画像から画像へ（Image-to-Image）生成AIの基礎と実践: 構図を保ったまま編集するプロンプト設計

画像から画像へ（Image-to-Image） 生成AIの基礎と実践 構図を保ったまま編集するプロンプト設計 基本の仕組み／強度（denoise）の考え方／プロンプトの型／失敗パターンと対策／活用例／倫理と著作権／チェックリスト

このスライドで扱うこと 「元画像を活かしながら、狙った部分だけを変える」ための考え方と手順をまとめます • Image-to-Image と Text-to-Image の違い • よくある失敗（ドリフト・別人化・破綻）と • 構図・ポーズ・光が保たれる理由 対策 • 強度（strength / denoise）の考え方 • 代表的な活用シーン • プロンプトの構成要素と「残すもの」の書き • 倫理・著作権・同意についての注意点 方 • 生成前後に使えるチェックリスト 特定のモデルやサービスに依存しない、一般的な考え方を中心に解説します。用語や数値の扱いはツールごとに異なるため、実際の 設定は各ツールの説明を確認してください。 2

Image-to-Image とは テキストだけでなく「元画像」も入力にして、新しい画像を生成する方法 Text-to-Image Image-to-Image 入力 プロンプト（文章）のみ 元画像 ＋ プロンプト 出発点 ランダムなノイズから生成 元画像にノイズを加えた状態から生成 構図の再現性 毎回変わりやすい。狙った配置は言葉だけ では伝えにくい 元画像の配置・ポーズ・画角を引き継ぎやすい 向いている用途 ゼロからのアイデア出し、イメージ探し 既存の写真やラフの編集、スタイル変更、背景 差し替え、修復 主な調整項目 プロンプト、シード、サイズ 左記 ＋ 強度（どれだけ元画像から離れるか） 「何を描くか」を言葉で一から説明する代わりに、「この画像をベースに、ここをこう変える」と指示できるのが最大の違いです。 3

なぜ構図・ポーズ・光が保たれるのか 生成の「出発点」が元画像そのものだから ① 元画像にノイズを加える ③ プロンプトで方向づける 拡散モデルは「ノイズを少しずつ取り除いて画像にす 残った構造の上に、プロンプトが示すスタイルや内容 る」仕組みです。Image-to-Image では、純粋なノイ を重ねていきます。結果として「同じ構図で、別の見 ズではなく、元画像に一部だけノイズを足した状態か た目」の画像になります。 ら始めます。 ② 大きな形は先に決まっている ポイント 光の向きや影の位置も「大まかな明暗の構造」の一部 ノイズが少なければ、被写体の位置・輪郭・明暗の分 なので、元画像の光が引き継がれやすく、ゼロから作 布といった大まかな構造は残ったまま。モデルは主に るより合成感の少ない仕上がりになりやすいのが利点 質感や細部、色味を描き直します。 です。 4

強度（strength / denoise）の考え方 「元画像をどれだけ壊してから描き直すか」を決めるつまみ 低い：元画像に忠実 中間：構図は維持・見た目は変化 高い：大きく作り変える 強度 起きやすいこと 向いている作業 低め 形・顔・文字がほぼ残る。変化は色調や質 感程度 レタッチ、ノイズ除去、軽い色味変更、修復 中間 配置やポーズは残り、画風や素材感が変わ る 写真→イラスト化、季節・時間帯の変更、スタイ ル変換 高め 構図も崩れ始め、プロンプトの影響が強く ラフ画からの清書、大胆なアレンジ、アイデア展 なる 開 数値の範囲や名称（strength、denoise、類似度など）はツールによって異なり、逆向きの場合もあります。まず中間から始め、変化 が足りなければ上げ、崩れたら下げる、という小刻みな調整が基本です。 5

プロンプトの構成：5つの要素 「何を変えるか」と同じくらい「何を残すか」を明示する 要素 書く内容の例 被写体 主役は何か。人物・商品・建物など スタイル 水彩画風、フィルム写真風、3DCG風など ムード 穏やか、ドラマチック、ノスタルジック など 光 柔らかい自然光、夕方の逆光、スタジオ 照明など 残すもの ポーズ、構図、顔立ち、ロゴ、光の向き 【被写体】窓辺に座る女性 【スタイル】柔らかな水彩イラスト 【ムード】穏やかで落ち着いた雰囲気 【光】左側の窓からの自然光 【残すもの】ポーズ・構図・顔立ち・ 光の向きはそのまま 【避けたいもの】文字の追加、指の崩れ 英語の方が反応しやすいモデルもあります。同じ内容を英語 で書いた版も試し、結果を比べると安定します。 6

プロンプト設計のコツ 短く・具体的に・一度に変えるのは一つだけ 変更点を一つに絞る 「残す」を具体的に 「背景を夜景に」「服を青に」「水彩画風に」を同時 「元のまま」ではなく「ポーズと画角を維持」「ロゴ に頼むと、どれかが崩れやすくなります。一つずつ段 と文字は変えない」「光は右上から」のように対象を 階的に適用すると原因を特定しやすくなります。 名指しします。 元画像にあるものを言葉でも書く 比較できる記録を残す 被写体の特徴（髪型、服、商品の形）をプロンプトに 強度・シード・プロンプトをセットでメモしておく も書くと、モデルがそれを「変えてはいけない要素」 と、良かった結果を再現しやすく、チームでの共有に として扱いやすくなります。 も役立ちます。 7

よくある失敗パターンと対策 症状から原因を推測し、一つずつ調整する 症状 主な原因 対策 ドリフト 構図や内容がずれる 強度が高すぎる／プロンプトが元画像と矛盾し ている 強度を下げる。元画像にある要素をプロンプトにも書く。 「構図を維持」を明記 別人化 顔や商品の特徴が変わ る 顔・ロゴなど細部まで描き直されている 強度を下げる。変えたい範囲だけを指定できる部分編集（マ スク）を使う。特徴を言葉で補足 破綻・アーティファク ト 指・文字・境界の崩れ 解像度不足、細かい要素の描き直し、極端な縦 横比 元画像を十分な解像度で用意。文字は後から編集ソフトで入 れる。部分修正を繰り返す 変化が弱い ほとんど変わらない 強度が低すぎる／指示が抽象的 強度を少しずつ上げる。スタイルを具体的な言葉で指定 光が合わない 合成っぽく見える 背景と被写体の光の向き・色温度の不一致 光の方向・時間帯をプロンプトで明示し、元画像の光に合わ せる 8

代表的な活用シーン 「元画像がある」作業ほど Image-to-Image が力を発揮する 商品写真 アウトペインティング（画角拡張） 1枚の基本カットから、背景や季節感の違うバリエー 画像の外側を描き足して、バナーやSNS用など別の縦 ションを作成。商品の形・ロゴ・色は「残すもの」に 横比に。元の端の内容と連続するように生成されま 必ず指定。 す。 スタイル変換（リスタイル） 修復・高画質化 写真をイラスト、フィルム調、絵画風などに。人物の 古い写真やぼやけた画像のノイズ低減、輪郭や質感の 顔立ちや構図を保ったまま雰囲気を変えられます。 回復。強度は低めにして、元の情報を壊さないのがコ ツ。 背景の置き換え 被写体はそのままに背景だけ変更。被写体の光の向 き・遠近感に合う背景を指示すると自然に。 ブラウザで試せるツールの例: image to image ai 写真をアップロードしてプロンプトを書くだけで、スタイル変 換・背景の置き換え・画角拡張・修復などを試せます。 9

• https://imgtoimg-ai.com/

倫理・著作権・同意についての注意 「技術的にできる」と「使ってよい」は別の問題 元画像の権利を確認 誤認を招かない表示 自分で撮影した写真、許諾を得た素材、利用条件が明 報道・広告・商品紹介では、生成・加工した画像であ 確な素材を使います。他人の作品やキャラクターを元 ることが分かるように配慮します。実物と異なる商品 にした生成物の公開・商用利用には注意が必要です。 写真は誤解を生みます。 人物写真は本人の同意を 規約とプライバシー 実在の人物を加工する場合は本人の同意を得ます。本 利用するサービスの規約（商用利用の可否、アップ 人が望まない改変、誤解を招く合成、なりすましにつ ロード画像の扱い）を事前に確認します。透かしの除 ながる利用は避けましょう。 去は、権利者の許可がある画像に限りましょう。 法的な扱いは国や地域、利用目的によって異なります。判断に迷う場合は、各サービスの規約や専門家の情報を確認してください。 10

実践チェックリスト 生成の前・中・後で確認したいこと 生成前 生成中 生成後 □ 元画像の権利・同意を確認し □ 強度は中間から開始した □ 顔・ロゴ・商品の形が変わっ た □ 被写体・スタイル・ムード・ ていないか □ 解像度と明るさは十分か 光・残すものを書いた □ 指・文字・境界に破綻がない □ 変えたい点を一つに絞った □ 複数の候補を生成して比較し か □ 「残すもの」を具体的に決め た □ 光と影が自然につながってい た □ 強度・シード・プロンプトを るか □ 光の向き・時間帯を把握した 記録した □ 用途に合う縦横比・解像度か □ 一度に一つずつ調整した □ 加工画像である旨の表示が必 要か 11

まとめ Image-to-Image は「元画像を設計図にして描き直す」技術 • 元画像にノイズを加えて描き直すため、構図・ポーズ・光が引き継がれやすい • 強度は「どれだけ元画像から離れるか」。中間から始め、小刻みに調整する • プロンプトは「被写体・スタイル・ムード・光・残すもの」の5要素で組み立てる • ドリフト・別人化・破綻は、強度・部分編集・具体的な指示で多くが改善できる • 商品写真、スタイル変換、背景置き換え、画角拡張、修復など、元画像がある作業で特に有効 • 元画像の権利と人物の同意を確認し、誤解を招かない使い方を心がける 12