Azure AI＆サーバーレスで構築するマルチエージェント LINE Bot

Azure AI＆サーバーレスで構築する マルチエージェント LINE Bot クラウド×AI 勉強会 〜プロバイダー別最新動向・LINE Bot・アーキテクチャ実装事例集〜 2025/6/30 平林 拓将（ひらりん） himarin269 / himanago

About me ✓ name： 平林 拓将（ひらりん） ✓ work： テクニカルトレーナー＆開発 ✓ award/title: - Microsoft MVP for Azure（2019.11～） - LINE API Expert（2020.3～） ✓ like: - C# / Azure PaaS / serverless ✓ social: - X：@himarin269 GitHub：himanago Blog：https://himanago.hatenablog.com/

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本セッションのゴール ✓ Azure における AI 関連サービスとエージェン ト／マルチエージェントの対応状況を知る ✓ Azure の開発者向けサービスの利点とそれを活 かしたマルチエージェント LINE Bot 構築方法 を知る ✓ 開発者が真に注力すべきことに集中するための 「PaaS 型アプローチ」を選択肢のひとつに

Azure と AI

Azure の特徴 ✓ 開発者フレンドリーな PaaS ＆ サーバーレス • Azure Functions • Azure Logic Apps • Azure Web Apps • Azure Container Apps • Azure Static Web Apps • Azure Cosmos DB • Azure Storage など

Azure における生成 AI ✓ Azure OpenAI • OpenAI とのパートナーシップ ✓ Azure AI Foundry • OpenAI に限らずさまざまなモデルが使用可能 ✓ 各種 Azure サービスとの統合 • マネージド ID によるセキュアな接続

Azure AI Foundry Agent Service Announcing General Availability of Azure AI Foundry Agent Service | Microsoft Community Hub

• https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/announcing-general-availability-of-azure-ai-foundry-agent-service/4414352

Azure AI Foundry Agent Service ✓ マルチエージェント・オーケストレーション • エージェント同士を接続して使用可能

Azure AI Foundry Agent Service ✓ 各種ツールの統合

Azure AI Foundry Agent Service ✓ ナレッジの統合 • ファイル/AI Search/Fabric/SharePoint/Bing等

エージェント機能を持ったシステムの実現方法 サーバーを 用意する場合… マシン/OSは提供するから 必要なものは 自分でインストールしてね すぐにサーバーが 使える状態！ すぐにアプリが 使える状態！ すぐにエージェントが 使える状態！ すぐに自律型エージェントや チャットボットが使える状態！ エージェントに 当てはめると… AI モデルは提供するから 必要なものは 自分で開発してね https://build.microsoft.com/en-US/sessions/BRK149

• https://build.microsoft.com/en-US/sessions/BRK149

IaaS 型 vs PaaS 型 ✓ 自分で全部作る「IaaS 型」はフレームワークを 使って自由に複雑なフローがコードで書ける 反面… • 変化が速い、破壊的変更が珍しくない • ドキュメントやサンプルが少ないことも多く、 AI にコーディングさせるのが困難な場面も プラットフォームが提供するエージェント機能を 積極的に使う「PaaS 型」で、 開発者が本来注力すべき価値に集中できる！

Azure AI × LINE Bot

LINE Botをどう作る？ 応答に時間がかかる！ LINE （Messaging API） Webhook エンドポイント （Azure Functions） エージェント Durable Functions で 工夫する！

Durable Functions とは ✓ "Durable"な（＝持続性のある/丈夫な）処理を コードの組み合わせだけで作れる Azure Functions の拡張機能 関数チェーン ファンアウト/ファンイン 監視 非同期 HTTP API 人による操作 複雑＆ステートフルなワークフローをシンプルに実装可能

Durable Functionsによる工夫① 時間がかかる＆複雑なワークフローを ステートフルにコントロール！ LINE （Messaging API） オーケストレーター Webhook エンドポイント エージェント対話 アクティビティ LINE 返信 アクティビティ エージェント

Durable Functionsによる工夫② LINE （Messaging API） オーケストレーター Webhook エンドポイント スレッドID エンティティを介して 対話に必要な情報を管理！ リプライ トークン エージェント対話 アクティビティ エンティティ （ID：LINEユーザーID） LINE 返信 アクティビティ エージェント

Durable Functionsによる工夫② LINE （Messaging API） Webhook エンドポイント オーケス トレーター エージェント対話 アクティビティ LINE 返信 アクティビティ エージェント リプライトークンを保存 初回のみ：スレッドIDを登録 一意なIDを持って単独で状態を保持できる エンティティ関数がLINE ユーザー ID と エージェントのスレッド ID を保持し、 トークルームと会話履歴を一致させる （リプライトークンの受け渡しにも使用） メッセージ配列（JSON）を生成 リプライトークンを取得 リプライ処理 エンティティ

Durable Functionsによる工夫② LINE （Messaging API） Webhook エンドポイント オーケス トレーター エージェント対話 アクティビティ LINE 返信 アクティビティ エージェント リプライトークンを保存 初回のみ：スレッドIDを登録 回答前に別メッセージ メッセージ配列（JSON）を生成 リプライトークンを交換 リプライトークンを取得 古いトークンで 定型文を返信 新しいトークンを使用 エージェントの思考中にユーザーからの 新たなメッセージを受け取ると リプライ処理 リプライトークンを交換し、 古いトークンで「まってね」と返す エンティティ

実装例：「イタリア」に関する PaaS 型マルチエージェント ✓ 各エージェントの動作はすべてプロンプトで制御 “Lingua”（語学関係） “Coordinator” （オーケストレーター） 専門的なタスクを各専門家に割り振り、 結果をLINE Messaging API の メッセージ配列 JSON として出力 “Cucina”（料理関係） “Ristoranti”（レストラン関係） “Viaggio”（旅行関係） 各専門家。 必要に応じて “Cultura”（文化関係） ツールやナレッジも 使用する想定 （今回は割愛）

Demo

Demo

その他の工夫① ✓ 「マルチエージェント」であることを活かして、 アイコン・表示名カスタマイズでエッセンス的に 複数キャラクターの存在をユーザーに知らせる アイコン画像は Azure Storage に保存

その他の工夫② ✓ 画像＋テキストのマルチモーダルな質問にも Durable Functions による待機で対応

まとめ ✓ Azure AI Foundry を活用すれば マルチエージェントシステムを構築できる！ ✓ Azure PaaS ＆ サーバーレスを活用しながら、 エージェント開発も「PaaS 型」を採用可能！ ✓ LINE の API・UI/UX にあわせた応用で 楽しい Bot 開発を！