Blockchainを用いたP2P電力取引でのDynamic Bidding Strategyに基づく価格設定

全国大会 Block-Chainを用いたP2P電力取引での Dynamic Bidding Strategyに基づく価格設定 岡本大輝*，佐々木一晃，近藤潤次（東京理科大学）， 小平大輔（筑波大学） 1

1.1. 研究背景 ◼ 余剰電力を経済的に活用 ⇨ 一般家庭や中小電力事業主の電力取引参入 P2P電力取引市場 JEPX 参入可 参入不可 一般家庭 中小電力事業主 一般家庭 中小電力事業主 JEPX 取引 大規模電力事 業主 大規模電力事 業主 P2P電力取引市場 2

1.2. 研究課題 ◼ 先行研究におけるマッチング方式：ブラインド・シングルプライスオークション ◼ BlockchainによるP2P取引：参加料が徴収される ◼ 先行研究：Dynamic Bidding Strategy（DBS） ------------------------3

1.3. 研究目的 ◼ 本研究の提案：Dynamic Bidding Strategy（DBS）に基づく入札価格調整 ◼ 目的：取引成立数の増加 入札 中小電力事業主 入札 一般家庭 DBSに基づく入札価格調 整 4

2. DBSに基づく入札価格調整システム ・入札価格 [円/kWh] ・入札電力量 [円] ・電力必需性 ・入札価格 [円/kWh] ・入札電力量 [kWh] ・最低入札価格 [円/kWh] 売り手 （売り手が値引きしても良いと 考える最低価格） 買い手 （電力必要度を測る5段階 （1 ~ 5までの整数）の指標） 入札価格調整システム ◼ 買い手の入札価格調整 次頁で説明 価格を優先 １ 最大5％の値下げ 取引成立を優先 電力必需性 ５ 最大5%の値上げ 5

2. DBSに基づく入札価格調整システム ➢ 売り手[𝑖]の調整後の入札価格 𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑃𝑚𝑖𝑛 ≤ 𝑃𝑖,𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 ≤ 𝑃𝑖,𝑖𝑛𝑝𝑢𝑡 𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑃𝑖,𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 = 𝑃𝑖,𝑖𝑛𝑝𝑢𝑡 − 売り手の入札価格 ① 𝑄𝑖𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑠𝑒𝑙𝑙 𝜀𝑖,1 = 𝐴𝑣𝑒 𝑄𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑄𝑖𝑠𝑒𝑙𝑙 ：売り手[𝑖]の入札電力量 𝐴𝑣𝑒 𝑄 𝑠𝑒𝑙𝑙 ：全売り手の平均入札電力量 入札電力量が小さいほど小 ⇨ 価格を下げる 売り手の最低入札価格 𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑃𝑖,𝑖𝑛𝑝𝑢𝑡 − 𝑃𝑚𝑖𝑛 𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑒𝑥𝑝 𝜀𝑖,1 ∙ 𝜀𝑖,2 ① ② 𝑠𝑢𝑚 𝑄𝑏𝑢𝑦 𝑠𝑒𝑙𝑙 ② 𝜀𝑖,2 = 𝑠𝑢𝑚 𝑄𝑠𝑒𝑙𝑙 𝑠𝑢𝑚 𝑄𝑏𝑢𝑦 ：全買い手の総入札電力量 𝑠𝑢𝑚 𝑄 𝑠𝑒𝑙𝑙 ：全売り手の総入札電力量 全体の需要が小さいほど小 ⇨価格を下げる 6

3. シミュレーション ◼ 入札価格分布の変化 約定価格 26 円/kWh 調整前 売り手の中央値 24 円/kWh 買い手の中央値 26 円/kWh 調整後 約定価格 25 円/kWh 7

4. 2. 取引成立数の測定 ◼ 取引成立数の測定 DBS有 約 4 割増 DBSの有用性を示せた DBS無 8

5. まとめ ◼ 目的 ◼ Dynamic Bidding Strategy（DBS）に基づく入札価格調整システムの導入によって，取引成立件 数の増加を目指す。 ◼ 結果 ◼ 今回のモデルケースでのシミュレーションでは，取引成立数が約 4 割増加 ◼ 今後の課題 等しい入札価格の参加者の中で，入札電力量が少ない参加者が優先して取引成立す るようDBSによって調整の是非 ◼ 需給不均衡(需要が大幅に上回る，またはその逆)の場合での適用のシミュレーション ◼ 9

質問 ◼ 電力必需性パラメータの必要性について ◼ 調整することで，市場の本来の公平性が失われるのではないか ◼ 社会的利点について：余剰電力 ◼ ブロックチェーンでP2P電力取引にするべきなのか ◼ 社会的利点について：社会公正（社会的利点） 10