[HeatWavejpMeetup#14] 私が考える視点のHeatWaveGenAIの使い所 [山﨑由章氏(HeatWavejp)]

私が思う現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIの主な使い所 1. AIに関する専門的な知識がなくてもRAGを実現したい、手軽にRAGを実現したい 2. LLMをセキュアに使いたい (外部にデータを送らずにLLMを使いたい) 3. MySQL内のテキストデータに対して、セマンティック検索したい (語句の意味を考慮した検索をしたい/ベクトル検索したい) Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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その4 HeatWave AutoMLと統合した機能も提供されている現時点(2025年7月時点)のHeatWave GenAIでは、 HeatWave AutoMLと統合した機能までは提供されていません ※ユーザー側でHeatWave GenAIとHeatWave AutoMLを組み合わせて組み込めば、先ほどのスライドのようなことは実現できます Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIでできる主なこと 1. MySQLをインターフェースとして、SQLからLLMが使える 2. LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単に RAGに組み込める 3. LLMに単発で問い合わせするだけでなく、会話のコンテキストを維持してチャット形式でLLMを利用できる 4. 外部にデータを送ることなく、セキュアにLLMを利用できる 5. MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる 6. MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる) Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIでできる主なこと 1. MySQLをインターフェースとして、SQLからLLMが使える 2. LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単に RAGに組み込める 3. LLMに単発で問い合わせするだけでなく、会話のコンテキストを維持してチャット形式でLLMを利用できる 4. 外部にデータを送ることなく、セキュアにLLMを利用できる 5. MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる 6. MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる) Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン(※) 1. ML_GENERATE 2. ML_GENERATE_TABLE ※関数とプロシージャーをまとめて呼ぶ総称このページにリストされているものには関数とプロシージャーが混じっているため、ドキュメント上も「Routine」と表現されている 3. VECTOR_STORE_LOAD 4. ML_RAG 5. ML_RAG_TABLE 6. HEATWAVE_CHAT 7. ML_EMBED_ROW 8. ML_EMBED_TABLE ドキュメント：HeatWave User Guide / HeatWave GenAI Routines Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

https://dev.mysql.com/doc/heatwave/en/mys-hwgenai-routines.html

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave MySQLで提供されている関連関数 1. DISTANCE 関数 2. STRING_TO_VECTOR() 3. VECTOR_DIM() 4. VECTOR_TO_STRING() ドキュメント：MySQL 9.3 Reference Manual / Vector Functions Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

https://dev.mysql.com/doc/refman/9.3/en/vector-functions.html

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 3. VECTOR_STORE_LOAD => ML_RAG/ML_RAG_TABLE を使ってLLMに対してRAGを使った問い合わせをする前に、RAGに組み込むドキュメントをオブジェクトストレージ上からロードする (ロードするだけでなく、自動的にエンべディングを生成してベクトル化される) ※関連するできること(19ページ参照) ・LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単にRAGに組み込める Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 5. ML_RAG_TABLE => RAGを使ってLLMに対して問い合わせをする (バッチ処理型) ※関連するできること(19ページ参照) ・LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単にRAGに組み込める Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 6. HEATWAVE_CHAT => LLMに単発で問い合わせするだけでなく、会話のコンテキストを維持してチャット形式でLLMを利用できる ※関連するできること(19ページ参照) ・LLMに単発で問い合わせするだけでなく、会話のコンテキストを維持してチャット形式で LLMを利用できる Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 7. ML_EMBED_ROW => テキストデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる ※関連するできること(19ページ参照) ・ MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる・ MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる) Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 8. ML_EMBED_TABLE => MySQLのテーブル内のテキストデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる ※関連するできること(19ページ参照) ・ MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる・ MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる) Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave MySQLで提供されている関連関数 1. DISTANCE 関数 => ベクトル間の距離を求めることができる ※関連するできること(19ページ参照) ・ MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる・ MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる) Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave MySQLで提供されている関連関数 2. STRING_TO_VECTOR() 3. VECTOR_DIM() 4. VECTOR_TO_STRING() => 話が横道に外れてしまうので、これらの関数の説明については割愛 ※関連するできること(19ページ参照) ・ MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる・ MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる) Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIでできる主なこと 1. MySQLをインターフェースとして、SQLからLLMが使える 2. LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単に RAGに組み込める 3. LLMに単発で問い合わせするだけでなく、会話のコンテキストを維持してチャット形式でLLMを利用できる 4. 外部にデータを送ることなく、セキュアにLLMを利用できる 5. MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる 6. MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる) Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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私が思う現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIの主な使い所 1. AIに関する専門的な知識がなくてもRAGを実現したい、手軽にRAGを実現したい 2. LLMをセキュアに使いたい (外部にデータを送らずにLLMを使いたい) 3. MySQL内のテキストデータに対して、セマンティック検索したい (語句の意味を考慮した検索をしたい/ベクトル検索したい) Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.

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