NVIDIA RTX Sparkと新型Surface

NVIDIA RTX Sparkと 新型Surfaceシリーズ .NETラボ 2026年6月勉強会 木澤朋和 Microsoft MVP for Windows and Devices 1

自己紹介 • 木澤朋和(きざわともかず) • (株)日立情報通信エンジニアリング 主任技師(*1) • Microsoft MVP for Windows and Devices • テクノロジ分野 Surface(世界で18人、日本で3人)とWindows • ポットキャスト番組 「WoodStreamのデジタル生活」 • マイクロソフトの製品や技術をお話しする番組 • 音声とYouTube • 毎週配信 • 配信 16年 / 835回 (*1)本セッションは個人の見解です Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 2

Copilot+ PC本 出版しました • 実践！Copilot+ PC • インプレスNextPublishing技術の泉 • 電子版 • 印刷書籍版(Amazonオンデマンド印刷) Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 3

ご注意 • 本日の内容は2026年6月27日時点のものです。 • 今後、各プロセッサメーカー・マイクロソフト・PC業界の動向 により変更となることがあります。 • 本セッションの情報元 • NVIDIA公式情報 • マイクロソフト公式情報 • テクニカルライター 西川善司さん、笠原一輝さんの記事 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 4

本日のお話 01 NVIDIA RTX Sparkとは何か 02 Windows 11の対応 03 RTX Spark搭載Surface Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 5

Microsoft Surface新ラインナップ • Intel Core Ultra シリーズ3搭載モデル • Surface Pro 第12世代 -Intel • Surface Laptop 第8世代 –Intel • 13インチモデル追加 • Qualcomm Snapgragon X2シリーズ搭載モデル • Surface Pro 第12世代 -Snapgragon • Surface Laptop 第8世代 –Snapdraron Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 6

.NETラボ 2026年1月 勉強会スライド どうなるSurface 2026年モデル プロセッサ Surface Intel Core Ultraシリーズ3 Surface Pro 12th –Intel(仮) Surface Laptop 8th -Intel(仮) Snapdragon X2 Elite (18Core) Surface Pro 12th -Snapdragon(仮) Snapdragon X2 Elite (12Core) Surface Laptop 8th -Snapdragon(仮) Snapdragon X2 Plus (10Core) Surface Pro 12インチ Second(仮) Snapdragon X2 Plus (6Core) Surface Laptop 13インチ Second(仮) (注) マジで注意！木澤の妄想です！ Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 7

こうなった！Surface 2026年モデル プロセッサ Surface Intel Core Ultraシリーズ3 Surface Pro 12th –Intel Surface Laptop 8th -Intel Surface Laptop 8th -Intel (13インチ) Snapdragon X2 Elite (18Core) Surface Pro 12th –Snapdragon Snapdragon X2 Elite (12Core) Surface Laptop 8th -Snapdragon Snapdragon X2 Plus (10Core) Surface Pro 12インチ Second(仮) Snapdragon X2 Plus (6Core) Surface Laptop 13インチ Second(仮) Snapdragon X Plus (8Core) Surface Pro 12インチ 1st Surface Laptop 13インチ 1st Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 8

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NVIDIA RTX Sparkが 生まれた背景 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 10

NVIDIA RTX Sparkとは？ • NVIDIAの最新PC向けSoC • 高性能なArm CPUと強力なRTX GPUを、遅延のない広大な共 有メモリで結びつけ • ローカルAIの実行と既存ゲーム・アプリの互換性を両立させた 『PC再発明』のためのチップ Copyright (c) 2025 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 11

「人間による操作」から「AIによる自律駆動」への変革 • ユーザーの意図を理解して自律動作する「エージェント型AI」 の時代を見据えたPCの再発明。 • 従来の人間がアプリを立ち上げて操作するスタイルから、AIが 代行する仕組みへの移行。 • 名称の由来 AIエージェントの時代に向けたアイデア（Spark＝ひらめき）。 PCを協働するコンパニオンのような存在に位置づける。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 12

MicrosoftとNVIDIA 3年間の共同開発 • エージェントAIをクラウドではなく、ローカルのPC環境で安全 かつ常時稼働させるための極秘プロジェクト。 • ハードウェアとOSをゼロから再構築し、強力なシリコンと最適 化されたWindowsプラットフォームを融合。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 13

クリエイターと開発者における ローカル検証環境の要求 • 巨大な3Dレンダリングや大規模AIモデルのローカルコンパイル など、高負荷なワークロードの日常化に対応。 • クラウドの制限や遅延に縛られず、手元の安全なサンドボック ス環境で作業を行える仕様。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 14

Arm版Windowsのエコシステム成熟 • Qualcommによる約8年間にわたる地道な互換性向上と エミュレーター技術の熟成が土台として存在。 • 既存アプリが実用的に動くレベルに達したことで、過去の互換 性の懸念にとらわれず、「未来のAI実行」に特化したSoCの投 入が可能に。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 15

RTX Sparkがもたらすもの Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 16

今までのプロセッサと何が違う？ • アーキテクチャの抜本的刷新（従来プロセッサとの違い） • NVLink-C2C による高速接続 CPU と GPU を合計 600GB/s の広帯域で直結。 • 128GB ユニファイドメモリ 最大 128GB のメモリを CPU・GPU 双方がペナルティなしで 共有。ゲーム機に近い高効率な協調処理を実現。 • エージェント AI への最適化 アプリ操作を前提とした汎用設計ではなく、「自律して動く AI」のローカル稼働を大前提とした設計思想。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 17

メリット • 巨大 AI モデルのローカル実行 クラウドを介さず、最大 120B パラメータの大規模言語モデル （LLM）や 100万トークンの広大なコンテキストを PC 内で高 速処理可能。 • ボトルネックの解消 メモリアクセス遅延の排除により、AI 処理、3D レンダリング、 ゲームにおけるパフォーマンス制限を解消。 • 高い電力効率 高い演算能力を維持しながら、薄型ノート PC における長時間 のバッテリー駆動を両立。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 18

利用シーン • AI エージェントによる作業代行 音声やテキスト指示によるアプリの自動操作（例：Photoshop での複雑な画像編集代行）。 • プロフェッショナル・ワークフロー AI と対話しながら進める建築モデリングや 3D デザイン。大容 量メモリを活かしたローカルでのコードコンパイルや推論作業。 • 次世代のゲーム体験 DLSS 4.5 ネイティブ対応による 1440p/100fps 以上の高負荷 描画。AI エージェントによるゲームプレイ代行（レベル上げや ボス戦）という新たな遊び方の提示。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 19

RTX Sparkの技術仕様 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 20

基本仕様・アーキテクチャ • 開発コードネーム: N1X / N1 • 製造プロセス: TSMC 3nmプロセス • トランジスタ数: 700億（70 billion）個 • パッケージング技術: CPUダイ（S-Die）とGPUダイ（G-Die） をTSMCの「CoWoS-R」技術を用いて接合したチップレット構 成 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 21

CPU仕様 • アーキテクチャ: MediaTekと共同開発したカスタムGrace CPU （Armベース） • コア数: 最大20コア • コア構成: 高性能コア「Cortex-X925」×10コア ＋ 高効率コア 「Cortex-A725」×10コア • 命令セット: Armv9.2-A（BF16、I8MM、SVE、SVE2、FP16な どAI関連の拡張命令をサポート） Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 22

GPU仕様 • アーキテクチャ: BlackwellアーキテクチャのRTX GPU • CUDAコア数: 最大6,144基（48 SM） • AI演算性能: 最大1 PFLOPS（FP4(4bit浮動小数点数演算)） • 推定FP32演算性能: 約30 TFLOPS （※推定動作クロック約2.54GHzからの逆算） • 対応技術 • DLSS 4.5 • 6倍マルチフレーム生成 • NVIDIA Reflex • RTXレイトレーシング • レイ再構成（Ray Reconstruction）、など NVIDIAの最新グラフィック技術に完全対応、CUDA完全サポート Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 23

メモリ仕様（ユニファイドメモリ） • 容量: 最大128GB（製品によっては32GBなど容量を抑えたモデ ルも展開される見込み） • 規格: LPDDR5X-8533 • メモリバス帯域幅: 273GB/s • インターフェース設計: メモリコントローラはCPU側に集約 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 24

AI実行能力（ローカル） • 最大1200億（120B）パラメータの大規模言語モデル（LLM） • 数十GBのキャッシュを消費する「最大100万トークンのコンテ キスト長」を保持したままローカル環境で動作 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 25

NVLink-C2Cとユニファイドメモリ • 一般的なPCの構成 PCI Express CPU GPU メモリ VRAM Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 26

NVLink-C2Cとユニファイドメモリ • RTX Sparkの構成 • メモリコントローラはCPU側にある • NVLink-C2CがGPUとメモリを繋ぐ架け橋 • 「ペナルティなし」のメモリアクセス NVLink-C2C 600GB/s 上り/下り 300GB/s CPU GPU 273GB/s ユニファイド メモリ Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 27

Windows 11の対応 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 28

パフォーマンスと電力管理の最適化 • Workload Profile Scheduling (WPS) の実装 • Windows スケジューラの最適化により、20コアのアーキテクチャ全体 でワークロードを効率的に分散。 • 日常的なタスクからローカル AI エージェントのバックグラウンド実行 まで、SoC の性能と効率を最大化。 • Microsoft Power and Thermal Framework (MPTF) の有効 化 • NVIDIA と Microsoft の密接な協力により、RTX Spark 上で MPTF を 最適化。 • 高負荷な演算が続く状況下でもシステム温度を適切に管理し、業界 トップクラスの電力効率を維持。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 29

ユニファイドメモリの最適化 • GPUメモリアクセス上限の拡大 • 最大128GBのユニファイドメモリを最大限活用するため、GPUがアク セス可能なメモリ上限を大幅に引き上げるアップデートを実施。 • さらに大規模なローカルAIモデルの読み込みや、複雑なプロジェクト のレンダリングを可能に。 • 共有メモリ管理の高度化 • 共有メモリ領域におけるページサイズの管理方法を強化。 • データの局所性とアクセス効率を向上させ、高負荷なワークロードに おいてより高い実効パフォーマンスを発揮。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 30

ファームウェアとドライバの共同開発 • 従来、Arm版WindowsのUEFIファームウェアのベース部分は Qualcommが開発 • RTX Sparkは、NVIDIAとMicrosoftが協力してベース部分を開発 • デバイスドライバー（グラフィックスドライバーなど）について も、NVIDIAがArmネイティブ版を用意し、DirectXやDLSSなどの 機能が完全に動作 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 31

エミュレーターPrismの強化と互換性 • RTX Spark マイクロアーキテクチャへの特化 • x86/x64 ベースの既存アプリケーションを Arm 環境で実行する 「Prism」を、RTX Spark に合わせて特別にチューニング。 • 命令セット拡張のサポートと継承 • AVX および AVX2 命令セット拡張のサポートを基盤とし、最新のマイ クロアーキテクチャに最適化。 • 互換性と実行パフォーマンスの向上 • エミュレーションのオーバーヘッドを削減し、過去の資産（x86/x64 アプリ）の動作安定性と処理速度を同時に改善。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 32

RTX SparkによるWindowsゲームの互換性 • GPUの処理はネイティブ環境でフルパワーを発揮 • DLSS 4.5、レイ再構成（Ray Reconstruction）、NVIDIA Reflex、そしてRTXレイト レーシング機能全般に完全対応 • CPUの処理はPrismエミュレーターで変換する • アンチチートツール対応(Fortniteが動く) RTX Spark • Armネイティブ対応ゲーム CPU処理 Windows ゲーム CPU処理 Prism GPU処理 ネイティブ対応 NVIDIA独自技術の完全サポート Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. CPU Arm NVLink-C2C GPU Blackwell 33

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RTX Spark搭載Surface Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 35

MicrosoftがSurfaceで示すもの • ソフトウェア（Windows 11）と新しいシリコン（RTX Spark）のポ テンシャルを検証・提示するためのリファレンスハードウェアとして の位置づけ 。 • 熱設計の刷新と冷却性能の確保 • SoCの高負荷稼働に対応するため、内部の冷却構造を再設計。 • 大型ベイパーチャンバーと新設計のファンを採用し、高負荷時のサーマルス ロットリングを抑制。 • ワークステーション性能とモビリティの両立 • 128GBユニファイドメモリなどのデスクトップクラスのスペックを、ノート PC筐体に実装。 • Surfaceシリーズが持つ従来の携帯性とデザイン性を維持。 • Copilot+ PCにおける最上位モデルとしての位置づけ • 汎用性・省電力を重視したSnapdragon搭載モデルとの明確な用途の棲み分け。 • ローカル環境でのAI推論や、プロフェッショナルな開発業務に特化した構成。 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 36

Surface Laptop Ultra • RTX Spark搭載機 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 37

Surface Laptop Ultraの仕様 • プロセッサ・メモリ性能 • SoC: NVIDIA RTX Sparkに最適化 • GPU: NVIDIA Blackwell RTX GPU • メモリ: 最大128GBのユニファイドメモリ • AI演算能力: 1 PFLOPS（ペタフロップス） • 最大1200億（120B）パラメータのAIモデルをローカルで実行可能 • ソフトウェア対応: CUDAの完全なサポートを備える • ディスプレイ • 種類: 15インチ mini-LED PixelSense Ultra タッチスクリーン • 輝度: ピーク時のHDR輝度は最大2000ニト • 解像度: 262 PPI • 特徴: 高精度な色再現性 • インターフェース・操作性 • ポート類: HDMI、USB-C、USB-A、SDカードスロット、ヘッドフォンジャック • タッチパッド: Surface最大となるハプティック（触覚）タッチパッド • バッテリー・デザイン • バッテリー駆動時間: 終日（All-day）のバッテリー駆動を実現 • 筐体カラー: 「プラチナ（Platinum）」と「ナイトフォール（Nightfall）」の2色展開 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. https://blogs.windows.com/devices/2026/05/31/introducing-surface-laptop-ultra-made-for-world-makers/ 38

• https://blogs.windows.com/devices/2026/05/31/introducing-surface-laptop-ultra-made-for-world-makers/

Surface RTX Spark Dev Box Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 39

Surface RTX Spark Dev Box • RTX Spark搭載 • ローカル環境でのAIモデル検証・開発およびシミュレーション 用途に特化した小型デスクトップ端末 。 • 10Gbps対応の有線LANポート • 20Gbps USBポート • DGX Sparkのようなクラスター接続はできない Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 40

開発者向けに最適化した Windows 11 • 最初のサインインの瞬間から開発環境が既定の状態 • 環境設定済み • ダーク テーマ • 開発向けに簡素化されたタスクバー • Widgets の削除 • Do Not Disturb の有効化 • Developer Mode は有効 • PowerShell 7 が既定のシェル Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 41

開発環境・プリインストール • WSL 2 が GPU パススルーと CUDA サポートとともに構成 • インストール済 • VS Code • GitHub Copilot • Git • Python • Node.js • お気に入りの IDE、エージェント、コーディング アシスタン ト、フレームワーク、ライブラリはすべて、Windows 側でも WSL でも動作 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 42

RTX Sparkパソコンの可能性 • 廉価版の可能性 • Windows PCの本当の新世代の可能性 Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 43

まとめ • RTX Sparkは新しいPC時代の幕開け • ユニファイドメモリとNVLink-C2Cで徹底的な最適化 • Surfaceシリーズもラインナップ Copyright (c) 2026 Tomokazu Kizawa All rights reserved. 44