面の課題 1. 信頼性とセキュリティの課題：産業分野では、AI の安定性に対する要求が極めて高い。現行の生成 AI（ChatGPT など）は、複雑なタスクにおける信頼性に課題を抱えており、データ漏洩リスクへの厳格 な対策が不可欠である。 2. システム統合の困難さ：AI の導入には、既存設備や手作業との深い統合が求められる。しかし、産業 プロセスの断片化により汎用モデルの適用が難しく、業界特化型のカスタマイズが必要となる。その結 Copyright © QYResearch | [email protected] |https://www.qyresearch.co.jp

世界市場調査レポート 果、開発コストが高騰する。 3. コストおよびリソース制約：AI システムの開発およびハードウェア投資には多大な費用がかかり、中 小企業にとって大きな負担となる。例えば、フィリピンの製造業における AI 導入率の低さは、財務的制 約によるものとされる。また、高性能チップ（GPU 等）への依存がサプライチェーンリスクを拡大させ る。特に、外部技術規制の影響下では、国内代替技術の強化が喫緊の課題である。 4. データおよび人材不足：企業内のデータサイロ化が進行しており、システム間でのデータ共有が困難 であることが、モデル学習の精度向上を阻害している。さらに、AI 技術と産業現場双方に精通した人材 が不足しており、企業には実装を担う専門チームが存在しないケースが多い。これにより、AI 技術の実 用化が制約されている。 産業発展の機会 1. 全工程のインテリジェント化：産業向け大規模 AI モデルの活用により、製品設計から運用・保守サー ビスに至るまでの全プロセスの最適化が可能となる。例えば、自動車製造においては、AI による溶接パ ラメータのリアルタイム調整により、不良率が 60％削減される。また、異分野の知識統合やリアルタイ ムの意思決定支援により、スマート工場の構築が加速している。テスラでは、生産プロセスの 90％が AI により制御されている。 2. 新規応用領域の拡大： 知識管理：AI による産業知識の Q&A 支援や専門コンテンツ生成により、情報活用の効率が向上。 画像検査：AI による欠陥検出・設備保守の自動化により、精度および作業効率が向上。 3. グローバル競争と技術革新：中国は、5G 基地局やコンピューティングセンターを含む産業インターネ ットインフラの整備において先行しており、政策支援を通じてグローバルな AI 競争で優位性を確立する 可能性が高い。また、グリーン製造や持続可能な発展への需要が高まり、AI を活用したエネルギー消費 最適化や資源リサイクルの技術革新が進展している。これにより、グローバルな低炭素化トレンドに適 応することが可能となる。 4. ビジネスモデルの革新：データ駆動型のパーソナライズドサービス（スマートカスタマーサポート、 精密マーケティング等）や、オンデマンド生産モデルの導入が、新たな収益機会を創出している。 Copyright © QYResearch | [email protected] |https://www.qyresearch.co.jp

世界市場調査レポート 本レポートの主要なポイント： 本レポートでは、市場の様々な側面について、以下の主要テーマに焦点を当てて情報を提供しています。 １．市場規模と成長予測：市場の過去データ（2020 年～2024 年）と 2031 年までの市場予測に基づいて 将来の成長予測を策定し、成長ドライバーと市場拡大の推進要因を分析しています。 ２．主要企業の情報：市場の主要企業の売上、シェア、SWOT 分析を行い、各社の成長戦略と今後の事業 計画を調査しています。 ３．競争動向の評価：市場における競合他社の戦略、新製品の投入、事業拡大、買収活動、業界提携な どを詳細に分析することで、競争環境の変化に迅速に対応できる情報を提供します。 ４．市場促進要因とリスク：市場の成長促進要因と潜在的リスクを特定し、企業が戦略的に市場機会を 活用する方法を説明します。 ５．成長機会と将来予測：市場の成長機会、発展可能性、戦略的準備と今後の方向性に関する情報を提 供します。 ６．地域別の詳細予測：市場における地域別の消費トレンド、競争状況、需要予測を提供し、主要な市 場地域の将来展望を示します。 ７．市場構造とセグメンテーション：市場を製品タイプ、用途、地域ごとにセグメント化し、各セグメ ントの成長潜在力や市場シェアの変動について詳述します。 【目次】 第 1 章：の製品概要、世界市場規模の予測、売上、販売量、価格を紹介。最新の市場動向、推進要因、 機会、業界課題およびリスクを分析します。（2020～2031） 第 2 章：メーカーの競合分析を行い、トップ 5 およびトップ 10 企業の売上ランキング、製造拠点、製品、 価格、売上シェア、最新の開発計画を提供します。（2020～2025） 第 3 章：の製品別売上、市場シェア、販売量、価格を提供し、各製品の市場動向を分析します。（2020 ～2031） 第 4 章：の用途別の市場動向を分析し、売上、販売量、市場シェア、価格の詳細を紹介します。（2020 ～2031） 第 5 章：地域別売上、販売量の動向を紹介し、各地域における市場の規模、発展動向、将来展望を分析 します。（2020～2031） Copyright © QYResearch | [email protected] |https://www.qyresearch.co.jp

世界市場調査レポート 第 6 章：国別市場分析により、各国の売上成長トレンドと地域別データを提供します。（2020～2031） 第 7 章：主要企業の詳細情報、売上、製品説明、最新の展開を提供し、市場の競争環境を評価します。 （2020～2025） 第 8 章：産業の上流、中流、下流を分析し、流通経路や販売モデルの詳細についても説明します。 第 9 章：調査結果と結論。 第 10 章：付録（研究方法、データソース）。 QYResearch 会社概要 QYResearch（QY リサーチ）は、2007 年に米国カリフォルニア州で設立された市場調査およびコンサル ティングの専門企業で、世界中に拠点を持っています。日本をはじめ、米国、韓国、中国、ドイツ、イ ンド、スイス、ポルトガルなどに拠点を展開し、17 年以上の経験を持つ専門家チームが各種調査とアド バイザリーサービスを提供しています。この企業は、エネルギー、化学、材料、エレクトロニクス、ヘ ルスケア、食品・飲料、自動車、機械・設備など、さまざまな産業分野を対象にしており、市場動向の分 析や戦略策定に役立つカスタマイズされた調査レポートを提供しています。業界の最新トレンドに基づ いて、お客様が必要とする具体的な情報を提供しています。 QYResearch では、各分野の専門アナリストが市場動向を調査し、その結果を基に詳細なレポートを作成。 世界市場や各国別の情報、将来予測、主要企業の動向などが含まれます。また、5 つの言語（日本語、中 国語、英語、韓国語、ドイツ語）でサービスを提供し、国際的なニーズに対応しています。 ■レポートの詳細内容・無料サンプルお申込みはこちら https://www.qyresearch.co.jp/reports/1424006/industrial-ai-computers ■世界トップレベルの調査会社 QYResearch https://www.qyresearch.co.jp/ ■本件に関するお問い合わせ先 QY Research 株式会社 Copyright © QYResearch | [email protected] |https://www.qyresearch.co.jp

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