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HIRANO Ai | Microsoft MVP 👉 ❤️ SharePoint
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【IT Text 自然言語処理の基礎】第6章:Transformer
京都大学人工知能研究会KaiRA
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PFEM6_懇親会LT資料_20231206
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platform engineering
tanayan
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A Drawing-type Observation and Retrieval Method Focusing on the Abdominal Pattern of Penguins
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Nakamura Laboratory (Meiji University)
2K
アライナー治療期間に影響を及ぼす要因(2023)
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メタデータで推し事しませんか
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第2回 自作CPUを語る会 ComProcプロジェクト進捗報告
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内田公太
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HoloTuberKit: 3D遠隔コミュニケーション
Takashi Yoshinaga
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【DL輪読会】Vision Transformers Need Registers
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【DL輪読会】Lipschitz Singularities in Diffusion Models
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【DL輪読会】相関バイアスを考慮した動的scene graph生成の新しいモデル
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【Pythonで学ぶ音声認識】第6章:DNN-HMMによる音声認識(6.3,6.5節)
京都大学人工知能研究会KaiRA
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【IT Text 自然言語処理の基礎】第5章:言語モデル・系列変換モデル
京都大学人工知能研究会KaiRA
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アンサンブルニューラルネットワークによる港湾操船のための確率的な船舶運動予測モデル
naval architecture
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大阪大学 船舶知能化領域
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実船データを⽤いた操縦運動モデルのパラメータのファインチューニング
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CMA-ESを⽤いた⼊⼒とレートに制約を有する船舶の制御則ゲイン最適化
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船舶海洋工学
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1.2K
ベクツイン舵を⽤いた簡易DPSの提案 (第2報)
自動運航船
naval architecture
船舶海洋工学
船舶操縦性
大阪大学 船舶知能化領域
377
不規則追波中の非線形前後揺れについての一考察
naval architecture
船舶海洋工学
波乗り現象
船舶復原性
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大阪大学 船舶知能化領域
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不規則向波中の復原⼒変動に関する⼀考察
naval architecture
船舶海洋工学
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船舶復原性
パラメトリック横揺れ
大阪大学 船舶知能化領域
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可変ピッチプロペラとベクツイン舵を⽤いた簡易DP 操船のための仮想ポッドスラスタの開発
naval architecture
船舶海洋工学
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大阪大学 船舶知能化領域
649
⻑波頂不規則縦波中パラメトリック横揺れの理論計算法の実験的検証及び極値の計算について
naval architecture
船舶海洋工学
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パラメトリック横揺れ
船舶復原性
大阪大学 船舶知能化領域
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【Pythonで学ぶ音声認識】第6章:DNN-HMMによる音声認識(6.1-6.2節)
京都大学人工知能研究会KaiRA
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【IT Text 自然言語処理の基礎】第5章:言語モデル・系列変換モデル
京都大学人工知能研究会KaiRA
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ソフトウェア設計原則【SOLID】を学ぶ #5 リスコフの置換原則
solid
ソフトウェア設計
リスコフの置換原則
k-abe@組み込みソフトウェアの人
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#不規則波
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