re:Invent 2024から読み解く - 生成AI活用への確かな一歩
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January 27, 25
スライド概要
2025/1/27 AWS re:Invent 2024 re:Capセミナー Trainocate Roadshow
生成AIとネットワークで加速する2025年のビジネス変革
～AWS re:Invent 2024から見る生成AI、ネットワーク、クラウドの最新動向～で発表しました資料です。
開発ベンダーに5年、ユーザ企業システム部門通算9年を経て、2018年よりトレノケート株式会社でAWS Authorized InstructorとしてAWSトレーニングコースを担当し、毎年1500名以上に受講いただいている。プロトタイプビルダーとして社内の課題を内製開発による解決もしている。 AWS認定インストラクターアワード2018・2019・2020の3年連続受賞により殿堂入りを果たした。 APN AWS Top Engineers、APN ALL AWS Certifications Engineers、AWS Community Buildersに数年にわたり選出。 個人活動としてヤマムギ名義で執筆、勉強会、ブログ、YouTubeで情報発信している。 その他コミュニティ勉強会やセミナーにて参加、運営、スピーカーや、ご質問ご相談についてアドバイスなどをしている。
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re:Invent 2024から読み解く - 生成AI活用への確かな一歩
トレノケート(TRAINOCATE) Enable “People” to Change the World (世界を変える人を育てる) 2
自己紹介 ●山下 光洋 トレノケート株式会社 AWS認定インストラクター (ATP Award 2018,2019, 2020, 2023 最優秀インストラクター 2021,2022,2023,2024 Japn AWS Top Engineers) クラウドトレーニングアドボケイト プロトタイプビルダー ●経歴 ・SI ソフトウェアエンジニア ・ユーザー企業 IT部門 ●好きなAWSサービス AWS Lambda X @yamamanx 3
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検索性向上 セゾンテクノロジー様の AWS 生成 AI 事例：Amazon Bedrock を活用してサポートエンジニアの回答作成時間を最大 30 % 短縮 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/gen-ai-usecase-saison-technology/
Amazon Bedrock ナレッジベース ナレッジベース ベクトルデータベース S3などデータソース 埋め込みモデル Webクローラー 埋め込みモデル テキストモデル RAG(Retrieval Augmented Generation)
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