導入事例から掴む、ハイブリッド環境におけるセキュアなシステム構築手法

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April 22, 16

スライド概要

2016.4.22に行われた「クラウドネイティブ時代の安全なデータ連携の実現セミナー ~もっと安心&安全なデータ保護&転送の方法とは~」にて話した資料です。AWS, HULFT, Deep Security, cloudpackが講演しました。

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アイレット株式会社 (cloudpack) エバンジェリスト / 公正取引委員会 デジタルアナリスト

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関連スライド

各ページのテキスト
1.

2016.4.20 クラウドネイティブ時代の安全なデータ連携の実現セミナー 導入事例から掴む、ハイブリッド環境における セキュアなシステム構築手法 cloudpack 後藤 和貴

2.

アジェンダ ☁ cloudpackご紹介 ☁ AWSにおけるセキュリティ基礎 ☁ セキュアなシステム構築・運用 ☁ セキュリティ関連事例

3.

☁ cloudpack事業 執行役員 • エバンジェリスト • 営業→PR・ウェブ • マーケティングチーム ☁ バックグラウンド 執行役員 / エバンジェリスト 後藤 和貴 @kaz_goto fb.com/kaz.goto • Oracle カスタマーサポート→開発@HQ • ウェブデザイン会社 • テクニカルディレクター(フリーランス)

4.

アイレット株式会社 設立 2003年10月15日 資本金 7,000万円 代表者 齋藤 将平 従業員数 124名(2016年4月現在) 事業内容 システム開発・保守 マネジドホスティング (運用保守)

6.

について

7.

AWSを活用しながらビジネスに集中できる コンシェルジュサービス

8.

cloudpackビジネス 設計支援 コンサル MSP 運用保守 システム 開発

9.

24時間365日 監視運用保守 企業 定額課金/ 請求書払い PCI DSS、ISMS、Pマーク取得済みの運用体制 AWS

10.

50,000時間 連続稼働 (※) (2,100日以上) ※ 2010年5月cloudpackサービススタート

11.

6年間AWSのみで運用保守 4社 6年間 600 1200 プロジェクト超 社超

12.

ワンストップでシステム開発から運用保守まで

13.

プレミアコンサルティングパートナー アジア地域5社 最上位パートナー 世界46社

14.

企業規模別 cloudpack利用比率 36 % 中小企業 27 % 中堅企業 37 % 大企業

16.

アンケート

17.

クラウド利用経験あり? ハイブリッド環境ですでに運用している? 独自のセキュリティポリシーが存在する?

18.

cloudpack セキュリティの取り組み

19.

セキュリティ ガイドライン / スタンダード ☁ Pマーク • 情報資産保護に関する法令順守の方針 ☁ ISO 27001(ISMS) • 情報資産を保護するための仕組み作りへの指針 ☁ PCI DSS • クレジットカード情報・取引情報を安全に守るために策定されたグローバルセキュリティ基準 • 要件が具体的で、セキュリティ実装の達成度合いを測るための指標 ☁ FISC安全対策基準 • 日本の金融機関がシステム構築をする際に参照される指針 ☁ SOC2レポート • 米国公認会計士協会(AICPA)が定める内部統制の保証報告書 • セキュリティ、可用性、処理の一貫性、機密保持、プライバシーのいずれかを対象とする

20.

認証・セキュリティの取り組み PCI DSS監査証明マーク ICMS-PCI0162/PCI DSS PCI DS PC ICMS +セキュリティルーム ※写真はイメージです ICMS-PCI0162/PCI DSS PC ICMS

21.

SOC2レポート受領 • 米国公認会計士協会(AICPA)が定める 内部統制の保証報告書 • 監査法人や公認会計士が独立した第三者 の立場から、客観的に検証した結果を記 載したもの • セキュリティ、可用性、処理の一貫性、 機密保持、プライバシーの内、cloudpack ではセキュリティおよび可用性を対象 • AWS上でのSOC2受領は日本初!

22.

セキュリティ ホワイトペーパー • 国際・国内セキュリティ基準への取 り組み • ソフトウェア脆弱性情報に関する取 り組み • 業務ネットワークのセキュリティ • 運用上のセキュリティ保持体制

23.

ドコモ・クラウド パッケージ • NTTドコモ社のクラウド導入・構 築・運用管理ノウハウやツールを パッケージ化 • セキュリティデザインパータンやテ ンプレートを提供 • 準拠したSIをcloudpackで実施可能

24.

AWSにおけるセキュリティ基礎

25.

共有責任モデル ☁ データセンターの物理的ファシリティ、ネット ワーク・ハイパーバイザなどクラウド基盤の部 分はAWSが責任をもつ ☁ 基盤以外の部分はオンプレミスと同様の考え方 でユーザー責任 ☁ 必要に応じて外部パートナーのソリューション も必須

26.

初心者向けポイントの例 ☁ セキュリティグループ • 従来のFirewallとの違い(例: ホスト単位、ステートフル) ☁ パスワード認証以外 • サーバーログインは公開鍵 • AWS管理はIAMでMFA必須に ☁ サーバーコピーによる危険性 • サーバーイメージ(AMI)で複製できるがソフトウェアアッ プデート漏れに注意

27.

複数の要素でセキュリティを高める ☁ セキュリティグループ ☁ サブネット&ネットワークACL ☁ OSレベル • iptables「SSHプロトコルの通信 で、ログイン操作を○分間に○回繰 り返していたら、送信元IPアドレス との通信を遮断する」 プライベートサブネットとインターネット接続する パブリックサブネットのハイブリッド構成例 http://www.keyman.or.jp/kc/30008563/ セキュリティグループとネットワーク ACL の比較 http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Security.html#VPC_Security_Comparison

28.

セキュアなシステムの 基本(抜粋)

29.

セキュアなシステム構築 ☁ 権限管理 • IAM / IAM Role ☁ ID認証基盤 • ID統合(Active Directory) • 多要素認証 • ID連携(フェデレーション) ☁ セキュリティソリューション • サードパーティ製 IPS/IDS, WAF ☁ OSレベル対策 • デフォルトユーザーの要不要整理 • デフォルトプロセスの要不要整理 • rootログイン不可、必要な時のみ管理者に 昇格する • PAMの設定によりsu利用ユーザーを制限 • chrootでアクセス可能範囲を最小限にする • データ伝送は基本暗号化(SCP/FTPS) • ログの保管・保全 • iptablesアクセス制限 ☁ セキュアなコーディングと脆弱性テ スト ☁ ログイン不要なメンテ方法 • Inspector • サードパーティのサービス • EC2 Run Command, Ansible...

30.

セキュアなシステム運用 ☁ アップデートの仕組み • ゴールデンイメージから新規インスタンス起 動してパッチ適用&アプリデプロイ • 動いているシステムにはアップデートかけな い ☁ アクセス制御 • 管理画面をインターネットに露出させない • Firewall設定 ☁ 脆弱性対策 • CSIRT, AWSなどの情報源 ☁ 監視とチューニング • IPS/IDS/WAF検知状況分析& ルール設定管理

31.

セキュリティ関連事例

32.

PCI DSS

33.

ハイレベルなセキュリティ基準 ☁ AWSで国内初のPCI-DSS Level1環境の構築の実績 • PCI-DSSとは • PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) は国際カードブランド5 社(Visa、MasterCard、JCB、American Express、Discover) が共同で設立したPCI SSC(Payment Card Industry Security Standard Council)によって策定されたグロー バルセキュリティ基準。 • 世界のクレジットカード会社が求める プレスリリース(http://www.cloudpack.jp/press/20130308.html) セキュリティ実装のスタンダード

34.

Coiney 既存サイトをPCI DSS Level1に準拠させる為、 cloudpackはインフラ構築・セキュリティ面でのコンサルティングを担当

35.

実践的セキュリティ対策 アプリケーション ☁ ユーザー責任範囲 データ • 権限設定、ネットワーク設定 ランタイム • ソフトウェアのアップデート ミドルウェア OS 仮想化 サーバー ストレージ ネットワーク • セキュリティログの収集・管理 • データの暗号化 • ウイルス対策 etc… ☁ AWS責任範囲

39.

NTTドコモ 統合分析基盤

40.

オンプレミス環境 AWS環境

41.

confidential 構築の背景 o ドコモにおけるビックデータ活用 業務システム のデータ 様々なログ CRMシステム ファイル の顧客データ Webサイト, ブログ ソーシャル メディア 静止画,動画 センサデータ ペタバイト級のデータ+機械学習+並列分散計算モデル マーケティング リコメンデーション オペレーション最適化 ビッグデータからの行動パ ターン分析によるサービス利 用促進/ユーザビリティ向上 多種多様なログに基づくクロ スリコメンド/チューニングに よる精度向上/対象ユーザ・ コンテンツのカバレッジ向上 ビッグデータを用いたネット ワークルーティングの最適化 Business Intelligence © 2014 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved. セキュリティ メディア理解 ビッグデータを用いたハザー ドマップ/犯罪発生マップの 高精度化・カバレッジ向上 ビッグデータを用いた辞書構 築による文字認識・画像認識 精度の向上/ソーシャルメ ディア情報活用によるユーザ 動向把握 社会インフラ最適化 交通機関・公共施設の運行 最適化による待ち時間の最 小化 Data-Driven Innovation 22

42.

confidential 数TB 毎日 のデータ 例えば1レコード1KBとすると… 数十億超 の レコード相当の処理 AWSで構築する ビッグデータ基盤 - 第4回 セキュリティ:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/041400088/041400004/ ※安全性を保つため 個人情報は予めフィルタ済み

43.

ポイント クラウドの拡張性の高さ • • 毎日数TB、PB級のデータ量に対応 • • • ドコモ・クラウドパッケージ MFAやCloudTrailによる証跡など継続的な機能アップ 独自セキュリティ基準確立と実装 ポリシー準拠した環境の事前準備 すべてのロールごとに権限はわける

44.

大陸間データ伝送

45.

システム構成 bIlIrd If t Ik F , F AD A   m > ( B A > ( > 3 -‐‑‒ B E F AD A   v m B A v I B Am ot u I ot O H B B AD A   A 2B ( A m 1 m If y m ot B A m lha hnw u I ot B A 1 B A ) 3) 3) em G yO 3) 3) NP S LWOH If 1 BE A 1 If 1 BE A 3) 1 GbI h I If y C B

46.

転送状態の管理 システム構成 bIlIrd If t Ik F , F AD A   m > ( B A > ( > 3 -‐‑‒ B E F AD A   v m B A v I B Am ot u I ot O H B B AD A   A 2B ( A m 1 m If y m ot lha hnw u I ot 3) 3) em G yO 3) m 3) B A 1 NP S LWOH If 1 BE A h I If y C B 現地に近いリージョンで 毎回環境起動 B A B A ) 3) GbI 1 If 1 BE A 1

47.

システム構成 bIlIrd If t Ik F , F AD A   m > ( B A AD A   v m > ( > 3 -‐‑‒ B E F ファイル分割制御・リトライ 優先度制御 B A v I B Am ot u I ot O H B B AD A   A 2B ( A m 1 m If y m ot B A m lha hnw u I ot B A 1 B A ) 3) 3) em G yO 3) 3) NP S LWOH If 1 BE A 1 If 1 BE A 3) 1 GbI h I If y C B

48.

システム構成 高速ファイルファイル転送 bIlIrd If t Ik F , F AD A   m > ( B A > ( > 3 -‐‑‒ B E F AD A   v m B A v I B Am ot u I ot O H B B AD A   A 2B ( A m 1 m If y m ot B A m lha hnw u I ot B A 1 B A ) 3) 3) em G yO 3) 3) NP S LWOH If 1 BE A 1 If 1 BE A 3) 1 GbI h I If y C B

49.

ポイント 通信の最適化と安全性 • • • 都度リージョン選択 伝送優先度調整 プロトコルレベルで暗号化、データ整合性維持 (Skeed) 安全確実&高速伝送 • • ツールとしてHULFT + Skeed利用 ファイル分割、リトライ制御

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ソリューション

51.

securitypack ☁ Deep Security導入から 運用保守までをサポート ☁ 24時間365日、 システム監視と運用・保守 ☁ 脆弱性情報の提供 ルール設定代行 ログ分析など

54.

まとめ

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まとめ • さまざまなセキュリティガイドライン・スタンダードが 存在し、既存のノウハウとして利用する • 単一の要素ではなく、複数の要素を合わせて堅牢な仕組 みにしていく • 特性・用途にあったサードパーティ製ソリューションの 導入により、堅牢・安全なハイブリッド環境も構築可能