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Amazon Quick で行うAIエージェント構築 2026/4/28 (火) JAWS-UG AI / ML #37 : Generative AI / ML LT大会
自己紹介 廣瀬 蒼馬 (Hirose Soma) - somasun • 所属 - SIer企業 • 経歴 - 2024年新卒入社（8月よりAWSを利用開始） • Xアカウント @somasun̲aws
アジェンダ • Amazon Quickとは • 主要機能 • QuickのAIエージェント機能 - ( Chat , Research , Flow , Automate ) • まとめ
Amazon Quickとは Amazon QuickSight が拡張・進化 拡張・進化 Amazon QuickSight Amazon Quick
✔︎ ✔︎ Amazon Quickとは Amazon QuickSight が拡張・進化 AWSが提供するBIサービス データの可視化 対話的な分析 Amazon QuickSight 売上・マーケティング分析
✔︎ ✔︎ Amazon Quickとは Amazon QuickSight が拡張・進化 エージェント型AI搭載の デジタルワークスペース QuickSightの機能 ＋ Amazon Quick Suite AI統合による価値創造
Amazon Quickとは Amazon QuickSight が進化 データから洞察を得る これからのデータ活用 洞察をアクションに変換
主要機能 5つの主要機能 QuickSight - データの可視化 / 対話的な分析 Quick Flows - ワークフロー自動化によるタスク効率化 Quick Automate - 複雑なプロセスの自動化 Amazon Quick Chat Agent - カスタムAIエージェントによる対話型分析 Quick Research - 包括的な調査・分析機能 - プロフェッショナルなレポート生成
主要機能 統合データソース • 🗂 Spaces — ファイル・ダッシュボード・データセット・ナレッジベースをまとめて管理できるコレクション機能 チームでのデータ共有と整理に活用 • 📚 Knowledge Bases — S3やWebクローラーなどから取り込んだドキュメントをインデックス化し、AIエージェントが参照できるナレッジ検索基盤として機能 • 📊 Dashboards — QuickSight で作成したインタラクティブなデータビジュアライゼーションを公開・共有するためのBI成果物 • 🗄 Datasets — ダッシュボードやトピックの基盤となる構造化データソースで、Redshift・S3・RDS など各種データストアと接続して定義 • 🔗 Integrations — 外部サービスやAWSサービスとの連携を定義する機能で、Actions（Flowsで呼び出す処理）と Knowledge Bases （ナレッジ検索）の2種類で構成される。
主要機能 Key Point BI + 生成AI + 自動化 を1つのプラットフォームで実現 既存の AWS サービスとシームレスに統合し、 エンタープライズのデータ活用を加速する
QuickのAIエージェント機能 4つのエージェント機能 Quick Chat - アクションやインテグレーション機能と連携したカスタムチャットエージェント Quick Research - 包括的な調査・分析機能 プロフェッショナルなレポート生成 Quick Flows - ワークフロー自動化によるタスク効率化 Quick Automate - 複雑なプロセスの自動化
QuickのAIエージェント機能 Quick Chat
QuickのAIエージェント機能 Quick Chat
QuickのAIエージェント機能 Quick Chat
QuickのAIエージェント機能 Quick Research
QuickのAIエージェント機能 4つのエージェント機能 Quick Chat - アクションやインテグレーション機能と連携したカスタムチャットエージェント - MCPの統合やナレッジベースと連携して回答精度の向上や特定分野に特化した チャットエージェントの作成が可能 - Spacesの機能と連携して、特定のアカウントのみに公開する情報なども設定可能 Quick Research - 包括的な調査・分析機能 プロフェッショナルなレポート生成 - 2種のリサーチ（高速 / ディープ）を使い分けて用途に合わせてレポート生成可能
QuickのAIエージェント機能 Quick Flow
QuickのAIエージェント機能 Quick Flow
QuickのAIエージェント機能 Quick Flow
QuickのAIエージェント機能 Quick Flow
QuickのAIエージェント機能 Quick Flow
QuickのAIエージェント機能 Quick Flow アクションに統合可能な AWSネイティブサービス
QuickのAIエージェント機能 Quick Automate
QuickのAIエージェント機能 Quick Automate
QuickのAIエージェント機能 Flow と Automate 項目 Flow Automate 目的 日常業務の簡単な自動化 複雑なビジネスプロセスの自動化 複雑さ シンプルな単一ステップ ~ 数ステップ マルチエージェント マルチステップ 対象ユーザー 一般ユーザー / 業務担当者 開発者 / 上級ユーザー Bedrock 等のAIサービス , S3 Lambda , SNS , CloudWatch Logs , Bedrock など幅広く対応 AWS連携 ロジック If - then - else などの 基本的な条件分岐 複雑なビジネスロジック、エージェント連携
QuickのAIエージェント機能 ふむふむ🧐 Quick のAIエージェント機能はある程度理解できた Chat や Research などは Quickで簡単に使用でき、汎用性が高い
QuickのAIエージェント機能 うんうん。 Flow や Automate を利用することで、自然言語で自動化したい 作業の外枠を可視化でき、必要な作業がわかりやすくなった
QuickのAIエージェント機能 あれ・・・ 実際に自動化を担当しているのは・・・
QuickのAIエージェント機能 ！！！ Bedrock Agent じゃね？
まとめ • Amazon Quick は旧 QuickSight が、拡張・進化したもの • AIエージェント機能 ( Chat , Research , Flow , Automate )の統合により、 データから得た洞察をアクションに変換可能 • インテグレーション設定で MCP や Knowledge Bases などと統合可能
まとめ • Amazon Quick は旧 QuickSight が、拡張・進化したもの • AIエージェント機能 ( Chat , Research , Flow , Automate )の統合により、 データから得た洞察をアクションに変換可能 • インテグレーション設定で MCP や Knowledge Bases などと統合可能 「結論」
まとめ • Amazon Quick は旧 QuickSight が、拡張・進化したもの • AIエージェント機能 ( Chat , Research , Flow , Automate )の統合により、 データから得た洞察をアクションに変換可能 • インテグレーション設定で MCP や Knowledge Bases などと統合可能 「結論」 Bedrock Agent を勉強して使いこなそう！！
ありがとうございました！