研究室紹介

空間数理情報 研究室 Spatial Statistical Informatics Lab. 2024/03 中西 航 nakanishi [at] se.kanazawa-u.ac.jp

はじめに 2 ◼ 空間数理情報研究室 (中西研) は，空間情報学・交通工学・ 都市計画と呼ばれる分野の課題に対して，主として数理統 計のアプローチを用いて対峙していく研究室です． ◼ 指導教員との相性は研究内容と同じくらい重要です．中西 は自主性・自律性・多様性をたいせつにします．また，中 西と一緒に研究したいという姿勢の人を求めています(=全部 教えてほしい人は不向き)．指導方針もよく読んでください． ◼ 中西のこれまでの研究は中西個人のウェブサイトや Google Scholarを見ると分かります．学生の学位論文リスト は研究室のウェブサイトを見てください． ◼ 研究室について質問があればいつでもメールをください． 訪問も随時受け付けます．

• https://docs.google.com/document/u/1/d/1EADo626xdxvFnwLzescq8l7Lv8i17xQHGBBjezG1-Ww/
• https://sites.google.com/site/nakanishiwataru/
• https://scholar.google.com/citations?user=GEQCyqcAAAAJ
• https://spatial.w3.kanazawa-u.ac.jp/member.html

研究室の概要 ◼ 設立: 2021年10月 ◼ 教員: 中西航 (准教授) ◼ 学生: M2 4名，M1 3名，B4 ?名 (2024年度の想定) ◼ 教員(中西)の略歴: • 東京生まれ, 北海道育ち • 2005-2014 学生@東京大学 (学部・修士・博士) • 2014-現在 教員@東大, 東工大, 金沢大 • 専門: 交通・都市における統計，空間情報・GIS 3

研究室の大きな目標 1. 4 「空間情報」から新たな知見を 見いだすこと • いままで分からなかったこと を明らかにする • いままで注目されていなかっ たことに光を当てる 2. データ活用を通じて公平で多様 な都市・交通を実現すること 出所) https://twitter.com/ka nazawacom/status/136 8186597376585728 • 位置情報が様々なサービスに 利用されていくなかで，知ら ず知らずのうちに発生しうる 不公平・不平等を未然に防ぐ 出所) https://intech.media/smartcities_jp/aiforthefuture/

• https://twitter.com/ka

中西の興味(≒研究内容) 5 ◼ 社会空間の状態を理解し，数理的に記述したい • 問題の例：金沢はどんな街ですか？ • 東京・大阪や富山・福井とはどう違いますか？ 人口 面積 産業 地形 気候 ◼ 古くはこれ自体が学問＝地理学，入念な現地調査が必要 ◼ いま，データはたくさん集まる時代 • 例：衛星写真があれば 現地に行かなくても様子がわかる 出所) google map

中西の興味(≒研究内容) 6 ◼ 近年の一般的な課題： どのデータを用いて，何を，どのような観点で記述するか? • データが増えたため，従来よりも大きな課題 • データだけがあっても，結局よくわからない 様々な対象にチャレンジ • ヒトやモノのように，移動するも のの特徴を記述したい(交通) • 土地利用のように，時間とともに 変化するものを捉えたい(都市) • 交通と都市の相互作用を考えたい 様々な可能性にチャレンジ • 最新の統計的手法(→土木分野で 世界初の使い手になれる) • データの新しい表現方法(→将来， 誰もが使うようになるかも) ◼ 一言でいうと，社会空間のより適切な現状把握を行いたい

現状把握と将来予測 7 ◼ よくある質問：現状把握だけでは役に立たないのでは? • もちろん施策に役立つ(≒将来を予測する)研究は必要 • でも，きちんと現状把握をしなければ，施策が絵に描い た餅…どころか，逆効果になることさえある 実情 理想 せっかくデータがあっても， • 熟練者がモデルを構築 • 偉い人の発言 • 思い込みで 誤った施策に なることもある データがあるのだから， • 理念や信念だけで モデルを作らない • 施策ありきの分析をしない • 分からないことは 無理に説明しない ◼ 真の意味でデータが活用される社会，データ社会における 公平で多様な交通・都市の実現を目指したい • 当たり前を再検討し，確かめていくことが必要!

中西が行いたい研究の全体イメージ 数理的試行 トラフィックカウンタに 基づく交通制御 車両軌跡データに基づく 交通現象の分析 歩行空間の快適性評価 やればできる 土地利用モデルの パラメータ推定 位置情報データによる 地図生成 OD表の普遍的法則 住みやすい街の定量化 どうなるか トリップチェインの わからない 視覚的表現 歩行者通行量の 時間・空間分布 不動産価格のモデル化 調査・データ整理 多拠点居住 個人情報の適正な活用 文化施設の維持管理 8

現在進行中の学生の研究テーマ ◼ 直近2年間の全研究テーマです(一部は中断中)． ◼ 2024年度も類似の研究を行えます． • 連続車両軌跡データによる車線変更挙動分析 • ボトルネックにおける地点依存型流率密度関係の推定 • 交差点角地への自動車進入経路の分析 • 沿道店舗の入店待ち列による前面道路への影響把握 • 滞在人口データに基づく多様な人々の交流可能性評価 • 金沢周辺における不動産市場の地理的分割の解明 • 金沢周辺における飲食店の空間分布と時系列変化 • 小さなまちづくりにおける制度活用実態の包括的把握 • 金沢周辺における小地域地名の表出・滲出現象の解明 9

そのほかの研究テーマ (想定) ◼ 前ページ以外に2024年度に想定されるテーマです． • 交通利便性・商業地魅力度の新たな定量化指標 • OD交通量のような多項関係の新たな可視化 • OD交通量や土地利用変化の新たな分析手法 • 周波数解析による都市内人口分布の表現 • 文化施設の網羅的把握と特徴分類 • 歩行者通行量の時空間分布の特性把握 ◼ なお，研究として成立し，卒業・修了のレベルに達するな らば，中西が提示したテーマ以外を行うことは自由です． • 相談はお気軽に． 10

研究の過程で必要なこと ◼ 習得すること 1. 交通・都市・統計の基礎的知識 2. 具体的な問題の特定プロセス 3. 数理モデルの構築・理解力 4. プログラミングによる計算技術 5. 論理的な自然言語運用能力 ◼ 熟考すること 1. 社会空間のどのような現象をどのように切り出すか 2. 興味深い問題提起になっているか 3. 対象とする問題をどのように捨象してモデル化するか 4. 理論的・実践的な意味は何か 5. 本質的な興味と現実的な問題との交点はどこにあるか 11

日々の研究生活_1 ◼ 日常 • 週に1度のゼミを除いてコアタイム等は一切なし． • 研究が進むならフルリモートも可．対面云々よりも，積 極的に手を動かし相談する意欲と習慣が重要． ◼ ゼミ: 毎週1回，2時間程度．参加必須． • 内容は論文紹介，進捗報告，発表練習など． • 2~4人が30~60分程度ずつ順番に発表． ◼ 勉強会: たまに開催．毎週1~2回，2時間程度． • 論文や書籍の輪読形式の勉強． ◼ 個別ミーティング: 毎週1回，30分~を推奨． • 対面・オンラインどちらでも．用件がなければ文字ベー スの報告のみでも可． 12

日々の研究生活_2 ◼ 研究室のStock • 連絡はすべてStockというアプリケーションに集約． • 研究の相談，事務連絡から雑談まで． ◼ 研究室の設備 • 1人1つの座席，パソコン，デュアルディスプレイ． • 重い計算用のワークステーション． ◼ 学会発表・論文投稿 • 大学院では強く推奨．成果と意欲があれば国際学会も． • 対外的な成果発表を重要視． ◼ 他大学の先生や学生との研究を通じた交流 • (実施例) 北大との合同ゼミ，行動モデル夏の学校 13

卒業研究のこと 14 ◼ 11ページの「習得すること」を学んでください． ◼ 11ページの「熟考すること」を日々繰り返しながら，自身 の研究について自身で成果を出し，まとめてください． ◼ 自分自身でやろうと思い，手を動かしてやってみなければ， 何も生まれない無駄な時間が過ぎていきます． ◼ 中西は，求められれば，できる限りの助言をします． 「やってみたけれど行き詰まった」「どうしたらよいか分 からない」などはすぐに相談してください．中西のスタン スは，放任ではなく不干渉という表現が近いと思います． ◼ 配属後に困った場合には気兼ねなく相談してください．大 学院で違う研究室に進学したいなどの相談も，まったく遠 慮しなくて良いです．

博士前期 (修士) 課程のこと ◼ 大学院は研究組織なので，単に勉強を続けるだけではダメ です．研究を行い，発信できる形にまとめることを心がけ てください．具体的には，2年間で1回以上の学会発表と1編 以上の査読つき論文の掲載を目指してください． ◼ 遅くとも修了までには，自身の研究において中西よりも詳 しいといえる部分が出てこなければなりません． ◼ 単位取得，就職活動と並行して研究を行うので，とても忙 しいことが多いです．フルタイムで就職した人は週に40時 間程度働いているのですから，当然といえば当然です． ◼ したがって，1秒たりとも無駄にしないように，困ったらす ぐに相談してください．むしろ，しょっちゅう困って相談 が発生する程度には研究を行わなければなりません． 15

おわりに ◼ ここまでの説明でピンと来た人には，きっと向いている研 究室だと思います． • 繰り返しになりますが，自主性を重視するので，自身の 責任でのスケジュール管理を求めます．研究さえしてい れば，いつどこで何をしてもOKです． • すべきことが終わっていなくても，なんらかの事情があ るのだと捉えます．研究以外の私生活に介入しないとい う観点から，相談がない限り注意はしません． ◼ 強いていえば，以下の人は特に楽しいと思います． • 都市空間，交通，地図，地理，統計が好きな人． • 答えを急がず，現象をじっくり眺めて考えられる人． • コンピュータでの計算が苦痛ではない人． 16