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カテゴリ 科学・技術 に関するスライド
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ロボットアームが不器用な理由+対応策 (科学実験を念頭において)
Kan Hatakeyama
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RB12-気ままに Power Apps & Power Automate Weekly Update
jppc2033
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やまさん
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大規模言語モデルに追加学習で専門知識を教える試み (2023, arXiv:2312.03360)
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【DL輪読会】GPT-4V(ision) for Robotics: Multimodal Task Planningfrom Human Demonstration
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誰にもわかるインターネット
Crow314
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【論文サーベイ】Extracting visual concepts from Large Diffusion Models
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皆がSRE的な観点を持ったエンジニアになっていく仕組みとは
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HireRoo
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ノーコードでChatGPTを活用してみる話
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Noriko Matsumoto
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【Pythonで学ぶ音声認識】第6章:DNN-HMMによる音声認識(6.4節)
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Power Platform を活用した Microsoft 365 ドキュメント管理
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HIRANO Ai | Microsoft MVP 👉 ❤️ SharePoint
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【IT Text 自然言語処理の基礎】第6章:Transformer
京都大学人工知能研究会KaiRA
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PFEM6_懇親会LT資料_20231206
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tanayan
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A Drawing-type Observation and Retrieval Method Focusing on the Abdominal Pattern of Penguins
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Nakamura Laboratory (Meiji University)
1.5K
アライナー治療期間に影響を及ぼす要因(2023)
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インビザライン
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メタデータで推し事しませんか
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第2回 自作CPUを語る会 ComProcプロジェクト進捗報告
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内田公太
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HoloTuberKit: 3D遠隔コミュニケーション
Takashi Yoshinaga
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【DL輪読会】Vision Transformers Need Registers
Deep Learning JP
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【DL輪読会】Lipschitz Singularities in Diffusion Models
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【DL輪読会】相関バイアスを考慮した動的scene graph生成の新しいモデル
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【Pythonで学ぶ音声認識】第6章:DNN-HMMによる音声認識(6.3,6.5節)
京都大学人工知能研究会KaiRA
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【IT Text 自然言語処理の基礎】第5章:言語モデル・系列変換モデル
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アンサンブルニューラルネットワークによる港湾操船のための確率的な船舶運動予測モデル
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実船データを⽤いた操縦運動モデルのパラメータのファインチューニング
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#深層学習
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