NVIDIA ドライバ, CUDA 11.6, cuDNN 8.4 のインストール (Windows 上) (2022年4月の最新版)

NVIDIA ドライバ, CUDA 11.6, cuDNN 8.4 のイン ストール (Windows 上) (2022年4月の最新版) NVIDIA GPU の活用 金子邦彦 1

NVIDIA CUDA, NVIDIA cuDNN のバージョン ① NVIDIA cuDNN と NVIDIA CUDA の対応 NVIDIA cuDNN のページで確認 ② NVIDIA CUDA と，Build Tools for Visual Studio や Visual Studio との対応 NVIDIA CUDA インストール時に確認 ③ TensorFlow と NVIDIA CUDA の対応 TensorFlow 2.8.0, 2.7.1, 2.6.3, 2.5.3: NVIDIA CUDA 11.6.2, 11.5.2, 11.4.4, 11.3.1, 11.2.2, 11.1.1 (11.0 系列は不可） TensorFlow 2.4.4: NVIDIA CUDA 11.0.3 TensorFlow 2.3.4, 2.2.3, 2.1.4: NVIDIA CUDA 10.1 TensorFlow 2.0.4, 1.15.5, 1.14.0, 1.13.2: NVIDIA CUDA 10.0 ④ PyTorch と NVIDIA CUDA の対応 PyTorch LTS (1.8.2): NVIDIA CUDA ツールキット は10.2 以上または11.1 以上 PyTorch Stable (1.11.0): NVIDIA CUDA ツールキット は11.3 以上 2

NVIDIA Developer Program メンバーシップ • cuDNN のダウンロード，利用のため • 利用者本人が、次の情報を登録 • • • • 電子メールアドレス 表示名 パスワード 生年月日 • 利用条件等に合意 3

（前準備）不要な NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA, NVIDIA cuDNN などがインストール済みの ときは，アンインストール • アプリ 混乱を防ぐため • NVIDIA ・・・を削除 4

（前準備） • Visual Studio を使う予定がある場合は，前もって Visual Studio をインストール • （Visual Studio を使う予定がない場合） Build Tools for Visual Studio 2022（ビルドツー ル for Visual Studio 2022）のインストール NVIDIA CUDA の nvcc を機能させるため． あとでもよい． https://www.kkaneko.jp/tools/win/buildtool.html 5

• https://www.kkaneko.jp/tools/win/buildtool.html

インストール手順 (Windows 上) ① 不要な NVIDIA ドライバ，CUDA, cuDNN などがインストール済みのと きは，アンインストール ② NVIDIA ドライバ URL: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp ③ NVIDIA CUDA ツールキット URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ④ NVIDIA Developer Program メンバーシップ ⑤ cuDNN (NVIDIA cuDNN SDK) URL: https://developer.nvidia.com/cudnn ⑥ 環境変数 CUDNN_PATH の設定 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6 利用条件は利用者で確認すること 6