生成AI初めの一歩

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November 06, 24

スライド概要

生成AIの成功事例、内製開発のメリット

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 開発ベンダーに5年、ユーザ企業システム部門通算9年を経て、2018年よりトレノケート株式会社でAWS Authorized InstructorとしてAWSトレーニングコースを担当し、毎年1500名以上に受講いただいている。プロトタイプビルダーとして社内の課題を内製開発による解決もしている。 AWS認定インストラクターアワード2018・2019・2020の3年連続受賞により殿堂入りを果たした。 APN AWS Top Engineers、APN ALL AWS Certifications Engineers、AWS Community Buildersに数年にわたり選出。 個人活動としてヤマムギ名義で執筆、勉強会、ブログ、YouTubeで情報発信している。 その他コミュニティ勉強会やセミナーにて参加、運営、スピーカーや、ご質問ご相談についてアドバイスなどをしている。

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各ページのテキスト
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生成AI初めの一歩

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トレノケート(TRAINOCATE) Enable “People” to Change the World (世界を変える人を育てる) 2

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自己紹介 ●山下 光洋 トレノケート株式会社 AWS認定インストラクター (ATP Award 2018,2019, 2020, 2023 最優秀インストラクター 2021,2022,2023,2024 Japn AWS Top Engineers) クラウドトレーニングアドボケイト プロトタイプビルダー ●経歴 ・SI ソフトウェアエンジニア ・ユーザー企業 IT部門 ●好きなAWSサービス AWS Lambda X @yamamanx 3

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アジェンダ 1. 生成AI活用の成功事例 2. 内製開発のメリット 3. 明日からできること

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アジェンダ 1. 生成AI活用の成功事例 2. 内製開発のメリット 3. 明日からできること

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生成AIとは 従来のAI 英語に翻訳して Hello nice to meet you 文章を解析して 単語の抽出、ネガティブ、ポジティブ 売上予測を教えて 生成AI 英語でフレンドリーな表現にして 文章を解析して返信を作って 売上目標に到達するための計画 画像とPR文を作って 着地予測の計算

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主なユースケース データ読み取り 検索性向上 人力で行っていた抽出、変 換、記録の効率化 自然言語検索による 結果への素早い到達 コンテンツ作成 文章、画像の作成 コンテンツ審査 校正、ルールに基づいた チェックの自動化 営業支援 資料作成 結果分析と改善 スキル標準化 経験知のレコメンド 対応の自動化

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データ読み取り 株式会社ナウキャスト様の AWS 生成 AI 事例:決算短信データ抽出業務における LLM 業務適用 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/gen-ai-usecase-nowcast/

9.

検索性向上 セゾンテクノロジー様の AWS 生成 AI 事例:Amazon Bedrock を活用してサポートエンジニアの回答作成時間を最大 30 % 短縮 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/gen-ai-usecase-saison-technology/

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検索性向上 KDDIアジャイル開発センターの AWS 生成 AI 事例:Amazon Bedrock で営業活動をサポート – 議事録と提案書の作成時間を削減 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-genai-usecases-kddi-agile-minutes/

11.

コンテンツ作成 HTB、生成AIを活用した記事自動生成システムを導入 https://serverless.co.jp/news/b1cdiz-sk3f/

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データ読み取り トレノケートでの事例: 検出メッセージの変換

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検索性向上 トレノケートでの事例: GenSpark

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検索性向上 トレノケートでの事例: 質問回答ボット

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コンテンツ審査 トレノケートの事例: コーディング支援

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コンテンツ審査 山下の事例: 執筆原稿パイプライン

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Amazon Bedrock

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Amazon Bedrock

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ユースケースの連鎖 コンテンツ作成 データ読み取り コンテンツ監査 検索性向上 営業支援 スキル標準化

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成功事例の共通点 自社トリガー 自社に必要なものを自社起案で開発。 社内外ユーザーから素早いフィードバック。 真実の効果測定。 小規模チーム 1~4名。 権限委譲。 自分たちで判断し素早く動く。 小さく始める 1~3ヶ月で稼働 完全ではなくてもリリース。 実験を繰り返し、素早く改善。

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アジェンダ 1. 生成AI活用の成功事例 2. 内製開発のメリット 3. 明日からできること

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ここからの挿絵は生成AIで時間をかけずに作成しています トレノケートの事例: 画像生成bot

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内製開発のメリット 適正コストで 正しいものを 早く創れる

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適正コスト ・コミュニケーション ・リスクバッファ ・不要な成果物 ・不透明な作業工数 etc

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正しいもの 事業について 最も詳しいのは 中の人

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早く創れる 早く創って 早く改善 早くリリース

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私の経緯 リゾートホテル: ホテルシステム、顧客管理DB バンド: オフィシャルサイト、掲示板 製造業: 配送先管理DB ソフトウェアハウス: 業務アプリケーション 飲食情シス: 販売管理システム エネルギー情シス: クラウド、サーバーレス

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アジェンダ 1. 生成AI活用の成功事例 2. 内製開発のメリット 3. 明日からできること

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明日からできること AWS builders flush https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202409/create-nocode-gen-ai-chat/

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明日からできること