生成AI初めの一歩

213 Views

November 06, 24

スライド概要

生成AIの成功事例、内製開発のメリット

profile-image

 開発ベンダーに5年、ユーザ企業システム部門通算9年を経て、2018年よりトレノケート株式会社でAWS Authorized InstructorとしてAWSトレーニングコースを担当し、毎年1500名以上に受講いただいている。プロトタイプビルダーとして社内の課題を内製開発による解決もしている。 AWS認定インストラクターアワード2018・2019・2020の3年連続受賞により殿堂入りを果たした。 APN AWS Top Engineers、APN ALL AWS Certifications Engineers、AWS Community Buildersに数年にわたり選出。 個人活動としてヤマムギ名義で執筆、勉強会、ブログ、YouTubeで情報発信している。 その他コミュニティ勉強会やセミナーにて参加、運営、スピーカーや、ご質問ご相談についてアドバイスなどをしている。

シェア

またはPlayer版

埋め込む »CMSなどでJSが使えない場合

関連スライド

各ページのテキスト
1.

生成AI初めの一歩

2.

トレノケート(TRAINOCATE) Enable “People” to Change the World (世界を変える人を育てる) 2

3.

自己紹介 ●山下 光洋 トレノケート株式会社 AWS認定インストラクター (ATP Award 2018,2019, 2020, 2023 最優秀インストラクター 2021,2022,2023,2024 Japn AWS Top Engineers) クラウドトレーニングアドボケイト プロトタイプビルダー ●経歴 ・SI ソフトウェアエンジニア ・ユーザー企業 IT部門 ●好きなAWSサービス AWS Lambda X @yamamanx 3

4.

アジェンダ 1. 生成AI活用の成功事例 2. 内製開発のメリット 3. 明日からできること

5.

アジェンダ 1. 生成AI活用の成功事例 2. 内製開発のメリット 3. 明日からできること

6.

生成AIとは 従来のAI 英語に翻訳して Hello nice to meet you 文章を解析して 単語の抽出、ネガティブ、ポジティブ 売上予測を教えて 生成AI 英語でフレンドリーな表現にして 文章を解析して返信を作って 売上目標に到達するための計画 画像とPR文を作って 着地予測の計算

7.

主なユースケース データ読み取り 検索性向上 人力で行っていた抽出、変 換、記録の効率化 自然言語検索による 結果への素早い到達 コンテンツ作成 文章、画像の作成 コンテンツ審査 校正、ルールに基づいた チェックの自動化 営業支援 資料作成 結果分析と改善 スキル標準化 経験知のレコメンド 対応の自動化

8.

データ読み取り 株式会社ナウキャスト様の AWS 生成 AI 事例:決算短信データ抽出業務における LLM 業務適用 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/gen-ai-usecase-nowcast/

9.

検索性向上 セゾンテクノロジー様の AWS 生成 AI 事例:Amazon Bedrock を活用してサポートエンジニアの回答作成時間を最大 30 % 短縮 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/gen-ai-usecase-saison-technology/

10.

検索性向上 KDDIアジャイル開発センターの AWS 生成 AI 事例:Amazon Bedrock で営業活動をサポート – 議事録と提案書の作成時間を削減 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-genai-usecases-kddi-agile-minutes/

11.

コンテンツ作成 HTB、生成AIを活用した記事自動生成システムを導入 https://serverless.co.jp/news/b1cdiz-sk3f/

12.

データ読み取り トレノケートでの事例: 検出メッセージの変換

13.

検索性向上 トレノケートでの事例: GenSpark

14.

検索性向上 トレノケートでの事例: 質問回答ボット

15.

コンテンツ審査 トレノケートの事例: コーディング支援

16.

コンテンツ審査 山下の事例: 執筆原稿パイプライン

17.

Amazon Bedrock

18.

Amazon Bedrock

19.

ユースケースの連鎖 コンテンツ作成 データ読み取り コンテンツ監査 検索性向上 営業支援 スキル標準化

20.

成功事例の共通点 自社トリガー 自社に必要なものを自社起案で開発。 社内外ユーザーから素早いフィードバック。 真実の効果測定。 小規模チーム 1~4名。 権限委譲。 自分たちで判断し素早く動く。 小さく始める 1~3ヶ月で稼働 完全ではなくてもリリース。 実験を繰り返し、素早く改善。

21.

アジェンダ 1. 生成AI活用の成功事例 2. 内製開発のメリット 3. 明日からできること

22.

ここからの挿絵は生成AIで時間をかけずに作成しています トレノケートの事例: 画像生成bot

23.

内製開発のメリット 適正コストで 正しいものを 早く創れる

24.

適正コスト ・コミュニケーション ・リスクバッファ ・不要な成果物 ・不透明な作業工数 etc

25.

正しいもの 事業について 最も詳しいのは 中の人

26.

早く創れる 早く創って 早く改善 早くリリース

27.

私の経緯 リゾートホテル: ホテルシステム、顧客管理DB バンド: オフィシャルサイト、掲示板 製造業: 配送先管理DB ソフトウェアハウス: 業務アプリケーション 飲食情シス: 販売管理システム エネルギー情シス: クラウド、サーバーレス

28.

アジェンダ 1. 生成AI活用の成功事例 2. 内製開発のメリット 3. 明日からできること

29.

明日からできること AWS builders flush https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202409/create-nocode-gen-ai-chat/

30.

明日からできること